两区划定数据库规范标准
附件1：
粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定
数据库规范
(征求意见稿)
1.范围
本规范规定了粮食生产功能区和重要农产品生产保护区（以下简称“两区”）划定数据库的内容、数据组织与管理、数据文件命名、数据交换格式和元数据等。
本规范适用于开展两区划定工作过程中的两区划定数据库建设与数据交换。
2.规范性引用文件
GB/T 2260 中华人民共和国行政区代码
GB/T 13923 基础地理信息要素分类与代码
GB/T 17798 地理空间数据交换格式
GB/T 19710 地理信息元数据
GB/T 21010-2007 土地利用现状分类
TD/T 1019-2009 基本农田数据库标准
粮食生产功能区与重要农产品生产保护区划定技术规程（试行）
3.术语和定义
下列术语和定义适用于本规程。
3.1 两区
两区是依据国家主体功能区规划、土地利用总体规划和优势农产品区域布局等规划，以永久基本农田为基础，划定用于确保国家粮食安全和保障大豆、棉花、油菜籽、糖料蔗及天然橡胶等重要农产品有效供给的生产区域。两区在空间上包括区、片块、地块三个层级，单个粮食生产功能区（重要农产品生产保护区）内可包含若干片块，单个片块内可包含若干地块。
3.2 两区片块
在两区内划定的相对集中连片耕地，具有明确的经营主体、管护主体或能够进行统一生
产管理。单个两区片块可跨越村组区域界线，但原则上不得跨越乡级行政区域界线。
3.3 两区地块
在两区片块范围内，以实际宽度不小于1米的农村道路、沟渠、水系等线状地物或行政区域界线为边界所划定的具体的空间种植单元。
3.4 两区划定
按照《两区划定技术规程（试行）》规定程序，以地块为基本空间单元，确定两区空间位置、面积，并结合实际记录两区作物类型、权属以及农田灌排工程等基本信息。
4.数据库内容
两区划定数据库包括应用于两区划定数据处理、管理、分析的基础地理信息要素、土地信息要素、两区信息要素等。
5.数据组织与管理
5.1分类与编码
两区划定数据分为3个大类，并依次细分为小类、一级、二级和三级。要素代码由6位数字码构成，其结构如下：
X X X XX X
｜｜｜｜｜
大类码小
类
码
一
级
类
要
素
码
二
级
类
要
素
码
三
级
类
要
素
码
其中：
a)大类码为专业代码，设定为1位数字码。其中，基础地理信息要素专业代码为1，
土地信息要素专业代码为2，两区划定要素为3。
b)小类码为业务代码，设定为1位数字码。基础地理信息要素的业务代码按照GB/T
13923的大类码执行；土地信息要素中基本农田要素业务代码为1，高标准农田业务代码为2；两区要素中划定区域业务代码为1，两区标志业务代码为2，两区栅格数据业务代码为3。
c)一至三级类码为要素分类代码。其中，一级类码为1位数字码、二级类码为2位数
字码、三级类码为1位数字码，空位以0补齐。
d)各类中如含有“其他”类，则该类代码直接设为“9”或“99”。
5.2要素代码与描述
两区划定数据中各要素代码与名称描述见表1。
表1 两区要素代码与名称描述表
5.3数据库结构定义
5.3.1 空间要素组织管理
两区划定数据库的空间要素数据采用分层的方法进行组织管理，图层名、层要素、几何特征及属性表名称描述见表2。
表2 两区划定数据库空间要素层名称及各层要素
5.3.2非空间数据组织与管理
两区划定数据库非空间要素数据主要指表格信息和文档信息（见表3），其中表格信息采用二维关系表的方式进行组织管理，文档数据采用文件管理方式。
表3 非空间数据表格信息关联表
6.数据交换内容与格式
6.1数据交换内容
两区划定数据库需要交换的数据内容包括3种：
a)空间数据包括基础地理信息要素、土地信息要素和两区要素等；
b)非空间数据包括两区管护数据、管护责任人和两区文档等；
c)元数据。
数据交换时以县级行政区为交换单元，数据文件采用目录方式存储，一个交换单元一个目录。目录命名方式为6位县级区划代码+县级行政区名称。
6.2地理信息数据
地理信息数据包括矢量数据和栅格数据2种类型。
a) 矢量数据采用标准shapefile格式(.shp)。同一个县级行政区内的矢量文件按照两区划定技术规程进行拼接后，存放在“矢量数据”目录中。矢量数据文件命名为地理信息数据属性表名+6位县级区划代码+4位年份代码。所有矢量文件放置在“矢量数据”目录下。
b)栅格数据采用国际工业标准无压缩的TIFF格式（.tif），但需将大地坐标在栅格影像上的定位信息以及像素的地面分辨率等信息添加到TIFF文件上。内容和格式符合GB/T 17798的规定。
栅格数据采用标准图幅形式进行组织，图幅编号按照相关规定执行。存放在“栅格数据”目录中，建立“数字正射影像图”目录管理。
6.3非空间信息数据
非空间信息数据包括表格数据、文档资料和图件3种类型，表格数据存放到“管护数据”目录中，文档资料存放到“文档资料”目录中。图件放在“两区图件”文件夹中。表格信息采用MDB格式保存，文件命名采用10位数字型代码，即6位县级区划代码+4位年份代码。文档材料按照文件夹分类管理。
6.4元数据
元数据采用XML格式描述。
栅格数据的元数据的内容和格式符合GB/T 19710技术要求；矢量数据的元数据主要包括数据标识、空间参照系统、数据内容、数据质量4个部分（见表D.1-D.4）
附录A
（规范性附录）
地理信息数据属性结构
表A.1至表A.14给出了条款中表述的地理信息数据的属性结构。
表A.1 县级行政区属性结构描述表（属性表名：XJXZQ）
