车联网产业链分析报告
国内车联网发展现状
国内车联网发展现状车联网是利用互联网技术与汽车技术相结合，实现车辆与车辆、车辆与用户以及车辆与交通设施等之间的无缝连接与数据共享。
在我国，车联网发展呈现出以下现状：1. 政策推动：政府出台一系列支持车联网发展的政策，包括车载终端安装、车联网数据接入和车联网服务等方面的规定。
国家积极推进车联网发展，将其纳入国家战略计划，为企业提供政策支持和资金扶持。
2. 产业链建设：车联网在我国已形成完整的产业链，包括车联网仿真测试、车载终端制造、通信网络建设、数据平台建设、车联网应用开发等环节。
一些大型互联网企业和汽车制造商纷纷进入车联网领域，加速了产业链的建设和完善。
3. 车机互联：车机互联是车联网的重要应用方向之一。
在我国，越来越多的新车型配备了智能车载终端，能够实现语音控制、导航、娱乐和信息推送等功能。
车机互联提升了行车的便利性和舒适性，也为用户提供了更多的服务选择。
4. 数据安全：随着车联网应用的普及，个人隐私和车辆安全成为关注的焦点。
政府和企业加强了对车联网数据的保护和管理，制定了相关数据安全标准和规范。
同时，推动了车联网与网络安全的融合，提高了车联网的安全性和稳定性。
5. 创新应用：车联网为各行业提供了更多创新应用的机会。
例如，在快递、物流行业中，通过车联网技术可以实现货车的实时监控和路径优化，提高物流效率。
同时，车联网还涉及到车险行业、智慧城市建设等领域，为社会生活带来了更多便利和效益。
总的来说，我国的车联网发展取得了一定的成就，政府和企业对其重视程度也在不断提升。
未来，随着移动互联网和人工智能等技术的发展，车联网将会进一步深化应用，为用户提供更加智能化和个性化的出行服务。
汽车行业中的车联网数据分析与车辆管理技术
汽车行业中的车联网数据分析与车辆管理技术随着科技的不断发展，车联网技术在汽车行业中扮演着越来越重要的角色。
车联网数据分析和车辆管理技术的应用，不仅提升了汽车行业的效率和安全性，还为用户提供了更好的驾驶体验。
本文将探讨车联网数据分析和车辆管理技术在汽车行业中的应用和发展趋势。
一、车联网数据分析的应用1. 实时监控和预警系统车联网数据分析技术可以通过传感器和无线通信技术，实时监控车辆的各项数据，如车速、油耗、发动机温度等。
当车辆出现异常情况时，系统会自动发出预警信号，提醒驾驶员及时采取措施，避免事故的发生。
2. 路况分析和导航优化通过车联网数据分析，可以实时获取道路交通状况、拥堵情况等信息，为驾驶员提供最佳的路线选择。
同时，还可以根据驾驶员的驾驶习惯和目的地，进行导航优化，提供更加智能的导航服务。
3. 故障诊断和维修预测车联网数据分析技术可以对车辆的各个部件进行监测和分析，及时发现故障并进行诊断。
同时，通过对大量车辆数据的分析，可以预测车辆的维修需求，提前采取维修措施，减少故障对用户的影响。
二、车辆管理技术的应用1. 车辆定位和防盗车辆管理技术可以通过GPS定位系统，实时追踪车辆的位置，并提供防盗功能。
当车辆发生被盗情况时，系统可以迅速发出警报，并通过远程控制锁定车辆，阻止盗窃行为。
2. 车辆远程控制和智能操作车辆管理技术可以通过手机APP等远程控制设备，实现对车辆的远程操作，如远程启动、关闭引擎、调节空调等。
这为用户提供了更加便捷和智能的驾驶体验。
3. 车辆健康管理和保养提醒车辆管理技术可以对车辆的各项指标进行监测和分析，提供车辆健康管理和保养提醒功能。
当车辆需要进行保养或更换零部件时，系统会自动提醒用户，并提供相应的维修服务。
三、车联网数据分析与车辆管理技术的发展趋势1. 大数据和人工智能的应用随着大数据和人工智能技术的不断发展，车联网数据分析和车辆管理技术将更加智能化和精准化。
通过对大量车辆数据的分析和学习，系统可以更好地理解用户需求，提供个性化的服务。
行业分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的不断进步，智能网联汽车行业逐渐成为全球汽车产业发展的新趋势。
我国政府高度重视智能网联汽车产业发展，出台了一系列政策支持，推动行业快速发展。
本实验旨在分析我国智能网联汽车行业的现状、发展趋势及市场规模，为行业决策者提供参考。
二、实验目的1. 了解我国智能网联汽车行业的发展现状；2. 分析我国智能网联汽车行业的发展趋势；3. 评估我国智能网联汽车市场规模及增长潜力；4. 为我国智能网联汽车产业发展提供政策建议。
