stone-weierstrass逼近定理
bolzano-weierstrass定理证明

Bolzano-Weierstrass定理是数学中的一个重要定理,它关于实数列的性质和极限的问题。
在本文中,我们将深入探讨Bolzano-Weierstrass定理的相关内容,包括其定义、历史背景、证明过程等方面,希望能够为读者提供全面而深入的理解。
一、Bolzano-Weierstrass定理的定义让我们来了解一下Bolzano-Weierstrass定理的定义。
Bolzano-Weierstrass定理是指任何有界的实数列都有收敛子列的定理。
对于任意一个有界的实数列,我们都能找到一个收敛的子列。
这个定理在数学分析中具有重要的意义,它为我们研究实数列的性质和极限提供了重要的理论支持。
二、Bolzano-Weierstrass定理的历史背景Bolzano-Weierstrass定理最早由19世纪的数学家Bolzano和Weierstrass独立提出并证明。
Bolzano是捷克著名的数学家,他在研究实数列的性质时发现了这一定理。
而后来的Weierstrass在他的研究中也得到了相似的结论。
这个定理通常被称为Bolzano-Weierstrass定理,以纪念这两位杰出的数学家。
三、Bolzano-Weierstrass定理的证明接下来,让我们来探讨一下Bolzano-Weierstrass定理的证明过程。
证明的关键在于利用了有界数列的性质,通过递归的方法构造出一个收敛的子列。
具体来说,我们可以按照如下步骤进行证明:1.我们假设给定一个有界的实数列{an},即存在一个实数M,使得对于任意n,都有|an| <= M成立。
这个性质是Bolzano-Weierstrass定理证明的重要前提。
2.我们可以利用闭区间套定理来构造出一个递增的子列{an_k}。
具体地,我们可以按照如下步骤进行:a.首先将整个实数轴分成两个等长的闭区间[-M,M]和[-M/2,M/2],并找出在这两个闭区间上出现频率无限的子列。
weierstrass一致收敛定理

weierstrass一致收敛定理韦伯斯特拉斯一致收敛定理(WeierstrassConsistencyTheorem)是波兰数学家KarlWeierstrass于1885年提出的一个定理,它表明了在满足一定条件的情况下,函数序列可以连续收敛于一个特定的函数,这个函数称为这个序列的极限函数。
我们可以这样定义一个序列:$f_1,f_2,f_3 ldots$,其中每个$f_n$都是一个函数,它们可以是任何类型的函数,比如多项式函数,指数函数,对数函数等。
韦伯斯特拉斯一致收敛定理定义了这样一种情况:如果序列$f_1,f_2,f_3 ldots$满足以下条件:(1)个函数$f_n$对任意的$xin [a,b]$都有此极限:$$ lim_{ntoinfty} f_n(x) = L $$(2)个$f_n$在区间$[a,b]$上连续,那么这个函数序列将一致收敛于一个特定的函数$L$,即:$$ lim_{ntoinfty} f_n(x) = L(x) quad forall x in [a,b] $$ 也就是说,$L(x)$是$f_n(x)$的极限函数,它是$f_n$的一种收敛和发散的结果。
韦伯斯特拉斯一致收敛定理可以用来证明某些重要的数学结论,比如极限定理,因此它在数学中发挥着重要的作用。
它也被广泛应用到实际问题中,比如微分方程与积分方程研究中,用于证明特殊解的存在性。
此外,它也被用于物理学中解析定势信息等问题。
由于韦伯斯特拉斯一致收敛定理的重要性,它也被众多学者研究并发展,从而推广到更多非线性的情况。
例如,早期的韦伯斯特拉斯定理是一种经典的定理,针对的是一般函数序列的收敛性,而近年来,人们推广到更加一般的情况,甚至包括多元变量函数,极大地拓宽了韦伯斯特拉斯一致收敛定理的应用范围。
总之,韦伯斯特拉斯一致收敛定理是数学中非常重要的定理,在微积分、实变函数、物理学及计算机科学等领域都发挥着重要的作用。
它不仅给出了一种概念上的收敛性判定,而且也给出了一个精确的定理,让我们可以实际地进行计算。
智能控制基础-第3章 模糊建模和模糊辨识

13
智能控制 基础
3.2 模糊系统的通用近似特性
n
其中
p j ( x ) i1 Aij ( xi ) M
n
3-7
(
j 1
i 1
Aij ( xi
))
称为模糊基函数(Fuzzy Basis Function,FBF),而式(3-6) 称为模糊系统的模糊基函数展开式。模糊基函数具有下列特点:
(1) 每条规则对应一个基函数; (2) 基函数是输入向量x的函数。一旦输入变量的模糊集合个数 及隶属函数确定,模糊基函数也就确定了;
i
3-10
( ( x ) ( x )) j 11 j2 1 i1
A1ji1
i
A2j2i
i
Chapter 5 Perspectives on Fuzzy Control
17
智能控制 基础
3.2 模糊系统的通用近似特性
k1 k2
n
f1( x )
f2( x )
(
z zj1 j2 12
)(
既然每条规则都推导出了一个精确输出,Tsukamoto 模糊模型通过加权平均的方法把每条规则的输出集成起来 ,这样就避免了耗时的解模糊过程。
Chapter 5 Perspectives on Fuzzy Control
7
智能控制 基础
3.1
模糊模型的类型与分割形式
最小或相乘
A1
B1
C1
A2
w1
X
j1 1 j2 1
k1 k2
n
i 1
( x ) ( x )) A1ji1
i
A2ji2
i
3-11
( ( x ) ( x )) j 11 j2 1 i1
关于Weierstrass逼近定理的推广

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ห้องสมุดไป่ตู้
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笔者将上述结论推广到函数八 在 闭区间[,] 可测 的情形 , ) 。6 并研究 了相应 的砬用问题.
