智能服装的设计模式与发展趋势

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智能制造对服装行业的影响及2024年的发展趋势

随着科技的不断发展，智能制造正逐渐在各个行业中得到广泛应用，服装行业也不例外。

智能制造的引入对服装行业带来了深远的影响，提升了生产效率、降低了成本，并改变了消费者的购物体验。

在2024年，智能制造在服装行业将继续发展，并呈现出以下几个重要的发展趋势。

一、智能生产设备的普及在2024年，智能制造将进一步普及到服装行业的生产环节。

智能生产设备包括自动化机器人、智能缝纫机、3D打印等，可以替代传统的手工操作，提高生产效率和产品质量。

智能生产设备具有高度灵活性和可编程性，可以根据需求进行定制化生产，满足消费者个性化的需求。

二、数据驱动的生产管理随着智能制造的普及，大量的数据将被收集和分析，从而实现数据驱动的生产管理。

通过对生产过程中的数据进行分析，企业可以实时监控生产状况，及时发现和解决问题，提高生产效率和质量。

同时，通过对消费者数据的分析，企业可以更好地了解市场需求，精准定位产品定价和销售策略。

三、智能物流和供应链管理智能制造将进一步推动服装行业的物流和供应链管理的智能化。

通过物联网、人工智能等技术的应用，可以实现物流过程的自动化和智能化。

例如，智能仓储系统可以实现自动化的仓储和配送，提高物流效率。

智能供应链管理系统可以实现供应链各环节的信息共享和协同，降低库存成本和运营风险。

四、个性化定制的兴起随着智能制造的发展，个性化定制将成为服装行业的重要趋势。

智能制造技术可以实现快速、灵活的生产，满足消费者个性化的需求。

通过虚拟试衣、3D扫描等技术，消费者可以在线上进行量身定制，获得符合自己身材和喜好的服装。

个性化定制不仅满足了消费者的需求，也可以减少库存和资源浪费。

五、智能化的购物体验智能制造在服装行业的发展也将改变消费者的购物体验。

通过虚拟现实、增强现实等技术，消费者可以在线上进行身临其境的购物体验，试穿不同款式和颜色的服装，提前感受到产品的质感和风格。

智能化的购物体验还包括智能客服、个性化推荐等，可以更好地满足消费者的需求，提高购买决策的准确性。

服装行业智能定制衣物设计

服装行业智能定制衣物设计智能定制衣物设计是近年来在服装行业兴起的一项创新技术。

借助于科技的发展和人们对于个性化需求的不断增长，智能定制衣物设计正成为服装行业的新趋势。

本文将探讨智能定制衣物设计在服装行业中的应用和未来发展，并分析其对消费者、生产企业以及环境的影响。

一、智能定制衣物设计的定义智能定制衣物设计是指利用计算机技术、人工智能和传感器技术等先进技术手段，根据消费者的个性化需求，通过快速响应的生产方式，实现对衣物设计、尺寸和样式的个性化定制。

智能定制衣物设计通过精确的测量和数据分析，为消费者提供更贴合身体曲线的衣物，满足他们对于服装的自由选择和表达个性的需求。

二、智能定制衣物设计的应用1. 智能尺寸测量技术智能定制衣物设计通过使用身体扫描仪、传感器等先进设备，可以精确测量消费者的身体尺寸，并根据测量结果制作出合身的衣物。

消费者不再需要试穿多次，节省了时间和精力。

2. 数据分析和个性化推荐智能定制衣物设计通过分析大量消费者数据，了解他们的喜好、风格和体型等信息，为每位消费者推荐最适合他们的衣物款式和材质。

这种个性化推荐不仅提高了消费者的购物体验，也帮助生产企业提高销售额。

3. 快速响应生产模式智能定制衣物设计采用快速响应生产模式，即根据消费者的订单需求，及时开始生产和制作。

相比传统的批量生产模式，快速响应生产模式节省了大量的生产成本和库存风险，有效提高了企业的盈利能力。

三、智能定制衣物设计的优势和挑战1. 优势（1）个性化定制：智能定制衣物设计充分满足了消费者对于个性化服装的需求，每位消费者都可以得到独一无二的衣物，彰显自己的时尚态度。

