社会网络大数据分析
“互联网+”与大数据时代机遇与挑战试题与答案20178月
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.（）以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标，其商业模式以眼球经济为主。 A. 产业互联网 B. 消费互联网 C. 移动互联网 D. 桌面互联网 2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。 A. 生态经济 B. 平台经济 C. 共享经济 D. 网红经济 3.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。 A. 贴近西方受众 B. 符号接近性 C. 着重对外交问题阐述立场和主张 D. 解释性叙事 4.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。 A. 促进公平竞争 B. 降低准入门槛 C. 强化监管
D. 提高服务效率 5.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（） A. 机器不可读 B. 开放的 C. 结构化的 D. 有高利用价值的 6.本讲提到，新技术或者新业态在实施的过程中，其实是（）的重新布局。 A. 制度 B. 利益 C. 产业 D. 规则 7.（）是以信息物理系统为核心，以智能工厂为载体，以数据互连互通为主线，以产品生产管理与服务等产品生命周以定制化、分散化生产方式为主要特征。 A. 智能生产 B. 智能制造 C. 智能加工 D. 智能售后 8.流通型电子商务产业生态的核心是（） A. 互联网金融 B. 电子商务平台 C. 网上支付和网上物流环节的完善 D. 线上和线下电子商务的融合发展 9.互联网信息化的发展的动力是（）
A. 技术创新 B. 原创性创新 C. 机制创新 D. 模式创新 10.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为（）。 A. 信息异构 B. 信息冗余 C. 职能型 D. 职属性 11.根据本讲，2012到2016年间全世界网民数量增加的后25亿人主要以（）为主。 A. 意见领袖 B. 有影响力的人 C. 中产阶级 D. 草根和青年网民 12.本讲提到，（）从中科院高能物理所发出我国第一封电子邮件，揭开了中国人使用Internet的序幕。 A. 1978年 B. 1987年 C. 1990年 D. 1991年 13.根据本讲，从政策角度，互联网发展带来的新挑战不包括（）。 A. 对监管政策的挑战 B. 对法律制度的挑战
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。
基于大数据的网络空间态势感知
基于大数据的安全感知研究 摘要：随着“互联网+”的到来，网络数据爆发性增长，传统的安全分析手段已经无法分析 处理如此大量的数据。随着大数据技术的成熟、应用和推广，网络安全态势感知技术有了新 的发展方向大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态 势感知的关键技术创造了突破的机遇。本文将对大规模网络环境下的安全态势感知、大数据 技术在安全感知方面的促进做一些探讨。 关键词：大数据网络安全态势感知并行计算 Network Security Situation Awareness Based on Big Data Li Yingzhuang1 Wang Yao2 Zhou Zhengcheng2 Zou Xueqin2 （China Mobile Group Hainan Co., Ltd.,Hainan,570125） Abstract: With the "Internet plus" the arrival of the explosive growth of network data security analysis, the traditional method has been unable to deal with such a large amount of data analysis. Along with the promotion and application of big data technology, mature, situational awareness of network security technology has the characteristics of a new direction for the development of mass storage, unique big data technology of parallel computing, efficient query, creating a breakthrough opportunity is the key technology of large-scale network security situation awareness. In this paper, we will discuss the security situation awareness and the promotion of large data technology in large scale network environment. Keywords: Big Data,Network Security,Situation Awareness, Parallel computing 1.引言 随着“互联网+”、智能制造等新兴业态的快速发展，互联网快速渗透到工业 各领域各环节，客观上导致工业行业原有相对封闭的使用环境被逐渐打破，传统 网络与信息安全威胁加速向各类网络、系统、设备渗透，病毒、木马日益猖獗。 提出新的挑战，而且我国目前信息系统安全产业和信息安全法律法规和标准不完 善，导致国信息安全保障工作滞后于信息技术发展。 面对复杂严峻的网络与信息安全形势，2015年1月，公安部颁布了《关于加 快推进网络与信息安全通报机制建设的通知》（公信安[2015]21号）文件。《关 于加快推进网络与信息安全通报机制建设的通知》要求建立省市两级网络与信息 安全信息通报机制，积极推动专门机构建设，建立安全态势感知监测通报手段和 信息通报预警及应急处置体系。明确要求建设网络与信息安全态势感知监测通报 平台。实现对重要和网上重要信息系统的安全监测、网上计算机病毒木马传播监
社会网络分析方法(总结)
社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件，共有Agna 等9 种软件，位于图1 的右上角，这类软件可以自 由下载使用，成本低，但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持； ●第二类为商业可视化SNA 软件，如InFlow 等3种，这类软件大都有良好的技术支持；（3）第 三类为可视化SNA 软件，如KliqFinder 等4 种，这类软件一般都是商业软件，但他们都有可以通过下载试用版的软件，来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件，如FATCAT 等7 种，这类软件的特点是免费使用，但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出，不具有可视化分析结果的功能； ●第五类为商业非可视化SNA 软件，只有GRADAP 一种，该软件以图表分析为主，不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中，有16 种SNA 软件，即近70%的SNA 软件，具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时，一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同，但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据，建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法，或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据，经过整理后按照规定格式形成关系矩阵，以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵：邻接矩（AdjacencyMatrix）、发生阵（Incidence Matrix）和隶属关系矩阵（Affiliation Matrix）。邻接矩阵为正方阵，其行和列都代表完全相同的行动者，如果邻接矩阵的值为二值矩阵，则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系，而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们
