北京地区大气能见度的影响因素分析
大气能见度影响因素分析与模拟研究
大气能见度影响因素分析与模拟研究大气能见度是衡量大气中对物体可见程度的一个重要指标。
在大气环境中，能见度受到多种因素的影响，包括气象条件、空气污染物、气候变化等。
本文将对这些影响因素进行分析，并介绍大气能见度模拟研究的相关进展。
一、气象条件对大气能见度的影响气象条件是影响大气能见度的主要因素之一。
大气中的湿度、温度和风速都会对能见度产生影响。
首先，湿度是指空气中所含水蒸气的含量。
当湿度较高时，水蒸气会与空气中的颗粒物相结合，形成雾霾，从而降低能见度。
其次，温度的升高会导致空气中水蒸气的饱和蒸汽压增加，进而增加水汽凝结成雾、露等液态水的可能性，从而降低能见度。
最后，风速的增加可以将颗粒物吹散，改善大气中的能见度。
二、空气污染物对大气能见度的影响空气污染物也是影响大气能见度的重要因素。
大气中的颗粒物、气溶胶和有害气体等都会对能见度产生影响。
颗粒物是由燃烧排放物、工业废气和自然源等产生的微小固体或液体颗粒组成。
这些颗粒物可以吸收或散射光线，降低光线的传播距离，从而影响能见度。
此外，气溶胶是指悬浮在空气中的可见或不可见的固体或液体微小颗粒，对大气的散射和吸收光线起到重要作用，从而影响能见度。
有害气体如二氧化硫、氮氧化物等会与颗粒物反应生成臭氧和硫酸盐等有害物质，进一步加剧大气污染，降低能见度。
三、气候变化对大气能见度的影响气候变化是近年来备受关注的全球性问题，它也对大气能见度产生了一定影响。
随着全球气温的上升，气候变暖使得大气中的湿度增加，从而增加了雾霾的发生频率，降低了能见度。
此外，气候变化还会引发极端天气事件，如强风、暴雨等，这些极端天气条件也会显著影响大气的能见度。
四、大气能见度模拟研究的进展为了更好地了解大气能见度的变化规律和影响因素，科学家们开展了大气能见度的模拟研究。
通过建立数值模型，可以模拟不同影响因素下的大气能见度情况。
这些模型将湿度、温度、风速、颗粒物浓度等变量进行了综合考虑，可以定量分析这些因素对能见度的影响程度。
《2024年大气能见度价值评估方法与实证研究——以北京市为例》范文
《大气能见度价值评估方法与实证研究——以北京市为例》篇一摘要：本文旨在研究大气能见度对城市发展的价值影响，以北京市为例，通过综合运用多种评估方法，对大气能见度的价值进行全面、客观的评估。
文章首先阐述了研究背景和意义，随后介绍了评估方法的理论基础和模型构建，接着进行了实证分析，最后总结了研究结果并提出了建议。
一、引言随着城市化进程的加速和工业化的深入发展，大气污染问题日益突出，其中能见度下降已成为影响城市环境和居民生活质量的重要因素之一。
北京市作为我国政治、文化和经济中心，其大气能见度问题备受关注。
因此，对大气能见度进行价值评估，对于制定有效的环境保护政策和提高城市可持续发展水平具有重要意义。
二、大气能见度价值评估的理论基础1. 评估方法概述大气能见度价值评估主要采用定性和定量相结合的方法。
定性分析包括对能见度影响因素的识别和评价；定量分析则通过建立数学模型，运用统计数据对能见度的经济、社会和环境价值进行量化评估。
2. 模型构建（1）经济价值评估模型：通过分析能见度改善对交通、旅游、农业等产业的影响，建立经济价值评估模型。
（2）社会价值评估模型：从居民健康、心理感受等角度出发，分析能见度改善对社会福祉的影响。
（3）环境价值评估模型：评估能见度改善对生态保护和环境保护的作用。
三、北京市大气能见度实证分析1. 数据来源与处理收集北京市多年来的大气能见度数据、气象数据、经济数据和社会调查数据等，进行整理和分析。
2. 评估过程与结果（1）经济价值评估：通过建立回归模型，分析能见度改善对北京市交通流量、旅游业收入、农业产值等的影响，计算能见度改善的经济价值。
（2）社会价值评估：通过问卷调查和统计分析，了解居民对能见度改善的感知和评价，计算能见度改善的社会福祉增加值。
（3）环境价值评估：分析能见度改善对北京市空气质量、生态保护和环境保护的作用，评估能见度改善的环境效益。
