拓扑空间
拓扑与度量空间

拓扑与度量空间拓扑与度量空间是数学中两个重要的概念,它们用于描述空间的结构和性质。
在数学领域中,我们经常需要研究集合上的结构和性质,而拓扑与度量空间为我们提供了两种不同的观察和分析空间的方法。
一、拓扑空间的概念拓扑空间是一种用于描述空间结构的数学概念。
它基于集合论中的集合和集合操作,并引入了开集和闭集的概念。
对于一个集合X,在X上定义一个拓扑T,即可构成一个拓扑空间。
拓扑空间中的开集是一个非常重要的概念。
开集可以定义为满足以下条件的集合:对于任意一个集合中的元素x,存在一个包含x的开集,使得这个开集完全包含于所定义的集合中。
闭集是开集的补集。
闭集满足以下条件:一个集合是闭集,当且仅当它的补集是一个开集。
在拓扑空间中,我们可以通过开集和闭集的概念,研究集合的连通性、紧致性以及其他的拓扑性质。
通过分析和定义拓扑空间中的开集和闭集,我们可以研究集合上的结构和性质。
二、度量空间的概念度量空间是另一种描述空间结构的方法。
与拓扑空间不同,度量空间引入了度量的概念。
度量是集合中两个元素之间的距离函数,它可以度量集合中任意两个元素之间的距离。
在度量空间中,我们可以通过度量的定义,研究集合中元素之间的距离、邻域以及其他的性质。
度量空间中的度量函数需要满足一些条件,如非负性、对称性和三角不等式等。
这些条件保证了度量函数的准确性和可靠性。
通过度量的定义,我们可以研究集合的完备性、连通性以及其他与距离相关的性质。
度量空间为我们提供了一种具体和直观的方法,来描述空间中元素之间的距离和关系。
三、拓扑空间与度量空间的关系拓扑空间和度量空间在某种程度上是相互联系的。
事实上,度量空间是拓扑空间的一种特例。
在某些情况下,可以通过给定度量构造对应的拓扑,而将度量空间转化为拓扑空间。
这种转化不仅保留了度量空间中元素之间的距离关系,还引入了开集和闭集的概念。
拓扑空间和度量空间的关系也可以从另一个角度理解。
在某些情况下,我们可以通过拓扑的性质来构造度量。
集合的拓扑与连续性

集合的拓扑与连续性在数学中,拓扑学是研究集合的性质和关系的学科。
它关注集合中元素之间的连续性和相互接近的性质。
在本文中,我们将探讨拓扑学中集合的拓扑性质以及连续性的概念。
1. 拓扑空间的定义拓扑学中最基本的概念就是拓扑空间。
一个拓扑空间由一个集合和集合上定义的拓扑结构组成。
拓扑结构是由集合中的开集构成的,它满足以下三个条件:1) 空集和整个集合为开集;2) 有限个开集的交集仍为开集;3) 任意个开集的并集仍为开集。
2. 拓扑基与拓扑生成给定一个拓扑空间,我们可以通过拓扑基或生成元素来描述这个空间中的开集。
拓扑基是指一组开集,它们的任意非空交集都可以表示成其他开集的并集。
而拓扑生成则是通过集合中的元素生成出所有可能的开集。
拓扑生成是通过开集运算得到一组拓扑基。
3. 连续映射在拓扑学中,映射的连续性是一个重要的概念。
给定两个拓扑空间A和B,一个从A到B的映射f被称为连续的,如果对于B中的任意开集V,f的原像f^(-1)(V)在A中也是开集。
换句话说,连续映射保持了集合中元素的连续性。
4. 连通性连通性是拓扑学中研究的一个重要性质。
一个拓扑空间被称为连通的,如果它不能表示成两个非空的、不相交的开集的并集。
换句话说,连通空间中的任意两点都可以通过连续映射相互连接。
当一个拓扑空间被表示为连通空间时,它被称为连通的。
5. 紧致性在拓扑学中,紧致性是另一个重要的概念。
一个拓扑空间被称为紧致的,如果它的每一个开覆盖都有有限的子覆盖。
