区域金融发展与经济增长的影响研究
区域金融发展与经济增长的因果关系

麦金 农和 肖的 “ 金融 抑制 ”论 ( s M— 模型 ,17 )指 93
出 ,金 融对 经济增 长既 能起到促 进作 用 ,也能起 到阻滞作 用 ,关 键取 决 于 政 府 的政 策 和 制 度选 择 ,突破 “ 融 中 金 性 ”束缚 ,主张金融 深化 和金融 自由化 以推进经 济发展 。 区域金 融发展 与经济 增长 的关联 可通过 帕加诺 ( 9 3 19 )的 内生增 长模 型— —AK 型来 阐述 。假 定总产 出Y 总资本 模 是 存 量K的线 性函数 ( 为资本边 际生产 );总投 资取决 于资 A 本增 量和折 旧比率 6,并 等于两部 门经 济 中的总储 蓄S 和储
蓄转化 为投 资的 比率 的乘 积 ;令g 经济 增长 率 ,s 私 为 为 人储 蓄率 ,则
Y= AK
IK t …一 ( —6 )K = 1
分解 释各地 区经济 增长 的差距 。周好 文 、钟永 红 ( 04 20 )
的 向量 误差修 正模 型分析 表 明 ,东 中西部地 区间金融 中介 的规模 指标 和效率 指标 与经济增 长指 标之 间存在长期 的显 著性 ,因果关 系检验 显示 ,东部 地 区金 融 中介发展与 经济 增长 之间形成 了 良性 互动 关系 。艾洪德 等 ( 0 4)的因果 20
定 区域经 济增长 为条件 的 。反过来 ,区域金融 的发展 对
区域 经济增长具 有较大 的推 动作用 。
测 1一 0 O 3 年后 的经济增长 和生 产率提高 。 自此 大量经验证据 和跨 国 比较研 究证 明 ,一 个 国家 的金 融发展 水平影 响其经
济增 长能力 。如贾 拉童 和斯特 劳安 ( 9 6)证明 ,美 国金 19
【我国金融发展与经济增长关系的实证分析】

我国金融发展与经济增长关系的实证分析《金融学前沿问题探讨》,第九届全球金融年会(GFC2002)论文内容提要:本文从实证的角度对我国金融发展与经济增长间的关系进行了研究。
文章运用了3种方法:相关分析、格兰杰因果关系检验以及柯布—道格拉斯生产函数框架基础上的计量分析。
相关分析结果显示我国金融发展与经济增长之间存在非常高的相关程度;而格兰杰因果关系检验结果表明,我国金融发展与经济增长之间存在一种双向因果关系,但其中经济增长引致金融发展的程度要大于金融发展促进经济增长的程度;计量分析的结果则进一步加强了这一发现。
文章结论与我国正处于从不发达经济向发达经济发展的基本国情相吻合,对供给主导假说及需求遵从假说均提供了有力支持。
经济发展历史包含了金融发展与经济增长关系的许多范例,越来越多的经济学家认为金融发展在促进经济增长方面发挥了重要作用。
涵盖发达国家与发展中国家的大量实证研究也已经证明了上述看法。
近年来,许多学者(如,宾国强,1999;谈儒勇,1999;韩廷春,2001)对我国金融发展与经济增长间的关系进行了研究,得出了许多有价值的结论;但我国金融发展在经济增长中的作用并没有被完全考查,本文试图在这方面作出尝试和探索。
文章由以下五部分组成:第一部分对金融发展与经济增长关系的有关理论与经验文献作一综述,第二部分分析了我国的货币化进程与经济增长,第三部分给出了格兰杰因果关系检验的有关结论,第四部分对金融发展与经济增长进行了计量分析,最后进行总结并给出政策建议。
一、历史文献的简单回顾对于金融发展在促进经济增长方面的重要性,许多文献(如Goldsmith,1966,1969;Gurley & Shaw,1955,1960;Patrick,1966;Porter,1966;Khatkhate,1972;Mckinnon,1973以及Bhatia & Khatkhate,1975)都作了广泛研究。
其中,部分经济学家认为,金融发展是经济增长的一个必要条件(Goldsmith,1969;Mckinnon,1973;Shaw,1973),这便是Patrick(1966)所认为的金融发展的“供给主导”(supply-leading)作用。
河南省农村金融发展现状及其与经济增长的关系研究

[ 关键 词 】 农村金融现状 ; 农 村金 融 发展 ; 农 村 经 济增 长 ; 协 整检 验 ; 误 差 修 正 【 中圈分类号】 F 3 2 7 [ 文献标识码 】 A 自2 0 0 4年 以 来 连 续 六 个 中 央 一 号 文 件 都 提 出 要 改 革 和 创 新农村 金融服务体系 , 在 有 效 防 范 金 融 风 险 的 前 提 下 建 立 服 务 “ 三农” 的多 元 化 、 多 层 次 的农 村金 融 机 构 。截 至 目前 , 我 省 已 经 初步形 成国有政策性金融组织 、 商 业 性 金 融组 织 和 互 助 性 金 融 组 织 相 互 配 合 的农 村 金 融 服务 体 系 , 近 年 来 发 展 起 来 的 新 型 农
村 金 融 组 织 和 非 正 式 金 融 组 织 成 为农 村 金 融 服 务 体 系 的重 要 补 充力 量 。
2 0 1 1年 9月 2 8日 , 国务 院 出 台 《 关 于 支 持 河 南 省 加 快 建 设 中 原 经 济 区 的指 导 意 见 》 ,正 式 将 中 原 经 济 区建 设 上 升 为 国 家 战略高度。 河 南 省 是 人 口大 省 、 粮 食 和农 业 生 产 大省 。 “ 三农” 问 题 一直是历届政府各项工作的重中之重 。 在 建设 中原 经 济 区 的 大背景 下 . 河南省 农村经 济增长具 有 巨大的潜力 , 而 农 村 经 济
入、 农 村 金 融规 模 和 农村 金 融 效 率 三 个 衡 量 农 村 金 融 发展 水 平 的 指 标 与农 村 经 济 增 长 之 间的 关 系进 行 实证 研 究 。 结
果显示 : 农 村 金 融发 展 与 农村 经 济 增 长 在 长 期 内具 有 协 整 关 系 。基 于此 提 出促 进 河 南 省 农 村 经 济 增 长 在 农 村 金 融领
区域金融发展与经济增长关系的实证研究——基于重庆1956-2009年的经验验证

融作 为该 过程 的参 与者所 发挥 的作用 不容 忽视 。金 融是 现代经 济 的核心 , 一直 以来 , 它与 经济之 间 的关 系都 是 国内外 经济学 家们关 注 的焦点 。尽 管金融 与 经济 间 的关 系在 理论 上 尚无 定论 , 但在 实践 中 , 多 众 的实 证研 究是 比较倾 向 于支 持 “ 融 发 展对 经 济 增 金 长具 有促进 作用 ” 观点 的。 纵观国外有关金融发展与经济增长关系研究 的文
