Dijkstra路径寻优在变配电所选址中的应用

合集下载

基于Dijkstra算法的乡镇消防站选址问题

基于Dijkstra算法的乡镇消防站选址问题
楚志勇;侯遵泽
【期刊名称】《中国安全生产科学技术》
【年(卷),期】2011(007)002
【摘要】在规划时,影响消防站设置的因素很多,最短路径问题是消防站选址的关键内容.主要讨论了基于Dijkstra算法在广大农村辖区内合理的进行乡镇消防站选址的问题,简述了Dijkstra算法在乡镇消防站选址中的应用思路,并通过解决实际问题论证了这种方法的可行性和实用性.在解决实际问题中将各乡镇的交通网络图等效为带权的拓扑结构图,将消防站和各乡镇转化为图上的各个顶点,得出消防站节点到所有节点的最短路径(最短耗时),然后根据实际需要来选择我们所需的路径和节点并建立合理的消防站.该方法为乡镇消防站选址的综合解决方案创造了有利条件,对于广大农村辖区的乡镇消防站选址提供了好的思路.
【总页数】4页(P115-118)
【作者】楚志勇;侯遵泽
【作者单位】中国人民武装警察部队学院,廊坊,065000;中国人民武装警察部队学院,廊坊,065000
【正文语种】中文
【中图分类】X932
【相关文献】
1.蚁群算法求解消防站的选址问题 [J], 严珍珍;邢立宁;陈英武
2.小城镇消防站选址问题探析 [J], 陈曦
3.基于AHP与集合覆盖模型的新增消防站选址问题 [J], 徐倩; 贺兴时
4.基于Dijkstra算法的智能快递柜乡镇选址研究 [J], 黄杜鹃;张天圆
5.基于风险评估的化工园区消防站选址研究 [J], 陈建飞;祁玉青;陈浩宇;曹阳;程尧尧
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

结合实际应用分析Dijkstra算法的优化策略

结合实际应用分析Dijkstra算法的优化策略
穆瑞辉
【期刊名称】《信息系统工程》
【年(卷),期】2013(000)004
【摘要】Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法,在多领域内都被广泛应用.本文结合实例对算法优化策略的实现略作分析,希望能为算法优化提供参考.
【总页数】1页(P133)
【作者】穆瑞辉
【作者单位】新乡学院计算机与信息工程学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.Dijkstra算法及其优化策略的分析 [J], 侯丽媛
2.对Dijkstra算法的优化策略研究 [J], 陈益富;卢潇;丁豪杰
3.一种直流输电无功控制功能优化策略及应用分析 [J], 周贵勇; 郝俊芳; 王胜; 赵丽莹; 史册; 王泽宇; 于德彬
4.溧阳电站AGC全厂斜率模式应用分析及优化策略设计 [J], 吕斌;魏力;许涛;郜斌
5.在线教学优化策略在新型冠状病毒肺炎疫情期间的应用分析 [J], 高雅;李南南因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