三、实验方法1. 文献分析法：查阅相关政策文件、行业报告、学术论文等，了解我国智能网联汽车行业的发展历程、政策环境、技术水平、市场规模等；2. 案例分析法：选取具有代表性的智能网联汽车企业，分析其发展策略、产品特点、市场竞争状况等；3. 统计分析法：运用统计数据，分析我国智能网联汽车行业的发展趋势和市场规模。
四、实验内容（一）我国智能网联汽车行业现状1. 政策环境：我国政府高度重视智能网联汽车产业发展，出台了一系列政策，如《智能网联汽车产业发展规划（2017-2025年）》等，为行业发展提供了有力保障；2. 技术水平：我国智能网联汽车技术水平不断提高，自动驾驶、车联网、车路协同等领域取得显著成果；3. 市场规模：截至2023年底，我国智能网联汽车测试道路里程已达到2万千米，发放的测试牌照超过5200张，累计测试里程超过8800万千米。
（二）我国智能网联汽车行业发展趋势1. 自动驾驶技术逐渐成熟：自动驾驶技术将成为未来智能网联汽车行业发展的关键；2. 车联网技术广泛应用：车联网技术将为智能网联汽车提供更丰富的应用场景和增值服务；3. 车路协同技术不断创新：车路协同技术将实现车与车、车与路、车与人的高效协同，提高道路通行效率；4. 产业链逐渐完善：随着政策的支持和市场的需求，我国智能网联汽车产业链将逐步完善。
（三）我国智能网联汽车市场规模及增长潜力1. 市场规模：预计到2025年，我国汽车技术软件市场规模可能达到142.5亿元，私有云市场预计也将显著增长，从2022年的1500亿元增加到2400亿元；2. 增长潜力：随着智能网联汽车销量增长，市场规模有望进一步扩大。
车联网产业链的核心--TSP全解析
车联⽹产业链的核⼼--TSP全解析鑫茂荣信财富导读：车载信息系统（telematics）是指通过在汽车上安装车载信息设备（car informaticsdevice，以下简称CID），利⽤通信⽹络为驾驶员和乘客提供多样化的信息服务，主要包括⾏车导航、路况信息、⾏车安全预警、免提通话、天⽓服务、紧急救援、车辆性能检测等。
提供以上服务的企业即为车载信息服务供应商（telematics service provider，后⽂简称TSP）。
图1 车载信息系统演变⽰意图TSP居于车联⽹产业链核⼼地位，上接汽车、车载设备制造商、⽹络运营商，下接内容提供商。
TSP的服务集合了位置服务、Gis服务和通信服务等，如导航、娱乐、资讯、安防、SNS、远程保养等。
⽬前中国市场上，众多车⼚宣布提供Telematics 服务。
TSP的核⼼价值主要体现在：（1）2C：向下游直⾯⽤户，是直接为⽤户提供服务价值的主体；（2）2B：向上游扮演着资源整合的⾓⾊，整合各⽅的信息和资源为⽤户提供车载信息服务，背后涉及到车载设备提供商、⽹络服务提供商、信息服务内容提供商等；（3）TSP拥有整个链条上最为核⼼的⼤数据资源，其可以演化多样化的商业模式，并且其数据具有积累性，随着时间增长其数据量也在不断增长。
TSP 基于产业链的核⼼位置，所以其是车联⽹产业链条中潜在利润空间最⼤的环节。
图2 TSP系统占据车联⽹产业链的核⼼地位TSP盈利模式主要为：⾸先⾯对车主，TSP可以依托于线上服务赚取服务费⽤，赚取B2C中的利润；另⼀⽅⾯在客户数量以及交互数据达到⼀定体量后，可以与⼴告商、保险公司、物流公司、租车公司等开展⼀系列的商业模式的探索，拓展B2B业务。
国内市场中，车载信息服务门类众多，甚⾄出现服务“过剩”的苗头。
消费者的需求主要集中在交通信息⽅⾯，包括路况信息、导航定位、天⽓预报、服务设施位置搜寻等，其次⾷宿⽅⾯的需求，对⽂艺娱乐、运动健⾝的需求相对不强烈。
2024年车联网系统市场需求分析
车联网系统市场需求分析简介车联网系统是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来，实现车辆之间的信息交互和远程控制。
随着科技的迅速发展和人们生活水平的提高，车联网系统在汽车行业中的应用越来越广泛。
本文将对车联网系统市场需求进行分析，以帮助相关企业更好地了解市场需求，制定合理的发展策略。
市场规模车联网系统市场规模庞大，根据市场研究报告显示，预计到2025年全球车联网市场规模将达到1000亿美元。
这主要受到以下几个因素的驱动：1.车辆安全需求：车联网系统可以通过实时监控车辆状态、提供导航和灯光控制等功能，提高驾驶安全性，满足人们对车辆安全的需求。
2.智能出行需求：车联网系统可以实现智能导航、交通信息实时更新等功能，提供更便捷、高效的出行体验，满足人们对出行便利性的需求。