1 Weesrs 逼近 定理 的推广 irt s a
c a a tr c n e ba n d y l s e e y h r c n i u u f n t n . h s a e g n r l e wee sr s h r ce s a b o ti e b amo t v ru e e o t o s u c i sT i p p r e e a i s n o z irta s A p o i t n h o e o c a an o t is a r s l t a b s c n i u u f t n b s al h l t e p r x ma i T e r m o n e g i ,b an e u t h t a i c ot os i n mci s a i l o c y od h a p o i t n c a a tl i ls d i tr a , d i o ,e l i p l ain o h e u t p r x mai h l ce n c o e ne v l n a d t n d as w t a p i t n t e r s l o I i h c o .
定 义 1 设 E是 一 个 与 集 合 的 点 有 关 的 命 题 , 果 对 任 意 £> , 在 闭 集 , 使 得 竹于 F 上 成 立 , 如 0存 c 且
数值逼近

第一章 Weierstrass 定理与线性算子逼近教学目的及要求:要求掌握基本Weierstrass 第一定理、Weierstrass 第二定理、线性正算子与Korovkin 定理如所知,逼近的目的,是用简单的函数来逼近复杂的函数.本章讲述用多项式序列逼近有界闭区间上连续函数的可行性.§1.Weierstrass 第一定理在实变函数的数学分析中,最重要的函数类实连续函数类[]b a C ,与连续的周期函数类π2C .[]b a C ,是定义在某一闭区间[]b a ,上的一切连续函数所成的集合;π2C 是定义在整个实轴()∞∞-,上的以π2为周期的连续函数全体所成的整体.定理1(Weierstrass ) 设()∈x f []b a C ,,那么对于任意给定的0>ε,都存在这样的多项式()x P ,使得()()ε<-≤≤x f x P bx a m ax关于这个著名的定理,现在已有好多个不同的证法,下面介绍Bernstein 的构造证法.Bernstein 证法:不妨假定函数的定义区间是[]b a ,[]1,0≡.事实上,通过如下的线性代换:()a x a b t +-=,就能将x 的区间10≤≤x 变换成t 的区间b t a ≤≤.同时,显而易见,x 的多项式将变成t 的多项式, x 的连续函数将变成t 的连续函数. 因此只须就连读函数类[]b a C ,来证明Weiersrtass 定理就行了,对于给定的()∈x f []1,0C ,作如下的一串多项式()⋅⋅⋅=,3,2,1n :()()kn k nk x x k nn k f x B -=-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑10fn, (1.1) 显然()x B fn是一个n 次多项式.下面我们要证明极限关系式()()x f x B n =∞→fnlim 换句话说, Weierstrass 定理中提及的()x P ,只要取()x B fn(其中N n ≥)就可以了.为了证明上述命题, 需要用到一个初等恒等式:()()()x nx x k n k nx kn k nk x -=-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=∑112(1.1) 这个恒等式式容易验证的. 事实上, 由于()()[]1101≡-+≡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-=-n nk k n k x x k n x x ,可知 左端 =()()x x kx n kn k nk k n nkx -∑-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+102222=x n 22+()()x x x xk k n n k kkn knk k n k nx k n +∑-∑-=-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫⎝⎛110022=x n22+()()x x kn knk k n k k -∑-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-101+()()∑-=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛+nk kn kx xk n k nx 0121=xn 22+()()()nx nx k n n n k x xk n k nk 212211222-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----∑--==x n22+()x n n 21-+()nx nx 21- =右端.对于[]1,0中的每一固定的x 及任一固定的正整数n , 令()()⎪⎭⎫ ⎝⎛-=n k f x f x n max ε,上式右端代表当k 取所有合乎条件⎪⎭⎫ ⎝⎛<-n x n k 141 的正整数式所得的最大差数. 