互联网思维与大数据在企业经营管理中的应用
大数据技术在企业财务管理中的应用
大数据技术在企业财务管理中的应用作者：熊英来源：《科学与财富》2020年第12期摘要：伴随着互联网的普及，大数据时代的到来，相关的科学技术得到完善和改进，经济模式也发生了相应的转变。
大数据时代下，人们的思维方式增多，生活的各个环节都会受到直接或者间接的影响，同时企业中的财务管理也深受影响。
财务管理是企业管理中重要的组成部分，企业管理人员应该充分发挥大数据技术的优势，并应用到企业财务管理中，从而完善企业财务管理体系和管理方式。
关键词：大数据技术;财务管理企业;应用在大数据时代的背景下，企业不仅仅要掌握用户的动态和静态信息，而且要充分挖掘潜在用户有意义的资源，为企业决策提供更加合理、正确的信息，提高决策质量和效率，提升企业的核心竞争力。
企业要深入了解大数据技术，及时查找企业财务管理中出现的问题，并且进行具体的实践和管理。
1.大数据背景下我国企业财务管理中存在的问题财务管理是企业管理中比较重要的环节，它的工作内容繁多，流程比较复杂，如果想提升企業财务管理的水平和效率，简化财务流程，企业需要借助一定的技术和软件。
但是，现阶段我国财务软件存在局限性。
1.1对于数据的分析不够精准目前，我国企业使用的财务管理技术和软件基本上能够满足财务管理的基本需求，但是却不能有效地筛取出有用的信息。
因此，如何筛选有效的、精准的财务数据是企业财务管理工作者面临的挑战，这在一定程度上降低了企业决策的正确性，阻碍了企业的发展，不利于企业财务管理水平的提高。
1.2财务人员的综合水平有待提升在大数据技术的应用过程中存在一个十分严重的问题，财务工作人员的综合素质和工作能力较差，这与企业招聘人才的标准和对员工培训的重视程度息息相关。
一部分企业对于财务人员的要求较低，财务人员不仅实践能力较弱，而且对理论知识的掌握程度不够，很多财务人员在工作的过程中全凭经验。
同时企业中有大部分员工缺乏专业的培训，对公司的业务和实际经营情况不够了解。
大数据背景下，对于财务人员的专业技术要求较高，财务人员不仅要掌握专业知识理论，而且要有较高的技术操作水平。
信息化在企业管理中的作用
2019年14期总第899期早在20世纪60年代，就有学者提出了“企业信息化”这一概念。
1967年，日本科学和经济研究团体提出了“企业信息化”的概念：是指利用先进的信息设备和技术来挖掘信息资源并对其充分利用，这便是信息化最重要的内容，该词也于1977年被法国对外公布的题为《社会的信息化》的政府报告中首次使用。
经过了近50年的发展，目前学界对企业信息化究竟是什么仍然存在争议，但究其本质仍然是利用信息技术手段获取各方面的信息资源以提高企业竞争力获取更多收益，更具体的则体现在对企业的管理，对整个供应链成本的控制和辅助企业做出重要决策。
一、信息化建设在企业管理中开展的基本内容企业进行信息化建设主要有以下六个方面：第一，企业要形成和培养一种企业信息文化，改变以往传统的管理观念，即企业的日常管理以及决策等一系列行为都是由经过分析以后的信息来支持，各个部门间信息做到联通，善于从外界庞杂的信息中筛选出有用信息来为企业的管理提供帮助。
建立激励机制，鼓励企业内部成员创新，建立企业专门的网站、公众号，定期派遣专员管理和更新。
定期组织企业中高层成员学习同行业信息化建设取得成功的经验，通过这些成功的案例分析与交流得出自身企业信息化建设的具体步骤与方法。
第二，企业需要制定较为完善的信息化战略，其中必须以自身企业战略为依据，结合自身愿景与使命。
信息化战略是落实企业战略的具体手段，同时也是一个全局性，长期性的工作，必须符合自身实际，不能与“初心”背道而驰，为了信息化而信息化，这样只会弄巧成拙。
第三，企业需要一定实力的技术人员来开展实施，首先要考虑建立什么样的技术平台，需要多少人员对数据库中的信息进行管理，根据企业的规模来决定是购买一个个性化的成熟完整的系统还是只需要在网上使用免费的信息管理软件即可。
第四，企业的信息化建设需要高层领导的支持与参与。
