智能服装的设计模式与发展趋势
智能制造对服装行业的影响及2024年的发展趋势
随着科技的不断发展，智能制造正逐渐在各个行业中得到广泛应用，服装行业也不例外。
智能制造的引入对服装行业带来了深远的影响，提升了生产效率、降低了成本，并改变了消费者的购物体验。
在2024年，智能制造在服装行业将继续发展，并呈现出以下几个重要的发展趋势。
一、智能生产设备的普及在2024年，智能制造将进一步普及到服装行业的生产环节。
智能生产设备包括自动化机器人、智能缝纫机、3D打印等，可以替代传统的手工操作，提高生产效率和产品质量。
智能生产设备具有高度灵活性和可编程性，可以根据需求进行定制化生产，满足消费者个性化的需求。
二、数据驱动的生产管理随着智能制造的普及，大量的数据将被收集和分析，从而实现数据驱动的生产管理。
通过对生产过程中的数据进行分析，企业可以实时监控生产状况，及时发现和解决问题，提高生产效率和质量。
同时，通过对消费者数据的分析，企业可以更好地了解市场需求，精准定位产品定价和销售策略。
三、智能物流和供应链管理智能制造将进一步推动服装行业的物流和供应链管理的智能化。
通过物联网、人工智能等技术的应用，可以实现物流过程的自动化和智能化。
例如，智能仓储系统可以实现自动化的仓储和配送，提高物流效率。
智能供应链管理系统可以实现供应链各环节的信息共享和协同，降低库存成本和运营风险。
四、个性化定制的兴起随着智能制造的发展，个性化定制将成为服装行业的重要趋势。
智能制造技术可以实现快速、灵活的生产，满足消费者个性化的需求。
通过虚拟试衣、3D扫描等技术，消费者可以在线上进行量身定制，获得符合自己身材和喜好的服装。
个性化定制不仅满足了消费者的需求，也可以减少库存和资源浪费。
五、智能化的购物体验智能制造在服装行业的发展也将改变消费者的购物体验。
通过虚拟现实、增强现实等技术，消费者可以在线上进行身临其境的购物体验，试穿不同款式和颜色的服装，提前感受到产品的质感和风格。
智能化的购物体验还包括智能客服、个性化推荐等，可以更好地满足消费者的需求，提高购买决策的准确性。
智能服装现状研究及发展趋势
目录
01 一、智能ห้องสมุดไป่ตู้装的现状
03
三、智能服装面临的 挑战与机遇
02
二、智能服装的发展 趋势
04 四、未来展望
随着科技的不断发展，智能服装已经成为时尚和科技领域的新热点。智能服 装是指通过集成传感器、电子元件、纺织品等部件，将智能化技术与传统服装相 结合，实现服装的智能化。本次演示将从智能服装的现状、发展趋势、挑战与机 遇、未来展望等方面进行分析和讨论。
2、市场趋势：未来智能服装市场将不断扩大，涉及的领域也将越来越广泛。 除了运动和医疗领域，智能服装还将进入日常穿着、娱乐等多个领域。同时，消 费者对智能服装的需求也将越来越高，要求产品具有更高的舒适性、隐私保护和 易用性。
3、创新趋势：未来智能服装的创新速度将不断加快，涉及的领域也将越来 越广泛。例如，将会有越来越多的智能服装采用可持续材料和环保生产方式，同 时也会不断探索新的应用场景和功能，如通过智能服装来监测人体健康状况、传 递信息等。
对于投资者、品牌商、技术厂商等不同角色来说，未来在智能服装领域的发 展方向也将越来越多。例如，投资者可以通过投资智能服装企业，获取高回报； 品牌商可以通过推出智能服装产品，提高品牌知名度和美誉度；技术厂商可以通 过研发新的智能化技术和解决方案，为智能服装的发展提供更多可能性。
总之，智能服装作为新兴产业，其发展前景广阔。在未来，我们需要不断加 强技术研发、推动产业融合、拓展应用领域，以实现智能服装的可持续发展和普 及化应用。
除了品牌商的参与，一些技术厂商也在智能服装领域取得了突破。例如，运 用RFID技术的可追踪儿童位置的智能童装，以及可以实时监测人体温度和心率的 智能内衣等。这些技术厂商正不断探索智能服装的应用场景和可能性，进一步推 动了智能服装市场的发展。
人工智能在时尚设计的趋势
人工智能在时尚设计的趋势随着科技的不断进步，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个行业，时尚设计领域也不例外。
AI的快速发展让时尚界迎来了新的机遇与挑战，设计师们可以通过AI帮助提高创作效率、优化设计过程，甚至推动时尚潮流的变化。