根据()x f 在[]1,0上的一致连续性, 可见必存在一串0>εn , 使得()x n ε<εn 0↓ ()∞→n记()()()()()()x n k f x f x n k f x f x x f k n k n B λλ,'','⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-∑∑fn, 其中∑'与∑"分别表示对满足如下条件的一切k 所取的和:n nx k 43<- ,n nx k 43≥-;而()()x x k n k k n k nx --⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1,λ. 令()x f M max =,则显然有()()()()()x M x M x x x f k n n k n k n n B λελλε,",",'22∑∑∑+<+<-fn,而且利用已经验证过的恒等式()2.1可知()()()()4,02,"23nx nx x x kn nk k n nx k n ≤=≤∑-∑=λλ. 因此,()21,"141⎪⎭⎫ ⎝⎛≤∑n x kn λ,()()x x f Bfn-<εn +2112⎪⎭⎫ ⎝⎛n M.注意上列不等式的右端与x 无关, 而且随着x 的无限增大而趋向0.这就证明了多项式序列()x B fn对于()x f 的一致连续性.W eierstrass 的第一定理实际上正好解决了如何利用多项式作成的函数项级数来表示连续函数的问题.因此任意取定一个单调下降于0的数列δn , 则对每个δn 都可以找到一个多项式()x P n 使得#()()δnn x f x P <-. 于是令()()x x P Q 11=,()()(),1x x x P P Q n n n --= 1>n ,可知级数()x n n Q ∑∞=1的前n 项之和恰好与()x P n 相合, 因而该级数也就一致的收敛于()x f .在Bernstein 的证明中, 不仅证明了近似多项式序列()x P n 的存在性, 而且还给出了构造()x P n 的一个具体方法. 事实上,()x B fn()⋅⋅⋅=,3,2,1n 便构成了连续函数()()10≤≤x x f 的一个近似多项式序列.这样的证法通常称之为构造性的证明方法, 它要比一般数学上的纯粹存在性的证明方法更有价值.§2.Weierstrass 第二定理周期连续函数(不妨假定周期为#)的最简单逼近工具式如下三角多项式()()∑=++=nk k k kx kx A x T b a 1sin cos .如果其中的系数a k 和b k 不全为0,则称()x T 为n 阶三角多项式. 相应Weierstrass 第一定理, 有如下的定理1 (Weierstrass 第二定理) 设()C x f π2∈, 则对任意给定的0>ε,都有三角多项式()x T 存在, 使得()()εππ<-≤≤-x T x f x ma x (2.1)这个定理可以从Weierstrass 第一定理, 通过诱导函数来证明. 此处直接才用Vallee-Poussin 算子[]()()()dt x t t f n n x f V n n 2!!12!!221;cos 2--=⎰-πππ来证明, 其中()()()()()()133212!!1224222!!2⋅⋅⋅⋅--=-⋅⋅⋅⋅-=n n n n n n ,. 作平移,显然有⎰⎰-=-=πππ0222cos 22cosdt t dt x t n nn I再做变换#,可算得上述积分为()()()⎰⎰---=--=10212110121112dv v v dv v v v n nn I=()121212+Γ⎪⎭⎫ ⎝⎛+Γ⎪⎭⎫ ⎝⎛Γn n =()()!!2!!122n n -π.从而()[]()()[]dt x t t f x f x f V x f n nn I 21;cos 2--=-⎰-ππ因为()C x f π2∈,所以()x f 一致连续.即对任意给定的0>ε,有0>δ存在,使得当δ<''-'x x 时,()()2ε<''-'x f x f .今将()[]x f V x f n ;-分成两部分()[]()()[]dt x t t f x f x f V x f n x t n n I 21;cos 2--=-⎰<-δ+()()[]dt x t t f x f n x t n I 21cos 2--⎰≥-δ21C C += (2.2)以下估计1C 和2C≤1C ()()21221cos2εεδ=<--⎰≥-dt x tt f x f n x t n I . (2.3)记()x f M x maxππ≤≤-=,12cos<=δq ,则≤1C ()()dt x tt f x f n x t n I 21cos 2--⎰≥-δ≤ πδ2212cos2⋅⋅⋅n nI M()()qn n n M 2!!12!!22-⋅= q nn M 24⋅⋅<.因此存在自然数N 使得当时N n >22ε<C(2.4)综合(2.2),(2.3)和(2.4),即可知Weierstrass 第二定理成立.§3.线性正算子与Korovkin 定理设()t x ,ϕ对集E 中每一个x , 在区间b t a ≤≤#上关于t 都连续, 则积分()()()()()()x g dt t f t x x x f L x f L ba ===⎰,;;ϕ (3.1) 对于每一在区间[]b a ,上连续的函数()x f 都确定了一个函数()()x f L x g ;=. 定义 1 设已知函数集F, 如果对于集F 中的每一函数()t f , 均有一个函数()()x f H x ;=ϕ与之对应,则说在函数集F 上定义了算子()()()x t f H x f H ;;=.定义2 称算子()x f H ;是线性的,如果随着()t f .与()t g .属于它的存在域,()()t bf t af +.(其中a 与b 为任意的实数)也属于它的存在域且成立如下等式:()()()x bH x f aH x b af H ;;;ϕϕ+=+.例1 由(3.1)式定义的算子()x f L ;.是线性的.事实上,由下列等式即可以推出算子()x f L ;.