白盒测试技术分析
白盒测试主要测试哪方面
白盒测试主要测试哪方面白盒测试是软件测试的一种重要方法，也称为结构化测试或逻辑驱动测试。
它主要关注软件的内部结构和代码，以确保程序的各个部分按照设计要求正常工作。
白盒测试通常由开发人员或专门的测试人员执行，旨在揭示代码中潜在的错误和缺陷。
主要测试内容1. 代码覆盖率白盒测试的一个重要方面是代码覆盖率测试。
通过代码覆盖率测试，可以确定测试用例在代码中覆盖的部分，以评估测试的全面性和有效性。
常用的代码覆盖率指标包括语句覆盖、分支覆盖、条件覆盖和路径覆盖等。
2. 单元测试在白盒测试中，单元测试是一项重要的任务。
单元测试是对软件中最小可测试单元进行测试，通常是函数或方法。
单元测试旨在验证单元的正确性，帮助开发人员在早期发现并修复潜在的问题。
3. 数据流分析数据流分析是白盒测试中的核心技术之一。
通过数据流分析，测试人员可以追踪数据在程序中的流动路径，发现潜在的数据不一致、漏洞和错误。
数据流分析通常用于检测内存泄漏、变量初始化错误、数据依赖关系等问题。
4. 控制流分析在白盒测试中，控制流分析也是一项重要的测试内容。
控制流分析主要关注程序执行的流程和逻辑路径，帮助测试人员发现代码中潜在的控制流错误、死代码、逻辑错误等问题。
5. 异常处理白盒测试还会重点测试软件的异常处理能力。
异常处理测试旨在验证软件在面对异常情况时的处理方式是否正确和有效，以确保系统具有良好的容错性和稳定性。
总结在白盒测试中，主要测试的方面包括代码覆盖率、单元测试、数据流分析、控制流分析和异常处理等内容。
通过对这些方面的全面测试，可以有效发现和纠正代码中的错误和缺陷，提高软件质量和可靠性。
因此，白盒测试在软件开发过程中具有重要的作用，是保障软件质量的关键一环。
白盒测试中的路径分析与数据流分析
白盒测试中的路径分析与数据流分析白盒测试是软件测试中的一种方法，旨在通过具体了解被测试软件内部结构和实现原理，来评估软件的可靠性和可用性。
在白盒测试中，路径分析和数据流分析是两种常见的技术手段。
本文将详细介绍路径分析和数据流分析在白盒测试中的应用。
一、路径分析路径分析是一种基于程序控制流图的技术，通过分析软件中的不同路径，确定哪些路径需要进行测试，从而提高测试效率。
路径分析通常涉及以下几个关键概念：1. 路径覆盖准则路径覆盖准则是路径分析的基本指导原则，常见的路径覆盖准则有语句覆盖、分支覆盖、条件覆盖和判定覆盖等。
语句覆盖要求覆盖软件中的每个语句，分支覆盖要求覆盖软件中的每个分支语句，条件覆盖要求覆盖每个条件的真假两种情况，判定覆盖要求覆盖每个判定结果的真假两种情况。
2. 程序控制流图程序控制流图是表示程序中控制流的图形化工具，它由节点和边构成。
节点代表程序中的语句，边代表程序中的控制流转移。
通过绘制程序控制流图，可以清晰地展示程序的结构和流程，有助于进行路径分析。
3. 路径选择准则路径选择准则是选择需要进行测试的路径的指导原则，常用的路径选择准则有全路径选择、基本路径选择和回归测试路径选择等。
全路径选择要求覆盖软件中的所有可能路径，基本路径选择要求覆盖软件中的基本路径，回归测试路径选择要求覆盖由程序修改引起的路径。
二、数据流分析数据流分析是一种对软件中的数据流进行分析的技术，通过分析数据在程序中的传递和变换，发现潜在的数据流问题，从而提高软件的可靠性和安全性。
数据流分析常涉及以下几个关键概念：1. 定义和使用在数据流分析中，首先需要确定数据对象在程序中的定义和使用。
数据的定义指在程序中对数据对象的声明和初始化，数据的使用指在程序中对数据对象进行操作和传递。
通过对数据的定义和使用进行分析，可以找出数据流的依赖关系和传递路径。
2. 数据流图数据流图是表示程序中数据流的图形化工具，它由数据对象和数据流构成。
白盒测试 测试方法
白盒测试测试方法白盒测试是软件测试中的一种重要测试方法，通过对软件内部结构和代码的测试来验证软件的正确性和健壮性。
在进行白盒测试时，测试人员需要了解被测试软件的内部逻辑和代码，以便设计出更全面的测试用例和测试方案。