也就是说,从一个空间中选择任意多个开集作为覆盖,总能从这个集合中选取有限个开集来覆盖整个空间。
结语通过以上对集合的拓扑与连续性的讨论,我们可以看到拓扑学在数学中扮演着重要的角色。
它不仅仅是一门学科,更是用来描述现实世界中各种现象和关系的有力工具。
无论是在纯数学领域还是应用数学领域,拓扑学的概念和方法都发挥着重要的作用。
通过深入研究和应用拓扑学的相关理论,我们能够更好地理解和描述集合之间的连接性与连续性。
拓扑空间的例子和解释

拓扑空间的例子和解释
拓扑空间是数学中非常基础的概念,用来描述空间中点之间的邻域关系。
一个拓扑空间包含了一组开集,这组开集满足一些基本的性质。
下面我们举几个例子来解释一下拓扑空间的概念:
1. 实数线:实数线是最为熟知的拓扑空间之一,其开集可以是开区间、闭区间和半开区间。
我们可以认为实数线上的每一个点都是一个元素,而每个开集就是包含该点的一些区间。
2. 拓扑空间的复合:如果有两个拓扑空间,我们可以将它们复合起来得到一个新的拓扑空间。
比如说,我们可以将实数线和圆形合并成一个拓扑空间。
在这个新的拓扑空间上,我们可以定义一些开集,其中包括圆形的内部,以及实数线上面的一些区间。
3. 度量空间:度量空间是一种特殊的拓扑空间,它可以通过度量函数来定义空间中点之间的距离。
这个距离函数必须满足一些基本的性质,比如非负性、对称性和三角形不等式等。
常见的例子包括欧几里得空间和切比雪夫空间。
4. 离散空间:离散空间是一种特殊的拓扑空间,其中每一个点都是一个开集。
这个空间中没有相邻的点,因为每一个点都是它自己的邻域。
在离散空间中,开集的性质就显得格外重要,因为每个开集都是单独的。
总的来说,拓扑空间非常重要,它们不仅仅在数学领域中有着广泛的应用,而且也可以用于物理、化学和生物学等其他领域中,是一种非常有价值的分析工具。
拓扑空间的几种定义

拓扑空间的几种定义拓扑空间是数学中重要的概念之一,它描述了一个集合和该集合内一些子集之间的联系。
简单来说,拓扑空间可以理解为一种度量空间,但它更加广泛和抽象,没有具体的度量,却有更为丰富和深入的性质。
拓扑空间可以从不同的角度进行定义,下面我们来逐一介绍。
一、开集定义在拓扑空间中,开集是最基本的概念。
定义一个集合是开集,需要满足以下条件:(1)空集和全集是开集;(2)任意个开集的交集仍为开集;(3)有限个开集的并集仍为开集。
据此定义,我们可以得到一个拓扑空间的概念:若集合X存在一个开集合族T,使得:(1)空集和全集属于T;(2)任意多个集合的交集属于T;(3)有限个集合的并集属于T。
则称T为X的一个拓扑,(X, T)称为一个拓扑空间。
二、闭集定义除了开集,我们还可以从闭集的角度定义拓扑空间。
闭集是指一个集合和一些不在该集合内的点的集合的并集:(1)空集和全集是闭集;(2)任意个闭集的并集仍为闭集;(3)有限个闭集的交集仍为闭集。
定义一个拓扑空间,可以用其闭集族T’,若集合X存在一个闭集合族T’,使得:(1)空集和全集属于T’;(2)任意多个集合的并集属于T’;(3)有限个集合的交集属于T’。
则称T’为X的一个拓扑,(X, T’)称为一个拓扑空间。
三、邻域定义邻域是拓扑空间中比开集更为基本的概念,它是指点周围的任何点的集合。
邻域定义可以用一个包含每个点的邻域的集合来描述拓扑空间。
(1)空集和全集有邻域;(2)任何点都有非空公共部分的邻域;(3)每个集合都是一个邻域。
定义一个拓扑空间,则需要满足以下条件:(1)空集和全集含有邻域;(2)任何点都有一个邻域族V满足以下条件:(a)若V1,V2∈V,则V1∩V2∈V;(b)对于任意的V∈V和任意的x∈V,存在一个包含x的Vx,使得Vx⊆V。
