大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术
智能化技术在电力系统中的应用浅析
智能化技术在电力系统中的应用浅析摘要：随着人工智能理论技术的飞速发展，智能化技术在生产生活各个领域应用日益广泛，目前，已经逐渐渗透到电力生产、分配与消耗的各个环节。
智能化技术的出现是对电力系统的又一次革新，极大地促进了电力系统的新发展。
本文对智能技术在电力系统中的应用进行了浅析，简述了智能技术应用价值以及电力系统中各方面应用的主要智能化技术，并结合实例加以总结说明，最后指明了智能化技术应用的意义。
关键词：电力系统；智能控制；自动故障诊断；智能电网引言以工业4.0为标志的智能化技术已经渗透到人类生产生活的各个领域。
虽然，人工智能技术起步较晚，但仅仅经过数十年的发展，在当前各个领域的成效显著，尤其在电力系统的产业升级过程中具有十分重要的地位。
为了确保电力系统保持正常的运行，为社会提供高质、高效的供电和配电服务，智能化技术的应用成为了电力系统发展过程中一种不可或缺的手段【1】。
1智能化技术应用价值在电力系统控制领域中，智能化技术的应用价值主要体现在高效性、安全性和稳定性。
智能化技术的出现，可以有效提升电力系统控制的效率，同时降低了总体的运行成本，安全性主要体现在应用智能化技术之后，可以有效减少人工操作环节，一方面可以避免工作人员进入高危工作环境操作，另一方面也降低了工作人员操作违规或者失误所带来的风险，从而大大提升了电气系统自动化装置以及工作人员在电气设备运行时的安全性，并且为各个企业的安全生产以及可靠的运营保驾护航【2】。
此外，在电力系统控制中应用智能化技术可以在系统出现异常的时候，及时上报给控制中心，同时对电力系统中的故障问题进行诊断分析，并且根据相关要求及时采取有针对性的措施对故障部位进行隔离或者立即暂停运行，避免故障进一步扩大，以此来恢复正常生产，保障生产过程的稳定性【3】。
2电力系统的智能化技术应用2.1优化设计在对电气力系统实施自动化控制的过程中，电气设备的设计优化工作十分重要。
传统设计工作中，工作人员自身的经验以及操作能力是开展设计优化工作的重要依据，这样所设计出的方案无法获得理想的工作效率。
降低台区计量装置故障率的措施分析
降低台区计量装置故障率的措施分析摘要：计量装置在电网系统中的应用，可以使社会用电更加安全稳定。
目前，计量装置故障问题比较突出，装置安装、检测、质量等环节容易出现故障问题。
因此，要提高运维管理人员的综合素质和责任感，以谨慎的态度对待工作，做好各项检查工作和装置改造工作，使电网系统运行更加稳定。
本文主要分析了降低站区计量装置故障率的措施。
关键词：变压台区，计量装置，故障率引言计量装置的正常运行是保证计量工作准确可靠的基础。
随着智能电表的应用，计量精度有了很大的提高。
供电企业要坚持学习态度，吸收先进的维修技术和维修理念，应用信息监控系统，提高技术人员的能力水平，从而保证电能计量装置各方面功能的安全可靠。
1、台区计量装置故障诊断方法在我国，广泛应用的电能计量装置故障诊断方法主要包括诊断信号、诊断数据模型和多年的实践经验。
目前诊断过程大多依靠人工操作，智能化程度不高，工作量大，工作效率低。
因此，随着科学技术的飞速发展，智能技术发展迅速。
随着人工智能诊断技术的不断完善和优化，该技术在电力系统计量装置故障检测中的应用越来越成熟。
但在实际的电力数据采集阶段，计量装置很容易发生各种故障。
随着数据采集量的不断增长，传统的数据库很难在短时间内判断出存在的故障，导致工作效率很低，无法满足当前用户的需求。
通常，工作人员在分析电能计量装置故障时，基本上是根据多年的实践经验和对现场故障的掌握来进行故障诊断工作。
虽然能较好地解决这一问题，但成本高，工作效率低。
因此，基于大数据的电能计量装置智能故障诊断新技术的出现，可以解决上述问题，在短时间内找到故障原因，提高工作效率，满足电力用户的实际需求。
2、380V台区下计量装置故障基本原因2.1装置质量、安装、设计成因计量装置的采购、安装和设计质量直接关系到装置的后期应用，因此，如果计量装置的质量不合格，就不能满足硬度和耐热性的要求，造成很大的故障率。
