大数据作业
《4.4 初识大数据》作业设计方案
《初识大数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生：1. 了解大数据的基本概念和特点；2. 初步认识大数据在生活和工作中的应用；3. 掌握基本的作业方法和技巧。
二、作业内容1. 阅读资料：学生需要阅读一篇关于大数据的资料文章，并回答其中的问题。
问题包括但不限于：什么是大数据？大数据的特点是什么？大数据的应用领域有哪些？2. 小组讨论：学生以小组为单位，讨论身边的大数据应用案例，并总结出大数据的应用价值。
每个小组需要提交一份讨论报告，报告中需要包括案例描述、应用价值分析等内容。
3. 个人总结：学生根据自己的学习体会，撰写一篇关于大数据的总结报告，包括自己对大数据的理解、认识和感受等。
三、作业要求1. 独立完成：作业中的阅读资料和总结报告需要学生独立完成，不可抄袭或代写。
2. 提交时间：请学生在课程结束前一周内提交作业，逾期不候。
3. 讨论报告：小组讨论环节需要学生积极参与，共同探讨，提交的讨论报告需客观真实，不得虚假夸大。
4. 字数要求：总结报告字数不少于XX字，讨论报告字数不少于XX字。
5. 注意事项：提交作业时，请将报告以PDF格式上传至学习平台。
四、作业评价1. 评价标准：根据学生作业完成情况、讨论报告的质量和总结报告的深度，进行评价。
2. 评价方式：教师评价与学生互评相结合，教师主要对学生的总结报告和讨论报告进行评价，学生互评主要针对阅读资料和总结报告的完成情况。
3. 评价结果：作业评价结果将作为平时成绩的依据之一，激励学生更好地完成学习任务。
五、作业反馈1. 学生反馈：学生可通过学习平台或私下与教师沟通，反馈作业完成过程中的疑惑、困难及建议，以便教师更好地调整教学策略。
2. 教师反馈：教师将根据学生作业完成情况，给出相应的反馈和建议，以便学生更好地改进和学习。
同时，教师也会根据教学经验和学生反馈，不断优化和调整教学内容和方法。
通过本次作业，学生可以进一步了解和认识大数据，提高自己的信息素养和综合素质，为后续学习打下坚实的基础。
《大数据分析》期末大作业报告
《大数据分析》期末大作业报告大数据分析期末大作业报告一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据分析已经成为当今社会的热门话题。
大数据分析是指通过对大量数据的收集、存储、处理和挖掘等一系列操作，以获取有价值的信息并进行有效的决策。
本报告旨在通过分析大数据分析的背景、应用领域和挑战等方面，深入探讨大数据分析对于企业和社会的意义和影响。
二、大数据分析的背景1.1 数据爆炸时代的挑战随着互联网的普及和移动设备的普及，全球的数据量呈现爆炸式增长。
人们每天产生的数据量已经达到了以往无法想象的程度。
如何有效地处理这些海量的数据，成为了亟待解决的问题。
1.2 大数据分析的定义和意义大数据分析是指通过对大量数据的收集、存储、处理和挖掘等一系列操作，以获取有价值的信息并进行有效的决策。
大数据分析可以帮助企业和机构发现潜在的商机，提高工作效率和利润。
三、大数据分析的应用领域2.1 商业领域在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解客户行为、优化供应链以及改进产品和服务。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求，提供个性化的推荐和服务，从而提高用户体验和忠诚度。
2.2 金融领域大数据分析在金融领域也有着广泛的应用。
通过对大量的金融数据进行分析，银行和金融机构可以更好地识别风险，提高风控水平。
同时，大数据分析也可以帮助投资者更好地预测市场走势，从而做出更明智的投资决策。
2.3 医疗领域在医疗领域，大数据分析可以帮助医生提高诊断的准确性，提供更个性化的治疗方案。
通过对大量的患者数据进行分析，医生可以找到治疗某种疾病最有效的方法，并根据患者的特点进行个性化的治疗。
四、大数据分析的挑战3.1 数据安全与隐私问题在大数据分析过程中，数据的安全与隐私问题是一个非常重要的方面。
大量的敏感数据被收集和分析，如果不加以适当的保护，很容易泄露个人隐私，甚至导致身份盗窃等问题。
3.2 数据质量问题大数据分析的结果往往受到数据质量的影响。
数据的准确性和完整性对于分析结果的准确性和可靠性至关重要。
海致大数据初级第二次作业
海致大数据初级第二次作业摘要：I.引言A.介绍海致大数据初级第二次作业B.阐述本次作业的目的和意义II.作业内容概述A.作业任务与要求B.作业难度及所需技能C.作业涉及的领域和知识点III.作业完成过程A.数据收集与处理1.数据来源与获取2.数据清洗与整理B.数据分析与挖掘1.数据可视化2.特征工程3.模型建立与优化C.结果展示与报告撰写1.结果展示方式2.报告撰写规范与要求IV.作业成果与评价A.作业成果展示1.数据可视化效果2.模型性能与分析B.作业评价标准1.评分规则与权重2.反馈与建议V.总结与展望A.本次作业的收获与反思B.对未来学习的展望与计划正文：【引言】海致大数据初级第二次作业是我们在学习大数据相关知识的过程中，一次重要的实践机会。
通过这次作业，我们可以巩固所学知识，提高实际操作能力，并为以后的学习和应用打下坚实基础。
本文将详细介绍本次作业的内容、完成过程以及成果评价，并对未来学习进行展望。
【作业内容概述】本次作业主要分为以下几个部分：【数据收集与处理】为了完成作业，我们首先需要收集相关数据。
数据来源可以是公开数据平台、企业提供的数据集或自行采集的数据。
在收集到数据后，我们需要进行数据清洗与整理，以便进行后续分析。