表A.2 乡级区域属性结构描述表（属性表名：XJQY）
表A.3 村级区域属性结构描述表（属性表名：CJQY）
表A.4 区域界线属性结构描述表（属性表名：QYJX）
表A.5 两区要素属性结构表（属性表名：LQ）
表A.6 两区片块要素属性结构表（属性表名：LQPK）
表A.7 两区地块要素属性结构表（属性表名：LQDK）
表A.8 标志牌属性结构描述表（属性表名：LQBZP）
表A.9 田间工程线状地物属性结构表(属性表名：TJGCXZDW)
表A.10 田间工程点状地物属性结构表(属性表名：TJGCDZDW)
表A.11 基本农田保护区属性结构描述表（属性表名：JBNTBHQ）
表A.12 基本农田保护片（块）属性结构描述表（属性表名：JBNTBHPK）
表A.13 基本农田图斑属性结构描述表（属性表名：JBNTBHTB）
表A.14 注记属性结构描述表（属性表名：ZJ）
附录B
（规范性附录）
非空间数据表结构
表B.1至表B.4给出了条款中表述的非空间数据的表结构。
表B.1 两区管护责任表结构（属性表名：LQZR）
表B.2 两区片块管护责任表结构（属性表名：LQPKZR）
表B.3 标志牌内容表结构（属性表名：LQBZPNR）
表B.4 两区文档表结构（属性表名：LQWD）
附录C
（规范性附录）
属性值代码
表C.1至表C.12给出了条款及附录A至附录B中表述的属性值代码。
表C.1界线类型代码表
表C.2界线性质代码表
表C.3 耕地质量等级代码表
表C.4 胶园等级代码表
表C.5 经营主体代码表
表C.6 标志牌类型代码表
表C.7 田间工程类型代码表
表C.8 耕地坡度分级代码表
表C.9 两区类型代码表
表C.10 高标准农田建设情况代码表
表C.11 文档类型代码表
表C.12 是否代码表
附录D
（规范性附录）
矢量数据元数据
表D.1至表D.4给出了条款中表述的矢量数据的元数据结构。
表D.1 数据标识（表名：dataIdInfo）
软件工程-数据库设计规范与命名规则
数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
地理信息质检数据库建设和应用的技术
地理信息质检数据库建设和应用的技术 本文就详细分析地理信息质检数据库建设和应用的技术，旨在为相关人士的工作和研究提供参考。 标签：地理信息质检;数据库;质检技术;建设与应用 1 地理信息质检数据库建设和应用的重要意义 1.1 推进地理信息及资源的开发和利用 当前，我国大力倡导人与自然和谐共生的绿色发展理念，实施可持续发展的战略。在这样的情形下，地理信息产业获得了飞速的发展，成为可持续发展战略核心的内容之一。在智慧城市理念下，地理信息以及地理资源的开发利用，对于推动现代城市的建设与发展具有重要的作用和意义，而且与政府、社会、企事业单位以及人们日常的生活具有密切的关系，如车载导航、手机定位、智能交通、物流快递以及互联网地理信息服务等方面的产品，通过提升各种地理信息产品的附加值，能充分满足社会和经济发展对相关信息服务的需求以及人们对相关地理信息的个性化需求，全面拓展相关地理信息的消费市场。 1.2 加快相关技术的创新步伐 在智慧城市理念下，建设并应用地理信息质检数据库，还能加快相关技术的创新步伐，比如说地理信息测量技术、质量测量技术。通过建设和应用地理信息质检数据库，相关工作人员可以进一步研发具有自主知识产权的相关先进测量技术，这样能提升我国相关地理信息产业的核心竞争力，推动相关信息和资源的开发利用。同时还能促使我国相关行业占据该产业的制高点。为此，相关工作人员必须严格遵循“自主创新、支撑发展、重点跨越、引领未来”的基本方针，不断完善该行业的创新体系，提升该行业的自主创新能力。 2 地理信息质检技术的应用范畴 2.1 建立可靠的质量保证体系 在实际的执行中，相关作业单位应对单位的采集人员、核查人员进行地理信息质检技术的培训，提升他们的作业水平，从而从根本上提升整体工作人员的素质。同时，作业单位还必须建立一整套的自检、互检以及单位验收制度，验收最终的成果，从而建立可靠的质量保证体系。 2.2 加强相关产品质量内容的控制 除了建立可靠的质量保证体系以外，作业单位还可以根据地理信息质检技术加强相关产品质量内容的控制。比如：检查后数据采集的精度。作业单位通过对
能耗监测平台系统-数据库结构
能耗监测平台系统数据库结构
目录 一、数据库表 .......................................................................................................................... - 3 - 数据库名称：Energymonitor ...................................................................................................... - 3 - 1. 行政区划表（XingZhengQH）......................................................................................... - 3 - 2. 建筑类别表（JianZhuLB） .............................................................................................. - 3 - 3. 