一般电能计量装置安装时采用V/V接线方式。
电能计量故障处理的问题分析及改进方法
电能计量故障处理的问题分析及改进方法摘要：在电力系统中，用于贸易结算的电能计量装置计量客户的用电量，其组成部分包括电能表、电压互感器、电流互感器、二次回路，其中二次回路包括接线盒、电压互感器熔丝、二次导线等。
用于贸易结算的电能计量装置计量的电量是客户缴纳电费的依据，其计量电能的准确程度会直接关系到供电企业及客户的经济利益。
电能计量装置由供电企业负责计量器具强制检定的部门（计量中心）检定、检验。
电能计量装置运行时发生故障，使计量装置不能正确计量电量，这时需要供电企业计量检定部门人员在最短时间内对故障原因进行排查，并及时处理计量故障，以免电能计量故障带来的不良影响扩大。
本文对如何准确、高效地处理计量故障的方法进行了分析，对故障处理方法进行了优化，提出了故障处理的一套新方法，以便在实践中得到客户的认可，及时回收相应的电量电费。
关键词：电能计量装置故障;故障点排除顺序;故障处理方法引言电能计量装置中的互感器和二次回路是引起计量误差变化的重要因素，尤其是二次回路负荷变化导致的计量误差需深入研究。
因此，本文在研究互感器等效电路模型，建立二次回路负荷对电能计量装置误差影响的基础上，结合部分关口计量装置实际与额定二次负载数据，定量分析了二次回路负荷偏低导致的计量误差变化情况，分析结果表明：受电压互感器二次回路负荷导纳的影响，电压互感器比差随二次实际伏安数的增大而反向增加；电流互感器的误差随着二次负荷的增大而变大。
基于分析结论提出采用现场调节负荷装置的方式以降低二次负荷未达到额定值而对计量装置产生的影响。
1电能计量故障处理1.1计量故障的常见表现电力计量装置出现不同类型的故障，故障异常判断方法及检测方法也会存在差异。
就本文来说，主要通过失压、失流、电流不平衡3种故障类型展开分析。
计量用户电流、电压互感器在运行过程中，由于长时间超负荷、保险丝熔断、线路老化、线路短路、互感器极性接触不良、电压电流线接触不良、接线端子接触不良或锈化、用户用电不平衡等问题，将导致装置出现失压、失流、电流不平衡的情况。
智能电网信息工程基础知识单选题100道及答案解析
智能电网信息工程基础知识单选题100道及答案解析1. 智能电网的核心特征不包括（）A. 信息化B. 自动化C. 互动化D. 分散化答案：D解析：智能电网的核心特征包括信息化、自动化和互动化，分散化不属于其核心特征。
2. 以下哪项不是智能电网的关键技术（）A. 智能调度技术B. 大数据分析技术C. 传统电力传输技术D. 新能源接入技术答案：C解析：传统电力传输技术相对较为常规，不是智能电网的关键技术。
智能调度技术、大数据分析技术和新能源接入技术都是智能电网的关键所在。
3. 智能电网中，用于实现电网与用户双向互动的技术是（）A. 智能计量技术B. 智能变电站技术C. 特高压输电技术D. 超导储能技术答案：A解析：智能计量技术能够准确计量用户的用电情况，实现电网与用户的双向互动。
4. 智能电网的通信网络通常采用（）A. 有线通信B. 无线通信C. 有线与无线结合D. 卫星通信答案：C解析：智能电网的通信网络为了保证可靠性和灵活性，通常采用有线与无线结合的方式。
5. 以下哪种储能技术响应速度最快（）A. 电池储能B. 超级电容储能C. 飞轮储能D. 抽水蓄能答案：B解析：超级电容储能响应速度极快，适用于对响应要求高的场合。
6. 智能电网中的智能变电站主要实现了（）A. 设备智能化B. 控制智能化C. 监测智能化D. 以上都是答案：D解析：智能变电站在设备、控制和监测等方面都实现了智能化。
7. 智能电网对于电力系统的稳定性提升主要依靠（）A. 快速的故障检测与隔离B. 优化的潮流分布C. 高效的能源管理D. 以上都是答案：D解析：快速的故障检测与隔离、优化的潮流分布以及高效的能源管理都有助于提升电力系统的稳定性。
8. 以下哪种技术可以提高智能电网的电能质量（）A. 无功补偿技术B. 谐波治理技术C. 电压调节技术D. 以上都是答案：D解析：无功补偿技术、谐波治理技术和电压调节技术都能够有效提高智能电网的电能质量。