融发 展对经 济增 长具 有 促 进 作 用 , 一步 论 证 了 上 进 述研 究结 果 。在 区域 金 融 与经 济 关 系 的研 究 方 面 ,
( ) 型 一 模
一
、
模型 、 数据与方法
周立 、 王子 明 (0 2 I 的研究 表 明 , 国各地 区金 融 2 0 ) _ 5 我 发展 与经 济增 长关 系 密 切 , 经济 长 期 增 长有 赖 于 金
规模 促 进 区 域 经 济 增 长 , 是 , 但 它对 区域 经 济 增 长 的 促进 作 用 存 在 一 定 的 滞 后 期 , 时 区域 金 融 发 展 效 率 和 社 会 投 资 水 平 对 经 济 同
增 长具 有 抑 制 作 用 。据 此 , 章就 重 庆 市 金 融 发 展 与经 济增 长 的协 调 发 展 提 出 了 简 要 的政 策 建 议 。 文 关键 词 : 区域 经 济 增 长 ; 区域 金 融 发 展 ; 证 分 析 实
任 。在 打造长江 上游 经济 中心 和“ 类 金 融 中心” 另 的 现实背景 和 目标下 , 对重庆市金 融发展 与经 济增长 关 系 的重新 梳理研究具有重 要的理论和实践 价值 。
区域金融发展与经济增长关系的经验分析——以深圳为例

假 说 ,而 发 达 国家 的 实证 研 究 支 持 “ 求 遵 从 ”假 需
影 响 储 蓄率 、投 资 决 策 、技 术 创 新 和 长期 经 济 增 长
的 结论 。熊 彼 特 在 《 济 发 展 理论 》 中指 出经 济 发 经
截至 20 0 9年末 .深圳 市 经 济 总量 以 17 9 9年 为
基 期 平 均增 长 2 .%。3 来 ,金 融 业增 加 值 占经 5 8 0年
R bn o ( 9 2 o isn 1 5 )宣称 “ 业 领着 金 融 走 ” 企 ,认 为 经
济 发 展导 致 了一 定 的金 融 发 展 ,金 融 发 展 是 这 种 发
展 的必 然 的 、被 动 的反 应 。L c s(9 8 u a 1 8 )认 为 经济 学 家 们 过 分 强 调 了 金 融 因素 在 经 济 增 长 中的 作 用 。 金 融 市场 最 多 只 不过 在 经 济 增 长 中起 到极 其 微 小 的 作 用 ,而经 济 发 展会 创 造 对 金 融 服务 的需 求 ,这 种 需求 导 致 金 融 部 门 的发 展 。是经 济 增 长 带 动 金 融 发 展而 不是金 融发 展促 进经济 增长 。 对 金融 与 经 济 增 长 关 系 的 实证 检 验 中 ,经 济学 者 倾 向于将 两 者 放 到一 个 双 向相互 作 用 的框 架 中去
区域 金融发展 与经济增 长关系 的经验 分析
金融生态与区域经济增长的动态关系研究——以义乌市为例

从 20 中国社科 院研究报告中公布 的国内金 融生态环 09年 境评价结果来看 , 义乌所 属的金华市位列第十三位 。优良的金 融生态环境作为区域金融发展的一种特有现 象 , 与地 区经济基 础、 金融发展 、 政府治理和制度文化有很大的相 关性 。但同时义 乌市 的金融生态环境改 善 , 还远 未达到 自我调 节 、 自我优化 的 良性发展状态 , 特别是与上海 、 杭州等大城 市相 比还有差距。金 融生态环境的改善带来 了经济发展的契机 , 但其不完善之处 又 制约着经济发展 , 因而如何 同时带动金 融生态环境发展和经济 的增长, 对于受金融危机影响较大的义乌 市是一个重大 的考验。
【 要 】 本 文选取 适 当指标 , 用线性 回归模 型、 摘 运 协整检
验 和 脉 冲响 应 函数 等 计量 方法 . 19 -2 0 年 义 乌 市金 融 生 对 98 0 9
态环 境 和 经 济 增 长 的 动 态 关 系进 行 了研 究 。 结果 显 示 , 融 生 金
应 函数得到 各变 量的结构冲 击 引起 G DP波动 的响应函数 , 进 而得到金融生态与区域经 济增 长之间的动态关 系 , 从而为金融 发展政策提供经验证据 。如果 金融生态 的确促进 了经济增长 , 那么 , 改善金融生态对经济的可持续增长具有重大的意义 。
之一 。
() 1解释 变量 。本文选取了代表金融生态状态 的以下变量 : I DU-第三产业产值占 G DP之比 , 可以衡量 一个地区第三产业 在 国民经 济总值 中所 占的地 位 , 以及 第三产业的发展 。由于金 融业 是第三产业 的一部分 , 因而该指标 也能说明金融业 占国民 经济总值 的比例 。FR一金融相关 率, I ~般将货币总量 ( 通常为 M2 与 G ) DP的比值作 为衡量金融发展“ 广度” 的指标 。 由于 中国 没有各地区货币供给数量 , 可以用金融部 门存款 总额 和贷款总
金融集聚对经济增长的影响效应分析——以珠三角城市群为例
内蒙古财经大学学报2020年第18卷第4期[收稿日期]2020-02-18[基金项目]广州市哲学社会科学规划课题(2018GZYB94)[作者简介]谢丽娟(1987-)ꎬ女ꎬ江西于都人ꎬ广东金融学院经济与贸易学院讲师ꎬ博士ꎬ从事区域金融㊁城市经济研究ꎮ金融集聚对经济增长的影响效应分析以珠三角城市群为例谢丽娟1ꎬ谢智文2(1.广东金融学院㊀经济与贸易学院ꎬ广州㊀510620ꎻ2.中国工商银行广州天河支行ꎬ广州㊀510620)[摘㊀要]随着«粤港澳大湾区发展规划纲要»的公布ꎬ建设国际一流的湾区和世界级城市群的愿景跃然于心ꎬ金融业等产业聚集的作用将进一步凸显ꎬ探究金融集聚促进经济增长的作用机理及其对经济增长的影响ꎮ在此基础上ꎬ利用2000-2017年珠三角各城市的面板数据做回归分析ꎬ得出金融集聚对经济增长存在显著的促进作用ꎬ主要通过资本积累和技术进步产生作用ꎮ[关键词]金融集聚ꎻ珠三角ꎻ经济增长ꎻ影响效应[中图分类号]F832.7㊀㊀㊀㊀㊀[文献标识码]A㊀㊀㊀㊀㊀[文章编号]2095-5871(2020)04-0083-06㊀㊀一㊁引言自20世纪80年代以来ꎬ国内外学者在金融集聚与经济增长方面的研究已取得卓有成效的成果ꎮ不得不提的是ꎬ现有文献大都将金融集聚表征为具有金融功能的机构在特定地域上集中的过程和结果[1ꎬ2]ꎬ其本质体现的是区别于制造业的特殊产业集聚ꎬ又是金融发展高级化的表现之一ꎮ因此ꎬ探讨金融集聚与经济增长之间关系的文献ꎬ落脚点主要从金融自身功能刻画其内在逻辑ꎮ具体而言ꎬ自Gold ̄smith首次实证验证金融发展与经济增长具有同步性后ꎬ后续部分研究了通过金融集聚的测度ꎬ运用跨国样本验证了金融集聚对经济增长的正向影响[3]ꎮ其中两者内在机制可以归纳为ꎬ金融集聚通过规模经济㊁范围经济㊁技术进步效应和辐射效应等发挥作用ꎬ进而对区域经济的发展产生积极的影响[4]ꎮ具体到我国单一经济体所具有区域经济发展不平衡的独特情境ꎬ为此研究提供很好的蓝本ꎮ陈文锋和平瑛选用格兰杰因果检验法对中国金融集聚与区域经济增长之间的关系做了检验ꎬ发现金融集聚与区域经济增长之间存在内生关系[5]ꎮ丁艺收集了中国31个省市(自治区ꎬ直辖市)的面板数据ꎬ并进一步研究了金融集聚与区域经济增长之间的相互作用ꎬ发现金融集聚与经济增长之间互相促进[6]ꎮ与之相异的文献则表明ꎬ一方面ꎬ金融集聚对区域经济增长溢出效应受地理空间的影响颇深[7ꎬ8]ꎬ以至于产生区域外围虹吸效应ꎻ另一方面ꎬ金融集聚调整速度要快于实体经济在空间和时间上的变化ꎬ从而产生的不匹配问题可能会滞后于现实需求ꎬ因而金融集聚与经济增长并非为线性关系[9-14]ꎬ过度强调区域金融集聚而忽视现实经济发展阶段ꎬ将过犹不及[11]ꎮ当前ꎬ中国的金融资本与实体经济之间是脱实向虚 的ꎬ企业过度的 金融化 是资本配置和产业结构升级对金融需求背离的体现ꎬ进而不可避免地伤害实体经济的发展ꎬ因此也正是这一理论演化的外化表象ꎮ珠三角是我国三大经济圈之一ꎬ也是金融集聚典型区域ꎮ当前以珠三角为研究样本考察金融集聚对经济增长的影响ꎬ缺乏系统的研究ꎬ其内在机制也尚未明晰ꎮ珠三角作为粤港澳大湾区的核心地带ꎬ于我国经济转型升级具有重要引擎和典范作用ꎮ2017年7月ꎬ«深化粤港澳合作促进大湾区建设框架协议»正式签署ꎬ粤港澳湾区升级为国家战略ꎮ2017年ꎬ粤港澳大湾区地区GDP突破10万亿元ꎬ占全国的12 17%ꎮGDP总量排名世界第11位ꎬ是我国经济最38活跃的地区之一ꎮ但另一方面ꎬ珠三角内部经济发展不平衡问题显现ꎮ因此ꎬ研究珠三角地区金融集聚对经济增长的影响ꎬ探讨如何发挥区域内金融要素集中的优势ꎬ以支撑内部经济稳健发展ꎬ夯实产业结构优化的步伐ꎬ便具有一定现实和理论意义ꎮ二㊁理论㊁机制和假设提出(一)金融集聚理论目前ꎬ国内外学者对金融集聚的界定并不统一ꎮ与一般产业集聚相比ꎬ金融集聚的含义似乎更加多元化ꎮ国内学者黄解宇和杨再斌认为金融集聚既是一种过程ꎬ也是一种结果ꎮ所谓过程ꎬ是指金融资源不断协调配合时空地理条件ꎬ进而在一定区域内不断提高金融资源配置效率的动态过程ꎻ所谓结果ꎬ是指经过上述过程后ꎬ达到一定规模和实力的金融产品㊁机构ꎬ政策和法规与地理空间的有机结合ꎮ(二)金融集聚对经济增长的影响机制经济学家从金融的集聚效应㊁扩散效应和基本功能等方面ꎬ针对金融集聚对经济增长的影响进行研究ꎬ得到了一套完整的理论体系ꎮ刘红和丁艺通过AK模型和LS模型ꎬ研究了金融的集聚效应和扩散效应ꎬ进一步阐述了金融集聚对特定地区经济增长以及周边地区经济辐射所发挥的效应ꎬ进一步完善了金融集聚论的科学理论体系ꎮ首先ꎬ金融集聚是金融业的一种产业发展趋势ꎬ金融集聚可以有效提高金融机构的存款规模ꎬ缓解企业融资困境ꎬ从而提高投资效率ꎬ推动经济发展ꎮ其次ꎬ金融集聚可以产生大量的金融机构和金融专业人才ꎬ带动地区的金融发展ꎬ提升金融机构的技术效率ꎬ从而提高对实体经济的融资服务水平ꎮ第三ꎬ大量金融机构的集聚ꎬ加剧了同业竞争ꎬ推动了金融机构的服务水平和创新能力ꎬ从而更好的为企业提供融资服务ꎬ减少了企业的融资成本ꎮ第四ꎬ金融机构的集聚ꎬ有利于分工协作ꎬ加快资金流动ꎬ提高业务效率ꎬ同时能互相监督ꎬ分散金融风险ꎬ为企业融资提供更充分的保障ꎮ第五ꎬ金融集聚能促进地区的知识和信息交流ꎬ并将其转化为生产力ꎬ推动经济增长ꎬ优化产业结构ꎮ由此ꎬ本文提出假设:假设1:金融集聚会对经济增长有促进作用ꎮ(三)金融集聚对经济增长的实际效应1.外部规模经济效应根据产业集聚理论ꎬ实现规模经济与金融集聚一样ꎬ是产业集聚最突出的优势ꎮ金融集聚的外部规模效应是整个金融市场中各种金融企业㊁机构㊁金融辅助性产业等微观经济单位的空间关联产生的外部规模经济ꎬ而不是单个经济单位的整体规模经济的实现ꎮ集聚区内的金融企业集聚产生的外部规模经济不仅促进了整个金融行业的发展ꎬ也带动了该地区其他产业集聚的发展ꎬ其他产业的发展将推动金融业的发展ꎬ实现相互促进㊁协调发展的良好局面ꎬ优化产业结构并创造出更多的社会财富ꎮ2.创新效应金融集聚创造的集聚环境对知识和技术的传播和扩散非常有利ꎮ首先ꎬ金融集聚中心汇集了大量的研发机构和创新型企业ꎮ由于企业在集聚区的地理位置附近和企业文化的相似性ꎬ新技术创新和技术扩散速度快于其他地区ꎮ其次ꎬ大多数金融信息是隐含的经验知识ꎬ需要大量的高质量金融人才和技术人才ꎬ金融集聚区具备良好的创新环境ꎬ能充分激活创新资源ꎬ促进集聚区的技术创新ꎮ再次ꎬ金融集聚区拥有大量的具有创新潜质的金融企业㊁科研机构以及辅助性产业ꎬ能够通过稳定的共生机制来促进企业间㊁行业间的技术交流与进步ꎮ最后ꎬ金融集团企业还可以通过销售产品和向消费者提供服务来获取需求信息ꎮ在不断满足消费者需求的同时ꎬ地域集中度可以给金融企业和机构极大的激励ꎬ使其进行改革和创新ꎮ通过设计新产品或提供新服务来获得竞争优势ꎮ由此ꎬ本文提出以下三个假设:假设2:金融集聚会通过资本积累促进经济增长ꎮ假设3:金融集聚会通过技术进步促进经济增长ꎮ假设4:金融集聚会通过资本积累与技术创新两条途径促进经济增长ꎮ三㊁回归分析(一)变量与模型由于区域经济增长受到多因素影响ꎬ所以本文除了选取金融集聚变量ꎬ还选取了经济增长变量以及其他变量ꎮ基于前文理论部分的分析ꎬ本文构建计量模型如下:yit=α+βxit+γzit+vit+εit(1)yit为被解释变量ꎬ代表衡量地区生产总值的指标ꎻxit为解释变量ꎬ代表地区i在第t年的金融集聚程度ꎮ下标i代表城市ꎬt代表年份ꎮzit为控制变量向量ꎬ包括固定资产投资额㊁地区消费度㊁人力资本㊁48城镇化水平㊁技术进步程度以及政府干预程度等ꎮuit为个体效应项ꎬvit为时间效应项ꎬεit为假定其服从独立同分布的随机误差项ꎮ相关变量具体表述为:1.被解释变量(Yit):人均地区生产总值ꎮ采用了学者周海鹏㊁李媛媛㊁李瑞晶选用的人均地区生产总值变量ꎮ相比于地区生产总值ꎬ人均地区生产总值能更好地体现各城市的差异ꎮ2.解释变量(LQit):金融集聚程度ꎮ我们用熵值法来确定珠三角各市金融集聚程度ꎬ其计算公式为:LQit=qit/ðNj=1qjt()Qit/ðNj=1Qjt()其中ꎬLQit代表区域i部门中高层次区域的区域熵ꎬqit代表区域i第t年的金融业产值ꎬðNj=1qjt表示第t年金融业产值ꎬQit代表区域i第t年的所有行业产值ꎬðNj=1Qjt表示第t年珠三角所有行业产值ꎬLQi越大(越小)ꎬ区域产业集聚程度越高(越低)ꎮ3.