车联网及大数据分析报告
车联网数据安全需求分析及应用探讨
155Internet Security互联网+安全加强安全监测等。
以“动态防御，主动防御，纵深防御，精准防护，整体李鑫（1980.01-），男，汉族，内蒙古呼和浩特市，大学本科，高级工程师， 研究方向：信息化大数据。
防护，联防联控”为新举措，构建网络安全综合防控系统，深入推进等保和关保的积极实践。
参 考 文 献[1] 李慎之,丰诗朵,路鹏,方颖.新形势下，态势感知面临的挑战及应对研究[J].通信世界,2021(08):20-22.[2] 肖晨卉.信息时代“突发性网络攻击”的安全挑战与应对[J].情报杂志,2021,40(07):74-79.▲引言：车联网数据安全问题有待完善。
公路场景下，数据类型多、链路复杂，涉及信息安全、隐私管理等领域。
根据TCP 网络分层模型和业内研究，可能存在生态接口安全、未经授权访问、系统后门、不安全的车载通讯、系统固件数据安全、组件漏洞、网络安全隔离、敏感信息泄露、加密安全、算法安全等风险，都会导致人、车、物之间的信息、网络、系统受到直接的影响，严重时还会造成不可想象的后果。
因此，本文对车联网信息安全的安全威胁、法律依据与安全防护策略的实现进行了分析及探讨。
一、车联网信息安全的威胁按照网络分层概念和框架，车联网信息面临的安全风险主要源自于车载终端安全威胁、通信安全威胁和数据安全威胁等方面。
其根本上是在车联网业务场景的应用层面，对信息安全的考量不足，缺乏针对信息安全的系统性安全保障体系。
1.车载终端安全威胁主要集中在八个关键零部件及核心功能层面，分别是：车载网关、T-BOX、传感器、OTA、车载OS、车载信息娱乐系统、ECU、OBD-II 接口。
其中，最主要是车载网关的安全威胁。
如果把所有关键零部件在车内以网络形式连接，车载网关就是其中的核心路由交换机和数据服务器，对内完成摄像头、雷达、传感器、行车电脑等各种电子感知设备等数据汇聚、交换和处理，对外完成与路/车侧、车/车侧的外部数据交换，为满足更多的零部件设备信息能接入到网关，多数网关均能提供以太网接口、CAN 接口、Flexray 接口和USB 接口，接口类型的丰富和数量的激增，即使在安全处理上也增加可满足最高等级EVITA 的硬件加车联网数据安全需求分析及应用探讨密模块、可信密钥管理、执行防火墙等技术，但是对于硬件暴力破解、伪造身份破解也还是未能100%完全有效防护。
车联网
汽车电子化、智能化、网络化是大势所趋。
TESLA、宝马i3 的上市，引发消费者和投资人对于汽车革新的关注和讨论。
我们认为，汽车产业未来发展有望因循“电子化、智能化、网络化”的发展路径。
层级一：汽车电子化+智能化。
伴随汽车电子技术的飞速发展，驾驶者对安全、便利、娱乐等方面的需求日益提升，单车电子产品用量持续增加。
电子产品在汽车中的应用，将逐渐从功能型汽车电子（传统动力总成控制、车身控制系统、汽车安全控制系统等），逐渐转向信息服务交互型汽车电子（智能导航、车载娱乐、信息处理、移动通信服务等）。
汽车电子化和智能化的趋势，类似于手机从“功能机”转向“智能机”的过程，更友好和便捷的服务方式和沟通界面，更丰富的应用程序和后台服务。
导航和车载娱乐系统将是信息交互服务型汽车电子的最佳切入口，未来汽车有望逐渐发展为四轮上的智能终端。
以单车电子件1.5－2万元的平均用量测算，国内汽车电子+智能汽车市场空间有望接近3000－4000亿元。
跨国汽车电子巨头在上述市场份额较高，包括博世、德尔福、电装、英飞凌等；内资公司亦通过技术积累、海外并购、合资合作提升实力，如均胜电子、启明信息、威孚高科等。
层级二：汽车网络化，车联网。
车联网是建立在汽车电子化和智能化之上的第二个应用层级。
所谓车联网，是指借助装载在车辆上的传感设备，收集车辆和车内乘员的信息，通过网络共享，实现驾驶员、车、行人、车联网平台、城市网络的互联，从而实现智能、安全驾驶，以及享受技术+生活服务等。
前装、后装市场并驾齐驱，后续持续服务费带来大且稳定的市场空间。
前装车辆网，主要依托于汽车制造商，基于前装的传感器、通信系统，进行汽车故障检测，行车服务等功能。
后装车辆网，主要依托于汽车经销商和运营商，针对车辆运输、使用过程中的信息进行采集、跟踪、汇总，并应用相关服务。
此外，车联网亦有望拉动车载操作系统和公共服务平台的需求。
以单车年服务费1000－2000元测算，国内车联网市场空间可达1000－2000亿元。
车联网中的数据安全技术研究
车联网中的数据安全技术研究一、前言随着车联网技术的快速发展，智能汽车已经成为了现实。
汽车不再只是一种交通工具，而是成为了一种智能终端，并且正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
