SPSS在医学统计学中的应用
医学统计学之卡方检验SPSS操作
医学统计学之卡方检验SPSS操作卡方检验（Chi-Square Test）是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个分类变量的分布是否存在差异。
该方法主要用于处理分类数据，例如比较男女性别和吸烟与否对癌症发生的关系。
在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）软件中，进行卡方检验的操作主要分为数据准备、假设设定和计算步骤。
第一步：数据准备首先，需要在SPSS中导入数据。
假设我们需要在一个样本中比较男女性别和吸烟与否的关系，我们可以将性别和吸烟状况作为两个分类变量，分别用“Male”和“Female”表示性别，“Smoker”和“Non-smoker”表示吸烟状况。
将这些数据输入到SPSS中的一个数据表中。
第二步：假设设定接下来，需要设置假设。
在卡方检验中，我们通常有一个原假设和一个备择假设：-原假设（H0）：两个或多个分类变量之间没有显著差异。
-备择假设（H1）：两个或多个分类变量之间存在显著差异。
在本例中，原假设可以是“性别和吸烟状况之间没有显著差异”，备择假设可以是“性别和吸烟状况之间存在显著差异”。
第三步：计算步骤进行卡方检验的计算步骤如下：1.打开SPSS软件并导入数据。
2. 选择“分析（Analyse）”菜单，然后选择“非参数检验（Nonparametric Tests）”子菜单，最后选择“卡方（Chi-Square）”选项。
3.在弹出的对话框中选择两个分类变量（性别和吸烟状况），并将它们添加到变量列表中。
4.点击“确定（OK）”按钮，开始进行卡方检验的计算。
5.SPSS将计算卡方统计量的值和相关的P值。
如果P值小于指定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，接受备择假设。
这样，就完成了卡方检验的SPSS操作。
需要注意的是，卡方检验是一种只能说明变量之间是否存在关系的方法，不能用于确定因果关系。
此外，在进行卡方检验之前，需要确保样本符合一些假设，例如每个单元格的期望频数应该大于5、如果不满足这些假设，可以考虑使用其他适用的统计方法。
《医学统计学课件》——SPSS常用操作与应用
数据输入及清洗
数据输入是医学统计学的第一步，学习者需要学会如何输入不同类型的数据 并进行数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。
描述性统计分析
描述性统计分析是医学统计学的基本方法之一，通过计算数据的中心趋势和离散度来描述和总结数据的 特征。
假设检验及t检验
假设检验是用统计方法来检验研究假设的有效性，t检验是常用的假设检验方 法之一，用于比较两个及安装
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款流行的统计 分析软件，提供各种功能强大的工具和技术，适用于医学研究和数据分析 。
SPSS工作界面介绍
SPSS的工作界面由数据视图、变量视图、输出视图和语法视图组成。学习者需要了解每个视图的作用 和如何在界面中进行操作。
《医学统计学课件》—— SPSS常用操作与应用
本课件旨在介绍医学统计学及SPSS的常用操作与应用。通过清晰的界面展示 和实践案例讲解，帮助学习者轻松掌握基本技能，提高数据分析能力。
医学统计学概述
医学统计学是应用统计学原理和方法进行医学研究与数据分析的学科。它的主要内容包括统计思维、数 据收集和整理、基本统计分析方法等。
方差分析及多重比较
方差分析用于比较多个样本均值之间是否存在显著差异，多重比较可以进一步分析不同组别之间的具体 差异。
相关分析
相关分析用于研究两个变量之间的关系，通过计算相关系数来评估变量之间 的相关程度。
SPSS编程在医学统计学模拟抽样中的应用
SPSS编程在医学统计学模拟抽样中的应用李国春【期刊名称】《数理医药学杂志》【年(卷),期】2005(018)005【摘要】医学统计学中有两种不同性质的分布：一种是用于描述个体,由于变异的存在,对应的观察值或变量（如人的身高）所表现出的分布,对于定量资料,可以是正态分布、偏态分布等,对于分类资料,最常见是两分类变量,表现为二项分布,罕见事件又可简化为Poisson分布;另一种分布是统计量的抽样分布,如t分布、u分布、F 分布、χ2分布等.在数理统计学上,这两种类型的分布,对于总体而言,都可表现为一定的概率模型.医学生对于分布的学习,特别是抽样分布,往往比较抽象,不易理解,为了能再现统计量和随机变量的分布,我们可以采用Monte-Carlo模拟抽样,Monte Carlo方法亦称为随机模拟（Random simulation）方法,有时也称作随机抽样（Random Sampling）技术或统计试验（Statistical Testing）方法.因此,我们在电脑实验中,利用SPSS简单的编程功能,模拟抽样能再现统计分布,达到加深学生对统计分布的认识,从而提高医学统计学教学效果。