3.节能环保需求：车联网系统可以通过智能驾驶辅助、实时车况监测等功能，提高车辆的燃油利用率，减少尾气排放，满足人们对节能环保的需求。
市场发展趋势1.智能驾驶技术的快速发展：随着人工智能和自动驾驶技术的不断进步，智能驾驶将成为车联网系统的重要发展方向。
人们对于自动驾驶技术的需求不断增长，这将推动车联网系统市场的发展。
2.数据安全与隐私保护的挑战：随着车联网系统的发展，涉及的车辆数据和用户隐私将面临更多的安全风险。
因此，数据安全和隐私保护将成为车联网系统发展的关键问题，需要企业加强相关技术和管理能力。
3.云计算和大数据的应用：车联网系统将产生大量的数据，而云计算和大数据技术可以对这些数据进行存储、处理和分析，为车联网系统提供更智能的功能和服务。
因此，云计算和大数据的应用将成为车联网系统市场的发展趋势。
市场竞争现状车联网系统市场竞争激烈，目前主要的竞争对手包括传统汽车厂商、互联网公司和技术创新型企业。
传统汽车厂商通过与互联网公司合作，推出了多个车联网产品，如智能导航、远程控制等。
互联网公司则通过自有技术和平台优势，进入车联网系统市场，并推出了多款车联网相关产品。
车联网数据分析及应用研究
车联网数据分析及应用研究随着汽车工业的发展，车联网已经成为汽车行业的重点发展方向之一。
车联网通过将车辆和互联网连接起来，实现了人与车、车与车、车与路灯等方面的互联，为我们的生活带来了巨大的变化。
而车联网所产生的数据量也是不可估量的，车联网数据的分析和应用已经成为汽车行业和互联网行业的重要课题。
本文将简要介绍车联网数据分析和应用的相关内容。
一、车联网数据分析概述车联网数据分析是对车联网数据的处理过程，其目的是发现其中的规律和价值。
车联网数据可以分为两类：一是车辆本身产生的数据，包括车速、油耗、发动机转速、行驶里程等；二是来自道路、其他车辆或者云端的数据，包括交通状况、道路状况、气象等。
车联网数据分析主要涉及以下方面：1.数据采集数据采集是车联网数据分析的第一步，它是通过传感器、行车记录仪、GPS等设备来收集车辆和周围环境的数据。
传感器可以收集车辆的运行状态信息，行车记录仪可以记录车辆动态和静态数据，GPS可以收集车辆的位置信息。
2.数据清洗数据清洗是指将采集到的车联网数据进行初步的处理，去除无用的信息、干扰信息等，以便后续的分析和应用。
3.数据分析数据分析是指将处理后的车联网数据进行深入分析，从中发现规律和价值，并提出相应的决策。
数据分析可以通过数据挖掘、机器学习等技术来实现。
4.数据可视化数据可视化是指将分析得到的结果以图形、表格等形式呈现出来，使得人们能够更加直观地了解数据的特征和规律。
二、车联网数据应用车联网数据的应用涵盖了车辆、交通管理、道路建设等多个领域。
车联网数据应用的主要目的是提高车辆的性能、提升交通效率、改进道路设计等。
1.车辆性能改进基于车联网数据分析，可以了解车辆运行中存在的瓶颈和问题，进而针对性地进行优化和改进。
例如，根据车联网数据，可以调整发动机控制程序，实现更为省油、更为高效的燃油经济性。
2.交通管理车联网数据的应用让交通管理变得更加智能化和高效化。
基于车联网数据分析，可以预测交通拥堵状况，提前调整路线规划，优化交通信号控制系统，提高交通运行效率。
车联网年度总结范文(3篇)
第1篇一、前言随着科技的飞速发展，车联网作为物联网的一个重要分支，已经成为我国交通运输领域的重要战略方向。
在过去的一年里，我国车联网产业取得了显著的成果，不仅推动了智能交通的发展，也为我国汽车产业的转型升级提供了有力支持。
现将本年度车联网工作总结如下：一、车联网产业发展现状1. 政策支持力度加大近年来，我国政府高度重视车联网产业发展，出台了一系列政策措施，为车联网产业提供了良好的发展环境。
2023年，国家工信部、交通运输部等部门联合发布了《关于加快推进车联网产业发展的指导意见》，明确了车联网产业发展的目标、任务和保障措施。
2. 技术创新不断突破车联网技术不断创新，传感器、通信、计算、控制等领域取得了一系列突破。
其中，车联网通信技术得到了广泛应用，如5G、V2X等，为车联网产业发展提供了有力支撑。
3. 应用场景不断丰富车联网应用场景日益丰富，包括智能交通、智能驾驶、车联网安全、车联网保险等领域。
其中，智能交通和智能驾驶成为车联网产业发展的重点领域。
二、车联网年度工作总结1. 政策制定与实施（1）积极参与车联网相关政策制定，为我国车联网产业发展提供有力支持。