能耗单位信息表（NengHaoDW）.................................................................................. - 3 - 4. 能耗分类信息表（NengHaoFL） .................................................................................... - 3 - 5. 能耗分项信息表（NengHaoFX）.................................................................................... - 4 - 6. 能耗标准煤换算信息表（NengHaoBZMHS） ................................................................ - 4 - 二、值列表 .............................................................................................................................. - 4 -
两区划定数据库规范(试行)
附件 粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定 数据库规范(试行) 1.范围 本规范规定了粮食生产功能区和重要农产品生产保护区（以下简称“两区”）划定数据库的内容、数据组织与管理、数据文件命名、数据交换格式和元数据等。 本规范适用于全国开展“两区”划定工作过程中的“两区”划定数据库建设与数据交换。 2.规范性引用文件 GB/T 2260 中华人民共和国行政区代码 GB/T 13923 基础地理信息要素分类与代码 GB/T 17798 地理空间数据交换格式 GB/T 19710 地理信息元数据 GB/T 21010 土地利用现状分类 GB/T 33469 耕地质量等级 TD/T 1019 基本农田数据库标准 关于全国植胶垦区胶园等级划分试行方案的通知（农垦热﹝1996﹞112号） 粮食生产功能区与重要农产品生产保护区划定技术规程（试行）（农计发〔2017〕99号）3.术语和定义 下列术语和定义适用于本规范。 3.1 两区 “两区”是依据国家主体功能区规划、土地利用总体规划和优势农产品区域布局等规划，以永久基本农田为基础，划定用于确保国家粮食安全和保障大豆、棉花、油菜籽、糖料蔗及天然橡胶等重要农产品有效供给的生产区域。两区在空间上包括区、片块、两区地块三个层级，单个粮食生产功能区（重要农产品生产保护区）内可包含若干片块，单个片块内可包含若干两区地块。
3.2 “两区”片块 在“两区”内划定的相对集中连片耕地，具有明确的经营主体、管护主体或能够进行统一生产管理。单个两区片块可跨越村组区域界线，但原则上不得跨越乡级区域界线。 3.3 “两区”地块 在“两区”片块范围内，以实际宽度不小于1米的农村道路、沟渠、水系等线状地物或行政区域界线为边界所划定的具体的空间种植单元。 3.4 “两区”划定 按照《“两区”划定技术规程（试行）》规定程序，以永久基本农田数据库和土地承包经营权确权登记数据库为基础，以两区地块为基本空间单元，确定“两区”空间位置、面积，并结合实际记录“两区”作物类型、权属以及农田灌排工程等基本信息。 4.数据库内容 “两区”划定数据库包括应用于“两区”划定数据处理、管理、分析的空间信息数据和非空间信息数据。 a)空间信息数据包括基础地理信息要素、栅格数据、土地信息要素、“两区”信息要 素等。基础地理信息要素包括境界与管辖区域。栅格数据指用于描述“两区”空间 分布、方位等信息的栅格图件。土地信息要素包括基本农田区域和高标准农田建设 情况。“两区”信息要素包括“两区”划定区域和“两区”标志信息。 b)非空间信息数据包括“两区”统计信息表、“两区”片块管护责任表、“两区”标志 牌内容表、公示情况记录表、天然橡胶地块内容表、村级面积统计表、两区文档资 料表等。 5.空间信息数据组织管理 5.1分类与编码 空间信息数据分为4个大类，并依次细分为小类、一级、二级和三级。要素代码由6位数字码构成，其结构如下： X X X XX X ｜｜｜｜｜ 大小一二三
行政区划界限管理系统
行政区划界限管理系统 一、建立行政区划界限数据库，实现勘界成果的数字化管理 1.将勘界协议书附图及工作用图经扫描、几何纠正及色彩校正后，形成在内容、几何精度和色彩等方面与原勘界协议书附图基本保持一致的栅格数据文件。同时，在数字栅格地图的基础上，结合国家现有比例尺的标准基础数据进行行政区划界限专题和地图各要素的数字线划地图的矢量数据采集。 2.将勘界工作中形成的有关行政区划界线的协议书、请示、批复文件及界桩登记表、成果表、工作总结、界线联检等勘界文档资料录入、整理，将以上勘界成果资料进行扫描、处理、分类，为行政区划界线数据库档案等准备电子档案基础数据。 二、建立行政区划界线信息化管理 三、
地方政府对土地的垄断是一把双刃剑，一方面导致地方政府对土地财政的依赖越来越深，土地价格扭曲刺激城市不合理扩张，导致各种名目的圈地手段层出不穷；但另一方面，由于地方政府在经济理性驱动下又产生了两个意外的效果：一是地方政府有足够动力对城市周边自上而下的无序建设进行控制。 对于大规模的城市再开发，如果依赖于房地产企业或民间力量来推进的话，错综复杂的产权关系、企业改制留下的诸多后遗症将给开发进程带来难以想象的困难，像很多生地挂牌的房地产开发项目，在拆迁安置方便往往矛盾重重、难以推进，造成很多社会矛盾。而地方政府借助强大的行政动员能力、雄厚的资金保障以及其他综合政策的优势，在推进大规模城市再 开发方面的优势地位是不可取代的。
