大数据与电子商务教案9-12单元
电子商务基础与应用(教学教案)

《电子商务基础与应用》配套教学教案第一单元了解电子商务的产生、定义、特点和分类悉电子商务系统的组成和框架了解电子商务涉及的法律问题和相关政策熟悉电子商务的发展趋势电子商务的概念模型电子商务按交易对象划分电子商务系统的组成与一般框架电子商务法律及相关政策电子商务发展趋势电子商务“四流”电子商务系统的组成与一般框架电子商务纠纷及解决途径教学内容随堂活动:1、O2O 与B2C、C2C 有何联系和区别?在日常生活中我们经常参与团购,团购又与O2O 有何关系?2、互联网环境下有哪些常见的侵权行为?内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。
第一单元电子商务概述学习计划表引导案例1.1 电子商务的概念及特点1.1.1 电子商务的产生1.1.2 电子商务的定义1.1.3 电子商务的概念模型1.1.4 电子商务的特点1.1.5 电子商务的分类1.2 电子商务系统1.2.1 电子商务系统的组成1.2.2 电子商务的一般框架1.3 电子商务法律1.3.1 电子商务涉及的法律问题1.3.2 电子商务法律及相关政策1.3.3 电子商务纠纷及解决途径1.4 电子商务发展趋势巩固与练习知识归纳图表课后练习电子商务系统的组成电子商务的一般框架小结1、对电子商务的概念、特点、分类及系统框架和发展趋势等有初步的认识。
2、认识电子商务法律的意义,能够对常见的电子商务纠纷进行辨别。
思考及作业想一想:1.在当前的电子商务环境下,哪种类型的电子商务比较流行,为什么?2.电子商务未来还会出现新的类型吗,为什么?3.作为一名电子商务行业的初学者,你认为你适合从事电子商务一般框架中的哪第二单元了解互联网协议、IP 地址与域名了解Web 应用系统的结构,以及客户端、服务器端、数据库管理技术了解云大物、虚拟现实、增强现实和人工智能等技术网络通信技术Web应用系统的结构云大物、虚拟现实、增强现实和人工智能云大物、虚拟现实、增强现实和人工智能的应用B/S结构的工作模式 C/S结构的工作模式小结1、了解互联网技术和Web开发技术2、掌握新兴技术在电子商务中的应用以及其对电子商务的意义第三单元了解B2C 特点及分类熟悉B2C 盈利模式和平台运营了解B2B 特点及分类熟悉B2B 交易模式和平台运营B2C 盈利模式和平台运营B2B 交易模式和平台运营分析常见电子商务平台的交易模式、盈利模式和平台运营天猫首页、掌握B2C 盈利模式和平台运营的分析方法、掌握B2B 交易模式和平台运营的分析方法想一想:1.结合你在天猫、京东商城等B2C 平台上的购物经验,说说B2C 2.结合本节内容,谈谈B2B 平台的交易流程是怎样的。
《电子商务客户关系管理》教案

《电子商务客户关系管理》-教案全套第一章:电子商务客户关系管理概述1.1 课程简介介绍电子商务客户关系管理的基本概念、目的和重要性。
解释电子商务环境下的客户关系管理特点和挑战。
1.2 教学目标了解电子商务客户关系管理的定义和核心要素。
掌握电子商务环境下客户关系管理的关键挑战和机遇。
理解客户关系管理在电子商务中的重要性。
1.3 教学内容电子商务客户关系管理的定义和重要性。
电子商务环境下的客户关系管理特点和挑战。
客户关系管理的核心要素:客户识别、客户满意度和客户忠诚度。
1.4 教学方法讲授:讲解电子商务客户关系管理的概念和理论。
案例分析:讨论电子商务企业成功和失败的案例,引导学生思考和分析。
1.5 教学评估课堂讨论:评估学生对电子商务客户关系管理概念的理解。
案例分析报告:评估学生对电子商务客户关系管理案例分析的能力。
第二章:电子商务客户识别2.1 课程简介介绍电子商务客户识别的概念和重要性。
解释电子商务环境下客户识别的方法和工具。
2.2 教学目标理解电子商务客户识别的概念和重要性。
掌握电子商务环境下客户识别的方法和工具。
2.3 教学内容电子商务客户识别的概念和重要性。
