一汽国际物流仓储规划模型与算法
物流配送路径规划中的模型与算法
物流配送路径规划中的模型与算法一、引言在商业活动中，物流配送是关键的组成部分之一。
物流配送的重要性不言而喻，配送效率和质量直接关系着企业在市场中的竞争力。
因此，如何合理地规划物流配送路径，成为了当下物流行业所关注的重要问题。
二、物流配送路径规划的基本问题物流配送路径规划是一个复杂的问题，包括了许多因素的影响，如配送的时间、物流成本、交通状况等等。
在规划物流配送路径时，需要考虑多种因素，充分利用创新的模型和算法，以推荐最佳路径来实现物流配送过程的高效和优化。
从理论上讲，物流配送路径规划问题可以简单地概括为TSP问题。
通俗地说，即需要求出交通最优的路线，使得从起点到终点经过一些特定站点的访问量最小，并同时考虑各站点的容量限制等各种限制条件。
然而，实际的物流配送中，由于各种各样因素的影响，TSP问题变得更加复杂。
首先，物流配送路径规划需要考虑更多的限制。
例如，商品在运输过程中需要特定的温度和湿度，因此，必须配备适合的车辆来运输。
其次，在实际的物流配送中，线路的交通拥堵、天气变化、道路维护和临时车辆维修等不可预见的因素，都会对线路产生影响。
因此，物流配送路径规划需要足够健壮，考虑到各种不同的因素的影响。
三、物流配送路径规划的模型和算法在实际操作中，物流路径规划可以分为两个阶段：第一个阶段是规划出可行路径，第二个阶段是根据其中包含的因素确定最优路径。
下面，将会介绍物流配送路径规划中常用的模型和算法。
1.传统模型传统的模型是必须考虑货车运输能力限制的，称为车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)模型。
VRP问题主要可以分为开放式和闭合式VRP问题，以前者为例，具体方案如下：（1）随机地产生起点的N个客户，并找到一个完美的路径，使得在T时间内，完善度达到最高，所有客户的需求得到满足。
（2）根据（1）中得出的完美路径，将客户划分为两个区域：未拜访和已拜访。
（3）建立起点，为每一笔订单都计算过度成本和运费，并从已拜访客户那里开始，再次返回初始拜访地点，结束路径。
仓储区货位规划模型与求解方法
仓储区货位规划模型与求解方法
傅忠宁;张连富;郝红绢;隽志才;张志辉
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2008(008)004
【摘要】仓储区货位规划的合理与否直接关系到物流作业效率.本文确立了货位规划问题的具体目标--在一定时期内出入库搬运距离之和最小和货架重心最低,并以此建立双目标货位规划优化模型.模型的求解是将遗传算法中的并列选择法、多性别交叉法和约束条件法相结合来实现的.案例采用某仓储区的实际业务数据.使用MAT-LAB 7.0编程计算,得出了货位规划的最终结果,验证了求解方法的可行性.【总页数】6页(P108-113)
【作者】傅忠宁;张连富;郝红绢;隽志才;张志辉
【作者单位】吉林大学,交通学院,长春,130022;兰州交通大学,交通运输学院,兰州,730070;吉林大学,交通学院,长春,130022;第一汽车(大连保税区)口岸通商中心,大连,116600;上海交通大学,安泰经济与管理学院,上海200052;吉林大学,交通学院,长春,130022
【正文语种】中文
【中图分类】U492
【相关文献】
1.整数规划的匈牙利算法设计与实现——以仓储货位分配为例 [J], 陈啸远;闫婷婷;朱家明;唐璟宜
2.物流中心仓储区货位规划模型及算法研究 [J], 赵小柠
3.智能仓储货位规划与AGV路径规划协同优化算法 [J], 蔺一帅;李青山;陆鹏浩;孙雨楠;王亮;王颖芝
4.一种基于Fishbone布局的共享仓储货位需求服务配置方法 [J], 何见停
5.一种基于Fishbone布局的共享仓储货位需求服务配置方法 [J], 何见停
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一汽国际物流仓储规划模型与算法PPT课件
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优化方法介绍
资源配置
设备数量 和类型规划是一 种较为常见的优 化问题，多种方 法都可以进行解 决，我们根据实 际情况选择了两 中常见的方法建 模来解决这个问 题，分别是整数 规划和多目标规 划。
23
优化方法介绍
