多媒体数据库技术
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库是数据库技术的新兴领域。
它研究的对象已从传统的单一的字符类型的信息媒体发展为包括图形、图像、声音和字符的多种类型的信息媒体。
由于研究对象的多样化，因而多媒体数据库技术提出了很多比传统数据库技术更为复杂和更为新颖的研究课题。
多媒体数据库技术的出现和形成，一方面是由于有实际的应用需求，而另一方面也基于现代计算技术发展的新成果。
由于现实世界的复杂性，因而其表现的形式也就会是多样的，作为信息传播的形式，除了通常传播媒体文字和符号外，当然也时常见到上述的以图形、图像和声音等媒体的表现形式，以及它们的相互组合。
传统的数据库技术在文字和符合的输入、存储、处理、检索和输出等方面已有较成熟的技术，还有相应的理论成果。
当初，它的应用主要在事务处理和商业领域。
随着计算机应用领域的扩展和技术的发展，人们已不满足于单一的信息表现形式，或单一的信息表现形式已不能满足实际应用的需要，而提出了对多种信息媒体的利用和管理的需要。
随着现代计算技术的发展，存储技术，如光存储技术方面，出现了大容量的光盘；输入/输出手段的更新，如摄像技术、数字化仪、扫描仪、高分辨率的图形、图像监视器的应用；彩色图形、图像转换设备的完善以及计算机本身处理能力的提高和数据模型理论的发展和完善都为多媒体数据库的实现提供了可能性。
多媒体（Multimedia，或译为多媒介/多媒质）的术语在1983年正式使用，1984年在新加坡召开的超大型数据库（VLDB）第10届国际会议上就对多媒体数据库进行了讨论。
1.多媒体数据模型一般认为，数据模型化是数据库技术的基础和核心。
如果广义地理解，数据模型化包括了概念模型、逻辑模型和物理模型的建立。
其中概念模型是数据库设计者对现实世界的抽象，逻辑模型是对概念模型的逻辑表示，而物理模型是对逻辑模型的机器表示。
要把复杂的现实世界正确地描述出来，并将其数据及关系在数据库中进行存储和管理，关键地一步是要把现实世界抽象为概念模型。
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库介绍多媒体数据库是一种用于存储、管理和检索多媒体数据的系统。
它将多种类型的数据，如图片、音频、视频等组织起来，使用户可以方便地对这些数据进行管理和访问。
多媒体数据库在各个领域都有广泛的应用，如图像检索、音频处理、视频分析等。
特点1. 存储多种类型的数据：多媒体数据库可以存储图片、音频、视频等多种类型的数据，为用户提供一个集中管理的平台。
2. 大容量存储：多媒体数据通常占据较大的存储空间，多媒体数据库需要提供足够的存储容量来满足用户的需求。
3. 高效检索：多媒体数据库需要提供高效的检索功能，使用户可以快速地找到所需的数据。
4. 多媒体特征提取：多媒体数据库可以提取多媒体数据的特征，如图像的颜色、纹理等特征，音频的频谱、节奏等特征，以便于后续的处理和分析。
5. 支持多种查询方式：多媒体数据库可以支持多种查询方式，如基于内容的查询、基于相似度的查询等，以满足不同用户的需求。
6. 数据安全性：多媒体数据库需要提供一定的安全机制，保护用户的数据不被非法获取或篡改。
应用1. 图像检索：多媒体数据库可以用于图像检索，用户可以通过输入一张图像，快速找到数据库中与之相似的图像。
2. 视频分析：多媒体数据库可以用于视频分析，提取视频中的关键特征，并进行目标识别、行为分析等。
3. 音频处理：多媒体数据库可以用于音频处理，如音频信号的降噪、语音识别等。
4. 文字检索：多媒体数据库可以对图片中的文字进行识别和检索，方便用户查找包含特定文字的图片。
5. 多媒体教学：多媒体数据库可以用于教育领域，存储和管理教学资源，如课件、视频等。
多媒体数据库是一个用于存储、管理和检索多媒体数据的系统，它具有存储多种类型数据、大容量存储、高效检索、多媒体特征提取等特点。
