气候变化背景下大兴安岭地区森林火灾减灾效益评价

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内蒙古大兴安岭林区森林生态状况变化分析与评价

内蒙古大兴安岭林区森林生态状况变化分析与评价

内蒙古大兴安岭林区森林生态状况变化分析与评价一、引言内蒙古大兴安岭林区是中国北方重要的森林资源集中地之一,也是人与自然和谐共生的示范区。

然而,在城市化、工业化和农业现代化等社会经济发展背景下,林区的生态环境面临着严峻的挑战。

因此,分析和评价大兴安岭林区森林生态状况的变化趋势,对于制定科学合理的森林保护和管理措施具有重要意义。

二、大兴安岭林区森林生态状况变化情况1. 森林面积变化据统计,大兴安岭林区总面积为60245平方公里,其中森林覆盖面积为47947平方公里,约占总面积的79.6%。

自上世纪70年代以来,大兴安岭林区的森林面积逐年呈现出不同程度的增长趋势,但是在近年来,由于人类活动和气候变化的影响,森林面积的增速逐渐减慢。

2. 森林质量变化森林作为大兴安岭林区最主要的生态环境组成部分之一,其质量变化直接影响到整个林区生态环境的稳定性和可持续性。

从植被种类、树高、树粗、树龄、乔木数量等多个方面对大兴安岭林区森林质量进行评估,结果发现在过去30年中,大兴安岭林区森林质量总体上呈下降趋势。

其中,外来种植物数量增多、老龄化林木增多、树木病虫害等因素对森林生态环境的影响日益凸显。

3. 气候变化对森林生态状况的影响气候变化是影响大兴安岭林区森林生态状况变化的重要因素之一。

近年来,大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,特别是降水量和温度的变化,极端天气事件频繁发生,森林中的树木生长受到了巨大的影响。

三、森林生态状况评价1. 森林生态状况综合评估为了对大兴安岭林区森林生态状况进行评估,我们采用了综合评估方法,考虑了森林覆盖率、森林质量、树龄结构、物种多样性、生态功能等多个指标进行评定。

