临床流行病学(11章)

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将上述结果列表为
疾病
A（对照） B（病例）
有X因素
140 104
无X因素
400 160
合计
540 264
暴露率(%)
26 X2＝15.215 39 P<0.01
联系强度
OR＝ad/bc＝1.86
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• 结论：由于入院率的不同，原来B病与X 因素无联系，结果产生了有联系这种联 系是虚假的联系，是由于入院率偏倚产 生的。 • 举例：
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7、失访偏倚（Withdraw bias）
在队列研究及干预研究中，由于观察时间 较长，有的退出、有的迁出居住区、有的死 亡，尤其在慢性病治疗中，因药物的副作用 而退出治疗，这样最后分析结果的人数，远 远少于进入观察的人数，这样出现的偏倚称 为失访偏倚。
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刮宫或子宫切除证实病例 子宫内膜癌 ＋ －
合计
52
182 234
59
89 148
42
106 148
101
195 296
OR＝9.8
OR=1.7
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3、患病率及发病率偏倚 （Prevalence-incidence bias 或Neyman bias）
• 此种偏倚常发生在严重的致命性疾病 并具有较短的疾病过程，如同时又存在 轻型和无症状亚临床病例时更易出现。
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方法
治疗
复发一时性缺血卒中或死亡
有 无
病 人 总 数
43 36 79 只统计能 外科 随访到的 内科 53 19 72 151例病人 外科手术减少的危险度（53/72－43/79）/53/72=27% x2=5.98 58 36 94 统计所有 外科 的167例病 54 19 73 内科 人 外科手术减少的危险度（54/73－58/94）/54/73=16% x2=2.80
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2、系统误差(systematic error)
• 即观察值与其真值之间的偏离（或都偏 高、或都偏低）。
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第二节 偏倚
• 由系统误差（Systematic error）所致 的错误, 是人为造成的误差，可以通过一 定的手段加以防止、控制或消除。
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2、暴露怀疑偏倚（Exposure suspicion bias）
• 研究者认为某病与某因素有联系时， 对病例组和对照组采用不同的调查方式 和不同的广度和深度的调查来探索病因， 由此引起的偏倚称之。
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3、回忆偏倚（Recall bias）
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8、易感性偏倚（susceptibility bias)
9、成员偏倚（membership bias) 10、排除偏倚（exclusive bias) 11、非同期对照偏倚（non contemporary bias) 12、迁移性偏倚（migration bias) 13、诊断机会偏倚（diagnostic enter)

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• 如： 病例对照研究时，常因冠心病心 肌梗塞而死亡的病例往往已被排除，而 已确定有冠心病（轻、中型）仍然存活 者，可能更加注意其饮食控制，会使血 胆固醇水平逐步下降，或它们本身的胆 固醇水平就比死亡者低，造成病例对照 研究中，两者之间轻微关联的假象 (OR=1.16)。
• 家庭成员由于某些原因提供不同的信息 而产生的偏倚称之。（本教材称回忆偏 倚？）
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风湿性关节炎患者与其兄妹提供遗传信息的对比
遗传情况 （父 母患该病） 均未患 一方患 双方患 风湿性关节炎患者（病例） 人数 11 23 6 ％ 27 58 15 其兄妹（对照） 人数 20 17 3 ％ 50 42 8
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外部真实性(external validity) ：
• 强调一项研究的结果能够在相应的疾病、 对象和不同的环境中（靶人群以外样本 所属总体或其他地区人群）推广应用、 并能取得相同（似）的效果，因而都可 被重复
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2、可靠性（精确度、随机误差大小）
合计
OR＝1.16
OR=2.18
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4、无应答偏倚（Non-respondent bias）
• 在临床流行病学调查中，不论信访、 电话询问、当面调查，均会出现无应答 现象，而且无应答与应答者存在系统差 异，这种偏倚称无应答偏倚。
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注：患者与兄妹提供父母的患病情况本应一致
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6、归类错误偏倚（misclassification bias) 7、不接受测量偏倚（unreceptive measure bias) 8、不敏感测量偏倚（non-sensitive bias)
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表3－1 人群中A及B组疾病具有因素X的频率
疾病 A（对照） B（病例） 有因素X者 无因素X者 200 200 800 800 总人数 1000 1000 因素X频率％ 20 20
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• 假定具有A病、B病与因素X的患者入院率不同，A 病入院率为50％，B病入院率为20％，具有X因素入 院率40％。实际入院人数应是
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二、随机误差和系统误差
• 1、随机误差（random error) • 是各种观察所固有的，它既可由于测 量方法本身产生的随机变异， 又可由于 被测量的生物学随机变异引起的。从平 均值来看，观察值由于随机变异的结果， 可能低于真值，也可能高于真值，总是 围绕真值左右波动。
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1、诊断怀疑偏倚（ daignostic suspicion bias) • 常出现在研究者事前已知被观察者 的某些情况，如曾服用过某种药物、有 另一种疾病存在、或已有某种已知的暴 露因素。因而在诊断过程中更加仔细搜 寻某种结果，这种与真实情况间的差异 称之。
• • • • • • ⑴具有A及X的人 200×50％＋（200－200×50％）×40％＝140人 ⑵具有A无X的人 800×50％＝400人 ⑶具有B及X的人 200×20％＋（200－200×20％）×40％＝104人 ⑷具有B无X的人 800×20％＝160人
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某地男性伴有或不伴有高胆固醇血症与冠心病的关系
病例对照研究
血胆固醇 水平
>正常 <正常
队列研究
冠心病 无冠心病
38 113 151 34 117 151
合计
72 230 302
发生冠心病 未发生冠心病
85 116 201 462 1511 1973
合计
547 1627 2174
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4、临床资料遗漏偏倚（missing clinical bias)
• 由于临床资料正常、阴性、未测量或 测量未作纪录所造成的临床资料遗漏， 它与完整资料之间存在的系统误差。
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5、家庭信息偏倚（Family information bias）
OR＝ad/bc=3.5
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病例组信息真实性
实际暴露情况
对照组信息真实性
实际暴露情况
＋
实测＋ 暴露－ 合计 540 60 600
－
120 280 400
合计
660 340 1000 实测＋ 暴露－ 合计
＋
180 120 300
－
70 630 700
合计
250 750 1000
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控制措施：
• • • • 1、随机化 2、设立对照 3、严格诊断标准 4、提高应答率
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二、信息偏倚
• 在资料的收集阶段（研究的实施阶段）， 由于观察和测量方法上有缺陷，使各比较 组所获得的信息产生系统误差。 • 又称为观察偏倚（observation bias)和测量 偏倚(measurement bias)
5、自愿者偏倚（volunteer bias)
• 来自于特殊人群的自愿者，其心理素质 和群体情况与非志愿者有差别，且对研究 的依从性可能优于一般人群，以该人群作 为研究对象将会影响结果的真实性。
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6、错误分类偏倚
• 由于疾病的诊断标准不明确，或诊断方 法不完善，结果错误地将病例归类成对 照组，将非病例归类成病例组。
敏感度＝540/600＝0.9 特异度＝280/400＝0.7
敏感度＝180/300＝0.6 特异度＝630/700＝0.9
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