下面将介绍几种常用的白盒测试方法。
静态代码分析静态代码分析是一种通过分析代码本身而不是执行代码来检测代码中潜在错误的方法。
在白盒测试中，静态代码分析通常包括代码审查和静态代码分析工具的使用。
代码审查是指由开发人员或测试人员对代码进行逐行检查，以发现潜在的错误和不规范的编码风格。
静态代码分析工具可以帮助自动化地检测代码中的潜在问题，如未初始化变量、未使用的代码等。
代码覆盖率测试代码覆盖率测试是一种用来度量测试用例是否覆盖了被测代码的一种方法。
在白盒测试中，一般会使用语句覆盖、分支覆盖和路径覆盖等技术来评估测试用例的完整性。
语句覆盖要求每一条代码语句至少被执行一次，分支覆盖要求每个分支的每个可能取值至少被覆盖一次，路径覆盖则要求覆盖所有可能的执行路径。
通过代码覆盖率测试，可以评估测试用例的质量和完整性。
数据流分析数据流分析是一种用来分析程序中变量之间的关系和数据流向的方法。
在白盒测试中，可以利用数据流分析来发现代码中潜在的数据错误和漏洞。
数据流分析会追踪数据在程序中的传递和变换过程，以检测潜在的数据依赖、数据篡改和数据泄露问题。
通过数据流分析，可以帮助测试人员了解代码中数据处理的特点，设计更全面的测试用例。
符号执行测试符号执行测试是一种基于代码路径的测试方法，通过在代码执行过程中替换变量的符号值来探索不同的代码执行路径。
在白盒测试中，符号执行测试可以帮助测试人员发现代码中的逻辑错误和路径问题。
符号执行测试可以自动生成测试用例，以覆盖不同的代码执行路径，提高测试的全面性和覆盖度。
符号执行测试通常结合模型检查等技术，可以在较短的时间内发现潜在的问题。
以上是几种常用的白盒测试方法，每种方法都有其独特的优势和适用场景。
白盒测试技术与实践
白盒测试技术与实践白盒测试是软件测试中的一种核心测试方法，它通常被用于检验程序的内部结构、设计和实现。
本文将详细介绍白盒测试技术的原理和常用的实践方法。
一、白盒测试技术的原理白盒测试是一种基于内部知识和了解来测试软件的方法。
它通过对软件的内部结构进行分析，以评估软件在各种情况下的行为和性能。
白盒测试技术的原理包括以下几个方面：1. 分析代码覆盖率：白盒测试通过分析代码的执行路径来评估测试用例对程序代码的覆盖程度。
通过这种方式，测试人员可以确定测试用例是否覆盖了程序的各个分支和边界情况，以此来评估测试的完整性和有效性。
2. 数据流分析：白盒测试通过对程序中的数据流进行分析，以识别可能存在的错误和缺陷。
通过分析数据的路径和变化，测试人员可以发现潜在的空指针引用、未初始化的变量等问题。
3. 代码审查：白盒测试还包括对代码的审查，以发现潜在的设计和实现问题。
通过审查代码，测试人员可以评估代码的质量和可维护性，并提出改进建议。
二、白盒测试的实践方法白盒测试的实践方法包括以下几个步骤：1. 制定测试计划：在进行白盒测试之前，首先需要制定测试计划。
测试计划应该包括测试的范围、目标和策略等内容。
同时，还需要确定测试环境和所需资源。
2. 选择测试用例：选择合适的测试用例对软件进行测试。
测试用例应该能够覆盖程序的各个分支和边界情况，并且能够发现潜在的错误和缺陷。
3. 进行代码分析：对软件的代码进行分析，以评估测试用例对程序的覆盖程度。
通过分析代码的执行路径，可以判断测试用例是否覆盖了程序的各个分支和边界情况。
4. 进行数据流分析：对软件的数据流进行分析，以发现潜在的错误和缺陷。
通过分析数据的路径和变化，可以发现可能存在的问题。
5. 进行代码审查：对软件的代码进行审查，以评估代码的质量和可维护性。
通过审查代码，可以发现潜在的设计和实现问题，并提出改进建议。
6. 执行测试用例：执行选择好的测试用例，以评估软件在各种情况下的行为和性能。
白盒测试主要采用的技术是
白盒测试主要采用的技术是白盒测试是软件测试中的一种重要方式，它通过检查程序内部的代码结构和逻辑来评估软件的质量。
与黑盒测试侧重于功能是否符合需求不同，白盒测试主要关注代码覆盖率、逻辑覆盖、路径覆盖等技术。