结果发现,大兴安岭林区森林生态状况总体上处于较差状态。

2. 森林生态功能评估我们还对大兴安岭林区森林的生态功能进行了评估,主要分析了森林的生物多样性、水源涵养、土壤保持、气候调节、景观美化、生态旅游等多个方面。

结果表明,虽然大兴安岭林区森林生态功能在一定程度上得到恢复和提升,但仍存在许多问题和挑战,需要考虑到各类因素的影响,制定综合科学的保护措施。

气候、植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响

气候、植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响

第40卷第5期2020年3月生态学报ACTAECOLOGICASINICAVol.40,No.5Mar.,2020基金项目:国家自然科学基金项目(31570462);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160275)收稿日期:2019⁃02⁃14;㊀㊀网络出版日期:2019⁃12⁃17∗通讯作者Correspondingauthor.E⁃mail:wuzhiwei@jxnu.edu.cnDOI:10.5846/stxb201902140264付婧婧,吴志伟,闫赛佳,张宇婧,顾先丽,杜林翰.气候㊁植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响.生态学报,2020,40(5):1672⁃1682.FuJJ,WuZW,YanSJ,ZhangYJ,GuXL,DuLH.Effectsofclimate,vegetation,andtopographyonspatialpatternsofburnseverityintheGreatXingᶄanMountains.ActaEcologicaSinica,2020,40(5):1672⁃1682.气候㊁植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响付婧婧1,2,吴志伟1,2,3,∗,闫赛佳1,2,张宇婧1,2,顾先丽1,2,杜林翰1,21江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,南昌㊀3300222江西师范大学地理与环境学院,南昌㊀3300223中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳㊀110016摘要:在北方森林中火干扰是森林景观变化的主导因素㊂林火烈度作为衡量林火动态的重要指标,较为直观地反映了火干扰对森林生态系统的破坏程度,其空间格局深刻地影响着森林景观中的多种生态过程(如树种组成㊁种子扩散以及植被的恢复)㊂解释林火烈度空间格局有助于揭示林火干扰后森林景观格局的形成机制,对预测未来林火烈度空间格局以及制定科学合理林火管理策略均有重要意义㊂基于LandsatTM/ETM遥感影像,将2000 2016年大兴安岭呼中林区的36场火的林火烈度划分为未过火㊁轻度㊁中度㊁重度4个等级㊂采用FRAGSTAT景观格局分析软件从类型水平上计算了斑块所占景观面积比㊁面积加权平均斑块面积㊁面积加权平均斑块分维数㊁面积加权边缘面积比㊁斑块密度5个景观指数,以对林火烈度空间格局进行了定量化描述㊂并且采用随机森林模型,分析了气候㊁地形㊁植被对林火烈度空间格局的影响及其边际效应㊂通过研究得出以下结果:(1)相对于未过火㊁轻度㊁以及中度火烧斑块,重度火烧斑块的面积更大㊁形状更简单;(2)海拔对重度火烧斑块的空间格局起着至关重要的作用,其次是坡向㊁坡度㊁植被覆盖度㊁相对湿度㊁温度等;(3)随着海拔的升高,面积加权平均斑块面积和面积加权平均斑块分维数的边际效应曲线呈上升趋势,而面积加权边缘面积比和斑块密度呈下降趋势;除了面积加权平均斑块面积外,都受到火前植被覆盖度的影响,且植被覆盖度为0.2 0.3范围内,重度火烧斑块在景观中所占比例最大㊂总的来看,2000 2016年大兴安岭呼中森林景观中重度火烧斑块与未过火㊁轻度以及中度火烧斑块存在显著差异性㊂相对于气候,地形和植被对于塑造重度火烧斑块空间格局具有重要作用㊂因此,应针对重度火烧区域进行可燃物处理,从景观层面上合理配置森林斑块,从而降低高烈度森林大火发生的风险㊂关键词:林火烈度;空间格局;景观指数;随机森林模型Effectsofclimate,vegetation,andtopographyonspatialpatternsofburnseverityintheGreatXingᶄanMountainsFUJingjing1,2,WUZhiwei1,2,3,∗,YANSaijia1,2,ZHANGYujing1,2,GUXianli1,2,DULinhan1,21MinistryofEducationKeyLaboratoryofPoyangLakeWetlandandWatershedResearch,JiangxiNormalUniversity,Nanchang330022,China2SchoolofGeographyandEnvironment,JiangxiNormalUniversity,Nanchang330022,China3InstituteofAppliedEcology,ChineseAcademyofSciences,Shenyang110016,ChinaAbstract:Fireisamajordriverofforestlandscapechangeinborealforests.Burnseverityisoneofthemainindexesformeasuringthedamagedegreeoffireonforestecosystems.Spatialpatternsofburnseverityaffectnumerousecologicalprocesses(e.g.,speciescomposition,seeddispersal,andvegetationrestoration).Explainingspatialpatternsofburnseverityisconducivetorevealtheformationmechanismofforestlandscapepatternsafterfire,whichisofgreatsignificanceforpredictingspatialpatternsofburnseverityinthefutureandformulatingscientificfiremanagementstrategies.BasedonLandsatTM/ETMremotesensingimages,wemappedtheburnseverityof36firesthatoccurredbetween2000and2016inHuzhongforestregionoftheGreatXingᶄanMountainsbycalculatingthepost⁃fireNormalizedBurnRatioindex(NBR)andclassifiedthefiresintounburned,low,moderateandhighseverityclasses.Foreachfire,wecalculatedfivelandscapemetricstoquantitativelydescribespatialpatternsofburnseverityattheclasslevelusingtheFRAGSTATSprogram.Thelandscapepatternmetricswerepercentageoflandscape(PLAND),area⁃weightedmeanpatchsize(AREA_AM),area⁃weightedmeanfractaldimensionindex(FRAC_AM),perimeter⁃arearatio(PARA_AM),andpatchdensity(PD).UsingRandomForestmodels,weanalyzedtherelativeimportanceandmarginaleffectsofweather,topography,andvegetationvariablesondeterminingspatialpatternsofburnseverity.Theresultsshowedthat:1)comparedwithunburned,low⁃,andmoderate⁃severitypatches,thehigh⁃severitypatchesweremorelargerandsimplerinshape.2)Elevationplayedanimportantroleinshapingspatialpatternsofburnseverity,followedbyaspect,slope,vegetationcoverage,relativehumidity,andtemperature.3)Withtheincreaseinelevation,themarginaleffectcurveofarea⁃weightedmeanpatchareaandarea⁃weightedmeanpatchfractaldimensionshowedanobviousincreasingtrend,whereasarea⁃weightedperimeter⁃arearatioandpatchdensityexhibitedadecreasingtrend.Inadditiontoarea⁃weightedmeanpatcharea,allofthemwereaffectedbypre⁃firevegetationcoverage.Whenpre⁃firevegetationcoveragerangedfom0.2to0.3,theproportionofhigh⁃severitypatchesinthelandscapewerethelargest.Ingeneral,thehigh⁃severitypatchesdifferedsignificantlyfromunburned,low⁃andmoderate⁃severitypatchesforfivespatialpatternmetrics.Topographyandvegetationweremoreimportantinshapingthespatialpatternofhigh⁃severitypatchesthanclimate.Therefore,itwouldbeurgenttoimplementforestfueltreatmentinhigh⁃severityareas.Itisnecessarytoallocatedifferentforestpatchesreasonablyfromthelandscapelevel,thentoreducetheriskofhigh⁃severityforestlargefires.KeyWords:burnseverity;spatialpattern;thelandscapemetric;RandomForestmodel林火是北方森林景观中最重要的自然干扰因子之一,导致每年数百万公顷的森林受到不同程度的损毁[1⁃3]㊂林火烈度是指林火对森林生态系统(植被㊁土壤养分和土壤理化性质)的影响程度[4]㊂它作为衡量林火干扰程度的主要指标之一,较为直观地反映了火干扰对森林生态系统的破坏程度[5⁃6]㊂因此,在北方森林景观中林火烈度是研究的热点议题之一[7⁃9]㊂林火烈度在景观上通常表现出异质性的空间分布格局(如轻度㊁中度㊁重度火烧斑块的空间镶嵌),深刻地影响着森林景观中的多种生态过程[10⁃13]㊂例如,林火烈度的空间格局是形成阿拉斯加北方森林演替早期群落模式的限制因子[14]㊂而且,有研究表明在全球气候变暖下高烈度火烧斑块在景观中的比例呈增加趋势,这将不利于火烧迹地的植被更新,进而影响到火后植被演替格局[15⁃16]㊂定量分析林火烈度的空间格局,有助于揭示火烧后森林生态系统中的各种生态过程的发展变化轨迹和森林景观格局的形成机制[17]㊂林火烈度空间格局是受气候㊁植被㊁地形等多种因子综合作用的结果[18⁃21]㊂气候通常被认为在区域尺度上起主导作用,而植被㊁地形等则被认为在局部尺度起作用[22⁃23]㊂研究表明,由气候主导的效应可能被植被(可燃物)㊁地形等因素改变,形成不同的林火烈度空间格局[24]㊂例如,Hariis等研究了地形㊁可燃物以及气候对美国加州约塞米蒂国家公园林火烈度的相对影响,其研究结果表明气候不是控制林火烈度大小的主要因素;相反,地形和可燃物等因素是主要驱动因子[25]㊂因此,综合评估气候㊁植被和地形对火烧斑块空间格局的影响至关重要㊂大兴安岭作为我国重要的林木产区,带来了巨大的社会㊁经济和生态环境效益㊂其中,呼中林区作为大兴安岭林火发生最为频繁的地区之一,有研究表明该地区林火烈度可能会在气候变暖的情景下不断加剧[26]㊂了解林火烈度空间分布格局及其形成机制是当地进行林火管理以及有效分配扑火资源的关键㊂因此,本文基于2000 2016年LandsatTM/ETM影像,采用随机森林(RandomForest,RF)模型):1)对大兴安岭呼中林区的3761㊀5期㊀㊀㊀付婧婧㊀等:气候㊁植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响㊀林火烈度空间格局进行分析;2)探讨其与气候㊁植被㊁地形等环境变量之间的关系㊂预期为大兴安岭地区林火干扰后森林景观生态格局形成机制和森林可持续发展提供科学依据㊂1㊀研究区与研究方法1.1㊀研究区概况呼中林区位于黑龙江大兴安岭(地理坐标为52ʎ25ᶄ00ᵡ 51ʎ14ᶄ40ᵡN,122ʎ39ᶄ30ᵡ 124ʎ21ᶄ00ᵡE),总面积为937.244hm2,海拔为440 1500m(图1)㊂该地区是欧亚大陆多年冻土的南缘,气候属大陆性季风气候,四季分明,光照充足,雨量充沛,寒冷湿润㊂年均气温-2.9ħ,1月平均最低气温为-28.9ħ,7月平均最高气温为17.1ħ㊂年均降水量495mm,主要集中在夏季㊂土壤类型主要以棕色针叶林土为主㊂该地区地带性植被类型为寒温性针叶林,是东西伯利亚明亮针叶林向南分布的延续㊂以兴安落叶松(Larixgmelinii(Rupr.)Kuzen.)