（2）提高生产效率：智能定制衣物设计采用了快速响应生产模式，大大提高了生产效率，缩短了生产周期，减少了生产成本和资源浪费。

（3）环保可持续：智能定制衣物设计根据消费者的需求生产，避免了过剩库存带来的资源浪费和环境污染问题。

2. 挑战（1）技术成熟度不足：智能定制衣物设计仍面临技术上的挑战，如尺寸测量的准确性、数据分析的精确性等方面需要不断改进和完善。

智能服装的设计模式及其发展趋势

产能经济智能服装的设计模式及其发展趋势陈彦名湖南工艺美术职业学院摘要：近些年来，国内的科学技术水平随着市场经济的快速发展得到了大幅度的提升。

而在这样的发展背景下，各个行业之间开始互相渗透，相互引进先进的技术和理念。

通过结合新型发展内容，促进自身行业的快速发展。

而在我国的服装设计领域中，逐渐将研究的重点放在智能服装研究方面。

当前，我国智能服装研究的设计模式还没有形成完整的、科学的、可持续发展的模式。

智能服装的设计模式这一研发过程不仅能够帮助我国服装领域的开拓更为广阔的发展空间，还能够带动其他相关领域的共同获得积极的发展。

所以，本文根据现阶段智能服装发展趋势，对智能服装的设计模式进行了探索，并对智能服装设计今后发展的走向进行了研究，从而为我国服装事业发展打下坚实的基础。

关键词：服装设计；智能服装；设计模式；发展趋势中图分类号：TS941 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0317-02在服装的设计中，不仅要在美观上不断地创新，还要根据不同的季节，将服装的功能性凸显出来。

在不同的场合中，人们对服装的合理选择也会促进人际之间的交往和情感的交流。

不同的服装设计类型会与不同的场面和交往内容相联系，加入美观和功能，还逐步地将智能化的内容应用在其中，保证人们能够在各种不同环境之中能够感受到服装带来的享受。

通过将服装中添加一些感知系统，人们就能够在服装自动感应的情况下，享受不同环境中的冷暖，为人们的出行提供了许多方便。

本文则是根据这样的智能化设计模式，将相关的智能化服装发展进行简要分析，从而促进我国服装设计的创新发展。

一、智能服装智能服装在应用的过程中，能够通过对人体生命的感知，将人们的需求感应出来，反应在服装中，服装会及时的做出应对。

对于智能服装而言，在不同的环境中，服装的内部系统能够对人体的内部和外部的环境情况进行详细的感知，对人们的生命体征进行模拟，从而实现不同环境中的适应性变化。

服装行业智能化服装设计与生产方案

服装行业智能化服装设计与生产方案第一章智能化服装设计概述 (2)1.1 智能化服装设计的发展背景 (2)1.2 智能化服装设计的关键技术 (2)1.3 智能化服装设计的优势与挑战 (3)第二章智能化服装设计系统 (3)2.1 系统架构设计 (4)2.2 设计工具与功能模块 (4)2.3 用户界面设计 (4)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.2 数据处理流程 (5)3.3 数据存储与管理 (6)第四章智能化服装设计算法 (6)4.1 机器学习算法 (6)4.2 优化算法 (6)4.3 深度学习算法 (7)第五章智能化服装生产概述 (7)5.1 智能化服装生产的发展趋势 (7)5.2 智能化服装生产的优势 (7)5.3 智能化服装生产的挑战 (8)第六章智能化服装生产系统 (8)6.1 系统架构设计 (8)6.1.1 数据采集模块 (8)6.1.2 数据处理与分析模块 (8)6.1.3 生产控制模块 (8)6.1.4 信息化管理模块 (9)6.1.5 用户界面与交互模块 (9)6.2 生产设备与控制系统 (9)6.2.1 自动裁床 (9)6.2.3 检验设备 (9)6.2.4 自动包装设备 (9)6.3 生产流程优化 (9)6.3.1 生产计划优化 (9)6.3.2 设备调度优化 (9)6.3.3 物料管理优化 (9)6.3.4 生产工艺优化 (9)6.3.5 质量控制优化 (10)6.3.6 能源管理优化 (10)第七章智能化服装生产关键技术 (10)7.1 自动裁剪技术 (10)7.2 自动缝制技术 (10)7.3 智能物流技术 (11)第八章智能化服装生产管理 (11)8.1 生产计划管理 (11)8.1.1 需求分析 (11)8.1.2 资源配置 (11)8.1.3 生产计划编制 (11)8.1.4 生产进度监控 (11)8.2 质量管理 (12)8.2.1 质量检测 (12)8.2.2 质量改进 (12)8.2.3 质量追溯 (12)8.2.4 质量培训 (12)8.3 库存管理 (12)8.3.1 库存数据采集 (12)8.3.2 库存预警 (12)8.3.3 库存优化 (12)8.3.4 库存分析与决策 (13)第九章智能化服装行业解决方案案例 (13)9.1 某服装企业智能化设计案例 (13)9.2 某服装企业智能化生产案例 (13)9.3 智能化服装行业解决方案的优势分析 (13)第十章发展趋势与展望 (14)10.1 智能化服装设计的发展趋势 (14)10.2 智能化服装生产的发展趋势 (14)10.3 行业未来发展展望 (15)第一章智能化服装设计概述1.1 智能化服装设计的发展背景科学技术的不断进步，尤其是大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，我国服装行业正面临着前所未有的变革。