【总页数】3页(P483-485)【作者】李国春【作者单位】南京中医药大学流行病学卫生统计教研室,南京210029【正文语种】中文【中图分类】R195.1;TP311.1【相关文献】1.SPSS软件在《医学统计学》课程教学中的应用 [J], 俞向梅;王志福;蔡晶2.SPSS软件在医学统计学教学中的应用 [J], 张星光;苏俐;郭淑怡;3.多媒体技术与SPSS软件在医学统计学教学中的应用 [J], 邰志艳4.SPSS软件在研究生医学统计学教学改革中的应用 [J], 许洁;黄顺强;俞捷;范奇元;王克跃;邹焰;黄厚今5.SPSS辅助教学方式在中医学统计学中应用的探讨 [J], 李嘉;谢国梁;刘焱南因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
医学统计学SPSS生存分析实例
将生存时间按从小到大顺序排列如下：
表1 BCG治疗组生存情况
死亡=1；删失=0
表2 药物和BCG结合治疗组生存情况
死亡=1；删失=0
按上述二表将数据输入SPSS软件,其中数据编号为i,列1即时间为t,列3即生存结局为status,表1为group1,表2为group2;
选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析,将Time,Status,Factor依次选定,option和Compare Factor依次设定完成后,得到输出结果,结果分析如下：
Survival Table中：
1为BCG治疗组患者生存率Estimate及其标准误Std. Error的计算结果;
2为药物与BCG结合治疗组患者生存率Estimate及其标准误Std. Error的计算结果;
Overall Comparisons
Test of equality of survival distributions for the different levels of group.
两组生存率的log-rank检验
：两种疗法患者生存率相同
H
：两种疗法患者的生存率不同
H
1
α=
采用SPSS软件对两组生存率进行检验,得到上面Overall Comparisons表,其中第一
,还不能认为用BCG疗法和用药行为LogRank检验结果;即X2=,P=;按α=水准,不拒绝H
物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别;
生存曲线如上图所示,其中生存时间为横轴,生存率为纵轴;。
医学统计学课件单因素方差分析-SPSS
局限性
对数据前提假设的依赖
单因素方差分析的结果受数据前提假设的影响较大，如果数据不满足 前提假设，分析结果可能会出现偏差。
无法处理非参数数据
单因素方差分析主要适用于参数数据，对于非参数数据，可能需要采 用其他统计方法进行处理。
对极端值和离群点的敏感性
单因素方差分析对极端值和离群点的敏感性较高，可能会影响到结果 的稳定性。
详细描述
选取一定数量的高血压患者，等量随机分为四组，分别给予四种不同的药物治疗。在一定时间后，比较各组患者 血压的变化情况，利用单因素方差分析比较各组之间的差异。
实例二：不同运动方式对血脂水平的影响
总结词
研究不同运动方式对血脂水平的影响，有助于指导人们选择合适的运动方式来降低血脂水平，预防心 血管疾病。
F检验
F检验用于检验组间方差是否显著，如 果F检验的P值小于0.05，则说明各组 之间的方差存在显著差异。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
04
单因素方差分析的应用 实例
实例一：不同药物治疗高血压的效果比较
总结词
通过比较不同药物治疗高血压的效果，可以评估各种药物对血压的控制程度，为临床医生制定治疗方案提供依据。
详细描述
选取一定数量的志愿者，等量随机分为四组，分别进行四种不同的运动方式。在一定时间后，检测各 组志愿者血脂水平的变化情况，利用单因素方差分析比较各组之间的差异。
实例三：不同产地茶叶中营养成分的含量比较
总结词
比较不同产地茶叶中营养成分的含量，有助于了解不同产地茶叶的特点和品质，为消费 者提供参考。
REPORT
CATALOG
DAARY
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学与spss软件实现方法答案