绝大部分的企业信息化进程都是自上而下展开的，信息化是一把手工程，其中设计到巨大的组织结构变革、资金投入、人事变动等等，如果仅仅靠企业信息管理部门的推动是远远不够的，因而必须获得公司高层的支持，否则当涉及到相关人员的具体利益时，信息建设将会举步维艰。
互联网思维
(3)“互联网+”时代，产业可以更大程度地开放、 整合、优化、跨界配置生产要素，进一步提升传统产业 的科技水准、 产品质量及产业形象，从而聚合更多更 好的优质产业资源，大幅提升产品的核心竞争力。 (4)“互联网+传统产业”，形成新经济、新常态 产业格局，产业具有更为广阔的市场愿景。因为，互联 网市场把具有“互联网思维”的企业形象和产品，强力 推销到国内、国际市场前沿，产品可以寻找国内和国外 两大市场和消费群体；市场无边界，可纵深发展。这种 互联网市场冲击波和拓展力，是传统产业无法比拟的。
三是电商到底能走多远，资本的“烧钱”行为何时 会走到尽头？ 几乎是被资本一手催熟的电子商务，争流量拼规模、 为聚人气营销砸钱甚至不惜打价格战，结果在成本控制、 客户服务等方面产生各种潜在问题。 只有交易额没有纯利润的模式依然是不可靠的。淘 宝、天猫、京东等综合性平台电商，依靠垄断流量、批 发流量的商业模式，就快走到模式红利的尽头。？有如下几个疑问： 一是电商是否真的起到了促进内需的功能，对于社 会发展，特别是消费需求刺激与升级到底有多大贡献？
首先，促进内需，先要看整个内需到底有没有增加。 如果说总体市场规模并未增加，那显然只是线上与线下 的此消彼长。毫无疑问，电商拿走的这块“蛋糕”，有 相当一部分来自于传统线下的销售渠道。 其次，如果电商“赔本赚吆喝”真的拉动了消费内 需，那么这种消费内需的增长是否具有可持续性则仍待 观察。各种“人造节日”的内需潜力，最终还需落实在 细水长流的日常运营中。
其次，大数据是有效的但不是万能的。 目前的技术发展来看，我们能够掌握、存储、管理 、分析和运用的数据还只是沧海一粟，甚至分析能力虽 然有了极大的提升却仍然无法匹配数据的量级和种类， 技术的滞后是一种必然结果，也是一个客观事实。 很多领域中，数据分析技术的滞后性让我们得到了 大量的数据垃圾和数据冗余，盲目地追捧所谓的大数据 技术或者偏执地信任大数据技术的处理结果，反而会在 一定程度上妨碍我们对数据信息的掌握，影响我们作出 准确的判断与明智的决策。数据从来都只是我们作决策 的参考，虽然这种参考很重要，但绝不应当是人类决策 的全部。
网络经济时代下对企业管理创新的思考
网络经济时代下对企业管理创新的思考摘要：信息化时代的到来加速了企业的转型发展，特别是在管理工作上，各类新型网络手段的应用，为稳定高效的经营提供了有利的条件。
网络时代带给工商企业既有巨大的发展机遇，同时也有着很大的挑战，如何迎接机遇、高效应对挑战对当前的企业管理创新有着极为重要的现实意义。
本文主要基于网络时代企业管理创新进行探究，分析该时代背景下影响企业管理的因素，并探究企业管理创新的一些途径和方法，以期能够为相关领域的发展提供一定的参考。
关键词：网络经济；企业管理；创新在信息时代深入发展的环境条件下，很多传统企业都加强了自身机制上的创新，资金管理的方式也发生了显著的变化，便捷高效的模式正在形成。
相较于传统的市场经济模式，网络信息经济条件下的经营更为科学高效。
为此，现代化企业要想实现高质量的发展，就应加强与互联网技术的融合，推动网络经济在管理机制上的生根壮大，在完成自身管理模式创新的基础上不断提升自身的发展潜力和核心竞争力。
一、企业管理在网络经济时代下受到的影响认识（一）企业组织结构逐渐简化很多企业成立之初会涉及到较多的管理层次，组织结构较大且各方面的处理比较繁琐，极大地限制了经济运营的效率。
但是在互联网技术应用条件下的组织运行，则能迸发出更为强劲的发展动力，企业在各方面的发展能够从网络环境汲取更多的有益资源，在应对市场环境方面更为稳定高效[1]。
基于网络环境推进管理组织结构简化以后，企业在内部管理上体现出更高的质量和效率，各个层级之间的交互也会更为便捷高效。
（二）企业管理协调有效强化企业要想在激烈的市场竞争中获得更多的市场份额，就要充分地激发员工的潜力和创造力。