则称V为X的一个拓扑,(X, V)称为一个拓扑空间。
四、极限点定义极限点定义是一种基于点的概念的拓扑定义方法。
任意一个点周围的点都可以看做是该点的极限点。
数学中的度量空间与拓扑空间

度量空间是数学分析中的一个重要概念,它是一种通过度量来定义距离的空间结构。
度量空间是一个集合,其中每个元素都与其他元素有一个非负实数的关联。
这个非负实数被称为度量,它描述了两个元素之间的距离。
拓扑空间是另一种常见的数学结构,它通过拓扑性质来描述元素的相对位置。
拓扑性质是一种关于集合的性质,它仅考虑集合元素之间的关系而不关心具体的度量。
度量和拓扑是数学中的两个重要的概念,它们在不同的数学领域中都有广泛的应用。
度量空间通常用来描述物理空间中的距离和几何概念,如欧氏空间和几何空间。
拓扑空间通常用来描述不同形状和结构的空间,如拓扑学中的流形和曲线。
在度量空间中,我们可以定义一些距离的性质,例如距离的对称性、三角不等式和非负性。
这些性质使得我们能够进行数学分析和推理。
在度量空间中,我们可以定义开集和闭集,并且可以通过距离的度量来定义集合的极限和连续性。
因此,度量空间为我们提供了一个在距离和几何上进行分析的框架。
拓扑空间则关注于集合元素之间的相对位置。
在拓扑空间中,我们可以定义开集和闭集,但是我们并不依赖于具体的度量来定义它们。
开集和闭集的定义通过集合的子集来确定,而不是通过具体的度量来确定。
这使得拓扑空间更加抽象和灵活,因为我们可以在不同的度量下定义相同的拓扑。
度量空间和拓扑空间有许多共同点,它们都是用来描述空间结构的数学概念。
度量空间和拓扑空间都可以定义开集和闭集,并且都可以定义集合的极限和连续性。
然而,它们之间也有一些区别。
度量空间依赖于具体的度量,而拓扑空间是基于集合的拓扑性质。
度量空间更加具体和精确,而拓扑空间更加抽象和灵活。
总结起来,数学中的度量空间和拓扑空间是两个重要的数学概念。
度量空间通过度量来描述元素之间的距离,而拓扑空间通过拓扑性质来描述元素的相对位置。
度量空间和拓扑空间都具有广泛的应用领域,并且在数学分析和几何学中有着重要的地位。
同时,度量空间和拓扑空间也有许多相似之处,它们都可以定义集合的极限和连续性,为我们提供一个进行数学推理和分析的框架。
拓扑学的基本概念与性质

拓扑学的基本概念与性质拓扑学是数学中的一个分支,研究的是空间的性质和结构。
在拓扑学中,最基本的概念就是拓扑空间和拓扑性质。
本文将介绍拓扑学的基本概念和一些常见的拓扑性质。
一、拓扑空间的定义拓扑空间是一个集合,其中包含了一些特定的集合,这些集合被称为开集。
拓扑空间必须满足以下三个条件:1. 空集和整个集合本身必须是开集;2. 任意多个开集的交集仍然是开集;3. 有限个开集的并集仍然是开集。
除此之外,还有一些其他等价的定义方式,比如闭集的定义。
二、拓扑性质1. 连通性:若一个拓扑空间不可表示为两个非空、不相交的开集的并集,则称该空间是连通的。
换句话说,连通性指的是空间中的点之间无阻隔,可以通过连续的曲线将它们连接起来。
2. 紧致性:若一个拓扑空间中的任意开覆盖都存在有限子覆盖,称该空间是紧致的。
紧致性是一种十分重要的性质,它保证了一些重要的性质,比如有界性和完备性。
3. Hausdorff性:若一个拓扑空间中的任意两个不同的点都存在不相交的开邻域,则称该空间是Hausdorff空间。
Hausdorff性保证了拓扑空间中的点之间具有良好的分离性。