电子商务环境下客户识别的方法:大数据分析、社交媒体分析、个性化推荐。
电子商务环境下客户识别的工具:CRM系统、数据挖掘技术。
2.4 教学方法讲授:讲解电子商务客户识别的概念和理论。
小组讨论:学生分组讨论实际案例,分享对客户识别方法和工具的理解。
2.5 教学评估小组讨论报告:评估学生对电子商务客户识别方法和工具的理解。
课后作业:评估学生对电子商务客户识别的掌握程度。
第三章:电子商务客户满意度3.1 课程简介介绍电子商务客户满意度的概念和重要性。
解释电子商务环境下提高客户满意度的方法和策略。
3.2 教学目标理解电子商务客户满意度的概念和重要性。
掌握电子商务环境下提高客户满意度的方法和策略。
3.3 教学内容电子商务客户满意度的概念和重要性。
电子商务环境下提高客户满意度的方法:个性化服务、售后服务、用户体验优化。
电子商务数据分析基础教案

电子商务数据分析基础教案第一部分:引言随着互联网技术的迅猛发展,电子商务成为了商业领域中不可忽视的一个重要方面。
然而,电子商务本身的运营和发展需要依赖于大量的数据分析,以便做出正确的决策。
本教案旨在介绍电子商务数据分析的基础知识和技术,帮助学习者掌握相关的分析工具和方法。
第二部分:数据分析工具和技术的介绍1. 了解数据分析的基本概念- 数据分析的定义和作用- 数据分析的流程和步骤2. 学习电子商务数据分析的常用工具- Excel的数据处理和分析功能- SQL数据库查询语言的基本使用- 数据可视化工具的选择和应用3. 掌握数据处理和清洗的方法- 数据清洗的目的和步骤- 常见的数据清洗技术和工具第三部分:电子商务数据分析的应用案例1. 销售数据分析- 通过销售数据分析了解产品的销售情况和趋势- 利用数据分析找出销售瓶颈并提出改进方案2. 用户行为分析- 通过用户行为数据分析了解用户的偏好和购买习惯 - 根据用户行为分析结果优化产品推荐和市场营销策略3. 竞争对手分析- 通过竞争对手的数据分析了解市场的竞争态势和趋势 - 基于竞争对手分析提出自己的差异化竞争策略第四部分:电子商务数据分析的挑战和解决方法1. 数据隐私和安全问题- 了解数据隐私和安全的重要性- 掌握数据安全的基本措施和技术2. 大数据分析的挑战和机遇- 了解大数据分析的基本概念和特点- 探索大数据分析在电子商务中的应用前景3. 数据分析人才的培养和发展- 分析数据分析人才的需求和现状- 提出数据分析人才培养的建议和方法第五部分:总结通过本教案的学习,学习者可以掌握电子商务数据分析的基础知识和技术,能够应用常见的数据分析工具和方法进行销售数据分析、用户行为分析和竞争对手分析。
同时,学习者也能够了解电子商务数据分析所面临的挑战,并学习如何解决这些挑战。
通过不断实践和学习,学习者可以成为电子商务领域的数据分析专家,为企业的发展和决策提供有力支持。
《数据分析与电子商务》-课程教学大纲

《数据分析与电子商务》-课程教学大纲一、课程简介本课程主要介绍数据分析在电子商务领域中的应用。
通过研究本课程,学生将了解数据分析的基本概念、原理和技术,并掌握在电子商务中实施数据分析的方法和工具。
二、课程目标1. 了解数据分析的基础概念和原理;2. 掌握数据收集和整理的方法;3. 理解常用的数据分析技术和工具;4. 能够应用数据分析技术解决电子商务问题;5. 培养数据分析和决策能力。
三、教学内容1. 数据分析概述- 数据分析的定义和作用- 数据分析的基本流程和方法2. 数据收集和整理- 数据收集的方法和工具- 数据清洗和整理的步骤和技巧3. 数据分析技术- 描述性统计分析- 探索性数据分析- 预测性数据分析- 相关性分析和回归分析4. 数据可视化- 可视化工具和技术- 数据可视化的原则和方法5. 数据分析在电子商务中的应用- 用户行为分析- 市场分析- 营销策略优化- 风险管理和预测四、教学方法1. 授课讲解2. 实例分析3. 讨论和互动4. 实践操作5. 课堂小组项目五、评价方式1. 平时成绩:包括课堂表现、作业完成情况和实践操作报告等。
2. 期末考试:考察学生对课程内容的掌握和理解程度。