整数规划
mn
min z
cij xij
i1 j 1
31
优化方法介绍
运费最小原则
假设仓库有P个进出口，可存放m种商品，仓库可容纳n个单位 的物品，对于物品i，需要Si 空间
设： 物品i从编号为K的进出口进出的频率是fik； 从k号进出口将单位物品i移动单位距离费用是cik 存储空间j-k号进出口的距离是dkj
32
优化方法介绍
最小费用模型
p
m n Cik f ik d kj
冒泡算法
1、选择一个初始的种子 2、在限制条件允许下追加订单
36
优化方法介绍
节约算法
节约算法的理论基础是分批拣货的时间节约，即分批拣货 所需要的时间与单张订单分别拣货所需要的时间之和相比较， 使总的时间节约最少的组合便是最优的分批方法。
克拉克&怀特算法 EQUAL算法 最大一最小算法
1 2
37
25
优化方法介绍
多目标规划
一个完整的作业流程由Q项基本作业环节构成，完成每项基本作业环节需要 M类搬运设备，每类搬运设备有N种型号
QM N
Q
(3600 qcijk kijk Twijk ) X ijk
i1 j1 k 1
一汽大众国际物流模式
一汽大众国际物流模式一、一汽大众与一汽轿车公司供应链结构示意简图及其简要说明：见下页注：1为专业的运输企业或供应商的自由车队将大批量的零部件送到中间仓库2为中间仓库调配货车将小批量零部件运送到备件库及生产线3为陆捷公司、长久集团等整车发运企业将备件及成品车送至全国各地的4S 店国内供应商：分布在全国各地，如长春、哈尔滨、浙江等地国外供应商：分布在世界各地如美国、日本、德国等中间仓库：由大众装配、国际物流等第三方物流企业提供并管理备件库：即将发往全国各地4S店的各种零部件集中存于此处，由陆捷等公司提供并管理生产线：为一汽大众或一汽轿车的焊装、涂装、分装及总装线每天一汽大众及一汽轿车的生产能顺利进行，就得益于这条供应链的顺畅流通，而要保证此供应链的顺利流通，就需要供应链上的伙伴能够共同分享他们所需要的各种信息，从而使它们能够协调运作。
更重要的是通过业务外包的资源整合，既节约了运营成本又提高了效率，实现了强强联合达到了共赢的目的。
二、运营模式简介由于本次实习活动只牵涉到大众装配的一汽轿车国产件的仓促与配送业务、国际物流的一汽大众的CKD和国产件的仓促与配送及一汽大众的生产物流，且两家物流单位在国产件业务上基本相同，因此以下将综合介绍而不再分开说明。
本报告主要围绕中间仓库进行展开说明。
（一）订货模式中间仓库的计划员根据生产线的月计划、周计划与日计划（由于备件量小，此处忽略不计），再结合仓库的实际情况及供应商的距离远近编制订货计划（举例见“仓储方式”中例子），然后以电子信息形式发送到各供应商。
其中CKD件由生产线直接向国外供应商订货，经大连港口将装有零部件的集装箱运到国际物流集装箱仓库中心，然后根据生产需要打开集装箱，将各种零部件送至指定的库房（DC或BC）等待配送。
（二）仓储方式接到订货信息后各供应商将零部件送到指定的仓库，由负责此件的保管员负责验收然后入库。
入库又包括实物入库和系统入库：实物入库即将验收合格的件送到指定的货位；系统入库是将该批次件的到货时间、数量等信息录入到电脑中的物料管理系统中去。
物流仓储优化中的路径规划算法应用与效果分析
物流仓储优化中的路径规划算法应用与效果分析随着电子商务的快速发展和全球化贸易的增加，物流仓储业务变得越来越重要。
在物流仓储业务中，路径规划是一个关键环节，它可以有效地提高物流仓储的效率和运作成本。
本文将探讨路径规划算法在物流仓储优化中的应用以及其带来的效果分析。
一、路径规划算法的应用路径规划算法是指根据一定的规则和约束条件，在给定的网络中确定一个最佳路径的过程。
在物流仓储优化中，路径规划算法有着广泛的应用。
1. 仓库内路径规划：在仓库内部，货物的存储和取货操作是一个重要的环节。
路径规划算法可以帮助优化存储设备的布局和货物的放置位置，从而提高仓库的货物处理效率。
例如，使用最短路径算法可以确保存储设备之间的距离最短，减少物品存取的时间和能量消耗。
2. 仓库之间路径规划：在物流仓储系统中，不同仓库之间的货物调配也是非常重要的。
路径规划算法可以帮助确定仓库之间的最佳路径，以减少运输时间和成本。
例如，使用最优路径算法可以考虑交通状况和运输成本等因素，选择最佳的仓库之间的运输路径。
3. 货车路线规划：在物流仓储业务中，货车的路线规划也是一个重要的问题。
路径规划算法可以帮助确定货车的最佳路线，以避免拥堵和减少行驶里程。
