交通量预测存在的问题研究
城市规划中的交通流量预测与优化研究
城市规划中的交通流量预测与优化研究引言城市交通是现代城市运行的重要组成部分，也是城市规划中不可忽视的一个方面。
随着城市人口的增长和车辆数量的不断增加，交通拥堵问题日益突出。
因此，交通流量预测与优化成为了城市规划中的一项重要研究内容。
本文将探讨城市规划中的交通流量预测与优化的研究现状、挑战以及未来发展方向。
一、交通流量预测的研究现状1.1 传统的交通流量预测方法传统的交通流量预测方法主要基于历史数据和统计模型。
通过分析历史交通数据，如车流量、速度和密度等，可以建立统计模型，预测未来的交通流量。
这种方法在一定程度上能够满足对交通流量的预测需求，但也存在一些问题。
首先，传统方法过于依赖历史数据，无法应对突发事件和城市发展的变化。
其次，统计模型在处理复杂的交通系统时存在局限性，无法充分考虑交通网络的复杂性和非线性特征。
1.2 基于智能交通系统的交通流量预测方法随着智能交通系统的发展，基于智能交通系统的交通流量预测方法逐渐成为研究热点。
智能交通系统通过传感器、摄像头等设备收集实时交通数据，并结合计算机视觉、机器学习等技术进行数据分析和预测。
相比传统方法，基于智能交通系统的方法能够更准确地预测交通流量，并能够实时调整预测结果以适应交通状况的变化。
然而，智能交通系统的建设和数据处理仍然面临一些挑战，如数据质量不稳定、数据处理复杂等问题。
二、交通流量优化的研究现状2.1 交通信号优化交通信号优化是交通流量优化的重要手段之一。
通过合理调整交通信号的配时方案，可以减少交通拥堵和排队长度，提高交通效率。
传统的交通信号优化方法主要基于经验和规则，如固定配时、感应控制等。
近年来，随着智能交通系统的发展，基于智能交通系统的交通信号优化方法逐渐兴起。
这些方法通过实时采集交通数据，并结合优化算法，自动调整交通信号的配时方案，以实现交通流量的优化。
2.2 路网优化除了交通信号优化，路网优化也是交通流量优化的重要内容。
传统的路网优化方法主要基于建筑物、道路等基础设施的规划和设计。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
高速公路交通量预测存在问题及准确性控制措施
高速公路交通量预测存在问题及准确性控制措施摘要：近年来，在社会经济快速发展的推动下，交通运输量较之以往进一步增加。
在高速公路项目建设时，技术标准应以交通量预测结果作为主要依据，再结合项目有关的指标进行合理确定。
由于受到一些因素的影响，使得高速公路交通量预测常常会产生偏差，导致预测结果的准确性下降，这不利于高速公路项目建设工作的开展。
文章通过对高速公路交通量的影响因素进行分析，总结出交通量预测失准的主要原因，然后提出针对性的管控措施，重点加强趋势交通量、诱增交通量、转移交通量这3方面的管理，为高质量、高精度地完成高速公路交通量预测任务奠定扎实的基础。
关键词：高速公路；交通量预测；问题分析；控制措施引言在高速公路项目建设前期，需要根据交通量预测结果，对公路等级、交通设施等进行合理确定。
如果交通量预测结果存在偏差，会对高速公路项目建设造成不利影响。
为此，应当对预测偏差产生的原因进行分析，并采取行之有效的措施进行解决。
1高速公路交通量的影响因素1.1经济因素高速公路在方便人员往来和促进区域经济等方面发挥了重要作用。
高速公路沿线的城市，人口越密集、经济越发达，车流量就越多。
因此地方经济发展水平是影响高速公路交通量的一个重要因素。
在开展交通量预测时，必须提前对高速公路沿线地区的社会经济发展现状、未来趋势进行全面调查。
利用这些调查信息，对区域经济发展趋势进行预测，进而可以准确地预测趋势交通量；对新建、改建道路趋势进行预测，继而可以准确预测诱增交通量。
1.2收费因素收费的高低也会对高速公路交通量产生一定程度的影响。