人工智能在服装行业的应用及未来发展前景

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项前沿技术，正在各个行业中得到广泛应用，包括服装行业。

本文将探讨人工智能在服装行业中的应用，并展望其未来的发展前景。

一、人工智能在服装行业的应用智能设计与创新：人工智能技术可以通过大数据分析和算法模型，帮助设计师预测时尚趋势、优化设计流程以及提供个性化定制方案。

例如，利用图像识别和深度学习算法，AI可以自动生成时尚设计草图，提供创意灵感。

还可以通过分析消费者的购物偏好和社交媒体数据，帮助品牌设计出更符合市场需求的产品。

智能生产与供应链管理：人工智能可以应用于服装生产中的各个环节，从面料选择到生产计划，都可以实现智能化管理。

利用AI技术，可以通过模拟仿真和优化算法，提高生产效率和质量，减少资源浪费。

同时，在供应链管理中，AI可以利用大数据分析和预测模型，优化库存管理、配送和物流规划，提高供应链的效率和灵活性。

智能销售与个性化推荐：人工智能技术可以帮助品牌进行智能销售和个性化推荐。

通过分析消费者的购物历史、偏好和行为数据，AI可以为消费者提供个性化的产品推荐和购物建议，提高购物体验和转化率。

同时，AI还可以利用自然语言处理和情感分析技术，实现智能客服和在线咨询，提供更快速、便捷的服务。

二、未来发展前景智能定制与可持续发展：人工智能将在服装定制领域发挥重要作用。

利用AI技术，可以根据消费者的个性化需求，实现定制化设计和生产，提供更贴合消费者身材和喜好的服装产品。

这种智能定制模式不仅可以提高消费者的满意度，还可以减少库存和资源浪费，推动可持续发展。

虚拟试衣与增强现实技术：人工智能结合虚拟试衣和增强现实技术，将为消费者提供全新的购物体验。

通过虚拟试衣，消费者可以在线上进行试穿，更直观地感受服装的效果和质感，减少退换货的风险。

同时，增强现实技术可以将虚拟的服装和现实场景结合，让消费者更好地判断服装的适合度和搭配效果。

智能可穿戴技术：人工智能与可穿戴技术的结合，将给服装行业带来更多的创新机会。

AI在衣物设计中的发展现状与未来趋势

AI在衣物设计中的发展现状与未来趋势随着科技的日益发展，人工智能（AI）在各个领域都有了广泛的应用。

而在衣物设计领域，AI技术同样也正在发挥着越来越重要的作用。

本文将探讨AI在衣物设计中的发展现状以及未来的趋势。

首先，AI在衣物设计中的应用已经开始取得了一定的成果。

在过去，衣物设计师需要耗费大量的时间和精力来进行市场调研、创意设计以及样衣制作等工作。

但是，随着AI技术的发展，这些工作可以得到更高效的解决。

例如，AI技术可以通过分析海量的市场数据和消费者喜好，快速准确地预测未来的时尚趋势。

通过这种方式，设计师可以更好地把握市场需求，减少设计不准确所带来的风险。

同时，AI还可以利用深度学习技术来生成各种创意设计图案，让设计师获得更多灵感。

除此之外，AI还可以应用在面料材料的选择和样衣制作等环节。

AI可以通过深度学习技术分析各种面料的特性，从而帮助设计师选择最适合的材料。

另外，AI还可以分析人体数据，通过虚拟试衣技术，为设计师提供更加精准的样衣制作指导，减少样衣制作的时间和成本。

然而，AI在衣物设计中仍然存在一些挑战。

首先，AI的学习过程需要依赖于大量的数据。

而在衣物设计领域，很多数据往往是不公开的，难以获取。

其次，AI的设计还缺乏人类设计师的独特创意和审美，有时难以满足消费者对于独特性和个性化的需求。

针对这些挑战，科研人员正在不断努力寻找解决方案。

一方面，他们正在开发更加高效的AI算法，提高AI在衣物设计中的预测和创意生成能力。

另一方面，他们也在探索如何将AI技术与人类设计师的独特创意相结合，通过协作来实现更好的设计效果。

此外，未来AI在衣物设计中的趋势还将与其他技术有机结合。

例如，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以使消费者通过虚拟试衣的方式更加直观地感受到衣物的效果，提高购物的便利性和满意度。

与人体数据采集技术相结合，AI可以为消费者提供更加个性化的衣物推荐。

在未来，随着AI技术的不断演进和完善，它将在衣物设计领域中扮演越来越重要的角色。

科技与服装设计的融合：智能服装的发展趋势

科技与服装设计的融合：智能服装的发展趋势摘要：本文探讨了智能服装的兴起及其在现代生活中的重要性，重点分析了科技与服装设计的融合过程。

文中首先介绍了智能服装的概念及其在日常生活中的应用，然后详细探讨了科技在服装设计中的应用，包括材料科学的进步、数字化设计与制造技术的发展，以及可穿戴技术与服装的结合。