4. 可度量性:若一个拓扑空间中存在一种度量,使得拓扑与度量空间的拓扑完全相同,则称该空间是可度量的。
可度量性是一种强大的性质,使得我们可以使用度量空间的工具来研究拓扑空间。
5. 分离公理:分离公理是指拓扑空间中的点之间可以根据各种条件进行分离。
常见的分离公理有T0、T1、T2(Hausdorff性),T3、T4等。
这些公理使我们能够将点之间的关系进行精细的划分和研究。
6. 等价性:两个拓扑空间在某种条件下具有相同的特征和性质,我们就称它们是等价的。
拓扑学作为一门独立的数学学科,研究的是空间的基本性质和结构。
通过对拓扑空间的定义和拓扑性质的研究,我们可以更加深入地理解空间之间的关系,从而应用于各种领域,比如物理学、工程学和计算机科学等。
总结起来,拓扑学的基本概念包括拓扑空间和拓扑性质。
一般拓扑的基本知识
一般拓扑的基本知识拓扑学是数学中的一个分支,研究的是空间中的形状和结构。
在拓扑学中,拓扑空间是一个基本概念,它是一种用来描述空间结构的数学对象。
拓扑空间的定义基于一组特定的开集,而开集则是满足一些特定性质的子集。
1. 拓扑空间的定义拓扑空间是一个非空集合,其中的元素被称为点,同时还有一组满足以下性质的子集,称为开集:- 空集和整个集合都是开集。
- 任意多个开集的交集仍然是开集。
- 有限多个开集的并集仍然是开集。
2. 拓扑基础概念在拓扑学中,还有一些基础概念需要了解:- 连通性:一个拓扑空间中的点可以通过路径相连,即任意两点之间存在一条连续的曲线。
如果一个空间中的任意两点都可以通过路径相连,则称该空间是连通的。
- 紧致性:一个拓扑空间中的任意开覆盖都存在有限子覆盖,即可以用有限个开集覆盖整个空间。
- 同胚:如果两个拓扑空间存在一一对应的映射,并且这个映射及其逆映射都是连续的,那么这两个空间是同胚的。
3. 拓扑基本性质- 基数:拓扑空间中的元素个数被称为基数。
一个空间的基数可以是有限的,也可以是无限的。
例如,欧几里得空间中的基数是无限的。
- 维数:拓扑空间的维数是指该空间中的最大独立坐标数。
例如,欧几里得空间是三维的,而平面是二维的。
- 连通性:一个空间的连通性可以分为强连通性和弱连通性。
强连通性表示空间中的任意两点都可以通过路径相连,而弱连通性则表示空间中的任意两点都可以通过连续的曲线相连。
- 分离性:拓扑空间中的分离性是指空间中的点和集合之间的关系。
常见的分离性有:T0分离性、T1分离性、T2分离性等。
4. 拓扑空间的构造在拓扑学中,可以通过以下方法来构造拓扑空间:- 子空间拓扑:给定一个拓扑空间,可以选取其中的一个子集,然后将该子集和一组开集构成一个新的拓扑空间,这个过程叫做子空间拓扑。
- 乘积拓扑:给定两个拓扑空间,可以通过将两个空间中的开集进行乘积运算,构成一个新的拓扑空间,这个过程叫做乘积拓扑。
第一章、拓扑学基础
第一章、拓扑学基础1.1拓扑空间概念拓扑空间是一个二元组(S, O),这里S是给定集合,O是由S的一些子集构成的集类,其元素称为开集,并满足如下开集公理:T1 ∅, S∈O(即,∅, S是开集);T2 若U1,U2∈O,则U1⋂U2∈O(即,O对有限交封闭);T3 开集的任意并集还是开集(即,O对任意并封闭)。
註记满足上述开集公理的O,也称为集合S上的拓扑,(S, O)为相应的拓扑空间,也记为S。
例子实数集合ℝ上的标准拓扑:开集定义为若干个开区间的并集。
不难验证:这里定义的开集满足开集公理。
只需说明:两个开区间的交集为空集或开区间。
例子离散拓扑与平凡拓扑对给定的集合S,定义下列两个拓扑:(S,O1): O1由S的所有子集构成,它是S上的拓扑(最大拓扑)。