本文将从多个角度探讨人工智能在时尚设计中的应用趋势。
1. 个性化设计现代消费者越来越追求个性化与独特性。
人工智能可以分析用户的喜好、购买历史和社交媒体行为，从而为其提供量身定制的设计方案。
平台如_（填入相关平台名）_已经运用了AI技术，利用用户输入的信息生成个性化的时尚推荐，既满足消费者的需求，也为品牌提升了用户粘性。
2. 数据驱动的设计决策时尚行业以快速变化著称，AI可以通过对市场趋势、消费者行为及社交媒体内容的深度分析，识别出即将流行的元素。
设计师们可以借助AI生成的数据报告，做出更为科学、合理的设计决策。
例如，____（填入相关品牌名）____与数据分析公司合作，运用AI预测未来数季的流行趋势，显著提高了新品上市的成功率。
3. 自动化设计工具随着AI技术的发展，许多自动化设计工具应运而生。
这些工具利用机器学习算法可以进行服装款式的自动生成，设计师只需提供一些基本的参数，AI就能生成多种设计方案，极大地缩短了设计周期。
举例来说，____（填入具体工具名）____通过AI生成的款式，帮助设计师获得了更多灵感，使他们能够专注于更具创意的设计环节。
4. 虚拟试衣与增强现实在数字化时代，虚拟试衣技术也得到了飞速发展。
这类工具结合了AI与增强现实（AR），使消费者可以在没有到店的情况下试穿服装。
通过模拟不同的款式和材质，用户能够更直观地理解服装的效果。
某些品牌已经推出了基于AI的虚拟试衣间，使消费者能够在家中轻松试穿心仪的商品。
5. 可持续时尚的推动可持续性是当前时尚行业的重要议题。
人工智能可以帮助品牌优化供应链，减少浪费，通过预测销售来调整生产数量，从而降低对环境的影响。
此外，AI还能够通过分析材料的可持续性来帮助品牌挑选更环保的材料，推动绿色设计的落实。
智能服装的设计与市场策略
智能服装的设计与市场策略智能科技的快速发展给各个行业带来了巨大的变革，服装行业也不例外。
智能服装作为一种融合了科技与时尚的产品，正逐渐受到消费者的青睐。
本文将重点探讨智能服装的设计和市场策略，为读者提供有关智能服装行业的全面了解。
一、智能服装的设计概述智能服装的设计目标是将传统的服装与先进的技术融合在一起，以实现更好的用户体验。
设计师在智能服装的设计中需要考虑多方面的因素，包括但不限于以下几点：1. 材料选择：智能服装的设计需要选用具有适应性和耐用性的材料，以确保用户在穿着时感到舒适，并且能够经受日常使用的考验。
2. 电子元件的集成：智能服装的核心是内部的电子元件，设计师需要将它们巧妙地融入到服装中，以实现功能的同时不损害其外观美观。
3. 功能与美观的平衡：智能服装的设计要遵循功能与美观之间的平衡原则，保证用户在使用时既能享受到智能科技带来的便利，又能感受到服装的时尚与美感。
二、智能服装的市场策略智能服装市场潜力巨大，但竞争也非常激烈。
为了在这个市场中占据一席之地，制定合适的市场策略至关重要。
以下是几点智能服装市场策略的建议：1. 研究目标用户群体：了解目标用户的需求、喜好和购买习惯，以便根据市场需求进行产品设计和定价。
2. 强化品牌形象：建立具有独特品牌形象的智能服装品牌，以吸引目标用户并树立品牌价值。
3. 与科技公司合作：寻找合适的科技公司合作，共同推动智能服装的研发与创新，扩大产品线，提高市场竞争力。
4. 增加产品附加值：除了基本的智能功能外，考虑将智能服装与其他行业进行结合，为用户提供更多服务或体验，增加产品附加值。
5. 优化销售渠道：选择合适的销售渠道，如线上销售、实体店面、市场推广等，以扩大产品的曝光度和销售量。
6. 用户体验的重视：积极收集用户反馈，并不断改进产品设计和功能，以提升用户体验，并增加用户的忠诚度和口碑。
三、智能服装行业的发展趋势智能服装行业呈现出快速发展的趋势，未来市场潜力巨大。
服装行业智能定制衣物设计
服装行业智能定制衣物设计智能定制衣物设计是近年来在服装行业兴起的一项创新技术。
借助于科技的发展和人们对于个性化需求的不断增长，智能定制衣物设计正成为服装行业的新趋势。
本文将探讨智能定制衣物设计在服装行业中的应用和未来发展，并分析其对消费者、生产企业以及环境的影响。
一、智能定制衣物设计的定义智能定制衣物设计是指利用计算机技术、人工智能和传感器技术等先进技术手段，根据消费者的个性化需求，通过快速响应的生产方式，实现对衣物设计、尺寸和样式的个性化定制。