Dijkstra算法在最佳抢修路径计算中的应用

叶品勇，洪基沈曦都，
（．１南京理工大学动力工程学院，江苏南京２０９；２南京钢铁联合有限公司，１０４．江苏南京２０３）１０５
摘要：为了保证配电网故障后的快速恢复正常供电，Ｄｊｓａ算法应用于基于ＧＳ配电网的最佳抢修路径将ｉｔｋｒＩ计算中。借助电网ＧＳ的系统网络，于以空间换时间的方法，Ｉ基改进拓扑网络的存储形式使Ｄｊｓａ算法在最ｉｔｋｒ
一
的位置，及时派出抢修人员到达现场，从而使停电时
间最短。
本文提出了基于ＧＳＩ的配电网最佳抢修路径的数学模型，并在此模型的基础上，研究了Ｄｊｓａｉｔ算ｋｒ
法的改进及其在ＧＳＩ配电网中最佳抢修路径计算的实现方法。
１最佳抢修路径的数学模型
维普资讯
第３卷第１期４２
２０年６１０６月６日
继电器
ＲＥＬＡＹ
Ｖｏ．４Ｎｏ１１３．２
Ｊｎ１２０ｕ．６，０６
３９
Ｄｊｓａ法在最佳抢修路径计算图如图ｌ所示，ｅ在突发线路故障，而抢修队此时正在ｓ，处为了能使抢修水平的限制，因此长期以来将空间存储问题放到了队在最短的时间内到达事故现场（由ｓｅ，既到）需个很重要的位置，以牺牲适当的时间效率来换取要计算出一条最短路径通往事故现场——这就是最空间节省。目前，空间存储问题己不是要考虑的主佳抢修路径问题。要问题，因此有必要对已有的算法重新进行考虑并采用有向图Ｇ，）（Ｅ来表示图１中的交通图，进行改进，以空间换时间来提高最短路径算法的效令Ｖ０ｌ２３４为顶点集，＝｛，，，，｝Ｅ＝｛，，，，，，１２３４５６率。７为边集；为第ｋ｝条边的权值。对。， ∈Ｖ ∈Ｖｂ，２１经典Ｄｊｓａ．ｉｔ算法的主要思想ｋｒＰ。ｂ为顶点到６的一条路径。则要求ｓｅ（，）到的对图Ｇ：（Ｅ，ｉｓａ，）Ｄｊｔ算法需维护２个节点ｋｒ最短路径，即使Ｐｓｅ的权值最小，（，）它等同于求

局部dijkstra算法在配电网最佳抢修路径中的研究

局部D i j ks t r a算法在配电网最佳抢修路径中的研究杨堆元-佟健z(1．天津机电职业技术学院，天津市300131；2．中国天辰工程公司，天津市300400)哺要】针对电力配电网的分布现状，通过分析抢修路径的数学模型，研究分析局部D i j ks t ra算法在配电网最佳抢修路径中的应用情况。

进而发现局部D i j kst r a算法能够较好地解决空间数据拓扑问题，同时也在很大程度上减少了搜索过程中搜索的结点数，极大地提高了算法的拙行效率。

哄键词]G I S；配电网；最佳抢修路径分析1数学模型虽然配电网故障的地点随机的，但由于城市配电网的线路一般沿道路架设，从城市道路的网络拓扑结构分析。

因此配电网最佳抢修路径问题转化为城市交通最短路径问题。

定义：设G=(V，E)为一有向图，V为节点集，E为边集；×-为边(i，j)是否存在逻辑指示因子；W。

为存在边(i，j)的杈值。

对i∈V，kE V,P(i，k)为点i到点k的一条路径。

给定一节点r为根，r∈V，单源最短路径即为找到一棵有向树T，使得，i V，且(r，i)，即在T中从r到i的唯一路径是G中从r到i若出行车所要经过的区域内的各交叉路口组成V，区域内所有路段组成E。

车辆从i交叉路口行使到j交叉路口的时间，即杈值W i，由车辆在路段卜1行使时间和交叉路口的延误时间以及交通管制的措施的影响来决定。

2局部D i j kst r a算法在D i j kst r a算法中，网络被抽象为图论中定义的有向图或无向图，用图的遍历方法搜索最短路径。

其中包括邻接结点D i j ks t r a算法和局部D i j kst ra算法(局部最短路径搜索D i j kst ra算法)。

邻接结点D i j ks t r a算法所有结点首先初始化为未标记结点，在搜索过程中凡与最短路径中的结点相连通的结点为临时标记结点．每次循环都是从临时标记结点中搜索距源点路径长度最短的结点作为永久标记结点，效率低。

基于Dijkstra最短路径算法的校园快递服务集中区选址研究——以五邑大学为例

Wide Angle | 广角MODERN BUSINESS现代商业174基于Dijkstra最短路径算法的校园快递服务集中区选址研究——以五邑大学为例曾志聪　李嬉慧　文舒鹏　刘联辉五邑大学　广东江门　529020摘要:为减少校园取货人流移动距离与行走时间，规范高校校园交通管理秩序，建立一个统一集中的校园快递服务集中区已成解决高校快递服务管理问题的有效办法。