传统运营模式下的企业更多依靠的是纯粹人工的信息传递，限于严格精密的制度，相应的信息传递效率并不高，极大地限制了企业的经营管理。
而随着网络经济环境的形成，经营管理者即可依托各类网络技术完成经营管理模式的创新，相应的各个部分的管理即能更为顺畅，最大程度地保障了内部管理运营的稳定高效[2]。
人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思维
人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思维摘要在新时代，大数据以及其他先进技术的快速发展与运用，使得财务管理模式以及手段发生极大改变，传统管理思维已经不再适用，需要进行创新。
通过对大数据、人工智能对于财务管理影响的分析，对大数据、人工智能时代背景下人工智能企业财务管理新思维展开全面探究，并会对实际应用案例展开探讨，旨在提升财务管理整体水平，促进公司平稳、高质发展。
关键词积极影响;管理思维;财务管理;人工智能;大数据技术传统财务管理多以人工管理为主，会通过事前规划部署对人员进行安排，进而展开一系列财务工作。
虽然具有一定优势，但却存在着容易出现人为方面误差以及工作效率较低等方面的问题，整体财务管理效果与预期要求存在着一定差距。
在大数据技术以及人工智能等技术开始在财务管理中应用之后，财务管理效率得到明显提升，人为方面误差也得到了有效控制，为人工智能企业财务管理以及公司整体运营都提供了极大助力。
大数据与人工智能对财务管理的影响（一）积极影响大数据技术以及人工智能技术在人工智能企业财务管理中的应用与普及，使得财务管理逐渐向数字化、网络化办公模式开始进行转变，各项数据资料处理更加及时、全面、科学，数据信息潜在价值可以得到深层次挖掘与利用，会对财务工作开展形成有效辅助。
同时，在大数据以及人工智能技术支持下，可实现对企业内部潜在有效财务信息的挖掘，能够及时剔除不良信息以及错误信息，帮助财务部门做好决策，各项工作开展准确性以及效率会得到有效提高，这对于人工智能企业整体工作效率提升而言，都是极为有利的。
此外，先进技术的运用，可实现对企业财产的有效管控与监督，能够有效规避以公谋私、挪用公款等问题。
（二）消极影响技术应用不仅会为财务管理带来积极影响，同时技术应用潜在隐患也不容忽视。
一方面，数据信息会变得更加规模化、海量化，人员工作量以及工作压力会呈现出显著上升趋势，加之数据中存在一定虚假信息以及无效信息，所以人工智能企业信息处理工作以及信息甄别工作会变得更加重要，如果工作开展不当或达不到相应标准要求，都会对财务工作开展形成负面影响;另一方面，在海量数据环境中，财务管理流程会变得更加复杂，在具体执行过程中很容易会出现纰漏，造成信息数据丢失或被篡改，需要格外注意。
大数据时代数据挖掘技术在经营管理中的应用要点
大数据时代数据挖掘技术在经营管理中的应用要点
摘要：现代企业需要充分提升数据检索、应用及分析的重视程度，借助数据挖掘技术提升经营管理分析质量，推动分析工作的科学化、持续化发展。针对大数据时代下数据挖掘技术的内涵及特征进行简单概述，从经济角度、技术角度，分析数据挖掘技术在经营管理中应用的可行性，且根据经营管理的内容及要求，提出具体应用建议。
关键词：大数据时代；数据挖掘技术；经营管理 近年来互联网、云计算及物联网技术等快速发展，现代社会逐渐步入信息化、数据化的时代环境中。企业发展中，生产、经营活动均会产生诸多数据，且呈现出爆炸式增长的趋势。全面检索、分析及应用数据，能够为企业的各项科学决策制定奠定良好基础，数据信息也逐渐成为影响企业发展能力的重要因素。常规财务分析过程中，多应用人工数据整理、分析的方法，工作效率与工作质量均受限。大数据时代下，数据挖掘技术的应用，能够在海量的信息中，快速检索、分析有价值的财务数据信息，是提升财务分析质量的有效方法。
1大数据时代数据挖掘技术的内涵及特征分析 1.1数据挖掘技术的内涵 大数据挖掘技术是知识发现的重要构成元素，以计算机算法对数据进行分析。在大量的数据库中，获取所需要的数据，且适当转换、挖掘及利用数据，进而获取有价值的信息。一般而言，大数据挖掘的对象，基本是结构化、半结构化或其它结构数据。数据挖掘的流程，则主要是数据选择→数据挖掘→数据分析。