【数据分析与挖掘】在完成数据收集与处理后，我们需要对数据进行深入分析与挖掘。
这包括数据可视化、特征工程以及模型建立与优化。
数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势；特征工程则是为了提取数据中有用的信息，降低模型的复杂度；模型建立与优化则是为了找到一个合适的模型来解决问题。
【结果展示与报告撰写】在完成分析与挖掘后，我们需要将结果进行展示，并撰写报告。
结果展示方式可以是可视化图表、文字描述等。
报告撰写应遵循相应的规范和要求，以便让读者更好地理解我们的分析过程和结果。
【作业成果与评价】在完成作业后，我们需要展示作业成果，并进行评价。
作业成果主要包括数据可视化效果、模型性能与分析等。
东财20秋《大数据——概念、方法与应用X》综合作业【标准答案】
东财20秋《大数据——概念、方法与应用X》综合作业【标准答案】答案:A大数据时代，数据分析的核心是（）。
A.发现问题和解决问题的能力B.数据的数量和多样性C.数据分析工具的高级程度D.数据的实时性和准确性答案:A数据挖掘的目标是（）。
A.发现数据之间的关系和规律B.收集数据并存储C.处理数据以便更好地展示D.分析数据并得到结论答案:A大数据时代，数据分析的重点是（）。
A.数据的价值B.数据的来源C.数据的规模D.数据的种类答案:A数据质量管理的目标是（）。
A.确保数据的准确性和完整性B.尽可能多地收集数据C.处理数据以便更好地展示D.分析数据并得到结论答案:A大数据时代，数据分析的最终目的是（）。
A.解决实际问题B.展示数据的价值C.证明数据的正确性D.收集更多的数据答案:A数据挖掘的基本步骤包括（）。
A.数据预处理、数据挖掘、结果评价B.数据收集、数据处理、数据展示C.数据挖掘、数据分析、数据可视化D.数据预处理、数据分析、结果评价答案:A数据可视化的目的是（）。
A.更好地展示数据B.处理数据以便更好地展示C.收集数据并存储D.分析数据并得到结论答案:A数据挖掘是一种通过（）技术，从大量数据中自动发现有用信息的过程。
A.机器研究B.人工智能C.统计学D.图像识别答案:A大数据时代的（）是指通过数据挖掘等技术，从庞大的数据中发现有价值的信息，为决策提供支持。
A.数据分析B.数据挖掘C.数据管理D.数据采集答案:B在数据挖掘中，（）是指用于描述数据特征的属性集合。
A.数据模式B.数据分类C.数据聚类D.数据分析答案:A数据挖掘的预测模型可以用于（）。
A.市场营销B.风险管理C.医疗诊断D.所有选项答案:D数据挖掘中，（）是指在数据集中搜索有趣的关系和模式的过程。
A.关联规则挖掘B.分类C.聚类D.回归答案:A在数据挖掘中，（）是指用于描述数据对象的属性值。
A.数据模式B.数据分类C.数据聚类D.数据属性答案:D在大数据时代，数据的（）是指数据的来源、格式、存储、传输和使用等方面的安全问题。
南开24秋学期《大数据开发技术(二)》作业参考一
24秋学期《大数据开发技术（二）》作业参考1.以下哪个函数可以对两个RDD进行合并（）选项A：union选项B：substract选项C：intersection选项D：cartesian参考答案：A2.Scala通过（）来定义变量选项A：val选项B：val选项C：define选项D：def参考答案：A3.GraphX中EdgeRDD继承自（）选项A：EdgeRDD选项B：RDD[Edge]选项C：VertexRDD[VD]选项D：RDD[(VertexId，VD)]参考答案：B4.Scala函数组合器可以过滤移除使得传入的函数的返回值为false的元素的方法是（）选项A：filter选项B：flatten选项C：grouby选项D：flatmap参考答案：A5.Spark Streming中（）函数可以对统计DStream中每个RDD包含的元素的个数，得到一个新的DStream选项A：count选项B：union选项C：length选项D：reduce参考答案：A6.图的结构通常表示为：G(V,E)，其中，E是图G中()选项A：顶点选项B：顶点的集合选项C：边选项D：边的集合参考答案：D7.Spark Streming中（）函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作，返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream 选项A：union选项B：reduce选项C：join选项D：cogroup参考答案：B8.Mllib中metrics.recallByThreshold表示（）指标选项A：准确度选项B：召回率选项C：F值选项D：ROC曲线参考答案：B9.PairRDD可以通过（）获得仅包含值的RDD。
大数据分析导论实践作业答案
1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
（单选题，本题2分）A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
（单选题，本题2分）A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
（单选题，本题2分）A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。
（单选题，本题2分）A：规模B：活性C：关联度D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括（D）。
（单，本题2分）错误o54.吴军博士认为凡是简单、重复的工作，在未来的时代里一定是机器做得比人更好。
