企业电气设备的网络化状态监测 及故障诊断分析
电力设备的在线监测与故障诊断
超声一体化气室+膜渗透平衡脱气
气敏传感器
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2 单一色谱柱，单一传感器
空气做载气（部分型号）
TRANSFIX
英国Kelman 凯尔曼
动态顶空平衡
光声光谱技术（PAS）
H2,CO,CH4,C2H6,C2H4,C2H2,CO2,O2,八种气体加水分
机械振动监测
高压导体、触头温度监测
①母线电流 ②磁场 ③组件。a 温度传感器， b 感应线圈，c 电子线路 ④红外发光二极管 ⑤红外光接收器 ⑥温度信息接收器
主要问题：绝缘、供电 方法：无线（射频、红外）、光纤
高压开关柜局部放电的监测
暂态地电压（Transient Earth Voltages，TEV） 声发射（AE）
绕组变形
变压器的在线监测
在电场的作用下，绝缘系统中只有部分区域发生放电，而没有贯穿施加电压的导体之间，即尚未击穿。
在绝缘结构中局部场强集中的部位，出现局部缺陷时，将导致局部放电。
变压器局部放电监测
局部放电监测的意义
刷形树枝 丛林状树枝
局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的主要原因。这是一个“日积月累”的过程，可谓“冰冻三尺非一日之寒”。
宽带脉冲电流法局部放电监测
宽带脉冲电流法局部放电监测
常规局放测量的相位谱图不能分离噪声与信号，不能分离不同种类的信号，从而不能准确识别放电类型。
宽带脉冲电流法局部放电监测
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局放A
基于脉冲信号分离分类技术的局放检测则可根据信号特征将每一类局放的相位谱图分离出来
发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析
发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析随着电力行业的发展，发电厂的电气设备的状态监测与故障诊断越来越受到重视。
现有的电气设备状态监测与故障诊断方法主要包括人工巡检、数据采集与分析、在线监测、智能诊断等，下面针对这些方法进行详细的分析。
一、人工巡检人工巡检是传统的电气设备状态监测与故障诊断方法，其优点是简单易行、低成本、易于实施等。
但是，它存在人力成本高、易受人的主观判断影响、难以实现全面覆盖等缺点。
因此，目前逐渐被其他方法所替代。
二、数据采集与分析数据采集与分析指的是通过传感器等技术手段，对电气设备进行实时数据采集，并借助数据分析软件进行数据处理和分析，提取有用的信息，以实现状态监测与故障诊断。
这种方法可以实现实时监测和自动诊断，避免了人工巡检的缺点，但是缺点是需要高质量的采集数据和精细的数据分析算法支持。
三、在线监测在线监测是指在运行时实时捕捉信号并分析处理数据的技术，有助于及时发现故障，减轻其损失。
在线监测可以对电气设备的信号进行实时抓取，一旦监测到异常值，就可以快速报警，并进行针对性检修。
在线监测相较于传统的手动检测和数据采集与分析，具有更高的效率和准确性。
四、智能诊断智能诊断可以精准地对电气设备的故障进行定位。
智能诊断旨在通过对电气设备状态监测与故障诊断的数据进行分析，利用人工智能、机器学习等技术手段，建立准确的故障诊断模型，并快速准确地进行故障诊断。
该方法通过分析设备运行数据，建立设备的运行模型，实现多维度故障诊断，最终实现对电气设备运行状态的自动监测、管理与调度，提高了设备的稳定性和可靠性。
总之，不管采用哪种方法进行电气设备状态监测与故障诊断，都需要建立高质量、精细的数据采集体系和数据分析算法支持。
