基于SQL数据库的性能优化的探讨

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基于SQL的动静态数据库运行维护的研究

基于SQL的动静态数据库运行维护的研究

摘 要 :随着基 于 S QL的动静 态数据库 的不断发展 ,我 国大型数据 库 已经取得 非常显 著的使 用效果 ,整体数据
Hale Waihona Puke 量 不断增长 ,联机 事务处理效 果不断增强 。本 文基 于 S Q L的动静 态数 据库的运行 与维护进行 了全 面分析 ,对基 于
S QL的 动 静 态数 据 库 进行 了优 化 。 关键 词 :S QL动 静 态数 据 库 ;运 行 ;维 护
消 费 电子
2 0 1 3年 8月 下
C o n s u me r E l e c t r o n i c s Ma g a z i n e
计 算 机 科 学
基于 S QL的动静态数据库运行维护的研究
董 兴 ( 陕 西 电 力信 通 有 限公 司 ,西安 7 1 0 0 6 8 )
中图分类号 : T P 3 1 1

文献标识码 :A
文章编号 :1 6 7 4 — 7 7 1 2 ( 2 0 1 3 ) 1 6 — 0 0 9 7 — 0 1
视 图进行处理 的过程 中操作人员首先要对数据库对视 图的定 义进行全面 分析,将视 图查询 的语句转化 为对基表的查询 , 实现对视 图查询语句 的执行操作 。第 二,要通 过约束完成对 基于 S Q L的动 静态 数据 库 完整 性 的维护 。常见 的约 束方 式 主 要包 括 :u n i q u e约 束、c h e c k约 束、f o r e i g n k e y约束 。 U n i q u e 约束主要是对执行列集值 的唯一性进行约束 ,对两行 存 在的相 同非空值进行 制约 。C h e c k约 束主要是对 运行列 中 的输入 布尔搜 索条件 进行约 束,实现 对非 t r u e 值 的拒 绝。 而 f o r e i g n k e y约束主要是对标志表之 间的约 束,因此 又被 称 为主约束 。第三 ,要对 基于 S Q L的动静态数据库触发器 完 整性进 行维护 。触发器主要是对 u p d a t e 、i n s e r t 、d e l e t e等 语句在视图中的执行效果进行控制,实现级联的更新和删 除, 对计算机运行 效果具有非常密切 的关系 。常见 的触 发器主要 包括 u p d a t e触发器、i n s e r t触发器 、d e l e t e 触发器 。 ( 二)基于 S Q L的动静态 数据库事务 日志维护 当前基于 S Q L的动静 态数据库主要包括数据 文件和事务 日志文件两大类 。事务 日志主要是保证基于 S Q L的动静态数据 库安全运行 的关键方式, 该部分通过对数据库的操作进行记录 , 实现对数据库状态的分析。通过对基于 S Q L的动静态数据库事 务 日志维护可 以有效对数据库 的原有期望状态进行恢复。在进 行数据库事务日志维护的过程中,操作人员要对事务 日志和数 据 分别进行存储 ,对系统输入和输出性能 、备份等效果进行加 强。 要对事务 日志文件大小进行合理设置, 方便进行 自动拓展, 增强基于 S Q L的动静态数据库维护效果。对事务日志进行适当 缩减,定时对事务 日志进行维护,加强对事务 日志 的监控。 ( 三 )基于 S Q L的动静态 数据库维护教育 基于 S Q L的动静态 数据库维护 的教育 主要 包括对管理人 员 的教育 和用户的教育两方 面。在进 行基于 S Q L动静态数据 库维护的过程中,单位企业要加强对数据库管理人员 的培养, 确 保 提 高 维 护 知 识 技 能 ,从 本 质 上增 强 维 护 效 果 。要 对 数 据 库用 户的操作水利进行提 高,及 时对用户进行基于 S Q L的动 静态数据库教育和宣传,编制使用手册等 。 四 、 结语 基于 S Q L的动 静态 数据 库有 效 降低 了设 计处 理 资源 消 耗,提高 了系统人 员的工作效率,对我 国数据库 的发展具有 至关重要 的作用 。在基于 S Q L的动静态数据库运行的过程 中, 操作 人 员要对 动静 态 数据库 、计算 机 的杀毒 、修 复进行 处 理,掌握技术要 点,从本质上增强运行控制 效果。在对基于 S Q L的动静 态数据 库完整性 维护 的过程 中操 作人 员使用 S Q L S e r v e r实现对数据的处理、约束 ,保证数据库正常运行 。 参考文献 : 【 1 】 蒋红梅 . 基于 S QL数 据库的性能优化研 究 U 】 . 教 学法