3. 课堂小组项目评价:评估学生在团队合作、数据分析和解决问题能力方面的表现。
六、参考教材1. 王明等著,《数据分析导论》2. 陈帅等著,《电子商务数据分析导论》以上为《数据分析与电子商务》课程教学大纲的简要内容。
详细的教学计划和每堂课的具体内容将根据实际教学情况进行调整和补充。
《电子商务基础与实务》教案

《电子商务基础与实务》教案第一章:电子商务概述1.1 电子商务的定义与发展历程1.2 电子商务的分类与模式1.3 电子商务的优势与挑战1.4 电子商务在我国的发展现状与趋势第二章:电子商务的基本组成与技术2.1 电子商务系统的组成与结构2.2 网络营销策略与实施2.3 电子商务安全与支付系统2.4 电子商务物流与供应链管理第三章:电子商务商业模式3.1 B2B商业模式及其运营策略3.2 B2C商业模式及其运营策略3.3 C2C商业模式及其运营策略3.4 O2O商业模式及其运营策略第四章:电子商务法律法规与道德规范4.1 电子商务法律法规概述4.2 电子商务合同法与知识产权保护4.3 电子商务税收政策与政策监管4.4 电子商务道德规范与行业自律第五章:电子商务应用案例分析5.1 电子商务平台案例分析5.2 电子商务企业案例分析5.3 电子商务行业应用案例分析5.4 电子商务创新案例分析第六章:电子商务前沿话题6.1 移动电子商务及其应用6.2 跨境电子商务与国际贸易6.3 云计算与大数据在电子商务中的应用6.4 与机器学习在电子商务领域的应用第七章:电子商务战略规划7.1 电子商务市场分析与战略环境评估7.2 电子商务企业竞争战略选择7.3 电子商务市场定位与商业模式创新7.4 电子商务战略实施与风险管理第八章:网络营销策略与应用8.1 网络营销理论与方法8.2 搜索引擎优化(SEO)与搜索引擎营销(SEM)8.3 社交媒体营销与内容营销8.4 网络营销案例分析与实践第九章:电子商务项目管理与评价9.1 电子商务项目管理流程与方法9.2 电子商务项目团队建设与管理9.3 电子商务项目风险管理9.4 电子商务项目评价与绩效考核第十章:电子商务实战演练10.1 电子商务模拟平台操作与实践10.2 电子商务创业计划与模拟经营10.3 电子商务案例分析与讨论10.4 电子商务技能竞赛与实战经验分享重点和难点解析一、电子商务的定义与发展历程重点:电子商务的基本概念及其在不同国家和地区的发展情况。
电子商务数据分析与应用教学大纲教案

“电子商务数据分析与应用”课程教学大纲课程编号学时/学分64/4开课单位考核方式考试适用专业信息管理与信息系统、电子商务执笔者编写日期版本第1版一、课程说明“电子商务数据分析与应用”课程是高等学校电子商务、工商管理等多个专业的重要课程,是培养具备数据分析技能的电子商务运营与管理人才的专业课程。
本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本方法的讲解;在培养实践能力方面着重电子商务数据分析关键技术的基本训练。
掌握电子商务数据分析模型,电子商务数据采集与处理,电子商务的行业、客户、商品和运营数据分析等主要知识点。
二、课程目标知识目标课程目标1:理解电子商务数据分析的基础知识和基本理论知识;课程目标2:掌握电子商务数据分析的主要过程、步骤和方法,针对电子商务行业的实际问题,总结提炼相关的数据分析模型;课程目标3:熟练使用Excel工具,绘制多种类型的图表、制作数据透视表和数据透视图、建立多种统计分析和数据挖掘类的模型;课程目标4:撰写“电子商务数据分析与应用”课程作业、实验报告、研究报告,可以正确描述、展现和解释作业及报告中的内容,能够顺利的查找和阅读电子商务数据分析方面的国内外文献资料。
能力目标课程目标5:注重培养实践能力,掌握基本的电子商务数据分析创新方法和应用解决方案,培养学生追求创新的态度和意识,设计创新方法;课程目标6:研究与电子商务数据分析相关的前沿理论与算法发展新动向,能够结合大数据、云计算、物联网等新兴技术,拓展面向电子商务行业的数据分析理论内容;课程目标7:培养学生树立正确的思想意识,专业课程融入“思政教育”。