四、结论与建议1. 结论通过对北京市大气能见度的价值评估，发现能见度改善对经济、社会和环境都具有重要价值。
北京市大气能见度规律及下降原因
北京市大气能见度规律及下降原因作者：宋宇， 唐孝炎， 张远航， 胡敏， 方晨， 曾立民作者单位：北京大学,环境科学中心,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京,100871刊名：环境科学研究英文刊名：RESEARCH OF ENVIRONMENTAL SCIENCES年，卷(期)：2003,16(2)被引用次数：27次1.章澄昌;周文贤大气气溶胶教程 19952.Chan Y C;Simpson R W;Mctainsh G H Source apportionment of visibility degradation problems in Brisbane (Australia) using the multiple linea r regression techniques[外文期刊] 1999(19)3.Baik N;Kim Y P;Moon K C Visibility study in Seoul,1993[外文期刊] 1996RSON S M;Cass G R Characteristics of summer middy low-visibility events in the Los Angeles area 19891.陈义珍.赵丹.柴发合.梁桂雄.薛志钢.王贝贝.梁永健.陈瑜.张萌广州市与北京市大气能见度与颗粒物质量浓度的关系[期刊论文]-中国环境科学 2010(7)2.牛彧文.顾骏强.浦静姣.李文娟.吴金生浙江城市区域灰霾天气的长期变化[期刊论文]-热带气象学报 2010(6)3.姚青.张长春.樊文雁.黄鹤天津冬季大气能见度与空气污染的相互关系[期刊论文]-气象科技 2010(6)4.陶俊.张仁健.许振成.陈来国.朱李华.韩静磊.曹军骥广州冬季大气消光系数的贡献因子研究[期刊论文]-气候与环境研究 2009(5)5.刘伟.韩毓灰霾天气城市空气污染程度判据指标体系建立的探讨[期刊论文]-中国环境监测 2009(3)6.董海燕.韩旸.蔡斌彬.古金霞.白志鹏天津市气溶胶折射指数及消光特征[期刊论文]-环境污染与防治 2009(4)7.LI Xingru.GUO Xueqing.LIU Xinran.LIU Chenshu.ZGHANG Shanshan.WANG Yuesi Distribution and sources of solvent extractable organic compounds in PM2.5 during 2007 Chinese Spring Festival in Beijing[期刊论文]-环境科学学报（英文版） 2009(2)8.胡荣章.刘红年.张美根.蒋维楣.张予燕南京地区大气灰霾的数值模拟[期刊论文]-环境科学学报 2009(4)9.胡荣章.刘红年.张美根.蒋维楣.张予燕南京地区大气灰霾的数值模拟[期刊论文]-环境科学学报 2009(4)10.张凯.柴发合.陈义珍.王淑兰.胡炳清.于杰.郑勇天津武清能见度特征分析[期刊论文]-气候与环境研究2008(6)11.石春娥.杨军.邱明燕.谢伟.张浩从雾的气候变化看城市发展对雾的影响[期刊论文]-气候与环境研究 2008(3)12.马雁军.王江山.王扬锋.刘宁微.洪也辽宁中部城市群可吸入颗粒物PM10和PM2.5的污染特征研究[期刊论文]-气象与环境学报 2008(5)13.张剑鸣.陶俊.张仁健.许振成2008年1月广州大气污染特征及能见度观测研究[期刊论文]-环境科学研究2008(6)14.张利娜.张朝林.王必正.曾庆存北京高速公路大气能见度演变特征及其物理分析[期刊论文]-大气科学 2008(6)15.李丰果.杨冠玲.何振江分光光度法研究可吸入性颗粒物的吸收特性[期刊论文]-原子与分子物理学报 2008(1)16.沈俊.阎凤霞.王燕雄虹桥机场能见度变化特征分析[期刊论文]-热带气象学报 2008(1)17.