(S,O2): O2={∅,S},它是S上的拓扑(最小拓扑)。
练习给出实数集合ℝ上三种不同的拓扑空间结构。
练习设S是一个集合,O由∅,S及S的某个固定子集A的所有子集构成。
验证O是S上的拓扑。
从而,(S,O)是一个拓扑空间。
概念设(S, O)是拓扑空间,称A⊂S是闭集,如果S\A是开集。
拓扑空间S的所有闭集构成集合,记为C。
命题拓扑空间S中的闭集满足闭集公理C1 ∅, S∈C;C2 若A1,A2∈C,则A1⋃A2∈C(即,C对有限并封闭);C3 闭集的任意交集还是闭集(即,C对任意交封闭)。
证明:利用下列等式可证。
S\(A1⋃A2)=(S\A1)⋂(S\A2),S\(B ii。
i)=(S\B i)註记开集公理与闭集公理是等价的:若S中的某些子集指定为闭集,并满足闭集公理。
则S是拓扑空间,其开集由闭集的余集所构成。
概念对拓扑空间S,点u∈S的开邻域是指包含u的开集U;子集A⊂S的开邻域是指包含A的开子集;一个点(或子集)的邻域是一个子集,它包含该点(或该子集)的一个开邻域。
例子对拓扑空间ℝ,U=(-1,1)是0的开邻域;W=[-1,1]是0的邻域。
详细分析拓扑空间的结构和性质
详细分析拓扑空间的结构和性质拓扑学是一门研究空间和它们之间的关系的学科,而拓扑空间则是这门学科的核心概念。
在拓扑学中,空间的性质不取决于空间自身的度量或距离,而是取决于其形状、连通性、能否被分割等其他特征。
相较于度量空间中的距离函数,拓扑空间中更关注空间内点的位置关系,从而形成了一套独特的结构和性质。
拓扑空间是由拓扑结构定义的。
拓扑结构包括空间中的开集和开集的运算规则,具体来说,对于任意拓扑空间X,其满足以下条件的子集A被称为开集:1.空集和X自身是开集;2.任意数量个开集的交集是开集;3.有限数量个开集的并集是开集。
基于开集的定义,我们可以推导出其他的拓扑结构,如闭集、紧集、连通集等等。
在拓扑空间中,最为基础的两个概念是邻域和极限点。
邻域指的是某个点的一个开集,包含这个点本身;极限点则指的是一个点的任意邻域中都包含有这个点以外的其他点。
这两个概念的重要性在于它们为我们提供了描述散布在空间内的点的方法。
邻域和极限点的定义很自然地引出了序列和极限的概念,即对于一个序列{Xn},如果它的极限点存在,那么这个极限点就是这个序列的极限。
在拓扑空间中,一个很基础的问题是关于拓扑空间之间是否有同构的问题。
也就是说,如果两个拓扑空间具有相同的拓扑结构,那么它们就是同构的。
为了判断两个拓扑空间是否同构,我们可以依靠这个空间内的一些特征来进行比较。
其中一个特征是连通性。
对于某个拓扑空间X,如果它不能被表示成两个非空开集的不交并集,那么X就是连通的。
在拓扑空间中,连通性主要体现在其所涉及点的位置关系和连通性,因此我们可以通过研究序列以及极限点之间的关系来研究拓扑空间的连通性。
除了连通性之外,另一个重要的拓扑性质是紧性。
一个拓扑空间X被称为紧的,当且仅当X的每个开覆盖都有有限子覆盖。
这个定义可以看作连通性更进一步的推广,进一步关注了整个空间的特性。
在拓扑空间中,紧性是一个十分重要的性质,因为大多数时候通过紧性,我们可以在研究一个拓扑空间时减少样本空间的数量。
拓扑空间
2. 拓扑基与子 基
2.1. 拓扑基 2.2. 拓扑子基 2.3. 可数公理
3. 闭包、内部 和边界 4. 本章练习题
第二章拓扑空间第一节拓扑空间的概念
1. 拓扑空间的 概念
1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5.