基于Dijkstra最短路径算法，本文以五邑大学校园为例，对高校快递服务集中区选址问题进行了优化研究，最终确定校园快递服务集中区的选址，使得其到达各个宿舍群的总路径达到最小。

关键词:dijkstra算法；校园快递服务集中区；选址规划基金项目：2017年五邑大学大学生创新创业训练计划项目“基于WinQSB的大学校园快递服务集中区选址路径优化问题研究——以五邑大学为例”(XJDC2017001)随着高校网购市场规模的迅猛发展，近年来高校的快递分派业务量呈现爆发式增长，据阿里研究院发布的《校园快递行业发展报告》显示，2015年我国内地高校包裹数占到全国快递业务总量的6%，并且有逐年上升的趋势。

然而在高校快递分派业务量不断扩大的同时，高校因快递货物的收取人流车流拥堵问题也开始涌现，原以自然成长、分散设点的校园快递点布局模式正面临着亟待整合治理的挑战。

目前大部分高校的快递收取网点都存在着“散、脏、乱、差”现象，各公司派送网点各自为营、货物及废弃包装随处乱堆，取货人流、物流杂乱无章，使得物流配送“最后一公里”的效率十分低下，优化校园派送网点空间布局已成为各高校校园管理必须面对的现实课题。

本文基于Dijkstra最短路径算法，以建立一个统一集中的校园快递服务集中区为目标，针对五邑大学校园设施布局现状，对校园快递服务集中区选址提出了合理选址方案，为高校快递服务治理提供借鉴与参考。

一、五邑大学校园空间分布与快递服务集中区候选地址的确认(一)校园快递服务集中区设置条件与要求1.校园的所有快递点业务集中到快递服务集中区，各快递公司只能在快递服务集中区设立派送网点，学校师生均到快递服务集中区寄取快递包裹，学校校园内其他地方及周边一律不准从事快递业务。

基于Dijkstra算法的配电网孤岛划分

基于Dijkstra算法的配电网孤岛划分姚玉海;张璇;齐伟强;张岩【摘要】针对传统孤岛划分方法存在的没有合理利用电网拓扑结构、算法搜索性能差等问题,提出了一种基于Dijkstra算法的配电网孤岛划分方法.首先,采用Dijkstra算法得出DG到重要负荷的最短路径,在满足孤岛划分约束条件的情况下,将含有重要负荷的路径划分入孤岛.然后,根据所得孤岛的邻接关系和负荷节点优先级,在孤岛安全稳定运行的前提下,逐步将更多的负荷划入孤岛.该方法能够充分发挥DG的供电能力,并且具有较好的搜索能力,不仅可以在最大程度上保证重要负荷的供电,而且能够有效计及联络开关的作用.最后,通过算例验证了算法可以有效地处理配电网孤岛划分问题.%Traditional island partition method does not use network topology properly,has bad searching performance,etc.Aiming at these problems above,this paper proposes an island partition method for distribution system based on Dijkstra algorithm.Firstly,the shortest path from DG node to important load node is found out by using Dijkstra algorithm.On meeting the constraint condition of islanded partition,the paths containing important loads are preferentially incorporated into island.Secondly,under satisfying safety and stability operation of island,more loads are incorporated into island gradually based on adjacent relation and load priority of the obtained islands.The proposed method can give full play to power supply capability of DG and has a good searching ability;it not only ensures power supply of the important load to maximum extent,but also considers the function of connectiveswitch.Finally,the example analysis shows that the proposed method can solve the problem of distribution system island partition effectively.【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2017(045)024【总页数】8页(P36-43)【关键词】孤岛划分;Dijkstra算法;最短路径;配电网;分布式电源【作者】姚玉海;张璇;齐伟强;张岩【作者单位】国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100075;国网北京市电力公司物资分公司,北京100053;国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100075;国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100075【正文语种】中文随着智能配电网的发展，分布式电源(Distributed Generation, DG)在配电网中的渗透率越来越高[1-3]。

