11第十一章 田间试验设计
《田间试验设计》复习思考题答案
（0682）《田间试验设计》复习思考题答案一、填空题（每空1分）1、重演性2、系统误差、随机误差3、重复、随机排列、局部控制4、单因素试验、多因素试验、综合性试验5、完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计6、拉丁方7、数量、质量8、直方图、多边形图、条形图（还有柱形图、折线图、圆图等）9、算术平均数、中位数、众数（几何平均数、调和平均数）10、0、111、试验小区12、0.99、0.9513、无效假设（零假设）、备择假设14、0.05（5%）、0.01（1%）15、α错误（Ⅰ型错误）、β错误（Ⅱ型错误）16、LSD、SSR、q17、平方根转换、对数转换、反正弦转换18、效益的可加性、分布的正态性、方差的一致性19、适合性检验、独立性检验20、函数、相关21、因果、平行22、0.9623、50、924、kn-125、均方二、判断题（每题1分，正确的打√，错误的打×）1、×2、×3、√4、×5、√6、×7、√8、×9、×10、√11、√12、√13、√14、√15、√16、×17、×18、×19、×20、×21、×22、×23、×24、×25、√26、×27、√28、×29、×30、√（0682）《田间试验设计》复习思考题一、填空题（每空1分）1、田间试验具备如下要求：试验目的要明确、试验要具有代表性和先进性、实验结果要正确可靠、试验结果要具有重演性。
2、田间试验由于处理因素以外的环境等因素等影响，往往存在和2、系统误差、随机误差两种误差。
3、田间试验设计时一般要遵守三大原则：3、重复、随机排列、局部控制4、按照试验因素的多少分类，田间试验可分为：4、单因素试验、多因素试验、综合性试验。
5、随机排列设计就是在重复区内将各处理随机排列。
田间试验设计(苍松书屋)
深层分析
9
二、田间试验常用术语
（一）试验指标 用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中 具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。农业试验 中许多数量性状和质量性状都可以作为试验指标。
深层分析
10
（二）试验因素
指试验中人为控制的、影响试验指标的原因。试验因素常用大
写字母A、B、C、…等表示。
的一个研究单位称为个体 。
深层分析
13
（八）有限总体与无限总体 包含无穷多个个体的总体称为无限总体；包含有限个个体的总体称为 有限总体。 （九）样本 从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称为样本。
深层分析
14
由样本特征来推断其总体性质是统计分析的基本手 段。
从总体中采用随机方法抽取的样本称为随机样本 。 随机样本具有较好的代表性。
深层分析
6
精确性 也叫精确度 ，指试验中同一试验指标或性状的重 复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接近，即任意二个观
测值 xi 、xj 相差的绝对值 |xi －xj |小，则观测值精确性高；
反之则低。
试验的准确性、精确性合称为正确性。
深层分析
7
图1-1 准确性与精确性示意图
深层分析
8
4、试验结果要具有重演性 试验结果的重演性是指在相同的条件下再次进行同一试验， 应能获得与原试验相同的结果。只有试验结果符合客观规律、 能够重演，才有推广应用价值。
因素的某一水平。 单因素试验时，试验因素的一个水平就是一个处理。 在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一个处理。
深层分析
12
（五）试验小区 安排一个试验处理的小块地段称为试验小区，简称小区。
（六）试验单位 亦称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。这个单位
田间试验设计
试验标准（依此文件），试验流程：责任部门、责任人常用的田间实验设计一、顺序排列的试验设计（一）、对比法设计这种设计常用于少数品种的比较试验及示范试验，其排列特点是每一供试品种均匀直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其相邻旁的对照区直接比较。
如图1为8个品种3次重复的对比法排列。