智能定制衣物设计通过精确的测量和数据分析，为消费者提供更贴合身体曲线的衣物，满足他们对于服装的自由选择和表达个性的需求。
二、智能定制衣物设计的应用1. 智能尺寸测量技术智能定制衣物设计通过使用身体扫描仪、传感器等先进设备，可以精确测量消费者的身体尺寸，并根据测量结果制作出合身的衣物。
消费者不再需要试穿多次，节省了时间和精力。
2. 数据分析和个性化推荐智能定制衣物设计通过分析大量消费者数据，了解他们的喜好、风格和体型等信息，为每位消费者推荐最适合他们的衣物款式和材质。
这种个性化推荐不仅提高了消费者的购物体验，也帮助生产企业提高销售额。
3. 快速响应生产模式智能定制衣物设计采用快速响应生产模式，即根据消费者的订单需求，及时开始生产和制作。
相比传统的批量生产模式，快速响应生产模式节省了大量的生产成本和库存风险，有效提高了企业的盈利能力。
三、智能定制衣物设计的优势和挑战1. 优势（1）个性化定制：智能定制衣物设计充分满足了消费者对于个性化服装的需求，每位消费者都可以得到独一无二的衣物，彰显自己的时尚态度。
（2）提高生产效率：智能定制衣物设计采用了快速响应生产模式，大大提高了生产效率，缩短了生产周期，减少了生产成本和资源浪费。
（3）环保可持续：智能定制衣物设计根据消费者的需求生产，避免了过剩库存带来的资源浪费和环境污染问题。
2. 挑战（1）技术成熟度不足：智能定制衣物设计仍面临技术上的挑战，如尺寸测量的准确性、数据分析的精确性等方面需要不断改进和完善。
智能服装的设计模式及其发展趋势
产能经济智能服装的设计模式及其发展趋势陈彦名 湖南工艺美术职业学院摘要：近些年来，国内的科学技术水平随着市场经济的快速发展得到了大幅度的提升。
而在这样的发展背景下，各个行业之间开始互相渗透，相互引进先进的技术和理念。
通过结合新型发展内容，促进自身行业的快速发展。
而在我国的服装设计领域中，逐渐将研究的重点放在智能服装研究方面。
当前，我国智能服装研究的设计模式还没有形成完整的、科学的、可持续发展的模式。
智能服装的设计模式这一研发过程不仅能够帮助我国服装领域的开拓更为广阔的发展空间，还能够带动其他相关领域的共同获得积极的发展。
所以，本文根据现阶段智能服装发展趋势，对智能服装的设计模式进行了探索，并对智能服装设计今后发展的走向进行了研究，从而为我国服装事业发展打下坚实的基础。
关键词：服装设计；智能服装；设计模式；发展趋势中图分类号：TS941 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0317-02在服装的设计中，不仅要在美观上不断地创新，还要根据不同的季节，将服装的功能性凸显出来。
在不同的场合中，人们对服装的合理选择也会促进人际之间的交往和情感的交流。
不同的服装设计类型会与不同的场面和交往内容相联系，加入美观和功能，还逐步地将智能化的内容应用在其中，保证人们能够在各种不同环境之中能够感受到服装带来的享受。
通过将服装中添加一些感知系统，人们就能够在服装自动感应的情况下，享受不同环境中的冷暖，为人们的出行提供了许多方便。
本文则是根据这样的智能化设计模式，将相关的智能化服装发展进行简要分析，从而促进我国服装设计的创新发展。
一、智能服装智能服装在应用的过程中，能够通过对人体生命的感知，将人们的需求感应出来，反应在服装中，服装会及时的做出应对。
对于智能服装而言，在不同的环境中，服装的内部系统能够对人体的内部和外部的环境情况进行详细的感知，对人们的生命体征进行模拟，从而实现不同环境中的适应性变化。
服装行业智能化服装设计与生产方案
服装行业智能化服装设计与生产方案第一章智能化服装设计概述 (2)1.1 智能化服装设计的发展背景 (2)1.2 智能化服装设计的关键技术 (2)1.3 智能化服装设计的优势与挑战 (3)第二章智能化服装设计系统 (3)2.1 系统架构设计 (4)2.2 设计工具与功能模块 (4)2.3 用户界面设计 (4)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.2 数据处理流程 (5)3.3 数据存储与管理 (6)第四章智能化服装设计算法 (6)4.1 机器学习算法 (6)4.2 优化算法 (6)4.3 深度学习算法 (7)第五章智能化服装生产概述 (7)5.1 