浅谈SQL语句的优化对应用程序性能的影响

浅谈SQL语句的优化对应用程序性能的影响

优 化在 时 间 成本 和风 险 上 代 价很 高 ( 其 是对 正 源 代码 的优 化 ,对S L 句 的优 化 在 时 间 成本 和 尤 Q语
在使 用 中 的系统 进行 优 化) 。另一 方 面 ,源代 码 的 风 险上 的代价 都很 低 。通பைடு நூலகம்常情 况 下 ,应用 程 序 一 优 化对 数 据库 系统性 能 的 提 升收 效 有 限 ,因为 应 旦 投 入 运 行 ,是 不 好 改 的 , 即使存 在 很 多 问 题 ,
20 0 7年 第 1期 ( 1 5期 ) 总 1
浅析企业产 品数据管理 中的安全管理
赵清 华-
(. 1 中国 第 一 重 型 机 械集 团 大连 加 氢 反 应 器 制 造 有 限 公 司 工 程 师 ,辽 宁 大 连 160 ) 16 0
关键词 :S L Q ;优化 ;应用程序 ;性能 ;数 据库 系统
中 图 分 类号 :T 3 11 1 文 献 标 识 码 :B 文 章 编 号 :17 — 3 5 (0 7 10 3 - 2 P 1.3 63 3 5 2 0 )0 - 0 5 0
应用 系 统 的速 度 和 响应 时 间 对 于每 一 个 用 户 来 说 是 至 关 重 要 的 。用 户 希 望 应 用 程 序 响 应 迅
语句 的执行 。S L Q 语句的效率对数据库系统 的性 用 索 引 的最 大好 处 就 是能 够 根 据查 询 要 求 ,迅 速 能 起 到 了决 定 性 的作 用 。用 户 在 使 用 应 用 程 序 缩 小 查询 范 围 ,避 免 全表 扫 描 ,因此 创 建 索 引很 时 .用 户在 界 面端 不 论是 做 更 新 、插 入 还 是删 除 重 要
第 二 。 S L 句 消 耗 7%~ 0 的 数 据 库 资 Q 语 0 9% 据 统计 .对 网络 、硬 件 、操 作 系统 、数 据 库 参 数进 行 优 化所 获得 的性 能 提 升 ,全 部 加起 来 只 源 。在 整 个数 据库 系 统 中 ,瓶 颈 主要 出在 I / O系统

Oracle SQL性能优化之探究

Oracle SQL性能优化之探究
s t m e ou ce , 1 m t he ys e r s r s ee t re ui m nt of he us o e . o q re e s t c t m rs
K y w r s Q () i i a i n:R O:C O;S A: e f c e t S L e o d S L 1 t m z t o 1 B B G f iin Q
1 O a 的SA I rc G  ̄I I e : 性能的关系
1 1 r c e G 介绍 . O a I 的S A
O a ;精炼又 高效率 的S L rc Q 语句对一个大型 网站或大
型 数 据 库 来 讲 是 很 有 用 的 ,S L Q 的冗 余 造 成 系 统 与 资 源 的 一用 和 时 间 的 增 加 。什 么 样 的 S L 算 是 高 效 的 S L I i Q才 Q I ? 如 何 用 最 少 的 资 源 、 最 少 的 时 间 完 成 同样 的 事 情 呢 ?本 文 首 先 介 绍 O a l 的体 系 架 构 ,然 后 分 析 S L r ce Q 的 执 行 流 程 ,接 着 从 0 a l 优 化 器 如 何 查 看 执 行 计 划 , rce 如 何 使 用 索 引 , 最 后 结 合 实 例 , 从 各 个 角 度 来 描 述 怎
A tr ct I th d a bs a n e at bas a e ppl cat on ห้องสมุดไป่ตู้o t r i ng nd i i , w o ef ni a ef Ci ntl ge th q r r u1 fi e Y t e ue y es t
a c r i g t s r S u r r q e t T i r i l d s r b s o t o t m z t e S L t t m n i h c o d n o u e ’ q e y e u s ? h S a t c e e c i e h w o p i i e h Q s a e e t w t m n s e t . T e e p r m n a r s l s s o h t S L o t m z t o t a a e u e t e c u i r o a ya pc s h x e i e t l e u t h w t a , O p i i a i n h t c n r d c h o c p e f

SQL语句的分析与查询优化策略

SQL语句的分析与查询优化策略

对 于 表 中 数 据 的 访 问 , 据 库 可 能 有 顺 序 , 数 据 库 依 此 顺 序 对 其 连 接 。 数 使
也 就 有 着 非 常 重 要 的 地 位 。 效 的 查 询 能 及 根 据 记 录 的 唯 一 标 识 检 索 。 表 扫 描 会 序 中 的 首 表 。 高 全
包 括 索 引树 上 叶 节 点 统 计 , 引 的 深 索
( ) 统信 息统 计 。 4系
包 括 存 储 的性 能 , 理 器 的 性 能 等 。 处
为 一 , 同一 个 对 象 。 能 管 理 就 该从 最终 度 , 聚等 特 殊 属 性 统 计 等 。 是 性 簇
义 。 从 大 多数 数 据 库 应 用 系 统 的 实 例 来 1 2数据 访 问方式 而 . 看 , 对 于 数 据 库 其 他操 作 , 询 操 作 占 的 相 查 比重 最大 , 最 为 重要 的一 部 分 。 是 查询 优 化 三种 访 问方 式 : 表 扫描 , 据 索 引 扫描 以 全 根 极 大 的 提 高 系统 的 性 能 。 学 合理 地 构 造 访 问 表 中 所 有 的记 录 , 合 用 于 大 数 据 量 科 适 查 询 系 统 , 成 功 开 发数 据 库 应 用 系 统 非 的查 询 。 引扫 描 会 根 据 某 个 索 引 先 定 位 是 索 了 在 数 据 库 的 物 理 设 计 , 系 规 范 化 等 方 数 据 。 一 标 识 检 索 这 种 方 式 很 少 会被 直 关 唯
工 程 技 术
S}C &T HOOY CNE E NLG E C
S 句的分 析 与查 询优化 策略 L语 Q
甘 江苏 常州 2 1 1 1 ) 30 摘 要: 信息 时代 中 , 海量数据 的存储和 查询需要 高性能的数据 库 系统 。 响数 据库性 能的一个重 要 因素 就是S L 影 Q 查询 的效率 。 了 高 为 提 数据库 应 用系统 的执行效 率 , 文从 数据 库查询 的基本概念 入手 , 本 着重讨论 S L 句的处理过 程 , Q语 以及S L Q 查询的优化 策略 。 关键词 ;QL 句 优化 策略 S 语 中 图分 类 号 : P 1 T31 文 献 标 识 码 : A 文 章编 号 : 6 2 3 9 ( 0 0 0 () 0 6 — 2 1 7 - 7 1 2 1 ) 4 c- 0 7 0 在 数 据 库 应 用 系 统 中 , 性 能 受 多 方 其