了解电子商务数据分析过程中有关国家的经济、环境、法律、安全、健康、伦理等政策和制约因素;课程目标8:面向新文科、新商科的建设,理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在电子商务数据分析项目和案例中进行应用;课程目标9:将电子商务数据分析课程所需的管理学、经济学、计算机科学、数学等多学科背景,通过团体协作,小组讨论、翻转课堂等课程教学模式设置,是学生积极承担个体、团队成员以及负责人的多种角色;课程目标10:具有自主学习和终身学习的意识,不断学习电子商务数据分析相关的知识,适应电子商务新的发展领域。
大数据与电子商务教案1-4单元

第1次课授课概况教案(教学内容)引例:梅西百货引例思考:从梅西百货的案例中我们可以得到哪些启示?课前思考:1.请认真思考什么是电子商务运营?2.请认真思考什么是电子商务数据?1.1 电子商务与数据基础联合国国际贸易程序简化工作组对电子商务的定义是:采用电子形式开展商务活动,包括在供应商、消费者、政府和其他参与方之间通过电子工具共享非结构化商务信息,并管理和完成在商务活动、管理活动和消费活动中的各种交易。
简而言之,电子商务指利用计算机技术、网络技术和远程通信技术等各种电子信息技术,实现整个商务过程中的电子化、数字化和网络化。
下面分别对电子商务、电子商务运营和电子商务数据分析进行介绍。
1.1.1电子商务的功能、模式与特点相对于传统商务而言,电子商务由于各种电子信息技术的介入,其具备特有的功能运营模式和特点。
1.电子商务的功能电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务,它主要具有广告宣传、咨询治谈、网上订购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询和交易管理等功能,下面分别进行介绍。
广告宣传:电子商务的对象广泛,包括企业、消费者和政府部门等。
这些对象都可以在网络中发布各类商业信息,消费者借助搜索引擎可以迅速地查看所需商品的信息,并且企业的广告宣传可以遍及全球范国。
同时,网上广告还具有成本低廉、信息量丰富和形式多样等优点,其种美有网幅广告、文本链接广告、插播式广告及主页型广告等。
咨询治谈:电子商务可借助各种网络通信工具,如电子邮件、新闻组、讨论组和白板会议等,以及各种实时通信工具,如腾讯QQ和阿里距旺等来了解市场和商品信息,谈交易事务。
网上的咨询和洽谈能超越人们面对面洽谈的限制,提供多种方便的异地交谈形式,能实时提供各种最的信息和数据。
网上订购:电子商务通常借助网通信工具交互传送订购信息,然后通过网上或现实的资全交易实现网上订购。
网上订购通常都是在商品结算的网页提供订购提示信息和订购交互格式框。
当消费者填完訂购单后,通常系统会回复确认信息来保证订购信息的正确性网上支付:网上支付是电子商务的一个重要环节,消费者和商家之间可采用银行卡账号实施支付,也可以通过一些专业的网上支付工具,如支付宝、微信等进行支付。
大学电子商务教案

课程名称:电子商务授课对象:大学本科一年级学生授课时长:2课时教学目标:1. 理解电子商务的基本概念和发展历程。
2. 掌握电子商务的主要类型及其特点。
3. 了解电子商务对现代经济和社会的影响。
4. 探讨电子商务未来的发展趋势。
教学重点:1. 电子商务的定义和发展历程。
2. 电子商务的类型及其特点。
3. 电子商务对经济和社会的影响。
教学难点:1. 电子商务类型之间的区别和联系。
2. 电子商务对经济和社会的深远影响。
教学准备:1. 教学PPT或黑板。
2. 电子商务相关案例。
3. 互联网连接。
教学过程:第一课时一、导入新课(5分钟)- 通过提问学生:“什么是电子商务?”来激发学生的兴趣,引入新课。
二、讲解电子商务的基本概念和发展历程(15分钟)- 解释电子商务的定义:利用互联网及现代通信技术进行的商务活动。