特别是那些人员往来和贸易交流频繁的地区，如果经济条件较好，收费水平对高速公路交通量的影响相对较小；相反，如果经济基础薄弱，人们可能会选择与高速公路平行的其他交通方式，例如省道、铁路等，从而分担了部分交通量，这种情况也会对高速公路交通量产生影响。
1.3其他运输方式在现行的几种主流交通运输方式中，高速公路既有一定的优势，也存在一些不足。
交通量预测偏差原因的分析及探讨
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摘 要 ： 简要 阐述 目前 交 通量 预 测 过 程 中容 易产 生偏 差 的 几 个 因 素 ，针 对 以往 传 统 的 某 些做 法 提 出应 注 意 的 问题 并 给 出相 应 的 处理 措 施 ，以 提 高 公路 交通 量 预 测 的 准 确性 ，从 而为 管 理 者提 供 科 学的 决 策 依 据 关 键 词 ： 交通 量 ：预 测 方 法 ：路 网规 划
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试述公路交通量预测失准的原因及解决对策
试述公路交通量预测失准的原因及解决对策摘要：交通需求量预测即远景交通量，是确定公路项目建设规模与技术标准的主要依据之一，是提高公路建设项目投资效益的重要环节。
因此，在公路建设工程可行性研究阶段，如何应用四阶段交通量预测法，做好建设项目交通需求量预测工作，具有十分重要的现实意义。
本文针对当前公路交通量预测严重不准的问题，从标准、方法、影响因素、立项要求等方面分析了其原因，并由此提出了提高公路交通量预测准确性的六项具体措施.。
关键词：公路交通量失准对策0 引言交通量预测是预测科学在交通上的具体应用，属于交通运输技术经济学的研究范畴，它是建设项目必要性论证，确定道路工程规模和技术标准以及经济评价的依据。
公路交通量预测存在严重的失准问题交通量预测就是要在交通现状调查的基础上准确地预测未来规划年交通的出行情况。
交通量预测是提出规划设计方案的基础，同时也为公路建设项目的决策提供依据。
1 预测的基本原理交通量预测的基本原理，常用的有惯性原理，类推原理和相关原理等。
惯性原理。
客观事物的发展变化过程往往表现出它的延续性，即“惯性现象”，惯性是趋势外推法的理论依据。
类推原理。
许多特性相近的客观事物，它们的变化有相似之处，通过分析类似相似事物相互联系的规律，根据已知事物的变化特征，推断具有近似特征的预测对象的未来状态。
类推可分为定性类推和定量类推。
相关原理。
任何事物的发展、变化都不是孤立的，而是在与其他事物的相互影响下发展的，事物之间的影响常表现为因果关系，相关原理是回归预测的理论依据。
各种预测技术各有优缺点，这不仅取决于预测方法的本身，还取决于预测者对预测方法的理解程度、运用的灵活程度和数据处理的质量。
现代预测愈来愈趋向于定性和定量相结合的综合预测方法。
2 交通量预测的程序2.1 确定预测目标交通量预测的目标是一条道路的远景交通量，对预测日标应事先界定，包括预测的路线、推算的年代、车辆种类等。
还要预测未来特征年的交通量，一般来说，特征年宜选在国民经济五年计划的末年，基年(历史年份资料的最后一年)，建设初年、项目投入使用的初年，预测末年(从项目投入使用算起的第20年)往往是当然的特征年。
城市交通流预测与拥堵解决方案研究
城市交通流预测与拥堵解决方案研究随着城市人口的不断增加和车辆数量的快速增长，城市交通拥堵问题已经成为了摆在我们面前的一个严峻挑战。
为了更好地管理城市交通流量并找到解决交通拥堵问题的方案，预测城市交通流量成为了一项重要的研究任务。
城市交通流量预测是指根据历史数据、天气和其他相关因素，通过建立预测模型，预测未来特定时间段内城市交通流量的数量和分布情况。
这可能涉及到多个领域的数据收集和整合，例如交通数据、天气数据、人口数据等等。
通过对这些数据的分析和建模，我们可以预测未来几小时、几天甚至几周内的交通流量，并据此制定相应的交通管理计划。
