数据分析工具——QC七大手法
QC七大手法
QC七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员.2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析,对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目.三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形.它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本：损失总数、费用等;C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点;③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列,并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度；④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点:A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列；C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线。
QC 7 Tools七大手法工具
20
40%
D 8 16 90
其它 5 10 100 合计 50 100 100
图表→自定义类型→线-柱图
10
20%
0 次数 A
B
C
D 其它
不良项目柏拉图
QC 7大手法-柏拉图 4
◆结果的数据 (现况分析)
问题
甲乙丙
◆要因的数据 (原因分析)
要因
1234
A B C
BA 甲
EDC
A BC
QC 7大手法-柏拉图 5
TOPIC
1. QC-STORY
1-1.QC Story VS. QC 7 Tools 1-2.脑力激荡法
2. QC 7大手法介绍与应用说明
2-1.查检表
2-2.鱼骨图 - 特性要因图/石川图 2-3.柏拉图 2-4.直方图 2-5.层别法 2-6.散布图 2-7.管制图
3. Q＆A
QC Story-1
• 使用时机：
–掌握问题点、发现原因、效果确认
QC 7大手法-柏拉图 2
柏拉图制作步骤
1.决定不良的分类项目：
•藉由结果别分类(现况分析) •藉由原因别分类(要因分析) ※项目最好在4～8项
3.记入图表纸并且依据大小排列画 出柱状
2.决定数据收集期间，并且按照 分类项目搜集数据
•决定一天、一周、一个月 、一季 或一年为期间
1234 A B C
QC-Story vs QC-7 Tools
主题选定
现况分析及 目标设定
.
. .
.
..
.
. .
..
要因分析
1234
真因验证
AB
.
. .
.
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
数据分析工具——QC七大手法
数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程，可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。
在数据分析中，使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。
QC（Quality Control）七大手法是一种常用的数据分析方法，它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。
这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较，从而更好地理解数据，发现问题和改进方案。
下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。
1.直方图：直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。
它将数据分成若干个等距的区间，并统计每个区间内数据的频数。
直方图可以帮助我们了解数据的分布形态，判断数据是否符合其中一种概率分布，并发现数据中的异常值。
2.帕累托图：帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。
它将问题按照重要性从高到低进行排序，并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。
通过帕累托图，我们可以快速识别出最重要的问题，从而有针对性地解决它们。
3.散点图：散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。
它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值，可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关，并找出异常值和离群点。
4.流程图：流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。
它将工作流程拆解成一系列节点和箭头，表示工作的先后和依赖关系。
通过绘制流程图，我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题，并制定改进方案来提高生产效率。
5. 因果图：因果图（也称鱼骨图或Ishikawa图）是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。
它将问题看作是鱼骨的骨架，将问题的各个方面作为骨头，将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。
通过绘制因果图，我们可以系统地对问题进行分类和分析，找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
6.检查表：检查表是一种用来记录数据的表格工具。
它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据，发现数据中的异常和问题。
QC七大手法
QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
QC七大手法优秀案例
QC七大手法优秀案例QC（质量控制）七大手法是指质量管理领域常用的七种分析工具和方法，包括直方图、散点图、因果图、检查表、控制图、Pareto图和关系图。
这些手法可以帮助企业识别问题根本原因、分析数据变化趋势、制定改善措施等，提高产品或服务的质量。
下面将介绍几个优秀案例，展示QC七大手法的应用效果。
案例一：直方图在生产过程中的应用某汽车制造厂为了解决汽车发动机噪音问题，使用直方图进行问题分析。
他们收集了发动机噪音数据，在横轴上绘制了噪音水平的等级，纵轴上绘制了频数。