多媒体数据库在图像检索、视频分析、音频处理等领域有着广泛的应用，为用户提供了方便、快捷的数据管理和访问平台。
多媒体数据库
多媒体数据库在当今数字化的时代，多媒体数据如图片、音频、视频等在我们的日常生活和工作中无处不在。
为了有效地管理、存储和检索这些丰富多样的多媒体信息，多媒体数据库应运而生。
多媒体数据库是一种能够存储和管理多媒体数据的数据库系统。
与传统的数据库只处理文本和数字数据不同，多媒体数据库需要应对多媒体数据的大容量、复杂结构和特殊处理需求等挑战。
首先，多媒体数据的容量通常非常大。
一张高清图片可能就有几兆字节，一段几分钟的高清视频则可能达到几百兆甚至几个吉字节。
这就对数据库的存储能力提出了很高的要求。
为了应对这一挑战，多媒体数据库通常采用高效的存储技术，如压缩存储、分布式存储等。
其次，多媒体数据的结构复杂。
以视频为例，它不仅包含图像信息，还有音频信息，以及时间维度上的信息。
这就需要多媒体数据库能够理解和处理这种复杂的结构，以便能够准确地提取和展示用户所需的内容。
再者，多媒体数据的处理方式也与传统数据不同。
例如，对于图片，可能需要进行图像识别、特征提取等操作；对于音频，可能需要进行语音识别、音频分析等处理。
这就要求多媒体数据库具备相应的处理能力，或者能够与专门的多媒体处理工具进行集成。
多媒体数据库在很多领域都有着广泛的应用。
在医疗领域，医生可以通过多媒体数据库存储和检索患者的 X 光片、CT 扫描图像、病历记录等信息，方便进行诊断和治疗。
在教育领域，教师可以利用多媒体数据库创建丰富的教学资源，如教学视频、动画演示等，提高教学效果。
在娱乐行业，多媒体数据库可以用于存储和管理电影、音乐、游戏等内容，为用户提供更好的娱乐体验。
为了实现多媒体数据库的有效管理，需要解决一系列关键技术问题。
数据模型是其中之一。
传统的关系型数据模型在处理多媒体数据时存在局限性，因此出现了一些专门为多媒体数据设计的数据模型，如面向对象数据模型、扩展关系数据模型等。
这些数据模型能够更好地表示多媒体数据的复杂结构和语义信息。
索引和检索技术也是至关重要的。
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库是一种特殊的数据库，用于存储多媒体数据，如音频、视频、图像、文本等。
随着互联网和数字技术的发展，多媒体数据越来越多，多媒体数据库的重要性也越来越明显。
多媒体数据库的特点多媒体数据库与传统的关系数据库不同，它具有以下几个特点：1. 数据量大多媒体数据通常具有高比特率和大的存储空间。
音频文件、视频文件等文件大小通常都是以GB为单位，因此多媒体数据库需要具有较高的存储容量和处理能力。
2. 数据类型多样多媒体数据类型和格式繁多，如MPEG、AVI、MP3等文件格式。
对于不同类型的多媒体数据，多媒体数据库需要支持不同的处理方法和技术。
3. 数据访问方式多种多样多媒体数据的访问方式不同于传统的数据库查询方式，需要支持多媒体数据的浏览、播放、编辑、共享等操作。
4. 数据安全性要求高多媒体数据往往是机密或有版权保护的，因此多媒体数据库需要加强对数据的安全性和权限控制，以保护数据的机密性和完整性。
多媒体数据库的应用多媒体数据库在许多领域得到了广泛的应用，以下是几个主要的应用领域：1. 娱乐业多媒体数据库常用于游戏、音乐、电影等娱乐业的相关应用。
它可以帮助用户快速浏览娱乐产品，并且支持购买、在线播放、在线下载等功能。
2. 医疗多媒体数据在医疗领域也得到了广泛的应用。
医生可以通过多媒体数据库快速率定病例，医生可以使用多媒体数据库为病人提供手术视频、医疗影像等数据，帮助病人更好地治疗身体问题。
3. 教育多媒体数据库也在教育领域得到了广泛的应用。
学生可以通过多媒体数据库学习视频、录像、语音文件等素材，并且通过在线学习等方式进行学习。
此外，教师可以通过多媒体数据库安排带有多媒体元素的教学计划，更好地让学生理解教材内容。
4. 商业多媒体数据库在商业领域中也得到了广泛的应用。