城市交通流量预测的正确性对于有效地解决交通拥堵问题至关重要。
准确的预测可以帮助城市交通管理部门在交通高峰期提前采取相应的对策，如调整信号灯时间、限制私家车进入特定区域、提供公共交通工具等等。
这些措施旨在分散交通流量、减少拥堵，提高通行效率，并最大化利用现有的道路资源。
在研究城市交通流量预测时，我们需要综合考虑多个因素。
首先，历史交通数据是预测的基础。
通过对历史交通数据的分析，我们可以观察到交通流量的周期性特征，例如每天早晚的高峰期、工作日和周末的差异等。
其次，天气状况也是影响交通流量的重要因素。
严重的气候状况，如暴雨、雾霾等，往往会导致交通堵塞。
因此，将天气数据纳入预测模型是至关重要的。
最后，人口和城市规模等因素也需要考虑。
人口密度高和城市发展较快的地区往往容易发生交通拥堵。
针对城市交通拥堵问题，还可以采取一些解决方案。
首先，提供更多的公共交通工具。
公共交通可以吸引一部分私家车用户转为使用公共交通，减轻道路负担。
其次，优化道路网络布局和交通信号灯设置。
合理规划道路布局，减少路口和转弯处的交通堵塞点，通过合理设置交通信号灯时间，可以提高交通流畅度。
此外，采用智能交通系统也是一种有效的解决方案。
智能交通系统通过应用先进的技术手段，如智能信号控制、电子收费系统和实时交通信息发布，可以更加精确地管理交通流量，减少交通拥堵。
道路工程交通量预测研究
道路工程交通量预测研究随着经济的快速发展和城市化进程加快，交通问题成为影响城市发展和居民生活质量的重要因素之一。
作为交通基础设施的核心部分，道路工程的建设和改造一直备受关注。
如何合理预测道路交通量，成为道路工程规划和设计的关键问题之一。
本文将对道路工程交通量预测研究进行分析和探讨。
一、道路工程交通量预测的重要性道路工程交通量预测对于道路规划和设计至关重要，它直接影响到道路的承载能力、道路设施的设计标准和交通组织方式的选择。
准确的交通量预测可以为交通管理部门提供科学依据，保障道路交通运行的安全和顺畅。
在道路工程规划和设计中，合理的交通量预测可以帮助工程师们确定道路的宽度、弯道的半径、坡度等设计参数，从而使得设计合理、经济并符合规范。
道路工程的投资与收益也直接关系到预测精度，过高或者过低的预测都会导致资源浪费和投资回报不合理。
二、道路工程交通量预测的研究方法道路工程交通量的预测是一个复杂而又具有很强实践指导意义的问题，为了提高预测的准确度和可靠性，学者们提出了多种方法和模型。
1. 统计模型统计模型是最经典的交通量预测方法之一，通过历史数据的统计分析，建立数学模型来预测未来交通量的变化。
常见的统计模型包括线性回归模型、时间序列模型、ARIMA模型等。
该方法简单易行，适用于短期交通量预测。
2. 计算机模拟模型计算机模拟模型是一种基于计算机仿真的方法，通过建立交通流动态模型，模拟道路交通量的变化过程。
这种方法可以考虑到更多的因素，如交通信号灯、道路限制条件、车辆行为等，因此在长期交通量预测中具有一定的优势。
3. 神经网络模型神经网络模型是一种基于人工神经网络的方法，通过对大量的历史数据进行训练和学习，建立一个可以自适应调整的模型，以实现对未来交通量的预测。
这种模型能够较好地捕捉到交通量的复杂非线性关系，因而在交通量预测中具有一定的优势。
以上三种方法各有优劣，适用于不同的交通量预测场景。
还有其他一些方法，如遗传算法模型、模糊逻辑模型等，在实际工程中也有一定的应用。
城市道路交通拥堵预测研究
城市道路交通拥堵预测研究一、引言城市道路交通拥堵现象长期存在，已经成为城市治理和城市交通规划的难题之一。
为了解决城市道路交通拥堵问题，需要对交通拥堵进行预测，以便采取相应的交通管理措施。
本文将从城市道路交通拥堵的原因、现状以及预测研究等方面进行探讨。
二、城市道路交通拥堵原因1.城市规划不合理城市规划不合理是造成城市道路交通拥堵的重要原因。