例如，使用最短路径算法可以确定货车的最短路径，从而减少货车的行驶时间和运输成本。
二、路径规划算法的效果分析路径规划算法在物流仓储优化中的应用可以带来多方面的效果，并有效地改善物流仓储的效率和运作成本。
1. 提高仓库的货物处理效率：路径规划算法可以帮助优化仓库内部的货物存储和取货操作，从而提高仓库的货物处理效率。
合理地布局存储设备和货物放置位置，可以减少货物的存取时间和能量消耗。
这将带来更快的物流处理速度和更高的客户满意度。
2. 减少运输时间和成本：路径规划算法可以帮助确定仓库之间和货车之间的最佳路径，以减少运输时间和成本。
考虑交通状况、运输成本和距离等因素，选择最优的路径可以缩短运输时间，降低燃料消耗和人力资源使用，从而减少运输成本。
一汽大众国际物流运输路径优化
一汽大众国际物流运输路径优化随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化的程度的加快和科学技术的飞速发展，许多企业已经把物流作为提高竞争力和提升核心的竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。
作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究车辆路径有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度。
由于车辆路径问题将运筹学理论与生产实践紧密的结合在一起，近几十年来缺德了许多成果，一次被称为“最近几十年运筹学领域最成功的研究之一”。
以往对车辆路径问题的研究多事基于请确定性信息，而在实际中出现在路径制定者面前往往是一些具有统计规律的随机性信息，研究确定性车辆路径问题的有效办法不一定能够解决随机车辆路径问题，因此有必要研究随机车辆路径问题的特征，构造有效的模型和算法。
但到目前为之，对随机性信息条件下车辆路径问题的研究仍然较少，许多不尽人意的地方有待改善。
一汽大众或一汽轿车整个供应链过程中从零部件国内供应商到生产这一环节上出现的问题主要分为人员问题、设备问题及系统问题等，现将予以分别陈述。
1，人员问题：人员问题主要是指一些员工职业素质低下或道德水平不高以及缺少相关的物流知识。
正是由于人员的这些问题造成了许多严重的后果如仓库内货物损坏、丢失以及停台（即生产线停线）等。
现将举例予以说明。
在大众装配的库区内有一个人是专门负责库区内的车辆秩序及卸车，也就是从供应商到中间仓库的运输车能不能进入库区内卸货是由他说了算。
曾有一段时间他带领卸车工人向每台运输车收取50~100元不等的卸车费。
很多运输车辆为了节省时间也就不得不接受这样的“潜规则”。
虽然后来经过大众装配领导的整治，此情况有所缓解，但是仍时有发生，而且他们在卸车工程中不是轻拿轻放，而图省事直接从高处扔下，直接造成了包装箱的损坏，甚至造成箱内货物的损坏。
而一汽轿车有规定，一旦包装箱损坏，则算作不良品，一律返回原厂（供应商）。
如果说索要“卸车费”属于道德问题，则卸车时从高处扔下货物则属于缺少职业素养及缺少必要的物流常识。
物流仓储管理中的优化模型与算法研究
物流仓储管理中的优化模型与算法研究第一章引言1.1 研究背景在现代供应链管理中，物流仓储管理起着至关重要的作用。
物流仓储管理涉及多个环节，包括仓库布局优化、库存管理、设备调度等方面。
针对这些问题，优化模型与算法的研究成为解决物流仓储管理问题的重要手段。
1.2 研究目的本文旨在研究物流仓储管理中的优化模型与算法，探索有效的解决方案，提高物流仓储管理的效率和效果。
第二章优化模型2.1 仓库布局优化模型仓库布局是物流仓储管理的基础，合理的仓库布局可以提高货物的存储和调配效率。
通过建立数学模型，基于参数如货物流向、仓库设施等，可以优化仓库的布局，减少货物的运输距离和时间。
2.2 库存管理模型合理的库存管理能够保证供应链的稳定运行，并降低库存成本。
通过建立库存管理模型，可以对库存进行合理的计划和预测，进而优化库存的规模和运转速度。
2.3 设备调度模型设备调度是物流仓储管理中的关键环节，合理的设备调度可以提高设备的利用率和运行效率。
通过建立设备调度模型，可以根据设备的特性和运行需求，制定合理的调度策略，提高设备的使用效率和服务质量。
第三章优化算法3.1 遗传算法遗传算法是一种基于生物进化原理的搜索算法，通过模拟自然选择、交叉和变异等过程，寻找最优解。