索引对Oracle Database优化的探讨

索引对Oracle Database优化的探讨

索引对Oracle Database优化的探讨摘要:在系统的应用过程中,数据库性能问题一直是决策者和技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的因素有很多,选择合适的索引能有效地提升查询性能。

在select和where子句的列上创建连接索引,这样查询就只会访问索引,从而优化查询的性能,提升系统响应速度,节约系统资源。

关键词:索引;oracle;优化中图分类号:tp391 文献标识码:a 文章编号:1009-3044(2013)13-2967-02在应用系统数据库使用初期,由于数据量比较小,对于包含select、update、delete等语句的各种查询,复杂视图、过程、函数的编写,是体会不出索引在其中起到的重要作用。

但是随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前数据库需要解决的重要问题。

这个时候索引对查询数据的优化作用就体现出来了。

oracle提供了大量索引选项,知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。

一个错误的选择可能会引发死锁,并导致数据库性能急剧下降或进程终止。

而如果做出正确的选择,则可以合理使用资源,使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟内得以完成,成就感和喜悦感油然而生。

1 基本的索引概念与书的索引一样,数据库索引能够快速找到表或索引视图中的特定数据信息。

当从表中访问数据的时候,oracle提供了两个选择:全表扫描,读取表中每一行数据,或者通过rowid一次读取一行数据。

当访问大型表的少量行时,使用索引就能办到。

索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键,以及映射到指定数据的存储位置的指针。

通过创建设计良好的索引以支持查询,可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。

索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。

索引还可以强制表中的行具有唯一性,从而确保表数据的完整性。

设计良好的索引可以减少磁盘i/o操作,并且消耗的系统资源也较少,从而可以提高查询性能。

对于sql语句的各种查询,索引会很有用。

SQL Server应用程序的性能监测与优化

SQL Server应用程序的性能监测与优化

第22卷第4期2006年8月赤峰学院学报Journal o f Ch ifeng C olleg eV ol.22N o.4Aug.2006 SQL Server应用程序的性能监测与优化陶 锐(深圳大学 现代教育技术与信息中心,广东 深圳 518060) 摘 要:随着互联网应用的日益普及,许多基于WE B的应用系统均需支持大量的并发用户,而数据库系统的性能往往成为系统的瓶颈.本文尝试给出分析导致SQ LS erver应用系统性能问题的主要工具和方法,并给出一些可能的解决办法.关键词:SQ L Server;数据库;性能监测;性能优化中图分类号:T P311.138S Q文献标识码:A文章编号:1673-260X(2006)04-0022-02 当前许多基于WE B的应用系统,均需支持大量的并发用户,虽然采用负载平衡等集群服务器的方式可以将诸如WE B、FT P等前端服务性能提高,但由于数据库系统的高一致性、高实时性等要求,现在大多系统仍采用单一数据库服务器的方式,即数据库的请求均由一台服务器来完成,尤其是Sq l Serv er,目前尚不支持数据库集群方式,因而数据库服务往往成为系统性能的瓶颈,并常常是导致系统运行缓慢、阻塞甚至瘫痪的主要因素.数据库系统的性能问题,分析下来,主要有以下几种可能的原因:(1)阻塞;(2)系统资源争用;(3)应用程序设计问题;(4)执行时间较长的一组特殊的查询或存储过程.SQ L Serv er及操作系统提供了一些辅助工具,可以帮助确定究竟是那种或那几种原因导致拥塞问题.SQ L Serv2 er Profiler(S Q L事件探查器)、Performance M on it or(性能监测器)以及Index Tuning W izard、En terpris e Man ager Current Activ ity、Query Analy zer Index Analys is、Sho w plan、DBCC等工具或语句都是较有效的辅助分析工具.可以通过这些工具对系统阻塞的原因进行监测和分析,找出导致系统性能下降的原因,从而指导数据库设计及应用程序设计等方面的优化.1 主要性能监测及分析工具简介及应用1.1 SQ L事件探查器(S Q L Server Profiler)在解决S Q L Server7.0或更高版本的应用程序性能问题时,SQ L事件探查器是一种非常有效的工具.S Q L事件探查器可以使您轻松地捕获在正常负载下服务器上发生的所有事件,并提供有关这些事件的信息.将SQ L事件探查器与性能监视器和一些简单的分析工具配合使用来确定究竟是哪些因素导致系统拥塞,可提供解决大多数性能问题所必需的信息.同时它们也可用来监测或显示程序或单条语句的性能.使用S Q L事件探查器捕获跟踪,主要操作步骤如下首先打开SQ L事件探查器,创建一个新的跟踪,在跟踪对话窗中,主要有以下设置:在“常规”选项卡上,指定跟踪名称和捕获数据的文件.在“事件”选项卡上,将需要跟踪的事件类型添加到跟踪.事件跟踪器提供了丰富的可跟踪的事件类型,包括服务器内存、数据库、锁、错误和警告、SQ L语句、存储过程、事务、游标、性能等全方位的跟踪.主要事件有: conn ect(连接)、d isconn ect(断开连接)、s p:starting(存储过程开始)、s p:stmtcompleted(存储过程结束)、s p:batchcompleted (批过程结束)、sql:stmts ta rti n g(trans actsql语句开始)、sq l: stmtcom pleted(transact sql语句结束)、E xcecution Plan(执行计id N)、Audit login(登录用户)、Auditlog out(注销用户)、Errorlog (错误事件)等.