在城市初期规划过程中，往往没有考虑到未来城市交通的增长需求，导致道路宽度不足，交通流量过大，车辆难以通行。
2.车辆数量增加随着城市化的发展，人口和车辆数量也急剧增加，车辆数量的增长过快，导致了交通拥堵。
3.交通信号不合理城市道路交通信号设置不当也会导致交通拥堵，例如进口路口设置得过多，信号间隔时间过短等，都会让交通流量变得非常密集。
4.机动车和非机动车交通混乱城市道路上的机动车和非机动车交通混乱，往往会造成交通拥堵。
对于非机动车，城市规划者需要针对其通行安全进行合理的规划和安排，增加非机动车道。
对于机动车道，需要做好标线规范和道路设施建设等工作。
5.施工道路封闭和维护道路施工和维护也会临时影响交通通行，并可能造成短期性交通拥堵。
因此，需要在指定时间内告知居民和司机，以便他们采取相应的措施。
三、城市道路交通拥堵现状城市道路交通拥堵是长期存在的问题，尤其是在重要节日和假期，交通拥堵情况更加严重。
一些城市交通基础设施建设需求日益增长，城市道路交通难以满足需求。
四、城市道路交通拥堵预测研究1.预测模型采用合理的预测模型，能够预测出城市道路交通的流量和道路拥堵情况。
其中，李进等人提出的“基于神经网络和遗传算法的交通流量预测模型”应用在广泛的区域内，取得了较好的预测效果。
2.时间序列分析时间序列分析是城市道路交通拥堵预测的一种方法，能够根据过去的数据和变化对未来的交通情况做出预测。
时间序列分析具有预测周期短、预测精度高等特点。
3.神经网络神经网络是城市道路交通拥堵预测的另一种方法，神经网络能够对城市交通数据进行深入学习，提高预测精度。
道路工程交通量预测研究
道路工程交通量预测研究【摘要】本文旨在探讨道路工程交通量预测研究的相关内容。
首先介绍了研究背景和研究意义，随后对道路工程交通量预测方法进行了综述，包括传统预测模型分析、基于机器学习的交通量预测和基于深度学习的交通量预测。
接着讨论了多源数据融合在道路交通量预测中的应用。
在展望了道路工程交通量预测研究的发展方向，总结了结论，并提出了研究局限性和未来研究的方向。
本文对道路工程交通量预测的方法和技术进行了全面的探讨，有望为相关领域的研究人员提供参考和借鉴。
【关键词】道路工程、交通量预测、研究背景、研究意义、道路工程交通量预测方法、传统预测模型、机器学习、深度学习、多源数据融合、研究展望、结论总结、局限性、未来方向。
1. 引言1.1 研究背景道路交通量预测是道路工程领域的一个重要研究方向，它对于提高道路交通管理效率、减少交通拥堵、改善城市交通环境具有重要意义。
随着城市化进程的加快和交通需求的增加，道路交通量预测成为了一个迫切需要解决的问题。
在过去的研究中，传统的交通量预测方法主要依靠统计模型和数学模型，如时间序列分析、回归分析等。
这些方法在处理复杂的交通数据和多变的环境因素时存在一定局限性，难以满足实际需求。
为了解决传统方法的局限性，近年来越来越多的研究开始关注基于机器学习和深度学习的交通量预测方法。
这些方法能够通过学习大量的数据特征，自动地发现数据中的规律和模式，实现更精准的交通量预测。
在道路交通量预测中，数据的多样性和复杂性也是一个挑战。
多源数据融合在道路交通量预测中的应用也成为了研究的热点之一。
通过整合来自不同数据源的信息，可以提高预测模型的精度和鲁棒性，为交通管理提供更好的决策支持。
1.2 研究意义道路工程交通量预测研究是一个重要的研究领域，具有重要的理论意义和实际应用价值。
准确地预测道路交通量对于交通规划、交通管理和道路设计具有关键作用。
道路工程交通量预测可以为城市交通规划提供科学依据，指导城市交通资源的合理配置和交通网络的优化布局，进而提高道路通行效率，缓解交通拥堵，改善城市交通环境。
市政道路交通流预测及控制研究
市政道路交通流预测及控制研究随着城市化进程的推进，城市交通问题已经日益凸显。
尤其是近年来，随着汽车数量的增加，交通流量也持续攀升。