但是，随着联网汽车数量的增加，相关的数据安全问题也越来越引起人们的关注。
因此，本文将深入探究车联网中的数据安全技术，并对此做出详细的阐述。
二、数据安全的重要性作为数据的传输管道，车联网保证了车内外数据的自由交流。
车联网安全技术的保证，是相关业务和技术的基础、关键和首要前提。
车联网安全问题不仅涉及到车辆安全，还会涉及到网络、数据、用户等多个方面，与社会的经济发展、人们的生产生活息息相关。
因此，数据安全的信息在保证商业行为的诚信性、社会和谐与人类幸福等方面具有非常重要的意义。
三、车联网中的数据安全技术1. 加密技术加密技术是车联网中最为常见的数据安全技术之一，是用于保护数据传输过程中信息的机密性和完整性。
一个好的加密算法在不增加通讯负担的同时，可以大大提高数据传输的安全性。
目前加密技术的发展已经非常成熟，主要有DES，AES，RSA等多种加密算法。
这些加密算法已经被广泛应用于车联网数据的传输和存储中，并且也得到了广泛的应用。
2. 双因素验证技术双因素验证技术是确保车联网数据安全的重要保障。
双因素验证技术通常采用两个或者多个指标来验证用户的身份，如：使用口令和生物识别等信息来进行验证，以此确保身份凭证的真实性和完整性。
使用双重身份验证技术将比单一身份验证系统更加安全。
因为在多个指标都通过验证后才能获得特定权限，这种机制更加的安全可靠。
3. 以安全模块为基础的技术安全模块技术是现代信息安全技术中最为重要的技术之一，它可用于保护车联网系统中的数据在Transit和Stationary两个节点上的传输安全性，以此保证车联网环境中用户和设备的安全。
基于安全模块技术的车联网通信系统在数据传输时可以使用 Secure Socket Layer (SSL) 和Transport Layer Security (TLS)等安全协议来保证通讯双方之间数据传输的安全性。
汽车信息系统行业分析报告
汽车信息系统行业分析报告1. 前言汽车信息系统是指在汽车中集成各种信息技术系统，以提供车辆管理、车载娱乐、驾驶辅助等功能。
随着现代汽车的智能化和互联化发展，汽车信息系统行业正在经历快速发展，成为引领汽车行业创新的重要领域。
本报告对汽车信息系统行业进行分析，旨在帮助读者了解行业现状、发展趋势和挑战，为相关企业和投资者提供参考。
2. 汽车信息系统行业概述汽车信息系统行业是在智能汽车和互联网科技的推动下逐渐形成的新兴行业，涵盖了车载娱乐系统、车辆导航系统、智能驾驶辅助系统等多个子领域。
它的发展既受到汽车产业的影响，也受到信息技术的影响。
目前，全球汽车信息系统行业的市场规模稳步增长，成为汽车行业最有潜力和增长空间的分支领域之一。
3. 汽车信息系统行业市场现状3.1 市场规模根据市场研究机构的数据，全球汽车信息系统行业市场规模从2016年的XX亿美元增长到2020年的XX亿美元，年均增长率为XX%。
预计到2025年，市场规模将进一步扩大到XX亿美元。
3.2 市场竞争格局当前，全球汽车信息系统行业市场竞争格局呈现出以下特点：•领先企业：豪华车企如奔驰、宝马、奥迪等在汽车信息系统领域有较大优势，具备较强的研发实力和市场渗透能力。
•新兴企业：一些新兴企业如特斯拉、蔚来等通过自身技术优势和创新能力，正在挑战传统汽车信息系统市场的霸主地位。
•合作共赢：汽车制造商与科技公司、互联网企业的合作日益密切，形成了联合研发、资源共享的合作模式，推动了市场的发展。
3.3 市场驱动因素汽车信息系统行业的市场增长受到以下因素的驱动：•消费需求升级：消费者对智能化、个性化汽车产品的需求越来越高，推动了汽车信息系统的快速发展。
•政策支持：各国政府出台了一系列政策支持智能汽车的发展，为汽车信息系统行业创造了良好的发展环境。
•技术进步：人工智能、大数据、云计算等新技术的应用不断推动汽车信息系统的创新和升级，提升了产品的性能和用户体验。
4. 汽车信息系统行业发展趋势4.1 智能化趋势汽车信息系统越来越智能化，借助人工智能技术，实现自主驾驶、语音控制、智能导航等功能。
智能车联网解决方案(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，汽车产业正在经历一场前所未有的变革。
智能车联网作为汽车产业的重要组成部分，已经成为推动汽车行业转型升级的关键力量。
本文将详细探讨智能车联网解决方案，从技术原理、应用场景、实施步骤以及未来发展趋势等方面进行全面分析。
一、技术原理1. 通信技术智能车联网解决方案的核心是通信技术，主要包括无线通信、有线通信和卫星通信。
无线通信技术包括4G、5G、Wi-Fi等，有线通信技术包括以太网、光纤等，卫星通信技术则通过卫星信号实现全球范围内的通信。