商家可以使用多媒体数据库作为广告渠道，向广大消费者展示商品及服务。
另外，也可以通过多媒体数据库帮助商家更好地管理商品信息，提高管理效率。
多媒体数据库及基于内容检索
多媒体数据库及基于内容检索在当今数字化信息爆炸的时代，多媒体数据如图片、音频、视频等在我们的日常生活和工作中无处不在。
为了有效地管理和利用这些海量的多媒体信息，多媒体数据库应运而生。
同时，基于内容的检索技术也成为了从多媒体数据库中快速准确获取所需信息的关键手段。
多媒体数据库是一种能够存储、管理和处理多媒体数据的数据库系统。
与传统的关系型数据库不同，多媒体数据库需要处理的数据类型更为复杂多样，包括图像、音频、视频、文本等。
这些数据不仅具有大容量、高维度的特点，还存在着语义丰富、结构复杂等问题。
因此，多媒体数据库在数据模型、存储结构、索引机制等方面都有着独特的设计和实现方式。
在数据模型方面，多媒体数据库通常采用面向对象的数据模型或者扩展的关系模型来描述多媒体数据的复杂结构和语义关系。
例如，对于图像数据，可以将其表示为对象，包含图像的属性（如分辨率、色彩模式等）、图像的内容特征（如颜色直方图、纹理特征等）以及与其他数据的关联关系。
存储结构方面，由于多媒体数据的大容量特点，传统的磁盘存储方式可能无法满足性能要求。
因此，多媒体数据库常常采用分布式存储、缓存技术、数据压缩等手段来提高数据的存储和访问效率。
索引机制对于多媒体数据库的性能至关重要。
针对不同类型的多媒体数据，需要设计专门的索引结构。
例如，对于图像数据，可以基于颜色、形状、纹理等特征建立索引；对于音频数据，可以基于频率、时长、节奏等特征建立索引；对于视频数据，可以基于关键帧、镜头切换、运动轨迹等特征建立索引。
基于内容的检索是多媒体数据库中的核心技术之一，它允许用户根据多媒体数据的内容特征而非仅仅是元数据（如文件名、创建时间等）来进行检索。
基于内容检索的基本思想是首先对多媒体数据进行特征提取，然后将提取的特征与用户输入的查询特征进行匹配，从而找到相关的多媒体数据。
在特征提取方面，需要根据不同类型的多媒体数据采用不同的方法。
对于图像数据，可以提取颜色、形状、纹理等特征；对于音频数据，可以提取频谱、音色、节奏等特征；对于视频数据，可以提取关键帧特征、镜头特征、运动特征等。
多媒体数据库系统
多媒体数据库系统多媒体数据库胡经国多媒体数据库MultimediaDatabase），是数据库技术与多媒体技术结合的产物。
多媒体数据库不是对现有的数据进行界面上的包装，而是从多媒体数据与信息本身的特性出发，考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。
多媒体数据库从本质上说，要解决三个难题第一是信息媒体的多样化不仅仅是数值数据和字符数据，要扩大到多媒体数据的存储、组织、使用和管理。
第二要解决多媒体数据集成或表现集成，实现多媒体数据之间的交叉调用和融合集成粒度越细，多媒体一体化表现才越强，应用的价值也才越大。
第三是多媒体数据与人之间的交互性。
在传统的数据库中引入多媒体数据和操作，不只是把多媒体数据加入到数据库中就可以完成的问题。
传统的字符数值型数据虽然可以对很多的信息进行管理，但其应用范围十分有限。
为了构造出符合应用需要的多媒体数据库，必须解决从体系结构到用户接口等一系列问题。
没有交互性就没有多媒体要改变传统数据库查询的被动性，能以多媒体方式主动表现。
二、面临的问题的组织和存储媒体数据的数据量大，而且媒体间的差异也极大，从而影响数据库的组织和存储方法。
如动态视频压缩后每秒仍达几十万字节甚至几兆字节的数据量而字符数值等数据可能仅有几个字节。
只有组织好多媒体数据库中的数据，选择设计好适合的物理结构和逻辑结构，才能保证磁盘的充分利用和应用的快速存取。
数据量的巨大还反映在支持信息系统的范围的扩大显然我们不能指望在一个站点上就存储上万兆的数据，而必须通过网络加以分布这对数据库在这种环境下进行存取也是一种挑战。
