国外科研数据管理研究进展——基于ClteSpace和VOSviewer的可视化分析
国外近十年深度学习研究进展基于CiteSpace知识图谱的可视化研究

2019年软 件2019, V ol. 40, No. 2作者简介: 李嘉雯(1995-),女,研究生,主要研究方向:数字化学习;李玉斌(1980-),男,教授,博士生导师,主要研究方向:数字化学习、信息技术教育;袁子涵(1993-),女,辽宁师范大学教育技术学硕士研究生,主要研究方向:数字化学习。
国外近十年深度学习研究进展——基于CiteSpace 知识图谱的可视化研究李嘉雯,李玉斌,袁子涵(辽宁师范大学 计算机与信息技术学院,辽宁 大连 116081)摘 要: 随着教育信息化的发展,深度学习逐渐成为教育领域的热点话题。
本文采用文献计量学分析和共现分析方法,运用Cite Space 图谱分析软件和Excel 软件对2009年至2018年间Web of science 核心合集SSCI 数据库中的深度学习相关文献进行分析处理,总结了深度学习领域的基本现状以及重要主题和进展,并对国内深度学习研究提出几点启示和建议,以期为深度学习的进一步研究提供有益的借鉴和参考。
关键词: 深度学习;研究进展;关键词共现分析;引文分析;知识图谱中图分类号: G434 文献标识码: A DOI :10.3969/j.issn.1003-6970.2019.02.029本文著录格式:李嘉雯,李玉斌,袁子涵. 国外近十年深度学习研究进展——基于CiteSpace 知识图谱的可视化研究[J]. 软件,2019,40(2):147-151Research Progress of Deep Learning in Foreign Countries in Recent Ten Years:Based on Visualization of Citespace Knowledge MapLI Jia-wen, LI Yu-bin, YUAN Zi-han(School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian Liaoning 116081)【Abstract 】: With the development of educational informationization, deep learning has gradually become a hot topic in the field of education. This paper uses the method of bibliometrics analysis and keyword co-occurrence analysis, using cite space map analysis software and Excel software to analyze and deal with the literature of deep learning in the database of the core collection Ssci of web of Science from 2009 to 2018, summarizes the basic status quo and important themes and progress in the field of deep learning, and puts forward some enlightenment and suggestions on the study of deep learning in China, in order to provide useful reference and reference for the further study of deep learning.【Key words 】: Deep learning; Research progress; Keyword co-occurrence analysis; Citation analysis; Knowledge graph0 引言21世纪以来,伴随着信息技术、教育信息化和大数据的发展[1],深度学习开始盛行并逐渐成为教育领域内一种重要的学习理念。
基于CiteSpace的乡村公共空间研究进展及可视化分析

1研究方法与过程CiteSpace 是美国德雷赛尔大学陈超美团队发明的一款科学软件工具,它可以利用计算机的可视化分析,将研究课题进行科学性和整体性的归纳整理,使科学的逻辑用二维的图像清晰地展现在我们面前。
本文将保留的549篇文献导出为Refworks 格式,在CiteSpace 5.7.R2中转化为可识别的数据格式并进行合作网络分析,对共现网络分析中的关键词(keywords)进行共现分析。
2科学知识图谱及其分析2.1文献初步分析2.1.1发文时间分析根据表1与图1所示的统计结果,结合第三次乡村建设发展时间,乡村公共空间研究的文献发表可归纳为以下三个阶段。
2005—2012年为起步阶段,关于乡村公共空间研究的文章篇数、关键词数量等较少,且增长速度缓慢,研究具有局限性。
2013—2016年属于缓慢增长阶段,此时文章篇数、关键词数目、研究机构增长速度快,但是数量仍较少。
2017年至今为加速增长阶段,此阶段年增加文章篇数、关键词数目、研究机构较多,并于2019年达到顶峰。
该时期研究创新性增强,研究方法多样,研究思维发散。
越来越多的来自不同机构、学科的学者开始关注乡村公共空间的研究。
2.1.2发文作者分析结合表2与图2,可见关于“乡村公共空间”领域的作者发文数量普遍较少,学者之间联系较少,研究机构中学者之间交流最多的是苏州科技大学与浙江大学。