智能化服装生产的发展趋势 (7)5.2 智能化服装生产的优势 (7)5.3 智能化服装生产的挑战 (8)第六章智能化服装生产系统 (8)6.1 系统架构设计 (8)6.1.1 数据采集模块 (8)6.1.2 数据处理与分析模块 (8)6.1.3 生产控制模块 (8)6.1.4 信息化管理模块 (9)6.1.5 用户界面与交互模块 (9)6.2 生产设备与控制系统 (9)6.2.1 自动裁床 (9)6.2.3 检验设备 (9)6.2.4 自动包装设备 (9)6.3 生产流程优化 (9)6.3.1 生产计划优化 (9)6.3.2 设备调度优化 (9)6.3.3 物料管理优化 (9)6.3.4 生产工艺优化 (9)6.3.5 质量控制优化 (10)6.3.6 能源管理优化 (10)第七章智能化服装生产关键技术 (10)7.1 自动裁剪技术 (10)7.2 自动缝制技术 (10)7.3 智能物流技术 (11)第八章智能化服装生产管理 (11)8.1 生产计划管理 (11)8.1.1 需求分析 (11)8.1.2 资源配置 (11)8.1.3 生产计划编制 (11)8.1.4 生产进度监控 (11)8.2 质量管理 (12)8.2.1 质量检测 (12)8.2.2 质量改进 (12)8.2.3 质量追溯 (12)8.2.4 质量培训 (12)8.3 库存管理 (12)8.3.1 库存数据采集 (12)8.3.2 库存预警 (12)8.3.3 库存优化 (12)8.3.4 库存分析与决策 (13)第九章智能化服装行业解决方案案例 (13)9.1 某服装企业智能化设计案例 (13)9.2 某服装企业智能化生产案例 (13)9.3 智能化服装行业解决方案的优势分析 (13)第十章发展趋势与展望 (14)10.1 智能化服装设计的发展趋势 (14)10.2 智能化服装生产的发展趋势 (14)10.3 行业未来发展展望 (15)第一章智能化服装设计概述1.1 智能化服装设计的发展背景科学技术的不断进步，尤其是大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，我国服装行业正面临着前所未有的变革。
人工智能在服装行业的应用及未来发展前景
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项前沿技术，正在各个行业中得到广泛应用，包括服装行业。
本文将探讨人工智能在服装行业中的应用，并展望其未来的发展前景。
一、人工智能在服装行业的应用智能设计与创新：人工智能技术可以通过大数据分析和算法模型，帮助设计师预测时尚趋势、优化设计流程以及提供个性化定制方案。
例如，利用图像识别和深度学习算法，AI可以自动生成时尚设计草图，提供创意灵感。
还可以通过分析消费者的购物偏好和社交媒体数据，帮助品牌设计出更符合市场需求的产品。
智能生产与供应链管理：人工智能可以应用于服装生产中的各个环节，从面料选择到生产计划，都可以实现智能化管理。
利用AI技术，可以通过模拟仿真和优化算法，提高生产效率和质量，减少资源浪费。
同时，在供应链管理中，AI可以利用大数据分析和预测模型，优化库存管理、配送和物流规划，提高供应链的效率和灵活性。
智能销售与个性化推荐：人工智能技术可以帮助品牌进行智能销售和个性化推荐。
通过分析消费者的购物历史、偏好和行为数据，AI可以为消费者提供个性化的产品推荐和购物建议，提高购物体验和转化率。
同时，AI还可以利用自然语言处理和情感分析技术，实现智能客服和在线咨询，提供更快速、便捷的服务。
二、未来发展前景智能定制与可持续发展：人工智能将在服装定制领域发挥重要作用。
利用AI技术，可以根据消费者的个性化需求，实现定制化设计和生产，提供更贴合消费者身材和喜好的服装产品。
这种智能定制模式不仅可以提高消费者的满意度，还可以减少库存和资源浪费，推动可持续发展。
虚拟试衣与增强现实技术：人工智能结合虚拟试衣和增强现实技术，将为消费者提供全新的购物体验。
通过虚拟试衣，消费者可以在线上进行试穿，更直观地感受服装的效果和质感，减少退换货的风险。
同时，增强现实技术可以将虚拟的服装和现实场景结合，让消费者更好地判断服装的适合度和搭配效果。
智能可穿戴技术：人工智能与可穿戴技术的结合，将给服装行业带来更多的创新机会。
AI在衣物设计中的发展现状与未来趋势