2、媒体种类的增加每一种多媒体数据类型除了都要有自己的一组最基本的操作和功能、适当的数据结构以及存取方式等外，还要有一些标准的操作，包括各种多媒体数据通用的操作及多种新类型的集成。
虽然主要的多媒体类型只有那么几种，但事实上，在具体实现时往往根据系统定义、标准转换等演变出很多不同的媒体格式。
不同媒体类型对应不同数据处理方法这就要求多媒体数据库管理系统能够不断扩充新的媒体类型及其相应的操作方法。
多媒体技术第8章多媒体数据库
多媒体技术第8章多媒体数据库嘿，咱来聊聊多媒体数据库这一神奇的玩意儿！这可是多媒体技术里相当重要的一章呢。
还记得我之前去参加一个学校的科技活动，当时有个小组展示的项目就和多媒体数据库有关。
他们做了一个关于校园植物的数据库，可有意思啦！那里面不仅有各种植物的照片，还有详细的介绍，比如植物的名称、科属、生长习性等等。
咱们先来说说多媒体数据库到底是啥。
简单来讲，它就是把多媒体信息，像图片、音频、视频啥的，和传统的数据信息一起存起来，然后还能方便快速地查找和使用。
比如说，在一个音乐网站上，它的多媒体数据库里就存着海量的歌曲。
咱们想听啥歌，一搜索，马上就能找到，这可多亏了多媒体数据库的功劳。
多媒体数据库和普通数据库相比，那可复杂多啦。
它得处理各种各样的数据类型，还得保证数据的存储和检索效率。
就拿图片来说吧，一张高清的图片文件可能很大，如果不好好处理存储，那占用的空间可不得了。
而且在查找图片的时候，还得有高效的算法，才能快速找到咱们想要的那张图。
再说说音频，像那些有声读物或者音乐专辑，要在数据库里管理好它们，也不是一件容易的事儿。
得考虑音频的格式、音质，还有怎么快速定位到某一段音频。
视频就更复杂啦，那么大的数据量，存储和检索都得有专门的技术支持。
比如说，咱在视频网站上看电视剧，能轻松地跳过片头片尾，或者直接跳到想看的那一集，这背后都是多媒体数据库在发挥作用。
在实际应用中，多媒体数据库的用处可大了去了。
像医院里，病人的病历可能不仅有文字描述，还有 X 光片、CT 影像这些多媒体资料。
医生在诊断的时候，能通过多媒体数据库快速查看这些资料，做出更准确的诊断。
还有图书馆，现在很多图书馆都有电子资源，像电子书、有声读物、视频讲座等等，这些都得靠多媒体数据库来管理。
在教育领域，多媒体数据库也能大显身手。
老师可以把教学视频、课件、练习题等都放在多媒体数据库里，学生们就能根据自己的需求随时获取学习资源。
不过，多媒体数据库也不是完美的，它也有一些挑战和问题。
多媒体数据库技术
多媒体数据库技术多媒体数据库技术是一种存储和管理多媒体数据的技术，它能够有效地组织和检索各种类型的多媒体数据，如图像、音频、视频和文本等。
传统的关系数据库管理系统（RDBMS）很难有效地存储和检索大量的多媒体数据。
这是因为多媒体数据通常需要大量的存储空间，而且其特殊的数据类型和结构也要求数据库系统具备相应的处理能力。
因此，多媒体数据库技术应运而生。
多媒体数据库技术的核心是对多媒体数据进行特殊的存储和索引处理。
多媒体数据通常以二进制格式存储在数据库中，而不是传统的文本格式。
为了有效地存储和管理这些数据，多媒体数据库系统需要支持大容量存储设备和高速数据传输接口。
此外，多媒体数据库技术还需要提供一些特殊的索引和查询机制。
传统的关系数据库系统主要使用基于属性的索引和查询方法，对于多媒体数据来说并不适用。
因此，多媒体数据库系统需要使用专门的技术和算法，如内容描述语言（CDL）、相似性检索和内容分析等，来实现对多媒体数据的高效检索和查询。
多媒体数据库技术的应用范围非常广泛。
在娱乐和文化领域，多媒体数据库技术可以用于存储和管理电影、音乐、游戏和艺术作品等多媒体内容。
在医疗领域，多媒体数据库技术可以用于存储和分析医学影像数据，如X射线和核磁共振图像。
在教育和培训领域，多媒体数据库技术可以用于存储和传播教学资源，如教科书、课件和视频等。
然而，多媒体数据库技术也存在一些挑战和问题。
首先，多媒体数据的特殊性和复杂性使得对其进行存储和管理变得更加困难。