浙江大学学者主要从建筑学的角度去关心蕴含乡村本土文化的建筑所围合的空间,倡导用公共设施与公共空间增加乡村的摘要 第三次乡建以来,乡村公共空间的研究得到很大的发展。
本文借助信息可视化分析程序CiteSpace 对从中国知网(CNKI)下载的关于乡村公共空间的文献进行作者分析、关键词共现网络分析、突现词分析等。
目的在于探究第三次乡建以来,乡村公共空间研究的热点、演进轨迹、不足,以及未来发展方向等。
关键词 CiteSpace;乡村公共空间;可视化;乡村建设;科学知识图谱中图分类号 TU982.29文献标识码 ADOI 10.19892/ki.csjz.2022.05.03Abstract Since the third rural construction, the research on rural public space has been greatly developed. With the help of the information visualization analysis program CiteSpace, this paper conducts author analysis, key word co-occurrence network analysis and emergency word analysis on the literature about rural public space downloaded from CNKI. The purpose of this paper is to explore the hot spot, evolution track, shortage and future development direction of rural public space research since the third rural construction.Key words CiteSpace; rural public space; visualization; rural construction; science knowledge map2005年,十六届五中全会提出要按照“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的要求,扎实推进社会主义新农村建设,正式拉开了第三次乡建运动的序幕[1]。
基于CiteSpace 的大数据文献可视化分析

空间”。该软件是由陈超美教授开发的一款分析和可
过多分析),大数据文献数量持续增多,增长率逐渐放
视共被引网络的 Java 应用程序,在科学计量学、数据和
缓。值得注意的是,2013 年被称为我国“大数据元年”,
信息可视化背景下逐渐发展起来,通过分析科学文献,
从文献分析来看,虽然我国信息通信技术在近几年得
专
《信息通信技术与政策》2018 年 12 月第 12 期
题
基于 CiteSpace 的大数据文献可视化分析
孙文沣
邱艳娟
高 岩
北京邮电大学经济管理学院硕士研究生
中国信息通信研究院产业与规划研究所高级工程师
中国信息通信研究院产业与规划研究所高级工程师
摘要:随着信息化、网络化时代的到来,大数据的发展受到越来越多的关注。本文选取了 2012—
(2016—2020 年)》
(工信部规[2016]412 号)。2017 年 2
从图谱中挖掘相关信息,分析大数据研究领域内的热
·25·
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□Information and Communications Technology and Policy No.12
式定义了大数据的概念;12 月,工业和信息化信部把海
共中央政治局第二次集体学习时强调,实施国家大数
量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等信息处理
据战略,加快建设数字中国,将大数据提升到前所未有
技术作为 4 项关键技术创新工程之一。2012 年 7 月,联
的战略高度。
合国在纽约发布了大数据白皮书《大数据促发展:挑战
即可,分别选择 Institution/Country/Keyword 等需要分
科研文献的可视化分析(Citespace)PPT课件

数据清洗是数据准备的重要步骤,需要删除无关数据、处理缺失值、异常值等。可以使用 Excel等工具进行数据清洗。
参数设置与可视化效果
参数设置
在Citespace中,可以通过调整参数 来控制可视化效果。常见的参数包括 时间分割、阈值设置、节点类型和连 线等。
可视化效果
Citespace可以将科研文献数据以可 视化的方式呈现出来,常见的可视化 效果包括聚类图、时间线图、网络图 等。可以根据需要选择合适的可视化 效果来展示数据。
启动
安装完成后,双击桌面上的Citespace图标,即可启动软件。
数据准备
数据来源
科研文献数据主要来源于学术数据库,如Web of Science、CNKI等,也可以通过其他途 径获取数据。
数据格式
Citespace支持多种数据格式,如CNKI的TXT格式、EndNote的ENW格式等。在导入数 据前,需要将数据转换成Citespace支持的格式。
Citespace的未来发展方向
跨数据库整合
未来Citespace可能会整合更多类型的数据库,包括中文数据库和 其他小语种数据库,以扩大数据来源。
算法优化
随着技术的进步,Citespace的算法可能会进一步优化,以提高处 理大规模数据和复杂网络结构的效率。