控制变量:固定资产投资(GZTit)ꎬ选用人均固定资产投资来表示ꎮ地区消费度(XFit)ꎬ选用地区人均消费水平来表示ꎮ人力资本(Lit)ꎬ选用普通高等学校在校生人数来表示ꎮ技术进步程度(RD)ꎬ选用珠三角九市的RD研发试验支出来衡量ꎮ城镇化(Urban)是选用城镇化率作为影响经济增长的控制变量ꎮ政府干预(Git)ꎬ选用政府财政支出占当年地区生产总值的比重来表示ꎮ数据资料来源于:广东省统计年鉴㊁珠三角九市的年鉴和统计公报㊁广东省产业发展数据库ꎮ表1是选取变量的描述性统计ꎮ表1㊀各变量描述性统计变量含义平均值标准差最小值最大值样本Y地区人均生产总值54861.7235765.337422167411.2153LQ区域金融部门高层次的区位熵0.77767940.4875190.10782062.267847153G政府财政支出/地区生产总值比重0.09270060.03051680.04097530.2150329153GZT地区人均固定资产18656.5214159.841595.5982955.29153XF地区人均消费18366.977273.751632239398.2153L普通高等学校在校生人数112157228229.832411057281153Urban各市城镇人口占常住人口的比例0.75166990.18687850.32521153RD各市RD研究与试验内部支出79.65467139.16330.75842.97153㊀㊀由上表1可以看到ꎬ珠三角地区的人均生产总值平均值为54861亿元ꎬ而最大值为167411 2亿元ꎬ最小值为7222ꎬ这说明珠三角地区的经济发展水平不平衡ꎬ经济总量最大的是深圳和广州ꎬ最小的是肇庆ꎬ由此表现为金融集聚水平的差距较大ꎬ从区位熵的统计中可以看到珠三角九市的金融集聚程度的差异ꎬ以及其他变量在地区间相比较ꎬ差异也比较大ꎮ广州和深圳作为珠三角地区经济金融的中心城市ꎬ其金融发展水平很高ꎬ远远超过珠三角其他城市ꎮ(二)单位根与协整检验为了使不出现伪回归ꎬ首先要对变量的平稳性做单位根检验ꎬ详见表2ꎮ表2㊀面板变量单位根检验结果检验方法LnYLQLnGZTLnG统计量P值统计量P值统计量P值统计量P值LLC-0.643060.2601-3.449730.0003-8.887250.0000-0.863350.1940Breitung2.601010.9954-1.524640.06371.292420.9019-0.180820.4283IPS1.566380.9414-2.276400.0114-3.950950.00000.285520.6124ADF11.08570.890733.03860.016548.24820.000116.27450.5734PP4.327560.999611.72520.861120.56080.302114.13090.720558㊀㊀续表2检验方法LnXFLnLLnUrban统计量P值统计量P值统计量P值LLC-2.607760.0046-6.279370.0000-1.399300.0809Breitung-0.614640.26943.461360.99970.254050.6003IPS-0.883870.1884-1.962030.02491.249420.8942ADF22.84940.196431.84260.022910.78550.9032PP26.72460.084321.14050.272411.66740.8639㊀㊀从表2的结果可以得出ꎬ五种常用的检验方法均不能拒绝原假设ꎬ认为存在单位根ꎬ所以再进行差分面板变量检验ꎮ表3㊀差分面板变量单位根检验结果检验方法D(LnY)D(LQ)D(LnGZT)D(LnG)统计量P值统计量P值统计量P值统计量P值LLC-3.998950.0000-7.741880.0000-3.134810.0009-6.297090.0000Breitung-0.748320.2271-6.962940.0000-1.399370.0809-1.229870.1094IPS-2.141620.0161-6.083110.0000-4.378430.0000-6.496980.0000ADF32.42010.019664.91660.000048.75420.000168.17230.0000PP32.82940.017588.70130.000046.94000.000296.73440.0000检验方法D(LnXF)D(LnL)D(LnUrban)统计量P值统计量P值统计量P值LLC-8.073940.0000-4.467440.0000-7.048440.0000Breitung-4.671330.0000-2.795170.0026-6.708150.0000IPS-4.982530.0000-3.384030.0004-4.190120.0000ADF55.28850.000040.35050.001947.46710.0002PP91.78660.000047.20670.000248.82100.0001㊀㊀注:D(-)表示差分ꎮ㊀㊀从表3结果可以得到ꎬ差分后各变量同阶单整ꎬ因此可以进行协整关系检验ꎮ表4㊀面板数据Pedroni检验结果统计量P值Panelv-Statistic1.9869050.0235Panelrho-Statistic3.4611580.9997PanelPP-Statistic-3.8254830.0001PanelADF-Statistic-1.8779070.0302Grouprho-Statistic4.7202701.0000GroupPP-Statistic-7.2115930.0000GroupADF-Statistic-2.5444070.0055从表4检验结果显示ꎬPanelrho统计量和Grouprho检验统计量不能拒绝没有协整的原假设ꎬ其他五个检验统计量均很显著ꎬ拒绝了没有协整的原假设ꎬ可以判断珠三角金融集聚与经济增长之间存在着协整关系ꎮ(三)参数估计为消除异方差影响以及可能存在的其他回归上的误差ꎬ回归中的各组数据ꎬ部分进行自然对数处理后回归ꎮ本文用于检验金融集聚程度对区域经济增长的影响ꎬ为验证金融集聚区位熵对珠三角地区人均GDP对数的影响关系ꎬ运用固定效应模型ꎬ结果见表5所示ꎮ根据F值方程整体显著ꎬ从个别指标来看ꎬLQ回归系数为3.018968ꎬ在1%显著性水平下显著ꎬ证明假设1金融集聚会促进地区经济增长ꎮ除了LnXF不显著ꎬ其余控制变量在统计学上均显著ꎮ据分析ꎬ构造金融集聚与资本积累和技术进步的两个交叉项衡量金融集聚通过资本积累和技术进步这两个途径促进经济增长的能力ꎬ包括金融