用户可根据系统的自身特点来选择.在数据列选项卡上选择所需的数据列.主要选择下面的列:开始时间、结束时间、Log inSid、SPI D,事件类、文本数据、整数数据、二进制数据、持续时间、CPU、读取、写入、应用程序名称、NT用户名、D B用户名等.其中较为重要的CPU,Duration,reads,writes等数据可以观察到程序语句或过程的性能,常常可用来分析系统缓慢的原因.过滤器:通过指定事件的过滤器,可以进一步限制捕捉的事件.如可以通过设定Duration的范围,来捕捉那些耗时较长的事件.SQ L Serv er事件探查器是分析系统性能的十分有效的工具,通过实时监测系统运行,可以发现那些耗时较长或占用系统资源较多的事件,从而指导系统设计者优化程序及数据库的设计,最大程度减少那些可能导致系统拥塞事件的发生.1.2 性能监视器W ind ows性能监视器也是分析应用程序的重要工具.它提供了在系统中几十个对象上的数百个计数器,其中在q上的就有上百种,通过实时监测系统运行可以得:s l server到许多系统性能有关的数据.其中重要的如CPU占有率、sq l server的数据库对象计数器、内存缓冲计数器、高速缓存计数器、内存管理计数器、锁计数器、常用统计计数器、sq l查询统计计数器等.通过分析计数器数据,可初步观察出系统的瓶颈究竟是CPU或是内存或是硬盘等I/O 设备或是软件设计所造成的锁资源等待或是S Q L语句性能不佳等.如SQ L Server的Bu ffer Cache H it Ratio计数器,如果命中率经常低于90%,就应该添加更多的内存,而CP U的占用率如果一直在75%以上,则一方面尽可能更换为性能更佳的CPU,一方面也要仔细分析程序,优化数据库访问;如果Processor:%Privileged T ime该参数值和“Physical D isk”参数值一直很高,表明I/O有问题,可考虑更换更快的硬盘系统;而Process or:%User T ime表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行ag greg ate functions 等,如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值.1.3 Index T uning W izard(索引调整向导)Index T un ing W izard是Sql Serv er E nterprise Manager提供的性能管理工具之一.它可以在对事件探查器捕捉的工作负荷文件分析的基础上,给出建议的优化索引及这些索引的运行效率.在运行该工具前,需首先用事件探查器捕捉相应的跟踪文件.1.4 其他一些有效的工具除上述的两种主要的性能分析工具外,Sq l Server还提供了其他一些性能分析手段.如E nterprise Manager Curren t Activ ity、Query Analy zer Index Analysis,T ransact SQ L提供的D BCC系列工具、系统存储过程SP语句、Quary Analy zer中的Sh ow plan及与性能有关的T RA NSACT SQ L函数等.如运行s p who,如果sp wh o输出中的blk列非零,则表示系统上发生阻塞,可检查程序中的数据库访问语句,分析资源的占用和争夺.2 Sq l Serv er数据库及程序的优化使用上述工具对系统进行监测和分析后,根据结果可对系统进行相应的优化.除进行CP U升级、内存扩充及增加硬盘等硬件提升手段外,主要可通过数据库设计及应用程序优化等方面来提高性能.2.1 数据库设计实现S Q L Server数据库的优化,首先要有一个好的数据库设计方案.在实际工作中,许多SQ L S erver方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差.实现良好的数据库设计必须考虑如下问题:(1)逻辑数据库规范化问题.一般来说,逻辑数据库设计要满足规范化的前3级标准,但在空间充足有余的情况下,有时有必要采用空间换时间的方法,即增加数据库冗余度,允许数据表的字段有一定的重复,或合理地合并数据库表,这样虽然增加了存储空间,但却可将那些原先需要数据库连接的多表查询语句转化为单表查询语句,从而使查询速度得到较明显的提高.(2)物理数据库实现.要想正确选择基本物理实现策略,必须了解和利用好数据库访问格式和硬件资源的操作特点,特别是内存和磁盘子系统以下是一些常用技巧:①与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间,特别是对于被索引的列更是如此.比如能使用smallin t类型就不要用integer类型,这样索引字段可以被更快地读取,而且可以在一个数据页上放置更多的数据行,因而也就减少了I/O操作.②把一个表放在某个物理设备上,再通过SQ L Server 的段把它的不分簇索引放在一个不同的物理设备上,这样能提高性能.尤其是系统采用了多个智能型磁盘控制器和数据分离技术的情况下,这样做的好处更加明显.③用SQ L S erver段把一个频繁使用的大表分割开,并放在多个单独的智能型磁盘控制器的数据库设备上,这样也可以提高性能.因为有多个磁头在查找,所以数据分离也能提高性能.④用SQ L Server段把文本或图像列的数据存放在一个单独的物理设备上可以提高性能.(3)合理设计索引.利用前面介绍的索引优化向导对数据库索引进行优化,在必要的列上建立索引:在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引;在频繁进行排序或分组(即进行group by或ord er by操作)的列上建立索引;在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引.如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度.如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引.但由于数据库的更新操作常常同时需索引的更新,过多的索引大大影响系统效率,因而要尽量减少那些使用率较低的索引.2.2 应用系统设计应用程序的优化通常可分为两个方面:源代码和SQ L 语句.