1.2数据挖掘技术的特征 大数据时代下的数据挖掘技术，主要具有丰富性、针对性及经济性特征。首先在丰富性方面，大数据挖掘技术可从海量信息中获取相关数据，数据检索、分析的范围较广，内容丰富，可满足多样化数据挖掘需求。其次在针对性方面，财务分析过程中可以根据具体的项目内容、要求等，针对性检索相关数据、信息，将相关数据视为提取的目标。最后在经
济性方面，数据检索、应用的商业作用突出，可以为财务分析活动提供数据支持，对各类企业科学决策的制定也能够奠定良好基础，发挥数据支撑的作用。
大数据时代企业经营管理面临的挑战及其应对措施
大数据时代企业经营管理面临的挑战及其应对措施随着科技的日新月异，大数据已逐渐成为企业运营和管理的重要一环。
大数据不仅为企业提供了更为精细、全面的数据信息，同时也为企业带来了更多的机遇和挑战。
在面临“信息爆炸”的时代，企业需要了解、掌握和应对大数据时代带来的挑战，才能在市场中占得一席之地。
一、面临的挑战：1.数据来源多元化大数据时代企业管理面临的第一个挑战是数据来源的多元化。
随着互联网、物联网和云计算的迅速发展，数据的来源越来越多样化，数据量也越来越庞大。
如何从海量数据中有效发掘、分析和利用，依然是企业在大数据时代面临的难题。
2.数据安全性大数据时代，数据的安全性成为了企业管理面临的另一个挑战。
随着企业对大数据的需求越来越高，数据攻击的风险也随之增加。
因此，如何保护数据的安全，防止数据泄露，成为了企业很重要的任务之一。
3.数据分析的难度数据分析是企业运营和管理中的关键工作。
大数据时代，数据的量和种类变得更加复杂，数据分析的难度也随之增加。
企业必须拥有一套完整的数据分析工具和适合的人才，才能够有效地面对数据分析的挑战。
4.智能化应用随着人工智能和深度学习的不断发展，智能化应用已成为企业在大数据时代面临的另一个挑战。
如何将大数据与人工智能相结合，实现自动化、智能化的管理，让企业获得更高的效率和竞争力，将是企业不断探索的方向。
二、应对措施：1.建立数据管理体系企业在大数据时代，需要建立一套完整的数据管理体系，加强对数据的采集、存储、处理和分析。
同时，对敏感数据需要严格保密，采取有效措施加强数据的安全性。
2.招募专业人才企业在面对大数据时代的变革时，需要招募一批专业人才来应对该领域的挑战，如数据科学家、数据工程师等。
专业人才不仅能够帮助企业更好地利用和分析数据，还能够建立起企业数据管理的核心团队。
企业在大数据时代，需要采用一套适用的数据分析工具，来提高分析效率和准确性。
同时，需要对数据分析工具进行定期维护和更新，以满足企业不断变化的需求。
信息技术在沃尔玛经营管理中的应用
信息技术在沃尔玛经营管理中的应用信息技术在沃尔玛经营管理中的应用1. 引言在当今数字化时代，信息技术已经成为企业经营管理的重要工具和竞争优势。
作为全球最大的零售商之一，沃尔玛（Walmart）充分利用信息技术来提高运营效率、优化供应链、增强顾客满意度，并通过数据分析实现商业决策的优化。
本文将深入探讨信息技术在沃尔玛经营管理中的应用，包括供应链管理、顾客体验以及数据驱动决策等方面。
2. 供应链管理沃尔玛非常重视供应链的管理和优化。
通过信息技术的应用，沃尔玛实现了供应链的高度可视化和流程的自动化。
沃尔玛利用物联网技术将供应链中的各个环节进行连接，实时跟踪商品的运输和库存情况。
这使得沃尔玛能够更精确地预测需求、及时补货，提高了库存周转率和销售效率。
沃尔玛运用大数据分析技术，对供应链中的数据进行深度挖掘和分析，从而优化物流和配送的路线规划，减少运输成本，同时确保产品的及时上架，提高了顾客满意度。
3. 顾客体验沃尔玛一直致力于提供优质的顾客体验，并且信息技术在其中起到了重要的作用。
沃尔玛通过电子商务平台和移动应用程序为顾客提供了多渠道的购物体验。
顾客可以通过网上购物、移动应用或实体店铺进行购买，实现了线上线下的无缝连接。