的线性性质:()()()()()dt t f t f t x x f f L ba 2121,;βαϕβα+=+⎰=()()()()dt t f t x dt t f t x ba b a 21,,⎰⎰+ϕβϕα=()()x f L x f L ;;21βα+.例2 设()x u 1,()x u 2,...()x u n 为定义于集E 上的函数.令()()()x t f x f H u k nk k ∑==1;,其中()t f .为在实数集1t ,2t ,...,n t 上有定义的函数.可以证明算子()x f H ;.是线性的. 事实上()()()()()x u t b t af x b af H k nk k k ∑=+=+1;ϕϕ.=()()()()x u t b x u t f a k nk k k n k k ∑∑==+11ϕ=()()x bH x f aH ;;ϕ+.定义 3 如果对于每一个正函数()t f .及E x ∈.,线性算子()x f L ;.满足条件:()0;≥x f L , 则称()x f L ;.为集E 上的线性正算子.显然,对于每一固定的值x ,线性算子()x f L ;.成为线性泛函数.因此,如果对于集E 中每一固定的值x ,线性泛函数均是正的,则线性算子()x f L ;.在集E 上是正的.例如,当()x u k ()n k ,...2,1=.在E 上为函数时,算子()()()∑==nk k k x u t f x f L 1;为集E 上的线性正算子.又如,若()t x ;ϕ.对集E 中每一固定的x 在区间[]b a ,上关于t 为连续的正函数,则算子()()()⎰=ba dt t f t x x f L ,;ϕ在集E 上是正的.还须指出的是,在线性算子()x f L ;中,变元f 的变元与x 不同,()()()x t f L x f L ;;=,在计算算子()x f L ;的值时,我们将x 当作常数(但为集E 中任意的),因此等式()()()()x L x f x x f L ;1;=成立,这是由于()x f 为常数(与t 无关).现在我们来研究线性正算子序列()x f L n ;.在区间[]b a ,上的一致收敛于函数()x f .的条件.这里的()x f 是[]b a ,上的连续函数,并且在整个实轴上有界.如在泛函数情形一样,我们将证明,序列()x f L k n ;在[]b a ,.上一致收敛于()k k x x f =()2,1,0=k 蕴含序列()x f L n ;.一致收敛于()x f .(如果()x f .满足上面指出的条件).下面将引进这一论断的一种证法,它是以闭区间上的连续函数必一致连续这个事实为基础的.先证明一个引理.引理 1 若函数()x f 在区间[]b a ,上连续,在点b 为右连续,在点a 为左连续,则对0>ε,有0>δ,使得当b x a x y ≤≤<-,δ时,恒成立不等式()()ε<-x f y f证明 令02'>=εε.根据函数()x f 在区间[]b a ,上的一致连续性可以求出这样的01>δ.,使得当b x a x y ≤≤<-,1δ时,有不等式()()'ε<-x f y f (3.2)由于函数()x f 在点a 连续(左连续是假定的,而右连续则是依函数在闭区间[]b a ,上的连续性得知),所以对0'>ε有02>δ,使得当2δ<-x y 时()()'ε<-a f y f (3.3)同理有03>δ,使得当3δ<-x y 时()()'ε<-b f y f (3.4)令取()321,,min δδδδ=.并证明,当b x a x y ≤≤<-,δ时,有()()εε=<-'2x f y f事实上,若x 与y 均属于区间[]b a ,,则后面的不等式由(3.2)推得.若a y <(当然x 必须属于区间[]b a ,),则a x a y x y -+-=-.,且由于δ<-x y ,所以δ<-a y ,δ<-a x 现在得到()()()()()()()()()()a f x f a f y f x f a f a f y f x f y f -+-≤-+-=-. 依(3.3)式不等式右边第一项小于'ε;而依(3.2)式第二项也小于'ε.从而()()εε=<-'2x f y f如此已证明当a y <.时引理为真,对于b y >得情况可以同样证明. 现在我们给出线性正算子序列的收敛性定理.定理 3(korovkin ) 设线性正算子序列()x f L n ;满足条件:(1) ()()x a x L n n +=1;1. (2) ()()x x x t L n n β+=;(3)()()x x x t L n n γ+=22;其中()x a n ,()x n β,()x n γ在区间[]b a ,上一致收敛于零;又设函数()t f 有界且在区间[]b a ,上连续,于点b 为右连续,于点a 为左连续.则在区间[]b a ,上序列()x f L n ;一致收敛于函数()t f . 证明 由于函数()t f 有界()()M t f M <<-#.,所以对一切x 与t 均成立不等式()()M x f t f M 22<-<- (3.5)其次,依引理1,对于0>ε有0>ε使得,当b x a ≤≤,δ<-x t 时,成立不等式()()εε<-<-x f t f (3.6)假定()()2x t t -=ψ(x 为区间[]b a ,上的任意一点,且一经取好就固定了),由(3.5)、(3.6)式不难得到()()()()t Mx f t f t Mψδεψδε2222+<-<--.由此再依算子()x f L n ;的线性性质与单调性(其中x 为固定的,因而()x f #.为常数)()()()()()x x f L x f L x L Mx L n n n n ;;;2;12-≤--ψδε. (3.7)=()()()()()x L Mx L x L x f x f L n n n n ;2;1;1;2ψδε+≤- (3.8)现在我们可以断定, ()x L n ;ψ在区间[]b a ,一致收敛于零.