医学统计学是运用统计学原理和方法来分析和解释医学研究数据的学科。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，可以进行各种统计分析和数据管理。
下面是使用SPSS软件实现医学统计学方法的一般步骤：
1. 数据准备与输入：将医学研究数据导入SPSS软件中，确保数据格式正确且完整。
2. 数据清洗与处理：对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、去除重复数据等。
3. 描述性统计：使用SPSS软件计算各种描述性统计指标，如均值、中位数、标准差等。
4. 推断性统计：根据研究目标选择相应的统计方法，如t检验、方差分析、回归分析、生存分析等，并进行数据分析和解释。
5. 结果展示与报告：使用SPSS软件生成统计分析结果的图表或表格，并进行结果解读和撰写研究报告。
需要注意的是，在进行医学统计学分析时，应确保数据的质量和准确性，并选择适当的分析方法，严格按照统计原理进行分析和解释。
此外，SPSS软件使用较为广泛，相关的操作手册、教程和学习资源较多，可以通过网上搜索或参考相关书籍进一步学习和了解SPSS软件的具体使用方法和技巧。
用SPSS进行相关分析的典型案例
数据预处理
缺失值处理
对于缺失值，可以采用删除缺失样本、均值插补、多重插补等方法进行处理。在本案例中，由于缺失值较少，采用删 除缺失样本的方法进行处理。
异常值处理
对于异常值，可以采用箱线图、散点图等方法进行识别和处理。在本案例中，通过箱线图发现存在少数极端异常值， 采用删除异常样本的方法进行处理。
数据标准化
06
典型案例三：经济学领域 应用
案例背景介绍
研究目的
探讨某国经济增长与失业率之间的关系 。
VS
数据来源
采用某国统计局发布的年度经济数据，包 括GDP增长率、失业率等指标。
SPSS操作步骤详解
1. 数据导入与整理 将原始数据导入SPSS软件。 对数据进行清洗和整理，确保数据质量和准确性。
SPSS操作步骤详解
显著性检验
观察相关系数旁边的显著性水平 （p值），判断相关关系是否具有 统计显著性。通常情况下，p值小 于0.05被认为具有统计显著性。
结果讨论
结合相关系数和显著性检验结果 ，讨论社会经济地位与心理健康 之间的关系。例如，可以探讨不 同教育水平或职业对心理健康的 影响，以及这种关系在不同人群 中的差异。
关注SPSS输出的显著性检验结果。如 果P值小于设定的显著性水平（如 0.05），则认为药物剂量与症状改善 程度之间的相关性是显著的，即两变 量之间存在统计学意义的关联。
结合专业背景和实际情境，对结果进 行解释和讨论。例如，如果药物剂量 与症状改善程度呈正相关且相关性显 著，可以认为增加药物剂量有助于改 善患者症状。同时，需要注意结果的 局限性和可能的影响因素，以便为医 学实践提供有价值的参考信息。
提出政策建议或未来研究方向，以促进经济增长和降 低失业率。
SPSS软件在研究生医学统计学教学的应用
SPSS软件在研究生医学统计学教学的应用吕晓廷摘要：医学统计学作为医学生在硕士研究生阶段必修的一门课程，旨在培养医学生统计逻辑思维能力，对医学科研的顺利开展起着重要作用。
该课程理论内容抽象、逻辑推理强、运算量大，学生普遍反映学习难度较高。
SPSS 软件是社会、技术和自然科学中，最权威和重要的统计软件之一。
SPSS 软件在医学统计学中的使用，可以将理论教学和实践应用结合，减少繁琐的计算步骤，增加学生的学习兴趣和学习自信心，提高学生应用统计学知识解决实际问题的能力。
关键词：研究生；医学统计学；教学；SPSS 软件医学统计学课程是高等医学院校为培养研究生科学思维、科研能力与解决科研问题所设置的一门基础必修课。
研究生独立完成课题的选题、设计、收集数据、整理数据和录入实验数据的分析和结果解释，都需医学统计学相关理论知识。
但是，由于医学统计学具有理论抽象、计算繁杂、逻辑推理强、运算量大等特点,给初学者和数学基础相对薄弱科研人员带来一定的困难，增加了本课程的教学和应用难度。
许多学生表示学习医学统计学时会感到吃力，很难在遇到实际问题中采用正确的统计学方法进行解决。
随着大数据时代的到来，该课程的教学应适应时代要求、进一步进行教学改革。
计算机软件技术的进步，许多现代技术在医学领域中都得到日益广泛的应用。
改革传统的教学方法，将计算机引入医学统计学课堂成为一种新的教育教学模式。
SPSS 是目前国际最权威且在社会与自然科学领域广泛使用的一种专业统计软件，是一款集导入数据、整理调整、分析数据功能于一身的专业软件，可独立完成数据管理、报告结果输出、模型建立等。
该软件的使用可以帮助学生将理论知识概念转化为能力，简便结果计算，提高研究生掌握统计学的概念及方法以及实际应用统计方法的能力，极大地提高教学质量。
一、硕士医学生医学统计学教学面临的问题1.课程教学内容过于繁杂。