此外，城市交通拥堵不仅仅会浪费大量时间和资源，还会对环境造成重大影响。
因此，路网的规划和管理成为了城市管理者面临的重要问题。
流量预测和控制管理是解决城市交通拥堵的重要方法之一。
本文将就此问题进行探讨。
一、市政道路交通流预测城市交通流预测是交通控制的基础，通过对交通流进行预测，可以更加准确地制定交通管理策略，从而达到提高路网运行效率的目的。
目前，市政道路交通流预测采用的方法主要有以下几种：1.基于数据挖掘的交通流量预测方法这种方法是通过利用大量的交通数据来分析历史交通数据并进行预测，其精度相对较高，但需要较多的数据支撑。
2.基于传感器的交通流量预测方法这种方法是利用传感器进行数据采集，通过对数据的分析，可以相对准确地预测交通流量。
但是，传感器的安装和维护成本较高。
3.基于传统方法的交通流量预测方法这种方法是基于交通规律、现有交通数据以及统计学方法来进行交通流量预测。
虽然这种方法的精度相对较低，但是成本相对较低。
二、市政道路交通流控制交通流控制是在预测分析的基础上，通过实时调整交通流量来达到控制城市交通拥堵的目的。
市政道路交通流控制的方法主要有以下几种:1.基于可变速限制和交通信号灯的交通流控制这种方法是利用交通信号灯进行交通流调度，通过调整信号的周期来控制路口的交通流量，使之达到最优状态。
另外，可变速限制也能够起到相似的作用。
2.基于交通优化的交通流控制需要利用交通策略以及现有交通数据来制定的交通管理方案，通过对数据的分析，可以优化交通人员的分布和调度来达到流量控制的目的。
3.基于智能系统的交通流控制也可以大规模的改造市政设施，利用智能系统实现交通流量控制，利用智能系统的优势来实现交通管理的目的。
例如，智能信号灯控制、自适应交通指挥、智能公交路线调度等，这种方法成本较高，但效果好。
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测 。在 此基 础上 进行路 网的交通 需求 和发 展预测 ， 通 过交通 生 成预
１公路交通量预测的 问题 ．
预测 是 对未 来事 务 发展情 况 的一 种判 断 ，预测 的 目的 在于 为决
测 、交通分 布预测 、交通 方式划分 预测 和交通分配 ， 得到所研究 的公 策提 供技术上 的支持 。因此 ，只要 预测结 果能合理准 确地反 映决策对 路 建设项 目近 、 景交通培 。可 以看 ，这种 预测方法 是从公路 系统 象 的未来发展趋 势就足 够了 ，而 不可能也 没有必要要 求预测做 到十分 远 的角度对项 目进行研究 ， 基于公路 网进行交通量 预测。然 而一些 大型 精确 。因此 ．如何合理 准确地反 映决策对 象的未来发 展趋势 ，成为 预
最普 遍 的就 是四 阶段 法 。不 同的预测方法 有各 自的特点 ，适 用于不 同 地 区 、不 同道 路 的交通 量预 测 部分 高速 公路建 设项 目后评 价分 析 显
因此 ， 为在 预测 中客 观反 映公路 与其 他运输 方 式之 间的作 用关 示 。不论 何种预测方 法均存在 明显 的不 足 ，预测交 通量与实 测交通 量
搬运 费。
场时间 ，合 理调度和充分利 用 ，提高机 械利用率 。
２ ． 间接 费用 的控制 ．２ ２
（ ） 材料费 的控 制 １
在 Ｔ程施Ｔ过 程中 ，材料 费 的控制 是十分重要 的 ，对 材料费 的控 制 ，主要从两方 面人手 ，一 是量得控制 ，二 是价的控制 。
间接 费 主要指 Ｔ 程施 ＿过 程 中发 生的各 项 管理 费支 出 ，如管 理 Ｔ 费及服务 人员 的＿资 、办公 费 、差旅 费 、固定 资产 、检验实验 费 、＿ Ｔ Ｔ
材 料用量 的控 制 ： 按定 额确定 材料 消 费量 ，实行 限额领 料制 程维修 费 、利息 支 和职 ＿教育经 费 、临时设 施费 、劳保 支 出、施 ＿ 坚持 Ｔ Ｔ