电力计量装置异常原因及检测方法探讨_4
电力计量装置异常原因及检测方法探讨发布时间：2022-05-17T03:16:23.063Z 来源：《中国电气工程学报》2021年10期作者：李建发[导读] 电能计量装置不仅是电力系统的重要组成部分，而且与电力企业的效益息息相关。
李建发云南电网有限责任公司楚雄姚安供电局云南省楚雄彝族自治州姚安县 675300摘要：电能计量装置不仅是电力系统的重要组成部分，而且与电力企业的效益息息相关。
电能计量装置对用电、电路的稳定运行有着直接影响，因此工作人员必须及时解决电能计量装置存在的问题，进行更详细、更深入地分析和调整，从而总结出最有效的办法来保证电力计量装置处于良好的运行状态。
关键词：电力计量；装置异常；主要原因；检测方法引言电力计量装置虽然对电力企业经济效益的提升有着显著的作用，但当下在电力计量装置的使用过程中依然存在着各种各样的问题，会发生花样百出的异常现象。
为此电力企业需要紧跟时代，提高电力计量装置相关的管理水平，做好各个阶段的检测工作，确保电力计量装置获得数据的精准度，提高电力企业的经济效益。
1电能计量装置概述1.1电力计量误差控制发挥的作用（1）我国电力计量活动在工程项目中越来越常见，利用技术提高了电力计量活动的误差管理质量与工作的效率，国家、政府以及人民都十分重视电力计量活动的发展，电力计量活动误差改进措施的质量关乎企业的发展，电力计量活动服务水平和效率也和企业以及公司的收益息息相关。
为了推动电力计量活动事业不断发展与进步，就应该提高电力计量活动误差管理的控制水平，优化其管理体制。
（2）电力计量活动的规模与电力计量成本不断扩大，改革开放后，我国社会的现代化建设水平不断提高，电力计量活动涉及资金成本越来越大，规模的扩大与金额的增长对电力计量活动的误差改进措施应用与管理工作提出了更加严格的要求，建立完善的电力计量活动误差控制系统十分重要，对大规模与高投入的电力计量活动起到了一定的保障作用。
随着科学技术的不断发展，只有不断提高电力计量活动的水平，才能对误差管理的质量发展起到积极的作用。
配电自动化系统中的大数据分析及其应用
配电自动化系统中的大数据分析及其应用一、引言配电自动化系统（Distribution Automation System，简称DAS）在电网中扮演着重要的角色，它通过现代化的电器设备、智能算法和网络通信技术，实现了对电能质量、设备状态和分布式能源管理等多方面的综合监控和控制，提高了供电可靠性和效率，降低了能耗和成本。
但是随着电网规模的不断扩大和复杂性的不断增加，配电自动化系统所产生的数据量也日益庞大，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，成为了DAS领域研究的重要课题之一。
本文将介绍配电自动化系统中大数据分析的基本原理和流程，以及其在故障诊断、预测维护和能源管理等方面的应用。
二、配电自动化系统中的大数据分析1. 基本原理大数据分析（Big Data Analytics，简称BDA）是指基于海量数据的挖掘、分析和处理，以发掘出隐含的规律、趋势和关联性的技术和方法。
在配电自动化系统中，通过实时采集和存储设备状态、电力参数和变化趋势等数据，利用数据挖掘、机器学习和专家系统等技术，对系统进行智能化分析和处理，从而获得更深入、更全面的理解和认识。
2. 流程与工具大数据分析的流程包括数据采集、数据清洗、数据建模、数据分析和数据呈现等步骤。
在配电自动化系统中，数据的采集和存储是首要的一步，需要对传感器、监测装置、计量仪器等设备进行设置和配置，保证数据的准确性和完整性。
数据清洗是指利用数据处理工具对采集到的数据进行预处理和清洗，去除错误数据和异常值，确保数据质量的高可靠性和高准确性。
数据建模是指利用数学模型对数据进行分析和建模，以发现潜在的规律和趋势，并预测未来的趋势和发展方向。
包括统计学、机器学习和深度学习等多种方法和技术。
数据分析是指对已经建好的模型进行分析和验证，实现对数据的深入解读和掌握。
包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树分析等方法和技术。