优化源代码主要体现在程序的处理流程上,应尽量减少数据库的访问.而S Q L语句的优化则可根据事件探查器的检测,找出那些效率较低的语句,分析原因,进行优化.目前有些商用软件提供自动优化S Q L语句功能,但一般需要购买.在自主优化时,可从以下几方面考虑:(1)尽量减少多表联结操作在用事件探查器跟踪数据库程序的运行时,我们发现多表联接类查询操作耗时较长.如不能避免,可合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的).(2)避免相关子查询如果一个列同时在主查询和where子句中出现,很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次.而且查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询.如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行.(3)尽量减少使用统计功能的S Q L语句在用事件探查器跟踪数据库程序的运行时,我们发现(下转第35页)1/0.2.2.1 它突破了学生学习时的时空局限传统的远程播放音像教材的方式是早期电大教学的特点,至今我们还记忆犹新.受时间、空间限制的苦衷,电大人始终耿耿于怀.过去,稍微迟到几分钟,就看不到完整的教材了,并且,上面播放什么,学生就只能看什么,播放到那里,也只能看到那里,完全处于消极被动学习的尴尬状态.如今有了IP课件,克服了传统音像教材的时空局限,你可以彻底放开手脚,自由自在地冲破时空羁绊,随时随地登陆校园网的远程教学平台点击自己需要课件的任意章节的任意段落.看一遍,看两遍,反复看,一切都随你的意愿.2.2.2 它解决了学生学习时屏幕画面的局限传统音像教材的画面,要么是主讲教师的头像,要么是讲课的板书,最佳状况是利用电视特技在讲课板书画面上角落固定一小块叠加上主讲教师的小小头像,录制之后是固定不变的.而现在的IP课件,画面上有主讲教师的头像、有精心设计制作的电子教案、有该课程讲授的要点目录等等.我们制作的中央电大残疾人教育学院网站上的IP课件,画面上除了以上内容外还增加了同期手语教师的手语演示图像,并且这些图像画面大小都是可以随时改变的,学生若想看主讲教师的讲课表情、语气神态,他可以放大主讲教师画面成满屏;学生若想只看讲课板书内容,同样可以放大板书内容成满屏;对于中央电大残疾学院的聋哑学生,他就可以把手语教师的手语表演放大成满屏,或选择授课PPT文档画面等.这种自主选择画面的学习方式,无形中增加了教与学之间的情感交流、语气眼神的沟通.学生们越来越深刻地领略到在IP课件的学习中自主性学习的独特优势.2.3 交互性在远程网络教学过程中,是教师、学生、课程内容与教学媒体这四个要素之间的互动过程.对于设计精良的IP 课件,它的字里行间都饱含着主讲教师与课程设计制作人员的款款深情.教师精心设计、引导着每一个学生由浅入深地学习领会课程内容,不断用图文并茂的PPT文档、规范生动的授课语言、简洁明快的图像色彩,设计精巧的动画效果紧紧吸引着学生的注意力,“教”与“学”之间的心灵交互,情感沟通都在潜移默化中进行着.2.4 共享性一部优秀的IP课件,可以同时使得全国各地成千上万的学生受益,真正实现中央电大的教学资源、省市电大的教学资源和教学点的教学资源“三级平台互动”、网络课件共享.参考文献:[1]邓重一.多媒体技术在大学实验教学中的优势与存在的问题及解决对策[J].现代教育技术,2005(5):46.[2]吕瑶.校园信息化建设与远程教育协同发展[J].中国远程教育,2005(9):58.[3]毛江华.视频新媒体胎动[N].计算机世界报,2006-01-06(A29).(责任编辑 白海龙)(上接第23页)诸如CO UNT、SU M等带统计功能的SQ L语句的执行效率相对来说很低,因而在程序中应尽量减少该类语句的使用,尽量寻找其他替代方法来实现该类功能.(4)通配符表达式的使用Like关键字支持通配符匹配,但这种匹配特别耗时.例如:SE LE CT3FROM cus tomer WHERE zipcode LIK E“98__ _”,即使在zipcode字段上已建立了索引,在这种情况下还是采用顺序扫描的方式.如果把语句改为:SE LE CT3 FRO M cus tomer WHERE zipcode>“98000”,在执行查询时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度.(5)使用存储过程加速查询由于存储过程是系统事先预编译好的,在执行过程中无须像一般SQ L语句一样要先进行编译,因而效率明显提高.在数据库访问的程序中,尽量使用预编译过的存储过程,对系统效能的提高有着不可小视的作用.(6)优化锁配置系统资源的一个典型例子是锁的应用.Sql serv er通过锁机制来支持并发存取或更新数据,因而锁等待时间常常也成为系统瓶颈,有时还会发生最糟糕的死锁情况.锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小,根据实际情况可以使用sp-index option系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度.可执行E XEC SP-LO CK查看有关锁的信息.Sql Serv2 er2000支持的表级锁定提示,可在语句中强制设定锁类别(hold lock,n olock,readpast,u plock)及锁的粒度(row lock, tablel ock,pag lock).(7)优化WE B应用程序的数据库访问ASP类应用程序访问数据库时,其方式与设置也非常重要.如ASP中A DO的curs orty pe,curs orlocation及lock ty pe 等的设置,在仅需顺序访问数据结果集时,使用前向游标是效率最高的,而如果WE B服务器的处理能力较强,可设置curs orl ocation在client端,使数据的许多处理工作在WE B服务器端处理.当然,影响性能的因素很多,而应用又各不相同,找出一个通用的优化方案是很困难的.本文只是提供数据库性能的一些主要的监测、分析和优化方法,旨在提供通用的分析思路和方法,具体的措施只能是在系统开发和维护的过程中针对运行的具体情况,不断加以调整.(责任编辑 白海龙)。