医学统计学是医学与统计学的结合，教学内容涉及到高等数学中概率论与数理统计学的相关基本概念、原理和方法，理论基础相对比较枯燥、概念抽象、生涩难懂，导致学生普遍认为该课程是具有高难度的一门学科。
医学统计学基础课件：SPSS分析实战详解
这个课件详细介绍了医学统计学基础和如何使用SPSS进行数据分析。从数据 预处理到相关性分析和生存分析，全面解析SPSS分析的实战技巧。
课程介绍
通过本课程，您将学习到医学统计学的基本概念和原理，并掌握SPSS软件的 使用技巧。无论您是医学专业的学生还是从事医学研究的专业人士，本课程 都将对您有所帮助。
数据清洗
数据清洗是数据分析的关键一步，它包括数据筛选、缺失值处理、异常值检 测等操作。本节将教您如何进行数据清洗，以保证分析结果的准确性和可靠 性。
数据变换
数据变换是将原始数据进行处理，使其适应统计分析的要求。本节将介绍常 用的数据变换方法，如对数转换、标准化等，帮助您更好地分析数据。
描述性统计分析
二元组对照分析
二元组对照分析是用于比较两个二分类变量之间关系的统计方法。本节将介 绍如何进行二元组对照分析，并解释如何解读分析结果，帮助您理解变量之 间的相互关系。
多元线性回归分析
多元线性回归分析是用于评估多个自变量对因变量影响的统计方法。本节将 介绍如何进行多元线性回归分析，并解释如何解读分析结果，帮助您理解变 量之间的关系。
描述性统计分析是对数据进行整体和个体特征的分析，包括平均数、中位数、方差等指标的计算。本节将向您 展示如何进行描述性统计分析，并解释分析结果的含义。
散点图分析
散点图可以用来描述两个变量之间的关系，是统计分析中常用的可视化工具。 本节将教您如何绘制散点图并解读图形，以帮助您分析变量之间的相关性。
相关性分析
相关性分析是评估两个变量之间关系强度和方向的统计方法。本节将介绍如何进行相关性分析以及如何解读分 析结果，帮助您理解变量之间的相互关系。
分组比较分析
SPSS在医学统计学中的应用ppt文档
•Байду номын сангаас2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分 析软件提供商SPSS公司。
• 如今SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。
一、SPSS的概述
1.基本特点 2.主要窗口及功能 3.运行环境
基本特点
1.操作简便 SPSS软件基本操作通过点击鼠标就可以完成，有一定的统计学基础、 熟悉Windows的基本操作就可以自学使用，除了数据录入需要使用键 盘，常见的统计分析方法完全可以通过菜单、对话框的操作来完成， 不需要编程。
2.数据管理功能强大
SPSS集成了数据录入、转换、检索、统计分析、作图、制表及 编程功能，也可以从外部导入数据，如通过Excel表格、txt文 本读入数据库。
3.统计分析方法比较全面 SPSS统计过程包括了常用的、较为成熟的统计分析方法，提供了从简单
的描述统计到复杂的多因素统计分析方法，例如数据的探索性分析、 一般统计描述、简单列联表分析、均数比较、一般线性模型、混合模 型、相关回归、对数线性模型、聚类和判别、因子和对应分析、非参 数检验以及生存分析等等等等。
向合并或追加观察单位，这种合并方式要求两个数据文件中的变量相同。
8.变量加权 统计分析中经常要用到变量加权，如计算加权平均数，在选择加权变量时，
应该注意：加权变量中含有零、负整数、或者缺失值的记录将会被排除 在外；分数值有效；一旦对数据进行了加权处理，那么在以后的分析中 加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或者选择其他的加权变量进 行加权处理。
• SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生 Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开 发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥 组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分 析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向， 极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术 科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就 SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面 给予了高度的评价。