这类设计由于相邻小区特别是狭长相邻小区之间土壤肥力的相似性，亦可获得较精确的结果，并有利于实施与观察。
但对照区过多，要占试验田面积的1/3，土地利用率不高。
一般重复次数可为3～6次，必要时还可适当增加。
每一重复内的各小区都是顺序排列。
重复排列成多排时，不同重复内小区可排列成阶梯式，以避免同一处理的各小区排在一直线上。
（二）、间比法设计在育种试验前期阶段如鉴定圃试验供试的品系（种）数多，要求不太高，而用随机区组排列有困难，可用此法。
间比法设计的特点是，在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照（CK）区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2～4次。
各重复可排成一排或多排式。
排成多排时，则可采用逆向式（图2）。
如果一条土地上不能安排整个重复的小区，则可在第二条土地上接下去，但是开始时仍要种一对照区，称为额外对照（Ex.CK），如图3。
顺序排列设计的优点是设计简单，操作方便，可按品种成熟期、株高等排列，能减少边际效应和生长竞争。
但缺点是这类设计虽通过增设对照，并安排重复区以控制误差，但各处理在小区内的安排不随机，所以估计的试验误差有偏性，理论上不能应用统计分析进行显著性测验，尤其是有明显土壤梯度时，品种间比较将会发生系统误差。
二、随机排列的试验设计（一）完全随机设计完全随机设计将各处理随机分配到各个试验单元（或小区）中，每一处理的重复数可以相等或者不相等，这种设计对试验单元的安排灵活机动，单因素或多因素试验皆可应用。
例如要检验三种不同的生长素，各一个剂量，测定对小麦苗高的效应，包括对照（用水）在内，共4个处理，若用盆栽试验每盆小麦为一个单元，每处理用4盆，共16盆。
田间试验设计
田间试验设计
田间试验设计是农业科学研究中常用的一种评价方法，它借助科学研究方法，利用试验设计，从农作物栽培、植物保护、耕地利用等方面来进行试验。
通过科学设计和精密控制，从而研究各种因素对农作物产量、品质、持续性等的影响以及改进技术、种植方式等。
田间试验设计的主要特征是将农业生产中的实际情况，准确地模拟出来，以及采用科学的设计方法，实施农业生产试验。
它由农业科学家和农学家结合各个专业知识，在田间事先安排试点，对比实施不同的生产模式和技术措施，从而获得相关的科学结果。
在田间试验设计中，农学家需要根据实际情况，精心设计试验方案，结合理论和实践知识，以测定农作物产量、品质及可持续性能等农作物技术改进效果，提出更有效的技术改进方案，并指导农民实施。
在田间试验设计中，应考虑以下几个因素：1）环境条件，包括气候、土壤条件、地形影响等；2）基础设施条件，包括水资源、熟肥等；3）生产方式，包括栽培方式、植保技术、肥料使用等。
另外，还需要考虑土地资源使用效益、农作物品质、病害防治、气候变化等因素，进行更完善的科学试验以解决实际问题。
田间试验设计是农作物栽培、植物保护和耕地利用的重要科研手段之一。
它能够帮助我们更加准确地分析农作物栽培中的复杂因素，这有助于改进技术、提高作物产量和品质、改善土壤质量等。
因此，田间试验设计对提高农业生产效益、改善环境质量，以及促进我国粮食安全、农业绿色可持续发展等方面都具有重要意义。
11第十一章田间试验设计
第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。
科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。
采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。
二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。
2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。
（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。
越是接近，则试验越准确。
但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。
（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。
它是可以计算的。
试验误差越小，则处理间的比较越精确。
当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。