下面将介绍白盒测试主要采用的技术：1. 代码覆盖率技术代码覆盖率是白盒测试中常用的一种技术，它用于评估测试代码是否覆盖了软件中的所有代码。
在代码覆盖率技术中常用的方法有语句覆盖、分支覆盖、条件覆盖、路径覆盖等。
通过分析代码覆盖率可以帮助测试人员确定测试用例的质量和完整性。
2. 静态代码分析技术静态代码分析是指在不执行程序的情况下通过对源代码进行分析，找出潜在的错误、安全漏洞或者代码质量问题。
静态代码分析可以帮助测试人员在早期发现问题并进行改进，提高软件的质量和可靠性。
3. 数据流分析技术数据流分析是白盒测试中用于检查程序中数据流向的技术。
通过分析变量的定义、赋值和使用等，可以帮助测试人员发现潜在的数据争用、数据依赖等问题，从而提高测试的覆盖率和深度。
4. 符号执行技术符号执行是一种在程序执行过程中不使用具体的输入数据，而是使用符号来代替数据进行执行路径分析的技术。
符号执行可以帮助测试人员发现程序中的逻辑错误、误用变量等问题，提高测试的全面性和精度。
结语综上所述，白盒测试主要采用的技术包括代码覆盖率技术、静态代码分析技术、数据流分析技术、符号执行技术等。
这些技术在白盒测试中起着至关重要的作用，能够帮助测试人员发现潜在的问题，并提升软件的质量和可靠性。
在进行白盒测试时，测试人员可以结合不同的技术手段，提高测试效率和质量，确保软件的稳定性和安全性。
白盒测试的最佳实践经验总结与分享
白盒测试的最佳实践经验总结与分享白盒测试，又称为结构测试或透明盒测试，是软件测试中一种重要的测试方法。
它通过对软件内部结构、逻辑和代码的测试，以验证软件的正确性、可靠性和安全性。
在这篇文章中，将总结和分享一些关于白盒测试的最佳实践经验，帮助读者更好地理解和应用这一测试方法。
一、需求分析与设计在进行白盒测试之前，充分理解和掌握软件需求是至关重要的。
只有确保对需求的准确理解，测试人员才能更有效地设计测试用例和测试方案。
在进行需求分析时，要尽可能详细和全面地了解软件的功能和性能要求。
通过参与需求讨论会议、与开发人员和产品经理沟通等方式，确保对需求的理解准确无误。
在设计测试用例时，要根据需求的复杂程度和优先级进行合理的划分和安排。
对于关键功能和高风险模块，需要重点关注并设计相应的测试用例。
同时，要考虑不同路径、边界条件、异常情况等，并制定相应的测试策略和方案。
二、代码覆盖率分析代码覆盖率是衡量白盒测试质量的重要指标之一。
通过对被测软件源代码的覆盖率进行分析，可以评估测试的全面性和有效性。
在进行代码覆盖率分析时，可以借助专业的代码覆盖率工具，如JaCoCo、Emma等。
这些工具可以在不同的层次上进行代码覆盖率分析，包括语句覆盖、分支覆盖、条件覆盖、路径覆盖等。
通过对代码的不同覆盖率指标进行监测和评估，可以帮助测试人员找到测试用例的不足之处，并进行相应的优化和改进。
三、单元测试与集成测试单元测试是白盒测试中的一项重要内容，其目的是测试软件中最小的可测试单元——函数或方法。
通过编写针对单个函数或方法的测试用例，可以验证其在不同输入和条件下的正确性和稳定性。
在进行单元测试时，要注重边界值和异常情况的覆盖。
这些特殊情况通常是导致软件错误的根源，通过针对这些情况的测试，可以提高软件的健壮性和可靠性。
集成测试是指在软件模块之间进行的测试，目的是验证不同模块之间的接口和数据交换是否正确。
在进行集成测试时，要确保模块之间的数据和状态传递正确无误，并处理好可能存在的兼容性和并发性问题。
白盒测试中的数据流分析技术
白盒测试中的数据流分析技术在软件开发生命周期中，测试是一个至关重要的环节，其中白盒测试是一种常用的测试方法。
白盒测试旨在评估软件系统的内部结构和技术实现，以发现潜在的问题和错误。
在白盒测试中，数据流分析技术是一个重要的工具，它可以帮助测试人员深入了解程序的数据流动，并且发现可能的错误和漏洞。
一、数据流分析的基本概念数据流分析是一项静态程序分析技术，它通过分析程序中变量的定义、使用和传递等数据依赖关系，来判断程序中数据流动的路径和结果。