通过直方图的分析，发现噪音主要集中在一个较高的等级，这提示他们发动机噪音问题的主要原因是在生产过程中某个环节存在缺陷。
厂家针对该环节进行了改进，发动机噪音得到了明显改善。
案例二：散点图在市场研究中的应用一家日用品公司通过散点图分析了不同广告投入和销售额之间的关系。
他们将广告投入作为横轴，销售额作为纵轴，每个数据点代表某一期的数据。
通过分析散点图，发现广告投入与销售额之间存在正相关关系。
在此基础上，公司制定了更科学合理的广告投入策略，提高了产品的市场竞争力。
案例三：因果图在质量问题解决中的应用一家电子产品制造厂针对缺陷率偏高的问题，运用因果图进行了分析。
他们将缺陷率作为中心问题，分析了导致缺陷率高的各种可能原因，并将这些原因与根本原因进行了关联。
通过因果图的绘制，厂家发现导致缺陷率高的主要原因是原材料质量不合格、生产设备老化等。
他们采取了相应的改进措施，从根本上提高了产品质量。
案例四：检查表在服务质量管理中的应用一家酒店使用检查表对客房清洁情况进行评估。
他们制定了一份包含各项检查内容的检查表，例如床品整齐度、卫生间清洁度、设施完好度等。
工作人员根据检查表进行客房清洁工作，并将问题记录在表格中。
通过分析表格数据，酒店可以及时了解客房清洁质量，发现问题并做出相应改进，提高服务质量和客户满意度。
这些案例仅是QC七大手法的一小部分应用范例，不同行业、不同领域都可以根据实际情况选择相应的手法进行质量管理和问题解决。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
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数据分析工具——QC七大手法QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用有效工具. QC手法适用范围：QC手法用途非常广泛，可以用于企业管理方方面面〔包括方案管控、员工思想意识行为管理、质量管控、本钱管控、交期管控、士气管理、环境管理、平安管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等〕，但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图、柏拉图、检查表、层别法、散布图、直方图、统计图、棒状图、饼图、带状图、推移图、雷达图、管制图1.因果图〔特性要因图、石川图、鱼骨图〕：当一个问题特性〔结果〕受到一些要因〔原因〕影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图〔Fish-Bone Diagram〕。
用途说明：整理问题、追查真正原因、寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质特性1.决定问题或品质特性——特性选择不能使用看起来很抽象或含混不清主题。
2. 决定大要因——须是简单完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点主要原因。
5. 填上制作目、日期及制作者等资料。
应考前须知：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原那么执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承当？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同特性要因图。
7. a.大要因通常代表是一个具体方向。
b.中要因通常代表是一个概念、想法。
c.小要因通常代表是具体事件。
8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。
2.柏拉图又称重点管理图，根据所收集数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类工程所占比例而按照大小顺序排列，再加上累积值图形。
制作步骤：1.决定不良分类工程。
2.决定数据收集期间，并且按照分类工程收集数据。
3.记入图表纸。
4.计算累计比率。
5.标记代表意义。
6.记上累计值，并用线连接。
7.机入柏拉图主题及相关资料。
举例：掌握问题点、掌握重要要因、确认改善效果。
改善效果之确认：效果确认柏拉图制作要决：1.必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。
2.收集数据期间和对象必须一致。
3.季节性变化应列入考虑。
4.对于改善工程以外要因也要加以注意。
3.数据及检查表─数据所谓数据，就是根据测量所得到数值和资料等事实。
数据＝事实。
收集重点：〔取样方法。
测定方法与设备。
〕1.收集正确数据。
2.防止主观判断。
3.要把握事实真相。
整理时应考前须知：1.做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。
2.清楚使用目。
3.改善前与改善后所具备条件要一致。
4.收集完后须马上使用〔时效性〕。
5.记录时要力求正确及清晰。
1. 定量数据•计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。
•计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。
2. 定性数据如衣服美感等以优先顺序、等级为依据数据。
4.数据及检查表─检查表以简单数据、用容易了解方式做成图形或表格。
表中记有检查必要工程，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为进一步分析或核对检查之用。
类别：1.记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良工程记录。
2.点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业确认。
范例：记录用查检表用途说明：日常管理、收集数据、改善管理。
制作步骤：1.决定所要收集数据及希望把握工程。
查检表格式。
3.决定记录形式。
4.决定收集数据方法。
使用要决：1.查检收集完成数据应马上使用。
2.数据是否集中在某些工程或某些时段？是否因时间经过而产生变化？周期性变化特殊情形也要特别注意。
3.如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。
4.迅速判断，即刻行动。
5.是否随着改善而有变化？6.适当保存过去、现在及未来记录，以便日后比拟。
7.可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题重心。
考前须知：1.表中不可有「其他」工程栏。
2.查检表应有层别工程。
5.层别法对观察到现象或所收集到数据，按照它们共同特征加以分类、统计一种分析方法。
是容易观察，有效掌握事实最有效、最简单方法。
用途说明：1.发现问题，界定问题。
2.开掘问题要因。
3.验证要因产生影响。
层别对象和工程：1.有关人层别。