SQL Server数据库性能优化方法

中的机会也越大 , 这样 可以成倍地提高检索速度 , 在实际使用 中应 该为
Wi o s 00分配 18 B的内存 , n w 0 d 2 2M 其余 的内存全 部可 以分配给 S LSr rWi o s 0 0可 以支持 多个 Q e e; n w 0 v d 2 C U同时工作 , P 选择多个高性能 的 C U并考虑采用超前读的线 程来改进扫描速度这一策 略有时可能减少 P
文章 编号 :6 1— 17 20 )5— 0 1— 3 17 8 2 (0 6 0 0 3 0
V 15 N . o. ,o5 O t ,0 6 c. 20
S LSre 数据库性 能优 化方法 Q e r v
谷震 离 , 侯迎春
(. 东经济管理学院 信息 工程系 , 1广 广东 广州 506 ;. 丘职业技术学院 , 1222商 河南 商丘 460 ) 700 摘 要 : 用数据库 优化技术 , 使 可以使 S LSr r Q e e数据库性能成倍 甚至成百 倍的提 高. 文从分 析数 据库 的组 v 本
织结构 入手 , 总结 出 S LSre 数据库性能优化 的多种方法 : 择性能 优越 的服务器 ; 用基 于硬件 的 R I Q e r v 选 利 A D优 化 数据库 ; 利用文件组优 化数据库 ; 基于硬件 R I 在 A D的情况下利 用文件组优化数据库 . 关键词 : A D; 能优化 ; 件组 ; RI 性 文 页
中图分类号 :P 1. 3 T 3 1 1 1 文献标识 码 : A
0 数据库 的组织结构
为了优化 S LSr r Q e e 数据库性能 , v 我们需要理解 S LSr r Q e e 存储数据的方式 : 1 所有数 据库都包括一 v () 个主数据文件( m f 与一个或多个事务 日志文件( 1 ) 此外还有可能包括辅助数据文件 ( nf ;2 在创 . d) . f, d .d) ( ) 建数据库的时候 , 包括系统表的 m dl oe数据库 的副本将被复制到相应数据库 中;3 在 S LSr r 0 0中, ( ) Q e e 20 v 数据存储的基本单位是页 , 其定义为: 一块尺寸为 8 B的连续磁盘空间;4 在 S LSr r 行不能跨页 , K ( ) Q e e 中, v 在 S LSr r 00中, Q e e 20 v 一行 内最 多包含 的数据量是 86 00字节 ;5 扩展一种基本单元 , () 可将其 中的空间分配

基于ORACLE数据库的SQL应用优化


ojcv f rcclinf ac. bet e pat as icne i o i g i
Ke w r O a l D t ae Q ; p l a o p mi t n y o t rc a b s; LA pi t nO t z i B: e a S ci i ao
2 能够找出有缺陷的 SL语句。构造不 良的 S 语句将导 . Q L O 政府 部 门 ,具有 强大 的功 能 ,能够快 速地 处 理繁 多的数 据 , 同时 致应用系统的执行效率低下。对有效的 O a l rc e数据库进行调整 于 网络方 面 的应 用也较 多 。 r ce数据 库系 统为 信息 管理 系统 的 必 须 正确 地 测量 系 统 内正 运行 的 SL 活 动 的情 况 ,才 能够 及 时 Oal Q 中心 , 而查 询操 作于 Oa l 数 据库 操作 当 中具有 最大 的 比重 , r ce 其 地 调 整 具有 缺 陷 的 SL语 句 ,并且 进 一步 改 进 O a l Q r ce数据 库 的 查询 速度 对 O a l 数 据库 的推广 与应 用起 到直 接 的影响 。 rc e 因为查 性 能 。 询 操作 于 S 语句 当 中具有 最大 的代 价 ,所 以质 量优 良的查询 语 L O 3建 立合 适的 S 语 句 。 个运 行质量 低 下 的 O a l 数 据库 . L O 一 rc e 句 能够 于很 大程 度上 提高 其应 用系 统 的性能 。于 检查 具有可 能性 系统通常是执行具有缺陷的 S 语句所造成的。因此,建立 S L O L O 的系 统性 能改进 时 ,首先 应 当对 使得性 能变 差具 有较 大可 能性 的 语句 时 ,必须 考虑 可执行 性 。 因素进 行检 查 ,其 中包括 了质 量较差 应用 S 语 句 的编写 、执 行 L O 二 、SL 句应 用优 化 O语 效率差的 S L语句执行、大小不符合的 SA内存构架以及访问数 O G ( )对 O a l 数 据库 对表 进行访 问 一 rc e 据 库 资源方 式 的错误 等 。经过对 有 问题 的 S 语 句进 行优 化 ,能 L O O a l 数据 库 通 常运 用 以下 两种 方 式 进行 对 表 中 的记 录进 rc e 够 使 得 一个 系 统 的性 能具 有 显 著 的改 善 ,而 且能 够提 高 Oa l 行访 问。 r ce 数 据 库 内存 区 的命 中率等 作用 。 1全 表扫 描 。全表 扫描 指 的是按 顺序 对对 表 中的全 部记 录进 . SL 句 的优 化技 术 O语 行 直观 的访 问 。 r ce 据库 通常 运用 一 次性读 入 多个数 据块 的 Oa l 数 Oal rc e数据 库 系统 安全 主要 是指 O a l r c e数据 库系 统在 控制 方 式进行 全表 扫描 的 S L 句 的优 化 。 O语 数据 库 的存取 以及 使用 方面 所存 在 的一系 列安 全性机 制 。O al r ce 2 经过 RW D访 问表 。为 了能够提 高访 问表 的效 率 ,可运 用 . OI 数据 库系 统 的安全 性主 要是通 过 对用 户授 予特 定 的访 问权 限,从 基 于 RW D的访 问方式 。RW D包 括表 中所 有记 录 的物理 位置 。 OI Ol 而确 保 自身 的安全 性 。 O a l 数据 以及 存放 数据 的物 理位 置之 间的关 联 , 运用 索 引操 rce 可 对 于数据 库管 理系 统 的相 关 安全 机制 做 的越好 ,那 么数 据库 作 进行 实现 。一般 情况 下 ,索 引能够 提供 快速 对 R WD进 行访 问 OI 自身的 安全系 数也 就越 高 , 由此 可见 ,做 出一 套合 理 的数 据 库系 的方法 , 以基 于索 引列 进行 查询 的 S 语 句 , 所 L O 能够 提 高其性 能 。 统安全策略对提高数据库系统的安全性有重要的影响。即使做好 ( 二)SL语句编写时应当遵循的原则 O 了 数据库 系 统 自身的 一些 安全性 设 置 ,但 是 并不 能完全 保证 数据 1必须尽量使用索引。 .