误差产生：①测量工用是否准确。
②设计方法、抽样是否正确。
3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。
这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。
4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。
不能“眉毛胡子一把抓”。
如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。
三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。
2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。
3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。
田间试验设计实验报告
田间试验设计实验报告[实验报告]实验题目: 田间试验设计一、实验目的：1. 掌握田间试验的基本原理和方法；2. 学习寻找适合田间试验的设计因素；3. 进一步了解田间试验对农作物品质和产量的影响。
二、实验器材和试剂：1. 农田试验地块；2. 灌溉系统；3. 种植工具；4. 常用化肥和农药。
三、实验步骤：1. 选择试验地块并清理杂草；2. 根据种植作物的要求，制定肥料和农药使用方案；3. 准备土壤，并进行土质分析和调整；4. 根据试验要求，设置田间试验区域，并进行分组观察；5. 按照试验设计要求，安排施肥和农药使用计划；6. 在种植季节，按照试验计划进行灌溉、施肥和农药喷洒；7. 定期进行作物生长观察和数据收集；8. 结束试验后，对数据进行统计和分析。
四、实验结果：根据实验记录的数据，可以得到各组田间试验的作物生长情况、品质和产量数据。
五、实验结论：根据实验结果的分析，可以得出对田间试验的影响因素进行评估，并提出优化种植方案的建议。
六、实验总结：通过本次田间试验设计实验，我们深入了解了田间试验的原理和方法，掌握了相应的实验技巧。
实验结果为我们提供了有关作物生长情况、品质和产量的数据，为农作物生产提供了科学依据。
同时，我们也发现了一些改进和优化的措施，对今后的田间试验有着积极的指导作用。
七、存在问题和改进方向：在本次实验过程中，我们遇到了一些问题，例如试验组数不够多、数据统计不够全面等。
在今后的实验中，我们将增加试验组数和扩大样本范围，同时加强数据的收集和统计，以提高实验的可靠性和准确性。
八、参考文献：[参考文献列表]九、致谢：在实验过程中，我们得到了实验室老师的悉心指导和同学们的配合。
感谢他们的支持和帮助。
[备注：以上为实验报告的基本框架，具体内容应根据实际情况进行补充和修改。
]。
田间试验设计方案
田间试验设计方案田间试验设计方案资料概述田间试验设计是农业科研中一种重要的实验设计方法，通过合理设计实验方案，以田间试验的方式进行数据收集和验证，从而得出科学的结论。
本方案旨在介绍田间试验设计的基本原理和步骤，以及常用的设计方法。
设计原理田间试验设计的主要原理是在不同的处理组合下进行试验，观察不同处理对农作物生长和产量的影响，从而找到最优的处理组合。
其基本设计原则包括以下几点： - 随机化：为了减少误差，需要将试验区划分为随机化的处理组合，使得各处理在试验区内的分布均匀。
- 重复性：为了提高试验结果的可靠性，需要对每个处理组合进行多次重复，以减少偶然因素的影响。
- 控制：为了排除其他因素的影响，需要设置合适的对照组进行对比分析。
设计步骤田间试验设计的一般步骤如下： 1. 确定研究目的和问题：明确需要研究的农作物特性、处理变量以及研究目标。
2. 确定试验区域和时期：选择合适的试验地点和农作物生长季节，并考虑气候、土壤和其他环境因素。
3. 设计处理组合：根据研究目的和需要测试的处理变量，设计不同的处理组合。
应尽量考虑对照组和重复次数。
4. 随机化布局：将试验区域划分为随机化的小区块，使得每个处理组合在试验区内的分布均匀。
5. 实施试验：按照设计方案，在每个小区块内施加相应的处理，确保实验过程的准确性和可重复性。
6. 数据收集与分析：在适当的时期，收集各处理组合的数据，并进行统计分析，得出结论。
常用设计方法田间试验设计中常用的设计方法包括以下几种： - 完全随机设计（CRD）：处理组合随机分配在试验区域内，适用于处理间无明显差异的情况。