同时，还需要以数据为基础，结合先进的技术手段，实现故障预测、故障诊断、故障预警等多项功能，丰富电气设备状态监测与故障诊断的应用场景。
电气设备状态监测和诊断及维修措施
浅谈电气设备状态监测和诊断及维修措施【摘要】：通过企业电气设备运行状况的分析，探讨在工业企业电气设备状态监测诊断及维修的方法和措施。
【关键词】：企业；电气设备；状态监测；可靠性诊断；维修随着我国工业企业规模不断扩大，企业内部电力系统也越来越复杂，余热余压发电装机容量和输配电网规模不断扩大。
由于自然和人为及设备本身等因素，电力系统会发生故障，如果故障造成电力系统主设备断电将会给企业造成巨大的经济损失。
因此电气设备的可靠性水平是关系企业电气设备安全可靠运行的关键问题。
研究企业电气设备的状态监测技术和可靠性诊断及防范维修技术，是保证企业安全稳定生产的一个重要的课题。
1、电气设备现状分析从自备电厂到最终的用电设备的整个供电通道中的任何一个环节发生故障，都会导致供电的中断。
电力设备是电力系统中非常重要的设备，其运行状态直接影响系统的安全性。
长期以来，为确保电力系统安全运行，电力行业一直根据电力设备预防性试验规程的规定，对电力设备进行定期的停电试验、检修和维护。
这种计划检修是按照预试规程所规定的试验周期、到期必修，而不顾电气设备的实际运行状况，具有很大的盲目性和强制性，容易造成设备的检修不足和过度检修矛盾的产生，这样既浪费了大量的人力物力，又未能有效地检修设备故障。
电力设备预防性试验在发现解决企业内电气设备故障缺陷方面所占比率不到20%，并不能有效地防止电气设备故障发生。
所以对电气设备的各种状态进行有效可靠性分析，及时掌握设备的状态，正确诊断和排除设备故障是非常重要的。
电气设备可靠性，是指设备在规定条件下、规定时间内完成规定功能的能力。
设备在不同的环境下运转，承受各种外力和能量的作用，这些作用会使设备的技术状态发生改变，亦即使设备的性能劣化，最终导致设备故障。
设备的劣化、缺陷的存在虽然有一定的随机性，发展速度也有快有慢，但大多具有一定的发展期，在此期间会产生各种前期征兆，表现为一些物理特性和化学特性的变化。
发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析
发电厂电气设备状态监测与故障诊断方法分析随着电力行业的快速发展，电力系统的可靠性和安全性日益受到关注。
因此，发电厂的电气设备状态监测和故障诊断变得越来越重要。
本文旨在分析目前常用的发电厂电气设备状态监测和故障诊断方法，并探讨其优缺点。
1.传统监测方法传统的电气设备监测方法是基于人工巡检的，以便发现电气设备的异常状态。
这种方法需要员工经常进行巡检，获取手动数据，并进行分析。
这种方法的主要缺点是时间和人力成本高，成本较高，而且由于人为因素，容易遗漏一些细节问题，如电缆接线是否紧固，高电压开关是否正常等。
随着传感器技术的飞速发展，越来越多的发电厂开始采用传感器来监测电气设备的状态。
传感器可以实时测量电气设备的一些重要参数，如温度、振动、电流、电压等，并将数据传输到计算机系统进行分析。
这种方法有着低成本、实时监测和准确性高的优点，并可以实现自动报警功能，使设备故障率大大降低。
1.基于规则的故障诊断方法基于规则的故障诊断方法是依据预定义的故障规则，确定电气设备是否存在故障，例如，电机通常会在转子异常运动方面异常。
对于这种方法的优点是易于实现，可靠性高，缺点是实现不够灵活，难以发现新的故障现象。
基于模型的故障诊断方法是依据设备的数学模型，推断它们的行为习惯。
这种方法可以更好地识别和分析复杂的故障情况，并提供准确的诊断和监测功能。
但是，这种方法需要大量的数据来训练模型，且模型的准确性也取决于数据的质量和模型的复杂度。