为主,约占该地区的65%㊂除了兴安落叶松外,还有樟子松(PinussylvestrisL.var.mongolicaLitv)㊁偃松(Pinuspumila)㊁云杉(Piceakoraiensis)㊁白桦(BetulaplatyphyllaSuk.)㊁山杨(Populusdavidiana)等㊂白桦是该地区主要的阔叶树种,能够在火烧迹地上迅速生长,常与兴安落叶松形成针阔混交林㊂图1㊀研究区地形图以及2000 2016年火场分布图Fig.1㊀ThetopographicmapofstudyarealocationinHuzhongForestBureau,overlaidwiththelocationof36firesthatocurredbetween2000and20161.2㊀数据来源与处理1.2.1㊀火烧数据和林火烈度制图火烧数据为呼中区2000 2016年历史火烧记录数据,包括经纬度坐标㊁过火面积㊁起火原因㊁起火时间和灭火时间等信息㊂在进行景观格局分析时,过火面积太小的火场可能存在以下问题:(1)许多像元可能位于火灾边缘,因此火场邻近区域对过火像元的反射率有很大影响,降低了火烧像元内林火烈度评估值的大小;(2)如果过火像元太少,景观格局指数可能没有意义㊂例如,如果过火区域只有一个烈度等级,对火烧斑块的景观指数进行统计性描述是没有意义的㊂因此,本研究仅选取单个过火面积大于20hm2的火场㊂总共36个4761㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀40卷㊀火场,总的过火面积为28786.6hm2;火场大小范围为21.6 8327.7hm2,平均每场火为799.6hm2(图1和表1)㊂表1㊀2000—2016年36场火的火场信息及遥感影像信息Table1㊀FireoccurrencedateandLandsatTM/ETMinformationforthe36firesthatoccurredbetween2000and2016编号ID过火时间Burnperiod过火面积/hm2AreaLandsatTM/ETM影像类型Type日期Date16/17/2000 6/23/20008327.7TM8/30/200026/18/2000 6/24/20001411.7TM8/30/200036/17/2000 6/24/20002788.2TM8/30/200045/13/2001 5/14/2001437.0ETM6/22/200158/11/2002 8/11/200262.3ETM9/13/200268/1/2002 8/1/200273.6ETM9/13/200275/22/2003 5/23/2003238.1TM6/20/200385/22/2003 5/22/200364.7TM6/20/200395/22/2003 5/22/200336.1TM6/20/2003107/11/2004 7/13/2004213.4TM8/9/2004117/10/2004 7/13/2004504.6TM8/9/2004126/24/2004 6/25/2004145TM8/9/2004137/14/2004 7/15/2004105.6TM8/9/2004147/14/2004 7/15/200446.7TM8/9/2004157/12/2004 7/13/200421.6TM8/9/2004168/10/2005 8/10/200559.3TM9/21/2005178/13/2005 8/13/200540.6TM9/21/2005188/5/2005 8/6/2005141.1TM9/21/2005198/5/2005 8/5/200529.2TM9/21/2005206/12/2008 6/14/2008473.46TM9/28/2008214/15/2008 4/18/200883.6TM9/28/2008227/2/2010 7/3/201031.0TM8/26/2010237/2/2010 7/3/2010376.0TM8/26/2010246/30/2010 7/3/2010705.0TM8/26/2010257/2/2010 7/3/2010405.0TM8/26/2010266/29/2010 7/2/201045.0TM8/26/2010276/28/2010 7/3/2010210.0TM8/26/2010286/30/2010 7/3/2010471.0TM8/26/2010296/29/2010 7/3/2010105.0TM8/26/2010306/28/2010 7/3/2010958.0TM8/26/2010316/28/2010 7/3/20101934.0TM8/26/2010326/28/2010 7/3/2010480.0TM8/26/2010336/27/2010 7/1/20103300.0TM8/26/2010346/26/2010 6/30/20104341.0TM8/26/2010355/19/2016 5/20/201682.0TM7/25/2016366/2/2016 6/2/201640.0TM7/25/2016本研究选择火烧后当年的LandsatTM/ETM影像作为林火烈度评估数据源㊂遥感影像(条带号为121/24,空间分辨率为30m)数据来源于中科院地理空间数据云平台(http://www.gscloud.cn/)和美国地质调查局(https://earthexplorer.usgs.gov/)(表1)㊂利用ERDAS9.2软件对遥感影像进行辐射定标和大气校正等处理㊂随着卫星遥感技术的不断发展,借助遥感指数定量评价林火烈度的研究越来越多㊂其中,归一化火烧指数(NormalizedBurnRatio,NBR)是一个较好的反映林火烈度的指数㊂其计算公式如下[27]:5761㊀5期㊀㊀㊀付婧婧㊀等:气候㊁植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响㊀NBR=1000ˑband4-band7()/band4+band7()式中,band4是近红外波段,band7是短红外波段㊂NBR值与林火烈度呈负相关㊂本研究利用R语言计算了2000 2016年呼中林区36场火在火后的NBR值㊂根据王晓莉等[28]提供的NBR阈值对过火区域的林火烈度进行分级,将每个火场划分出未过火(>585)㊁轻度(252 585)㊁中度(53 252)㊁重度(ɤ53)共4个不同等级的火烈度斑块㊂1.2.2㊀气候㊁植被㊁地形数据(1)植被数据包括火前植被类型和NDVI植被指数㊂本研究基于呼中林相图数据,将植被分为针叶林㊁阔叶林和针阔混交林3种类型㊂火前NDVI指数用来间接表征植被覆盖度㊁生物量等信息㊂NDVI指数是基于火前1年植被生长季(6 8月)的LandsatTM/ETM计算而来的㊂(2)地形数据包括海拔㊁坡度㊁坡向3个因子㊂由数字高程模型(DEM)在ArcGIS中空间分析得到㊂根据以下公式将ArcGIS提取的坡向转为连续变量,取值范围是-1 1㊂Aspectindex=cosθˑ2ˑPI()/360()式中,Aspectindex为坡向指数,θ为坡向值(0 360度),PI为圆周率㊂坡向指数越大越朝阳坡㊂(3)气象数据包括火烧期间的日平均风速㊁日平均温度㊁日最小相对湿度等(表2)㊂表2㊀环境因子统计性描述表Table2㊀Descriptivestatisticsforenvironmentalvariablesofthe36firesbetween2000and2016因子Variables最小值Min最大值Max平均值Mean标准差Std.Dev.海拔Elevation/m5831162952129坡向Aspect-0.90.8-0.10.4坡度Slope0.523.111.64.2温度Temperature/ħ2.526.119.35.0风速Windspeed/(m/s)0.93.11.60.5相对湿度Relativehumidity/%37.38168.49.2植被覆盖度Vegetationcoverage-0.050.600.370.16植被类型Vegetationtype1:针叶林;2:阔叶林;3:针阔混交林1.3㊀林火烈度的空间格局量化林火烈度的空间格局指的是不同烈度的火烧斑块的大小㊁形状等,及其在空间上的分布与配置[29]㊂本研究采用景观格局指数来定量描述林火烈度的空间格局㊂依据各景观指数的生态意义,选取了5个可以较好地反映林火烈度空间格局的景观指数(表3)㊂运用Fragstats景观格局分析软件,采用8邻域规则,进行了林火烈度空间格局指数的计算㊂景观指数的选取和量化过程具体如下:(1)斑块组成和大小(Patchcompositionandsize)指数:选取斑块所占景观(即火场)面积比(Percentageoflandscape,PLAND)和面积加权平均斑块面积(Area⁃weightedmeanpatcharea,Area_AM)2个指数描述不同火烈度斑块的大小㊂斑块所占景观面积比用来衡量过火区域不同火烈度斑块的面积比例丰度;(2)斑块形状指数(Patchshape):选取面积加权平均斑块分维数(Area⁃weightedmeanpatchfractaldimension,FRAC_AM)和面积加权边缘面积比(Area⁃weightedperimeter⁃arearatio,PARA_AM)2个指数描述不同火烈度斑块形状的复杂性㊂面积加权平均斑块分维数是基于周长⁃面积的关系来测量斑块形状的复杂性㊂其取值范围为1 