数据呈现是指将分析结果以可视化的方式展现给终端用户，为决策提供有效支持和指导。
电能计量工作中故障及处理方法
电能计量工作中故障及处理方法摘要：近年来，随着人们生活水平提高，带动了科学技术进步。
目前随着智能化时代的到来，电力系统也在不断升级换代，其中使用的电能计量装置也均升级为智能电能表，其在电能计量中具有准确度和自动化程度高以及预防电费拖欠等优点。
但是随着智能电能表的广泛应用，其计量故障也越来越明显，降低了电能计量的准确度及效率，严重降低了供电企业的整体效益。
基于此，首先对智能电能表进行简要概述，对智能电能表计量故障及故障产生的原因进行了分析，并结合运维管理经验，总结出有效处理措施，以期提高智能电能表计量的准确性。
关键词：智能电能表;计量;故障;故障原因;处理措施引言在电能计量装置的运行和维护中，必须对其故障进行精准研判，采取更有效的电能计量装置故障处理方法，确保计量装置准确、可靠计量。
现总结电能计量装置故障的类型和处理故障的方法，供参考。
1电能计量装置存在的故障分析1.1电能装置自身存在的故障现阶段我国的电能计量装置存在质量问题，电子智能电表经常存在乱码、黑屏等现象。
除了这些故障之外，电能装置的运行环境发生改变也会影响到电能计量装置正常工作，若是电能装置的运行环境极为恶劣甚至会导致的电能计量装置发生故障。
电能计量装置经过长时间的运转也可能会出现电能计量管理紊乱或者操作失误等现象；与此同时，电能计量装置发生故障的概率也会增加。
在安装和调试电能计量装置的过程中，工作人员需要认真审视和检验每一个电能计量装置的质量，一旦安装的电能计量装置存在问题将会影响居民的正常用电。
在电能使用数据的统计过程中，电力用户若是不能按照合同的规定准确报告电容量、操作不当以及电能计量装置运行时间过长等问题都会导致电能计量装置无法正常运行。
当情况严重时，还可能烧毁电能计量装置，甚至会引发各种安全事故。
1.2黑屏故障电能表黑屏故障是最常见的计量故障，主要表现为电能表通电后无任何显示。
当出现黑屏故障时，对智能表进行拆除检查，经过检查发现电能表内部出现了检测表上的电子零件被烧坏、电源板上的稳压芯片被击穿或UN零线脱落等现象。
人工智能在电力系统中的应用
人工智能在电力系统中的应用随着科技的不断发展和进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了现代社会不可或缺的一部分。
人工智能的应用涵盖了各行各业，其中在电力系统中的应用尤为重要。
本文将深入探讨人工智能在电力系统中的应用，包括智能电能计量、智能供电调度、智能故障检测与维修、以及智能设备管理等方面。
首先，人工智能在电力系统中的应用之一是智能电能计量。
通过人工智能技术，可以实现对电力系统中各个节点的电能计量和能耗管理。
通过高精度的电能监测装置，结合人工智能的数据分析和处理能力，可以准确地记录和分析每个节点的电能使用情况，以及电能消耗的峰谷变化。
这使得电力系统管理者可以更好地掌握电力使用情况，合理规划电力资源的分配，以提高电力系统的效率和稳定性。
其次，人工智能在电力系统中的应用还包括智能供电调度。
通过利用人工智能技术，电力系统管理者可以对供电进行智能调度，以满足日益增长的用电需求。
人工智能可以通过深度学习和数据分析，预测未来的用电峰谷，并根据预测结果进行智能供电调度，避免电力供需不平衡和能源浪费的问题。
这种智能供电调度还可以实时监控电力系统的负载情况，根据实际情况进行动态调整，保证电力系统的稳定和可靠性。
另外，人工智能在电力系统中的应用还可以实现智能故障检测与维修。
传统的故障检测和维修往往需要人工巡检和分析，效率低且易出错。
而借助人工智能技术，可以通过智能传感器和智能算法实现对电力系统中潜在故障的实时监测和快速诊断。
当系统出现异常时，人工智能系统可以通过大数据分析，快速定位故障点并给出相应的维修建议，提高维修的效率和准确性。
这不仅可以减少故障对电力系统的影响，还能够提高电力系统的可靠性和安全性。
最后，人工智能还可以应用于电力系统中的智能设备管理。
电力系统中常见的设备包括变电设备、输电线路等。
通过利用人工智能技术，可以对这些设备进行智能管理和维护。