地方政府主导下的城市空间生产的双重性在于，地方政府以土地财政为动力，增加了城市建设方面的投资，实现了较快的经济增长和城市化速度，城市表面上呈现出欣欣向荣的景象。但是，其潜在的成本是巨大的，一是城市的发展是以牺牲广大农村地区和小城镇的发展机会和广大非城市居民的福利为代价的；二是是因为空间生产的高成本导致土地价格上涨过快，带动了生产成本和城市生活成本快速上扬，反过来阻碍了农村人口向城市流动，导致城市化与工业化受阻，这些都会导致长期以来形成的城乡失衡的格局更加突出。 失调的城市功能体系 1.物质空间与功能需求脱节 在地方政府空间生产的行为下，城市物质空间的生产与消费环节已经分离，生产的目标是城市空间的交换价值，而不再是它的使用价值。 从理论上分析，在一国之内不同行政区域之间一般是不允许关税壁垒的存在。因此，如果没有政治上的割据，在统一大市场的作用下，区域经济不会出现分割现象的，而是呈区域经济一体化发展的态纵按照区域经济一体化发展的内在要求，在组织区域经济运行时不应该只局限于某个行政区域管辖范围，而应突破行政区划界线，在更大的经济联系空间范围内，按经济区网络合理组织区域经济运行，大力培育各种不同类型的经济区经济，从而推动区域经济一体化的发展。 然而在我国，由于特定的的历史和体制背景，行政区的经济功能十分突出，并且，在地方政府强烈追求自身利益最大化的动机驱使下，政府对经济的不合理干预行为十分严重，使区域经济行为带有强烈的政府行为色彩，因此，一旦触及局部与整体地方与中央、地方与地方的利益关系时，在内外运行环境允许的条件下，这种政府行为就往往容易演变成地方本位主义和保护主义在这种情况下，作为地方政府行政管辖范围的行政区划界线，也就如同一
专题数据库建设推荐标准规范
专题数据库建设推荐标准规范 （一）数据采集规范 1.数据来源包括在人文社会科学研究过程中采集、加工和积累的研究数据。 2.采集对象包括社会调查、统计分析、案例集成、基础文献等一手数据和原始资料。 3.数据类型包括数值、文本、图片、音频、视频和空间数据等。 4.采集方式包括自动采集、半自动采集和手工采集等。 （二）数据加工规范 1.数字对象唯一标识符规范采用《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的唯一标识符体系以及数据中心规定的相关标准。 2.专题数据库的核心元数据应符合《TR-REC-014数据集核心元数据规范》及数据中心的相关要求。 3.音频资料描述元数据规范及著录规则，遵循《CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范》和《CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则》所推荐的一系列相关标准以及数据中心规定的相关标准。 4.其它资料描述元数据规范及著录规则，遵循《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的一系列相关标准及数据中心规定的相关标准。
5.各类接口所实现服务的标识应符合《TR-REC-017资源唯一标识规范》的相关规范要求。 6.文本、图片、音频、视频等各类型数据能够转换为数据中心规定的数字文件格式。 7.专题数据库数据的加工过程需严格执行两重审核制度，保证数据格式符合规定标准。 （三）数据库系统规范 1.专题数据库系统平台必须使用正版数据库管理系统软件，推荐使用关系数据库管理系统，遵守SQL语言系列标准。 2.专题数据库系统平台应具备数据备份及容灾机制，重要数据应进行异地备份。 3.专题数据库系统平台应具备一定的扩充能力，系统的模块化程度高，软件维护方便。 4.专题数据库系统平台应遵循中国国家标准GB/T 20273-2006《数据库管理系统安全技术要求》，具有切实可行的安全保护和保密措施，确保数据永久安全。 （四）专题数据库应用系统规范 1.专题数据库应用系统至少包括数据采集、数据加工、数据检测、数据浏览、数据检索、用户管理和数据维护七大类功能。 2.专题数据库应用系统至少支持开放数据访问接口、开放索引数据收割接口和开放服务状态监控接口三类功能接口。 3.专题数据库应用系统向数据中心提供访问完整数据记
城市公共基础数据库建设(地理库)地理库
城市公共基础数据库建设（地理库） 地理信息数据是智慧城市的定位基准，是集成城市自然、社会、经济、人文等综合信息的基础，是信息集成的载体，是智慧城市赖以实现的不可或缺的基础支撑。 “智慧南平地理库”建设将结合南平市现有数据情况，补充生产或整合更新南平市域范围内各类基础地理信息数据，按照标准规范对数据进行整合改造形成面向应用的公共地理框架数据，并研发数据库管理系统实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的建库管理和维护更新，为政府部门、企业和公众提供丰富权威的数据资源，推动地理信息的社会化应用，避免资源浪费和重复建设。 (1)基础地理信息数据补充生产：补充生产地名地址数据、三维景观数据等； (2)基础地理信息数据改造更新。将原来离散的、数据格式各异的空间信息改造成为逻辑上一体的、具有统一空间定位框架基础地理信息资源，整合对象主要是现有数字线划图、中小尺度遥感影像、高程模型以及地名数据； (3)公共地理空间框架数据整合生产（含政务版、公众版）：以基础地理数据为基础，根据数字城市地理空间框架的标准规范，面向公共应用需求进行数据的对象化、网格化、信息化加工处理，形成面向公共服务的地理框架数据 (4)数据库管理系统开发：研发数据库管理系统，实现对基础地理信息数据和公共地理框架数据的入库、日常管理及更新维护， (5)数据库建设：通过数据库管理系统，对整合后的基础地理信息数据、政务版地理框架数据和公众版地理框架数据进行入库处理，最终建成包含影像数据、矢量数据、高程模型数据的基础地理信