3.神经网络方法神经网络方法是一种新型的故障诊断方法，它利用多层人工神经网络对电气设备进行诊断。
神经网络可以自动学习和适应新的数据，并且不需要预定义的故障规则或设备模型。
这种方法的优点是能够快速识别复杂的故障情况，并拥有较高的准确性和可靠性。
综上所述，目前使用的发电厂电气设备监测和故障诊断方法各有优缺点。
在实际应用中，可以根据需要选择不同的方法，以便更好的实现电气设备状态监测和故障诊断。
所以要综合利用多种方法。
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析
电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析一、概述随着电力工业的快速发展，电力系统设备的安全稳定运行对于保障社会经济的持续发展和人民生活的正常进行具有至关重要的意义。
由于设备老化、运行环境恶劣以及人为操作失误等多种因素的影响，电力系统设备在运行过程中难免会出现各种故障。
对电力系统设备进行状态监测与故障诊断技术的研究与应用，成为了确保电力系统安全稳定运行的关键环节。
状态监测技术是指通过实时采集设备运行状态信息，对设备的健康状况进行实时监测和评估的技术。
该技术能够及时发现设备的异常状态，为故障诊断提供有力的数据支持。
而故障诊断技术则是根据状态监测所获得的数据，结合设备的结构特点、工作原理以及运行环境等因素，对设备故障进行准确判断和定位的技术。
通过故障诊断，可以确定故障的原因、程度和范围，为后续的维修和更换工作提供指导。
近年来，随着传感器技术、信号处理技术和人工智能技术的不断发展，电力系统设备状态监测与故障诊断技术也取得了显著的进步。
各种新型传感器和监测设备的出现，使得状态信息的获取更加准确和全面信号处理技术的发展，使得对监测数据的分析和处理更加高效和精确而人工智能技术的应用，则为故障诊断提供了更加智能和自动化的方法。
尽管取得了这些进展，但电力系统设备状态监测与故障诊断技术仍面临着一些挑战和问题。
例如，对于复杂设备和系统的监测与诊断，需要更加深入的理论研究和更加完善的技术体系同时，还需要解决在实际应用过程中可能出现的误报、漏报等问题，提高监测与诊断的准确性和可靠性。
本文旨在对电力系统设备状态监测与故障诊断技术进行深入的分析和研究，探讨其在实际应用中的优势和不足，并提出相应的改进和发展方向。
通过对该技术的深入研究和应用推广，有望为电力系统设备的安全稳定运行提供更加坚实的技术保障。
1. 电力系统设备状态监测与故障诊断的重要性在电力系统中，设备状态监测与故障诊断技术的应用具有极其重要的意义。
这一技术能够确保电力系统的稳定运行。
电力设备状态监测与故障诊断
电力设备状态监测与故障诊断摘要：状态维修包含了电力设备状态监测、故障诊断技术这两个方面，目前在电力系统中得到广泛应用，它能有效监测设备运行状态，预知设备的哪个部位将发生事故，以此安排停电计划并开展组织维修工作，这样维修工作质量才能得到提高。
通过对电力设备状态进行监测，同时运用故障诊断技术，有利于预防性维修更快转变为状态维修。
通过对设备故障做出判断，从而提高维修质量。
基于此，本文对电力设备状态监测与故障诊断进行研究，以供参考。
关键词：电力设备;状态监测;故障诊断引言电力需求量的增加导致电力系统运行状态成为电力企业重点关注的内容。
其中，电力系统设备状态监测技术与故障诊断技术在其中发挥着重要作用，它可以保障电力系统运行稳定，并为大众提供优质的供电服务。
另外，当电力系统相关技术得到一定优化时，也会对工业生产带来重大助力，并且能有效地保证工作人员的安全，进而实现电力企业的长远发展。
1电力设备状态检测和故障诊断的必要性运行过程中的电力设备容易受环境、温度以及机械等因素的影响，导致电力设备性能被降低，进而出现故障。