周学华.王哲.郝明途.杨凌霄.王文兴济南市春季大气颗粒物污染研究[期刊论文]-环境科学学报 2008(4)18.廖国莲.程鹏南宁市大气能见度变化特征及影响因子分析[期刊论文]-气象研究与应用 2007(4)19.Huizheng Che.Xiaoye Zhang.Yang Li.Zijiang Zhou.Zhenlin Chen RELATIONSHIP BETWEEN HORIZONTAL EXTINCTION COEFFICIENT AND PM10 CONCENTRATION IN XI'AN, CHINA,DURING 1980-2002[期刊论文]-中国颗粒学报（英文版） 2006(6)20.徐梅.朱玉强.余文韬天津地区灰霾特征初步研究[期刊论文]-过程工程学报 2006(z2)21.叶堤.蒋昌潭.王飞重庆市区大气能见度变化特征及其影响因素分析[期刊论文]-气象与环境学报 2006(6)22.WANG Jing-li.ZHANG Yuan-hang.SHAO Min.LIU Xu-lin.ZENG Li-min.CHENG Cong-lan.XU Xiao-feng Quantitative relationship between visibility and mass concentration of PM2.5 in Beijing[期刊论文]-环境科学学报（英文版） 2006(3)23.孙娟气溶胶光学厚度的高光谱遥感反演及其环境效应[学位论文]博士 200624.邵龙义.杨书申.李卫军.肖正辉.陈江峰大气颗粒物单颗粒分析方法的应用现状及展望[期刊论文]-古地理学报2005(4)25.邵龙义.杨书申.李卫军.肖正辉.陈江峰大气颗粒物单颗粒分析方法的应用现状及展望[期刊论文]-古地理学报2005(4)26.刘新民.邵敏北京市夏季大气消光系数的来源分析[期刊论文]-环境科学学报 2004(2)27.李雷二氧化硫在颗粒物表面的非均相臭氧氧化[学位论文]博士 200428.牛彧文.顾骏强.浦静姣.李文娟.吴金生浙江城市区域灰霾天气的长期变化[期刊论文]-热带气象学报 2010(6)本文链接：/Periodical_hjkxyj200302003.aspx。
大气能见度变化趋势及影响因素分析
大气能见度变化趋势及影响因素分析摘要介绍影响大气能见度的气象因子，分析大气能见度日、月、季节变化规律，阐述大气能见度对日常生活造成的影响，以供参考。
关键词大气能见度；影响因子；变化趋势大气能见度（visibility）是反映大气透明度的指标，与人们的日常生活紧密相关，它的好与差直接反映了一个地区的大气环境质量。
恶劣能见度的出现给人们生产、生活带来诸多不便和危害，甚至造成交通安全事故。
因此，研究大气能见度变化趋势及影响因子，并采取趋利避害的措施，对保障交通安全、改善大气环境质量和城市防灾减灾具有十分重要的意义。
该文通过对信阳市2002—2011年10年间气象资料统计发现：大气能见度变化趋势与气象因子、季节、日变化存在一定联系[1]，掌握该规律可以为当地能见度预测和预防灾害提供科学依据。
1 影响大气能见度的气象因子分析大气能见度是一个重要的气象要素。
目前，影响大气能见度的因子有多种，研究表明，空气污染物PM2、NO2、SO2等浓度的变化是影响大气能见度的主导因素[2-3]。
从气象角度分析，影响因素则主要有：相对湿度、风速、气压和天气现象等气象因子。
1.1 大气能见度与湿度的关系从表1可以看出，随着相对湿度的升高，大气能见度大致呈现逐渐下降的趋势。
因此，可以得出相对湿度与大气能见度之间的关系呈明显反位相，即大气能见度与相对湿度具有反相关关系。
1.2 大气能见度与风速的关系从表2可以看出，随着风速的增大，大气能见度上升。
因此，大气能见度随着风速的增大而增大，二者的相互关系大致呈正位相关系。
1.3 大气能见度与气压的关系气压与大气能见度的变化关系较为复杂，通过对信阳市2010年气压资料综合分析，发现能见度与气压关系呈微小负相关性，只有当本站天气有明显变化或在晴朗夜间时，大气能见度与气压之间变化才具有一定的规律性，即呈负相关性。