沃尔玛运用人工智能和大数据分析技术，对顾客的购买行为和偏好进行分析，并据此个性化推荐商品和优惠信息，提高了顾客的满意度和忠诚度。
沃尔玛还通过信息技术实现了快速结账、自动化退货和快速响应客户投诉等功能，进一步提升了顾客的购物体验。
4. 数据驱动决策沃尔玛利用信息技术实现了数据驱动的经营决策。
沃尔玛建立了强大的数据仓库，存储了来自各个业务部门和渠道的大量数据。
沃尔玛利用数据分析工具和算法对这些数据进行挖掘和分析，发现潜在的业务洞察和市场趋势。
基于这些洞察，沃尔玛能够制定更准确的销售策略、合理的定价策略和有效的市场推广计划，提高了企业的竞争力和盈利能力。
沃尔玛还运用预测分析和供应链协同技术，优化库存管理和供应链，降低企业运营风险。
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互联网思维与大数据在企业经营管理中的应用
课程简介
全球经济正在经历寒冬，中国经济也进入了新常态，面对日益高企的经营成本和白热化的市场竞争，传统企业运营举步维艰，其管理理念、管理方式难以在当今的互联网时代中保持竞争力！而不少具备互联网思维、成功运用大数据的企业经营管理者却成功转型，使企业得到了快速发展。
自百度董事长李彦宏率先提出互联网思维概念、重庆大力发展云计算与大数据的这些年，互联网思维与大数据离我们重庆的企业家、经营者、管理者越来越近，同时大家也不禁产生了不少疑问：什么是互联网思维？什么是大数据？企业如何实现互联网转型？互联网思维和大数据在企业运营中到底起多大的助推作用？怎样运用互联网和大数据工具？以上疑问尽在3月28日的课中！
课程对象
企业高层管理人员（总经理、副总经理、总助等）、中层管理干部及骨干后备管理技术干部（市场营销部、售后客服部、品牌管理部、战略发展部、企业规划部、资讯部、商业发展部、投资管理部、运营部、电子商务部、人力资源部、供应链等）
课程收益
理解互联网思维理念，认识互联网思维带来的变革
理解大数据的概念，认识大数据带来的变革
大数据的价值体现、行业应用、行业机遇和挑战
了解互联网业务的模式和特点及在经营管理中的作用
结合行业特点，传统企业如何融入互联网等
第一讲：洞悉互联网趋势和商业机会
1、互联网的前世今生
2、互联网的三种商业模式
3、网络营销对传统行业的影响的深度解析
4、深度解读电商发展
5、社会化电商时代的来临
第二讲：什么是互联网思维
1、用户思维：得屌丝者得天下/兜售参与感 /用户体验至上
2、简约思维：专注和简单/人性化
3、极致思维：打造让用户尖叫的产品 /专注，少即是多/只做第一
4、微创新思维：小处着眼，微创新/精益创业，快速迭代
5、流量思维：免费是为了更好的收费/坚持到质变的临界点
6、社会化思维：社会化媒体口碑营销/社会化网络众包协作
7、大数据思维：小企业也要有大数据/你的用户不是一类人，而是每个人8、平台思维：打造多方共赢的生态圈/善用现有平台/让企业成为员工的平台
9、跨界思维：携用户以令诸侯/用互联网思维，大胆颠覆式创新
第三讲：大数据时代及大数据的应用
1、大数据时代的到来
2、大数据时代的企业运营模式的重构
3、大数据时代企业发展的三大新契机
第四讲：传统企业互联网转型的十大变革思维
1、互联网组织变革思维：组织结构、考核方式、激励措施
2、互联网定位思维：品类定位，低成本快速打建第一品牌
3、互联网产品思维：快速找到并集结你的客户/人格化
4、互联网用户思维：用户体验，使用情景与动作分解/让客户尖叫/
5、互联网粉丝经济：归属感,用户高度参与/用户成为粉丝
6、互联网渠道思维：电子商务
7、互联网推广传播思维：社会化营销
8、互联网运营思维：大数据精准运营
9、互联网供应链思维：C2B等
10、互联网思维价值链重构
第五讲：传统企业互联网转型的三大核心思维
1、互联网定位思维：品类定位，低成本快速打造第一品牌互联网时代品牌定位的特性、品牌定位的方法、品类定位战略、低成本快速打造第一品牌
2、互联网社会化思维及应用社交媒体及应用、社交红利（信息X 关系链X流动）、微博微信、打造传播铁三角、免费与众包
3、SCRM运营管理。