- 简述电子商务的发展历程,从最初的电子数据交换(EDI)到如今的移动电子商务。
三、介绍电子商务的主要类型及其特点(20分钟)- B2B(企业对企业):介绍其定义、特点和典型平台,如阿里巴巴、慧聪网等。
- B2C(企业对消费者):介绍其定义、特点和典型平台,如淘宝、京东等。
- C2C(消费者对消费者):介绍其定义、特点和典型平台,如拍拍、易趣等。
- O2O(线上到线下):介绍其定义、特点和典型平台,如美团、大众点评等。
四、讨论电子商务对经济和社会的影响(15分钟)- 分析电子商务对消费者、企业、政府和就业的影响。
- 引导学生讨论电子商务带来的机遇和挑战。
第二课时一、回顾上节课内容(5分钟)- 通过提问学生,回顾上节课所学内容。
二、探讨电子商务未来的发展趋势(20分钟)- 分析电子商务的未来趋势,如人工智能、大数据、物联网等。
- 讨论电子商务对传统产业的颠覆和创新。
三、案例分析(15分钟)- 选择一个典型的电子商务案例,如亚马逊、阿里巴巴等,分析其成功因素和未来发展方向。
四、课堂小结(5分钟)- 总结本节课所学内容,强调电子商务的重要性和未来发展趋势。
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第9次课授课概况实训利用市场数据选择商品实训【实训目的】1.在生意参谋中获取需要的数据。
2.掌握Exce的数据透视表和数据透视图等功能以分析数据。
【实训要求】在生意参谋中获取女装套装各子行业最近12个月的交易指数、交易增长幅度、支付金额较父行业占比、支付子订单数较父行业占比等数据。
将数据整理到Exce中,分析最近12个月女装套装支付金额较父行业占比情况,然后分析最近12个月各子行业的发展趋势。
【实训步骤】(1)采集并整理数据。
在生意参谋的“市场大盘”功能中设置女装套装子行业,并采集最近12个月的交易指数、交易增长幅度、支付金额较父行业占比、支付子订单数较父行业占比等数据。
接着在Excl中手动添加日期数据。
(2)分析市场容量。
创建数据透视表,将女装套装子行业和支付金额较父行业占比数据分别添加到行标签和值标签,并以此创建数据透视图,然后插入“日期”切片器。
通过切片器逐月查看市场容量,我们可以发现整个女装套装子行业中,除1月和12月路低于50%以外,时尚套装子行业超过了套装行业一半的容量,休闲运动套装子行业占据第二把交椅。
其他子行业中,除了职业女裤套装子行业以外,整体容量变化不大。
职业女裤套装。
在5~7月的容量显著降低,从8月开始逐渐升温,到11月达到顶峰。
从近12个月累积看时尚套装、休闲运动套装子行业位列第1和第2,占据女装套装子行业超过3/4的容量;职业女裙套装和职业女裤套装子行业容量相差无几,位列第3和第4;酒店工作制服、学生校服和医护制服这3种子行业的容量差距不大,其总和几乎与职业女裙套装、职业女裤套装子行业容量之和相等。
(3)分析行业趋势。
创建数据透视表,将日期、女装套装子行业和支付金额较父行业占比数据分别添加到行标签、列标签和值标签,并以此创建数据透视图,然后插入“女套装子行业”切片器。
在切片器中选择所有子行业,可发现时尚套装和休闲运动套装的支付金额量级远远高于其他子行业。
整体看来,其他子行业近12个月的发展趋势是非常平稳的。
但单独来看,职业女裤套装的销售旺季和淡季是非常明显的。
该行业在7月时销售额数据开始迅速上升,到1月时进入顶峰,第二年3月时则开始迅速衰退,虽然所占市场容量不大,但销售旺季的持续时间较长,且旺季、淡季区别明显,便于备货与销售。
【实训成果】分析结果写成实训报告第10次课授课概况课前复习:1.行业数据挖掘4.1认识竞争对手无论从事哪种电子商务行业,都不可避免地存在各种竞争对手。
我们不应该回途它相反还应该感谢它的出现,因为通过分析和研究竞争对手,可以更好地找到消费者资源,更有效地进行广告投放,更合理地制定营运策路。
4.1.1如何界定竞争对手既然存在竞争,就必然存在资源的争夺,因此,同自己争夺各种资源的对象就是竞争对手。