1.4 与天气现象的关系天气现象对能见度的影响也不可忽视。
《天津机场低能见度气候的统计特征》[4]表明，造成低能见度障碍的各种天气现象（降水、雾、烟、浮尘、扬沙、霾等）中以雾为主，雾形成的物理条件主要是有足够的水汽、风速微弱和气团稳定。
大气湿度对能见度的影响及预测研究
大气湿度对能见度的影响及预测研究在我们的日常生活中，能见度是一个非常重要的指标。
它表示我们能够在特定环境条件下，清晰看到多远的距离。
而大气湿度是影响能见度的一个重要因素。
本文将探讨大气湿度对能见度的影响以及其预测研究。
首先，我们需要了解大气湿度对能见度的影响机理。
大气湿度是指空气中水蒸汽的含量。
当湿度较高时，空气中水汽的浓度相对较高，这就导致了水蒸汽分子的聚集和散射光线。
这种散射会使光线无法直接传播，从而降低了能见度。
当我们处于相对湿度较高的环境中，往往能感觉到视野模糊或雾气弥漫，这就是大气湿度对能见度的直接影响。
其次，我们可以从科学研究的角度来探讨大气湿度对能见度的预测研究。
在现代气象学中，预测大气湿度对能见度的模型已经被广泛研究和应用。
这些模型基于气象数据和物理原理建立，通过监测大气湿度、气温、气压等参数变化，以及利用数学和统计方法进行分析和预测。
研究人员通常会使用机器学习算法和计算模型来处理大量的气象数据，并根据历史记录和现有观测值来训练模型。
这些模型可以预测不同湿度条件下的能见度变化趋势，并对未来的能见度做出预测。
通过预测大气湿度对能见度的研究，我们能够更好地了解气象条件对我们的生活和工作的影响。
例如，在交通运输领域，预测能见度的变化可以帮助驾驶员做出更加安全和明智的决策，避免发生交通事故。
在城市规划和建筑设计中，预测能见度的变化可以帮助设计师优化建筑物的布局和材料选择，以提供更好的可见性和舒适性。
此外，对于户外活动和旅游业来说，预测能见度可以帮助人们选择合适的时间和地点，以获得更好的观光和体验。
然而，虽然我们已经有了许多预测大气湿度对能见度的模型和算法，但这个领域依然充满挑战。
首先，由于气象条件的复杂性，构建准确的模型需要大量的历史数据和实时观测。
其次，不同地区和季节的气象条件差异巨大，这也给模型的适用性和准确性带来一定的挑战。
此外，大气湿度的变化可以受到多种因素的影响，包括降雨、湖泊和河流等水体的蒸发和蒸发、植被的影响等。
北京空气污染调查报告
在城市各区域建设充电设施，为新能源汽车提供 便利的充电服务。
01
研究结论和展望
研究结论
空气污染严重
北京的空气污染问题仍然严重，尤其是 在冬季，由于燃煤取暖和交通排放等原
因，导致空气质量下降。
区域性污染显著
北京周边地区的空气污染也对北京的 空气质量产生了显著影响。
污染物排放量大
工业、农业和居民生活等各个领域排 放的大量污染物是导致空气污染的主 要原因。
01
北京空气污染影响及危害
对人体健康的影响
肺癌风险
心脑血管疾病
长期接触空气污染的环境，会增加患肺癌 的风险。
空气污染可以加速心脑血管疾病的发生和 发展。
呼吸道疾病
免疫系统紊乱
空气污染会引发各种呼吸道疾病，如哮喘 、慢性阻塞性肺病等。
长期接触空气污染的环境，会影响免疫系 统的正常功能，增加患过敏性疾病的风险 。
化工行业
北京的化工企业也较多，这些企 业排放的废气、废水和固体废弃 物等也是空气污染的主要来源之
一。
电力行业
北京的电厂、电站等发电企业排 放的废气、烟尘等也是空气污染
的主要来源之一。
机动车尾气排放
汽车尾气
随着北京机动车数量的不断增加，汽车尾气排放已经成为北京空气污染的主要 来源之一。
柴油机尾气
北京的货车、客车等柴油车辆数量较多，这些车辆排放的尾气中含有大量的颗 粒物、氮氧化物等有害物质，对空气质量造成严重影响。
调整能源结构
加大对清洁能源的开发和利用，减少对化石能源的依赖，提高可 再生能源比重。
严格控制煤炭消费
逐步减少煤炭消费量，推广清洁煤技术，提高煤炭利用效率。
推广清洁能源和新能源汽车
北京空气污染调查报告
3
提高公众对空气污染的认识和重视程度，促进 社会共同参与治理空气污染。