其次，多媒体数据通常需要大量的计算和存储资源，这对数据库系统的性能和可扩展性提出了更高的要求。
另外，多媒体数据的版权和隐私问题也需要得到妥善处理。
总之，多媒体数据库技术是一种强大的工具，能够有效地存储和管理各种类型的多媒体数据。
随着多媒体数据的不断增加和应用领域的不断扩大，多媒体数据库技术将发挥越来越重要的作用。
多媒体数据库技术的进步为我们带来了许多便利和创新。
在过去，多媒体数据的存储和管理主要依赖于物理介质，如磁带、光盘和硬盘等。
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• 二是与数据之间联系的对象
数据结构描述一个数据模型性质最重要的方面，一 般按数据结构的类型来命名数据模型。是对数据库的 静态描述
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10.1.1 数据库数据模型 数据模型组成要素 数据结构
数据操作
数据操作是指数据为中对各种对象的取值执行的 完整性约束
P176
10.2.4 信息元数据模型
多媒体信息元应具有三个基本特性。 1. 数据的组织附加其表现属性，是基本对象的内容 与表现及单媒体的表现。 2. 多个数据元的时空同步描述，是复合对象的同步 及多媒体的同步。 3. 成分之间的链接描述是基本的链接功能。 多媒体信息元与面向对象技术有密切关系，面向 对象的封装、继承、聚合等特点，都适合复杂的 多媒体数据和信息，提供了强有力的抽象机制。 多媒体信息元模型利用了面向对象的方法。
媒 体 支 持 层 媒 体 数 据 模 式 层 多 媒 体 概 念 模 式 层 多 媒 体 用 户 接 口 层 用 户
武P171
第二节
多媒体的相关数据模型
10.2.1 超媒体数据模型
• 超媒体数据模型来源于超文本数据模型。 • 节点有图形、图像、视频、音频、动画； • 链要表现语义关系，也要表现时空关系。 内容
P167
10.1.1 数据库数据模型
数据模型可分为两类 1、概念模型（信息模型）
按用户的观点对数据和信息建模，主要用于数据 库的设计。
2、数据模型
按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据 库管理系统DBMS的实现。
主要的数据模型有 网状模型、层次模型和关系模型。
P167
10.1.1 数据库数据模型 数据建模过程是将现实世界转化为机器世 界的过程
现实世界
认识 抽象
信息世界 概念模型
转换
机器世界 数据模型
P168
10.1.1 数据库数据模型
概念模型
是现实世界事物在信息世界的反映
组成要素：
1. 实体 客观存在并相互区分的事物
2. 属性 3. 联系 5. 实体集 一个实体可以由多个属性描述 事物之间的联系，有三种(1︰1) (1︰n) (m︰n) 同类型实体的集合 属性的取值范围
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10.2.3 面向对象的数据模型
4.面向对象数据模型的特点
• • • • • 聚集层次 方法管理 模型容易扩展 版本控制 快速查询
面向对象数据模型对多媒体数据的管理有 明显的优点。
•继承性能够‥ ‥ •封装性能够‥ ‥ •对方法的管理‥ ‥ •对象类与实例的概念有效地‥ ‥
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10.2.4 信息元数据模型
多媒体数据系统要对数据进行时空建模，还有表现建 模。
表现是多媒体的合成再现，加工再现，创作再现。 既要表达应用的语义，也要表现时空关系。
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10.1.3 多媒体数据库层次描述 多媒体数据库的层次 传统数据库系统分为三个层次。 多媒体数据库的分层结构有很多研究，如 对传统数据库的扩展、对面向对象数据库 的扩展、超媒体层次扩展等。但思想相近。 多媒体数据库的四层结构：