（2）推动车联网产业相关政策落地，确保政策实施效果。
2. 技术研发与创新（1）加大车联网技术研发投入，推动传感器、通信、计算、控制等领域的技术创新。
（2）开展车联网关键技术研发，如5G、V2X、车联网安全等，提升我国车联网技术水平。
3. 应用场景拓展与推广（1）积极拓展车联网应用场景，推动智能交通、智能驾驶、车联网安全、车联网保险等领域的发展。
（2）加强车联网应用推广，提高车联网应用普及率。
4. 产业合作与交流（1）加强车联网产业链上下游企业合作，推动产业协同发展。
（2）积极参与国际车联网交流与合作，提升我国车联网产业国际竞争力。
5. 人才培养与引进（1）加强车联网人才培养，为车联网产业发展提供人才保障。
（2）引进国际车联网人才，提升我国车联网技术水平。
2023年汽车中网行业市场规模分析
2023年汽车中网行业市场规模分析汽车中网是指通过互联网技术将汽车连接起来，构建智能化的交通生态系统。
随着智能化技术的不断发展和应用，汽车中网在中国市场中获得了广泛的应用，其市场规模也在不断扩大。
一、汽车中网市场规模的概况近年来，汽车中网市场保持了稳定的增长态势，据艾瑞咨询发布的《2019-2020年中国汽车智能化发展报告》显示，中国汽车中网市场规模在2019年达到541亿元人民币，同比增长31.12%。
预计到2020年，市场规模将达到708亿元人民币，同比增长31.27%。
据艾瑞咨询预测，未来汽车中网市场将继续保持高速增长，主要原因包括以下几点：1. 政策环境的改变：中国政府将推进新能源车、智能网联汽车的发展，为汽车中网的应用提供了良好的政策环境。
2. 科技发展的推进：人工智能、大数据、物联网等技术的发展和应用，将使汽车中网的功能和性能得到进一步提升，推动市场规模的扩大。
3. 消费升级的趋势：消费者对汽车智能化的要求不断提高，汽车中网具有更高的安全性、便利性和舒适性，因此在市场需求上具有良好的前景。
二、汽车中网市场的应用领域1. 车联网车联网是指将车辆通过数据传输技术实现联网，在智能控制、信息服务、安全保障等方面得到广泛的应用。
汽车中网是车联网的重要组成部分，其通过连接汽车、人、路、云端等各个环节，实现车辆间的信息共享和协同控制，提升驾驶的安全性和便捷性。
2. 智能驾驶智能驾驶是指车辆拥有自主判断、自主决策和自主行驶等能力，不再需要人为操控。
汽车中网通过大数据、人工智能等技术，实现车辆的自主感知、自主学习和自主行驶，推动智能驾驶的发展。
3. 智慧出行智慧出行是指通过信息技术和物联网等手段，实现交通出行的智能化管理和服务。
汽车中网通过车辆定位、路径规划、预警提示、远程控制等功能，为驾驶者和乘客提供高质量、个性化的交通出行服务。
三、汽车中网产业链汽车中网产业链主要包括芯片、通讯模块、软件、应用平台等几个板块。
车联网分析报告
车联网分析报告车联网项目调研与分析报告车联网定义车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things）。
车联网设备的人机界面，在现代互联网企业的经典教材《大数据时代》中，被Viktor Mayer-Sch?nberger称为继电视、电脑、手机之后的第四块屏。
依据车联网产业技术创新战略联盟的定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，根据商定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化掌握的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
宏观上看，IOV系统是一个?端管云?三层体系。
第一层（端系统）：端系统是位于汽车上的物理设备，负责采集与猎取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等力量的设备。
也是与汽车使用者的交互终端。
传统的3G+GPS的?伪车联网?产品，往往只有信息采集与发送功能，缺少IOV系统中必要的交互力量。
第二层（管系统）：解决车与车（V2V）、车与路（V2R）、车与网（V2I）、车与人（V2H）等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。
这一层系统涵盖计算、调度、监控、管理与应用，通常也是目前的3G+GPS的?伪车联网?产品的后台系统。