数据流分析技术可以帮助测试人员发现潜在的数据错误、安全漏洞以及其他与数据处理相关的问题。
数据流分析可以分为前向数据流分析和后向数据流分析两种方式。
前向数据流分析从程序的入口点开始，向前追溯程序中变量的定义和使用，以确定变量的值传递和依赖关系。
而后向数据流分析则从程序的出口点开始，向后追溯变量的使用和定义，以确定变量的影响范围和可能的数据错误。
二、数据流分析在白盒测试中的应用1. 发现潜在的数据错误数据流分析技术可以帮助测试人员发现程序中潜在的数据错误。
通过分析程序中变量的定义和使用，可以确定可能存在的数据赋值错误、数据类型错误以及数据操作错误等。
测试人员可以根据数据流分析的结果，针对性地设计测试用例，以验证程序在处理数据方面的准确性和可靠性。
2. 识别安全漏洞数据流分析技术可以用于识别程序中的安全漏洞。
通过分析程序中敏感信息的流动路径和访问控制规则，可以发现可能的安全漏洞，如数据泄露、权限许可错误等。
测试人员可以借助数据流分析的结果，针对性地进行安全测试，以确保程序的数据安全性。
3. 优化程序性能数据流分析技术还可以用于优化程序的性能。
通过分析程序中数据的流动路径和计算复杂度，可以找到程序中的瓶颈和冗余计算，从而进行性能优化。
测试人员可以通过数据流分析的结果，指导程序开发人员进行代码优化，以提高程序的运行效率和响应速度。
三、数据流分析技术的局限性虽然数据流分析技术在白盒测试中有很多优势和应用，但是也存在一定的局限性。
软件测试中的白盒测试技术与方法
软件测试中的白盒测试技术与方法软件测试是保证软件质量的重要环节，而其中的白盒测试技术与方法更是不可或缺的一部分。
白盒测试旨在验证和评估软件内部结构、逻辑和算法等方面是否正确，以确保软件系统的稳定性和可靠性。
在本文中，将介绍几种常见的白盒测试技术与方法，以及它们在软件测试中的应用。
一、代码覆盖率测试代码覆盖率测试是一种常见的白盒测试技术，它测试了测试集对软件代码的覆盖率，以评估测试的完整性。
常见的代码覆盖率测试方法包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖和路径覆盖等。
1. 语句覆盖：该方法要求执行测试用例时，所有的代码语句都要被执行到。
这种方法比较简单，但无法检测出代码中隐藏的逻辑错误。
2. 判定覆盖：该方法要求每个判定语句的两个分支都至少执行一次。
通过判定覆盖可以检测出判定语句导致的逻辑错误。
3. 条件覆盖：该方法要求每个判定语句的所有条件取值至少执行一次，包括真值和假值。
通过条件覆盖可以检测出条件语句的错误。
4. 路径覆盖：该方法要求执行测试用例时，覆盖软件代码所有可能的路径。
路径覆盖可以检测出程序中所有可能的执行错误。
二、静态代码分析静态代码分析是通过对代码进行分析，检测其中的潜在问题和错误。
静态代码分析的常见方法包括代码审查、代码检查工具和代码度量等。
1. 代码审查：通过人工对代码进行审查，检测出潜在的问题和错误。
代码审查可以发现一些常见的编程错误和不规范的代码风格。
2. 代码检查工具：利用专门的工具对代码进行分析，自动检测出代码中的问题和错误。
常见的代码检查工具包括lint、FindBugs和PMD 等。
3. 代码度量：通过对代码进行度量分析，评估代码的复杂性和可维护性。
代码度量可以帮助开发人员找出代码中存在的问题，进而改进代码质量。
三、数据流测试数据流测试是一种基于程序的数据流分析技术，用于检测程序中的潜在问题和错误。
数据流测试的关键是确定程序中的数据流关系，并针对这些关系设计测试用例。
1. 数据流分析：通过对程序中的数据流进行分析，确定数据流之间的依赖关系和变化情况。
如何进行白盒测试技巧和步骤解析
如何进行白盒测试技巧和步骤解析白盒测试是软件测试中的一种重要测试方法，用于测试软件内部的结构、逻辑和代码。
通过白盒测试，测试人员可以深入了解软件的内部机制和实现细节，并通过技巧和步骤进行测试，以保证软件的质量和稳定性。
下面将介绍如何进行白盒测试的技巧和步骤解析。