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a,b
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test group1 11 6.5727 1.36021 .260 .260 -.194 .864 .444 group2 9 8.2667 2.01308 .167 .136 -.167 .501 .963 group3 10 9.8700 2.33431 .146 .146 -.079 .462 .983
病人组（n=12） 14.24 3.98 8.62 15.49 4.67 9.66 11.09 4.79 16.2 9.91 11.51 10.33 3.38 14.02 9.28 对照组（n=15） 2.40 13.83 5.86 7.20 2.30 10.81 5.97 4.43 4.30 5.47 2.40 1.13
65 302
75 110
35
45 55
298
332 427
数据录入
65
75
302
110
结果：
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters Most Extreme Differences Kolmog orov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. age 1700 48.54 14.626 .164 .134 -.164 6.774 .000
Q-S2 404 460 440 390 410 406 398 402 440 LVET 298 316 306 286 298 290 290 288 308 PEP PEP/LVET
Q-S2为电-机械总时间，LVET为左室 排血时间，PEP为左室排血前时间，单 位都是ms。
本例要让SPSS完成2个变量 数据的运算,然后产生新的变 量并自动录入数据表中: PEP=Q-S2—LVET PEP/LEVT比值= PEP/LEVT
体 重 Valid N (listwise)
2、中位数、众数和四分位数
数据见例1： 程序操作
Statistics 体 重 N Valid Missing
结果：
Median Mode Percentiles
25 50 75
32 7 57.00 57 48.25 57.00 64.75
定量资料的正态性检验
设置和定义变量
输入数据
Q-S2 404 460 440 390 410 406 398 LVET 298 316 306 286 298 290 290
数据录入
402
440
288
308
根据关系式PEP=Q-S2—LVET换算PEP,并创建该新变量
返回数据 编辑窗口
运算后数据
Q-S2 404 LVET 298 PEP 106 PEP/LVET 0.3557
group1 8.0 9.0 6.3 5.4 8.5
group2 8.5 6.7 7.7 9.0 7.7
group3 11.3 7.0 10.8 8.5 9.6
5.6
4.4 5.5 7.2 5.6 5.8
10.5
11.0 4.3 9.0
13.9
9.0 12.6 6.5 9.5
数据录入
Descriptive Statistics N group1 group2 group3 11 9 10 Mean 6.5727 8.2667 9.8700 Std. Deviation 1.36021 2.01308 2.33431 Minimum 5.40 4.30 6.50 Maximum 9.00 11.00 13.90
点击Align出现一小下拉菜单，选择“Center”，至此，4个变量均定 义和设置完毕。电击窗口下方的“Data View”书签切换到SPSS数据 编辑窗口。在数据区填入各数据后，均为居中显示。
2、变量间的运算 为探讨高血压病患者的左心功能情况,用颈动脉搏动法测量10例原发性高 血压患者的收缩时间间期(STI),检测结果如下表。
描述性研究
描述性研究
1、均值、标准差、标准误、全距、方差和峰度的计算
例1：收集32例某种癌症患者体重（kg）的资料见下表：
70 57 81 54 57 64 58 72 28 66 48 52 48 51 67 65 49 40 63 51 67 70 57 45 49 46 47 51 44 60 60 57
4、列联表资料的数据录入
Survivin表达 阳性（例） 7 11 52 阴性（例） 33 16 20
病理类型 正常子宫内膜 不典型增生子宫内膜 子宫内膜癌
首先分析所列数据的结构、内容和数据之间的关系。