AI在衣物设计中的发展现状与未来趋势随着科技的日益发展，人工智能（AI）在各个领域都有了广泛的应用。
而在衣物设计领域，AI技术同样也正在发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨AI在衣物设计中的发展现状以及未来的趋势。
首先，AI在衣物设计中的应用已经开始取得了一定的成果。
在过去，衣物设计师需要耗费大量的时间和精力来进行市场调研、创意设计以及样衣制作等工作。
但是，随着AI技术的发展，这些工作可以得到更高效的解决。
例如，AI技术可以通过分析海量的市场数据和消费者喜好，快速准确地预测未来的时尚趋势。
通过这种方式，设计师可以更好地把握市场需求，减少设计不准确所带来的风险。
同时，AI还可以利用深度学习技术来生成各种创意设计图案，让设计师获得更多灵感。
除此之外，AI还可以应用在面料材料的选择和样衣制作等环节。
AI可以通过深度学习技术分析各种面料的特性，从而帮助设计师选择最适合的材料。
另外，AI还可以分析人体数据，通过虚拟试衣技术，为设计师提供更加精准的样衣制作指导，减少样衣制作的时间和成本。
然而，AI在衣物设计中仍然存在一些挑战。
首先，AI的学习过程需要依赖于大量的数据。
而在衣物设计领域，很多数据往往是不公开的，难以获取。
其次，AI的设计还缺乏人类设计师的独特创意和审美，有时难以满足消费者对于独特性和个性化的需求。
针对这些挑战，科研人员正在不断努力寻找解决方案。
一方面，他们正在开发更加高效的AI算法，提高AI在衣物设计中的预测和创意生成能力。
另一方面，他们也在探索如何将AI技术与人类设计师的独特创意相结合，通过协作来实现更好的设计效果。
此外，未来AI在衣物设计中的趋势还将与其他技术有机结合。
例如，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以使消费者通过虚拟试衣的方式更加直观地感受到衣物的效果，提高购物的便利性和满意度。
与人体数据采集技术相结合，AI可以为消费者提供更加个性化的衣物推荐。
在未来，随着AI技术的不断演进和完善，它将在衣物设计领域中扮演越来越重要的角色。
科技与服装设计的融合：智能服装的发展趋势
科技与服装设计的融合：智能服装的发展趋势摘要：本文探讨了智能服装的兴起及其在现代生活中的重要性，重点分析了科技与服装设计的融合过程。
文中首先介绍了智能服装的概念及其在日常生活中的应用，然后详细探讨了科技在服装设计中的应用，包括材料科学的进步、数字化设计与制造技术的发展，以及可穿戴技术与服装的结合。
文章还着重讨论了智能服装未来的发展趋势，包括个性化与定制化、可持续性与环保、健康与医疗应用，以及娱乐与休闲产业的新机遇。
最后，本文总结了智能服装在未来社会中的潜在影响和发展前景。
关键词：智能服装、科技融合、数字化设计、个性化、可持续性随着科技的飞速发展，智能服装作为科技与时尚融合的产物，正逐渐成为现代生活的一部分。
这种融合不仅展现了材料科学、数字化设计和可穿戴技术的前沿进展，还反映了现代社会对于个性化、健康、环保和便捷生活方式的追求[1]。
智能服装的设计和应用在未来的发展中扮演着关键角色，它不仅关乎时尚与科技的结合，更关乎生活方式的革新和人类福祉的提升。
1.智能服装的兴起及其在现代生活中的重要性智能服装的兴起标志着科技与时尚界的一次重大融合，这在现代生活中具有显著的重要性。
智能服装结合了先进的技术元素和传统服装设计，使得服装不仅仅是日常生活的必需品，而且转变为具有多功能的智能设备。
这些服装通常嵌入了传感器、连接设备和其他高科技元件，能够监测身体数据如心率、体温，甚至能够通过收集的数据调整服装的特性以适应不同的环境条件。
例如，一些智能服装能够根据环境温度的变化自动调节保暖或透气性能，为穿着者提供最佳的舒适度。
此外，智能服装在健康监测、运动科学，甚至是个人安全方面也展现出巨大潜力。
随着科技不断进步，智能服装正逐步成为日常生活的一部分，不仅提升了穿着者的生活质量，也开创了时尚科技新的发展方向[2]。
2.科技与服装设计的融合2.1材料科学的进步：新型智能纤维与织物的出现材料科学的进步在智能服装领域发挥了至关重要的作用，尤其是通过开发新型智能纤维和织物。