一、了解软件结构和代码在进行白盒测试之前，首先需要对软件的结构和代码进行深入了解。
这包括阅读和分析软件设计文档、源代码和相关文档，熟悉软件的功能、模块和算法等。
通过深入了解软件的内部机制，可以有针对性地进行测试，提高测试的效果和覆盖率。
二、确定测试覆盖范围在进行白盒测试时，需要确定测试的覆盖范围。
根据软件的结构和代码，确定需要测试的模块、函数和代码段等。
可以通过结构化测试方法，如基本路径测试、控制流测试和数据流测试等，来确定测试的覆盖范围。
通过确定测试的覆盖范围，可以提高测试的有效性和效率。
三、设计测试用例在进行白盒测试时，需要设计合适的测试用例。
根据软件的结构和代码，设计测试用例，覆盖各种情况和路径。
可以使用黑盒测试的思想，设计输入数据和预期输出，同时结合软件的内部机制，设计特殊测试用例。
可以使用边界值测试、错误处理测试和异常测试等技巧，设计全面有效的测试用例。
四、编写测试代码在进行白盒测试时，需要编写测试代码。
根据设计的测试用例，编写测试代码，检查软件的运行结果和输出是否符合预期。
可以使用各种编程语言和工具，编写测试代码并执行测试。
通过编写测试代码，可以自动化执行测试，提高测试的效率和一致性。
五、执行测试并记录结果在进行白盒测试时，需要执行测试并记录测试结果。
根据设计的测试用例，执行测试代码，记录测试的运行结果和输出。
可以使用测试工具和框架，帮助执行和管理测试，并生成测试报告和日志。
通过执行测试并记录结果，可以对软件的质量和稳定性进行评估和改进。
六、分析测试结果和修复缺陷在进行白盒测试之后，需要分析测试结果并修复缺陷。
根据测试的运行结果和输出，分析软件存在的问题和缺陷，并进行修复。
白盒测试简介及原理解析
白盒测试简介及原理解析白盒测试是一种软件测试方法，旨在检查和评估软件应用程序的内部结构、设计和实现。
与黑盒测试不同，白盒测试侧重于了解和验证软件的内部逻辑和代码。
本篇文章将介绍白盒测试的基本概念、原理和应用。
一、白盒测试的基本概念白盒测试，也称为结构测试或透明盒测试，是一种基于内部代码和结构的测试方法。
它需要测试人员了解软件应用程序的内部实现细节，以设计和执行相应的测试用例。
通过白盒测试，测试人员可以评估软件的完整性、安全性和健壮性，并发现可能存在的错误和缺陷。
二、白盒测试的原理白盒测试基于以下几个原理：1. 代码覆盖率：白盒测试的目标之一是尽可能覆盖软件代码的各个执行路径。
通过设计测试用例来覆盖不同的代码分支和路径，可以提高测试的全面性和有效性。
2. 数据流分析：白盒测试需要了解软件应用程序中的数据流，包括输入、输出和内部变量之间的关系。
通过分析数据流，测试人员可以确定潜在的错误和漏洞，并设计相应的测试用例来验证和修复。
3. 边界值分析：边界值分析是白盒测试中常用的一种技术手段。
通过测试输入和输出的边界情况，可以揭示潜在的错误和异常处理问题。
例如，对于接受输入范围的函数，测试人员可以针对边界值进行测试，验证函数是否能正确处理最小和最大输入。
4. 代码审查：白盒测试还包括对代码的审查和分析。
测试人员可以检查代码是否符合编码规范、是否存在潜在的逻辑错误和效率问题。
通过代码审查，可以帮助发现并纠正代码中的问题，提高软件的质量和可靠性。
三、白盒测试的应用白盒测试广泛应用于软件开发和维护的各个阶段。
以下是一些典型的应用情景：1. 单元测试：白盒测试常用于对软件的单个模块或函数进行测试。
测试人员可以通过设计测试用例来验证模块的各种输入和输出组合，以确保模块能够按照预期工作。
2. 集成测试：在软件集成测试中，白盒测试可以用来验证各个模块之间的接口和交互。
通过模拟真实环境，在程序的不同部分之间进行交互测试，以确保整个系统的正确性和稳定性。