第十章 多媒体数据库技术
讲授 朱山立
HNND
主要内容 第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 多媒体数据库概述 多媒体的相关数据模型 多媒体数据库管理系统 基于内容检索的结构和方法 图像和视频的检索与分析方法 分布式多媒体数据库系统
第一节
多媒体数据库概述
多媒体数据库MDB（Multimedia DataBase）
超文本模型是从上层“应用级”入手研究 上层组织 信息元模型是从中层入手，用“信息元” 的概念来研究中层组织。目的是制定一个 标准，使“信息元”公共化、通用化，成 为上层各类应用都能调用的信息元，方便 多媒体数据的交互和通信。 多媒体信息元
自上而下看：是信息子块。 自下而上看：是超数据元。
超媒体信息网络
超媒体节点 多媒体数据元
表现
超媒体信息网络 超媒体节点 多媒体数据元
10.2.2 NF2数据模型
关系数据库RDB是以关系模型为基础的，利用关系描 述世界。关系就是一张二维表，行称为元组，列 是属性。 传统的关系数据库是第一范式的(1NF)，表中不能有 表。 多媒体数据库要求表中有表，才够用，即NF2方法。 这种数据库称为扩展关系数据库E－RDB。 主要的扩展是引进抽象数据的表示方法，能够定义和 表示多媒体数据，并可用扩展的SQL语言定义和操 纵多媒体数据对象。 缺点是什么？
P186
10.3.3 多媒体数据库的体系结构
3、客户/服务器型结构
减少集中统一型多媒体数据库系统复杂性的一个很有效的 办法是采用主从结构。 不同数据类型的媒体数据仍然相互独立，系统将每一种 媒体的管理与操纵各用一个服务器来实现。 所有服务器的综合和操纵也用一个服务器来完成。与用 户的接口采用客户进程来实现。 优点：可以针对不同的需求采用不同的服务器、客户进程 组合，所以很容易符合应用的需求，对每一种媒体也可以 采用与这种媒体相符合的处理办法。 缺点：但采用这种体系结构必须对服务器和客户进行仔细 的规划和统一考虑，采用标准化和开放的接口界面。
武P177
第三节
多媒体数据库管理系统
多媒体数据库MDMS的功能 除了数据库管理系统的主要任务（存储和处理信息）外， 还有以下特性： ① 满足多媒体数据的独立性：保持各种媒体的独立性与透明性 ② 信息重组织：应支持符合媒体在各通道分离后存入数据库。 例如，将Vedio分解为影像、配音等信息，把这些信息分别 存储到数据库中，必要时各种分离的信息可能会重新组织后 输出。 ③ 长事务：在MDBMS中，长事务的运行意味着在一个可靠的 方式下花费大量的时间传输大容量的数据。检索一场电影就 是长事务的典型例子。
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10.3.3 多媒体数据库的体系结构
P186
10.3.3 多媒体数据库的体系结构 4、超媒体型结构
这种多媒体数据库体系结构，强调对数据时空 索引的组织。在这种结构的理论下，世界上所有 计算机中的信息和其他系统中的信息都应该连接 在一起，而且信息也要能够随意扩展和访问。
数据库分散到网络上，形成信息空间，只要设 计好访问工具就能访问和使用这个信息空间。
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4. 实体型 用实体名及属性名集合描述和抽象同类实体。
6. 码（Key） 唯一标识实体的属性集合（如ID号）
7. 域（Domain）
10.1.1 数据库数据模型 概念模型
常用E－R图描述
10.1.1 数据库数据模型 数据模型组成要素 数据结构
数据结构是研究对象类型的集合，对象可分为两类： 数据操作