根据争夺资源的不同,我们可以定位不同的竞争对手。
争夺人力资源」本企业员エ离职后去得最多的企业,这些企业就是党争对手。
争夺消费者资源争夺消者资源是竞争对手最本质的体现,在互联网信息杨通的时代,网络游戏、徴博、各种Ap都在抢夺客户的碎片化时间,争夺的就是消费者资源。
销售同类商品销售同品美商品或服务的为直接竞争对手,即同业竞争,如可口可乐和百事可乐、阿迪达斯和耐克,它们都是典型的直接竞争对手。
销售替代类商品如体闲服的同类竞争对手是休闲服,它的替代竞争对手就是体育运动服装等。
销售互补类商品互补类商品如汽车和汽油、相机和胶卷等,表面上构不成党争关系,但实际上,汽车如果是电动汽车,那么加油站就是竞争对手;相机如果是数码相机,胶卷行业就是竞争对手。
争夺营销资源在同时段、同一媒介投放广告的其他企业就是竞争对手。
争夺生产资源争夺原材料的企业是竞争对手。
争夺物流资源电子商务离不开物流,因此争夺物流资源情況时常发生,这类企业也互为竞争对手在电子商务领域,找到竟争对手不难,但找准竞争对手就不容易了。
竟争形式往往呈现多样性,涵盖了直接竞争、间接竞争、替代竞争等各种竞争关系,而且也不唯一,因此找准竞争对手就是要找到最关键的竟争对手,它不一定是规模最大的,但定是相似性最高的。
1.4.2怎样收集竞争对手数据收集竞争对手数据的方法有很多,总结起来可以归纳为线上和线下两大途径。
线下途径包括购买数据报告、委托专业机构调研、自行市场调查等传统方式。
这些方式费时、费力又费钱,对于普通的中小规模商家而言不太实际。
因此采取线上途径来收集竞争对手数据就成为更普遍和热门的方式。
由于互联网和电子信息技术的发达,线上收集数据的方法也变得越来越灵活多样。
例如,我们可以通过直接访问竞争对手店铺,查看其页面设计、主图拍摄效果、评论、客服等各方面信息来收集数据,也可以借助各种数据工具来收集数据,如免费的阿里指数、百度指数,付费的生意参谋等。
这些方法都可以帮助自己从不同的角度全面了解竞争对手的情况,帮助自己优化营销策略、评估营销结果。
4.2分析竞争对手数据找准了竞争对手并获取了它们的数据后,就可以着手进行分析了。
本节将重点介绍竞争对手的分析方法,以及如何对竞品和竞店展开分析。
4.2.1竞争对手的分析方法竞争对手的分析方法有很多,可以通过排行榜直观了解对手实力情况,也可以通过四象限图多维度分析多个对手的情况。
这里重点介绍两种分析方法,分别是SWOT模型分析法和波特竞争力模型分析法。
1.SWOT模型分析法SwOT模型分析法也称 TOWS分析法、道斯矩阵或态势分析法,经常被用于企业战略制定和竞争对手分析等场合。
SWOT模型分析法包括分析企业的优势( Strengths)劣势( Weak-nesses)、机会( Opportunities)和威胁( Threats)。
因此,SWOT模型分析法实际上是对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势、面临的会和胁的一种方法。
通过SWOT分析,企业能把资源和行动聚集在自己的强项和机会更多的地方,让企业的战略变得明朗,同时还能对竞争对手的优势、劣势进行综合分析,并最终形成分析结论和策略。
企业在建立SWOT分析模型前,应考虑以下问题。
优势:我们最擅长什么?我们在成本、技术、定位和营运上有什么优势?我们是否有其他竟争对手不具备或做不到的地方?我们的消费者为什么选择我们?我们成功的原因是什么劣势:我们不擅长做什么?竟争对手在哪些方画做得比我们好?为什么有些老消费者离开了我们?我们最近失败的案例是什么?为什么失败?机会:如何吸引新消费者?如何做到与众不同?竟争对手的短板是否是我们的机会?行业未来的发展如何?威胁:竟争对手最近的计划是什么?是否会有潜在竞争对手出现?行业内最近企业倒闭的原因是什么?SWOT模型分析法的四要素中,优势与劣势属于内部能力,机会与风险则是外部因素,将这四要素进行组合即可建立SWOT分析模型。