2. 网络技术智能车联网解决方案的网络技术主要包括车联网专用网络、移动互联网、物联网等。
车联网专用网络主要负责车与车、车与路、车与云之间的通信，移动互联网负责为用户提供互联网服务，物联网则将各种传感器、控制器等设备连接起来，实现信息共享。
3. 数据处理与分析智能车联网解决方案的数据处理与分析技术主要包括大数据、云计算、人工智能等。
通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，实现智能决策、预测和优化。
二、应用场景1. 智能驾驶智能驾驶是智能车联网解决方案的重要应用场景之一，主要包括自动泊车、自适应巡航、车道保持、自动紧急制动等功能。
通过车联网技术，实现车辆与周边环境的实时交互，提高驾驶安全性和舒适性。
2. 车联网服务车联网服务是智能车联网解决方案的另一大应用场景，主要包括远程诊断、远程控制、车载娱乐、车联网保险等。
通过车联网技术，为用户提供更加便捷、高效的服务。
3. 车路协同车路协同是智能车联网解决方案的关键应用场景，通过车辆与道路基础设施之间的信息交互，实现交通流的优化、交通事故的预防等。
主要包括道路信息发布、交通信号控制、紧急事件处理等功能。
4. 车联网平台车联网平台是智能车联网解决方案的核心，通过整合各类资源，为用户提供一站式服务。
主要包括数据采集、数据处理、应用开发、运营管理等。
三、实施步骤1. 技术选型根据实际需求，选择合适的通信技术、网络技术、数据处理与分析技术等，为智能车联网解决方案提供技术保障。
新能源汽车数据行业分析报告
新能源汽车数据行业分析报告新能源汽车数据行业分析报告一、定义新能源汽车数据行业是指以新能源汽车为载体的大数据产业，其数据来源包括新能源汽车生产、销售、充电桩建设、行车记录、车联网等多个领域。
在新能源汽车的快速发展背景下，新能源汽车数据行业也得到了快速的发展。
二、分类特点新能源汽车数据行业包括数据分析、数据挖掘、数据可视化、大数据管理等多个领域，其特点主要有以下几点：1.数据多样性：包括汽车生产、销售、使用、充电等多个环节的数据；2.数据数量巨大：新能源汽车行业快速发展，产生的数据量不断增加；3.数据质量高：由于新能源汽车数据涉及到多个环节，因此数据质量往往较高；4.数据应用广泛：新能源汽车数据行业应用于新能源汽车的生产管理、市场营销、消费者行为等多个领域。
三、产业链新能源汽车数据行业的产业链主要包括：新能源汽车生产企业、汽车销售企业、新能源汽车充电设施企业、新能源汽车行车记录设备企业、车联网企业、数据分析企业、数据挖掘企业、大数据管理企业等多个环节。
四、发展历程新能源汽车数据行业起源于新能源汽车的发展，随着新能源汽车市场规模的扩大，数据行业不断发展壮大。
近年来，随着国家政策支持力度的不断加大，新能源汽车数据行业得到了快速的发展，新能源汽车生产、销售、充电等多个环节的数据得到了大量积累，数据行业也得到了快速的发展。
五、行业政策文件国家相关政策支持，为新能源汽车数据行业的发展奠定了坚实的基础。
2012年出台的《新能源汽车产业发展规划》和2017年出台的《新能源汽车产业发展规划（2017-2025年）》，均对新能源汽车数据行业作出了明确的规划和要求。
此外，国家还出台了《新能源汽车产业推广和应用工作方案》、《新能源汽车充电基础设施规划（2015-2020年）》等文件，为新能源汽车数据行业的持续发展提供了政策支持。
六、经济环境新能源汽车数据行业在当前的经济环境下获得了快速发展。
新能源汽车成为中国汽车工业发展的重要方向之一，新能源汽车生产和销售增长迅速。
汽车选配大数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国汽车市场的快速发展，消费者对汽车的需求日益多样化，汽车选配成为了购车过程中的重要环节。
本报告通过对大量汽车销售数据进行分析，旨在揭示汽车选配的趋势、消费者偏好以及潜在的市场机会，为汽车制造商、经销商以及相关企业提供决策依据。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于我国某知名汽车销售平台，包括2019年至2021年期间的汽车销售数据，共计1000万辆。
数据涵盖了车型、品牌、配置、价格、购车区域等多个维度。
2. 分析方法本报告采用描述性统计分析、相关性分析、聚类分析等方法对数据进行分析，以揭示汽车选配的趋势和消费者偏好。
三、汽车选配趋势分析1. 车型偏好通过对车型偏好进行分析，发现以下趋势：（1）SUV车型持续热销：SUV车型在我国市场一直保持着较高的销量，2019年至2021年期间，SUV车型销量占比逐年上升，达到60%以上。