（判断题1分）得分：1分正确o错误o55.《国务院办公厅关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》要求：支持建设农产品流通全程冷链系统。
（判断题1分）得分：1分正确o错误1、怎样克服自我中心()A、要以平常心来看待成功和失败B、应该学会乐观自我，重塑思维C、要学会站在他人的角度思考问题，理解他人对这个事情怎么看参考答案：C、要学会站在他人的角度思考问题，理解他人对这个事情怎么看2、网络依赖症发展过程()A、上网其乐无穷、心理依赖症、躯体依赖、网络成瘾、躯体问题、心理情绪B、上网其乐无穷、心理依赖、躯体依赖、心理情绪问题、躯体问题、网络成瘾C、躯体问题、心理情绪、心理依赖参考答案：B、上网其乐无穷、心理依赖、躯体依赖、心理情绪问题、躯体问题、网络成瘾3、人格障碍指的是什么()A、指明显偏离正常人格并与他人和社会相悖的一种持久和牢固的适应不良的情绪和行为反应方式.B、良好的人格特征表现为：乐观、自尊、自信、开朗、热情、宽容、认真、独立、主动、积极、充满希望.C、性格是人对现实的稳定的态度和习惯了的行为方式.参考答案：A、指明显偏离正常人格并与他人和社会相悖的一种持久和牢固的适应不良的情绪和行为反应方式.4、情绪的外部表现是——体态表现为()。
《大数据--概念、方法与应用》第一套作业(第一单元)
多创新性的用途。
答案:AB 【12】
大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是什么？（ ）
•
A、要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本
•
B、我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性
•
C、在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千
上万的数据
• 关系
D、我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关
《大数据--概念、方法与应用》第一套作业（第一单元）
【1】 大数据公司的多样性表明了（ ）。
•
A、数据作用的体现
•
B、数据价值的转移
•
C、数据技术的发展
•
D、数据思维的创新
答案:B 【2】
对于大数据，其最大的风险就是（ ）。
•
A、成本
•
B、数据量大
•
C、隐私
•
D、非结构化
答案:C 【3】
相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（ ），帮助我们进一步接近 事实的真相。
•
D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
答案:C 【9】
大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（ ）。
•
A、更有效
•
B、相当
•
C、不具备可比性
•
D、无效
答案:A 【10】
采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（ ），但与样本数量的增加关系不大。
•
A、降低
•
B、不变
•
C、提高
•
D、无关
答案:C 【11】
•
A、安全性
•
B、完整性
《大数据导论》在线作业
《大数据导论》在线作业一、单选题共15题，30分1基础设施即服务的英文简称是A IaaSB PaaSC SaaS我的答案：A2用于描述相等时间间隔下连续数据随时间变化趋势的是()A折线图B散点图C条形图D饼图我的答案：A3下列不属于商业大数据类型的是A传统企业数据B机器和传感器数据C社交数据D电子商务数据我的答案：B4以下哪项不是数据可视化工具的特性()A实时性B简单操作C更丰富的展现D仅需一种数据支持方式即可我的答案：D5MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出A key/value对B随机数值C其他计算结果我的答案：A6以下不是数据仓库基本特征的是()A数据仓库是面向主题的B数据仓库是面向事务的C数据仓库的数据是相对稳定的D数据仓库的数据是反映历史变化的我的答案：B7IaaS是()的简称A软件即服务B平台即服务C基础设施即服务D硬件即服务我的答案：C8大数据的最显著特征是() 。
A数据规模大B数据类型多样C数据处理速度快D数据价值密度高我的答案：A9大数据的特点不包含A数据体量大B价值密度高C处理速度快D数据不统一我的答案：D10数据产生方式变革中数据产生方式是主动的主要是来自哪个阶段( )。
A运营式系统阶段B用户原创内容阶段C感知式系统阶段我的答案：B11数据仓库是随着时间变化的,下列不正确的是()A数据仓库随时间变化不断增加新内容B捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随时间的变化不断进行重新综合我的答案：C12下列哪个工具常用来开发移动友好地交互地图()A LeafletB Visual.lyC BPizza Pie ChartsD Gephi我的答案：A13购物篮问题是的典型案例A数据变换B关联规则挖掘C数据分类我的答案：B14哪个选项不属于大数据4V特点?A VolumeB ValidC VarietyD Value我的答案：B15GFS中的文件切分成()的块进行存储A32MBB64MBC128MBD1G我的答案：B二、多选题共15题，30分1大数据采集主要包括()四种。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。