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求。服装的颜色、款式及是否引领潮流并不是智能 服装美学要求的最高标准，创新的科技和符合穿着 人群的需求相结合的美学效果才是以用户为中心的 智能服装的需求。
２科技与服装融合的设计手段
相对于智能服装，功能服装的发展相对成熟。 Ｂ．Ａｒｉｙａｔｕｍ等。１４１的调查结果表明，不少学者认为 可以借鉴功能服装的设计手段和模式，进行智能服 装的设计，二者都属于生命周期较长的服装，其中智 能服装中的智能技术的开发和测试耗时长。利用软 系统方法’１列（Ｓｏｆｔ 片技术（Ｒｉｃｈ
以用户为中心的需求确定
在智能服装发展的第１个阶段¨副（１９８０年一 １９９７年），科技是智能服装研究的驱动力，然而此时 的智能服装并不具备良好的可穿性，仅是科技价值 实现的载体。１９９８年一２０００年的第２个发展阶 段¨５。，人们开始意识到将时尚和材料融人到智能服 装设计中的重要性。近年来，以用户为中心的设计 理念被广泛接受，在智能服装中实现科技与服装的 最佳平衡成为研究者的最终目的。
ｆｉｖｅ・ｌｅｖｅｌ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ．Ｉｎ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｂｅ ｒｅｄｕｃｅｄ，ａｎｄ ｒｅｃｙｃｌｉｎｇ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ
ｃａｎ
ｓｍａｒｔ ｃｌｏｔｈｅｓ ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ ｓｈｏｕｌｄ
ａｎ
ｐｒｏｃｅｓｓ ｉｓ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ａｄｈｅｒｉｎｇ ｔｏ ｕｓｅｒ—ｃｅｎｔｅｒｅｄ ｃｏｎｃｅｐｔ，ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｇａｒｍｅｎｔ ｉｓ ｕｎｄｅｒｔａｋｅｎ ｆｏｒ ｉｔ
ａｓ
ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
Ｓｙｓｔｅｍ
问卷调查法
在为老年步行者设计智能服装时，Ｗ．Ｂｕｒｎｓ
等１１ ６。采用以用户为中心的设计方法，通过在老年大 学进行问卷调查，了解老年人日常用的高科技产品 以及他们对这些产品可用性的认识。为了得到更加 准确的回馈，又对年龄在６０～７５岁之间的潜在用户
Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ）中的丰富图
Ｐｉｃｔｕｒｅ
图１
Ｆｉｇ．１
智能服装的用户、科技、服装关系模型
Ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓ ｂｅｔｗｅｅｎ
ｕｓｅｒｓ，
ＰＴＦＥ（Ｐ０１ｙｔｅｔｒａｎｕｏｒｏｅｔｈｙｌｅｎｅ，聚四氟乙烯）轧制的锦 纶布，具有良好的耐磨性、顶破强力等力学性能，并 具有吸湿透气及防水性能。 而Ｌ＿Ｌｉ等口４１将针织技术应用到智能服装的面
Ｃｌｏｔｈｉｎｇ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ，Ｄｏｎｇｈｕａ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ
２０００５ １，Ｃｈｉｎａ；３．Ｋｅｙ
Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｃｌｏｔｈｉｎｇ Ｄｅｓｉｇｎ＆ ２０００５ １，Ｃｈｉｎａ）
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｍｉｎｉｓｔｒｙ
ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，Ｄｏｎｇｈｕａ
料、相变材料、变色材料和刺激——反应水凝胶等；
另一类是将信息技术和微电子技术引入人们日常穿 着的服装中，包括应用导电材料、柔性传感器、无线 通信技术和电源等¨。。 自２０世纪９０年代ＭＩＴ（Ｍａｓｓａｃｈｕｓｅｔｔｓ