集聚促进资本积累的能力以及促进技术进步的能力ꎮ68表5㊀金融集聚对经济增长影响的回归结果(基准模型)变量回归系数标准差T值P值LQit3.0189680.5541585.4478450.0000Git-1.1860450.575826-2.0597280.0415LnGZ0.1585840.0444853.5648840.0005LnXF0.0252590.0558730.4520750.6520LnL0.0280600.0109682.5583770.0117Urban0.4844820.1109214.3678110.0000LnRD0.0583520.0276772.1083140.0370Adj-R20.9684F187.2620因此ꎬ下文的模型实证分析主要基于如下三个模型:LnYit=β1LQit+β2LQ_K+β3LnGZTit+β4Lnrd+β5Git+β6LnXFit+β7LnLit+β8Urbanit+cit+εit(2)LnYit=β1LQit+β2LQ_R+β3LnGZTit+β4Lnrd+β5Git+β6LnXFit+β7LnLit+β8Urbanit+cit+εit(3)LnYit=β1LQit+β2LQ_K+β3LQ_R+β4Git+β5LnXFit+β6LnLit+β7Urbanit+cit+εit(4)其中ꎬi=1ꎬ2ꎬ 9ꎬt=2000ꎬ2001ꎬ ꎬ2017本文首先根据F统计量做了固定效应检验ꎬ检验结果非常显著ꎬ拒绝存在混合效应的原假设ꎻ其次ꎬ通过Hausman检验ꎬ显著拒绝存在随机效应的原假设ꎬ最终建议该面板数据选择固定效应模型ꎮ具体计量结果如表6所示ꎮ模型(1)到(4)的回归结果中显示LQ的系数为正ꎬ统计学上显著ꎬ这表明控制其他变量不变ꎬ金融集聚将促进区域经济的增长ꎬ这验证了假设1ꎮLQ_K㊁LQ_R的回归结果为正ꎬ且统计学上显著ꎬ这表明金融集聚能通过珠三角地区的资本积累㊁技术进步来促进区域经济的增长ꎮ这验证了假设2㊁3和4ꎮ金融集聚通过资本积累的渠道对于经济增长的促进作用效果要大于技术进步对于珠三角区域经济的促进作用ꎮ尽管近年来ꎬ创新驱动战略在全国不断深化ꎬ政府对于企业㊁高校等知识创新主体的创新投入不断加大ꎬ但其创新产出仍然较低ꎬ企业自主创新能力不强ꎬ创新成果的转化率仍然不高ꎮ这说明ꎬ在未来的经济发展过程中ꎬ经济发展仍然要走内涵式发展道路ꎬ从要素驱动性增长不断向创新驱动增长转变ꎬ加强对于企业创新的投入ꎬ优化创新成果转化机制ꎮ同时ꎬ金融集聚对于技术创新的促进作用较为有限ꎬ部分原因源自于金融支持实体经济的相关政策缺乏有效性ꎬ因此政府还应该继续完善现有的金融扶持政策ꎬ促进金融支持创新活动的能力和产出不断加强ꎬ激发金融机构对创新投资的积极性ꎮ表6金融集聚对经济增长的影响的面板回归结果(多模型)LnY模型一(3.2)模型二(3.3)模型三(3.4)Cons_-2.066061∗∗∗(-4.36)-3.363326∗∗∗(-7.66)3.512035∗∗∗(5.12)LQ1.882462∗∗∗(7.55)0.110304∗∗∗(3.43)3.018968∗∗∗(5.45)LQ_K0.220907∗∗∗(7.61)0.371162∗∗∗(5.36)LQ_R0.085145∗∗∗(7.81)0.082942∗∗∗(3.39)LnGZ0.105607∗∗∗(3.64)0.188600∗∗∗(6.61)Lnrd0.048667∗∗∗(2.67)0.001797(0.91)Git-0.592412(-1.52)-0.160364(-0.43)-1.186045∗∗(-2.06)LnXF0.446710∗∗∗(8.19)0.503282∗∗∗(9.39)0.3579462∗∗∗(4.52)LnL0.139324∗∗∗(6.59)0.146258∗∗∗(7.05)0.280696∗∗(2.56)Urban0.574687∗∗∗(3.85)0.608021∗∗∗(4.09)0.484482∗∗∗(4.37)样本量/个153153153Adj-R20.98340.98360.9684F/wald56.2557.1418.73p0.00000.00000.0000㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别代表在统计上通过10%㊁5%㊁1%的显著性检验ꎮ最后ꎬ从其他控制变量的回归结果来看ꎬ各个控制变量包括固定资产投资㊁消费㊁人力资本㊁城镇化率以及技术进步程度对于经济增长的效应也都较为明显ꎬ并且在统计水平上也都较为显著ꎮ其中消费㊁人力资本以及城镇化水平对于经济增长的促进作用较为明显ꎬ这说明消费㊁投资仍然是拉动经济的重要力量ꎬ这说明我国一直以来的要素驱动型经济作用较为显著ꎬ但作用正慢慢减弱ꎬ同时ꎬ技术进步㊁人力资本以及城镇化水平对于经济增长的促进作用也非常显著ꎬ这也说明在未来ꎬ中国经济的增长仍需继续转变增长方式ꎬ创新驱动战略仍是当下我国经济增78长的重大战略ꎮ(四)稳健性检验为了进一步确保实证结果的可靠性ꎬ本文通过变换金融集聚的数据指标ꎬ采用新的金融数据计算集聚程度作为金融集聚变量进行稳健性检验ꎮ本节对于金融集聚程度的衡量采用珠三角地区各市的本外币存贷款余额数据进行区位熵的计算ꎬ并代入上一节所构建的面板数据模型进行回归ꎬ结果如表7所示ꎮ表7㊀金融集聚对经济增长的影响的稳健性检验结果LnY模型一模型二模型三Cons_4.289687∗∗∗(7.11)4.252071∗∗∗(6.49)-0.652171(-1.73)LQ11.982188∗∗∗(7.63)0.377885∗∗∗(3.07)2.067224∗∗∗(9.64)LQ_K10.122965∗∗∗(4.79)0.072227∗∗∗(3.24)LQ_R10.011665∗∗(2.09)0.099311∗∗∗(11.50)LnGZT0.088405∗∗∗(3.14)0.044972(1.30)Lnrd0.152481∗∗∗(11.73)0.127836(1.31)Git2.079932∗∗∗(4.92)-0.651381∗∗∗(2.81)2.570261∗∗∗(9.85)LnXF0.230435∗∗∗(4.54)0.25909∗∗∗(3.27)0.409148∗∗(9.23)LnL0.193783∗∗∗(8.73)0.145913∗∗∗(3.47)0.159077∗∗∗(17.13)Urban0.421272∗∗∗(3.78)0.519003∗∗∗(3.88)0.434423∗∗∗(5.72)样本量/个153153153Adj-R20.93890.96570.9307F/wald29.2817.9529.27p0.00000.00000.0000四㊁主要结论金融集聚是金融产业在空间布局的静态结果ꎬ也是金融产业在空间地域上的发展过程ꎮ根据分析ꎬ金融集聚对于珠三角地区的经济增长具有显著的促进作用ꎬ主要通过以下资本积累效应和创新效应促进区域经济增长ꎮ当前珠三角地区的经济增长仍主要由资本积累和劳动进行驱动ꎬ技术进步的作用较小但水平也很显著ꎬ说明技术进步对于区域经济增长的作用正在不断提高ꎮ随着生产要素边际报酬的递减ꎬ单一的要素驱动型增长方式是不可持续的ꎬ未来珠三角地区的经济增长仍然要继续转变经济发展方式ꎬ实行创新驱动发展战略ꎬ同时ꎬ促进珠三角地区金融的不断集聚ꎬ进一步发挥金融集聚对于珠三角地区创新和技术进步的促进作用ꎮ[参考文献][1]㊀黄解宇ꎬ杨再斌.