大数据时代社会治理方式创新
大数据时代社会治理方式创新
大数据时代社会治理方式创新 2014年12月08日09:08 来源：学习时报 原标题：大数据时代社会治理方式创新 编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。 深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索 大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。 突出大数据理念 针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。 大数据应用的核心是数据处理。大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。 “采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。其中“碰”即数据碰撞。如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及 大数据 智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的 运营支持服务。 1.1 网络空间 态势感知系统 系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块 和通报 预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功 能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能 力，统 筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高 效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理， 定期组织攻防演练。 1.1.1 安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客 组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息 系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处 置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是网站云监测，发现网站可用性的监测、网站漏洞、网站挂马、网站篡改 （黑链 / 暗链）、钓鱼网站、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前 360 补天漏洞众测平台注册有 多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、 IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现 webshell 等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端 IOC 威胁情报进行比对，发现 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比 对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘 分析和关联，发现更深层次的安全威胁 1、网站安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术， 实现对重点网站安全性与可用性的监测，及时发现网站漏洞、网站挂马、网站篡改 （黑链 / 暗链）、钓鱼网站、众测漏洞和访问异常等安全事件。 4万 APT
社会网络分析法
第十三章社会网络分析法 近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展，它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。 第一节社会网络分析的概念 一、什么是社会网络分析 网络指的是各种关联，而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说，社会网络代表着一种结构关系，它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有： 行动者(actor)：这里的行动者不但指具体的个人，还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。 关系纽带(relational tie)：行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的，如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等，这些都构成了不同的关系纽带。 二人组(dyad)：由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式，是我们分析各种关系纽带的基础。 二人组(triad)：由三个行动者所构成的关系。 子群(subgroup)：指行动者之间的任何形式关系的子集。 群体(group)：其关系得到测量的所有行动者的集合。 社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis)，因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说，社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术，还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来，社会学所研究的对象就是社会结构，而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出：“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如，网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制，从而影响到人们的行动。 韦尔曼指出，作为一种研究社会结构的基本方法，社会网络分析具有如下基本原理： 1．关系纽带经常是不对称地相互作用着的，在内容和强度上都有所不同。 2．关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起；故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。 3．社会纽带结构产生了非随机的网络，因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。
社会计算_大数据时代的机遇与挑战.