智能化分析
Citespace可能会引入更多智能化分析功能,如自动识别关键节点、 自动推荐研究主题等。
核心主题、研究前沿和知识流动。相比之下,文献管理软件的可视化功能相对较弱,难以提供深入的洞察。
Citespace与科学计量软件比较
总结词:分析深度
详细描述:Citespace不仅提供了传统的科学计量指标,如论文数量、作者合作 网络等,还通过可视化手段揭示了知识结构和演进规律。这使得Citespace在分 析深度上超越了传统的科学计量软件。
国内知识管理研究进展、热点及趋势——基于citespace的可视化分析

国内知识管理研究进展、热点及趋势——基于citespace的
可视化分析
刘志国;沈文静;陈晗曦
【期刊名称】《唐山师范学院学报》
【年(卷),期】2024(46)3
【摘要】利用Citespace5.6.R7分析软件,选取CSSCI数据库,以1998-2023年知识管理研究主体文献为样本进行年度发文量、学科领域、研究机构、关键词聚类等文献计量分析,梳理国内知识管理研究热点脉络关系,并揭示未来的发展方向。
研究表明,国内知识管理研究已进入相对成熟阶段,研究主题多元化,研究机构之间科研合作关系有待加强,研究热点主要集中在图书馆、隐性知识、企业、知识创新等方面,知识管理应用领域主要集中在图书馆、企业等领域,未来该领域注重知识与实际技术的实践和应用,或将向政府、本体和云计算等研究方向转变。
【总页数】6页(P145-150)
【作者】刘志国;沈文静;陈晗曦
【作者单位】华北理工大学图书馆;华北理工大学经济管理学院;潍坊护理职业学院图书信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】G353.1;G203
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科研文献的可视化分析(Citespace)

用户可以根据自己的需求调整可视化图表的参数,如节点大小、连线 粗细、颜色等,以更好地展示数据特征。
深入的文献分析和知识挖掘功能
Citespace可以对文献进行深入的引文分析和共词分析,帮助用户发 现研究领域的知识结构和研究前沿。
Citespace的应用领域
学科发展与演化分析
01
通过分析学科领域的发展历程和知识结构,了解学科领域的演
热点话题时序分析
通过对热点话题在不同时间段的变化进行追踪,可以发现研究领域中新兴话题 的出现和演变过程。这有助于把握研究领域的前沿动态和未来发展方向。
04
Citespace在科研领域的 应用案例
学科领域研究热点分析
利用Citespace对特定学科领域的文献进行可视化分析,可以 识别该领域的研究热点和主题。通过分析关键词、主题词的 共现网络,可以发现哪些主题在当前研究领域中受到广泛关 注,并了解其研究现状和发展趋势。
Citespace可视化结果解 读
主题词分析
主题词提取
Citespace可以通过对文献关键词的提取, 识别出研究领域中的核心主题。通过对主题 词的频率、中心性等指标的分析,可以判断 该主题在研究领域中的重要性和影响力。
主题演化
通过分析不同时间段内主题词的变化, 可以揭示研究领域的发展趋势和演化路 径。通过对主题词突发性检测,可以发 现研究领域中的新兴主题和热点话题。
针对不同学科领域的特性,开发 适用于特定领域的可视化分析方 法和工具。
促进不同学科领域的学者合作与 交流,共同推动科研文献的可视 化分析发展。
THANKS
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科研文献的可视化分 析(Citespace)
目录
• Citespace简介 • Citespace操作流程 • Citespace可视化结果解读 • Citespace在科研领域的应用案例 • Citespace的局限性与未来发展
海外本土中文教师研究的热点与趋势——基于CiteSpace的文献可视化分析
自2004年建立第一所孔子学院以来,经过10余年的发展,孔子学院的全球布局已经初步形成,截止2019年12月,全球已有162个国家(地区)设立了550所孔子学院和1172所孔子课堂[1]。
其中76个国家将中文纳入国民教育体系,8万多所各国大中小学、华文学校和语言教育培训机构开设中文课程[2]。
孔子学院的职能之一即为发展国际中文教学做相关研究,在国际中文教学中,教师、教材和教法是提高教学质量的三个环节,中文教师是国际中文教育的基石,截止2018年底,孔子学院已累计派出10.5万名中方院长、公派教师和中文志愿者,培养各国本土中文教师46万人次[3]。
本土中文教师的增加促进了国际中文教育的发展,自2020年全球新冠疫情爆发以来,中文志愿者及公派教师的派遣方面受到极大影响,在海外孔子学院及各类别的中文教育机构中,本土中文教师成为海外中文教学中的主要师资力量,中国作为中文的母语国,不仅要成为教授中文和中华文化交流的课堂,也要成为培养本土中文教师的基地,只有培育大量的本土中文教师投身于国际中文教育事业中,才能突破国际中文教育中存在的师资瓶颈,解决制约海外孔子学院发展中师资不足的问题。
本文采用CiteSpace软件对中国知网数据库中关于本土中文教师的文献进行可视化分析,揭示海外本土中文教师这一领域的发展趋势及主要议题。