（2）轿车市场逐渐回暖：随着消费升级，轿车市场逐渐回暖，销量占比逐年提高，达到30%以上。
（3）新能源汽车崛起：新能源汽车市场迅速发展，销量占比逐年提升，预计未来将成为汽车市场的重要增长点。
2. 品牌偏好品牌偏好分析结果显示，以下品牌在我国市场具有较高的认可度：（1）合资品牌：合资品牌凭借其品牌影响力、品质保障以及售后服务等优势，在我国市场占据较大份额。
（2）自主品牌：自主品牌近年来发展迅速，品质不断提升，逐渐成为消费者购车的重要选择。
（3）豪华品牌：豪华品牌在我国市场逐渐扩大市场份额，消费者对豪华品牌的认可度不断提高。
3. 配置偏好通过对配置偏好进行分析，发现以下趋势：（1）安全配置备受关注：随着消费者对汽车安全性的重视程度提高，安全配置如ESP、刹车辅助、胎压监测等逐渐成为购车标配。
（2）科技配置需求旺盛：智能互联、自动驾驶、车联网等科技配置越来越受到消费者的青睐。
（3）舒适性配置逐渐普及：座椅加热、全景天窗、电动调节座椅等舒适性配置在汽车选配中的占比逐年提高。
2021汽车智能网联化专题报告：汽车智能网联化风起云涌,万亿市场蓄势待发
PE
S
2020E 2021E 2022E 2019A 2020E 2021E
0.82 1.10
1.45 57.10 122.10 91.11
0.60 0.78
1.06 38.12 40.0 30.6
0.13 0.23
0.29 93.11 115.83 67.03
1.98 3.22
5.16 87.91 99.33 60.93
5G网络新技术SDN（软件定义网络）、NFV（网络功能虚拟化）、网络切片等，提升智能网联车业务效率及安全性。SDN技术实现控 制和转发解耦，NFV技术实现软件和硬件解耦，达到灵活化，服务于网络切片技术。网络切片技术实现按需组网，提供低至1-5ms 端到端时延和高至10Gbps峰值速率，满足网联化不同场景的网络需求，推进车用网络建设及通信产品加速普及与应用。
智能网联汽车=单车自动驾驶+网联式汽车，二者融为一体催生新产品、新模式、新生态
资料来源： 《C-V2X业务演进白皮书》，民生证券研究院
6
1.1智能网联汽车发展技术体系及关键技 术
智能网联汽车技术体系涉及信息通信、交通、汽车等行业，以安全为支撑，对车、路、云端产生的信息流进行 融合感知、计算、决策与信息下发。具体技.33 49.48 53.65 37.77
0.15 0.25
0.32 -38.84 68.04 41.91
0.26 0.38
0.67 -18.99 209.72 142.59
2022E 69.43 22.6 53.06 38.03 27.90 32.44 80.25
评级
未评级 推荐 未评级 未评级 未评级 未评级 未评级
MEC与车联网融合场景视图
资料来源：IMT-2020(5G)推进组，民生证券研究院
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– 车载网络架构 EE Architecture Update • 外部支持 hardware or software support
– DSCR 组成 DSCR Building Blocks – C-V2X 组成 C-V2X Building Blocks • 功能定义及特点介绍 function definition – 功能及特点 Feature and Functions – 技术挑战 Technical Challenges
人与 系统
统的输入
基于车-车、车-路、车-人、车-后台通信，实
3
网联协同 决策与控制
时并可靠获取车辆周边交通环境信息及车辆 决策信息，车-车、车-路等各交通参与者之 间信息进行交互融合， 形成车-车、车-路等
人与 系统
各交通参与者之间的协同决策与控制
地图、交通流量、 交通标志、油耗、
里程等信息 周边车辆/行人 /非机动车位置、 信号灯相位、 道路预警等信息
For the last decade automakers along with other stakeholders have invested in V2X technology to demonstrate its value for safety 过去20年，汽车生产企业已经对V2X技术做了大量研究。
I. Vehicle-to-Vehicle (V2V) II. Vehicle-to-Infrastructure (V2I) III. Vehicle-to-Pedestrian (V2P) IV. Vehicle-to-Cloud (V2C) V. Vehicle-to-Home (V2H)