事实上,由定理的条件与算子()x f L n ;的线性性质推出()()x x tx t L x L n n ;2;22+-=ψ=()()()x L x x t xL x t L n n n ;1;2;22+-=()()()()()x a x x x x x x n n n +++-+1222βγ =()()()x a x x x x n n n 22+-βγ =()x n δ;其中()x n δ在区间[]b a ,上一致收敛于零.考虑到这一点及定理中第一个条件,便可断言不等式(3.8)右边在区间[]b a ,上一致收敛于ε,而左边一致收敛于ε-据此可以求出这样的序标N ε,使得当N n >,b x a ≤≤时,成立不等式()()()εε<-<-x L x f x f L n n ;1;最后,依ε的任意性,序列()()()x L x f x f L n n ;1;-在区间[]b a ,上一致收敛于零,从而再依定理中第一各条件便可断言序列()x f L n ;在区间[]b a ,上一致收敛于零()x f .定理4(Korovkin) 设线性正算子序列()x f L n ;满足条件: (1) ()()x a x L n n +=1;1. (2) ()()x x x t L n n β+=cos ;cos (3) ()()x x x t L n n γ+=sin ;sin其中()x a n ,()x n β,()x n γ在区间[]b a ,.上一致收敛与零;又设函数()t f .有界且具有周期π2,在区间[]b a ,上连续,于点b 右连续,于点a 左连续.在上述条件下,序列()x f L n ;在[]b a ,上一致收敛于()x f证明 对于对于函数()x f ,定理3的条件满足,由此不等式(3.5)与(3.6)成立,其中第一个适于一切x 与t 的值,而第二个为一下条件所约束:b x a ≤≤,δ<-x t .对固定的x (b x a ≤≤),依这些不等式,类似定理3中(3.7)式的证明,可得()()()()t M x f t f t M ψδεψδε2sin 22sin 222+<-<-- (3.9)其中 ()2s i n2xt t -=ψ,b x a ≤≤,∞≤≤∞-x 由不等式(3.9)得到()()()()()x L x f x f L x L M x L n n n n ;1;;2sin2;1-≤--ψδε ()()x L M x L n n ;2s i n2;12ψδε+≤. (3.10)但是()()t x t x t sin sin cos cos 121--=ψ. 于是 ()(){()()}x t L x x t xL x L x L n n n n ;sin sin ;cos cos ;121;--=ψ.(){()()}x x x x x x x nn n 322sin sin cos cos 121γβα----+= (){()()}x x x x x nn n sin cos 212γβα--==()x n δ 其中()x n δ于区间[]b a ,上一致收敛于零.依上述等式及定理条件可推出,不等式(3.10)右边在区间[]b a ,上一致收敛于ε,而左边一致收敛于ε-.因此有εN ,使得当N n >,b x a ≤≤时,有不等式()()()εε2;1;2<-<-x L x f x f L n n由此可以推出.()()()()x x L x f x f L n n n λ=-;1;,其中()x n λ在区间[]b a ,上一致收敛于零.从而依据定理条件得到()()()()(){}1;1;-+=-x L x f x x f x f L n n n λ=()()()()x v x x f x n n n =+αλ其中()x v n 在区间[]b a ,上一致收敛于零,于是序列()x L n ;ψ在这个区间上一致收敛于函数()x f .注记 请注意,在定理3与定理4的证明过程中我们已经指明,如果序列()x L n ;1在区间[]b a ,上一致收敛于1,而序列()x L n ;ψ (在定理3中, ()()2x t t -=ψ;在定理4中, ()2sin 2xt t -=ψ)在这区间上一致收敛于零,那么这些定理是正确的. 验证在所述诸定理中指出的这两个条件,而非三个条件,在多数情形下是较易实现的.下面研究特殊的算子序列的一致收敛性. 引理2 设函数()x ϕ满足条件:(1) ()x ϕ在区间[]c c ,-,0>c 上连续,(1) ()1=x ϕ;当0≠x , []c c x ,-∈时, ()10<≤x ϕ.若令c <≤δ0固定,()dx x I cc n n ⎰-=ϕ及()()dx x I n n ⎰-=δδϕδ则()1lim =∞→nn n I I δ 证明 我们有()()()()dx x dx x dx x dx x I cn n c n cc n n ⎰⎰⎰⎰++==----δδδδϕϕϕϕ=()()()δϕϕδδn cn c n I dx x dx x ++⎰⎰-- (3.11) 由于函数()x ϕ在区间[]δ--,c 上连续,可设()x q cx c ϕmax 1≤≤-=#..由引理条件(2)推出101<<q ,同理()1max 2<=≤≤x q cx ϕδ.令(){}21,max q q q q ==δ,则在集[]δ--,c 和[]c ,δ上函数()x ϕ满足不等式()()10<=≤≤δϕq q x据此有()()()()n n n cn c n cq c q c q dx x dx x 20<-+-<+≤⎰⎰--δδϕϕδδ. (3.12)现在来估计()δn I 依()x ϕ在点0=x #.处的连续性及()1=o ϕ.,对于021>-=qε有01>δ(δδ<1).