文章还着重讨论了智能服装未来的发展趋势，包括个性化与定制化、可持续性与环保、健康与医疗应用，以及娱乐与休闲产业的新机遇。

最后，本文总结了智能服装在未来社会中的潜在影响和发展前景。

关键词：智能服装、科技融合、数字化设计、个性化、可持续性随着科技的飞速发展，智能服装作为科技与时尚融合的产物，正逐渐成为现代生活的一部分。

这种融合不仅展现了材料科学、数字化设计和可穿戴技术的前沿进展，还反映了现代社会对于个性化、健康、环保和便捷生活方式的追求[1]。

智能服装的设计和应用在未来的发展中扮演着关键角色，它不仅关乎时尚与科技的结合，更关乎生活方式的革新和人类福祉的提升。

1.智能服装的兴起及其在现代生活中的重要性智能服装的兴起标志着科技与时尚界的一次重大融合，这在现代生活中具有显著的重要性。

智能服装结合了先进的技术元素和传统服装设计，使得服装不仅仅是日常生活的必需品，而且转变为具有多功能的智能设备。

这些服装通常嵌入了传感器、连接设备和其他高科技元件，能够监测身体数据如心率、体温，甚至能够通过收集的数据调整服装的特性以适应不同的环境条件。

例如，一些智能服装能够根据环境温度的变化自动调节保暖或透气性能，为穿着者提供最佳的舒适度。

此外，智能服装在健康监测、运动科学，甚至是个人安全方面也展现出巨大潜力。

随着科技不断进步，智能服装正逐步成为日常生活的一部分，不仅提升了穿着者的生活质量，也开创了时尚科技新的发展方向[2]。

2.科技与服装设计的融合2.1材料科学的进步：新型智能纤维与织物的出现材料科学的进步在智能服装领域发挥了至关重要的作用，尤其是通过开发新型智能纤维和织物。

服装行业智能服装设计与营销推广方案

服装行业智能服装设计与营销推广方案第一章智能服装设计概述 (2)1.1 智能服装设计概念 (2)1.2 智能服装设计发展趋势 (2)第二章智能设计技术 (3)2.1 人工智能在服装设计中的应用 (3)2.1.1 设计灵感来源 (3)2.1.2 设计方案优化 (3)2.1.3 自动设计稿 (3)2.2 虚拟现实技术在服装设计中的应用 (3)2.2.1 虚拟试衣 (4)2.2.2 虚拟展示 (4)2.3 3D打印技术在服装设计中的应用 (4)2.3.1 个性化定制 (4)2.3.2 复杂结构设计 (4)2.3.3 节约资源 (4)第三章市场调研与需求分析 (4)3.1 市场现状分析 (4)3.2 消费者需求分析 (5)3.3 市场竞争分析 (5)第四章产品策划与设计 (6)4.1 产品定位 (6)4.2 产品设计策略 (6)4.3 产品系列规划 (6)第五章智能服装生产流程 (7)5.1 设计稿制作 (7)5.2 样衣制作 (7)5.3 大货生产 (7)第六章营销策略 (8)6.1 品牌定位 (8)6.2 市场推广渠道 (8)6.3 营销活动策划 (8)第七章渠道建设与管理 (9)7.1 线上渠道建设 (9)7.2 线下渠道建设 (9)7.3 渠道管理策略 (10)第八章售后服务与客户关系管理 (10)8.1 售后服务体系建设 (10)8.1.1 售后服务理念的确立 (10)8.1.2 售后服务内容设置 (10)8.1.3 售后服务流程优化 (11)8.2 客户关系管理策略 (11)8.2.1 客户信息管理 (11)8.2.2 客户细分 (11)8.2.3 客户关怀活动 (11)8.2.4 客户沟通渠道 (11)8.3 售后服务评价与改进 (11)8.3.1 售后服务评价体系 (12)8.3.2 售后服务改进措施 (12)第九章品牌传播与推广 (12)9.1 品牌形象塑造 (12)9.2 品牌传播渠道 (12)9.3 品牌推广活动策划 (13)第十章项目实施与监控 (13)10.1 项目实施计划 (13)10.2 项目进度监控 (14)10.3 项目风险控制与应对 (14)第一章智能服装设计概述1.1 智能服装设计概念智能服装设计是指在传统服装设计基础上，运用现代科技手段，将智能化元素融入服装设计之中，以提高服装的舒适度、功能性和审美价值。