在物流仓储管理中，可以运用遗传算法解决仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题。
3.2 粒子群算法粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，通过模拟粒子在搜索空间中的运动和信息交流，寻找最优解。
在物流仓储管理中，粒子群算法可以用于仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题的求解。
3.3 模拟退火算法模拟退火算法是一种基于物态变化原理的优化算法，通过模拟固体冷却和退火过程，逐渐降低系统能量，寻找最优解。
在物流仓储管理中，可以借助模拟退火算法解决仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题。
第四章研究案例4.1 仓库布局优化案例通过建立仓库布局优化模型，选择合适的优化算法，对某物流企业的仓库布局进行优化。
一汽大众佛山工厂国际物流商品智慧归类自主实践与数智化转型
一汽大众佛山工厂国际物流商品智慧归类自主实践与数智化转型商品归类业务是一汽■大众佛山工厂国际物流大业务的核心组成部分，本文主要结合一汽•大众佛山工厂在商品智慧归类数字化转型的自主实践，通过自主研发使用机器学习等技术的智慧归类系统进行介绍，通过该系统使商品归类业务电子化、知识管理数据库化、商品归类智慧化、业务自动化，可系统推进国际物流大业务中商品归类业务的效率提升与质量优化。
在国际物料正、逆向物流过程中，由于不同国家对商品分类目录不同，一种商品在一次国际物流运输过程中可能要使用不同的编码［1］。
为方便对商品的分类管理、征税和统计，促进国际贸易的发展，当今国际贸易中用途最广泛、应用国家最多、最新且最完整的国际贸易商品分类体系是《协调商品名称和编码制度》，即HS编码制度，是国际海关公认的进出口产品分类标准，HS编码的分类原则是：按照商品的原料来源，结合加工程度和用途以及工业部门划分。
按照这个原则和系统分类顺序而编排的类、章品目和子目，对所有国际贸易商品尽可能地进行了分类［2］。
HS编码制度通过所编排的类、章品目和子目，系统地对商品进行归类，在实际业务中，可通过具体商品名称、用途等信息要素，根据HS编码制度的编排描述，确定商品的归类结果一HS编码，从而确定商品后续的监管方式以及需要缴纳的关税额等。
在国际物料正、逆向物流过程中，查询和确定商品的HS编码工作需要投入大量的时间和精力，对专业的业务知识要求高，且人工进行查询的方式，很容易出错，业务人员对所归类商品的理解、描述的差异，也可能造成错误归类，以上因素都会影响到商品的通关效率，进而影响国际物流业务的效率［3］,并可能引发海关处罚的风险，包括降低海关信用等级、补缴税款、海关稽查、缉私等。
工、一汽•大众佛山工厂国际物流商品归类业务简介一汽-大众佛山工厂国际物流商品归类业务，是在国际物料正、逆向物流过程中，发生商品归类需要时，在《协调商品名称和编码制度》商品分类目录体系下，以《中华人民共和国进出口税则》为基础，按照《进出口税则商品及品目注释》、《中华人民共和国进出口税则本国子目注释》以及海关总署发布的关于商品归类的行政裁定、商品归类决定的要求，根据进出口商品货物的信息要素，确定进出口货物商品HS 编码的活动。
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优化方法选择原则
1、适用性原则 2、理解原则 3、易于实现原则 4、KISS原则
优化方法
物流量预测
人工神经网络
人工神经网络模型
解决预测问题提供了
新思路：用人工神经网络
方法构造一个适合于非线
性发展趋势系统的神经网
络预测模型，即先用一神
输入
输出
经网络去模拟函数，再用
神经网络预测代替函数预
测。
对于物流系统而言，由于系统的复杂性，各因素的关联性很难用一 个准确的数学解析式来描述，神经网络预测模型能较精确的描述因素之 间的映射关系而不需要确定的函数形式，因此，神经网络预测方法为物 流系统的预测提供了一个新的途径。
优化方法介绍
时间序列神经网络预测模型建立
(l)样本的预处理。 (2)输入样本（n期的物流量数据）分组。 (3)使用选定的神经网络训练算法，训练网络的连接强度。 (4)当网络训练完毕后，输入，此时网络的输出即为n+l期的 预测值。 (5)还原处理。由于神经网络预测时首先对样本进行预处理， 在运算得出结果后进行反归一化处理，才能得到有效的预测 值。
qcijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备每叉叉取的额 定载荷，单位为吨/叉。
Kijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备的额定载荷利 用系数。
T wijk一每装卸一叉货物的周期。即一次叉取货物，经提升、位移 (纵、 横向)、卸下，并将搬运设备回复到下次叉取货物位历经的时间，单 位为秒/叉。
系统逻辑结构
业务流程 业务流程1（创建型规划） 业务流程2（改善型规划） 业务流程n（ · · · · · ）
优化模
型
优化模型
优化模型. . .
2
适 配 器
优化模型 1
优化模型 n
Hale Waihona Puke 谢谢生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热 爱。20.12.320.12.3Thursday, December 03, 2020
M
N
Q
C prijk X Y ijk ijk
M
N
Cmtijk X Y ijk ijk
i1 j1 k 1
i1 j1 k 1
i1 j1 k 1
QM N
C pfijk X Y ijk ijk
x1 j1 k 1
式中qijk一第i项基本作业环节第j类搬运设备第k种型号设备台时产量， 单位为吨/台时。
优化方法介绍
运费最小原则
假设仓库有P个进出口，可存放m种商品，仓库可容纳n个单位 的物品，对于物品i，需要Si 空间
设： 物品i从编号为K的进出口进出的频率是fik； 从k号进出口将单位物品i移动单位距离费用是cik 存储空间j-k号进出口的距离是dkj
优化方法介绍
最小费用模型
p
m n Cik f ik d kj
验
库
收
流
集
发
拣货
通 加
货 暂
货 检
工
存
验
出 库
库
存
盘
补
管
点
货
理
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
优化支撑结构
物流量预测
仓库规模确定
功能区布局
资源配置
神经网络 预测法
Askin与 Standridge提 出的简易算法
SLP及其相关 的计算机辅
助算法
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。07:08:3707:08: 3707:0812/3/ 2020 7:08:37 AM
做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20.12.307: 08:3707:08Dec-203- Dec-20
日复一日的努力只为成就美好的明天 。07:08:3707: 08:3707:08Thursday, December 03, 2020
一汽国际物流仓储规划
优化系统方案介绍
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
仓库规划流程
物流量预测
仓库规模确定
功能区布局
资源配置
内容介绍
仓库规划流程 库房业务流程 优化支撑结构 优化方法介绍 系统逻辑结构
库房业务流程
订单 管理
进
进
货
入
货
1、选择一个初始的种子 2、在限制条件允许下追加订单
优化方法介绍
节约算法
节约算法的理论基础是分批拣货的时间节约，即分批拣货 所需要的时间与单张订单分别拣货所需要的时间之和相比较， 使总的时间节约最少的组合便是最优的分批方法。
克拉克&怀特算法 EQUAL算法 最大一最小算法
1 2
优化方法介绍
路径规划
优化方法介绍
仓储规模确定
决定因素：
物品数量 存储空间 货架的排数 货架的列数 货架的高度
优化方法介绍
模型及说明
min x(a 1) y(b 1) 2
s.t. xyz n (x, y, z是整数)
优化方法介绍
x n(b 1) , z(a 1)
y n(a 1) z(b 1)
4
4
1
3
33
3
1
2
2
4
1
2
3
3
5
3
优化方法介绍
资源配置
设备数量 和类型规划是一 种较为常见的优 化问题，多种方 法都可以进行解 决，我们根据实 际情况选择了两 中常见的方法建 模来解决这个问 题，分别是整数 规划和多目标规 划。
优化方法介绍
整数规划
mn
min z
cij xij
i1 j 1
S.T
.