- 区组设计（RCBD）：将试验区域划分为若干个区组，每个区组内处理组合随机分配，适用于处理间存在差异的情况。
- 分组区组设计（Split-Plot）：将试验区域划分为若干个主区块和次区块，主区块中处理组合随机分配，次区块中子处理组合随机分配，适用于处理间和处理内存在差异的情况。
田间试验方案设计
田间试验方案设计1.引言田间试验是农业科研的重要环节，通过设计合理的试验方案可以确保试验结果的可靠性和准确性。
本文档详细介绍了田间试验的设计方案，包括确定试验目标、选择试验因素、确定试验布置、确定样本容量和制定数据收集计划等内容。
2.确定试验目标在设计田间试验方案之前，首先需要明确试验目标。
试验目标可以是确定一种新农药对作物生长的影响，或者测试不同施肥方案对农作物产量的影响等。
根据试验目标，我们可以进一步确定试验因素。
3.选择试验因素试验因素是指会对试验结果产生影响的变量，可以是单个因素或多个因素的组合。
在选择试验因素时，需要考虑到实际情况和试验目标，确定哪些因素需要考虑，哪些因素可以忽略。
选择试验因素后，还需要确定每个因素的水平。
4.确定试验布置试验布置是指如何将试验因素组合成试验处理的方式，常见的试验布置包括完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计等。
在确定试验布置时，需要考虑到试验因素的数量、试验场地的大小和其他实际因素。
5.确定样本容量样本容量是指试验中需要观测的样本数量。
确定样本容量需要考虑到试验目标的置信水平和效应大小等因素。
通常使用统计方法来确定样本容量，保证试验结果的统计显著性。
6.制定数据收集计划制定数据收集计划是为了确保数据的准确性和可靠性。
包括确定数据的收集时机、数据的记录方式和数据的存储方式等。
在数据收集过程中，应加强质量控制，及时发现和纠正数据采集中的错误。
7.数据分析与结果呈现完成田间试验后，需要对数据进行分析并呈现结果。
数据分析可以采用统计方法，如方差分析、回归分析等。
根据试验目标，选择合适的统计方法进行数据分析，并将结果以图表、表格等形式进行呈现。
8.结论本文档介绍了田间试验的设计方案，包括确定试验目标、选择试验因素、确定试验布置、确定样本容量和制定数据收集计划等内容。
通过科学合理地设计试验方案，可以确保试验结果的可靠性和准确性，为农业科研提供有力的支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第十一章田间试验设计一、田间试验设计的重要性树木的生长发育、产量、品质、抗性、适应性等优良性状的表现都是在田间复杂的环境条件影响下综合作用的结果。
科学研究成果在大田生产条件下的实践结果如何？一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产稳产，一个些新技术措施是否比原用措施增产等等，都必须在田间条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。
采用接近大田试验的方法，结果才具有真实性、客观性、有效性。
二、田间试验的要求1、试验条件要有代表性试验条件应该能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件（如试验地土壤种类、土壤肥力、地形、地势、气候条件等）和营养措施（如整地、挖穴、施肥水平等）。
2、试验结果的可靠性：包括准确度和精确度两个方面。
（1）准确度：指试验中某一性状的观察值（小区产量或其它性状）与其相应真值的接近程度。
越是接近，则试验越准确。
但在一般试验中，真值为未知数，故准确度不易确定。
（2）精确度：指试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。
它是可以计算的。
试验误差越小，则处理间的比较越精确。
当试验没有系统误差时，精确度与准确度一致。
误差产生：①测量工用是否准确。
②设计方法、抽样是否正确。
3、试验结果要有重演性在相同或相似的条件下，进行同样的试验，可以获得与原试验相似的结果。
这样，才能保证新品种在生产中的推广应用。
4、试验的目的性要明确首先，应抓住当时当地生产实践和科学实验中急需解决的问题。
不能“眉毛胡子一把抓”。
如解决丰产问题，就不能把稳产性、适应性、抗病、施肥等都当作主要任务来抓。
三、林木田间试验的特点1、试验的长期性和复杂性树木是多年生植物，大都具有生命周期和年生长周期两个发育周期。