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智能服装的设计模式与发展趋势
田苗，，李俊， ’
（１．东华大学服装・艺术设计学院，上海２０００５１；２．东华大学功能防护服装研究中心，上海２０００５１；３．东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室，上海２０００５１）
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１１０・
纺织学报
第３５卷
域的前沿技术，通过以下２大类方法来实现服装的智能化：一类是运用智能服装材料，包括形状记忆材
进行调查，从而获得了老年步行者群体对智能服装功能方面的潜在需求，并以此为基础，建立符合用户需求的最优科技产品分布图。
２０１１００７５１２０００９）；上海市教委科研创新项目（１２ＺＺ０６８）
作者简介：田苗（１９８９一），女，博士生。研究方向为服装功能与舒适性。李俊，通信作者，Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｊｕｎ＠ｄｈｕ．ｅｄｕ．ｅｎ。
ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ，ＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００５１，Ｃｈｉｎａ；３．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｌｏｔｈｉｎｇＤｅｓｉｇｎ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｆｏＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００５１，Ｃｈｉｎａ）
（１．Ｆａｓｈｉｏｎ・ＡＤｅｓｉｇｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＤｏｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００５１，Ｃｈｉｎａ；２．ＰｒｏｔｅｃｔｉｖｅＣｌｏｔｈｉｎｇ
摘
要
智能服装是近年来的研究热点，然而目前对其设计模式的研究并不成熟。为确定开发过程中的关键问
题，对智能服装设计研究的典型案例进行文献分析，从技术、面料和结构造型３个维度交互关系的角度总结了智能服装的一般设计方法。提出 “ 遵循以用户为中心的设计理念，运用智能服装的一般设计方法，引入功能服装的评价体系对其进行５级评价 ” 作为智能服装设计的一般模式。在整个设计过程减少环境污染，增加回收利用率以使智能服装更加环境友好。对于特殊群体的专业集成化，及面向广大消费者的商业大众化是智能服装未来的发展趋势。我国将逐渐转化为以用户为中心的研发模式，加强学科交叉，关注人因要素。关键词智能服装；设计模式；发展趋势；用户为主
ｓｙｓｔｅｍｆｏｒｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｇａｒｍｅｎｔｉｓｕｎｄｅｒｔａｋｅｎｆｏｒｉｔａｓｉｖｆｅ — ｌｅｖｅｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ．Ｉｎｔｈｅｗｈｏｌｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｓｍａｒｔｃｌｏｔｈｅｓｄｅｓｉｇｎｉｎｇ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅｒｅｄｕｃｅｄ，ａｎｄｒｅｃｙｃｌｉｎｇｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅｉｎｃｒｅａｓｅｄＳＯｔｈａｔｓｍａｒｔｃｌｏｔｈｅｓｗｉｌｌｂｅｍｏｒｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆｒｉｅｎｄｌｙ．Ｔｈｅｔｅｎｄｅｎｃｙｏｆｓｍａｒｔｃｌｏｔｈｉｎｇｃａｎｂｅ
息技术、传感器技术、纺织科学及材料科学等相关领
收稿日期：２０１３一Ｏ１— ２９
修回日期：２０１３一Ｏ７— ２６
基金项目：国家自然科学基金资助项目（５１１０６０２２）；教育部高校博士学科点专项科研基金（２０１１００７５１１０００５／
方式。
ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，麻省理工学院）媒体实验室的可穿戴多媒体计算机问世以来，国内外学者开始逐渐关
