科研图表作图总结
研究生科研论文作图入门
原则三：使用渐变色
使用photoshop画示意图
原图来源：Nature 2008, 454, 418
目录
示意图(picture)的作法法
常用的软件： Photoshop ChemDraw （ChemBioDraw） Illustrator, Fireworks, SmartDraw, Word等
等
总的原则
内容：简洁，去除一切无用的元素，但表达 清晰无歧义，能使读者不通过文本和图例就 能了解示意图的含义
构图：精致，大方，每根线条都经过精雕细 琢
色彩：适当彩色，不花哨不刺眼
配色原则
鼓励：单色（黑色）或灰度（黑白）。 当有以下情况时，考虑使用彩色： 必须借助颜色来区分的物体 重叠的多根线条或形状 包含照片或荧光图等…… 优先考虑使用对比色或者渐变色来搭配颜色
原则一：黑，白，灰，金，银五色称为“万能 色”，能够与任何颜色相搭配。
EXCEL科研论文绘图技巧
也许你已经在Excel中完成过上百张财务报表，也许你已利用Excel函数实现过上千次的复杂运算，也许你认为Excel也不过如此，甚至了无新意。
但我们平日里无数次重复的得心应手的使用方法只不过是Excel全部技巧的百分之一。
本专题从Excel中的一些鲜为人知的技巧入手，领略一下关于Excel的别样风情。
一、让不同类型数据用不同颜色显示在工资表中，如果想让大于等于2000元的工资总额以“红色”显示，大于等于1500元的工资总额以“蓝色”显示，低于1000元的工资总额以“棕色”显示，其它以“黑色”显示，我们可以这样设置。
1.打开“工资表”工作簿，选中“工资总额”所在列，执行“格式→条件格式”命令，打开“条件格式”对话框。
单击第二个方框右侧的下拉按钮，选中“大于或等于”选项，在后面的方框中输入数值“2000”。
单击“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，将“字体”的“颜色”设置为“红色”。
2.按“添加”按钮，并仿照上面的操作设置好其它条件(大于等于1500，字体设置为“蓝色”；小于1000，字体设置为“棕色”)。
3.设置完成后，按下“确定”按钮。
看看工资表吧，工资总额的数据是不是按你的要求以不同颜色显示出来了。
二、建立分类下拉列表填充项我们常常要将企业的名称输入到表格中，为了保持名称的一致性，利用“数据有效性”功能建了一个分类下拉列表填充项。
1.在Sheet2中，将企业名称按类别(如“工业企业”、“商业企业”、“个体企业”等)分别输入不同列中，建立一个企业名称数据库。
2.选中A列(“工业企业”名称所在列)，在“名称”栏内，输入“工业企业”字符后，按“回车”键进行确认。
仿照上面的操作，将B、C……列分别命名为“商业企业”、“个体企业”……3.切换到Sheet1中，选中需要输入“企业类别”的列(如C列)，执行“数据→有效性”命令，打开“数据有效性”对话框。
在“设置”标签中，单击“允许”右侧的下拉按钮，选中“序列”选项，在下面的“来源”方框中，输入“工业企业”，“商业企业”，“个体企业”……序列(各元素之间用英文逗号隔开)，确定退出。
图表总结知识点
图表总结知识点导言图表是一种重要的信息呈现方式，它能够直观地展示数据，帮助人们更好地理解和分析信息。
在学习过程中，我们经常会遇到各种各样的图表，比如折线图、柱状图、饼图等。
通过对图表的分析和总结，我们可以更好地掌握相关知识点，进而提高我们的学习效果。
本文将通过对不同类型的图表进行总结，来帮助大家更好地理解和掌握相关知识点。
一、折线图折线图是用折线和点表示的数据，能够反映数据的变化趋势。
通常可以通过折线图来展现某个变量随时间变化的趋势。
在折线图中，横轴通常表示时间或者其他变量，纵轴表示数值。
折线图的特点是能够直观地展示数据的走势，适合展示时间序列数据。
1.1 折线图的绘制绘制折线图时，首先需要准备好数据，然后在坐标系中绘制出横轴和纵轴。
接着，根据数据的大小，在相应的点上绘制出折线，并将各点连线，从而得到折线图。
绘制折线图时需要注意选择适当的比例，保证图表的准确性。
1.2 折线图的分析通过观察折线图的走势，我们可以得出一些结论。
比如当折线呈上升趋势时，说明数据呈增加趋势；当折线呈下降趋势时，说明数据呈减少趋势。
另外，我们还可以根据折线图的变化趋势来分析其背后的原因，从而更好地理解数据的变化。
1.3 折线图的应用折线图广泛应用于各个领域，比如经济学、环境科学、医学等。
在经济学中，我们可以通过折线图来展示不同经济指标随时间的变化趋势；在环境科学中，我们可以通过折线图来展示气温、降雨量等数据的变化趋势。