例如，通过传感器和智能算法对设备的工作状态进行实时监测和分析，可以提前预警设备的故障风险，并及时采取维修措施，避免设备损坏和事故发生。
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大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术
摘要：电力计量装置故障对电力营销服务造成极大影响，为提高电力计量装置
运行水平，采用大数据技术开展智能化诊断工作，能够有助于故障的预防与处理。
下面本文对大数据背景下电力计量装置故障智能化诊断技术展开探讨。
关键词：大数据；电力计量；计量装置；智能化；故障诊断
引言
我国终端的数据接入量和采集量不断增长，每天采集器采集的数据就高达
28.8亿，高强度的运行为现场带来了大量故障，使用人员维护起来十分困难。
因
此需要研究出有效的电力计量装置故障诊断方法，通过该方法帮助企业优化系统
流程，提高电网的运行效率，节约维护时候花费的工作成本。
1电力计量装置故障诊断方法
在我国，目前广泛使用的电力计量装置故障诊断方法，主要表现为诊断信号、诊断数据模型加上多年来的实践经验来完成诊断工作。
现阶段诊断的过程大都依
赖于人工操作，不具智能化，所以工作量较大且工作效率较低。
因此，随着科学
技术的快速发展，智能化技术发展迅速。
随着人工智能化诊断技术的不断完善和
优化，该技术越来越成熟的应用于检测电力系统计量装置的故障中。
但是在实际
的收集电力数据阶段，计量装置非常容易出现各式各样的故障，随着采集数据量
的不断增长，传统的数据库很难在短时间内对存在的故障进行判断，导致工作效
率非常低，无法满足当下用户的需求。
而通常情况下，工作人员对电力计量装置
故障进行分析时，基本都是按照多年来的实践经验，加上对现场故障的掌握情况
来进行故障诊断工作。
虽然能更好地解决故障问题，但所需成本较高，工作效率
也比较低。
因此，在大数据的基础上，新的电力计量装置故障智能化诊断技术出现，能够很好地解决上述问题，能在短时间内找到故障问题的原因，提高工作效率，满足电力用户的实际需求。
2电能计量装置常见故障
第一，显示故障。
为了更好地显示数据，电能计量装置都会配备LED显示屏，该显示屏背光性能良好，但在应用过程中也容易出现故障，常见的有不显示、背
光功能失灵、显示不全以及屏幕闪烁等。
出现这些故障的原因一般也分为两种，
一是LED显示屏生产质量不合格，电路焊接质量低；二是长期在高温状态下运行，显示效果受到影响。
第二，电能计量装置的计量精度故障。
分析电能计量装置的
精度故障，总结出常见的计量精度故障有三种：一是在额定电压电流的状态，脉
冲灯不闪不显示；二是同样的额定电压电流状态，脉冲灯闪烁却没有脉冲输出；
三是轻载的状态，脉冲呈现不规律情况，或没有生成线性误差。
如果在电能表的
使用过程中出现了以上情况，说明其计量精度出现了问题，相关的维修人员要即
刻对其进行检查，确认损坏情况；与此同时也要对回路进行检查，确认排除虚焊
问题，再根据故障点具体分析，制定出合理的解决对策。
3大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术分析
3.1电力计量装置故障智能化诊断知识库建立
建立的电力计量装置故障智能化诊断知识库除了具备储存电力计量装置数据
的能力之外，还要具备删除、修改和查询的功能。
将诊断和监测的结果存入诊断
知识库，同时知识库还要记录大量故障问题，并进行定期更新，方便更准确地诊
断出结果。
电力计量装置故障智能化诊断知识库包括两部分：异常特征模型和专
家规则库，每部分都拥有自己的管理机制。
异常特征模型的管理机制有3个模块，
分别为建立模块、修改模块、删除模块，专家规则库同样包括3个模块：导入模块、导出模块和变更模块。
电力计量装置故障智能化诊断知识库的所有界面要使
用web才能实现统一管理，知识库在得到数据后，要主动与异常特征模型和专家
规则库进行对比，灵活地进行分类。
在每次诊断中，故障智能化诊断知识库就要
建立一个异常特征模型库，选取电力计量装置中的异常故障特征，根据得到的特