研究范围
本研究主要针对北京市行政区域内的 空气污染状况进行调查和分析。
研究方法包括现场采样、数据分析和模型 模拟等，以获取空气污染的详细信息和数 据。
研究过程中需要收集和分析大量的 空气质量数据，并对其进行比较和 分析，以揭示空气污染的规律和影 响因素。
北京的空气污染来源不仅包括汽车尾气、工业排放等固定源，还包括气象条件、地形等因素的影响。
空气污染对健康影响显著
长期暴露在空气污染环境中会增加患上多种疾病的风险，如肺癌、心血管疾病等。
研究建议
1 2
加强空气质量监测和数据公开
政府应加强空气质量监测网络的建设，及时公 开空气质量数据，让公众了解当前空气状况。
其他污染治理措施及效果
其他污染治理措施
包括控制城市扬尘、加强餐饮业管理、限制露天烧烤等。
治理效果
其他污染得到有效控制，空气质量逐年提高，市民的健康状况得到明显改善。
05
研究结论和建议
研究结论
北京空气污染问题严重
北京的空气污染问题仍然是一个严峻的问题，需要采取有效措施加以解决。
空气污染来源多样化
开展健康影响研究
未来研究应进一步开展空气污染对健 康影响的研究，探究空气污染对不同 人群的健康影响，为制定更加完善的 健康防护措施提供科学依据。
结合大数据技术
未来研究可以结合大数据技术，对空 气质量数据进行分析和预测，为政府 决策提供更加准确的数据支持。
THANK YOU.
农业活动排放
秸秆燃烧
农村秸秆利用率不高，部分地区仍存在直接燃烧现象，产生 大量烟尘和有害气体，对空气质量造成严重影响。
北京天气气候特征
北京市天气气候特征北京市地处欧亚大陆的东岸边缘，虽东濒海洋，但海洋对本市气候的影响主要体现在夏季，其它季节主要受西风带大气环流的影响，是典型的暖温带半湿润季风型大陆性气候。
北京的地理位置和地形，决定了北京气候的以下特点：1）降水集中且降水强度大。
北京处在大陆干冷气团向东南移动的通道上，每年从10月到翌年5月几乎完全受来自西伯利亚的干冷气团控制，只有6-9月三个多月受到海洋暖湿气团的影响。
所以降水主要集中在夏季，7、8月尤为集中。
降水量的年际变化很大，丰水年和枯水年雨量相差悬殊。
2）降水量地区分布不均。
来自东南的暖湿空气受燕山及太行山的抬升，在山前迎风坡形成多雨区，而背风坡形成少雨区。
3）山前平原增温显著。
冷空气由于受到山脉阻挡以及下沉增温作用，致使北京平原地区冬季气温比临近的同纬度地区偏高，形成山前暖区。
4）风向日变化显著。
“北京湾”的特殊地形使得北京地区山谷风明显，平原地区午后多偏南风，午夜转偏北风。
南口、古北口等地，沿山间河谷形成较周围地区风速明显偏大的风口。
5）四季分明，冬季最长，夏季次之，春、秋短促。
北京各季的气候特点如下：春季：冷暖空气交替活动频繁，气温回升快，干旱多风。
春季降水只占全年降水量的百分之十左右，有“十年九春旱”之说。
升温快，昼夜温差大是春季气候的显著特点之一。
春季短促，约两个月左右即进入夏季，这也是北京大陆性气候的一个特点。
夏季：炎热多雨是其显著特点。
夏季平原区平均气温在25℃左右，7月平均气温最高，在26℃左右。
夏季三个月中，最高气温在30℃以上的日数为53天（观象台，1951~2008年），极端最高气温曾高达40℃以上；夏季雨量集中，约占全年降水量的75%，而7~8月降水量要占65%左右。
经常出现强对流天气，造成暴雨、冰雹和雷雨大风等灾害性天气。
秋季：冷暖适宜、少风少雨，秋高气爽的时光甚短，平均只有50多天，10月底开始，寒冷的西北气流逐渐控制本市，逐渐进入冬季。
冬季：寒冷干燥，多风，季节漫长。
北京冬季雾霾事件的气象特征分析
北京冬季雾霾事件的气象特征分析随着工业化进程的加速，环境污染问题日益严重。
其中，雾霾事件在冬季频繁出现在许多城市，给人们的健康和生活带来严重影响。
本文以北京为例，对冬季雾霾事件的气象特征进行分析。
在冬季，北京的天气特点为干燥、少雨、多风，这些气象条件为雾霾事件的发生提供了有利的环境。
干燥的天气使得大气中的水蒸气含量较低，缺乏对空气中污染物的稀释作用，容易造成污染物聚集。