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第6章白盒测试技术相关知识点软件测试方法：分为两类（1）静态测试：不要求在计算机上实际执行所测程序，主要以一些人工的模拟技术对软件进行分析和测试（2）动态测试：通过输入一组预先按照一定的测试准则构造的实例数据动态运行程序，而达到发现程序错误的过程，特点如下：●必须生成测试数据来运行被测试程序，取得程序运行的真实情况、动态情况，进而进行分析●测试质量依赖于测试数据●生成测试数据，分析测试结果的工作量大，使开展测试工作费时、费力、费人●动态测试中涉及多方面工作，人员多，设备多，数据多，要求有较好的管理和工作规程一．概述1．定义白盒测试：也称结构测试或逻辑驱动测试，按照程序内部的结构对程序进行测试，通过测试来检查产品内部动作是否按照设计规格说明书的规定正常进行，检查程序中的每条通路是否能按照预定要求正确工作。
白盒测试又称为逻辑驱动测试，根据软件概要设计和详细设计说明文档生成用于白盒测试的测试用例。
2．测试内容把测试对象看成是一个打开的盒子，测试人员依据程序内部逻辑结构相关信息，设计或选择测试用例，对程序的所有逻辑路径进行测试，通过不同点检查程序的状态，确定实际的状态与预期的状态一致3．测试基本技术（1）词法分析与语法分析（2）静态错误分析（3）程序插桩技术4．测试方法（1）代码检查法（2）静态结构分析法（3）静态质量度量法（4）逻辑覆盖法（5）基本路径测试法（6）域测试（7）符号测试（8）Z路径覆盖（9）程序变异二．白盒测试基本技术1．词法和语法分析（获取信息、作用）（1）获取信息●可以获取软件组成的重要基本因数，如变量标识符、过程标识符、常量等●组合获取的基本因数，可以得到软件的基本信息，如：❖标号交叉引用表：列出各模块中出现的全部标号及标号的属性，模块以外的全局、计算标号❖变量交叉引用表：列出变量定义及引用信息，变量的属性，变量类型（全局、局部）❖子程序、宏和函数表：列出各个子程序、宏及函数的属性，输入、输出参数信息❖等价表：列出在等价语句和等值语句中出现的全部变量和标号❖常数表：列出全部数字常数和字符常数（2）作用●直接从表中查出说明/使用错误，如标号交叉引用表、变量交叉引用表●为用户提供辅助信息，如子程序、宏和函数表、等价表、常数表●用来做错误预测和程序复杂度计算，如操作符和操作数的统计表2．静态错误分析（类型和单位分析、引用分析、表达式分析、接口分析）用于确定在源程序中是否有某类错误或‘危险’结构，包括以下几种：（1）类型和单位分析对源程序的类型进行检查，为了强化检查效果，扩充一些新的数据类型，进行静态预处理程序，分析程序中的类型错误（2）引用分析●对程序中变量的引用进行检查，发现引用异常错误（如变量在定义前被引用，变量定义后未被引用）。
●采用深度优选的方法遍历程序流图的每一条路径●建立引用异常的探测工具，包括变量定义表和变量引用表（3）表达式分析对表达式进行分析，以发现和纠正在表达式出现的错误，如：●在表达式中不正确的使用了括号造成错误●数组下标越界错误●除数为零●浮点数计算的误差（最复杂）（4）接口分析接口一致性是程序的静态错误分析和设计分析共同研究的题目，接口分析主要对下内容时进行一致性的分析：●各模块之间接口一致性●模块与外部数据库的接口一致性●形参与实参在类型，数量，顺序，维数，使用上的一致性●全局变量和公共数据区在使用上的一致性3．程序插桩技术（设计时考虑的问题、探测点设置位置、断言语句）（1）概述在动态测试中，是一种基本的测试手段，有广泛的应用主要借助向程序中插入操作，来实现测试目的的方法（即向源程序中添加一些语句（也称探测器），实现对程序语句的执行、变量的变化等情况进行检查）（2）设计时考虑的问题●明确要探测哪些信息●在程序的什么部位设置探测点●需要设计多少个探测点（3）探测点设置位置（以Fortran为例）●程序块的第一个可执行语句之前●entry语句的前后●有标号的可执行语句处●循环语句之后●条件语句之后●logical if语句之后●call语句之后●go to语句之后（4）断言语句在程序中的特定部位插入某些用以判断变量特性的语句，使得程序执行中这些语句得以证实，从而使程序的运行特性得到证实，我们把这些插入的语句称为断言语句。