总之，折线图是一种重要的数据呈现方式，能够帮助我们更好地理解和分析数据。
二、柱状图柱状图是一种用矩形柱表示数据的图表形式，它能够直观地比较不同数据之间的大小。
柱状图通常可以用来展示不同类别的数据，并且比较它们之间的差异。
在柱状图中，横轴通常表示类别，纵轴表示数值。
2.1 柱状图的绘制绘制柱状图时，首先需要准备好数据，然后在坐标系中绘制出横轴和纵轴。
接着，根据数据的大小，在相应的位置绘制出矩形柱，并标注相应的数值。
《科研绘图技巧必看》课件
欢迎来到《科研绘图技巧必看》PPT课件！在这个课程中，我将与您分享科研 绘图的精髓和技巧，让您的图表更加生动、有说服力。
绘图基础
图表的基本要素
- 坐标轴 - 图例 - 标题 - 数据标签
常用图表类型
- 散点图 - 折线图 - 柱状图 - 饼图
选择适当的图表类型
- 数据类型 - 呈现方式 - 读者需求
- 对比不同数据
- 市场调查报告
- 学术研究成果展示
结语
小结与总结
总结绘图技巧并强调实践重要性。
பைடு நூலகம்参考文献
推荐一些关于科研绘图的参考文献。
答疑解惑
回答学员们在课程中遇到的问题。
感谢致辞
感谢学员们参加本课程，并对他们的努力表示 赞赏。
绘图进阶
数据可视化处理
- 缺失值处理 - 异常值处理 - 数据分类
图表美化
- 颜色搭配 - 标题字体 - 图例位置 - 图表比例
高级图表类型
- 热力图 - 箱线图 - 雷达图 - 地图
绘图实践
1
学术论文绘图技巧
- 突出重点数据
实际应用场景
2
- 展现实验结果
- 数据分析报告
- 推导趋势关系
- 行业趋势分析
有效展示研究成果：图表在报告中的运用
有效展示研究成果：图表在报告中的运用引言：在研究领域中，图表是一种非常重要的工具，它可以帮助研究人员将复杂的数据和信息以直观的方式呈现给读者。
在研究报告中，运用适当的图表能够使得读者更加清晰地理解研究的结果和发现。
本文将就图表在报告中的运用展开详细论述，从图表的选择与设计、图表的标签和标题、图表的解读和引用等方面进行探讨，以帮助研究人员更好地展示研究成果。
1. 图表的选择与设计在报告中使用适当的图表可以更好地展示研究成果。
研究人员需要根据自己的研究目的和数据类型来选择合适的图表类型，例如，柱状图适用于比较不同类别的数据，折线图适用于展示趋势和变化，散点图适用于探索不同变量之间的关系等等。
此外，在图表的设计过程中，研究人员还需要考虑到图表的清晰度和美观度，确保图表能够吸引读者的注意力并能够清晰地传达信息。
2. 图表的标签和标题在报告中使用图表时，标签和标题的设置是非常重要的。
标签可以帮助读者更好地理解和解读图表，而标题则能够概括图表的主要内容和发现。
在设置标签和标题时，研究人员应尽量精确和简洁，避免使用过多的专业术语和描述性的词语，以免造成读者的困惑。
另外，研究人员还可以添加说明文字来进一步解释图表中的数据和趋势，提供更多的背景信息给读者。
3. 图表的解读在报告中使用图表时，研究人员需要对图表进行解读，向读者阐明图表所呈现的数据和趋势。
研究人员在解读图表时可以从整体和细节两个层面进行，首先概括图表的整体趋势和关键发现，然后深入分析图表中的细节，解读具体的数据和变化。
此外，研究人员还可以对不同类别的图表进行比较和对比，以揭示更深层次的关联和结论。
4. 图表的引用在报告中使用图表时，研究人员需要正确引用图表的来源。
研究人员应提供清晰的注释，指明图表的来源、作者和年份等信息，从而确保图表的准确性和可信度。
研究人员还可以使用图表的编号和标题来引用图表，在正文中对图表进行必要的解释和分析，以帮助读者更好地理解图表的含义和作用。
物理实验中的图表绘制与结果展示方法
数据分组与统计描述
数据分组
根据实验数据的特征和需求，将数据分成不同的组别，以便 进行组间的比较和分析。分组方法可采用等距分组、等频分 组或自定义分组等。
统计描述
对实验数据进行基本的统计描述，包括均值、中位数、标准 差、偏度、峰度等指标的计算和展示，以初步了解数据的分 布情况和特点。同时，可采用可视化方法（如直方图、箱线 图等）直观地展示数据的分布情况。
组合图表展示多维度信状图和折线图，柱状图用于展示离散数据，折线图用于展示连 续数据，以便更全面地展示实验结果。
散点图与趋势线的组合
在散点图中添加趋势线，用于展示数据之间的线性或非线性关系，帮助分析实验数据的 内在规律。
多子图布局
在一个图表中使用多个子图，每个子图展示不同的实验数据或结果，以便进行比较和分 析。同时，可以通过共享坐标轴等方式实现子图之间的关联和对比。
验现象。
交互式操作
02
允许观众通过交互式操作探索数据，提高参与度和理解深度。
实时更新
03
在演示过程中实时更新图表数据，展示实验结果的最新进展，