使得,当1δ<x 时,有 ()q q q x >=+=->~211εϕ 由此再依函数()x ϕ.的正性,得到()()n n n n qdx x dx x I ~2111⎰⎰-->≥=δδδδδϕϕ (3.13) 由(3.11)与(3.12)推出()()n n n n cq I I I 2+<≤δδ把这些不等式各部分除以()δn I .并注意到不等式(3.13),得到()()nn n n n n nq q q c q c cq I cq I I ⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=+<+<≤~1~2212111δδ (3.14) 由于q q>~,所以上面的不等式的右边趋于1,由此便证明了引理. 定理5 设函数()x ϕ满足引理2的条件且()dx x I cc n n ⎰-=ϕ又设函数()x f 在区间[]b a ,上连续,则算子序列()()()dt x t t f I x f L nba nn -=⎰ϕ1;(c a b ≤-≤0) 在区间[]δδ-+b a ,(0>δ)上一致收敛于函数()x f证明:依定理4的注记,要证明定理只需验证,在区间[]δδ-+b a ,上序列()x L n ;1一致收敛于1,且序列()x L n ;ψ一致收敛于零,此处()()2x t t -=ψ. 我们有 ()()dt x t I x L n bann -=⎰ϕ1;1.令x t z -=,则得()()dz z I x L xb x a nnn ⎰--=ϕ1;1 我们指出, δδ-≤≤+b x a .,故()()c c a b b a x a ->-≥--=--≥-δδδ ()δδ-=+-≤-a a x a ()δδ=--≥-b b x b()()c c a b a b x b <-≤--=+-≤-δδδ 由此再依函数()x ϕ的正性有()()()()n cc n xb x a n n n I dz z dz z dz z I =≤≤=⎰⎰⎰----ϕϕϕδδδ.()()()1;1≤=≤⎰--x L dz z I I n x b x a nnn ϕδ 又依引理2,上述最后的不等式的左边趋于1,因此若εN n >,0>ε,δδ-≤≤+b x a ,则有不等式()1;11≤<-x L n ε,()01;1≤-<-x L n ε这就验明了序列()x L n ;1在区间[]δδ-+b a ,上一致收敛于零.剩下的是要验证序列()x L n ;ψ在这一区间上一致收敛于零,其中()()2x t t -=ψ,我们有()()()dt x t x t I x L nba nn --=<⎰ϕψ21;0 ()dz z z I x b xa nn⎰--=ϕ21由于c x a -≥-,而c x b ≤-.且函数()x ϕ#.在区间#[]c c ,-上是正的,所以()()dt x t zI x L n cc nn -≤<⎰-ϕψ21;0=(){()dz z z dz z z I n c a n a c n ϕϕ⎰⎰+--221()dz z zI n aa nϕ⎰-+21在第一与第二积分号下22c z ≤,而在第三积分号下22a z ≤.因而()(){()}()⎰⎰⎰---++<<aa nnca na cn nn dz z I a dz z dz z I c x I ϕϕϕψ22;0依不等式(3.12)得到()()a I I a I cq c x L n n nn n n +⋅<<2;02ψ (3.14)现在设0>ε及22ε=a ..依引理2,不等式(3.15)右边第二项有极限数22ε=a 而依不等式(3.14),第一项趋于零.因而成立不等式()εψ<<x L n ;0如果εN n >,b x a ≤≤.从而推得,序列()x L n ;ψ在区间b x a ≤≤上一致收敛于零,定理得证.采用Korovkin 定理和上述定理,可证明许多算子的收敛性质.例如Bernstein 算子,Landau 算子,Weierstrass 算子,Jackson 算子,以及Kontrovitch 算子等的相应收敛性均可由它们验证.第二章 一致逼近教学目的及要求:要求掌握一致逼近定理、收敛速度估计、函数的构造性理论、代数多项式逼近理论中的有关结果。
关于Gauss-Weierstrass算子线性组合Lp-同时逼近的一个相关定理

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作者简 介 : 张海芳( 90 )女 , 18 一 , 临沧师 范高等专科 学校数学 系教 师 , 士 , 硕 研究方 向: 实函数 逼近。
1 9
0) l p ∞ , 0 ,< ≤ U
( ,, ) ;) u n x u M( x d
( .) 23
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张海芳 , 费秀海
( 临沧师范高等专科 学校 数学 系, 南 临沧 67 0 ) 云 70 0
摘
要 :为了提高正线性算子 G us w irrs 的逼近阶 ,往往采用线性组合 的方法 . a s— ees as t 本文主要讨论 了 G usw i a s— e 卜 e
sas 子的一类线性组合 的 k 同时逼近 问题 , 出了一个相关定理及其对此定理 的证 明. ts算 r 得
X 一 + 。 ∈( ∞, o)
任意隶属度函数模糊系统的逼近特性
任意隶属度函数模糊系统的逼近特性
张钊;裴燕玲;郑爱红
【期刊名称】《中国工程科学》
【年(卷),期】2005(007)008
【摘要】以四边形隶属函数作为一般的隶属函数,利用Stone-Weierstrass定理对任意隶属函数的模糊系统任意逼近紧集上的任意连续实函数进行证明,是对基本模糊系统逼近任意连续非线性函数理论的推广,模糊系统对任意非线性函数的逼近性能,是模糊系统用于系统辩识的理论依据.