金融集聚论:金融中心形成的理论与实践解析[M].北京:中国社会科学出版社ꎬ2006:3-18.[2]㊀刘红.金融集聚对区域经济的增长效应和辐射效应研究[J].上海金融ꎬ2008ꎬ(6):14-19.[3]㊀GOLDSMITHRN.FinancialStructureandDevelopment[M].NewHaven:YaleUniversityPressꎬ1969:212-231.[4]㊀PORTERME.ClusterandtheNewEconomicsofCompe 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区域金融发展与经济增长的实证研究——以江苏省为例
摘要 : 文首先 说 明金 融部 门促进 经 济增 长的 内在机 制 的 内生增 长模 型 。在 实证 研 究部 分 , 丈 改变 以往研 究中使 用 国 际通 用指标 的做 法 , 本 本
针对 我 国经济 转型 和银行 主导 金 融体 系 的特 点 , 用 了符合 实际 的经济 增 长指标 和金 融发 展指 标 。在 考虑 变量 的平稳 性之 后 , 型 通过 了 自 关 使 模 相 检验 , 最后 , 由格 兰杰检验 来探 讨金 融发 展 与经 济增 长的 因果 关 系, 结果 表 明金 融发 展 与 经济增x i n tt e e o o c ta s r t n a d b n e d n n n ils se n e ,amig a h e n mi rn f ma i n a k la i g f a ca yt m.I o sd rt n o h aib e s o n s,te mo e h o g e h o o i n c n ie ai f te v ra l mo t e s h d ltr u h d te o h
Ab ta t sr c :Thsp p rs o h n o e o s go h mo lta n n ild p rme t o t c n mi r wt n t e p r fe iia td e ,te i a e h wst e e d g n u r wt de h tf a ca e at n sprmoe e o o c go h.I h ato mprcl su is h i atcetke s fa t a n n ild v lpme ta d e o m i rwt n x swh c r i ee tfo t r vo sr sa c sn h ne n t n e e a ril a su eo eu lf a ca e eo i n n c no cg o h ide e ih a e df r n r m hep e iu e e r h u i gt ei tr ai a g n r ol l
浅论区域金融发展与经济增长
还 是 一 个封 闭 的 体 系; 我 国信 用 配给 看 , 于 目前 我 国金 融体 系还 处 于 新 旧 交替 的 转 型期 . 型 期 的 信 用 配给 制度 处 于 计 划 从 由 转 型 和 市 场 型之 间 的一 种 混 合 型 金 融 配 给 制 度 。 在 过 去 几 年 间 , 国股 票 市场 发 展 对 经 济 增 长 的 作 用 是 相 当有 限 的 我
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价 值 工 程 20 0 7年 第 2期
浅论 区域金 融发展 与经济增长
Dic s e he De eo s u s st v l pm e to g o na c n fRe i n Fi n e
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i a t n t ef xf t a d t e n t e o h ro e T r u h t e c u eo a sn r go a n n ild v l p n ly n i ot n t c so h u r l n n o h t e n h o g h o r fp s i g, in lf a ca e e o me t a s a mp r t l i y, s h s e i p a
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陈正 凯 C e h n k i- Ma D n h nZ e g a ; -  ̄ a
( 侨 大学 商学 院 , 州 32 2 ) 华 泉 6 0 1
(col f uiesHuqa nvri , unhu3 2 2 , hn ) S ho o s s, a i U i sy Q az o 6 0 1 C ia B n o e t
基于金融发展质量的金融与区域经济增长研究
发展的质量便 成为促进文献研 究大 多集 中在金 融体 系的规模 ,很 少涉 及 用来解释 经济增 长差异的金 融 中介质量调 节 。本 文运 用我 国 中部 、东部 、西部部 分地 区经济和金融 中介 发展 的数据 ,
分析金 融发展 与 区 域 经济增长之 间的关 系,通过 具体银行效 率评价 , 提 出了对 经济增 长存在 巨大影响 的金 融 中介调 节质
基于金融发展质量 的金融与 区域经济增长研究
基 于金融发展质量 的金融与 区域经济增长研究
雷汉 云
( 新疆 财经 大学金融学 院,新疆 乌鲁木齐 8 3 0 0 1 2 )
摘
要 :金 融增长表 现为金 融资产规模 与金 融机构数量 的扩 张 ,而金 融发展 涉及 的是金融质量 的提 高,因此 ,金 融
LEI Ha n - y u n