2,其值越大,斑块形状越复杂㊂面积加权边缘面积比是将斑块的周长除以面积,并按斑块的大小进行加权㊂面积加权边缘面积比定量化了斑块边界的复杂程度,其值随着边界复杂程度增加而增加;(3)斑块空间配置(Patcharrangement):选取斑块密度(Patchdensity,PD)描述每场火不同火烈度斑块在空间上的分布㊂斑块的数量越多,斑块密度越大㊂6761㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀40卷㊀表3㊀景观格局指数Table3㊀Landscapepatternmetric景观指数Landscapemetrics描述Description意义Implication斑块所占景观面积比Percentageoflandscape某一斑块类型的面积占整个景观面积的百分比定量化了景观中每一斑块类型的丰富度,反映了景观的组成面积加权平均斑块面积Area⁃weightedmeanpatcharea某一类型斑块面积的面积加权平均值反映斑块大小,值越大,说明景观的破碎化程度越小面积加权平均斑块分维数Area⁃weightedmeanpatchfractaldimension某一类型斑块分维数的面积加权平均值反映斑块形状变化的指标,随斑块形状复杂性的增加而增加,较为准确地描述了斑块空间形状复杂性面积加权边缘面积比Area⁃weightedperimeter⁃arearatio某斑块类型中各个斑块的周长与面积比乘以各自的面积权重之后的和度量斑块边界的复杂程度,值越高,斑块边界形状越复杂斑块密度Patchdensity某一类型斑块的数目除以景观总面积反映了景观破碎程度,斑块密度越高,则景观的破碎化程度越高1.4㊀统计分析(1)基于R语言中的laercio包,本研究采用Duncan多重比较法确定未过火㊁轻度㊁中度㊁重度火烧斑块的景观格局指数是否存在显著差异性(α=0.05)㊂(2)本研究采用R语言中的随机森林(RandomForest,RF)包作为建模工具,针对控制重度火烧斑块空间格局的因素进行建模,评估每个变量对重度火烧斑块空间格局的相对影响㊂随机森林是利用Bootstrap重采样方法从原始样本中抽取多个样本,并为每个样本生成独立的决策树的一种集成算法[30⁃31]㊂每个决策树中随机选取三分之二的数据用于建模,而其余三分之一的数据,即袋外数据(out⁃of⁃bag,OOB)用于模型验证㊂在建模过程中,随机森林在保持其他变量不变的情况下,随机置换变量的观测值后,通过比较袋外误差(out⁃of⁃bagerror)得到变量的重要性㊂然后,通过袋外误差的增加量和基于分裂时基尼指数的减少量来评估每个变量的重要性㊂袋外误差的增加量是由两次袋外误差的差异的平均值决定的㊂基尼系数衡量的是森林中所有树木上每个变量的杂质㊂每次使用变量组合在新的训练数据上使树生长到最大深度㊂与经典决策树相反,这些完全生长的树不需要修剪㊂在每个节点上,只搜索选定的特性以获得最佳分割[32]㊂基尼指数越大,节点纯度越高,表示变量越重要㊂本研究选择基尼指数来评价各解释变量的重要性㊂其计算公式如下:GIm=1-ðKk=1p2mk式中,GIm为节点m的基尼指数,K表示有K个类别,pmk表示节点m中类别k所占比例㊂(3)重要因子的边际效应分析是基于局部依赖性图进行的,局部依赖图显示了一个特征对先前拟合模型预测结果的边际效应㊂预测函数固定在选定特征的几个值上,并在其他特征上取平均值㊂本研究对于重度火烧景观格局指数与各影响因子之间局部依赖图采用partialPlot函数绘制㊂2㊀结果与分析2.1㊀未过火㊁轻㊁中㊁重火烧斑块的景观格局指数差异性在斑块所占景观面积比和面积加权平均斑块面积中,重度火烧斑块与中度㊁轻度以及未过火火烧斑块存在显著差异性(P<0.05)(图2)㊂相对于其他类型的斑块,重度火烧斑块的面积更大,在景观中所占的比例较高;从面积加权平均斑块分维数和面积加权边缘面积比来看,重度火烧斑块的面积加权平均斑块分维数趋近于1,且面积加权边缘面积比也显著低于其他火烈度斑块,表明重度火烧斑块的形状更简单;从斑块空间配置来看,相对于重度火烧斑块,轻度㊁中度火烧斑块的斑块密度较大,数量较多㊂2.2㊀气象㊁地形㊁植被因子的相对重要性随机森林模型中各因子的相对重要性排序如图3所示㊂由图中变量的重要性排序可知,各个景观指数中变量的重要性排序不同㊂坡向和植被覆盖度是影响斑块所占景观面积比最重要的2个变量;影响面积加权平均斑块面积按重要性大小排序依次为海拔㊁坡度㊁温度㊁风速㊁坡向㊁相对湿度㊁植被覆盖度㊁植被类型㊂影响面7761㊀5期㊀㊀㊀付婧婧㊀等:气候㊁植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响㊀图2㊀未过火㊁轻度㊁中度㊁重度火烧斑块的景观格局指数Fig.2㊀Boxplotsshowingdistributionofspatialpatternmetricsbyburn⁃severityclasses不同大小字母表示不同的林火烈度下景观格局指数间差异显著(α=0.05)积加权平均斑块分维数的最主要因子为海拔,其次是相对湿度㊁植被覆盖度等㊂坡向对面积加权边缘面积比的影响最大,而斑块密度的大小主要取决于海拔和坡度这两个变量㊂结果表明海拔是影响重度火烧斑块空间格局最重要的因素㊂2.3㊀气象㊁地形㊁植被因子的边际效应图4显示了各个变量对重度火烧斑块景观格局指数的影响区间(边际效应)㊂随着海拔的升高,面积加权平均斑块面积㊁面积加权平均斑块分维数的边际效应曲线呈上升趋势,且海拔为1100m时面积加权平均斑块面积和面积加权平均斑块分维数最大,而面积加权边缘面积比和斑块密度呈下降趋势,表明海拔与二者之间呈负相关关系;从坡向方面来看,坡向越朝南,斑块所占景观面积比的边际效应值先增加后减小,而面积加权边缘面积比和斑块密度的边际效应曲线刚好相反;此外,除了面积加权平均斑块面积外,都受到火前植被覆盖度的影响,且植被覆盖度为0.2 0.3范围内,重度火烧斑块在景观中所占比例最大;面积加权平均斑块面积8761㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀40卷㊀图3㊀随机森林模型中变量的重要性Fig.3㊀Relativecontributionsofvariablestospatialpatternsofhigh⁃severitypatches对坡度的响应尤为明显,坡度在15ʎ 20ʎ之间边际效应曲线呈先上升后下降的趋势,当坡度为25ʎ时又迅速上升;斑块所占景观面积比中相对湿度边际效应曲线显示,相对湿度为60%左右,边际效应值呈稳定高峰状态,但随着湿度的增加,边际效应值逐渐减小㊂3㊀讨论本研究结果表明中国北方森林景观火烧后以重度火烧斑块为主导,这与北美北方森林景观中的研究结果类似[33⁃34]㊂例如Lentile等将美国阿拉斯加北方森林的58%的景观描述成重度火烧[35]㊂不同火烈度的斑块大小在空间上具有很大的变异性,高烈度的林火通常通过增加重度火烧斑块面积,同时减少轻度㊁中度火烧斑块在景观中的比例,最终形成更加均质的重度火烧景观[22]㊂9761㊀5期㊀㊀㊀付婧婧㊀等:气候㊁植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响㊀图4㊀重度火烧斑块景观格局指数与各影响因子之间边际效应图Fig.4㊀Partialdependenceplotsfortherandomforestmodelrunusingonlythetop8variablesidentifiedinthefullmodel,showingtheresponseofhighseveritypatchtoindividualpredictor.Thevariableshownareelevation,aspect,meantemperature,meanwindspeed,relativehumidity重度火烧斑块的面积加权边缘面积比显著低于未过火㊁轻度㊁中度火烧斑块㊂从景观生态学的角度来看,边缘面积比随着斑块面积的增加而减少[36],高烈度的林火往往形成较大面积的重度火烧斑块,相对于其他类型的斑块,斑块的形状更加规则且边缘数量少㊂例如,Turner等发现,美国黄石国家公园的森林景观的边缘面积比从早期火灾到后期火灾有所下降[37]㊂重度㊁轻度火烧斑块的面积加权平均斑块分维数与中度火烧斑块0861㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀40卷㊀存在显著的差异性㊂Keane等认为虽然林火烈度越来越严重,但是它们往往与低烈度火烧斑块相邻,形成多样性的景观,增加森林景观的空间异质性[38]㊂相对于重度火烧斑块,轻度㊁中度火烧斑块的斑块密度较高,可能是因为较多的轻度㊁中度火烧斑块覆盖了更多异质的生境,林火蔓延受到更多的限制,使得轻度㊁中度火烧斑块在空间上不连续分布,形成较多的小斑块,导致森林景观的破碎化㊂海拔对林火烈度空间格局起着重要的作用[39⁃40]㊂随着海拔的升高,重度火烧斑块所占景观面积比例增加,斑块形状趋于简单,这可能是因为高海拔的地区分布着较多的针叶树,且太阳辐射较强,坡度较大,林火蔓延较快,产生重度火烧的可能性较大㊂此外,本研究中的火灾多为大兴安岭地区的春夏交替季节,高海拔林分中可能分布着较多灌丛或草本植物[41⁃42]㊂由于可燃物积累较多,火灾容易蔓延,可能是造成大面积重度火烧斑块的原因㊂而坡度和坡向的解释弱于海拔㊂坡度和坡向通过影响可燃物含水率,间接影响着火灾蔓延时火烧强度㊂本研究表明气候因素对林火烈度空间格局的作用总体上次于地形(比如海拔)的作用㊂造成这种差异的原因可能是气候对林火烈度有重要的影响,但并不是完全由其控制林火烈度的空间格局㊂在有利的气象条件下,虽然林火动态变得更加激烈,传播的速度增加,林火烈度也不断增加,但是重度火烧斑块的结构与空间配置对地形的响应较大㊂另外,本研究中的气象数据来源于呼中气象站一个观测点(距离火场的距离较远),缺乏针对每场火灾所在区域范围内的观测数据㊂为此,可能是因为气象要素的空间变异性在本研究中反映不充分,导致其解释能力受限㊂尽管如此,获取每场火灾近距离的实时观测气象要素依然是林火研究的难点问题,是今后进一步研究的方向㊂本研究表明植被类型对林火烈度的空间格局的解释弱于地形和气候㊂但是火前NDVI指数表征的植被覆盖度具有较强的解释能力㊂大兴安岭地区植被类型单一,在景观尺度上植被的空间变异性不大,可能是导致植被类型对林火烈度空间格局解释不明显的原因之一㊂因此,在植被类型空间变异性较大的地区,其对林火烈度空间格局的解释程度可能会与本研究的结果不同㊂另一方面,火灾燃烧在很大程度上取决于可燃物特征(比如可燃物载量)[43⁃45]㊂通常植被覆盖度高,可燃物载量大,因此对林火烈度的空间分布格局影响更强㊂4㊀结论本研究基于NBR指数分析了2000 2016年大兴安岭呼中林区不同火烈度斑块的空间格局,并运用随机森林模型分析了气候㊁地形㊁植被对重度火烧斑块空间格局的影响㊂研究结果表明2000 2016年大兴安岭呼中森林景观中重度火烧斑块的空间格局与中度㊁轻度以及未过火火烧斑块存在显著差异性㊂相对于气候,地形和植被对于塑造重度火烧斑块空间格局具有重要作用㊂尽管有人认为区域气候模式对火灾行为的影响有时非常显著,以至于林火烈度空间格局并不会随着地形㊁植被等生态系统因素而发生强烈的变化㊂而本研究结果则表明当地的生态系统因素(地形㊁植被)也会对林火烈度空间格局产生强烈的影响㊂随着未来森林火险等级不断上升,通过对不同火烈度斑块异质性进行风险评级,可以辅助森林管理部门从景观层面上合理配置森林斑块,对于实现火后不同植被格局下森林火险的长期监测具有重要的意义㊂参考文献(References):[1]㊀LynchJA,HollisJL,HuFS.Climaticandlandscapecontrolsoftheborealforestfireregime:holocenerecordsfromAlaska.JournalofEcology,2004,92(3):477⁃489.[2]㊀TuretskyMR,KaneES,HardenJW,OttmarRD,ManiesKL,HoyE,KasischkeES.RecentaccelerationofbiomassburningandcarbonlossesinAlaskanforestsandpeatlands.NatureGeoscience,2011,4(1):27⁃31.[3]㊀胡海清,魏书精,孙龙.大兴安岭2001⁃2010年森林火灾碳排放的计量估算.生态学报,2012,32(17):5373⁃5386.[4]㊀JohnstoneJF,ChapinFS.Effectsofsoilburnseverityonpost⁃firetreerecruitmentinborealforest.Ecosystems,2006,9(1):14⁃31.[5]㊀韩春兰,邵帅,王秋兵,李甄,孙仲秀,毛伟伟.兴安落叶松林火干扰后土壤有机碳含量变化.生态学报,2015,35(9):3023⁃3033.[6]㊀常禹,陈宏伟,胡远满,冯玉婷,李悦.林火烈度评价及其空间异质性研究进展.自然灾害学报,2012,21(2):28⁃34.[7]㊀DuffyPA,EptingJ,GrahamJM,RuppTS,McGuireAD.AnalysisofAlaskanburnseveritypatternsusingremotelysenseddata.InternationalJournalofWildlandFire,2007,16(3):277⁃284.