一、数据来源和数据处理本研究的数据来自中国知网数据库中有关本土汉语教师研究的文献,采用高级搜索方式,海外本土中文教师研究的热点与趋势——基于CiteSpace的文献可视化分析姚晓琳(西北师范大学国际文化交流学院,甘肃兰州730070)[摘要]为了解海外本土中文教师的研究趋势,本文利用CiteSpace可视化软件对中国知网数据库中2008-2021年相关文献进行了可视化分析,划分出研究的发展阶段并利用关键词共现分析和聚类分析总结了研究的主要议题和发展趋势。
根据文献计量分析结果,海外本土中文教师的研究中国别化特征明显,研究主要集中在本土中文教师的培训形式、培训内容及培养目标。
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6年第4期9 1专题研究__________1田劣靖幕砷尤洲国外科研数据管理研究进展*-----基于ClteSpace和VOSvIewer的可视化分析刘桂锋1李杰2,3(1.江苏大学科技信息研究所镇江212013;2.上海海事大学安全科学与工程系上海201306;3.上海海事大学科学技术情报研究所上海201306)摘要从文献的学科分布、国家分布、机构分布、作者分布等外在特征、知识基础和研究 前沿三个方面,利用CiteSpace和VOSviewer信息可视化分析软件对Web of Science数据 库中关于科研数据管理研究的2 849篇论文进行分析。
研究结果发现,国外科研数据管 理研究大体可分为20世纪90年代的萌芽阶段、2000〜2008年的形成阶段、2009〜2016年 的发展阶段。
最后系统总结和梳理出国外图书情报学科科研数据管理研究的三大研究热 点:科研数据管理理论、科研数据管理服务和科研数据管理案例,以期对我国科研数据管 理研究和实践提供指引与借鉴。
关键词数据科学科研数据管理科研数据数据服务信息可视化知识图谱分类号G250Progress in Research Abroad on Research Data Management :Visualization Analysis Based on CiteSpace and VOSviewerLiu Guifeng1, Li Jie2 31. Institute of Science and Technology Information, Jiangsu University,Zhenjiang 212013, China;2. Department of Safety Science and Engineering, Shanghai Maritime University,Shanghai 201306, China ;3. Institute of Science & Technical Information, Shanghai Maritime University,Shanghai 201306, ChinaAbstract Two thousand eight hundred and forty-nine papers on research data managementincluded in Web of Science were studied with the information visualization analysis softwareof CiteSpace and VOSviewer from three aspects, namely the external characteristics of literature such as subject distribution, state distribution, institution distribution and author distribution, the knowledge base and the research frontier. Results show that the research abroad onresearch data management can be divided into three stages: embryonic stage (before the1990s), formative stage (from 2000 to 2008) and development stage (from 2009 to 2016). Finally, we summarize three hot spots of research data management in library and information*本文系江苏省博士后科研资助计划项目“大数据轮动的图书馆学科服务创新研究(项目编号:1402106C)的研究成果之一101专题研究,田▲•靖幕砷尤2016年第4期science in foreign countries,namely the theory of research data management,services of research data management and case study,in hope of providing guidance and reference for theresearch and practice of research data management in China.Key words data science;research data management;research data;data service;information visualization;knowledge mapping1引言科研数据是指任何以数字形式存储的信息,包括文本、数字、图像、视频或电影、音频、软件、算法、方程、动画、模型、模拟等,这些数据可以通 过观察、计算或实验等手段产生[1]。