息数据库、政务地理框架数据库、公众地理框架数据库以及对应的元数据库和数据目录。 “智慧南平地理库”建设将改变南平市因获取掌握基础地理空间信息条块分割、部门所有的管理体制所形成的数据在内容、格式、坐标系统、定位精度等方面存有差别的现状，最大限度地推进地理信息资源的共享和应用，为交通、水利、国土、统计、公安、民政等各类政府部门提供科学、准确、及时的地理空间信息服务，还将通过现代化的网络和通讯技术向全社会提供导航、定位、出行等位置服务，从而推进南平市信息化进程,为创建和谐、有序的城市管理和公共服务新局面提供有力的支撑，推动和谐社会的发展。
两区划定数据库规范
附件1： 粮食生产功能区和重要农产品生产保护区划定 数据库规范 (征求意见稿) 1.范围 本规范规定了粮食生产功能区和重要农产品生产保护区（以下简称“两区”）划定数据库的内容、数据组织与管理、数据文件命名、数据交换格式和元数据等。 本规范适用于开展两区划定工作过程中的两区划定数据库建设 与数据交换。 2.规范性引用文件 GB/T2260中华人民共和国行政区代码 GB/T13923基础地理信息要素分类与代码 GB/T17798地理空间数据交换格式 GB/T19710地理信息元数据 GB/T21010-2007土地利用现状分类 TD/T1019-2009基本农田数据库标准 粮食生产功能区与重要农产品生产保护区划定技术规程（试行）3.术语和定义
下列术语和定义适用于本规程。 两区 两区是依据国家主体功能区规划、土地利用总体规划和优势农产品区域布局等规划，以永久基本农田为基础，划定用于确保国家粮食安全和保障大豆、棉花、油菜籽、糖料蔗及天然橡胶等重要农产品有效供给的生产区域。两区在空间上包括区、片块、地块三个层级，单个粮食生产功能区（重要农产品生产保护区）内可包含若干片块，单个片块内可包含若干地块。 两区片块 在两区内划定的相对集中连片耕地，具有明确的经营主体、管护主体或能够进行统一生产管理。单个两区片块可跨越村组区域界线，但原则上不得跨越乡级行政区域界线。 两区地块 在两区片块范围内，以实际宽度不小于1米的农村道路、沟渠、水系等线状地物或行政区域界线为边界所划定的具体的空间种植单元。 两区划定
按照《两区划定技术规程（试行）》规定程序，以地块为基本空间单元，确定两区空间位置、面积，并结合实际记录两区作物类型、权属以及农田灌排工程等基本信息。 4.数据库内容 两区划定数据库包括应用于两区划定数据处理、管理、分析的基础地理信息要素、土地信息要素、两区信息要素等。 5.数据组织与管理 分类与编码 两区划定数据分为3个大类，并依次细分为小类、一级、二级和三级。要素代码由6位数字码构成，其结构如下： X X X XX X ｜｜｜｜｜ 大类码小 类 码 一 级 类 要 素 码 二 级 类 要 素 码 三 级 类 要 素 码 其中：
数据库设计和编码规范
数据库设计和编码规范 Version
目录
简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：
地理信息数据库的设计
城市基础地理信息数据库设计与实现 学院：测绘科学与工程学院 专业：地理信息科学 姓名：乔婷婷 学号：201301181122
摘要： 目前，各种地理信息系统的建设方兴未艾，它们的建设都需要有统一的基础地理信息作为其基础。而基础地理信息数据库把基础地理数据获取、处理、管理、维护等各个环节连成一个有机的整体。本文以平原区某市数字城市建设项目为例进行基础地理信息数据库设计 与实现的研究。 该数字城市建设项目中的地形数据库建设涉及1:500、1:1000、1:10000、1:50000等多种比例尺；图形信息以点状、线状以及面状地物等形式存在；数据的属性信息以扩展属性和文字描述等方式存在，形成多尺度、多数据格式的数据源。 关键词：数字城市基础地理信息数据基础地理信息数据库 一、基础地理信息数据库的概念 基础地理信息数据库是基础地理信息数据及实现其输入、编辑、浏览、查询、统计、分析、表达、输出、更新等管理、维护与分发功能的软件和支撑环境的总称。 二、基础地理信息数据库的组成 基础地理信息数据库由基础地理信息数据、管理系统和支撑环境三部分组成，一般包括现势库和历史库。 其中，基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按类型分为大地测量数据、数字线划图数据、数字高程模型数据、数字栅格地图数据和数字正射影像数据五个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要素分成若干层； 管理系统和支撑环境是数据存储、管理和运行维护的软硬件及网络条件。 三、基础地理信息数据库的设计与实现总体流程： 总体流程如下：基础地理数据收集、数据检查分析、数据库结构设计、数据库编辑整理、质量检测、数据入库。 （一）基础地理数据收集 基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按类型分为大地测量数据、数字线划图数据、数字高程模型数据、数字栅格地图数据和数字正射影像数据五个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要素分成若干层； 研究数据为2012年野外实测，由南方CASS软件编辑成的数字线划图；图层依据《基础地理信息要素分类与编码》按八大类进行分层；要素编码采用国际码+图形代码组成，地形图数据中点状地物的编码在要素的Z比例属性中；线状地物的编码在要素的厚度属性中；要素的扩展属性为地物的实体名称。 地形图数据根据《基础地理信息要素数据字典第1部分：1:500 1:1000 1:2000 基础地理信息要素数据字典》标准，要对需要面状表示的要素进行构面处理，如池塘面、植被面，构面前需进行拓扑关系处理。 （二）数据检查分析
污染源在线监控站点基础数据库系统
佛山市水质自动监测系统软件开发项目 项目名称 佛山市水质自动监测系统软件开发项目 二、项目范围 软件开发和数据对接 、项目建设背景 为加强对江河水质的监控并及时掌握水质情况，2006 年建设了水环境质量自动监测网络，其中，全市已建成7个水质自动监测站，拟建3 个，监测项目达14 项，水环境质量自动监测网能实时对全市主要江河水源地和跨界断面水质进行监控。水站建成后由于分布地方不同，收集各站点的信息比较麻烦，环境管理人员不能及时掌握各水站的水质监测情况，因此急需建设一套水质自动监测系统，把各水站监测的各主要江河水质数据在系统上表现出来。 同时，2004 年我局建设了污染源在线监控系统，该系 统实时监控我市重点污染源排污状况，包括废水重点污染源和省控制废气重点污染源企业。为进一步扩展系统将地表水自动监测站监测数据纳入系统监控，要求在此平台基础上开发水质自动监测系统，把各水站监测的各主要江河水质数据在环境信息管理平台上表现出来，为环境管理和环境决策提供有效信息。
四、各水站点运行及建设概况 1、水站建设现状 截至2008 年4 月，佛山市境内已建成水质自动监测子 站共7 个，包括位于禅城区沙口站，顺德区陈村潭村站、伦教羊额站、龙江杨滘站、均安七滘站、容桂穗香围站，以及省环保局投资建设的位于三水区青岐站。拟建水质自动监测站共3 个，包括即将建成的位于南海区小塘站、计划年内兴建的位于高明区富湾站和位于三水区大塘站。 2、监测项目 目前沙口水质自动监测站监测项目包括水温、pH 值、 溶解氧、电导率、浊度、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总有机碳等9 项。年内新增包括硬度、酚、氰化物、总砷、镉、六价铬、镍等7 项 监测项目。 位于顺德区5 个水质自动监测站监测项目相同，包括 pH 值、溶解氧、电导率、浊度、高锰酸盐指数、硬度、酚、 氟化物、硝酸盐氮、氨氮、总磷、氰化物及总砷等14 项。 三水区青岐站监测项目包括水温、pH 值、溶解氧、电 氰化物 等10 项。 在建南海区小塘站监测项目包括水温、pH 值、溶解氧、
数据库设计方法、规范与技巧
数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程
浅议地理信息系统与空间数据库建设
浅议地理信息系统与空间数据库建设 发表时间：2019-05-06T16:38:47.200Z 来源：《防护工程》2019年第1期作者：蔡云霞 [导读] 对于城市范畴中的所有空间数据，赶着全方位的管理作用，通过对地图的数据化处理，进而实现对各种信息的系统化储存。 内蒙古自治区第七地质矿产勘查开发院内蒙古呼和浩特 010020 摘要：该文阐述了在地理信息系统建设过程中,地图数据库、空间数据库的作用与差别。针对我国现阶段地理信息系统建设的现状,分析了现阶段同时建立与维护空间数据库与地图数据库的必要性。指出了随着空间数据库技术的发展,空间数据库最终将取代地图数据库,同时提供多比例尺地图服务及各种时空尺度的地理信息服务。 一、地理信息系统与空间数据库的相关简介 地理信息系统又称“地学信息系统”，是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行加工处理的技术系统。而所谓的空间数据库，正是以空间数据为基础，力辅这以计算机硬件力量的支撑和扶持，实现对相关数据的处理活动，以实现提供空间动态层面的多元化，从根本上提升城市服务的质量的一种技术操作手段。空间数据库是地理信息系统中的基础与核心元素，对于城市范畴中的所有空间数据，赶着全方位的管理作用，通过对地图的数据化处理，进而实现对各种信息的系统化储存。 二、空间数据库的特点 GIS空间数据库与普通的数据库在模型及功能上有很大的差别,总的来说,空间数据有以下特征。空间特征:每一个空间对象具有空间坐标。除了通用数据库管理系统或文件系统关键字索引和辅关键字索引以外,一般都需要建立空间索引。非结构化特征:空间数据不满足结构化的要求。将一条记录表达一个空间对象时,它的数据项有可能是变长的。例如,一条弧段的坐标,其长度将是不可预料的;此外,一个对象也可能包含另外的一个或多个对象。空间关系的特征:空间数据中记录的拓扑信息表达了多种的空间关系。该种拓扑数据结构一方面既方便了空间数据的查询和空间分析,另一方面也给空间数据的一致性和完整性维护增加了复杂性。海量数据特征:空间数据库是海量数据。