地理信息系统中的路径寻优算法探究

地理信息系统中的路径寻优算法探究地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种利用计算机科学和地理学原理进行空间数据收集、存储、管理、分析和可视化的技术。

在GIS中，路径寻优算法是一个重要的技术，它可以帮助我们在地理空间中找到最佳路径。

路径寻优算法在很多实际情况中都有广泛应用。

例如，在交通运输领域，路径寻优算法可以帮助我们规划最短路径或者最快路径，从而提高交通效率。

在物流领域，路径寻优算法可以帮助我们确定最优的物流路径，减少成本和时间。

在旅游规划中，路径寻优算法可以帮助我们规划最佳游览路线，使得游客能够更好地体验旅行。

路径寻优算法的核心思想是找到起点和终点之间的最优路径，这个路径可能是最短路径、最快路径、最经济路径等，取决于具体的应用需求。

下面将介绍几种常见的路径寻优算法。

第一种是迪杰斯特拉算法（Dijkstra），它适用于寻找最短路径。

该算法通过构建一个由起点到终点的有向图，在图中搜索最短路径。

迪杰斯特拉算法以起点开始，通过不断选择与起点距离最短的节点，并更新到达该节点的最短路径，直到找到终点为止。

第二种是A*算法（A star），它是一种启发式搜索算法，用于寻找最短路径。

该算法结合了广度优先搜索和最短路径搜索的特点，通过引入启发函数来评估每个节点的优先级。

A*算法使用一个估计函数来估计从当前节点到目标节点的代价，然后选择具有最小代价的节点进行扩展，直到找到终点。

第三种是Floyd-Warshall算法，它是一种动态规划算法，用于寻找多对多的最短路径。

该算法通过构建一个距离矩阵来记录任意两点之间的最短路径距离。

Floyd-Warshall算法通过不断更新距离矩阵，找到所有节点之间的最短路径。

除了上述算法外，还有一些其他的路径寻优算法，如Bellman-Ford算法、最小生成树算法等，它们也都有各自的特点和适用范围。

在实际应用中，选择哪种路径寻优算法取决于具体的问题和需求。

考虑机器人尺度的变电站路径规划

第38卷第12期计算机仿真2021年12月文章编号：1006-9348( 2021)12-0328-06考虑机器人尺度的变电站路径规划江南、吴振辉、吴凌健杰2(1.国网福州供电公司，福建福州350000;2.福建杭润科技有限公司，福建福州35_)摘要:在传统的变电站巡检过程中，存在人工任务繁重且效率低下等问题，为了提髙变电站中的巡检效率与安全性，提出了一种基于遗传算法和人工势场法巡检机器人的路径规划方法。

算法由三部分组成，首先通过M aklink方法对仿真环境进行建模，通过遗传算法求出不考虑安全性的近似最优解;第二部分，在遗传算法求解的基础上，将路径中间节点作为引力点，障碍物的边界作为斥力点，构建人工势场环境模型;第三部分，用改进的人工势场法进行优化，提高路线的安全性。

通过在计算机平台上的仿真测试，最终结果表明该方法可以在一定时间之内得到一条安全性更高的路线，使得巡检机器人可以避开障碍物到达指定地点，从而完成巡检电路的任务。

上述算法改进了人工势场路径规划方法一直以来根本性的缺陷，如易陷人极值点、易产生路径点震荡等问题，并且利用人工势场路径平滑的特点提高了M aklink路径规划方法的路线安全性。