病理类型 正常子宫内膜 不典型增生子宫内膜 Survivin表达 阳性 阳性 例数 7 11
子宫内膜癌
460
440 390 410 406 398 402 440
316
306 286 298 290 290 288 308
144
134 104 112 116 108 114 132
0.4557
0.4379 0.3636 0.3758 0.4000 0.3724 0.3958 0.4286
3、Excel问题的读取 启动SPSS程度进入主画面，点击 “Open”图标，弹出“Open File”对话 框
1、变量的定义:
变量名:在12.0之前不多于8个字符，从12.0开始变量名称可以最多写64个字 符长度。首字符不能是数字,其后可字母或数字。系统不区分变量名中的大小 写字符。 变量类型：SPSS变量有三种基本类型：数值型、字符型、日期型。 变量宽度和小数点位数：对数值型变量定义宽度和小数点位数。字符型只定 义宽度。日期型一般使用默认宽度，一旦日期格式确定了，宽度就确定了。 变量标签：是对变量名附加的进一步说明。
基本操作
SPSS软件是由数据管理和统计分析两大模块构成
数据管理
变量定义
数据编辑
统计分析
基本统计 均值比较 分析 与检验
方差 分析
相关 分析
回归 分析
非参数 编辑统计 检验 图形
基本操作
启动SPSS后，首先进入SPSS主画面，也就是数据编辑窗口了
在窗口的下方点击变量设置书签“Variable View”，进入变量 设置窗口
正常子宫内膜 不典型增生子宫内膜 子宫内膜癌
阳性
阴性 阴性 阴性
52
33 16 20
首先分析所列数据的结构、内容和数据之间的关系。
Type 1 2 3 1 2 3 Survivin 1 1 1 2 2 2 freq 7 11 52 33 16 20
在”Data View”书签进入数据编辑窗口,输入数据如下.
学习统计软件的方法
弄清分析的目的，以统计理论为主线学习软件工具 正确收集待处理和分析的数据
弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范
围，无需记忆公式 读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析 结论
SPSS软件的应用
SPSS (Statistical Package for Social Science)意即社 会科学统计软件包，是当今世界公认的最流行、最强大的三 大统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之一。 SPSS的特点: 使用简单，易于学习。除了未输入计算机的原始数据需要人 工输入外，用户只需要用鼠标操作菜单、按扭、对话框等就 可以完成统计工作。 统计功能强大，使用方便。SPSS既包括最简单的描述统计分 析，又具备多因素统计分析等很多专业的统计方法。用户只 要掌握统计分析方法的基本思路，即可得到满意的分析结果。 灵活方便，开放性好。SPSS具有很好的和其它软件交换数据 和结果的能力。SPSS可以读入 Excel、 Database等多种数 据文件。 便捷的数据输入 绘图能力强。
年龄组
调查人数
≤30
231
31~
298
41~
332
51~
427
61~
302
≥70
110
本例数据为频数表资料。年龄是按每10岁划分组。为达到SPSS程序 的要求，将统计表作下述转换，即：年龄分组取该组年龄段的中间值
年龄组 调查人数 25 231 35 298
age 25
45 332
freq 231
55 427
SPSS在医学统计学中的应用
孙平辉
目
录
5
1 2
基本操作 描述性研究
X2 检验
秩和检验 相关和回归
6
3
4
t 检验
方差分析
7
8
综合应用
统计软件的应用
统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成后，完整的数据分析过程包括
• 数据的收集
• 数据的整理
• 数据的分析
统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法 论,统计软件为数据分析提供了实现手段。
196 201 198 186 186 209 159 209 208 185 190 178 204 192 186 160 182 209 212 175 180 179 180 202
PR 196 198 186 159 208 : : : : : 209 175 179 202
数据分析
数据录入
例2：为探讨胸部放疗和化疗对人体心功能的影响，对接受胸部放、 化疗的肿瘤患者进行运动耐量试验。试对下列数据进行正态性检验以 了解其是否呈正态分布。