第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息帄台，它的生态链包含了丰富的大数据概念，涵盖了ITS、车管、保险、紧急救援、O2O移动互联网、云支付等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、平安认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、跨领域分析和生活消费以及互联网上能达成的绝大多数应用的复合体系。
2022年我国车联网产业发展趋势分析
2022年我国车联网产业发展趋势分析据宇博智业市场调研中心了解：任何行业的进展都不行能一帆风顺，车联网也是如此。
为了能搭上车联网这趟快车，许多安防企业纷纷按自己的客户要求等设计车载智能系统，但出于平安等因素的考虑，各企业不愿开放自己的系统。
并且不少企业标榜的最新功能却缺乏有用性，很多企业所谓的车联网系统仅仅是增加了一种简陋的服务而已。
明显，目前车联网的商业模式还没有到达最佳状态，车联网进展也因此受到种种的制约。
安防行业的健康进展依靠于产业链的成型和企业的协同作战，而这些都基于产品技术的不足之处能得到改善。
在民众中普及车联网系统还需要肯定的时间，司机不愿或不敢使用车联网便是一个客观体现。
车联网是个大产业汽车是信息网络中的关键节点，汽车制造商因此具有自然优势，汽车厂商能够基于自身资源与研发制造优势，为车主供应车辆服务、车载救援、车载通信、远程掌握、车载导航、远程诊断、远程保养等诸多功能与服务，这些应用可基于已有的标准化电信传输模块来实现移动性的车载信息化应用。
据宇博智业了解，电信运营商的参加可以在系统运营成本、运营模式等方面带来竞争力与影响力，但是对于运营商而言，与汽车厂商的离合就是战略成本的关键了。
车联网的进展趋势受到移动互联网的深度影响，包括多元化的应用和精准的服务内容，以及互动的服务方式等。
此外，将来以语音输出入与车载终端互动的方式依旧是车载终端进展的一大趋势，而且导航技术将更加直观易用，传统的静态导航将渐渐被动态导航所取代，3D导航、实景导航和在线化方式都将成为将来进展方向。
并且，地图增量更新技术、动态交通信息技术将得到全面应用。
总之，车载终端将从产品化向服务化方向进展，而车联网应用的进展方向则是解决交通实际问题，实现人、车、路的协同交互。
从技术角度来看，车联网是融合了通信、服务、终端硬件的综合体，是基于多边性的应用平台才得以实现的详细服务，这便需要实现车载终端与电信网络及互联网的无缝融合，以及与不同软硬件供应商的平滑对接。
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图表24：车载智能设备分类
车载通信设备
V2X 系统
信息 娱乐
• 导航 • 音乐 • 气象 • ………
数据 运营
• 后台监控 • 精准广告 • 汽车保险 • ………
现阶段内容较为匮乏 ，未来应用将不断丰
富
商业模式多样化，市 场发展空间巨大
资料来源：方正证券研究所
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2.2 细分领域之车载通信系统
1.1车联网未来重点发展方向：行车安全
传统的单车智能化路线仅仅依靠ADAS和传感器仍存在安全隐患，而车联网旨在车 路协同，赋能交通安全。
图表4：车联网应用于安全防护-超车变道
图表5：车联网应用于安全防护-超车变道
资料来源：华为，方正证券研究所
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2.2 细分领域之车载通信系统：ETC智能停车
ETC系统所涉及的仅为车辆与路测单元直接的信息交互，只需要短距离的局域网通信 就能完成，因此基于ETC系统的OBU设备，主要采用的为DSRC技术。
无人驾驶仍然处于较为初级的阶段。要达到L5级别的完全自动化驾驶，车联网+单车 智能才是无人驾驶的必须途径。
图表2：Tesla自动驾驶安全事故
图表3：无人驾驶目前仍处于较为初级阶段
资料来源：搜狐汽车，方正证券研究所
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资料来源：CSDN，方正证券研究所
车联网产业链分析报告
5G脚步渐进，车联网发展加速
>> 目录
一、车联网时代将全面到来 二、车联网产业链梳理
➢ 2.1 车联网产业链的主要环节 ➢ 2.2 细分领域之车载通信系统 ➢ 2.3 细分领域之高精度地图