ＡｂｓｔｒａｃｔＳｍａｒｔｃｌｏｔｈｉｎｇｈａｓｂｅｃｏｍｅａｈｏｔｓｐｏｔｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｉｔｓ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄ，ｗｈｉｃｈｉｓａｄｈｅｒｉｎｇｔｏｕｓｅｒ－ｃｅｎｔｅｒｅｄｃｏｎｃｅｐｔ，ａｎｄａｎｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
Ｂ．Ａｒｉｙａｔｕｍ等运用问卷调查和观察的方法
料、相变材料、变色材料和刺激—— 反应水凝胶等；另一类是将信息技术和微电子技术引入人们日常穿着的服装中，包括应用导电材料、柔性传感器、无线
ｄｅｓｉｇｎｍｏｄｅｉｓｉｍｍａｔｕｒｅ．Ｄｏｃｕｍｅｎｔａｒｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｓｅｖｅｒａｌｔｙｐｉｃａｌｃａｓｅｓｉｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅｋｅｙｉｓｓｕｅｓｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｓｍａｒｔｃｌｏｔｈｅｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｇｅｎｅｒａｌｄｅｓｉｇｎａｐｐｒｏａｃｈｅｓａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｆａｂｒｉｃ，ｔｅｘｔｕｒｅａｎｄｓｈａｐｅ，ａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｉｒｉｎｔｅｒ — ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＡｇｅｎｅｒａｌｄｅｓｉｇｎ
第３５卷第２期２０１４年２月
纺
织学报
ＶｏＩ．３５．ＮＯ．２Ｆｅｂ．，２０１４
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｅｘｔｉｌｅＲｅｓｅａｒｅｈ
文章编号：０２５３ — ９７２１（２０１４）０２ — ０１０９．０７
智能服装通常是指模拟生命系统，同时具有感知和反应双重功能的服装。智能服装不仅能感知外
时地对这种变化做出反应。感知、反馈和反应是智能服装的三大要素 ¨ 。智能服装需要结合电子信
部环境或内部状态的变化，而且通过反馈机制，能实
文献标志码：Ａ
中图分类号：ＴＳ９４１．７３
Ｄｅｓｉｇｎｍｏｄｅａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｅｎｄｅｎｃｙｏｆｓｍａｒｔｃｌｏｔｈｉｎｇ
ＴＩＡＮＭｉａｏ ’ ．ＬＩＪｕｎ ’ ’
通信技术和电源等。自２０世纪９０年代ＭＩＴ（ＭａｓｓａｃｈｕｓｅｔｔｓＩｎｓｔｉｔｕｔｅ
研究消费者的生活方式及需求。针对用户的喜好，
及用户对科技产品和时尚的标准设置问题，同样运用问卷调查的方法，了解消费者的日常活动及生活
ｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｗｏａｓｐｅｃｔｓ：ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｇｒｏｕｐｓ，ａｎｄｃｏｍｍｅｒｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｖａｓｔｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｎｓｕｍｅｒｓ．ＴｈｅｄｅｓｉｇｎｍｏｄｅｉｎＣｈｉｎａｗｉｌｌｔｕｒｎｔｏｕｓｅｒ－ｄｒｉｖｅｎ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｃｒｏｓｓ — ｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓａｎｄｈｕｍａｎｆａｃｔｏｒｓｗｉｌｌｂｅｃｏｎｃｅｒｎｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｓｍａｒｔｃｌｏｔｈｉｎｇ；ｄｅｓｉｇｎｐａｔｔｅｒｎ；ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｅｎｄｅｎｃｙ；ｕｓｅｒ — ｃｅｎｔｅｒｅｄ