拓扑 拓扑 闭集族 邻域系 度量空间 由度量诱导的
Example (余 有限拓扑 )设 X 是集 合,T = {A|X \A为 有限 集} ∪ {∅},则T 为X 的 拓扑, 叫余有 限拓扑 .当X 为有限 集 时,余有限拓扑即为离散拓扑;装备了余有限拓扑的集合 叫余有限拓扑空间. Examples (余 可数拓扑 )设 X 是集 合,T = {A|X \A为 可数 集} ∪ {∅},则T 为X 的 拓扑, 叫余可 数拓扑 .当X 为可数 集 时,余可数拓扑即为离散拓扑.装备了余可数拓扑的集合 叫余可数拓扑空间.
A∈A
A∈T,
3. 闭包、内部 和边界 4. 本章练习题
则称T 为X 上的一个拓扑,而T 的成员叫X 的开集.装备了 拓扑 T 的集 合X 叫 拓扑空 间,记 为(X , T ),有 时也简 记 为X .
第二章拓扑空间第一节拓扑空间的概念
Example
1. 拓扑空间的 概念
1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5.
2. 拓扑基与子 基
2.1. 拓扑基 2.2. 拓扑子基 2.3. 可数公理
3. 闭包、内部 和边界 4. 本章练习题
第二章拓扑空间 第一节拓扑空间的概念
Definition
1. 拓扑空间的 概念
1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5.
拓扑 拓扑 闭集族 邻域系 度量空间 由度量诱导的
2. 拓扑基与子 基
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拓扑空间是一个集合 和其上定义的拓扑结构“τ”组成的二元组。其中“τ”包括开集,闭集,邻域,开 核,闭包五个概念。“τ”可以用从这五个概念任一出发作出等价定义。最常见的定义是从开集开始。
的元素 通常称为拓扑空间
的点。
开集公理
的子集族 称为开集系(其中的元素称为开集),当且仅当其满足如下开集公理:
聚点,导集
X 中的点 x 称为 A 的聚点,当且仅当
(或者等价地,x 的任意邻域至少包含 x 以外的
A 的一个点)。A 的所有聚点组成的集合称为 A 的导集。
孤立点
A 中的点 x 称为 A 的孤立点,当且仅当它不是 A 的聚点。
孤点集,离散集
称 A 为孤点集或离散集,当且仅当 A 中所有的点都是 A 的孤立点。
O1:
,
。
O2:若 O3:若
闭集公理
( ,则
),则
(对任意并运算封闭)。 。(对有限交运算封闭)。
的子集族 称为闭集系(其中的元素称为闭集),当且仅当其满足如下闭集公理:
C1:
,
。
C2:若 C3:若
( ,则
),则
(显然,闭集是开集的对偶概念)。
邻域公理
(对任意交运算封闭)。 。(对有限并运算封闭)。
FO(从闭集定义开集): 的子集 是开集,当且仅当
是闭集。
FA(从闭集定义闭包): 的子集 的闭包 等于包含 A 的所有闭集之交。
AF(从闭包定义闭集): 的子集 是闭集,当且仅当
。
AI(从闭包定义开核): 的子集 的开核
。
IA(从开核定义闭包): 的子集 的闭包
。
AU(从闭包定义邻域): 的子集 是点 的邻域,当且仅当
的映射
(
指 的幂集的幂集)。这样 将 的每个点
映射至 的子集族
。
称为 的邻域系(
的元素称为 的邻域),当且仅当对任意
的
,
满足如下邻域公理:
U1:若 U2:若 U3:若 U4:若
闭包公理
,则
。
,则
,
,则存在若
。(邻域系对邻域的有限交封闭)。
,则
。
,使对所有
,有
。
的幂集