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第四节 基于内容检索的结构和方法 基于内容的检索CBR，是根据媒体和媒体 对象的内容语义及上下文语义环境进行检索， 如图像中颜色、纹理、形状，视频中的镜头、 场景、运动等。 利用内容特征建立索引并进行检索。
多媒体数据带来的管理问题： 数据量巨大且媒体之间的差异也极大。
媒体的种类增多，要求能扩充新的媒体类型。
数据库的多解查询。 用户接口的支持，要有浏览,查询,表现的新方法。 多媒体信息的分布带来了巨大的影响。 服务质量要根据系统的运行情况进行控制。
版本控制问题。
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10.3.3 多媒体数据库的体系结构
P169
10.1.2 多媒体数据库数据类型 多媒体数 据库数据类 型有哪些？ 字符数据
文本数据
声音数据
图形数据
图像数据
视频数据
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10.1.3 多媒体数据库层次描述
多媒体数据模型概述 传统数据库模型只对数据本身的信息内容进行建模。 多媒体数据的主要任务： 能表示不同媒体数据的构造及属性特征； 能指出不同媒体数据之间的关系，包括相互间的 信息语义关系，媒体特性之间的关系，如时空特 性关系。
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10.2.3 面向对象的数据模型
1. 面向对象的基本概念（见书）。
参考面向对象的基本概念及特征
/new_wlkj/mis/chapter8/8th1th1.htm
2. OODM语义关联的描述 媒体（实体）之间的关联有： 聚集关联 概括关联 E－R关联 示例关联 规则关联与方法关联
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10.3.1 多媒体数据库的功能
④ 数据实时传输：连续数据的读和写操作必须实时完成，连 续数据的传输应优先于其他数据库的管理行为。 ⑤ 干预系统资源的调度：常见的数据库管理系统不干预操 作系统的工作，但在多媒体数据库管理系统中，信息处理 有大数据量、长事务等方面的特性，所以要参与操作系统 相关资源的调度。
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10.2.3 面向对象的数据模型
3.面向对象模型数据运算体系 定义了三种数据操纵： 定义操作 定义主要包括类的创建、对象的创建。 查询操作 类的创建主要有：类标识、一组相关 操纵运算 属性、一组完整性约束条件、一组操
作方法和超类集合。
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10.2.3 面向对象的数据模型
是对多媒体数据进行统一存储管理、操纵与控 制的数据库，多媒体数据库技术是研究多媒体数 据库的数据模型、 MDB管理系统、 MDB体系结 构、 MDB查询与检索、 MDB系统及其应用等多 学科交叉的高级数据库技术。
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10.1.1 数据库数据模型 数据模型是核心及基础， 数据模型的好坏直接关系到数据库系统的 性能， 传统数据库技术已经非常成功，但不适应 多媒体数据的需求。 引入数据模型是为在数据库中，抽象表示 及处理现实世界中的信息。
1、松散型（协作型）结构 针对各种媒体单独建立数据库，每一种媒体的数 据库都有自己独立的数据库管理系统。虽然他们 是相互独立的，但是可以通过相互通信进行协调 和执行相应的操作。 特点：对多媒体数据库的管理是分开进行的，可 以利用现在地研究成果直接进行“组装”，每一种媒 体数据库的设计也不用考虑与其他媒体的区别和 协调。 缺点：对不同类型媒体的联合操作实际上是交给 用户去完成了。使得对多种媒体的联合操作、合 成处理、概念查询等较难完成。