【总页数】4页(P47-50)
【作者】张钊;裴燕玲;郑爱红
【作者单位】天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;山东省建筑设计研究院,济南,250001;山东省建筑设计研究院,济南,250001;天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072
【正文语种】中文
【中图分类】TP273.4
【相关文献】
1.具有任意形状隶属函数的分层模糊系统逼近性能研究 [J], 孙多青;霍伟
2.采用三角型隶属度函数的模糊系统的插值特性 [J], 张恩勤;施颂椒;翁正新
3.一种基于隶属度函数在线学习优化策略的T-S模糊系统的L_(2)-L_(∞)/H_(∞)混合控制 [J], 董久祥;张振兴
4.由后件单增模糊蕴涵算子构造的一类模糊系统及其逼近特性 [J], 张宇卓;李洪兴
5.模糊系统的函数逼近特性研究 [J], 张恩勤;施颂椒;翁正新
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casorati-weierstrass定理
casorati-weierstrass定理Casorati-Weierstrass定理Casorati-Weierstrass定理是数学分析中的一个重要定理,它描述了复变函数在奇点附近的行为。
下面将介绍Casorati-Weierstrass定理的核心内容和主要思想。
一、引言Casorati-Weierstrass定理是由意大利数学家弗ェル迪南多·卡索拉蒂(Ferdinando Casorati)和德国数学家卡尔·魏尔斯特拉斯(Karl Weierstrass)独立发现的。
该定理在复分析中占据重要地位,用于研究函数的奇点行为。
二、定理表述Casorati-Weierstrass定理的一般表述如下:设f(z)是一个在复平面上去掉点z0的某个开邻域内除去z0处的奇异点的解析函数。
对于任意给定的复数w,总存在一个数列{zn},其中zn趋近于z0且f(zn)趋近于w。
这个定理表明,对于任意一个与给定复数w足够接近的复数,函数f(z)无限接近于w,即函数f(z)在奇异点附近实现了无穷多次振荡。
三、定理说明Casorati-Weierstrass定理对于奇异点的分类没有具体的限制,它适用于各种类型的奇异点,包括可去奇点、极点和本性奇点等。
也就是说,无论奇异点的性质如何,函数f(z)都能在奇点附近实现无穷多次振荡。
该定理的精髓在于它揭示了解析函数在奇异点附近的极端性质,它将解析函数与振荡的性质联系起来,对于分析函数在复平面上的全局行为提供了重要线索。
四、举例说明为了更好地理解Casorati-Weierstrass定理,我们举一个简单的例子:考虑函数f(z) = e^(1/z),其中z ≠0。
我们知道,函数f(z)在原点z = 0处有一个本性奇点。
根据Casorati-Weierstrass定理,对于任意给定的复数w,总存在一个数列{zn},其中zn趋近于0且f(zn)趋近于w。
这意味着函数f(z)无论离w多近,总能在原点附近找到无穷多个点使得函数值趋近于w。
数值逼近
第八章 框架(I) 8.1 8.2 8.3 定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 伪逆 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 对偶框架 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
R
我们有如下的定理: 定理 1.2 如果 f 和 g 属于 L1 (R), 那么 f ∗ g 也在 L1 (R) 中. 且 ∥f ∗ g ∥1 ≤ ∥f ∥1 ∥g ∥1 . 练习 1.1 证明 f ∗ g = g ∗ f, (f ∗ g ) ∗ h = f ∗ (g ∗ h).
从上面的结果可看出, 卷积运算满足分配律与结合律. 那么, 是否存在一个单位元 δ ∈ L1 (R), 使得对任意的 f ∈ L1 (R), 我们均有 f ∗ δ = f? 事实上, 在通常函数的意义下, 这样的函数 δ 并不存在. 但是, 我们可以构造一个函数序 列 {Kn }n∈N , 使得当 n 趋向于无穷的时候, Kn ∗ f 在 f 连续的紧集上一致收敛到 f . 也 就是说, 函数序列 {Kn }n∈N 逐渐收敛到一个“单位元”. 下面我们介绍 Dirac 序列的定义. 我们说函数序列 K1 , K2 , . . . 是一个 Dirac 序 列(或者说“好核”) 如果满足如下条件: 1. (非负性)对所有的 n ∈ N, Kn ≥ 0; 2. (单位性)对所有的 n ∈ N, ∫
n ∑ k=0
(k − nx)2 Bn,k (x)
魏尔施特拉斯分解定理
魏尔施特拉斯分解定理1泰勒级数中,只有无穷阶可导函数才能用泰勒公式展开成多项式,但事实上多项式还可以展开更多函数。
定理1魏尔施特拉斯近似定理(Weierstrass approximation theorem)闭区间上的连续实函数可用多项式级数一致逼近。
具体来说就是若f(x)f(x)为闭区间[a,b][a,b]的连续实函数,那么对于任意给定的ϵϵ,都存在多项式p(x)p(x),使得|f(x)−p(x)|<ϵ|f(x)−p(x)|<ϵ在该区间成立。
该定理可以推广至R n Rn上的有界闭集。
定理的另一种形式为:定理2闭区间上周期为2π2π的连续函数可用三角函数级数一致逼近。