[8]㊀BoelmanNT,RochaAV,ShaverGR.UnderstandingburnseveritysensinginArctictundra:exploringvegetationindices,suboptimalassessmenttimingandtheimpactofincreasingpixelsize.InternationalJournalofRemoteSensing,2011,32(22):7033⁃7056.1861㊀5期㊀㊀㊀付婧婧㊀等:气候㊁植被和地形对大兴安岭林火烈度空间格局的影响㊀2861㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀40卷㊀[9]㊀LeeB,KimSY,ChungJ,ParkPS.EstimationoffireseveritybyuseofLandsatTMimagesanditsrelevancetovegetationandtopographyinthe2000Samcheokforestfire.JournalofForestResearch,2008,13(4):197⁃204.[10]㊀HayesJJ,RobesonSM.Relationshipsbetweenfireseverityandpost⁃firelandscapepatternfollowingalargemixed⁃severityfireintheValleVidal,NewMexico,USA.ForestEcologyandManagement,2011,261(8):1392⁃1400.[11]㊀PickettSTA,WhitePS.Theecologyofnaturaldisturbanceandpatchdynamics//HornHS,ed.EcologicalDisequilibria.Orlando,Fla:AcademicPress,1985.[12]㊀邱扬,李湛东,张玉钧,徐化成,于汝元.火干扰对大兴安岭北部原始林下层植物多样性的影响.生态学报,2006,26(9):2863⁃2869.[13]㊀杨一,王懿祥,白尚斌,刘蕾蕾,朱婷婷,朱旭丹,尤誉杰.临安次生灌丛植物多样性对林火烈度空间异质性的响应.生态学报,2016,36(14):4438⁃4446.[14]㊀HollingsworthTN,JohnstoneJF,BernhardtEL,ChapinFS,ReinhartKO.FireseverityfiltersregenerationtraitstoshapecommunityassemblyinAlaskaᶄsborealforest.PLoSOne,2013,8(2):e56033.[15]㊀蔡文华,杨健,刘志华,胡远满,柳生吉,荆国志,赵增福.黑龙江省大兴安岭林区火烧迹地森林更新及其影响因子.生态学报,2012,32(11):3303⁃3312.[16]㊀王绪高,李秀珍,贺红士,冷文芳,问青春.大兴安岭北坡落叶松林火后植被演替过程研究.生态学杂志,2004,23(5):35⁃41.[17]㊀HoyEE,FrenchNHF,TuretskyMR,TriggSN,KasischkeES.EvaluatingthepotentialofLandsatTM/ETM+imageryforassessingfireseverityinAlaskanblackspruceforests.InternationalJournalofWildlandFire,2008,17(4):500⁃514.[18]㊀LentileLB,SmithFW,ShepperdWD.InfluenceoftopographyandforeststructureonpatternsofmixedseverityfireinponderosapineforestsoftheSouthDakotaBlackHills,USA.InternationalJournalofWildlandFire,2006,15(4):557⁃566.[19]㊀OliverasI,GraciaM,MoréG,RetanaJ.FactorsinfluencingthepatternoffireseveritiesinalargewildfireunderextrememeteorologicalconditionsintheMediterraneanbasin.InternationalJournalofWildlandFire,2009,18(7):755⁃764.[20]㊀刘志华,杨健,贺红士,常禹.黑龙江大兴安岭呼中林区火烧点格局分析及影响因素.生态学报,2011,31(6):1669⁃1677.[21]㊀郭福涛,胡海清,张金辉.塔河地区林火时空分布格局与影响因素.自然灾害学报,2009,18(1):204⁃208.[22]㊀CanslerCA,McKenzieD.Climate,firesize,andbiophysicalsettingcontrolfireseverityandspatialpatterninthenorthernCascadeRange,USA.EcologicalApplications,2014,24(5):1037⁃1056.[23]㊀WuZW,HeHS,LiangY,CaiLY,LewisBJ.DeterminingrelativecontributionsofvegetationandtopographytoburnseverityfromLandsatimagery.EnvironmentalManagement,2013,52(4):821⁃836.[24]㊀WalleniusTH,KuuluvainenT,Vanha⁃MajamaaI.FirehistoryinrelationtositetypeandvegetationinVienansalowildernessineasternFennoscandia,Russia.CanadianJournalofForestResearch,2004,34(7):1400⁃1409.[25]㊀HarrisL,TaylorAH.Topography,fuels,andfireexclusiondrivefireseverityoftheRimFireinanOld⁃GrowthMixed⁃ConiferForest,YosemiteNationalPark,USA.Ecosystems,2015,18(7):1192⁃1208.[26]㊀田晓瑞,代玄,王明玉,赵凤君,舒立福.多气候情景下中国森林火灾风险评估.应用生态学报,2016,27(3):769⁃776.[27]㊀谭柳霞,曾永年,郑忠.林火烈度遥感评估指数适应性分析.国土资源遥感,2016,28(2):84⁃90.[28]㊀王晓莉,王文娟,常禹,冯玉婷,陈宏伟,胡远满,池建国.基于NBR指数分析大兴安岭呼中森林过火区的林火烈度.应用生态学报,2013,24(4):967⁃974.[29]㊀HaireSL,McGarigalK.ChangesinFireSeverityacrossGradientsofClimate,FireSize,andTopography:ALandscapeEcologicalPerspective.FireEcology,2009,5(2):86⁃103.[30]㊀BreimanL.RandomForests.MachineLearning,2001,45(1):5⁃32.[31]㊀LiawA,WienerM.Classificationandregressionbyrandomforest.RNews,2002,2⁃3:18⁃22.[32]㊀PalM.Randomforestclassifierforremotesensingclassification.InternationalJournalofRemoteSensing,2005,26(1):217⁃222.[33]㊀OliveiraS,OehlerF,San⁃Miguel⁃AyanzJ,CamiaA,PereiraJMC.ModelingspatialpatternsoffireoccurrenceinMediterraneanEuropeusingmultipleregressionandrandomforest.ForestEcologyandManagement,2012,275:117⁃129.[34]㊀BeckPSA,GoetzSJ,MackMC,AlexanderHD,JinYF,RandersonJT,LorantyMM.TheimpactsandimplicationsofanintensifyingfireregimeonAlaskanborealforestcompositionandalbedo.GlobalChangeBiology,2011,17(9):2853⁃2866.[35]㊀KellyR,ChipmanML,HigueraPE,StefanovaI,BrubakerLB,HuSF.Recentburningofborealforestsexceedsfireregimelimitsofthepast10,000years.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica,2013,110(32):13055⁃13060.[36]㊀LentileLB,MorganP,HudakAT,BobbittMJ,LewisSA,SmithAMS,RobichaudPR.Post⁃FireburnseverityandvegetationresponsefollowingeightlargewildfiresacrossthewesternUnitedStates.FireEcology,2007,3(1):91⁃108.[37]㊀TurnerMG,HargroveWW,GardnerRH,RommeWH.EffectsoffireonlandscapeheterogeneityinYellowstoneNationalPark,Wyoming.JournalofVegetationScience,1994,5(5):731⁃742.[38]㊀KeaneRE,AgeeJK,FuléP,KeeleyJE,KeyC,KitchenSG,MillerR,SchulteLA.EcologicaleffectsoflargefiresonUSlandscapes:benefitorcatastrophe?InternationalJournalofWildlandFire,2008,17(6):696⁃712.[39]㊀WimberlyMC,ReillyMJ.AssessmentoffireseverityandspeciesdiversityinthesouthernAppalachiansusingLandsatTMandETM+imagery.RemoteSensingofEnvironment,2007,108(2):189⁃197.[40]㊀CarlsonDJ,ReichPB,FrelichLE.Fine⁃scaleheterogeneityinoverstorycompositioncontributestoheterogeneityofwildfireseverityinsouthernborealforest.JournalofForestResearch,2011,16(3):203⁃214.[41]㊀邸雪颖,楚旭,杨光,吴昊.我国2000 2012年夏季森林火灾分布规律.世界林业研究,2015,28(4):72⁃75.[42]㊀李明泽,康祥瑞,范文义.呼中林区火烧迹地遥感提取及林火烈度的空间分析.林业科学,2017,53(3):163⁃174.[43]㊀舒立福,田晓瑞,徐忠忱.森林可燃物可持续管理技术理论与研究.火灾科学,1999,8(4):18⁃24.[44]㊀FalkDA,HeyerdahlEK,BrownPM,FarrisC,FuléPZ,McKenzieD,SwetnamTW,TaylorAH,vanHorneML.Multi⁃scalecontrolsofhistoricalforest⁃fireregimes:newinsightsfromfire⁃scarnetworks.FrontiersinEcologyandtheEnvironment,2011,9(8):446⁃454.[45]㊀SchoennagelT,VeblenTT,RommeWH.Theinteractionoffire,fuels,andclimateacrossRockyMountainForests.BioScience,2004,54(7):661⁃676.http://www.ecologica.cn。