数据库索引设计与性能优化

数据库索引设计与性能优化第一章:引言数据库索引设计和性能优化在实际应用中扮演着至关重要的角色。

良好的索引设计可以大大提高数据库的查询性能,加快数据检索速度。

本章将介绍数据库索引的概念、作用和重要性,并简要介绍性能优化的基本原则。

第二章:数据库索引基础知识2.1 索引的概念和作用2.2 索引的分类和种类2.3 索引数据结构2.4 索引的创建和删除第三章:数据库索引设计原则3.1 选择合适的索引字段3.2 唯一性原则和精确匹配原则3.3 组合索引的设计3.4 聚簇索引和非聚簇索引设计第四章:常见索引设计问题与解决方案4.1 复合索引和前缀索引设计4.2 索引列顺序的影响4.3 大表索引设计4.4 索引与外键的关系4.5 字符串字段索引设计的注意事项第五章:基于执行计划的性能优化5.1 SQL执行计划的生成5.2 分析执行计划5.3 优化执行计划5.4 使用索引提示优化性能第六章:索引维护和性能监控6.1 索引碎片和重组6.2 索引的重新生成和重建6.3 统计信息的收集与更新6.4 性能监控工具的使用第七章:数据库查询优化7.1 查询性能问题定位7.2 重写查询语句优化性能7.3 减少数据访问次数7.4 建立查询缓存7.5 合理使用索引提示第八章:数据库表设计与性能优化8.1 规范化和反规范化8.2 表字段类型的选择8.3 使用分区表提高查询性能第九章:数据库索引的监控和调优9.1 锁的分类和性能影响9.2 死锁和阻塞的处理策略9.3 监控索引的使用情况9.4 性能调优的常见技巧第十章:总结与展望通过对数据库索引设计与性能优化的探讨,可以有效提高数据库的查询性能和数据检索速度。

合理选择索引字段、优化查询语句、监控和调优索引,都是提高数据库性能的重要手段。

我们期待未来数据库技术不断发展,为我们提供更多优化数据库性能的方法和工具。

文章的详细内容可能以此为基础进行进一步扩展,以满足1200字的要求。

0racle数据库的优化探讨

0racle数据库的优化探讨摘要:Oracle数据库作为全球第一大数据库厂商,在国内外获得了广泛应用,本文对Oracle数据库性能调整和优化进行了简要分析和研究,对各种优化技术进行了深入的探讨,将SQL语句优化、Oracle内存分配调整作为论文的主要研究内容。

关键词:数据库优化随着数据库规模的扩大,用户数量的增加,数据库应用系统的响应速度下降,性能问题越来越突出。

数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。

基于此,本文主要研究SQI 语句、Oracle内存分配的性能优化问题,给出了一般情况下Oracle数据库应用系统的性能优化方一法,以期推动Oracle数据库性能优化技术的发展。

1 SQL查询优化数据库系统是管理信息系统的核心,从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中占据的比重最大,查询速度的快慢直接影响数据库的推广和应用,对于大型数据库来说,这一点显得尤其重要。

由于查询操作在SQL语句中代价最大,因此优质的查询语句可以大大提高应用系统的性能。

1.1 查找有问题的SQL语句①利用SQL Trace工具分析SQL语句。

Oracle的SQL Trace工具是确定SQL语句是否被合理优化的最好方法之一。

如果发现当前会话行为异常或性能下降,则可以通过该工具获得有关系统操作性能的信息,如解析、执行和返回数据的次数、CPU时间和执行时间、物理读和逻辑读操作次数、库缓冲区命中率等。

一旦为会话激活了SQL-TRACE Oracl。

就会在udump管理区创建跟踪文件。

由于SQL Trace将这些信息以一种不可读的格式存放在跟踪文件中,因p一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么当主查询中的字段值改变之后,子查询必须重新查询一次。

对于子查询来说,查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免它。

如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

在Oracle中相关子查询的执行效率特别低,引入临时表可以使其速度快100倍左右。

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信息技术 SCIENCE&TECHNOLOGY . 
匿圆 
基于S Q L数据库的性能优化的探讨 
常玉明 
(郑州铁路局新乡机务段 河南新乡453000) 

摘要:在数据库应用系统中的数据量不断增大的背景下,效率成为数据库在应用与开发管理中需要解决的首要关键,对于数据库的优化, 
不但要对逻辑性数据库与物理性数据硬件 服务器的硬件平台进行优化,还要对SQL ̄-句的本身查询进行优化。该文主要对sQL数据库中对 
效率产生影响的问题进行分析,探讨相关的性能优化对策,从而提高sQI 数据库的性能与运行效率。 
关键词:SOL 数据库 性能优化 
中图分类号:TP392 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2ol5)03(a)一001 7--01 