由于空间数据量大,需要在二维空间上划分出块或者图幅,垂直方向上分层来组织。由于空间数据的如上几个特征,当前通用的关系数据库系统难以满足要求。而大部分GIS软件将采用混合管理的模式――即用文件系统来管理几何图形数据,用商用的关系数据库管理属性数据。但是存在的问题是,文件管理系统的功能较弱,特别在数据的安全性、以及一致性、完整性、并发控制、数据损坏后的恢复方面都缺乏基本的功能。所以GIS 开发商一直在寻找商用数据库管理系统来同时管理图形和属性数据。 三、空间数据库构建中的数据分析 空间数据库在实际构建前需对设计的用途以及应用对象进行确认，确保空间数据分析能够为数据库的构建奠定良好的基础。具体数据分析过程中主要体现在三方面，即：首先，做好数据库应用对象的调查工作。通过对应用对象的调查了解信息的需求以及信息处理内容，以此为依据确定空间数据库的构建目标。其次，对数据研究范围进行确定，主要包括区域边界与地理控制点两方面。最后，保证源数据的准确性。为使空间数据库中的数据具有参考价值，需注意综合考虑调查资料与其数学精度，如地物间是否在逻辑上保持一致或图面的相关表示是否准确等。尤其要求在构建前应使各坐标系统进行统一，避免出现数据不统一的情况。 四、空间数据库分类 空间数据可分为矢量数据和栅格数据两大类。矢量数据用点、线、面等来描述现实世界,表达地表信息,通过坐标值来定义,是数学的表达方式。栅格数据用一定的空间分解力来解析地表的信息,通过灰度、色调来定义。以前矢量数据以其数据结构严密,拓扑关系完善、数学分析方便、图形输出精美、数据记录量小等诸多的优点而为广大GIS用户青睐,但随着计算机硬件的发展,制约栅格数据的硬件问题得到解决。国民经济的快速发展,对制图周期和更新周期提出了更高的要求,矢量数据复杂的内容、漫长的采集期,不便快速更新的缺点反而越来越突出。现在栅格数据和矢量数据相互相成,互相转化,使矢量图的内容相对数字地形而言,内容大为减少,缩短了矢量数据生产和更新的周期。 五、我国的空间数据库建设问题与改进策略 5.1我国现行基础空间数据库的建设过程 我国在建设地理信息系统的初期，很多人由于对数据库这一概念理解不透彻，导致把地理数据库和空间数据库弄混淆，所以在两个数据库中分别含义对方的数据信息。还有一些空间数据库在设计初期不合理，无法满足地图数据库的要求。为此，在以后的建设过程中采用直接对已有地形图进行数字化，或者在进行地形图生产的同时，利用同一数据源，采用与地形图相同的地理要素建立空间数据库。 5.2现有空间数据库建设存在的问题 由于人们对两个数据库理解的不够透彻，所以在空间数据库后期制作方面也出现了诸多问题。常常出现在同一个区域利用逻辑关系把相关的地理信息分隔开来；在数据库中记录信息不全面，设计结构不合理；在数据库中存在大量人工处理过的地理信息。这样不仅给数据空间带来很大的负担，而且还降低了提供地理信息系统的应用能力。 5.3未来空间数据库建设思路 在充分了解地图数据库和空间数据库之后，知道它们是两种完全不同的数据库。为此，在以后的建设中要集中到这两个方面：其一，对空间数据库的更新和改造。从不同角度出发，提高提取地理信息的速度，数据的精度和准确度；加强管理，对每一条信息进行有效操作；加强对信息的安全把控，防止数据泄露，并进行有效分类，统一标准。其二，对地图数据库的建立和更新。明确地图的符号化，统一标准，提高对数据的挖掘能力，加强地图制图综合能力。当这些问题都得到解决时，就证明了地理信息系统在技术方面有了很大的提高，在信息储存方面也可以及时的更新，不用在大量积攒无用的信息。 六、我国发展地理信息系统与空间数据库建设的基本途径 虽然我国在地理信息系统与空间数据库建设的发展历程中，已经存在了20多年的研究历程，但如令人欲改变停滞不前的初级阶段，仍然需要基本途径的转换和更新。第一，要在新兴的空间数据库的工作上，夯实其更新创造的基础。更新空间数据库，主要包括实现对地理信息速度和精确度的增长，自动化程度的增强，同时也要促进数据系统的人为管理。第二，对于传统通用的地图数据库，也要进行适度的改造，对于地图数据库中的系统功能的优化，主要包括三个方面：图形的符号化动作，以便解决地理信息的合理表示问题；地图制图综
数据库性能监控分析系统的设计与实现
—105— 数据库性能监控分析系统的设计与实现 王 娜，宿红毅，白 琳，王 鑫，郝子昭 (北京理工大学计算机科学与工程系，北京 100081) 摘 要：在讨论Oracle 体系结构和性能优化的基础上介绍了一个基于J2EE 的数据库性能监控和分析系统(DMI)的总体设计思想及其部分实现。 关键词：性能优化；Oracle ；实时监控；JMS ；RMI Design and Realization of Database Performance Monitoring and Analyzing System WANG Na, SU Hongyi, BAI Lin, WANG Xin, HAO Zizhao (Dept. of Computer Science and Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) 【Abstract 】This paper presents the design and part of implementation of a database performance monitoring and analyzing system (DMI) based on J2EE with discussing the architecture and performance optimizing of Oracle. 