上的一元运算
(即将 的子集 A 映射为 的子集
例子
1. X = {1,2,3,4} 和 X 内两个子集组成的集族 τ = {∅, X} 会形成一个平庸拓扑。
2. X = {1,2,3,4} 和 X 内六个子集组成的集族 τ = {∅,{2},{1,2},{2,3},{1,2,3},{1,2,3,4}} 会形成另一个拓扑。 3. X = ℤ(整数集合)及集族 τ 等于所有的有限整数子集加上 ℤ 自身不是一个拓扑,因为(例如)所有不包
相关概念
基本概念
给定拓扑空间
,A 是 X 的子集,有以下概念:
内部,内点 A 的开核 A°又称为 A 的内部,其元素称为 A 的内点。 外部,外点
称为 A 的外部,其元素称为 A 的外点。 边界,边界点
称为 A 的边界,其元素称为 A 的边界点。 触点 A 的闭包 中的点称为 A 的触点。 稠密性
称 A 在 X 中是稠密的(或称稠密集),当且仅当
。空间 上的一个网
是从有向集合 映至 的映射。若存在
,使得对每个 的
邻域 都存在
,使得
,则称网
收敛至 。几乎所有点集
拓扑学的基本概念都能表述作网的收敛性,请参阅主条目网
拓扑空间的例子
实数集 R 构成一个拓扑空间:全体开区间构成其上的一组拓扑基,其上的拓扑就由这组基来生成。这意 味着实数集 R 上的开集是一组开区间的并(开区间的数量可以是无穷多个。从许多方面来说,实数集都
拓扑空间
上图为三点集合{1,2,3}上四个拓扑的例子和两个反例。左下角的集合并不是个拓扑空间,因为缺少 {2}和{3}的并集{2,3};右下角的集合也不是个拓扑空间,因为缺少{1,2}和{2,3}的交集{2}。
拓扑空间是一种数学结构,可以在上头形式化地定义出如收敛、连通、连续等概念。拓扑空间在现代数 学的各个分支都有应用,是一个居于中心地位的、统一性的概念。拓扑空间有独立研究的价值,研究拓 扑空间的数学分支称为拓扑学。
含零的有限集合的并集是无限的,但不是 ℤ 的全部,因此不在 τ 内。
4. 1 个元素的集上总拓扑数显然只有 1 个。 5. 2 个元素的集上总拓扑数显然只有 4 个。 6. 3 个元素的集上总拓扑数只有 29 个。 7. 4 个元素的集上总拓扑数只有 355 个。 8. n 个元素的集上总拓扑数规律还在研究中,不过已取得些成果。参见 OEIS-A000798 说明
无穷维空间,如泛函分析领域中的 Banach 空间和希尔伯特空间。 任何局部域都自然地拥有一个拓扑,并且这个拓扑可以扩张成为这个域上的向量空间。 除了由全体开区间生成的拓扑之外,实数集还可以赋予另外一种拓扑—下限拓扑(lower limit
topology)。这种拓扑的开集由下列点集构成—空集、全集和由全体半开区间[a, b)生成的集合。这种拓 扑严格地细于上面定义的欧几里得拓扑;在这种拓扑空间中,一个点列收敛于一点,当且仅当,该点列 在欧几里得拓扑中也收敛于这个点。这样我们就给出了一个集合拥有不同拓扑的示例。 流形都是一个拓扑空间。 每一个单形都是一个拓扑空间。单形是一种在计算几何学中非常有用的凸集。在 0、1、2 和 3 维空间 中,相应的单形分别是点、线段、三角形和四面体。 每一个单纯复形都是一个拓扑空间。一个单纯复形由许多单形构成。许多几何体都可以通过单纯复形— 来建立模型,参见多胞形(Polytope)。 扎里斯基拓扑是一种纯粹由代数来定义的的拓扑,这种拓扑建立在某个环的交换环谱之上或者某个代数 簇之上。对 Rn 或者 Cn 来说,相应扎里斯基拓扑定义的闭集,就是由全体多项式方程的解集合构成。 线性图是一种能推广图的许多几何性质的拓扑空间。 