度 ，各班组 只 能在规定 限额 内分期 分批领用 ； 于像砂 砾 、碎 石 、水 队伍 的调遣费等 等。对 于施 Ｔ过程 中间接 费用 的管理 主要 是项 目机构 对 泥 等外购 的主要材料 要派专人 进行数量 监督 ，并 随时对每 车的数量进 的设 置要 根据 ＿程规模 大小和＿ 难易程度 等因素 ，按照组织设 计原 Ｔ Ｔ程 行 抽查 。改 进施ｌ 术 ，推广使 用降低 料耗 的各种 新技术 、新＿ 、 Ｔ技 Ｔ艺 则 ，因岗设职 ，因职选人 ，各司其 职 ，各 负其 责 。选 配一专 多能 的复 新 材料 ； 真计 量 验 收 ，坚持 余 料 回收 、降 低料 耗 水平 ； 现 场管 合型人才 ，降低 管理人员 的费用 。另外 ，当前 特别应 控制的是项 目部 认 加强 理 ，合理堆放 ，减少二次搬运 ，降低堆放 、仓储损耗 。 的招 待 费 ，要根 据Ｔ 作需 要制 定 ｍ招 待标 准 ，从 内部做 起 ，严格 控 材 料价格 的控制 ： 买价 控制 。通过市 场行情 的调查 研究 ，在保 质 制 。 保 量 的前提 下 ，货 比三家 ，择优 购料 ； 费控制 。合 理组 织运 输 ，就 三 、结束语 运 近 购料 ， 用 最经济 的运输方 法 ，以降低 运输成 本； 虑资金 、时 间 选 考 随着 公路 建设 市 场 的逐步 放 开 ，公路 施＿ Ｔ企业 面 临的竞 争 日益 价 值 ，减少 资金 占用 ，合理确定 进货批 量和批次 ，尽可 能降低材料 储 激烈 ，要 确保其 在瞬息 万变 的市场 环境 中站稳 脚跟并 取得一定 的经济 备。 效益 ，就必须 强化成本 管理和控 制意识 ，建立和完 善成本费 用控制体
前 项 目 ， 如 高 速公路项 目， 往 往牵涉 到与铁 路 、水 运或其 他运输 方式 测 者关心 的问题 。 目 ，公路 交通量预测 方法 主要 有 四阶段 法且应用
的竞 争 问题 ， 需 要考 虑公 路与 其他运 输方 式之 间 的复杂作 用关 系 ， 采用传统 的四阶段法往往 难 以奏效 ， 容易导致预 测上的偏差 。
Ｉ工程管理
Ｉ Ｉ畸－ ｛ｔ Ｃ ｓＩ Ｉ 吣｝ Ｎ
交通量预测存在的问题研究
刘君
榆林市公路勘测设计院 陕西 榆林 ７ ０ １０ ９
摘要 ：交通量预 测是进行 交通状 态评价 、综合分析建设项 目必要性和 可行性 的前提 和基础。预测的 交通量数据 即远景 交通量 ，是确定公路建
关键 词 ：公 路 ， 交通 量 预 测 ，方 式 划 分
交 通量预测 的水平和 质量将直接 影响到项 目决策方 案的科学性 和 工作 ．具 有十分重要 的现实意义 。 合 理性 。 目前 ， 公 路建 设项 目交 通量预 测普 遍采 用 的方 法是 四 阶段 法 。四 阶段 法的一般 过程是 首先对项 目影响 区的社会经 济发展进行 预
设项 目建设规 模 、 术标准 的主要依 据之一。 同时也是项 目经济评 价的主要依据 ，其预测 结果可靠性是影响项 目经济评价 结论是 否可信、技 术标 技 准确定是 否合理 、项 目 决策是 否正确的重要 因素 。本文提 出 了 综合运输 网的角度进行公路 建设项 目交通量预测 的思路 ，从 宏观 把握公路项 目交 从 通量在综合运量 中的变化情 况， 使预测 结果更加科 学、合理 。
系 、准确描述 交通量 的转 移规律 、充分把握 建设项 目在综合运 输网络 间存在一 定的差异 。例如 ，成 都至雅安 高速公路 ２０年 的实际交通 量 ０５
中的作 用和地位 ， 有必要从综合 运输的角度对公 路建设项 目交通量预 仅 为 １ ２ ．７ 万辆 。而 今 ，可预测 交通量 高达２ ７ ．２ 万辆．误 差高达３ ． ２ 测方法 进行研究 。 因此 ．研究如何 做好公路 建设项 目交通量需 求预测 ２ ％ｉ；哈尔滨 至大庆高速公 路在 １９ ～ ０ ０ 间平均误 差高达９ ． ８ ｕ ９ ７ ２０ 年 １