保持观众关注度。
06
实例分析：典型物理实验图表绘 制与结果展示
力学实验：弹簧振子运动规律探究
实验目的
探究弹簧振子的运动规律，包括振幅 、周期等特性。
绘制方法
04
复杂物理实验图表绘制技巧
多变量数据可视化方法探讨
1 2 3
散点图矩阵
利用散点图矩阵展示多变量之间的关系，每个散 点图表示两个变量之间的相关性，便于观察和分 析。
平行坐标图
将多个变量的数值映射到一组平行的坐标轴上， 通过连接各点形成折线，直观展示多变量数据的 分布和趋势。
热力图
图表总结知识点怎么制作
图表总结知识点怎么制作1. 图表的定义图表是用图形的形式将数据信息表达出来的一种可视化的工具。
图表能够直观地传达信息，并且能够帮助人们更好地理解数据的关系，提高数据的可视化效果，是数据分析中不可或缺的工具之一。
2. 图表的类型图表通常可以分为折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图等多种类型。
每种类型的图表都有其各自的适用场景和特点。
2.1 折线图折线图是以折线来表示数据变化的趋势和规律的图表，适用于展示数据随时间或某一变量的变化情况。
折线图能够清晰地反映出数据的趋势，并且能够快速发现数据的规律。
2.2 柱状图柱状图是以长条形状的柱子来表示数据的大小和比较的图表，适用于展示不同分类的数据之间的比较。
柱状图能够直观地比较数据的大小，易于发现数据的差异。
2.3 饼图饼图是以扇形来表示数据的相对大小和比例的图表，适用于展示数据的占比情况。
饼图能够清晰地表达数据的比例，易于形象地展示数据的分布情况。
2.4 散点图散点图是以散点来表示两个变量之间的相关程度和分布规律的图表，适用于展示两个变量之间的关系和趋势。
散点图能够直观地展示两个变量之间的相关性，有助于发现变量之间的内在规律。
2.5 雷达图雷达图是以雷达网状的坐标系来表示多个变量的综合情况和对比情况的图表，适用于展示多个指标的对比和综合情况。
雷达图能够直观地展示多个指标之间的差异和综合情况，有助于全面了解多个指标的情况。
3. 制作图表的步骤制作图表通常包括选择图表类型、整理数据、选择图表样式、添加图表标题、调整图表格式等几个步骤。
3.1 选择图表类型根据数据的特点和需求，选择最适合的图表类型，以便更好地展现数据的关系和规律。
3.2 整理数据将需要展示的数据进行整理和分类，为制作图表做好准备。
数据的准确性和完整性对制作图表至关重要。
3.3 选择图表样式根据数据的特点和需求，选择适合的图表样式，可以是简约清晰的风格，也可以是丰富多彩的风格，以便更好地将数据展现出来。
物理学实验中的图表绘制与布局技巧
物理学实验中的图表绘制与布局技巧在物理学实验中，图表的绘制与布局技巧是非常重要的。
准确而美观的图表不仅可以清晰地展示实验结果，还能提升阅读体验和学术价值。
本文将介绍一些物理学实验中常用的图表类型以及如何绘制和布局它们。
一、折线图折线图是展示实验数据变化趋势的常见图表类型之一。
在绘制折线图时，需要注意以下几点：1. 坐标轴：确定横纵坐标轴的范围和刻度，使得数据点分布合理。
坐标轴的标题应简明扼要，字体大小和风格要与整个图表保持一致。
2. 折线：通过连接各数据点来显示实验数据的变化趋势。
线条的粗细和颜色要适中，以确保清晰可辨。
3. 标注：对于特殊点或重要趋势，可以加入标注，如圆圈或箭头，并附上相应的注释。
二、柱状图柱状图主要用于比较不同组别或不同条件下的实验结果。
在绘制柱状图时，应注意以下几点：1. 分组：根据实验设计，将不同组别或条件的数据分别绘制在柱状图上，以便进行比较。
柱状图之间的间隔和宽度应适中，方便观察和分辨。
2. 坐标轴：横坐标可以是实验条件或组别的标签，纵坐标表示实验结果的数值。
坐标轴的刻度和标签应清晰可见，以便读者准确获取信息。
3. 标注：对于关键数据点或突出的结果，可以在柱体顶部加入数字或文字标注，以强调其重要性。
三、散点图散点图常用于表示两个变量之间的相关关系。
在绘制散点图时，要注意以下几点：1. 坐标轴：确定横纵坐标轴的范围和刻度，以包含所有的散点，并保持图表的整体平衡。
2. 散点：根据实验数据，在坐标轴上绘制相应的散点。
散点的大小和颜色可以反映第三个变量的信息，增加图表的多样性。
3. 趋势线：对于散点图中存在的相关关系，可以添加趋势线以显示线性或非线性趋势。
趋势线的类型应与实验数据相匹配，并附上相应的公式或相关系数。
四、雷达图雷达图可以用于多个变量之间的比较和分析。
在绘制雷达图时，需要注意以下几点：1. 坐标轴：雷达图的坐标轴由多个放射状的轴线组成，每条轴线表示一个变量。
轴线上的刻度和标签应清晰可见。