三、白盒测试方法－静态测试静态测试：代码检查法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、其他测试法（域测试、符号测试、Z路径覆盖、程序变异）。
1．代码检查法（1）目的通过桌面检查，代码审查和走查方式，对以下内容进行检查●检查代码和设计的一致性●代码对标准的遵循、可读性●代码逻辑表达的正确性●代码结构的合理性●程序编写与编写标准的符合性●程序中不安全、不明确和模糊的部分●编程风格问题等（3）代码检查项目（采用分析技术）●检查变量的交叉引用表：检查未说明的变量和违反了类型规定的变量，变量的引用和使用情况●检查标号的交叉引用表：验证所有标号的正确性●检查子程序、宏、函数：验证每次调用与所调用位置是否正确，调用的子程序、宏、函数是否存在，参数是否一致●等价性检查：检查全部等价变量的类型的一致性●常量检查：确认常量的取值和数制、数据类型●标准检查：检查程序中是否违反标准的问题●风格检查：检查程序的设计风格●比较控制流：比较设计控制流图和实际程序生成的控制流图的差异●选择、激活路径：在设计控制流图中选择某条路径，到实际的程序中激活这条路径，如果不能激活，则程序可能有错●对照程序的规格说明，详细阅读源代码，比较实际的代码，从差异中发现程序的问题和错误●补充文档根据以上检查项目，可以编制代码规则，规范和检查表等作为测试用例（4）编码规范程序编写过程中必须遵守的规则，规定代码的语法格式、语法规则，如排版、注释、标识符命名、可读性、变量、函数、过程、可测性、程序效率、质量保证、代码编辑、编译、审查、代码测试、维护、宏等各方面的编码要求（5）代码检查规则对程序逻辑结构检查时，所规定的规则，形成（6）缺陷检查表主要包括一些容易出错的地方和在以往工作中遇到的典型错误，形成2．在静态结构分析中，测试者通过使用测试工具分析程序源代码的系统结构、数据结构、数据接口、内部控制逻辑等内部结构，生成函数调用关系图、模块控制流图、内部文件调用关系图等各种图形图表，清晰地标识整个软件的组成结构，便于理解，通过分析这些图表，检查软件有没有存在缺陷或错误；包括控制流分析、数据据流分析、接口分析、表达式分析（1）函数调用关系图：通过应用程序各函数之间的调用关系展示了系统的结构。
列出所有函数，用连线表示调用关系，作用：●可以检查函数的调用关系是否正确●是否存在孤立的函数而没有被调用●明确函数被调用的频繁度，对调用频繁的函数可以重点检查（2）模块控制流图：由许多结点和连接结点的边组成的图形，其中每个结点代表一条或多条语句，边表示控制流向，可以直观地反映出一个函数的内部结构。
*例子1－GIS软件：存在无法执行的死代码；有多个出口，可能没有在所有出口进行内存释放与回收，有内存泄露的可能*例子2－MIS软件：有多个出口，存在内存泄露的可能；有10逻辑判断结点，易出现逻辑错误，降低可靠性，可能会破坏对CPU操作进行优化的处理，影响其运行性能3．静态质量度量法（1）软件质量：根据ISO/IEC9126 国际标准，包括以下六个方面：●功能性（functionality）●可靠性（reliability）●可用性（usability）●有效性（efficiency）●可维护性（maintainability）●轻便性（portability）（2）质量度量模型（从上到下）●质量因素（Factors）：与分类标准的计算方式相似，依据各分类标准取值组合权重方法来计算，依据结果将软件质量分为四个等级，与分类标准等级内容相同●分类标准（criteria）：对某一软件质量分为不同的分类标准，每个分类标准由一系列度量规则组成，每个规则分配一个权重，每个分类标准的取值由规则的取值与权重值计算得出，依据结果将软件质量分为四个等级：❖优秀（excellent）：符合本模型框加中的所有规则（可以接受）❖良好（good）：未大量偏离模型框架中的规则（可以接受）❖一般（fair）：违背了模型框架中的大量规则（可以接受）❖较差（poor）：无法保障正常的软件可维护性（不可以接受）●度量规则（Metrics）：使用代码行数、注释频度等参数度量软件各种行为属性四．