２４８８（）计算机研究与发展２０１３，５０１２第２个转变是不再追求精确度．与银行、电信等社会计算是对社会动态行业的精确计算需求不同，的反映，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是适当忽略微观层面上的精确度，会追求的主要目标，让社会科学在宏观层面拥有更好的洞察力．第３个转变是不再热衷于寻找事物间的因果关系，而应该寻找相互之间的相关关系．社会科学中的只能研究原因的结果（因果关系是概率性的，ｅｆｆｅｃｔｓ），），而不是结果的原因（ｃａｕｓｅｓｃａｕｓｅｓｏｆｅｆｆｅｃｔｓｏｆ相关关系也许不能准确地说明一个社会现象发生的原因，但是它会揭示其发展过程．５．３工业界亟待解决的问题社会媒体在互联网上迅猛发展，计算广告、人脸识别等技术在工业领域的广泛应用，虚拟社会如何已成为当前社会计算应用的良性运行与协调发展，主要挑战．例如，电子商务企业在线交易中，虚假数据带来虚拟社会严重的信任危机，但当前反作弊业务流程主要关注算法的精确性和结果的可解释性，而作弊行为有突发性的特点，单规则认定作弊行为具有不确定性特点，基于这种方法解决虚假交易只，能“ 堵” 无法“ 疏” 需要学术界探索解决这一问
题．工例如在线广告中业界还提出很多亟需解决的问题，展示广告与搜索行为之间的关系问题、大规模用户群的行为预测、同一个用户在不同网络终端个体识欺诈检测等问题．别、５社会计算研究现状社会计算作为一种新的研究范式，已引起了国工业界的普遍关注．内外学术界、２０１２年１１月１５日，第４届全国社会计算学术会议（ＣｈｉｎａＮａｔｉｏｎａｌ，Ｎ在中ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＳｏｃｉａｌＣｏｍｕｔｉｎＣＳＣ２０１２）ｐｇ国人民大学举行，来自国内外计算机、管理学、经济学、新闻学、社会学、物理学等学科以及工业界４４名专家学者发表演讲，全国３７所大学和研究机构超过在这次会议上，形成了鲜明的两３００人次参会研讨．以技术为主导的学科和工业界普遍对大数种观点，据时代的社会计算持乐观的态度，而社会科学领域学者持过度谨慎的看法．５．１技术乐观派计算机、物理学、经济学等学科学者以及工业界普遍认为，大数据时代的社会计算为科学研究提供蕴藏了大量有重大价值的研究课题，为了不同视角，社会预测创造了条件，为大数据在国民经济发展和本世纪的第２社会安全中的应用提供了理论思路．个１不断有新的突０年是复杂性科学深入各个领域、破且面临更大挑战的时代，许多重要复杂系统迫切需要运用社会计算研究方法，通过实证统计和理论模型分析相结合的手段进行全新的认识和探索．５．２理论谨慎派社会科学界对大数据时代的社会计算所持的态度比较谨慎．他们认为当前大数据的概念大而空洞，就数据论数据，忽视人性，带来了很大挑战．对大数据分析大多处于商业应用层面，没有上升到社会科学层面．如何运用社会科学理论来指导社会计算，特别需要提出新的理论来指导大数据对社会动态的分这是学术界亟需突破的问题．析，６社会计算面临的挑战６．１学科壁垒的挑战“ 、“ 小世界” 结构洞” 等一系列影响深远的研究成果被发现之后，社会网络分析工作引起许多研究不仅社会学家跟踪研究，大量物理学、人员的关注，计算机等学科研究人员也开始关注社会网络分析．近年来，用数学模型和各种算法对在线社会网络进发表了海量的论文，但这些研究工作大多是行分析，不断重复许多早期社会网络研究成果，用非常简单虽然取得
基于大数据的网络安全与情报分析
基于大数据的网络安全与情报分析 摘要随着互联网技术的逐渐发展，网络已经基本的普及，许多新兴的网络平台得到了大量访问量。上网的年龄跨度也在逐渐增大，逐渐向幼龄化和老龄化的发展趋势。网络是一把双刃剑，与此同时，上网环境日趋复杂，黑客频繁的攻击网络、网民信息被大量的曝光、不良的风气也随着网络的盛行而传播。传统的网络处理能力有限并且源数据来源没有现在广泛，导致了网络上的情报容易被获取，网络安全态势逐渐走向低迷，难以面对时代带来的种种挑战。本文大数据的网络安全与情报分析，来看待大数据时代的机遇与挑战。 关键词大数据；网络安全；情报分析；机遇；挑战 随着网络技术的逐渐成熟，网络通信能力飞速提高，云计算、社交网络也在以前所未有的速度向前发展，大数据呈现出井喷式的增长与积累，这种种现象告知人们一个信息：大数据时代悄然而至。但目前网上言论自由，任何人都可以在网络上畅所欲言，对一件事情发表自己的看法与见解，导致上网环境变得日益复杂，经常出现网络攻击的现象，给自由的网络环境沾染上不良风气。不仅是网络上发表评论进行攻击，还会出现个人信息的盗取，比如说个人的电话、银行账号、身份证号等私密信息，甚至有时会侵害到金融、航空、交通等领域，给人民的生活私密性以及国家信息安全带了诸多不便与危害。 1 大数据网络安全 1.1 大数据的含义 大数据一词，顾名思义，首先数据库庞大，其次就是来源广泛，容易获取，变化多样，用传统的数据分析系统难以进行有效、实时的处理。在当前社会的普遍认知里，获得并且经过有效处理的数据越多，所获得的信息价值越大。在业内人士的看来，大数据就是全新的资源、全新的理念以及全新技术的有力结合。有效的处理大数据，就是采用采集、预处理、保存、分析等方法将大数据里面含有的有利的信息挖掘出来，转变为对人类有帮助的资源，体现出这一技术的存在价值。而在一定时间内处理大量的、来源不同的数据，则是大数据最大价值体现[1]。 1.2 大数据的安全 随着上网环境的日益复杂，网络安全越来越难掌控。虽然现在对于大数据的安全分析技术已经发展的相对成熟，但是分析和保存大数据所花费的时间成本相对较高，并且随着时代迁移，大数据的生成速度越来越快，生成的数据也就越来越多，根据现有的分析方法与分析能力，无法有效处理大数据。再加上现如今黑客攻击手段也在逐步提高，技术含量也越来越高，攻击性越来越强，传统的检测技术已经无法应对现有的网络攻击。为应对现今局面，国内外的专家也相应地做出了对策，研究出了安全的解决方法：第一，要对采集的大量的数据进行一个安全的检测；第二，要对采集的大量的数据进行分类和分析；第三，要对数据产生