征建立故障模型。
由于知识库中的异常特征模型库很难包含全部的异常记录，所
以为了更加高效地诊断出异常故障特征，要进行定期修改和维护。
通常一个电力
计量装置故障智能化诊断知识库内部会拥有大量的异常特征模型库，为了防止所
占空间过大，要周期性地对一些不适用于实际应用的异常特征模型库进行删除，
保证智能诊断知识库有充足的空间。
3.2用电检测
现在，电力的利用越来越广泛。
但电气探测进程仍存在许多问题，不仅对电
力设备产生重大影响，还对电力公司的发展带来了重大障碍。
一些偷电行为不仅
使企业承担了许多经济损失，而且增加了检测难度和风险。
电气被盗检测的自动
化系统的应用不仅增加了远程监视系统，还设置了警报装置。
只要发现电气被盗，警报装置就会发出警报。
通过警报，与远程监控设备相结合，工作人员可在时间
内找到电被盗，并在时间内处理以避免这种非法行为引起的损失。
3.3多维分析
按照异常数据多维度进行分析。
第一，计量设备的基础属性维度(厂家、生产
批次、生产时间等)。
验证异常数据是否存在同一厂家、同一生产批次、同一检测时间段的共同点。
第二，运行时间维度。
检验计量装置自投运以来，同一类型异
常数据的发生频率、不同类型异常数据的对比。
通过与同批次/同厂家/同类型计
量装置异常数据发生概率作对比，分析该计量装置是否存在相关问题，发现并排
除在时间流中的“假偶发”现象。
第三，空间维度。
检验同一地区、同一线路、同
一台区中同一类型计量装置的异常数据发生概率。
通过对比不同地域间的同一类
型计量装置的异常数据发生概率，判定某地域是否出现相关的运行管理问题。
第四，环境维度。
检验同一天气、同一温度、同一空气污染指数的条件下，异常数
据发生的概率。
通过对比不同环境中同一类型计量装置的异常数据发生概率，在
某一环境条件下，发现异常问题的高发性。
3.5关口表视频监控系统设计
远程录波装置安装在关口表附近，采用高精度采样模块获取现场电压电流时
域波形，同时记录所诊断的关口表脉冲数量，并将这些数据通过高速以太网等通
道返回主站。
检测到故障后，启动视频监控系统，摄像头延伸到关口表，并时时
检测故障并回传数据。
借助主站强大计算能力，提供典型非线性负荷特性的电能
计量算法及电能计量装置故障状态分析模型。
3.6多样化故障预警技术
在动态监控电力计量装置期间，相关工作人员要合理利用故障智能化诊断模型，来检测计量装置的工作情况，极大地降低了计量装置的故障率。
如果计量装
置不能正常工作即出现了故障，系统就会及时打开摄像头，对电力计量装置的运
行情况进行拍照，并将相关的图片传输到主站计算机系统，然后技术人员对相关
的信息进行综合分析并找到合理的解决方案。
除此之外，智能化故障诊断技术中
还存在各式各样的预警类型，其中有文语转换、预警短信等等类型，还可以根据
实际的需要进行制作。
对于文语转换技术来说，它可以识别不同的语言类型以及
音色等，且合成语音的效率高，有效提高了预警技术的可操作性；短信预警就是
以手机短信的方式，将故障预警信息发送到绑定的手机上，起到及时提醒的作用；而对于其他定制的预警技术而言，就是根据使用者的实际需要并划定监测范围，
合理的部署客户的责任区，不同的责任区对故障预警信息进行分类发送。
结语
综上所述，电力计量装置在电力计量系统中发挥着至关重要的作用，同时它
也是保证电力企业工作效率的首要前提。
因此，电力企业应当高度重视电力计量
装置检测技术的实施效果，充分发挥大数据优势，切实提高电力计量装置检测水平，降低故障发生概率。
参考文献
[1]郭佳婧,严重,陈明,等.基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究[J].电
子设计工程,2019,27(23):55-58.
[2]于磊,王双,韩宇龙,等.基于大数据技术的电网故障智能诊断方法[J].中国科技
信息,2016(2):32-33.
[3]燕凯,岳振宇,高嘉浩.基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断
方法研究[J].电子器件,2019(5):1095-1098.。