( F i n a n c e S c h o o l o f X i n j i a n g Un i v e r s i t y o f F i n a n c e& E c o n o mi c s ,U r u mq i X i n j i a l l g 8 3 0 0 1 2 ,C h i n a )
Th e Re s e a r c h o n F i n a n c e a n d Re g i o n a l Ec o n o mi c Gr o wt h
b a s e d o n t h e Qu li a t y o f F i n a n c i a l D e v e l o p me n t
s u g g e s t he t r e ul g a t i o n q u li a  ̄ a p p r o a c h o f i f n a n c i l a i n t e r me d i a t i o n t h a t t h e r e i s a h u g e i mp a c t o n e c o n o mi c ro g wt h t h r o u g h he t
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区域金融发展与经济增长的影响研究作者:张振来源:《时代金融》2014年第03期【摘要】本文根据兵团1990~2011年的年度数据,运用约翰森协整检验分析以及Granger 检验,对兵团金融发展与经济增长的影响进行实证研究。
实证结果表明,兵团金融发展与经济增长之间存在长期的均衡关系;通过协整检验可知,金融发展对经济发展存在长期正相关关系;Granger因果关系检验表明兵团金融发展是经济增长变化的Granger原因,经济增长是非金融发展变化的Grange原因。
【关键词】兵团金融发展经济增长一、文献综述金融发展与经济增长关系的研究由Goldsmith[1](1969)提出,他通过对35个跨国数据分析金融结构与金融发展的问题,得出金融发展对经济增长有拉动作用。
Shaw[2](1956)在《金融中介、储蓄与投资》一文中证明了金融发展与经济增长之间的正向关系。
Shaw与Gurley(1960)在《金融理论中的货币》中分析了除货币体系外,非货币金融中介从储蓄到投资的转化过程中对经济发展尤其是社会的生产性投资起到的作用。
Patrick[3](1966)认为金融发展与经济增长之间存在“需求追随”和“供给领先”两种类型的关系,并指出在经济发展的不同阶段,供给与需求之间可能存在着更替领先现象。
Mckinnon[4](1973)开创性地以发展中国家为研究对象,发现金融抑制是经济不发达的原因,主张“金融深化”,推行金融自由政策。
国内对于金融发展与经济发展关系的研究,在借鉴国外相关理论研究成果的前提下,根据不同的研究区域和研究对象,展开了一定的定性研究和定量研究。
袁云峰[5](2007)利用随即边界模型以跨省面板数据研究表明,我国金融发展与经济增长之间具有明显的时空特征。
东部地区金融发展与经济增长之间具有正相关的关系,而西部地区则作用相反。
马丹[6](2007)则认为区域金融发展与经济增长的作用不显著。
袁志刚,谈儒勇(2009)摒弃了传统的以跨国、跨部门为研究主体的研究方向,而是采用单个国家或某一区域的时间序列数据进行分析。
二、兵团金融与经济发展情况(一)兵团金融发展的现状1.兵团金融整体发展状况。
近年来,兵团金融整体发展水平不断提高,对兵团经济增长贡献度越来越大。
目前对金融发展水平的重要指标“金融相关率”。
金融相关率最早由戈德史密斯提出,用于衡量一国金融结构与金融发展水平的指标,指的是某一时点上金融资产总额与国民生产总值之比,统计数据显示,在国家“十五”、“十一五”期间,兵团金融业取得较快发展,金融相关率增长趋势可见表1。
2.兵团金融机构体系逐步完善,银行业主要由驻疆的政策性银行,国有商业银行(工、中、建、农)和地方法人金融机构(城市商业银行和农村信用合作银行)及邮储银行构成。
截止2011年底,金融机构资产总额达842.44亿元,比2010年增加73.52亿元,同比增加9.56%;驻疆金融机构对兵团贷款余额达1170.34亿元,比上年增加294.88亿元,同比增长34%,发展势头良好。
同时兵团积极与各金融机构展开全面战略合作,如兵团与浦东发展银行、兴业银行、华夏银行等签订长期战略合作协议,有力地支持了兵团经济和各项事业的发展。
随着经济体制改革的不断深入和社会经济的快速发展,在国家宏观金融改革不断推进、金融发展环境不断优化、金融体系不断健全的形势下,兵团金融业发展迅猛,在兵团地区经济发展中起到了越来越重要的作用。
(二)兵团经济发展的现状在西部大开发战略部署的推动下,在新疆实现跨越式发展的要求下,兵团经济在过去的十年间保持了持续快速健康发展的良好态势。
兵团在2002~2011年这十年间,GDP从2002年的214.13亿元增加到2011年的968.84亿元,不仅增幅较大而且十年间一直处于稳步增长状态。
与全国各省经济实力相比,兵团经济总量始终处于垫底位置。
现阶段,兵团经济基础仍然薄弱,产业结构构成中2011年工业产值占37.9%,占比最高,但与一产比重33.8%,三产比重28.3%之间差距较小,未能发挥工业主导的作用。
此外,兵团产业演进并没有按照一般的演进规律而是工业产值所占比重由2003年的24.8%逐步增加到2011年的37.9%,而三产份额却由2002年的36.0%下降到2011年的28.3%,同时一产比重基本保持在33.5%~39%之间上下波动,这也说明兵团产业发展尽管在走工业化道路,但其工业发展替代三产发展的路劲,最终必然会导致发展动力不足的问题。
尽管如此,兵团经济增长的速度高于同期全国经济增长平均速度,兵团经济发展正在逐步缩小与全国经济发展平均水平之间的差距。
三、兵团金融发展对经济增长贡献的实证分析(一)变量与数据选择鉴于数据的可获得性,采取GDP作为衡量兵团经济发展的水平,金融发展水平采用的是麦氏指标即金融相关率(FIR)表示。
本文以兵团为研究对象,研究兵团金融发展与经济增长的关系。
实证分析中所用数据为1990~2011年的年度数据,变量数据均来自于《兵团统计年鉴》。
此外,对所涉及的变量数据进行对数化处理,以消除可能存在的方差及其他随机干扰。
变量Y记为lnGDP,变量X记为lnFIR。
(二)变量平稳性检验(ADF检验)结果在计量分析中,为防止伪回归结果的出现,首先本文通过ADF单位根法检验两个时间序列数据的平稳性。