:
xij QeijVij Qij
j 1
(x ik QeikVik )
, 其中j 1n, i 1m
j 1
Qik , j 1,2,, n 1
k j
k j
xij 0，且为整数
所求目标表示设备的全寿命周期成本最小; 约束1表示最大吨位的设备作业能力满足相应货物作业需求; 约束2表示相邻的大吨位的作业设备可以和小吨位的作业设备一起 完成相应吨位货物的作业需求。
优化方法介绍
多目标规划
一个完整的作业流程由Q项基本作业环节构成，完成每项基本作业环节需要 M类搬运设备，每类搬运设备有N种型号
QM N
Q
(3600 qcijk kijk Twijk ) X ijk
i1 j1 k 1
C Q
M
N
Q
Cdijk X Y ijk ijk
优化方法介绍
订单分批
在分批订单生成过程中，必须决定如何从已经到达中的订单中将 合适的订单选择出来组成新的订单，使得在这种组合下，拣货的时间 会最短。这就是分批算法所要完成的任务，通常情况下，可以使用以 下三种算法: 1、先到先服务的定量分批算法。 2、冒泡算法。 3、节约算法。
优化方法介绍
冒泡算法
QM N
qijk Yijk E
i 1 j 1 k 1
式中E一该时间段内设备总搬运量(吨)。
(6)满足最小工作效率在一定的水平
QM N
qijk Yijk Q
i1 j1 k 1
式中Q-为所有搬运设备的最小工作能力值。
优化方法介绍
库位分配
货位指派就是以实现物料搬运最优化和提高空间利用率的目标，将 货物合理放入物流中心仓库货架的货位上。是提高仓储区作业效率，缩 短作业人员的行走距离的一个有效的途径。
min
k 1
i1 j1
Si
xij
s.t.
n
xij Si
j 1
i 1,2,, m
m
xij 1
i 1
xij 0或1
j 1,2,, n j 1,2,, n ， i 1,2,, m
优化方法介绍
订单分批
拣货策略的优劣是影响拣货效率的重要因素，在决定采取何 种拣货策略时，首先要考虑货物的特性、货物的储存和拣货单位、 储存方式、各种拣货方式的优缺点以及适应范围和拣货的设备等 等。最常用的两种拣货策略是单一订单拣货和订单分批拣货，另 外还有订单分割拣货、拣货员分区拣货等。
最近插入法包括4步： 1、找到距起始节点最近的节点，与起始节点形成一个回路。 2、在剩下的节点中，寻找一个离子回路中某一个节点最近的节点。 3、在子回路中找到一条弧，使得在这条弧上加入新节点后增加的消 耗最小。用两条新弧连接新节点与原弧两端的节点，并用新弧替代 原有的弧线，形成新的子回路。 4、重复步骤2、3直到所有的节点都加入到子回路中。
路径规划的目标是通过对拣选路径优化，以达到提高 拣选效率，降低成本的目标。
对于为经过分批的拣选单进行路径规划可以看作是 VRP问题；对于经过分批的拣选单进行路径规划可以看作 是一个TSP问题。
优化方法介绍
TSP模型及解法
设计一条路线通过所要求的节点，要求曲线闭合，且消耗最小
优化方法介绍
最近插入法
优化方法介绍
功能区布局
常见方法： 1、SLP(系统布置设计)及其相关计算
机化布置方法 2、EIQ（Entry，Item，Quantity ）
优化方法介绍
SLP方法介绍
优化方法介绍
计算机化布置方法
1、 CRAFT（计算机设施相对定位法） 2、 CORELAP （计算机关联布置设计）
优化方法介绍
优化方法介绍
约束条件:
(1) 决策变量非负，X ijk≥0。 (2) 表示第i项基本作业环节中第j类搬运设备第k种型号设备台数Xijk为整 数。
(3) 设备利用率合理，上限在保证完成高峰期任务的前提下避免工作强
度过大损害设备寿命，下限保证设备的利用率为一定水平。