关键词：变电站;人工势场;遗传算法;巡检机器人;路径优化中图分类号:N945 文献标识码：BSubstation Path Planning Considering Robot ScaleJIANG Nan1 ,WU Zhen-hui1 ,WU Ling-jian-jie2(1. State G rid Fuzhou Pow er Supply C om pany,Fuzhou F ujian 350000, C h in a；2. Fujian H angrun Technology Co.,L td., Fuzhou F ujian 350000, C h in a)A B S T R A C T：In the traditional substation inspection p ro ce ss,there are problem s such as heavy m anual tasks and lowefficiency.In order to im prove the inspection efficiency and safety in the su b statio n,a path planning m ethod based ongenetic algorithm and artificial potential field inspection robot is proposed.The algorithm is divided into three p arts.The first stage uses the im proved M aklink m ethod to m odel the environm ent of th e construction w ater area an d genetically encode the path nod es.T he second stage uses the D ijkstra algorithm to obtain the passing path nodes and construct the artificial potential field environm ent m odel.In the th ird sta g e,the route is optim ized by the im proved artifi-cial potential field m eth o d,and the th re e-s ta g e algorithm obtains the optim al path after iterative iteratio n.Throughthe sim ulation test on the com puter platform,the final result shows that a sm ooth and safe shortest path can be obtained w ithin a certain p e rio d,m aking the inspection robot bypass the obstacle to com plete th e inspection task.In thisp a p e r,the path planning algorithm considers the scale and steering control of the inspection ro b o t,and optim izes theroute sm oothly,which im proves the safety of the inspection ro u te.It is effectively com bined with the M aklink m ethodto solve the traditional artificial potential field m ethod that is easy