2.机械设备层别。
3.作业方法、条件层别。
4.时间层别。
5.原材料零件别。
6.测量检查层别。
7.环境天候层别。
8.制品层别。
使用步骤：1.确定目。
2.掌握影响问题因素及范围。
3.决定层别工程、收集使用表单。
4.层别观察事实并记录、分类与绘制应有图表。
5.寻求差异点，找寻真因所在。
6.得出结论。
注意重点：使用层别法。
注意层别法使用。
活用层别法。
范例：Lot中不良层别6.散布图把互相有关联对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布形态来判断对应数据之间相互关系。
用途说明：检定两变数间相关性、从特性要求寻找最适要因、从要因预估特性水准。
成对数据对应关系：目：1.知道两组数据〔或原因与结果〕之间是否有相关及相关程度。
2.依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适要因。
3.检视是否为不相关。
制作步骤：1.收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。
2.找出数据之中最大值和最小值。
3.画出纵轴与横轴刻度，计算组距。
4.将各组对数据标示在座标上。
5.记录必要事项。
范例：身高与体重散布图判读：7.直方图将所收集数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现次数累加起来，用柱形画出图形。
使用目：1.测知制程能力。
2.测知数据真伪。
3.测知分配型态。
4.计算产品不良率。
5.调查是否混入两个以上不同群体。
6.藉以制定规格界限。
7.规格与标准值比拟。
于制程管制。
9.求分配平均值与标准差。
制作步骤：1.收集数据并且记录在纸上。
2.找出全体数据中之最大值〔L〕与最小值〔S〕3.定全距〔R〕＝最大值〔L〕－最小值〔S〕4. 决定组数——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log nn＝数据个数——组数决定参考表(经历法那么)5. 定组距〔H〕＝R／K＝全距／组数6. 求各组上、下组界——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2——第一组上组界＝下组界＋组距〔以此类推〕7. 决定组中心点。
——〔上组界＋下组界〕／2＝组中心点8. 制作次数分配表。
9. 制作直方图。
10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
次数分配表：范例：西瓜重量直方图范例：小勇跑步所需时间直方图考前须知：1.可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。
2.产品规格分布图案可与目标、标准规格作比拟，有多大差异。
3.是否必要再进一步层别化。
型态、形成原因与对策：分布型态与目标规格比拟：1.图形是否分布中央？2.规格外比率有多少？3.平均值是否在规格正中央？制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力必要。
制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。
制程能力缺乏，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，那么刚好可以符合规格。
——制程分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产产品须全选别。
8.统计图统计图就是将繁杂数据用最简单图形表达，让使用易者易于承受、理解。
统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。
用途说明：1.掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比拟及发现事实。
2.有效率传送情报。
3.强调发现问题重点。
必须具备条件：1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。
2.绘制上力求简单明了。
3.让看人易于了解与分析。
4.图表尺度、点、线应力求正确。
5.能从中了解问题核心。
制作步骤：1.确定统计图分析目。
2.选择统计图种类。
3.决定图形大小。
4.绘制统计图轴、圆、刻度等必要骨架。
5.依收集数据统计后绘图。
6. 记入必要事项——统计图名称——关于数据搜集期间、样本数等——必要说明事项——制作者9.棒状图(Bar chart)也称作柱形图，是由假设干等宽长柱平行排列而成，柱形长短表示数值大小，将这些数值并列以便比拟。
制作上一般以纵轴为次数，横轴为层别工程。
工程多时可密接，工程不多时可适中分开。
范例：芒果品种数量棒状图绘制棒状图时应考前须知：1.柱形宽度要一样，而且不可过于宽大。
2.柱与柱之间隔大约是柱形宽度一半。
3.图中假设有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。
10.饼图(Pie chart)先计算出各数值所占全体总值百分比，再依其比例画成一圆形。
读图时容易由直觉来发现层别工程比例，适合用于强调组成比例场合。
范例：各品种芒果产量饼图绘制饼图时考前须知：1.以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。
2.各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。
3.假设有特别强调部份也可用突出圆周以外方式画出。
11.带状图带状图是按各工程构造比率，分割带状〔长方形〕面而成。
带状图综合棒状图与饼图优点，可同时显现比例与数值图形；假设配上时间亦可显示时间变化。
范例：近三年来各品种芒果产量12.推移图(Run chart)也称为折线图或历史线图。
推移图纵轴代表统计事项数值，横轴代表时间。
将一连串依时间顺序排序数据点在图中，再以线连接起来就成了推移图。
推移图可以用来观察时间推移时数据变化，以及变动趋势和变化速度。
范例：火旺家今年度电力使用推移图绘制推移图时应考前须知：1.当数值大小差距很大时，可使用一样波形加以隔开。
2.如果推移图中有多种数据表现时，可用线虚实或颜色、打点形状、线粗细加以区分。
检验对策效果推移图：1.通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。
2.当一正视问题并开场拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开场实施对策时，那么是由「改善中」进入「改善后」阶段。
13.雷达图(Radar chart)雷达图可以将所有层别工程同时表现于一图上，容易发现多工程间平衡性及平衡性不佳状况。
范例：阿明补习前后成绩变化雷达图14.管制图(Control chart)将实际质量特性，与根据过去经历所建立制程能力管制界限比拟，按时间先后或制品全体号码次序，以判别产品质量是否安定一种图形。