电力设备想提高其安全性，应尽可能使用绝缘材料，其主要成分为有机材料，常见的有矿物油、绝缘纸等，受到影响后的有机合成材料可加速老化。
在电力系统中，最重要的就是电力设备。
电力设备存在故障的话，电力系统将出现瘫痪，甚至会导致大规模停电的产生。
科学技术在持续的发展，电力系统已经达到了较高的自动化程度，只要有一台设备存在故障，将对整个系统造成影响。
现如今，电力设备已经达到了先进水平，仅凭人工判断无法将设备的故障找出来。
因此，必须严密监测电力设备状态，以便快速诊断出设备故障。
要诊断电力设备故障，应先检测设备状态，工作人员利用所获取的数据，结合自己所积累的经验，可以分析监测数据，对故障类型、位置做出准确地判断。
只有先明确故障，再开展维修工作。
状态监测需要先收集相关数据，故障诊断主要是分析和判断这些数据。
2电力设备的状态监测2.1离线状态监测在电力设备管理过程中，进行设备的离线状态监测一直是一项比较重要的内容。
电力设备状态监测与故障诊断
电力设备状态监测与故障诊断【摘要】本文介绍了电力设备状态监测与故障诊断的概念及相关技术。
首先讨论了电力设备状态监测技术，包括传感器技术和监测系统的应用。
其次探讨了电力设备故障诊断技术，包括基于数据分析和人工智能的方法。
随后阐述了电力设备状态监测与故障诊断的重要性，指出其对预防事故和提高设备可靠性的重要作用。
接着介绍了电力设备状态监测与故障诊断的方法，包括基于模型和统计的分析技术。
最后探讨了电力设备状态监测与故障诊断的应用场景，包括电力系统、工业生产等领域。
结尾探讨了电力设备状态监测与故障诊断的发展前景，并总结了文章的主要内容。
【关键词】电力设备、状态监测、故障诊断、技术、重要性、方法、应用场景、发展前景、总结1. 引言1.1 电力设备状态监测与故障诊断概述电力设备状态监测与故障诊断是指通过对电力设备运行状态进行实时监测和分析，及时检测设备存在的异常情况并找出故障原因，以保障电力设备的安全稳定运行。
随着电力设备规模的不断扩大和复杂程度的增加，传统的定期检修模式已经无法满足对设备状态进行全面、持续监测的需求，因此电力设备状态监测与故障诊断技术的发展变得尤为重要。
通过状态监测技术，可以实现对电力设备各项参数的实时监测与分析，发现设备运行中的异常现象并预测可能的故障发生，提前采取维护措施，降低设备故障的可能性。
而故障诊断技术则可以通过分析故障特征和模式，快速准确地定位设备故障的位置和原因，为设备维修提供重要依据。
在电力设备运行管理中，状态监测与故障诊断技术已经成为不可或缺的重要组成部分，不仅提高了设备故障的及时处理效率，同时也提高了设备的可靠性和安全性。
通过不断优化和创新，电力设备状态监测与故障诊断技术将会在未来得到更广泛的应用，并为电力设备的安全稳定运行提供更加可靠的保障。
2. 正文2.1 电力设备状态监测技术电力设备状态监测技术是通过实时监测电力设备的运行状态和参数，以及运用各种传感器和监测系统来检测设备健康情况的技术。
电力设备状态监测与故障诊断
电力设备状态监测与故障诊断电力设备是电力系统供电的关键组成部分，其性能稳定可靠性对供电系统的正常运行至关重要。
然而，随着电力设备使用时间的推移和工作环境的变化，设备的磨损与老化等问题开始逐渐显现，这些问题可能导致设备的故障甚至损坏，给供电系统带来不同程度的影响和损失。
为了及时发现电力设备的异常状况，并进行及时处理，实现设备的状态可视化监测和故障诊断已成为现代电力系统运维的重要手段之一。
这里我们将介绍电力设备状态监测与故障诊断的基本概念、方法和应用。
一、电力设备状态监测基本概念电力设备状态监测是指通过采集设备运行的各项指标、参数，建立设备状态模型，对设备的运行状态进行监测和评估的过程。