to fall into the local pole Problem s such as sm allvalue tra p s.K E Y W O R D S：S u b statio n；A rtificial potential fie ld；G enetic alg o rith m；Inspection ro b o t；P ath optim ization1引言随着科技的发展和进步以及电力系统自动化水平的提高，变电站的数量急剧增多，对变电站进行巡检的工作量也收稿日期:2020-02-24修回日期:2020-04-28越来越大。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ｒｕｅｏｔｚｔｏｎｈｎｔｅｐｉｚｔｎｓｔｏｈｏｔｐｉａｉｎａｄｔｅｈｏｔｍｉａｉｉｅｆｔｅｍｉｏｔａｓｒｒ＆ｄｓｒｂｔｎｓｂｔｔｎｉｅｅｍｉｅａｅｒｎｆｍｅｏｉｔｉｕｉｕｓａｉＳｄｔｒｎｄｂｓｄｏｏｏｈｎｍｕｉｖｓｍｅｔｉｈｅｉｎｌｐｗｅｕｐｙｎｔｅｍｉｉｍｎｅｔｎｎｔｅｒｇｏａｏｒｓｐｌ
ＡｐｌａｉｎｏｊｓａＲｏｔｔｚｔｎｔｉｅｅｔｎｆｒｐｉｔｆｋｔｕｅＯｐｉａｉｏＳｔＳｌｃｉｏｃｏＤｉｒｍｉｏｅｏ
Ｔｒｎｆｒｅ＆ＤｉｔｉｕｉｎＳｂｔｔｎａｓｏｍｒｓｒｂｔｕｓａｉｏｏ
０引言
变配电所选址是电力规划中一个重要而又承上启下的环节。变配电所选址实际上是一个在负荷预测基
ａｎｅｏｄｉｓｌｔｃｒａｃｉｅｉｓａｌｇｈａｍｕｅｉａｏｄｎｅｔｔｊｔｏｔｒｓｉａｄｎｃｗｈｈＤｋｒ
变配电所选址方法大致可分为两类：第一类方法，先由人工选定若干待选所址．再通过优化算法比较确定所址：第二类方法Ｉ则无需预先选定待５＿
选所址，由优化算法在全区域内搜索比较确定最优
础上的非线性的最优化问题Ｉ引１，所址优选与否直接，
关系到供电线路投资费用、电网运行经济性及供电质量。特别是在电缆费用昂贵、电能短缺的背景下，变
配电所所址的优化设计有着重要的意义。
ｒｕｅｍｅｎｉ，ｉｓｒｖｄｈｔｈＤｉｓｒｏｔ；ａｗｈｌｔｐｏｅｔａｔｅｊｔｅｉｋａ
建箍电乞。
Ｉ＿Ｉ — ＿ — — ＿一
ＩＢＵ｝－ＮＧｌＤＩ
２口１２年第２期ｌＥＬＥＣＴＲｌＴＹＣＩ
Ｄｊｓａｉｔ路径寻优在变配电所选址中的应用ｋｒ
张浩（上海市政工程设计研究总院（团）有限公司，上海市２０９）集００２
缆最优路径
ｄｓｉｔｎｓｂｔｉａｅｎｉｓａｏｔｏｔｚｔａｏｔｂｏｕａｏｂｏＤｋｒｒｍｉｉ
ｉｐｏｏｅｉｏｄｅｔｉｒｖｔｅｅｉｔｏｉｓｔｓｒｐｓｄｎｒｒｏｍｐｏｅｈｄｖａｉｎｎｉｅｓｌｃｉｎｃｕｅｙｔｅｔａｉｏａｔｏｅｅｔａｓｄｂｈｒｄｔｎｌｍｅｈｄ，ｉｉｈｔｅｏｉｎｗｈｃｈｓｒｉｈｌｅｄｓａｃｂｔｅｔｅｔａｓｏｍｅ＆ｔａｇｔｉｉｔｎｅｎｅｗｅｎｈｒｎｆｒｒ
ａｇｒｔｍ，ｃｍｐｒｄｌｏｉｈｏａｅｗｉｔｅｒｄｔｎｌｔｈｔａｉｉａｍｅｈｄ，ｃｎｈｏｔｏａ
ｒｄｃｔｅｎｅｔｎｉｃｂｅｙｖｒｅｕｅｈｉｖｓｍｅｔｎａｌｂｏｅ５％．ｖａｉｅｐｒｍｅｔｎｉｕａｉｎｘｅｉｎｄｓｍｌｔ．ａｏＫｅｗｏｒｓｙｄＳｔｓｌｃｉｎｏｔａｓｏｍｅ＆ｉｅｅｅｔｆｒｎｆｒｒｏ
Ａｂｓｒｃｔａｔ
Ｓｔｓｌｃｉｎｆｒｔａｓｒｒ＆ｉｅｅｅｔｏｏｒｎｆｍｅｏ
配电所最优所址，并通过实验与仿真，验证Ｄｊｓａｉｔｋｒ算法相比传统方法可节约电缆投资约５以上。％关键词变配电所选址
Ｄｊｓａ路径寻优电ｉｔｋｒ
ｄｓｒｂｕｉｎｕｓａｉｎｎｔｅｏｄｏｎｓｓｓｄｏｉｔｉｔｏｓｂｔｔａｄｈｌａｐｉｔｉｕｅｔｏ
ｄｔｒｎｈｅｇｈｏａｌｏｂａｄＢａｅｎｔｅｅｅｍｉｅｔｅｌｎｔｆｃｂｅｔｅｌｉ．ｓｄｏｈｒｇｏａｐａｎｎ，ｔｅｏｔｍｉａｉｎｒｕｅｆｏｅｉｎｌｌｎｉｇｈｐｉｚｔｏｔｒｍｔｅｏｈｔａｓｏｍｅ＆ｄｓｒｂｔｏｕｓａｉｎｔｔｅｏｄｐｉｔｒｎｆｒｒｉｔｉｕｉｎｓｂｔｔｏｈｌａｏｎｓｏ
ＺａｇＨａ（ｈｎｈｉｎｃｐｌｎｉｅｒｇＤｓｎＩｓｔｔ（ｒｕ）Ｃ．ｔ．ｈｎｈｉ００２ｈｎ）ｈｎｏＳａｇａＭｕｉｉａｇｎｅｉｅｉｎｔｕｅＧｏｐｏ，Ｌｄ，Ｓａｇａ２０９，ＣｉａＥｎｇｉ