SQL(结构化查询语言)数据库早已被大 
众所熟知和广泛接受,一句简单的sQL命令 
语句就可以执行复杂的数据操作,有着功 
能强大、兼容性强、应用范围广、易学易会 上手快等诸多优势,从开发出来就受到热 烈的追捧。但是,随着信息技术不断发展, 信息量爆发式的增长,因数据库系统设计 的不规范性等导致的效率不高、性能低下 问题日益突出,所以,对SQL数据库进行性 能优化研究,以使其功能优势得到最大限 度的发挥,从而提高系统效率有着重要意 义。 1影I] ̄SQL数据库性能的一些主要问题 1.1数据库的设计问题 首先,表的设计。对表的设计需要依据 具体的情况进行,处理好表中的每_个细 节和样式,减少给数据库数据分析的清晰 度以及数据信息的准确性造成的影响。其 次,索引的设计。使用索引可快速访问数据 库表中的特定信息,与书本中的目录相似, 能够提高检索效率。索引的设计是否符合 要求、是否得当对SQL数据库的具体执行速 度有直接的、决定性的关系,理解索引是进 行数据库性能调优的起点。再次,视图的设 计。其是查看数据库中的数据信息的主要 方法之一,它的好坏对数据的查看以及处 理有着直接的影响。最后,数据的设计。在 进行数据设计时应将繁杂的内容简单化, 以达到一看就懂的效果,否则用户难以接 受。应减少多余的数据信息,多余的信息会 给用户操作带来一定的困难,在数据库进 行回复数据与多方连接时也会引发一些负 面的影响。 1.2事物的管理问题 事物是用户定义的一个数据库操作序 列,这些操作要么全做要么全不做,是一个 不可分割的工作单位,其具有原子性、一致 性、隔离性和持续性的特征。编写合理有效 的事务,并进行科学的管理,对保持数据库 的完整性,提高数据库系统效率有巨大的 积极意义。 1.3应用程序的质量问题 应用程序的质量对数据库性能的影响 主要体现在:若程序的质量比较高,就会大 幅度的减少工作的时间,提高执行的效率。 相反,若程序的质量比较差,不仅影响查询 结果的准确性,还会对数据库造成负面影 响,降低信誉度。根据统计,对网络、硬件、 操作系统、数据库参数进行优化所获得的 性能提升全部加起来只占数据库应用系统 性能提升的40%左右,其余60%的系统性能 提升全部来自对应用程序的优化。 1.4硬件的配置问题 在计算机中,其系统主要分成软件系 
统与硬件系统两个部分,其中,硬件系统是 
软件系统的载体,硬件配置的高低对计算 
机运行速度与效率有直接影响。虽然我国 
大部分区域都已经普及计算机,但是因计 
算机的硬件配置上还存在一些不足,使得 
SQL数据库的性能在配置不足的计算机上 难以正常发挥。 2优化SOL数据库性能的一些主要措施 2.1对索引的优化措施 索引是从数据库中获取数据的最高效 方式之一,合理有效的使用索引可以大幅 度提高数据库性能,但过多或不当的索引 也会导致系统低效,甚至会导致索引碎片。 对索引的优化关键是遵循索引建立的原 则,消除认识上的误区。下面这些认识是极 端错误的:(1)主键就是聚集索引;(2)只要 建立索引就能显著提高查询速度;(3)把所 有需要提高查询速度的字段都加进聚集索 引,以提高查询速度。一些好的索引使用经 验:(1)用聚集索引比用不是聚集索BI的主 键速度快;(2)用聚集索引比用一般的主键 作order by时速度快,特别是在小数据量情 况下;(3)不要素引常用的小型表;(4)不要索 引memo/notes字段和不要索引大型文本 字段(许多字符),等等。 2.2对语句的优化措施 SQL的语句优化指的是将原本散乱繁 杂的语句经相关处理手段与技术改进之 后,变成具有一致性与统一性的新语句, SQL语句消耗了70%~90%的数据库资源, 所以对语句的优化是数据库性能优化的重 点。传统的优化方法是采用手工重写的方 式,通过校验比对来获取性能较佳的语句, 这完全依赖于人的经验,经验的多寡决定 了优化后SQL语句的性能。另外一种方法是 使用优化工具,对语句优化的工具主要包 括:(1)执行计划与分析工具:这类工具对输 入的sQL语句从数据库提取执行计划,并对 执行计划中关键字的含义进行解释;(2)添 加索引建议的SQL语句优化工具:其主要是 通过对输入的SQL语句的执行计划的分析 来产生是否要增加索引的建议;(3)人工智 能SQ L语句优化工具:如LE C C OSQ L ExDert,其本质上是借助于人工智能技术, 对sQL语句自动重写,并获取性能最好的 SQL语句。 2.3服务器配置的优化措施 CPU是保障计算机正常运行的基础, 其在维护时也作为重点对象进行保护, CPU一旦在较高速率下进行长时间的工 作,就要注意及时对其进行升级。内存作为 计算机存储器,其主要作用就是存储程序 与数据,所以内存的状态良好是SQL数据库 功能优化的关键。而在内存中,若是系统占 用过大会影响程序的正常运行,因此,必须 在设计SQL数据库时尽量不占用过多内存。 
此外,磁盘也会影响到数据库运行的效率, 
处理的关键就是增加磁盘容量和提高磁盘 
I/O性能。 
2.4物理的优化措施 
在物理优化中,首先要对文件组进行 
优化,将多个磁盘驱动器内的特定对象移 
到单个磁盘当中,并将数据库的文件分成 
多个文件组,在用户使用时可利用已分好 
的文件组实施查询与修改等工作,从而提 
高数据库性能;其次对磁盘进行优化,使用 
RAID(独立冗余磁盘阵列)可以增强数据整 
合度,增强容错功能,增加吞吐量或容量, 
在一个磁盘出现故障时其他磁盘可以替 
代,提高数据库可靠性。 

3结语 
sQL数据库性能与运行环境、软件架 
构、设计、开发、日常维护等过程息息相关, 
优化工作涉及到数据库工作中多个针对性 
的对象,在优化过程中要充分考虑各个优 
化对象的相关性,各个环节做到紧密结合 
是优化成功的关键。该文主要对SQL数据库 
性能优化进行研究分析,望给予今后工作 
提供有用借鉴。 

参考文献 
[1】高欣.关于如何优化SQL数据库性能的 
几点分析[J].科技创新与应用,20l 3,l2 
(27):3l2—31 3. 
[2]李宏著,谭娜.关系数据库SQL查询语 
句优化应用【J】.科技创新导报,2011,5 
(36):21—28. 
[3】丁燕云,魏娟.浅析SQL数据库的性能 
优化问题【J].科技信息:学术研究, 
2014,2(34):20—23. 
【4】杨柳.SQL数据库的性能分析与优化策 
略研究[J].科技创新导报.2011,28(1): 
314—316. 

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