设备状态模型是描述设备性能状态的模型，由获得的数据通过计算和处理得到，通常采用数学模型或神经网络模型等来描述设备状态。
设备状态监测的目的是发现设备的异常状态，并给出预警，以便及时采取相应的措施防止设备故障的出现，从而提高供电系统的可靠性。
设备状态监测的主要内容包括：1、数据采集与处理：包括采集设备各项指标、参数，并进行数据处理，建立设备状态模型；2、设备状态评估：基于设备状态模型，对设备的状态进行评估和比较，寻找设备的性能异常；3、异常诊断与预测：针对设备异常状态，进行诊断和预测，给出预警和故障处理建议；4、状态监测报告：根据监测结果，生成状态监测报告，给出详细的监测结果和建议。
电力设备状态监测方法有多种，根据设备的类型和监测的具体要求不同，可采用不同的方法。
以下是常用的电力设备状态监测方法：1、振动分析法：运用振动计、加速度计等传感器对设备的振动情况进行监测和分析，根据设备的振动特征，进行异常诊断和预测，推测设备的潜在故障或故障来源，为设备的维修保养提供依据。
2、红外热像法：采用红外热像仪对设备进行热像扫描和分析，通过对设备温度变化的监测和诊断，寻找热量异常区域，确定设备的问题和潜在故障。
3、声波分析法：利用设备发出的声波信号，通过声学传感器将声波信号采集并分析，推测设备的故障源头和结构异常。
电网智能化中的电气设备状态监测与故障诊断方法
电网智能化中的电气设备状态监测与故障诊断方法随着电力系统的快速发展和智能化的推进，电气设备的状态监测与故障诊断变得越来越重要。
电网智能化技术的应用，可以实现对电气设备的实时监测、故障预警和快速诊断，从而提高电网运行的可靠性和安全性。
本文将介绍电网智能化中常用的电气设备状态监测与故障诊断方法。
一、电气设备状态监测方法1. 传统监测方法传统的电气设备状态监测方法主要包括温度、振动、湿度、颗粒物等参数的监测。
通过安装传感器和监测仪器，实时获取电气设备的工作状态，并将数据传输到监测系统中进行分析和处理。
例如，温度是电气设备运行状态的重要指标之一，可以通过温度传感器实时监测设备的温度变化。
当温度超过设定的阈值时，系统会自动发出预警信号，以便及时采取措施。
2. 特征参数提取方法特征参数提取方法是对电气设备工作状态进行识别和判断的一种常用方法。
通过对电气信号进行信号处理和特征提取，可以得到反映设备状态的特征参数。
例如，对于变压器来说，可以通过提取电流波形、电压波形和频谱特征等参数，判断变压器是否存在故障。
通过比较实际测量的特征参数与预设的故障特征参数，可以实现对变压器故障的诊断和判断。
3. 数据挖掘与智能算法方法数据挖掘与智能算法方法是在大数据背景下，利用机器学习、人工智能等技术来实现电气设备状态监测的方法。
通过对大量历史数据进行分析和挖掘，建立模型，从而实现对电气设备的状态监测和预测。
例如，可以利用神经网络算法对大量的电气设备数据进行训练，建立模型，用于识别和预测设备的工作状态。
通过将实时数据输入模型中，可以及时发现设备异常和故障，并提供相应的预警或诊断结果。
二、电气设备故障诊断方法1. 规则推理方法规则推理方法是一种基于规则库的故障诊断方法。
通过建立故障规则库，将设备故障类型和相应的特征参数进行匹配，从而实现对设备故障的诊断。
例如，设备故障规则库中定义了某一特征参数超过一定阈值，则判定为设备故障。
当实时监测到该参数超过阈值时，即可根据规则库进行故障诊断，并给出相应的处理建议。
电气设备状态监测与故障诊断word版本
电气设备状态监测与故障诊断1 前言1.1 状态监测与故障诊断技术的含义电气设备在运行中受到电、热、机械、环境等各种因素的作用，其性能逐渐劣化，最终导致故障。
特别是电气设备中的绝缘介质，大多为有机材料，如矿物油、绝缘纸、各种有机合成材料等，容易在外界因素作用下发生老化。