泛函分析中的许多算子集合可以获得一种特殊的拓扑,在这种拓扑空间中某一类函数序列收敛于零函 数。 任何集合都可以赋予离散拓扑。在离散拓扑中任何一个子集都是开集。在这种拓扑空间中,只有常数列 或者网是收敛的。 任何集合都可以赋予平庸拓扑。在平庸拓扑中只有空集和全集是开集。在这种拓扑空间中,任和一个序 列或者网都收敛于任何一个点。这个例子告诉我们,一个序列或者网可能不会收敛于唯一的一个点。 有限补拓扑。设 X 是一个集合。X 的所有有限子集的补集加上空集,构成 X 上的一个拓扑。相应的拓扑 空间称为有限补空间。有限补空间是这个集合上最小的 T1 拓扑。 可数补拓扑。设 X 是一个集合。X 的所有可数子集的补集加上空集,构成 X 上的一个拓扑。相应的拓扑 空间称为可数补空间。 如果 Γ 是一个序数,则集合[0, Γ]是一个拓扑空间,该拓扑可以由区间(a, b]生成,此处 a 和 b 是 Γ 的元 素。
连续映射与同胚
类似定义拓扑空间,连续映射也有基于开集,闭集,开核,闭包和邻域等概念的等价定义。 拓扑空间上的一个映射 称为连续映射,当且仅当它满足以下条件之一:
对任何开集的原像是开集。(这个定义符合我们关于连续映射不会出现破碎或者分离的直观印象。) 对任何闭集的原像是闭集。
对点
的任一邻域 ,都存在点 的一个邻域 ,使得
自密集
称 A 为自密集,当且仅当 A 中的点都是 A 的聚点(等价地,A 中没有 A 的孤立点)。
完备集
称 A 为完备集,当且仅当 A 等于其导集。
自密核
A 的最大自密子集称为 A 的自密核。
无核集
称 A 是无核集,当且仅当 A 的自密核是 (或等价地,A 的任意非空子集都含有孤立点)。
网
网的目的在推广序列及极限,网的收性称作 Moore-Smith 收敛。其关键在于以有向集合代替自然数集
;
I3:
;
I4:
。
集合 的开核通常记为 。 (显然,开核运算是闭包运算的对偶概念)。
各等价定义之间的关系
在以上任意一个概念公理系统为起点,都可以等价地定义其它四个概念。具体的关系如下:
UO(从邻域定义开集): 的子集 是开集,当且仅当对任意
,有
其中每个点的邻域)。
OU(从开集定义邻域): 的子集 是点 的邻域,当且仅当存在开集 ,使
。
UA(从邻域定义闭包): 的子集 的闭包
拓扑之间的关系
。( 是 。
。
。
同一个空间可以拥有不同的拓扑,有些是有用的,有些是平庸的,这些拓扑之间可以形成一种偏序关 系。当拓扑 的每一个开集都是拓扑 的开集时,称拓扑 比拓扑 更细,或称拓扑 比拓扑 更粗。
仅依赖于特定开集的存在而成立的结论,在更细的拓扑上依然成立;类似的,仅依赖于特定集合不是开 集而成立的结论,在更粗的拓扑上也依然成立。 最粗的拓扑是由空集和全集两个元素构成的拓扑,最细的拓扑是离散拓扑,这两个拓扑都是平庸的。 在有些文献中,我们也用大小或者强弱来表示这里粗细的概念。
)称为闭包运算(像称为原像的闭包)。当且仅当运算 满足下述的闭包公理:
A1:
;
A2: A3: A4:
; ;
。
集合 的闭包通常记为 。
开核公理
的幂集
上的一元运算
(即将 的子集 A 映射为 的子集
)称为开核运算(像称为原像的开核或内部)。当且仅当运算 满足如下开核公理:
I1:
;
I2:
连续映射即点点连续的映射。
,则称
在点 连续,而
对任一集合 ,
成立。
对任一集合 ,
成立。
同胚映射是一个连续的双射,并且它的逆映射也连续。两个拓扑空间之间存在同胚映射,则称这两个空 间是同胚的。从拓扑学的观点上来讲,同胚的空间是等同的。
拓扑空间范畴