少雨的气候导致干燥的气流得以持续，进一步加剧了空气污染的程度。
多风的气象条件虽然有助于污染物的扩散，但同时也可能将污染物从其他地区带入北京，加重了雾霾事件的影响。
为了深入了解北京冬季雾霾事件的气象特征，我们收集了北京市气象局的历史数据以及气象预报数据。
从这些数据可以看出，在雾霾事件发生期间，天气多为静稳状态，风力较小，空气湿度较低，且存在逆温层现象。
这些气象特征使得污染物难以扩散，导致雾霾事件的发生和加剧。
北京冬季雾霾事件的气象特征主要为干燥、少雨、多风，以及天气静稳、风力较小、空气湿度较低和存在逆温层等现象。
为了应对雾霾事件，我们建议在冬季加强空气质量的监测和预警，同时采取适当的措施，如增加绿化带、推广清洁能源、加强交通管理等，以减轻空气污染对人们健康和生活的影响。
随着工业化和城市化的快速发展，雾霾天气已成为我国城市地区常见的空气质量问题和环境保护的焦点。
特别是在北京等大城市，冬季雾霾现象频繁，对城市居民的健康和生态环境造成了严重影响。
为了有效控制雾霾，需要深入了解雾霾天气的形成机制和影响因素。
本文以北京冬季雾霾天气为研究对象，探讨颗粒物及其化学组分的粒径分布特征。
北京冬季雾霾天气形成的原因有很多，其中颗粒物和气态污染物是主要成分。
颗粒物包括PMPM10等大粒子和小粒子，它们是由多种化学组分组成的复杂混合物。
这些颗粒物的粒径分布特征对雾霾天气的形成和持续具有重要影响。
为了研究颗粒物及其化学组分的粒径分布特征，我们采用了惯性撞击器（IFF）和扫描电迁移率粒径谱仪（SMPS）等仪器，对北京冬季雾霾天气的颗粒物进行了测量和分析。
北京天气的成因
北京天气的成因摘要2011年12月5日，我国北方地区出现大雾天气，能见度不足一公里，致多个省份之间的高速公路关闭，超过300个进京航班延误或取消。
美国驻华大使馆每小时发布一次PM2.5的监测数据，数据显示，2011年12月4日下午19时，美国驻华使馆监测到北京的PM2.5浓度为522，空气质量指数(AQI)为500，健康提示为“Beyon天 In天ex(指数以外)”，由于在美国使馆公布的AQI中，最高数值只有500，而北京的污染指数一下子达到了最高级别，曾一度引起市民的热议。
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物也称为可入肺颗粒物。
它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。
虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。
与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，富含大量的有毒、有害物质且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。
PM，英文全称为particulate matter(颗粒物）。
科学家用PM2.5表示每立方米空气中这种颗粒的含量，这个值越高，就代表空气污染越严重。
北京在今年11月份曾连续出现阴霾天气，空气中悬浮物颗粒大大增加，鉴于此，本文在此分析讨论北京天气的成因，希望能借此来提高我们对空气污染的认识并加强对环保的重视，从而使每位市民从小事做起，能为净化我们的天空出一份力。
关键词：PM2.5，污染指数，颗粒物1、问题提出北京的空气质量令人担忧，那么，是什么原因造成了当下北京的天气呢？是地理位置的原因，还是历史遗留的问题？是建国以后的工业发展所造成，还是人为的破坏所导致？我们来看看建国以来北京曾出现的空气悬浮物问题：●1951-2000年据北京观象台资料，大风、扬沙、浮尘和沙尘暴等四种天气现象，1951年至2000年间，年均28天，最高年份是1952年，达87天，最少年份为2天，发生季节以12月至翌年4月占62%，春季特别是4月份最多，8、9月份最少，仅占15%。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。