ｏｆ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ
用问卷调查的方法，了解消费者的日常活动及生活 方式。
１．２
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，麻省理工学院）媒体实验室的可穿戴
ｉｓ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ
ａｒｅ
ｉｄｅｎｔｉｆｙ
ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｇｅｎｅｒａｌ ｄｅｓｉｇｎ ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ
ａｓ
ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ ｉｎ
ｔｅｒｍｓ ｏｆ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｆａｂｒｉｃ，ｔｅｘｔｕｒｅ
ａｎｄ ｓｈａｐｅ，ａｓ ｗｅｌｌ
ｔｈｅｉｒ ｉｎｔｅｒ—ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ．Ａ ｇｅｎｅｒａｌ ｄｅｓｉｇｎ
第３５卷第２期
２０１４年２月
纺
织
学
报
Ｖ０１．３５。Ｎｏ．２ Ｆｅｂ．，２０１４
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔｅｘｔｉｌｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ
文章编号：０２５３—９７２１（２０１４）０２—０１０９—０７
智能服装的设计模式与发展趋势
田
苗１’２’３，李
俊１’２’３
（１．东华大学服装・艺术设计学院，上海２０００５１；２．东华大学功能防护服装研究中心，上海２０００５１； ３．东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室，上海２０００５１）
术ｂ。１、传感技术阻蛐１和材料科学…。３１等的发展
也为智能服装的进步提供了多学科的技术支持。不 同领域的技术发展为智能服装的研究提供了多样的 方法，但针对智能服装设计一般模式的研究尚不多 见。智能服装是电子和时尚产业的结合体，但二者 又存在不平衡性。１“，现有智能服装的设计往往偏重 于电子技术，而具备较差的美观性和舒适性，这与智 能服装设计模式尚未成熟具有较大关系。 本文将主要针对第２类智能服装，即通过信息 技术和微电子技术植入实现智能化的服装进行文献 研究，以智能服装研究的典型案例为基础，从需求确 定、设计手段、效果评价和回收利用这３个角度探寻 智能服装设计的一般规律，归纳出适用于新产品的 开发设计模式，并展望智能服装未来的发展趋势。
多媒体计算机¨。问世以来，国内外学者开始逐渐关 注可穿戴技术与智能服装的研究。随着生活水平的 提高，人们对于服装的要求不再局限于舒适性和时 尚性，而是希望能够通过穿着服装达到个人健康护 理、娱乐或与他人交流的目的”１。同时现代电子技
用户为中心的其他设计方法
Ｊ．Ｒａｎｔａｎｅｎ等¨川在设计雪地援救智能服装时，
关键词智能服装；设计模式；发展趋势；用户为主 中图分类号：ＴＳ
９４１．７３
文献标志码：Ａ
Ｄｅｓｉｇｎ ｍｏｄｅ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｅｎｄｅｎｃｙ ｏｆ ｓｍａｒｔ ｃｌｏｔｈｉｎｇ
ＴＩＡＮ Ｍｉａ０１，２ｒ．ＬＩ Ｊｕｎｌ’２＇３ （１．Ｆａｓｈｉｏｎ・Ａｒｔ
Ｄｅｓｉｇｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｄｏｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００５ １，Ｃｈｉｎａ；２．Ｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅ
采用座谈的方式了解使用者在极地环境中可能遇到 的７个问题：１）走失；２）遭遇事故；３）机动雪车的技 术故障；４）恶劣的天气状况；５）健康问题；６）重要设 备的缺失；７）寒冷导致的问题。根据以上问题来确 定服装设计及系统设计的需求。服装设计需求包括 可以抵抗极地的严寒，电子组件可隐藏及具有美学 效果。系统需求包括小尺寸、轻质量及低能耗等。 Ｊ．ＭｃＣａｎｎ等’１副运用决策树，确定了以用户为 中心的需求：１）身体的需求。服装具有合体性，满 足人体活动的需求，能够吸湿透气并具有一定的温 度调节能力，使着装者能够感受到整体的舒适性。 ２）使用的需求。根据穿着者的作业手册、作业录像 或运用观察的方法确定其主要活动或作业规律，服 装的穿着场合、频率等，以此来进行服装的整体和细 节设计，如适当的口袋位置分布等。３）文化的需 求。穿着者是否要根据公平竞争或安全的需要遵守 着装规定，以及是在休闲娱乐，还是在旅行运动等情 况下穿着都会影响其对服装的需求。４）美学的需
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ
ｓｍａｒｔ ｃｌｏｔｈｉｎｇ；ｄｅｓｉｇｎ ｐａｔｔｅｒｎ；ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｅｎｄｅｎｃｙ；ｕｓｅｒ—ｃｅｎｔｅｒｅｄ
智能服装通常是指模拟生命系统，同时具有感 知和反应双重功能的服装。智能服装不仅能感知外 部环境或内部状态的变化，而且通过反馈机制，能实
时地对这种变化做出反应。感知、反馈和反应是智 能服装的三大要素¨１。智能服装需要结合电子信
ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄ ｃｌｏｔｈｉｎｇ ｏｆ ｓｍａｒｔ ｃｌｏｔｈｉｎｇ
２．１
智能服装的技术设计
柔性技术在智能服装中的应用比较广泛，一个
料设计当中。通过不同针织的针法和服装设计的技 术，在不影响智能服装功能的基础上改变服装压。 另外，创造性地将导电纱线与普通纱线混纺，以使产 品拥有更符合需求的功能。用这种方法设计的智能 服装可以包覆人体，具备更好的合体性，并可改善智 能服装的美学效果。 而在功能防护服领域，面料的设计和配伍已发 展的比较成熟。常采用的“面料分层系统”¨副来源 于早期空间探索和军队用服装。图２示出面料分层 系统示意图。该系统分为３层，合理的材料组合可 以使功能服装具备更好的舒适性和功能性。最内层 的基层材料也是人体的“第二皮肤”，因此要具备吸 湿透气、导汗快干等性能；第二层为隔热保温层，根 据需求，该层在厚度和维持静止空气的能力上有所 不同，所使用的聚酯纤维也可能为空心纤维以防止 吸湿；最外层为防护层，面料的选择要平衡其防风 性、防水性及服装的透气性，可能由２层或３层材料 轧制而成，或进行涂层处理。 因此，借鉴功能服装的经验，在智能服装的面料 设计中，根据所要达到的效果可适当采用多层面料 系统的设计方法，在实现功能技术要求的同时，更多 的体现“以人为本”的理念，从而实现智能服装舒适 性的最大化。
Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ），Ｂ．Ａｒｉｙａｔｕｍ确定
了在智能服装新产品开发时的关键问题为电子与服 装技术应用的不平衡性，以及这种不平衡所导致的
万方数据
第２期
田
苗等：智能服装的设计模式与发展趋势 图或心率；电子显示器通过蓝牙与智能手机连接，显 示数据或触发手机中的功能等。 综上所述，智能服装中的技术设计与智能服装
ｉｎｃｒｅａｓｅｄ
ＳＯ
ｔｈａｔ ｓｍａｒｔ ｃｌｏｔｈｅｓ ｗｉｌｌ ｂｅ ｍｏｒｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｆｒｉｅｎｄｌｙ．Ｔｈｅ ｔｅｎｄｅｎｃｙ ｏｆ ｓｍａｒｔ ｃｌｏｔｈｉｎｇ
ｔｗｏ
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ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ
ｖａｓｔ
ａｓｐｅｃｔｓ：ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｆｏｒ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｓｍａｒｔ ｃｌｏｔｈｉｎｇ ｈａｓ