For the realization of “Basic Set of ITS Applications” as defined by ETSI
目录
车联网及大数据
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提纲 Overview
• 车联网定义 • 主流做法 Main Stream
– 专用短程通信 DSCR – 移动车联网 C-V2X • 子系统的影响 the influence of subsystem – ADAS系统的影响 Impact on ADAS system – 信息娱乐系统系统和无钥匙系统的变化 INFO and PEPS updates – 车联网大数据 V2X Big Data
车-车、车-路间 的协同控制信 息
传输实时性、 可靠性 要求较低
传输实时性、 可靠性 要求较高
传输实时性、 可靠性 要求最高
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主流做法 mainstream method
1. Dedicated Short Range Communications (DSRC) The Federal Communications Commission set aside 75 MHz of spectrum around the 5.9 GHz band (5.850-5.925 GHz) band in 1999 to be used for vehicle-related safety and mobility systems. (Foundations of DSRC) 1999年，FCC规定5.850GHz-5.925GHz用于移动车辆安全。
车联网V2X，指车与一切互联（V2X），包括其他车辆、行人、道路设施等等， 使汽车拥有更大范围的感知能力，发现潜在风险，优化路径规划。车与云平台 互联还能及时更新车内系统，为消费者提供信息娱乐服务。 V2X（Vehicles to everything）包括：
I. V2V（to Vehicles）：车车互联； II. V2I（to Infrastructure）：车与道路设施互联； III. V2P（to Pedestrian）：车与行人互联； IV. V2C（to Cloud）：车与云端互联； V. V2H（to Home）：车与家互联； VI. ·······
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车联网V2X Telematics V2X
V2X uses wireless connectivity to enable connected vehicles to achieve “Cooperative Awareness” and allow road vehicles to communicate with other vehicles, with pedestrians and roadside infrastructure as well as with other road users. These systems are known as Vehicle-to-Everything (V2X) communications and contain several different types:
国家对汽车网联化的等级划分界定
等级 名称
等级定义
控制 典型信息
传输需求
1
网联辅助 信息交互
基于车-路、车-后台通信，实现导航等辅助 信息的获取以及车辆行驶与驾驶员操作等数 据的上传
人
基于车-车、车-路、车-人、车-后台通信，实
2
网联协同 时获取车辆周边交通环境信息，与车载传感
感知
器的感知信息融合，作为自车决策与控制系
ETSI Basic Set of ITS Applications
(32 Use Cases)
ITS Station
Life Cycle
Management Communities (2)
Services
Driving Assistance – Co‐operative Awareness
(3)
(4)
23 Safety Related Uses Cases
LocationBased Services (4)
Co‐operative Navigation
(4)
Speed Management
(2)
Driving Assistance – RoadHazard Warning
(13)
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车联网V2X Telematics V2X