【Key words 】Performance optimizing; Oracle; Real-time monitoring; JMS; RMI 计 算 机 工 程Computer Engineering 第31卷 第24期 Vol.31 № 24 2005年12月 December 2005 ·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2005)24—0105—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311.13 随着数据库应用的不断深入和扩大，数据库中的数据量迅速增长，数据操作也越来越复杂，数据库工作效率逐渐下降。因此，实施对数据库的管理维护、性能调优越来越受到广大数据库管理员(DBA)的关注和重视。虽然目前各种数据库产品本身也提供了大量功能强大的性能监控和调试工具，如Oracle 的OEM 、Performance Manager 、Capacity Planer 等，来帮助数据库管理人员对数据库性能进行调整、优化，但遗憾的是，精通掌握这些工具并能通过它们来有效地分析数据库性能状态，进而合理配置数据库以调整其性能也十分困难。因此开发一个简单高效的数据库性能监控管理工具来辅助DBA 对数据库进行性能分析调优成为数据库应用不断扩展的需要。 针对这种情况，本文结合业界先进的数据库管理经验，开发了Database Management Insight(DMI)——一个简单、实用、方便、安全的数据库监控管理平台。它可以有效地辅助数据库管理人员对数据库进行性能优化，确保数据库正常、平滑、高效地运转。DMI 可以监控Oracle 、Sybase 、DB2等数据库，本文以Oracle 为例来对该系统进行阐述。 1 总体设计 1.1 Oracle 的结构和性能优化 数据库优化的目的是更改系统的一个或多个组件，使其满足一个或多个目标的过程。对Oracle 数据库来说，优化是进行合理的资源配置，达到组件之间的均衡以改善其性能，即增加吞吐量、提高响应时间。数据库性能优化要考虑到系统的各个组成部分，由图1可以看出，Oracle 应用系统主要包含以下几个部分[1]： (1)用户进程和服务器进程 用户进程是SQL 语句的提出者，服务器进程则负责执行由用户进程传递过来的SQL 语句，与SGA 区交互。用户进程和服务器进程是数据库性能调整的一个重要方面，尤其是当用户的数量随着时间的推移而 不断增大时，建立与数据库的重复性临时连接的Web 应用系统会导致性能下降[2]。 (2)Oracle 实例 一个Oracle 实例是存储结构和后台进程的组合体。其中，SGA 是用来存放所有数据库进程共享的数据和控制信息的存储区域，当数据库一启动，SGA 就立即占有服务器的内存空间。SGA 中的库高速缓存、字典高速缓存、数据高速缓存、日志缓冲区以及大缓冲池和Java 池等组件的大小对系统性能有极大的影响，它们直接影响磁盘I/O 的频率，从而影响数据库效率[3]。实施性能优化时应注意DB_CACHE_SIZE 、SHARED_POOL_SIZE 、LOG_BUFFER 、LARGE_POOL_SIZE 和JAVA_POOL_SIZE 这几个参数的值，如果配置不合理会造成系统资源的极大浪费。 图 1 Oracle 体系结构 基金项目：武器装备预研项目 作者简介：王 娜(1981—)，女，硕士生，主研方向：计算机网络与分布式处理；宿红毅，副教授；白 琳、王 鑫、郝子昭，硕士生 收稿日期：2004-10-28 E-mail ：sdbzwn@https://www.360docs.net/doc/b918457535.html,
二调数据库汇总标准规定
附件： 第二次全国土地调查数据库面积汇总统计规定 一、基本要求 县级农村土地调查数据库进行成果汇总统计上表之前，应对数据库成果进行检查，数据满足如下要求： （一）数据库图形面积计算要求 数据库中图形的面积计算应严格按照《图幅理论面积与图斑椭球面积计算公式及要求》（国土调查办发[2008]32号）的要求进行，经过控制修正的图斑面积应满足第二次全国土地调查成果数据质量检查软件椭球面积检查规则的要求。 （二）县辖区控制面积计算要求 县辖区控制面积计算应严格按照《第二次全国土地调查技术规程》（TD/T 1014/2007）的要求，进行图幅面积控制和分幅累加计算，并制作《图幅理论面积与控制面积接合图表》。 （三）各级面积统计逻辑基本要求 1．县辖区控制面积应等于村级单位控制面积之和，等于全县所有图斑面积之和（地类图斑层的图斑面积字段汇总值）。 2．村级单位控制面积应等于本村所有图斑面积之和（地类图斑层的图斑面积字段汇总值）。 3．乡级控制面积等于各村级单位控制面积汇总值。
二、基本步骤 （一）建立数据库面积汇总基础计算表，从数据库中各图层生成数据库面积汇总基础计算表，检查基础计算表的正确性和逻辑一致性。 （二）将数据库面积汇总基础计算表的单位转换为公顷，强制调平小数位取舍造成的误差，形成基础统计表，检查确保基础统计表的正确性和逻辑一致性。 （三）基础统计表是数据库面积汇总统计的基础，在基础数据未发生变化的情况下，各类面积统计报表均由该基础统计表生成。 三、基础计算表结构 基础计算表按村级单位为单元，分组统计排列。基础计算表的单位为平方米，参考表结构如下（基础调平的基表结构仅供参考，各软件可接合自身软件特点设计基表，调平方法需严格按照本规定执行。）：