大兴安岭地区的森林生态系统变化研究

大兴安岭地区的森林生态系统变化研究

大兴安岭地区的森林生态系统变化研究大兴安岭地区是我国最北部的一片广袤地域,也是世界上最大的次林带。

其独特的地理环境和气候条件,使得这里的森林生态系统变化备受学界关注。

在过去几十年的研究中,我们发现了一些有趣的现象和规律。

首先,大兴安岭地区的森林生态系统受到了气候变化的显著影响。

气候变暖导致了雪期的缩短和融雪的加速,使得森林的生长季节得以延长。

同时,降水量的增加和蒸散发的增大,也为森林植被的生长提供了更为有利的条件。

这些变化使得大兴安岭地区的森林面积逐渐扩大,植被类型也呈现出多样化的趋势。

其次,大兴安岭地区的森林生态系统也遭受到了人类活动的影响。

随着社会经济的发展,大兴安岭地区的森林资源逐渐被开发利用。

林木的乱砍滥伐、森林火灾和过度放牧都对森林生态系统造成了严重的破坏。

森林覆盖率的下降、生物多样性的减少以及土壤水土流失等问题日益突出。

这些负面影响对于维护大兴安岭地区的生态平衡和生态安全构成了巨大的挑战。

第三,大兴安岭地区的森林生态系统变化对于人类社会的可持续发展具有重要意义。

森林资源是人类社会的重要财富,不仅为我们提供了木材、草药等可利用产品,还具有水土保持、调节气候、净化空气等重要功能。

我们需要加强对大兴安岭地区森林生态系统的保护和管理,促进森林生态系统恢复与重建。

同时,还需要制定相关的政策和法规,加强对森林资源的合理利用和保护,推动大兴安岭地区的可持续发展。

在对大兴安岭地区的森林生态系统变化进行研究时,我们还需要关注以下几个方面。

首先,了解森林生态系统自然演替的过程和规律,揭示其复杂的生态系统结构与功能。

特别是需要研究不同植被类型间的相互作用和相互影响,以及森林生态系统对外界环境变化的响应机制。

其次,还需要深入研究人类活动对森林生态系统的影响和恢复策略。

通过制定合理的管理措施和政策,减少人类活动对森林生态系统的破坏,促进森林生态系统的健康发展。

最后,需要加强对大兴安岭地区森林生态系统的监测和评估工作,借助现代科技手段,掌握森林生态系统的动态变化,及时发现异常情况并采取相应的处理措施。

大兴安岭日区春季森林防火工作综述

大兴安岭日区春季森林防火工作综述

大兴安岭日区春季森林防火工作综述大兴安岭地区是我国重要的森林资源保护区之一,但由于其特殊的气候和地理条件,森林火灾是该地区面临的一大威胁。

为了有效防控火灾,大兴安岭地区每年都会开展春季森林防火工作。

本文将综述大兴安岭地区春季森林防火工作的主要内容和取得的成效。

春季是森林火灾的高发季节,气温逐渐回升,干燥的斯内基一日三餐,东北部新一轮冰雨再次开展;大量的枯落物积压在森林地表,形成了易燃的火源。

因此,大兴安岭地区在春季开展的森林防火工作备受重视。

随着科技的进步,大兴安岭地区在森林防火技术装备上进行了大量的投资。

无人机巡视系统、监控设备、火情预警系统等先进设备得到了广泛使用。

通过无人机巡视,可以实时监测森林火灾的蔓延情况,快速响应和处置火灾。

监控设备和火情预警系统则可以帮助森林防火人员提前获取火源信息,以便及时采取相应的措施。

这些科技手段的运用,极大地增强了大兴安岭地区的森林防火能力。

此外,大兴安岭地区还加强了森林防火宣传教育工作。

通过组织各类宣传活动,向广大农民、游客和居民普及森林防火知识和技能。

宣传教育的重点是告诫人们野外用火的危险性,教导控制火源,禁止乱扔烟蒂,以避免火灾的发生。

大兴安岭地区还通过举办模拟演练和演习,提高森林防火队伍和群众的应急响应能力。

大兴安岭地区的春季森林防火工作取得了显著的成效。

据统计,近几年来森林火灾的发生率显著下降,火灾扑灭速度明显提高。

这主要得益于科技设备的使用和宣传教育的普及。

同时,大兴安岭地区还建立了完善的森林防火机制,形成了多部门合作的局面,进一步提高了森林防火的效率和水平。

总之,大兴安岭地区春季森林防火工作具有重要的意义。

通过科技手段的运用和宣传教育的加强,大兴安岭地区有效地防控了森林火灾的发生,保护了宝贵的森林资源和生态环境。

然而,森林防火工作仍需持续加强,不断创新和完善,以保障大兴安岭地区生态环境的可持续发展。

大兴安岭地区是我国北方的重要森林资源保护区,拥有广袤的森林资源和独特的生态环境。

气候变化背景下森林防火工作的影响及对策研究

气候变化背景下森林防火工作的影响及对策研究

我们班的“小书虫“【第1篇】我们班的“小书虫“提起我们班的“小书虫“那可是大名鼎鼎,他就是无人不知、无人不晓的DHY。

DHY胖乎乎的,个子有点矮,圆圆的脸,总是不爱笑。

大大的眼睛,一张小嘴。

成绩居于中上游水平。

镜头一只要到假期时间,他总是抱着书不放手。

他爸爸给他借了了一本《大自然的变迁》,他没几天就看完了。

记得有一交次,DHY看着看着,就入了迷,爸爸妈妈叫他一起去散散步,他却没听见,爸爸妈妈在他耳边大叫,他仍没听下去,后来爸爸火了,还打了他一下,DHY 才缓过神来。

镜头二星期三,DHY正在上厕所,他拿着《马小跳作文》津津有味地看了起来,大家居然没想到,上课铃都响了,DHY还没进教室,一节课下后,老师发现还有一个人没来,同学们都说:“DHY上厕所了。

”老师被他的举动惊呆了。

镜头三中午放学后,他在人家家里代伙吃饭。

人家开的是文具店,没有人管他们。

DHY只顾看书,根本没吃饭,走都走不动了。

最后菜还又被吃光了,他只能吃了一碗白饭来上学。

瞧,我们班的“小书虫“是不是名不虚传呀?老师点评:心无旁骛、废寝忘食“,的确是个可爱的小书虫。

【第2篇】我们班的“小书虫“提起我们班的“小书虫”,那可就是无人不知,无人不晓的王皓民。

镜头一有一次下课,所有人都出去玩了,唯独王皓民坐在教室里看书。

我走过去问:“你怎么不出去玩呢?”“一寸光阴一寸金,寸金难买寸光阴。

现在不看收,等老了就看不成了。

”我见他不出去玩,只好自己出去玩了。

镜头二有一次中午看书的时候,有一个同学来到我们教室叫老师喊几个同学去捧书。

老师叫王皓民,王皓民答应了,只好拿着书去捧书了。

我们等了好长时间,他也没回来,老师叫我去看看。

我去一看,只见他把书放在台阶上,自己竟然又坐在台阶上痴痴的看着书呢!镜头三放学后他也没闲着,他总是边走边看书。

老师担心他的安全,多次叫他改正,可他就是不改,还是边走边看书。

这就是我们班的“小书虫”,你们了解了吗?老师点评:从你的文章中,老师看到了一个“惜时”、“爱书”的孩子,看得出来,你也是个爱读书的好学生,继续多读,这将使你终生受益。

大兴安岭火烧迹地植被天然恢复效果的评价

大兴安岭火烧迹地植被天然恢复效果的评价

大兴安岭火烧迹地植被天然恢复效果的评价
宋启亮;董希斌;李勇;秦世立
【期刊名称】《森林工程》
【年(卷),期】2010(026)004
【摘要】通过对大兴安岭新林林业局宏图林场3个不同火烧恢复时期森林植被恢复的调查,以火烧迹地内生物多样性为研究对象,应用主成分分析方法,对各调查区恢复情况进行分析.研究结果表明:火烧迹地各层物种数随火烧后恢复时间的推移,乔木层与灌木层的变化不是很明显,而草本层变化较大,随着时间的推移物种数逐渐降低;各层的物种多样性随火后恢复时间的推移先增加后减少,之后逐渐处于平稳;各层的物种均匀度随火后恢复时间的推移也是先增加后下降,之后逐渐处于平稳,其中波动变化最大的是灌木层,说明火干扰对灌木层空间分布影响较大.
【总页数】5页(P14-18)
【作者】宋启亮;董希斌;李勇;秦世立
【作者单位】东北林业大学,哈尔滨,150040;东北林业大学,哈尔滨,150040;黑龙江大兴安岭林管局,黑龙江,加格达奇,165023;黑龙江大兴安岭林管局,黑龙江,加格达奇,165023
【正文语种】中文
【中图分类】S782;S752
【相关文献】
1.大兴安岭地区火烧迹地植被恢复对策初探 [J], 刘微;王黑子来;刘会锋
2.大兴安岭东麓火烧迹地恢复初期植被特征 [J], 李威; 周梅; 赵鹏武; 田金龙; 王梓璇; 赵威; 高岩
3.大兴安岭火烧迹地植被恢复过程土壤解磷微生物种群及活性 [J], 韩智明;辛颖;赵雨森
4.基于EVI的大兴安岭火烧迹地植被恢复特征研究 [J], 王冰;张金钰;孟勐;张秋良
5.大兴安岭重度火烧迹地植被恢复过程中甲烷通量及其影响因素 [J], 曹杰;梁东哲;赵雨森;辛颖
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大兴安岭地区森林火险变化及FWI适用性评估


主要火源是雷击火( 占 57. 1% ) 。4—6 月 份 森 林 火 灾 发 生 时 的 FWI、FFMC 和 ISI 平 均 值 高。 根 据 1987—2006 年
FWI 组分指数的分布和火发生情况,对森林火险指数进行了分级,低、中、高、很高和极高火险的 FWI 取值 范 围 分 别
为 0 ~ 2. 5,2. 6 ~ 10. 0,10. 1 ~ 18. 0,18. 1 ~ 31. 0,≥31. 1。FWI 对大 兴 安 岭 地 区 森 林 火 险 有 显 著 - 13 。 基金项目:林业科学技术项目(2006-70 ) 和国家自然科学基金项目(30671695 ) 。
128
林业科学
46 卷
森林 火 险 等 级 系 统 是 现 代 林 火 管 理 系 统 的 基 础。火险等级系统产生定量和 /或数量的火潜在指 标,广泛用于林火管 理 活 动 中 对 野 火 和 计 划 烧 除 的 行动 指 导。 加 拿 大 森 林 火 险 天 气 指 数 ( FWI,fire weather index) 系统是当 前 世 界 上 发 展 最 完 善、应 用 最广泛的系 统 之 一,它 被 用 于 美 国 部 分 地 区、新 西 兰 ,一 些 系 统 指 数 被 用 于 斐 济 、印 度 尼 西 亚 和 马 来 西 亚( Taylor et al.,2006 ) 。 FWI 系 统 是 基 于 每 天 12: 00 时 4 个天气因子的连续 观 测 记 录,输 出 描 述 成 熟 松林火险的多个指标 ( Turner et al.,1978 ) 。FWI 系 统包括 6 个 组 分 ( 图 1 ) ,3 个 可 燃 物 湿 度 码 即 细 小 可燃物湿度 码 ( FFMC ) 、腐 殖 质 湿 度 码 ( DMC ) 、干 旱码 ( DC ) 和 3 个 火 行 为 指 数,即 初 始 蔓 延 速 度 ( ISI) 、累积指数 ( BUI) 和 火 天 气 指 数 ( FWI) 。3 个