2、树木个体大，根系深，占地多，试验面积大，易造成地形、土壤、营养、光照以及气候条件的不一致性，加大株间差异。
第十一章 田间试验设计3、树木如果用种子繁殖，则后代变异大（遗传组成不同，父本花粉不同），个体间竞争严重。
如果嫁接繁殖，易获得遗传基础完全同质型材料，但砧木和接穗相互影响。
因而，不论有性还是无性繁殖都会造成复杂的误差。
4、由于试验的长期性，若最初的设计发生错误，会导致错误积累，进一步影响到以后的试验。
因此，设计要既严谨又灵活，才能适应长期、复杂的试验条件。
5、常有缺株，在初期应立即补栽。
后期可用统计方法对缺株进行估算。
四、田间试验设计的原则1、重复：一个试验处理（如家系、无性系或种源），在一个试验区中出现一次以上。
作用：（1）估算试验误差。
例如有A 、B 、C 、D 、E 五种处理，每一处理仅设一个区，则A 与B 之差既可包括二个处理本身的差异，又可包括误差引起的差异。
有重复时，则A 处X S （标准误）=N S ，S 为标准差，N 为重复次数。
（2）增加试验的精确度。
由以上公式可知，增加试验次数，可减小试验误差。
（3）使试验更富有代表性。
如果试验的每个处理只有一个小区，就会碰上特殊的土壤和环境条件，结论只有在特殊条件下才正确。
将来推广，就得不到相似的结果，也就没有代表性。
2、随机化小区：每个处理一次所占的地段。
小区在试验中要随机排列，使各处理在试验地中占居任何一个小区的机会均等，防止系统误差，将偶然因素从试验结果中区分开来，正确估计试验误差和试验处理间的差异。
3、局部控制林业试验用地的地形和土壤肥力往往存在着差异。
要把整个试验布置在同一地段往往有困难。
设计中，常把整个试验地按地形、土壤等条件的一致程度划分成不同的地段。
在同一地段内，条件应尽量一致，而不同地段间允许存在第十一章 田间试验设计差别。
在每一地段内以同等机会安排各试验处理小区，组成一个区组。
提高试验精确度五、田间试验设计的基本方法（一）概念1、试验因子（试验因素，factor ）：指试验中所考察的对象。
如以研究种源为对象的试验，种源就是试验因子；品种试验中的品种；密度试验中的密度；家系、林分等。
2、水平（level ）：每个试验因子所采用的若干不同量（或质）的措施。
例如，有10个种源的试验中，每个种源包含5个林分，就叫做每个因子有5个水平。
3、单因子（所有处理只是这一因子的不同水平，例如不同的种源、家系、无性系等。
4、多因子（multiple factor ）试验：包括两个或两个以上试验因子的试验。
5、试验处理（treatment ）：对每个试验因子所采取的具体措施。
例如A 1、B 1、C 1、A 2……6、试验小区（plot ）：指安排试验处理的基本单位。
一块土地，一片林子，甚至仅一棵树，只要安排一个处理的都叫试验小区或试验单位。
单株小区： 多株小区：7、区组（block ）：指包含若干试验小区，条件又一致的地块或林子。
第十一章田间试验设计区组内要求同质性，区组间可以异质。
完全区组：在一个区组内安排所有的处理，并且每个处理只出现一次。
（只包括部分处理）8、对照区（家系，种源等）经济性状表现优劣的基准处理。
9、误差（experiment error）：由于环境条件或一些无法研究、或暂时不研究的条件因素的不一致性，对处理造成的偶然效应。
偏差：观察值与平均值的误差。
真值：为不可确定的理论值，为期望值。
系统误差：主要指设计上的误差。
当不采取随机设计，易产生系统误差。
人为办法可以克服。
过失误差：指人为统计、调查上的误差，可以克服。
偶然误差（随机误差）：包括：材料抽样不一致；环境误差（气候、土壤）；措施（耕作、除草、施肥、病虫害防治）；其它误差。
（二）田间试验设计的方法1、随机完全区组（Random complete block，RCB）设计（1）特点：①根据单方面局部控制的原则，即重复（区组）内同质性、重复间异质，划分为若干个重复区和小区。
②处理（包括对照），在每个重复内设一个小区，仅具一个。
③每个区组安排下所有处理数，小区在重复中的位置是随机的。
例如有6种处理A、B、C、D（CK）、E、F，五次重复Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的随机区组设计。
先按随机的原则，将第一区组（重复）内的处理在所有小区进行随机定位；而后根据试验地的地形、地势、土壤、肥力等同质性要求，或病虫害侵袭等情况，区划出区组的大小与形状，安置重复，或单行式排列，或多行式排列等形式。