电气设备是组成电力系统的基本元件，一旦失效，必将引起局部甚至广大地区的停电，造成巨大的经济损失和社会影响。
“监测”一词的含义是为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核。
设备的状态监测是利用各种传感器和测量手段对反映设备运行状态的物理、化学量进行检测，其目的是为了判明设备是否处于正常状态。
“诊断”一词原是一医学名词，指医生对收集到的病人症状（包括医生的感观所感觉到的、病人自身主观陈述以及各种化验检测所得到的结果）进行分析处理、寻求患者的病因、了解疾病的严重程度及制订治疗措施与方案的过程。
设备的“故障诊断”借用了上述概念，其含义是指这样的过程：专家根据状态监测所得到的各测量值及其运算处理结果所提供的信息，采用所掌握的关于设备的知识和经验，进行推理判断，找出设备故障的类型、部位及严重程度，从而提出对设备的维修处理建议。
简言之，“状态监测”是特征量的收集过程，而“故障诊断”是特征量收集后的分析判断过程。
广义而言，“诊断”的含义概括了“状态监测”和“故障诊断”：前者是“诊”；后者是“断”。
1.2 状态监测与故障诊断技术的意义电气设备特别是大型高压设备发生突发性停电事故，会造成巨大的经济损失和不良的社会影响。
提高电气设备的可靠性，一种办法是提高设备的质量，选用优质材料及先进工艺，优化设计，合理选择设计裕度，力求在工作寿命内不发生故障。
但这样会导致制造成本增加。
此外，设备在运行中，总会逐渐老化，而大型设备不可能象一次性工具那“用过即丢”。
因此，另一方面，必须对设备进行必要的检查和维修，这构成了电力运行部门的重要工作内容。
早期是对设备使用直到发生故障，然后维修，称为事故维修。
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企业电气设备的网络化状态监测及故障诊断分析
摘要随着我国经济的发展，我国各大企业对电量的需求也越来越高，这就给电力部门带来了巨大的压力，致使电路的电压不断地升高，其容量也被不断地扩大。
因此，为了保障电力系统安全、可靠、稳定的运行性，企业电力设备必须结合可编程逻辑控制器（PLC）发展成为在线监测系统，使其更好地为企业的发展提供良好服务。
关键词电气设备；PLC；状态监测；故障诊断
0 引言
现如今，随着我国电力系统的电压不断地升高，容量不断的增大，一些较为大型的电气设备安全、可靠的运行，显得尤为的重要；而它们安全、可靠的运行又是靠各种电气设备的安全、可靠运行决定的。
因此，需要在PLC的基础之上，利用在线监测系统和计算机技术，在各个电气设备之间建立起网络化的状态监测和故障分析系统。
将这些电气仪器设定在同一个网络系统中，将其仪器设备进行网络化，十分有利于提高测控和测量系统的工作效率。
在要求越来越多的远程测控和越来越复杂的测控网络的现代工业中，利用以上的技术支持，在企业电气设备中组建网络化的监控系统，显然早已成为了现代电气技术领域的又一个发展趋势。
1 PLC在电气设备中的应用
PLC是一种可编程逻辑控制器，是利用数字运算的操作电子系统，可以在工业环境下运行。
它所采用的存储器是可以进行编写程序的，通过其内部编程系统执行逻辑的定时、控制、计数、顺序、运算等操作指令，并且还可以通过输入和输出其模拟量和数字量，控制各种各样的生产过程。
PLC是将传统的继电接触控制技术与计算机技术完美结合的新型产物，其不仅使微处理器的优点得到了无限的放大，而且还克服了原有的继电接触控制系统中诸如机械触点接线复杂、功耗高、可靠性低、灵活性差、通用性小等缺点。
1.1可增加系统的抗干扰力
由于PLC是专门为了企业在工业生产过程中进行自动化控制而设计的，所以，在一般的工作环境中都可以直接使用，不需要增加任何的保护措施。