国际上通常称 之为“科研数据”(scientific data)或“研究数据”(research data),在我国习惯叫做“科学数据”。
但 是科学数据的概念更宽泛一些,一般包括科研数 据和政府数据[2]。
我国科学数据管理与共享的探索已有10多 年的时间,大体分为两个方面,一是政府部门、高 校科研院所出台了一些科学数据管理规范或标 准,为科学数据管理与共享活动营造氛围和提供 原则。
2002年科技部提出我国将实施科学数据共 享工程[3],拉开了我国科学数据管理的大幕。
2005 年科技部[4]制定了《国家科学数据中心建设技术 规范》,用来指导国家科学数据中心的建设,以满 足科学数据共享工程技术平台总体设计的要求,确保各国科学数据中心之间的互联互通和数据 共享。
2006年科技部出台了《国家科技计划项目 科学数据汇交暂行办法(草案)》[5],用来规范国家 科技计划项目科学数据的汇交工作,加强对科学 数据的管理。
2009年中国科学院制定了《科学数 据分类规范与分类词表》[6]标准,规定了科学数据 分类的标准和编码的规则,用以保证科学数据组 织、存储和交换的一致性。
2012年7月,国务院 在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》[7]中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和 产业化。
2013年5月,国务院在关于印发《“十二 五”国家自主创新能力建设规划》[8啲通知中提出 加快科学数据平台建设,构建科技资源从数据获 取、存储、处理、挖掘到开放共享的完整信息服务 链。
建设集中与分散相结合的国家科学数据中心 群,形成国家科学数据分级分类共享服务体系。
2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动 纲要》[9],提出大力推动政府部门数据共享、稳步推动公共数据资源开放和统筹规划大数据基础 设施建设。
2015年11月闭幕的党的十八届五中 全会公报提出要实施“国家大数据战略”[10],标志 着大数据战略正式上升为国家战略。
二是各级政府以及高校科研院所开通运营 了等若干科学数据共享平台,为科学数据管理与 共享活动提供技术保障和系统支撑。
如科技部的 国家科技基础条件平台[4包括林业科学数据共 享平台、地球系统科学数据共享平台、人口与健 康科学数据共享平台、农业科学数据共享平台、地震科学数据共享平台、气象科学数据共享中心 等。
陕西省科学数据共享平台[12]主要由陕西科技 管理数据中心、陕西气象数据中心、陕西测绘数 据中心、陕西水文数据中心、陕西地震数据中心 等基础科学数据群组成。
中国科学院的科学数据 中心[13],负责信息化环境存储设施的建设和运行 服务,以及全院的数据资源存储备份。
高校方面,比较有代表性的有复旦大学、武汉大学和北京大 学。
复旦大学社会科学数据平台%主要收集、整 理和开发中国社会经济发展数据,为学者提供最 具竞争力的研究条件和数据服务。
武汉大学的高 校科学数据共享平台['旨在研究科学数据平台建设流程、方法及科学数据管理的各类标准规 范。
北京大学开发的研究数据平台[16]主要包括北 京大学中国调查数据资料库、北京大学健康老龄 与发展研究中心、北京大学可视化与可视分析研 究组、北京大学生命科学学院生物信息学中心等 跨学科的开放数据。
总之,近十五年来,我国政府 部门、高校院所开展了一系列与科学数据管理相 关的实践探索活动,有力的推动了数据管理、数 据共享、数据利用在我国各行各业的研究与开 展。
为全面了解和总结国际学术界在科研数据 管理方面取得的理论成果和实践成果,本文利用 CiteSpace和VOSviewer知识图谱工具对Web of Science数据库核心集中有关“科研数据管理”的刘桂锋李杰:国外科研数据管理研究进展------基于CiteSpace和VOSviewer的可视化分析Liu Guifeng, Li Jie:Progress in Research Abroad on Research Data Management: Visualization Analysis Based onCiteSpace and VOSviewer论文进行可视化分析,以期推动我国科研数据管 理理论研究和实践探索的蓬勃开展。
2数据来源与研究方法论文数据来自于Web of Science™(WOS)核EXPANDED)、Social Sciences Citation Index (SS- CI)、Conference Proceedings Citation Index -Sci- ence(CPCI-S)等数据库。
检索式为:标题^‘research data”OR “scientific data”OR “data management”OR “data curation”OR *d igital cura- tion”OR “digital management”,不限时间跨度。
检索日期为2016年6月3日,共获得检索结果 2 849条,其中有193条数据属于图书情报学科 (Library and Information Science)。
研究主要米用 CiteSpace (Version 4.0.R5 SE (32-bit))和 VOSviewer (version 1.6.4)软件。
CiteSpace是由美国德雷塞尔大学陈超美博士开 发的一款极具代表性的知识图谱可视化分析工 具,能够展示一个学科或知识域在一定时期发展 的趋势与动态,形成若干研究前沿领域的演进历程[17]。