内蒙古大兴安岭林区森林生态状况变化分析与评价


万h m , 增加了 1 0 9 . 7 2万 h m ; 较 完 整结 构 的乔 木 林 面积 由 2 0 0 8年 的 2 8 2 . 8 7万 h m 2 减少到 2 0 1 3年 的 1 8 5 . 9 4万 h m , 减少 了 9 6 . 9 3万 h m 2 ; 简 单 结 构 的乔 木林面积 由 2 0 0 8年 的 3 . 8 4万 h m 减少到 2 0 1 3年 的1 . 2 7万 h m , 减少 了 2 . 5 7万 h m , 详见 表 1 。
表 1 群落结构类型面积动态表
单位 : 万h m 2
内蒙古大兴安岭林区( 以下简称 : 林 区) 地处祖 国北部边疆 , 位于内蒙古 自治区东北部 , 东邻黑龙 江省 和黑 龙 江 省大 兴安 岭 地 区 , 南 部 与 莫 力达 瓦 达 斡尔族 自治旗 、 阿荣旗 、 扎兰屯市 和科尔沁右翼前 旗 毗邻 , 西至呼伦贝尔草原边缘 , 北部及西北部 以 额尔古纳河与俄罗斯为界 。 其地理坐标为东经 1 1 9 。
9 0 . 0 5 万h r n 2 , 占9 . 4 4 %。活立 木总蓄积 为 8 9 7 1 5 . 1 1 万
m 3 ; 森林覆 盖率为 7 8 . 9 7 %。
3 森林生态状况变化分析
3 . 1 森林 群 落结 构变 化分 析
混交林的面积与 2 0 0 8 年相 比都在减少 ,分别减 少
了3 5 . 8 2万 h m 和2 6 . 8 6万 h m 2 , 详 见表 2 。
林区清查间隔期 内,乔木林面积由 2 0 0 8 年 的 7 5 1 . 0 7万 h m 增 加到 2 0 1 3年 的 7 6 1 . 2 9万 h m2 , 增 加
树种 结 构 变化 分析 : 针 叶纯林 、 阔 叶纯林 、 针 叶 相对 纯 林 、针 叶混 交林 面积 和 结构 比例 均 在上 升 ,

大兴安岭火灾起火原因分析报告

大兴安岭火灾起火原因分析报告一、引言大兴安岭是我国重要的森林资源储备区之一,然而近年来频繁发生的火灾给这片宝贵的自然资源带来了巨大破坏。

为了深入了解并找出大兴安岭火灾的起火原因,下文将从气候条件、人为活动和自然因素三个方面进行分析。

二、气候条件对火灾的影响大兴安岭地处北纬50度左右,属于温带季风气候区。

在干旱和高温天气中,森林易受到火灾的威胁。

首先需要分析该地区的降雨量和温度情况。

根据历年数据统计显示,在炎热干旱时期,大兴安岭地区降雨偏少且不规则。

缺乏足够多的降雨会导致树木和林地过干,形成理想的燃料条件。

同时,高温也加剧了火势蔓延速度,并减缓救援与扑救工作。

三、人为活动对火灾的影响人类活动是造成大兴安岭火灾的一个重要原因。

一方面,非法砍伐和乱采乱挖现象严重。

非法活动带来的森林资源流失导致植被稀疏、干燥,使得火势更易蔓延。

另一方面,在游客数量剧增的情况下,旅游纳入经济的快速发展也间接促使了森林火灾的发生。

部分游客缺乏环保意识,不负责任地随地扔掉未熄灭的香烟或者从事放鞭炮等高风险行为,引发大规模的火灾。

四、自然因素对火灾的影响除了气候条件与人为活动外,自然因素在大兴安岭火灾中也起着关键的作用。

首先是雷击现象。

由于地理位置特殊,大兴安岭常年有较高强度的雷暴天气出现,这种天气现象易导致闪电击穿并点燃林地散落物或夹杂其他可燃物质而引发火灾。

其次是山体滑坡或崩塌造成堵塞河道而形成堤坝湖。

这些湖泊严重威胁附近森林的安全,因为泄洪过程中可能引发火灾。

五、防控措施有效地理解大兴安岭火灾起火原因非常重要,它能够指导我们采取相应的预防和应对措施。

首先要加强监测体系建设,通过地面观测站点和卫星数据获取信息以便更早地发现潜在火源。

其次要加强宣传教育工作,提高游客环保意识,并引导他们遵循登山纪律和公约,禁止使用明火、烟花爆竹等具有易燃性的物品。

此外,在法律方面也需持续加大力度打击非法伐木和乱采乱挖行为,增加违法成本。

最后需要指出的是,“森林就是人类文明再生之母”,保护森林资源不仅仅关乎自然生态平衡,也事关人类社会的可持续发展。

内蒙古大兴安岭林区森林健康状况评价及保护建议


森林 病虫 害 防治工 作 。
2 . 1 . 2 严 抓护林 防 火工 作 , 森 林火 灾有 效控 制
斯 为 界 。其 地 理 坐 标 为 东 经 1 1 9 。 3 6 2 6 ”一 1 2 5 。 2 4 l 0 . 北纬 4 7 o O 3 2 6 ” ~ 5 3 。 2 0 0 0 。大兴 安岭 山脉 纵贯 林 管局 . 东 西宽 约 4 0 0多 k m. 南北 长 约 7 0 0 k m。 土地 总 面积 1 0 6 7 . 7 5万 h m 。森林 覆盖 率 为 7 7 . 4 4 %。
林 面积 8 1 3 . 5 1 万h m , 占林 区森 林 面积 的 9 8 . 3 9 %;
乔 木林 蓄积 8 5 2 0 6 . 1 4万 m , 占 活 立 木 总 蓄 积 的
8 9. 7 0%
林 火灾 面 积 虽然 比上一 个 清查 间隔 期 减 少 , 但 仍 然
2 森林 健康 状况 评价
其 他灾 害 面积 l - 2 6万 h m 气候 , 火 及 他 灾
第 3 8卷 第 5期
2 0 1 5年 9月
内蒙 古 林 业 调 查 设 计
I n n e r Mo n g o l i a F o r e s t r y I n v e s t i g a t i o n a n d De s i g n
— — — —
v d. 3 8 . No . 5 S e p t e mb e r . 2 0 1 5
内蒙古 自治 区东 北部 , 东邻 黑 龙江 省 和 黑 龙江 省 大
兴 安岭 地 区 .南 部 与莫 力 达 瓦达 斡 尔族 自治 旗 、 阿 荣旗 、 扎 兰 屯市 和科 尔 沁 右 翼 前旗 毗邻 , 西 至 呼 伦
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气候变化背景下大兴安岭地区森林火灾减灾效益评价作者:陆昕胡海清关岛孙龙魏书精来源:《安徽农业科学》2014年第22期摘要森林火灾是一种重要的生态因子,会引起其他生态因子的重新分配,具有调节和调控森林生态系统的结构和功能、维护某些物种生存的作用。

该文对大兴安岭地区森林减灾效益作出评价,提出科学的林火管理建议,希望在以后的大兴安岭森林防火实践中起到帮助作用。

关键词大兴安岭;林火;减灾;评价中图分类号S762.3文献标识码A文章编号0517-6611(2014)21-07449-04森林火灾不仅对生态和社会系统产生极大影响,也可引发包括气候变化在内的全球大气问题。

一方面从生态学角度看,森林火灾作为一种重要的生态因子,可引起其他生态因子的重新分配,调节和调控森林生态系统的结构和功能,维护某些物种的生存,影响森林演替[1]、森林生物量和生产力[2]以及生物地球化学循环[3-4];另一方面,森林火灾释放的含碳温室气体对大气碳平衡及全球气候变化都具有重要影响,通过森林火灾产生的碳直接增加了大气中CO2的浓度,从而改变了地区性,甚至全球性的碳循环,也间接改变了陆地生态系统的碳汇。

温室气体的不断增加导致全球变暖现象日益明显,而气候变暖又会造成森林火灾发生频率增加。

20世纪70年代后期,在估算非工业源温室气体的排放量时,人们开始注意到了森林燃烧对全球碳循环的影响[5-6]。

据估计,由森林火灾产生的碳排放量占全球火灾碳排放量的15%[7]。

一次森林火灾产生的碳排放量很可能需要数十年的森林再生才能抵消。

对于我国这种森林资源贫乏的国家来说,森林重要性日益显著。

我国土地面积约占世界土地总面积的7%,而森林面积仅占世界的4%左右,森林蓄积量还不足世界总量的3%。

森林资源分布不均,有明显地区差异,如黑龙江省森林覆盖率达33%,而山西省仅占5%[8],整个西部地区森林覆盖率只有东部的1/3。

由于自然和历史的原因,我国森林火灾频繁发生,其造成的经济损失明显超过森林资源自身的价值且严重威胁国家安全和社会的可持续发展。

大兴安岭地区是我国最北、面积最大、最具有代表性的现代化国有林区,森林覆盖率达79.83%,是重要的气候分带。

因为大兴安岭地区春秋季节干燥少雨,并且受温带和寒温带季风气候的影响[9],林种多为针叶树种,阔叶树种占少数,非常易燃,所以大兴安岭地区森林火灾发生率极高。

森林火灾的发生对大兴安岭地区森林资源的可持续性造成了严重的危害。

因此对森林火灾进行研究,尤其是对森林火灾减灾投入效益进行研究,对减少森林火灾发生、降低森林火灾损失具有重要的现实意义,可以为有限的森林资源最大限度地发挥生态、社会以及经济效益提供必要的保障。