要求多项式系数,可以先求三角傅里叶级数(式 1 )f(x)=a02+∞∑n=1a n cos(nπlx)+∞∑n=1b n sin(nπlx)(1)(1)f(x)=a02+∑n=1∞ancos(nπlx)+∑n=1∞bnsin(nπlx)然后使用泰勒公式展开三角函数(式 4 )得f(x)=∞∑n=0c n x n(2)(2)f(x)=∑n=0∞cnxnc0=∞∑n=0a n ,c2=−12!π2l2∞∑n=0n2a n ,…(3)(3)c0=∑n=0∞an,c2=−12!π2l2∑n=0∞n2an,…c1=πl∞∑n=0nb n ,c3=−13!π3l3∞∑n=0n3b n ,…(4)(4)c1=πl∑n=0∞nbn,c3=−13!π3l3∑n=0∞n3bn,…注意以上求和需要检查是否收敛。
有限项三角级数在无穷远处总是周期的,而有限项幂级数展开在无穷远处总是发散的。
另一种方法可以用多项式插值(未完成),需要解方程组,计算量可能更大。
两种方法都会出现龙格现象(未完成)。
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stone-weierstrass逼近定理
Stone-Weierstrass逼近定理是数学中的一个重要定理,它的重要性不仅在于它提供
了一种用一组简单函数逼近任意实函数的方法,而且在其证明过程中应用了许多有趣的数
学技巧,在学习数学的过程中也可以通过这个定理来领略其中的美妙。
这个定理首先在20世纪初由Karl Weierstrass提出,后来由Johann Heinrich Lambert和Georg Cantor的工作进行了完善。
定理表述如下:
设E是一个紧集合,令A为E上所有实函数之集合,对于任意的f∈A和任意的ϵ>0,
都存在多项式P(x)使得
|f(x)−P(x)|<ϵ(x∈E)
换句话说,任意一个连续函数f都可以在紧集合E上被用一组多项式函数严密地逼近,而且这组多项式函数非常简单,就是所有的单项式和恒等函数。
这个定理在数学、物理、工程等领域中都有广泛的应用。
它的证明过程中需要用到复
分析、逼近论、代数学、实变函数论等多个领域的知识。
在这篇文章中,我们将以复分析
为主线,简要介绍这个定理的证明过程。
我们首先需要定义向量空间V,它是所有在E上连续的实函数的集合。
V中的函数满足以下条件:
f, g ∈ V ⇒ f+g ∈ V;
我们可以在V上定义一个内积,在一个区间[a, b]内实值的函数f(x)和g(x)的内积定义为:
< f,g > = 定积分 f(x) g(x) dx
内积的定义满足以下性质:
< f,f > >=0,等号在f(x)为零的时候成立。
< a f + b g,h > = a< f,h > + b< g,h >
我们可以用内积来描述一些有趣的性质。
例如:在区间[a, b]中,具有正弦
(f(x)=sin(nx))和余弦(g(x)=cos(nx))的函数构成的集合是费贝尼乌斯空间。
对于任意2
个不同的整数m, n,内积< sin(mx), sin(nx) > 和< cos(mx), cos(nx) > 都等于零,并且< sin(mx), cos(nx) > =0。
现在我们可以考虑一组单项式和恒等函数。
对于一个正整数n,
pn(x)=(x−a)^n
q(x)=1
它们组成的集合S可以写为
S={pn|n∈N}∪{q}
我们可以证明,S是一个线性空间,在V中也是一个稠密集合。
所谓稠密集合,是指在V中除了S之外再加上一个单独的函数,我们一定能在S中找到一组足够接近这个函数的元素,它们的线性组合可以把这个函数严密地逼近。
我们现在要证明的是,S在V内稠密。
也就是说,对于任意f∈V,我们都可以用S中的元素来逼近。
我们构造出一个函数类F,它包括所有在S和V中的函数。
F={r(x)q+p(x)(x−a)^n|r∈R,p∈N,(x−a)^n∈[a,b]}
我们注意到,如果#F表示F中函数的数量,那么#F是有限的,它等于所有形如
(x−a)^n的项数+1。
现在我们证明F在V中稠密。
我们首先需要一个引理:
引理:假设f∈V,且f在[a, b]上连续,那么对于任意的ϵ>0,存在一个多项式P(x)使得在[a, b]上
我们以f(x)=x为例,证明如下所示:
当f(x)=x时,我们需要找到一个多项式P(x),满足|f(x)−P(x)|<ϵ。
首先,我们把区间[a, b]均分成N份。
然后把P(x)定义为:
P(x)=aj m(x−a/b−a(j+1)/b) (a(j+1)/b−x)/(a/b−a(j+1)/b)+aj+1
m(x−a(j−1)/b−a/b) (a(j−1)/b−x)/(a/b−a(j−1)/b)
其中aj和aj+1是f在相邻的两个区间中的线性插值,
我们发现,随着N的增大,P(x)越来越接近f(x),因此P(x)能把f(x)严密地逼近。
至于为什么这个定义是有用的,可以考虑多项式P(x)在区间[a, b]上的分段线性插值。
现在我们可以回到Stone-Weierstrass定理。
我们定义V(X,Y)为在集合X上取值于集合Y中的实函数的集合。
更准确的说,V(S)=V(S,R)。
我们可以证明,V(S)是V中的一个子空间,并且在V中是稠密的。
证明思路如下:
任意函数f(x)都可以用F中的函数严密地逼近。
所以,F中的任意函数可以用S中的元素逼近。
因此,V(S)在V中是稠密的。
细节留给读者自己思考吧。
我们现在来总结一下Stone-Weierstrass逼近定理的证明:
证明就是证明S在V中稠密,而F在S中稠密。
首先,我们把区间[a, b]分成长度为h 的小区间,然后用内积的方法把连续函数f和单项式(x−a)^n在一个小区间上相近的部分匹配起来,最后加和得到f在整个区间上的逼近多项式。
然后再把所有的逼近多项式加起来,得到一个可以逼近这个函数的单项式和恒等函数的线性组合。
因此,S在V中稠密。
然后我们证明F在S中稠密,而这是显然成立的。
综合起来,S在V中稠密,定理得证。