但是，倘若所处的生产环境中有较强的电磁干扰，而且其环境特别恶劣；再加上安装或者是使用的方法方式不是那么的规范，就可能因此而造成错误运算或者是程序出错，将会对生产引起较大的影响，如输入错误或者是输出错误等，而这些错误都将会使其设备失控，从而影响PLC的正常运行。
更不用说保证其运行的可靠性了。
因此，我们为了提高PLC控制系统运行的可靠性，一方面可以在其设计、安装中多加注意，尽量减少人为错误的发生；另一方面还可以通过合理的设定其安装路线，来减少外界环境对PLC的干扰；同时，还可以使用中利用多方面的配合对其进行时时的维护工作，来保证系统的抗干扰能力。
1.2可加强系统的数学化和网络化
目前在企业电气设备中，集散控制系统DCS得到了广泛的应用，并且在发电厂的集散型控制系统中的应用技术早已日臻成熟。
DCS虽然为电力企业设备30多年的发展做出了巨大的贡献，但是，在新形势下，DCS的发展却面临着巨大的挑战。
如何在21世纪这个信息时代，仍然让DCS保持其鲜活的生命力，这是这一代电气设备企业需要考虑的问题。
将PLC技术融入到DCS中，建立一个全新的通用化的硬件平台成为了解决这一问题的关键。
随着控制技术和微电子科技的不断发展，DCS系统和PLC系统不断地吸收着彼此的优点，慢慢地走向了同化的趋势，形成了又—新型的控制系统——现场总线控制系统FCS。
这个第五代过程控制系统——FCS不仅保留了DCS多年的现场实践经验和30多年的研发技术，而且还完美地吸收了PLC系统的各个优点。
在这个现场总线技术日渐完善的时代，在热工自动化技术不断发展的今天，FCS系统必然会在各大火电厂中得到广泛的应用，其智能化、网络化、数字化、自动化技术也将会被进一步的开发和应用，其整个企业技术水平也会紧跟着上升一个较大的台阶。
2 电气设备的网络化监测与故障维护
2.1对故障的分析与处理
企业电气设备的故障状态包括早期故障、功能性故障和破坏性故障等。
在设备事故中引入网络化监测系统，利用互联网技术获取故障数据，将其事故数据有目的的进行分析，可以使分析结果在故障前半部分就可完成，然后再根据其原因找出解决办法，避免事故再次发生。
在线监测的重点是进行实时地监测，获得大量的数据资料，而不需要进行实时的操作或者是回复。
然后再根据在线监测到的大量的样本，重新制定针对性较强的处理方案。
通过在线监测系统还可以对以往的数据进行统计，提取事故的特征量，将其与以前发生过的事故进行对比，从中寻求相似的事故，然后借鉴其解决方案。
通过这种对比和对照，可以发现系统的薄弱环节，对系统进行事先的修护，以免相同的事故多次发生。
2.2依据其分析的结果进行修护
引进网络化的监测系统可以根据当前设备的运行情况和参照历史性故障发生的次数与部位，利用报警故障技术对事故进行实时的监测，并将监测到的故障
进行分类和处理，同时，还可以对整个企业的电力设备进行健康性水平高低的综合评价，确认实时报警系统的准确性和可信度。
其中，可以利用专家系统对其故障的分析结果加以研究，并且提出相应的解决方案。
专家系统是建立在故障监测系统上的，通过模拟人类专家的决策过程，对各种已经监测出的各类故障进行判断和推理，然后给出产生故障的原因，发生故障的性质以及具体位置等结论，最后通过模拟人类专家的思维习惯和处理问题的方式，给出最后的解决方案。
3 结论
在21世纪，PLC得到了较大的发展，实现了传统技术所达不到的技术突破，在企业电气设备的网络化监测中发挥了巨大的作用。
而网络化技术也在故障的诊断与分析中发挥着巨大的生命力，不仅在状态监测的方式方面，提供了实时的故障支撑；而且还在企业的管理方面，其作为一种决策手段大力推广。
参考文献
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