三、问题与讨论
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SECTION 1
图表1：无人驾驶的发展路径
智能汽车 普通汽车
智能网联 汽车
无人驾驶 汽车
资料来源：智眼科技，方正证券研究所
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1.1单车无人驾驶安全问题亟待通过车联网解决
Tesla车辆事故表明单车无人驾驶仍有安全问题。2018年1月特斯拉Model 3的驾驶事 故表明单车无人驾驶仍然处于不成熟的阶段，自动驾驶系统失灵。
车联网发展到现在，主要是作为车载信息服务（Telematics）的支撑，应用于信息娱乐方面。 现阶段的车载信息服务主要使用车载智能设备，通过蓝牙、WIFI甚至是内置SIM卡的方式来完
成网络连接，实现应用下载、互联网服务等功能。
图表22：车载信息服务系统的发展历程
资料来源：易观智库，方正证券研究所
车联网指挥 调度平台
应用层
信息服务 （Telematics
）
安全管理 (V2V/V2X)
资料来源：方正证券研究所
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2.1 车联网应用于信息服务以及安全管理
车联网致力于提高行车安全以及驾驶体验，其应用主要包括两大方面，一个是信息服务，另 一个是安全管理。
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2.1 现阶段车联网应用主要集中于车载信息服务
根据智慧交通、智慧城市的发展趋势，我们认为未来数据服务将成为车载信息服 务的核心环节，更多车辆信息陆续开放并通过高速总线上传到车载信息终端，使 车载信息终端成为车辆的大脑。
图表23：车载信息服务系统应用
资料来源：华为，方正证券研究所
SECTION 2
车联网产业链受益环节梳理
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2.1 车联网产业链的主要环节
重点关注通信设备商、高精度地图供应商两大环节，主要逻辑如下:
➢ 车载通信设备是车联网的硬件基础，需求必将首先落地，根据我们的分析，未来政策或 将强制用户安装，渗透率有望得到保障；
1.1 车联网是无人驾驶的重要一环
车联网（V2X）是物联网的一个分支，广义来说是指智能汽车与其他物体的交互， 现阶段车联网应用包含车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）、车与人(V2P)、车 与云（V2N）之间的互通。
车联网是继ADAS系统之后无人驾驶的下一个爆发点，未来的无人驾驶一定需要基 于传感器的单车智能和车联网的协同决策。
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后装OBD盒子
前装智能系统
2.2 细分领域之车载通信系统：ETC智能停车
ETC是目前车联网在安全管理领域最大的应用。截至8月2日，全国ETC用户累计突 破1亿，当前ETC日均发行量已突破58万。
图表25：现、电台等其他内容及应用，车载导航地图由于精确度的要求在升级换代方面的 需求是最为迫切的，此外参考手机电子地图的发展，高精度地图未来的商业模式有多种 可能。
图表20：物联网产业链全景图解析
基础层
传感器、 芯片、其 他硬件
地图导 航
车载系 统等其 他软件
通信层
通信设备商
通信运营商
平台层
TSP
图表21：车联网的两大应用 车联网两大应用
资料来源：方正证券研究所
信息服务 （Telematics）
娱乐服务 信息推送 精准营销 高精度导航 ………
安全管理 (5G/V2X)
未70684/43348/20191024 10:17
2.1 现阶段车联网应用主要集中于车载信息服务
车联网时代将全面到来
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车联网产业链全景图
基础层
传感器、 芯片、其 他硬件
地图导 航
车载系 统等其 他软件
通信层
通信设备商
通信运营商
平台层
TSP
车联网指挥 调度平台
应用层
信息服务 （Telematics
）
安全管理 (V2V/V2X)
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