探讨大兴安岭地区森林火灾的防灾减灾效益问题,对于促进林业可持续发展具有重大的理论和实际意义。

该文研究了大兴安岭不同时期森林防火措施对林火碳排放的影响,同时对大兴安岭地区森林火灾减灾效益作出评价,提出了科学的林火管理建议,以期对以后的大兴安岭森林防火实践工作提供借鉴。

1大兴安岭森林火灾特性大兴安岭区域辽阔,给森林防火工作造成了一定难度,这也导致大兴安岭的森林防火任务十分严峻。

大兴安岭仅乔木树种就有28种,但是分布较广、占比例较大的不到10种,由此导致森林的抗火能力下降。

而由于冰川与洪积作用形成的河谷又多被草甸植物覆被,也为大兴安岭森林火灾留下隐患。

根据国际对森林生态环境恢复的经验,大兴安岭的森林群落一旦遭到破坏,恢复期至少要120~140 a。

1.1季节分布大兴安岭森林火灾的发生与气象条件的变化密切相关。

年尺度上,降水量与过火次数显著相关,气温与过火面积显著相关;月尺度上,气温与过火次数显著相关,风速、相对湿度与过火面积显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温显著相关,过火面积与相对湿度显著相关[10]。

春、秋季是大兴安岭一年中风速最大的季节,也是林区火灾易发多发季节。

春秋干旱的气候造成了大兴安岭的树木生长缓慢,加上采伐后恢复困难,极易引起森林火灾,特别是特大火灾。

总结大兴安岭森林火灾的季节分布的特点,可以看到春季火灾次数明显多于秋季火灾次数。

由于2000年以后气候异常,在全球变暖趋势的影响下,大兴安岭2000、2002、2004、2005、2006及2008年开始频繁出现夏季火灾,共发生夏季火灾85次,占5.27%,其中仅2005年1年就发生了37次,其中有33次是由于雷击火导致的。

1.2火源大兴安岭火灾的火源主要有3种:雷击火、人为火和不明火因。

大兴安岭是我国雷击火的主要发生地,雷击火灾多集中在春季和夏季。

据统计,在1965~2010这46年间大兴安岭地区雷击火引发的森林火灾为621次,占总林火次数的38.47%(全国年均雷击火发生率仅为2.47%)。

大兴安岭林区雷击火多主要有2个原因,①同这个林区的地理位置、气候特点有内在联系,5月末6月初水汽不足,在一些容易落雷的地方只要具备了易燃条件,就极易受到雷阵雨和雷暴的影响形成雷击火;②同林区的降水量有直接关系,高温少雨年份极易造成雷击火。

人为火主要分布在人口分布较多的加区和新林等区。

尤其是2000年以来,大兴安岭林区由于长期高温干旱少雨,造成土壤含水率和植被含水率迅速降低,林内可燃物载量提高,以致森林火灾频发。

2林火碳排放的相关研究20世纪70年代后期,在估算非工业源温室气体的排放量时,人们开始注意到了木材燃烧对全球碳循环的影响。

到20世纪90年代,林火与气候变化成为林火研究的一个重要领域[11]。

国内从20世纪80年代起,就有很多学者开始对林火的空间分布规律以及气候、植被分布、地形、人口分布等因素对林火活动格局的影响进行大量研究。

2003年田晓瑞根据1991~2000年的森林火灾统计数据和生物量研究结果,计算得到我国森林火灾年均直接排放碳20.24~28.56 Tg[12],为我国制定合理的林火管理策略提供了参考。

胡海清[13]应用排放因子法,完成对大兴安岭地区1980~1999年间主要森林类型灌木、草本和地被物在森林火灾中释放的碳量及含碳温室气体的估算,得出20 a间大兴安岭典型森林类型灌木、草本和地被物层因森林火灾释放的总碳量为6.56 Tg,年平均0.33 Tg,约占全国森林火灾碳释放量的11.55%~16.30%。

胡海清等[7]也在黑龙江省大兴安岭森林火灾时空格局研究的基础上,通过野外调查采样和室内试验分析相结合的方法研究主要乔木树种1980~1999年间的碳释放量,得出大兴安岭林区20 a间森林火灾乔木释放碳量为3.04×106~4.78×106 t,平均每年释放碳量为1.52×105~2.39×105 t,占全国森林火灾释放碳量的7.51%~11.81%。

孙龙等[14]得出大兴安岭地区的主要乔木在1985~2005年间林火中,共计释放碳13.44~16.58 Tg。

胡海清等[15]估算出大兴安岭1965~2010年46年间森林火灾所排放的碳为2.93×107 t,年平均排放量为6.38×105 t,约占全国年均森林火灾碳排放量的5.46%。

3大兴安岭森林防火措施发展及其对林火碳排放的影响在大兴安岭地区防火工作开展初期的20世纪60及70年代,各方面工作开展不完善,如宣传教育、监测预报、扑救力量等均不到位,同时资金投入紧缺,极大阻碍了大兴安岭防火工作的展开。

此阶段主要还是属于靠气候决定火灾的发生及扑灭的阶段,极易出现重大和特大火灾;此时期扑火技术较落后、缺乏专业性,也导致本来可以及时扑灭的“小火”发展成“大火”,林火碳排放量总体居高不下,各年份之间林火碳排放量波动巨大。

同时可以看到,在个别年份由于宣传教育、预报监测等方面的加强,有效减少了森林火灾的次数。

随后进入到80年代,随着防火工作的不断深入和加强,科研者的不断探索,资金投入不断增多,同时开始开展点烧防火线及营林用火,大兴安岭地区的林火碳排放量总体呈现出明显减少的趋势。

但是在1987年由于森林大火的惨重,林火碳排放量迅速增加。

90年代大兴安岭地区不断对之前的森林防火工作进行总结,尤其加强了对人为火源的控制,不断完善火源管理制度,形成了火灾系统责任制。

同时大力发展并加强了林火监测预报及扑救力量,充分利用现代化技术开展防火工作,绿色防火开始向纵深方向发展,从而深入探讨防火林带的阻火机理。

到1999年,生物防火林带建设与天然林资源保护工程紧密结合、统筹兼顾,并结合营林生产,清除林下可燃物,形成改建型生物防火林带,也做到了在根本上防止特大火灾的发生。

这一阶段是大兴安岭森林防火工作快速发展进步的时期。

2000年以后,由于天保工程的实施及可燃物的恢复,大兴安岭地区的森林火灾次数又重新呈现上涨趋势。

与此同时大兴安岭地区森林防火措施也在不断发展进步,现代化监测预报设备不断完善,扑救能力不断提高等,大兴安岭地区的过火率逐渐减小。

在气候变化平缓的年份里,防火措施的加强有效地减少了林火碳排放量。

近年来,由于太阳黑子、厄尔尼诺现象及温室效应导致的气候出现高温、大风等年份里,加上管理防范的疏忽、制度的不完整、实施防火措施时的不专业性,极易造成森林大火,尤其是重大和特大火灾的发生。

虽然无可避免地发生重大和特大火灾,但是林火碳排量与1987年之前相比还是有很大幅度的减少,说明森林防火工作的进步有效减少了林火碳排放。

所以大兴安岭地区的森林防火工作还是很有成效的,但是也有待于改进,以积极应对新气候背景下的森林防火形势。

4大兴安岭森林火灾减灾效益估算分析森林火灾致使森林资源和生态环境受到破坏,不仅造成直接经济损失,还严重制约造林绿化和生态环境建设进程[16]。

大兴安岭是我国最大的国有林区,因此研究大兴安岭的森林火灾损失及效益有利于提高人们对防治森林火灾重要性的认识、把握森林火灾的损失程度,可以为大兴安岭制定合理的防火投入及支出提供依据[17]。

4.1大兴安岭森林火灾减灾效益估算4.1.1大兴安岭森林火灾损失情况。

森林火灾损失是指因森林火灾造成的用货币或其他方式表示的损失[18],分为直接损失和间接损失。

直接损失包括林木资源损失、木材损失、固定资产损失、流动资产损失等;间接损失包括停减产损失、灾后处理费用、现场施救费用、环境和资源损失。

(1)直接损失。

由于1976年以前大兴安岭森林火灾资料记录不全面,因此笔者选取1977~1986年及1995~2004年这2个时间段进行对比,并将1977~1986年作为1995~2004年的对照期。

为了便于比较,将这2个时间段估算的损失均取平均值。

由于获取资料及数据的限制,只采用立木资源损失进行估算。

立木蓄积量按照按30 m3/hm2来估算,火灾对立木的烧伤全部按照中度烧伤木计,可选择价值损失系数为0.7;林价根据目前林业部门实施林价制度的标准,即将立木蓄积量以150元/m3作为计算林木损失额的林价。

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