ADF平稳性检验结果如表2所示。
表2中c与t表示带有常数项和趋势项,临界值是在1%、5%与10%显著性水平下得到的Mckinnon值。
在5%显著性条件下,时间序列lnGDP与lnFIR,在零阶条件下存在单位根,继续进行差分处理,在二阶差分条件下,lnGDP在1%显著水平下,与lnFIR在5%显著性水平下不存在单位根,表明这两个时间序列变量是平稳的,且均为二阶单整,记作lnGDP(2),lnGDP(2),符合建立协整检验的条件。
(三)协整分析协整检验主要用于检验变量间长期均衡关系。
基于VAR模型,本文对lnGDP与lnFIR进行协整分析。
检验结果如表3所示。
由表3可知,GDP与FIR之间长期稳定的协整关系。
根据约翰森迹检验可判断VAR模型中协整向量的个数。
检验结果表明:在5%显著水平条件下,lnGDP与lnFIR之间存在长期的协整关系,其中可得协整方程为:LnGDP=6.8152+0.31750lnFIR 式(1)0.0153 0.0247由式(1)可知,金融发展对经济增长有着显著的正向推动作用,当金融相关率提升1个百分点,那么GDP可提高0.3个百分点。
该实证结果也验证了戈德史密士等学者的研究结论:金融深化与经济增长之间有着一定的正相关关系。
当然,这个结论与兵团当前经济与金融发展的实际情况相吻合。
兵团目前正处于大发展时期,各产业部门规模的扩大,经济效益的提高离不开资本的注入与部门间的流动。
同时金融的发展为经济发展降低交易风险,极大地刺激各行业部门向外投资的需求。
换言之,金融的中介功能正好迎合了兵团经济大发展的需要,银行为各经济部门提供广泛的信贷支持,简化信贷程序,方便企业申请贷款,放宽民间融资渠道等。
尤其在近年来,金融对兵团经济的迅猛增长起到了积极地促进、调节作用。
(四)Granger因果关系检验即便变量之间可能存在显著的相关性,但不一定具有现实意义。
因此判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因是非常必要的,通过解释变量lnFIR的变化是否引起lnGDP的变化,做出Granger因果检验,同时反过来做被解释变量lnGDP的变化是否引起lnFIR的变化的Granger检验。
结果见表4。
由表4知,在5%的显著水平下,滞后2阶时,lnFIR是lnGDP的Granger原因,而lnGDP 不是lnFIR的Granger原因;其余变量间均不存在因果关系。
总体来看兵团金融发展各项指标的变化是经济增长的Granger原因,经济增长却不是金融发展各项指标变化的Granger原因,即兵团金融发展对经济增长之间呈现出金融发展单向引起经济增长的因果关系。
四、结论与对策建议通过实证分析发现,兵团金融发展对经济增长起到了促进作用,且是其单项Granger原因。
由此可知,兵团金融规模的扩大将会加快经济发展,然而这种拉动能力将会降低,但对经济发展始终有着正向推动作用。
因此兵团需要大力发展金融业,明晰金融拉动经济增长的路径,从而促进兵团经济的快速发展。
经济增长不是金融发展的Granger原因,这说明金融业结构还需要调整,结构的不合理性没能使金融业享受到经济发展带来的福利。
就金融结构而言,股票市场和保险部门的金融资源融资能力弱,金融体系间接融资过度依赖商业银行,尤其是国有商业银行,从而在总行调度机制的约束下,影响储蓄向投资的转化。
因此对于兵团金融发展与经济发展有以下建议。
(一)突破体制障碍,转变发展观念,进一步加强外资银行的引进力度,培育多元化的金融主体降低兵团金融业进入门槛,积极争取其他股份制商业银行来兵团设点、投资,大力发展保险机构以及代理机构,特别是要发展团场保险市场,推动保险业务的发展,建成由政策性银行、国有及股份制商业银行、外资银行、地方银行及各类后台服务机构为主体的银行体系。
通过借鉴外资银行先进经营管理经验和竞争机制的引入,提高银行和金融系统的资金运作效率、引进新的金融服务工具和金融服务方式的机会。
在外资银行的示范作用下,快速提高兵团金融机构的服务质量。
(二)借鉴发达地区金融改革发展经验,利用后发优势,推进本地金融机构的改革与发展,提高对本地经济的贡献度根据中国银监会的有关政策精神,进一步整合业务流程,强化内控和风险管理,完善激励约束机制,提高资产质量,鼓励建设多个兵团入股的商业银行及银行与民间资本合作投资的村镇银行,有利于整合与发挥各自优势。
在政策制定上,以提高金融市场的开发程度为战略目标,建立适合兵团经济、金融发展现状的政策性中小企业融资体系,拓展发展与建设的资金来源途径,提高资金使用效率。
(三)大力发展新兴金融业,明确政府的职能边界,构建良好金融生态机制,推进形成多元化融资格局,努力提高直接融资比重加大对兵团中小企业信用担保机构的支持力度和对中小企业资金扶持力度及信用担保机构自身建设;作为兵团唯一一家保险公司,中华联合财产保险公司应提高服务水平,创新保险营销品种,扩大保险业的广度和深度,拓宽保险行业覆盖面;加快推进证券、财务公司等金融试点业务的推广,扩大吸收民间资本,扩大金融业在兵团的业务领域,进一步提高金融业占服务业的比重。
培育本地上市公司后备资源,加强与证券管理部门和证券机构联系,建立信息沟通渠道,积极扶持各种所有制企业股份制改造,落实发展利用资本市场优惠措施,降低企业上市成本。
参考文献[1]Goldsmith,Raymond,W.Financial structure and development[M].Yale University Press,New Haven,1969.[2]Shaw.Financial Deepening in Economic Development[M]. Oxford University Press,1973.[3]Patrick.Financial Development and Economic Growth in Under- developmentCountries[M].Economic Development and Cultural Change,1966.[4]Mckinnon. Money and Capital in Economic Development [M].The Brookings Institution,Washington,D.C.1973.[5]袁云峰.金融发展与经济增长效率的关系实证研究[J].统计研究.2007.[6]马丹.浅论区域金融发展与经济增长[J].价值工程.2007.作者简介:张振(1984-),男,汉族,江苏徐州人,2010年就读于中南民族大学工商管理专业,硕士研究生。