根据不同的组合可以分别采用杠杆效应、抑制性、脆弱性和问题性4个概念进行分析。
杠杆效应(优势+机会)1杠杆效应产生于内部优势与外部机会相互一致且适应时。
在这种情形下,企业可以用自身内部优势撬起外部机会,使机会与优势充分结合,发辉最大的放果。
抑制性(劣势+机会)抑制性意味着妨碍、阻止、影响与控制。
当环境提供的机会与企业内部资源优势不相适合或不能相互重叠时,企业的优势再大也得不到发挥。
此时企业就需要提供和追加某种资源,以促进内部资源劣势向优势方面转化,从而迎合或适应外部机会。
脆弱性(优势+威胁)脆弱性意味着优势的程度或强度的降低、减少。
当环境状况对企业优势构成威胁时,优势得不到充分发挥,出现优势不优的脆弱局面。
在这种情形下,企业必须克服成胁,发挥优势。
问题性(劣势+威胁)当企业内部劣势与企业外部成胁相遇时,企业就面临着严峻挑战,如果处理不当,可能直接影响到企业本身。
2.波特竞争力模型分析法波特竞争力模型分析法可以用于竞争战略分析,这种分析方法将竞争力归纳为五力分别是同行业内现有完争者的竟争能力、潜在竟争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力和购买者的讨价还价能力,因此该分析方法又称为波特五力模型分析法。
相对于传统零售行业而言,整个电子商务环境的波特竞争力分析如下。
竞争者的竞争能力」电子商务虽然历史不长,但是电子商务企业之间是直接竟争关系,传统零售虽然也竟争,但是是在一定规则下的竞争。
潜在竟争者进入的能力:电子商务进入门槛相对较低,但几大电子商务平台逐渐断,又加大了党争对手进入的难度。
替代品的替代能力:电子商务逐渐蚕食传统零售的市场份额,短时间内不会有任何改变,传统零售处于绝对弱势,被替代的可能性很大。
供应商的讨价还价能力:传统零售早已规模化,形成了对供应商强大的议价能力,而电子商务对供应商的议价能力相对较弱,反而是供应商的议价能力较强。
购买者的讨价还价能力:电子商务的价格透明度决定了消费者的议价能力大于传统零售。
4.2.2使用生意参谋分析竟争对手生意参谋是商家统一数据产品平台,提供强大的“竞争”功能。
进入生意参谋后,单击顶部导航栏中的“竞争”版块即可进行分析。
下面介绍如何利用该功能来配置竞争对手,并如何对竞店、竞品和竞争品牌进行分析。
1.配置竟争对手分析竞争对手前,首先需要找到竟争对手并将其添加到生意参谋中,这样才能实时观察对手的各方面数据。
在生意参谋的“竞争”版块下,单击左侧导航栏中的“监铺”,然后单击右上角的“竞争配置”超链接,进入竞店配置的界面,此时“监控店铺列表”区域显示添加的竞争对手,单击相应的“更改”超链接可重新选择竞争对手,单击“取消”超链接可删除该竞争对手。
如果要添加新的竞争对手,则可单击“添加”按钮(“+”符号),在弹出的界面中输入或复制店铺网址,并确认即可。
生意参谋可以监控的店铺是有限制的,因此需要认真进行配置,选择真正符合条件的店铺作为竞争对手。
另外,配置店铺的方法同样适用于配置竞争商品和竞争品牌。
2.竞店分析在分析单个竞店前,我们可以利用“竞店识别”功能查看所有竞店情况。
单击左侧导航栏中的“竞店识别”,此时将以四象限图的形式显示最近30天配置的所有流失店情况。
流失竞竟店指的是访问自己店铺后,又访问竞争对手店铺甚至成交的情况。
很明显,处在“高流失、高销量”象限的竞店是最大的竞争对手,处在“低流失、低销量”象限的竞店还不足以构成严重的威胁。
在四象限图中将鼠标指针定位到某个竞店对应的数据点上,会显示该店铺的名称、交易指数和流失指数。
单击该数据点,则可在下方进一步查看该店铺的趋势情况,其中涉及的重要指标包括流量指数、支付转化指数、交易指数和客群指数,如图44所示。
通过四象限图找到近期最具威胁的竞店后,我们可以重新进入“监控店铺”功能版块,单击该店铺右侧对应的“竞店分析”超链接,此时就可以详细查看并分析本店与竞店的各项数据指标。
关键指标对比提供有交易指数、流量指数、搜索人气、收藏人气、加购人气等重点指标进行实时对比。