白盒测试方法－动态测试（即设计测试用例的方法）1．白盒测试的动态测试原则－根据程序的控制结构设计测试用例（1）保证每个模块的所有独立路径至少被使用一次（2）对所有的逻辑值均测试true和false（3）上下边界及可操作范围内运行所有循环（4）检查内部数据结构以确保其有效性2．逻辑覆盖法（1）概述逻辑覆盖是通过对程序逻辑结构的遍历实现程序的覆盖（2）分类－依据覆盖源程序语句的详尽程度●语句覆盖 SC（Statement Coverage）●判定覆盖 DC（Decision coverage）●条件覆盖 CC（Condition Coverage）●条件判定组合覆盖 CDC（Condition/ Decision Coverage）●多条件覆盖 MCC （Multiple Condition Coverage）●修改条件判定覆盖 MCDC（Multiple Condit ion Decision Coverage）（3）语句覆盖（SC）●选择足够多的测试数据，使被测程序中每条语句至少执行一次●缺点：对程序执行逻辑的覆盖很低（4）判定覆盖（DC）●设计足够多的测试用例，使得程序中的每一个判定至少获得一次‘真’值和‘假’值，或者使得程序中的每一个取‘真’分支或取‘假’分支至少经历一次，因此又称分支覆盖如：A&&(B||C),A||(B||C)A=T,B=T,C=TA=F,B=F,C=F●可以满足语句覆盖●缺点：主要对整个表达式最终取值进行度量，忽略了表达式内部取值（5）条件覆盖（CC）●设计足够多的测试用例，使得每一判定语句中每个逻辑条件的可能值至少满足一次。
如：A&&(B||C),A||(B||C)A=T,B=F,C=TA=F,B=T,C=F●不能够满足判定覆盖。
●条件覆盖只能保证每个条件至少有一次为真，而不考虑所有的判定结果。
（6）条件判定组合覆盖（CDC）●设计足够多的测试用例，使得判定中的每个条件的所有可能（真/假）至少出现一次，并且每个判定本身的判定结果也至少出现一次如：A&&(B||C),A||(B||C)A=T,B=T,C=TA=F,B=F,C=F●缺点：没有考虑单个判定对整体结果的影响，无法发现逻辑错误（7）多条件覆盖（MCC）●也称条件组合覆盖，设计足够多的测试用例，使得每个判定中条件的各种可能组合都至少出现一次（以数轴形式划分区域，提取交集，建立最少的测试用例）A&&(B||C),A||(B||C)A------B--------CT------T--------TT----- T------- FT------F--------TT------F--------FF------F--------FF------F--------TF------T--------FF------T--------T●满足条件覆盖一定满足判定覆盖、条件覆盖、条件判定组合覆盖●缺点：判定语句较多时，条件组合值比较多（8）修正条件判定覆盖（MCDC）●每一个程序模块的入口和出口点都要考虑至少要被调用一次，每个程序的判定到所有可能的结果值要至少转换一次●程序的判定被分解为通过逻辑操作符（and，or）连接的bool条件，每个条件对于判定的结果值是独立的练习1：采用多条件覆盖方法，对下程序进行白盒测试用例设计if ((a >1 )&&( b= = 0)){x=x/a;}if (( a = = 2)|| (x > 1 )){x=x+1;}六种逻辑覆盖的强弱关系在外面很多的教程都认为这六种逻辑覆盖从弱到强的排列顺序是：语句覆盖->判定覆盖->条件覆盖->判定-条件覆盖->条件组合覆盖->路径覆盖但经过上面的分析，它们之间的关系实际上可以用下图表示：●达到100％CDC要求就一定能够满足100％DC的要求●达到100％DC要求就一定能够满足100％SC的要求●达到100％CDC要求就一定能够满足100％CC的要●达到100％MCDC要求就一定能够满足100％DC的要求●达到100％路径覆盖要求就一定能够满足100％DC的要求而路径覆盖很难在该图表示出来。