第十一章田间试验设计（2）优点：①设计上贯彻三大原则，精确度较高。
②对试验地要求不苛刻，只要求区组内同质性，适用范围较广。
③减少对照区。
④单、复因子试验均可采用，能分析因子间的交互作用。
⑤统计分析较易，缺区可用缺区估计分析。
（3）缺点：①仅单方面控制，精确度不如拉丁方。
②处理数不宜过多，否则局部控制失效。
③田间试验布置、管理较复杂，易引起错乱。
2、拉丁方（Latin square，LS）设计R（row）代表行，C（column）代表列。
（1）特点：①把随机区组的行和列控制为区组；②每一处理（包括对照在内）在每一行和每一列中都必须出现一次，而且仅出现一次，使处理数（t）=重复数（r）=行数（R）=列数（C）；③每一种处理（包括CK）在各行、各列中均需随机排列。
（2）随机排列的方法：①从统计书中选择一个标准方（standard latin square）：拉丁方的第一行和第一列按某种自然的或标准的次序排列。
如处理为5个，1=A，2=B，3=C，4=D，5=E。
②按下列规则调动：行、列、处理。
ⅰ、随机调动行：抽签方法（3、1、5、2、4）；ⅱ、随机调动列：随机抽签为2、1、4、3、5；ⅲ、随机调动处理：随机抽签为1=C，2=E，3=A，4=D，5=B。
并令C=CK。
验的精度高。
②拉丁方比较稳定，即使造成数据缺区时，较易弥补。
（4）缺点：①行向和列向均控制为区组，因此必须找到相当均匀的试验地上才能采用这种设计，区组的摆设不能适应地形条件的变化。
②试验的伸缩性差，因为在设计中，重复数必须等于处理数，当处理数少时重复数也少，导致估计试验误差的自由度太小，影响到试验精度；当处理数过多时，难于实现双重局部控制。
一般处理数为5～8个为宜。
3、平衡不完全区组（Balanced Incomplete Block，BIB）设计当参加试验的育种材料数量（t）太多，而山地的立地条件变化又较大，如果把所有的参试处理全部安排在同一个区组中，则难保证区组内的同质性，这时可采用“平衡不完全区组”设计。
同一区组内（k）不完全包含所有的处理和试验数目，即k﹤t。
第十一章田间试验设计平衡指的是：①每一区组容纳的处理数（k）是相同的；②在整个设计中，一个处理（或不同处理）虽然不可能在每一个区组出现，然而，各处理的重复次数（r）是相同的；③两两处理在整个试验中，在同一区组内相遇的次数（λ）是一致的，因此，仍可以合理比较。
其设计参数为：t=处理数，k=每个区组内小区数，b=区组数，r=每一个处理在试验中重复次数，λ=任意两个处理在同一个区组中相遇的次数。
T≤k，n=tr=bk，其中n为总的小区数。
当：t=13，k=9，r=9，b=13，λ=6的BIB设计模式：（1）以随机的方式决定每一重复在试验中的位置；（2）以随机的方式决定每一重复中区组的次序；（3）以随机的方式决定每一区组中处理小区的次序；（4）将处理随机编号，排入相应的小区中。
这种随机化处理能保证每个处理有同等的机会相遇，有利于对试验误差的无偏估计。
优点：可以解决处理数多的矛盾。
缺点：精确度低，设计比较麻烦。
4、裂区设计（Split-plot design）是多因子试验的一种设计形式。
如年份×品种，种源－家系，种源－林分，林分－家系，家系－无性系等2因子试验，或种源－林分－家系，林分－家系－无性系等3因子试验。
（1）应用范围：①在多因子试验中，两个因子要求的精确度不一样时；②某个因子的各个水平需要的面积大小不一样时；③在原有的试验基础上，临时加入一个因子。
第十一章田间试验设计（2）田间设计：首先要分清主要因子和次要因子，主因子想要获得较高的精确度，次因子可以低些。
①将主处理（第一因素）随机配置在主区中；②在各个主区内随机排列各副区（第二因素）。
对第二个因素来讲，主区就是一个区组。
但从整个试验区来说，主区仅是个不完全区组。
因此它是不完全区组设计的一种特殊形式。
如种源有4主区为4×4说明：以14～15设计图上的小区为主区，每个主区裂分出4个副区，每个副区再进行随机排列。
注意：①当某些因素的田间试验小区需要较大面积，而另一些因素的田间试验小区允许较小面积时，可把需较大面积的因素作主区处理，而把只需较小面积的因素作裂区处理。
例如种源—林分二层次双因素试验时，种源要求有较大的面积，安排在主区。
②当某因素的试验精度比另一因素的试验精度要求较高一些，或者因素间的交互作用显得特别重要时，可以将精度要求较高或交互作用较为重要的因素作为裂区处理，而把其它作为主区处理。