2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案(最新)
2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 100分 ? 1.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.遵循国家的安全法律 o C.降低电脑受损的几率 o D.确保个人数据和隐私安全 ? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题2分）得分：2分 o A.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能 o B.会使手机发送带有恶意链接的短信 o C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 o D.会损害手机中的SIM卡 ? 3.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（单选题2分）得分：2分 o A.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 o B.直接打开或使用 o C.习惯于下载完成自动安装 o D.先查杀病毒，再使用 ? 4.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（单选题2分）得分：2分
o A.把好友加入黑名单 o B.不参与任何投票 o C.可能是好友QQ被盗，发来的是恶意链接，先通过手机跟朋友确认链接无异常后，再酌情考虑是否投票 o D.因为是其好友信息，直接打开链接投票 ? 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击：（）（单选题2分）得分：2分 o A.拖库 o B.洗库 o C.建库 o D.撞库 ? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分） 得分：2分 o A.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 o C.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造 o D.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 ?7.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（单选题2分）得分：2分
大数据可视化分析平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
大数据时代对社会生活的影响
大数据时代对社会生活的影响 近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未 来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代” 的来临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观 点，但下列结论是共同的：“大数据时代”的来临己成为不争的 事实，大数据作为一种新的资源，将给并正在给我们的社会生活 带来深远的影响。 一，大数据的特点及价值 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V 特点：一是数据量巨大（Volume）；二是数据类型多样化（Variety）；三是密度低而价值大（Value）；四是处理速度快（Velocity）。 从大数据的本质上来说，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力。在大数据时代，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。 二，大数据给社会生活带来的巨大变革 （一）广告投放精准化 据报道美国Target连锁超市创建了一套女性购买行为在怀孕期间变化的模型，通过采集女性用户的购买行为数据并对其进行分析，就能判断女性用户是否怀孕，并进一步向其推送所需的婴儿用品。不
仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。 同样，在国内，亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。 （二）医疗卫生体系更加精密 通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。 对于个人而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。 （三）社会安全管理更为有序 在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪
大数据环境下网络安全态势感知研究
□ 曹蓉蓉 / 南京政治学院上海校区军事信息管理系 上海 200433 大数据环境下网络安全态势感知研究 摘要：随着网络规模和应用的迅速扩大，网络安全威胁不断增加，单一的网络安全防护技术已经不能满足需要。网络安全态势感知能够从整体上动态反映网络安全状况并对网络安全的发展趋势进行预测，大数据的特点为大规模网络安全态势感知研究的突破创造了机遇。文章在介绍网络安全态势相关概念和技术的基础上，对利用大数据开展基于多源日志的网络安全态势感知研究进行了探讨。 关键词：网络安全，态势感知，大数据，数据融合，态势预测 DOI：10.3772/j.issn.1673—2286.2014.02.003 1 引言 随着计算机和通信技术的迅速发展，计算机网络的应用越来越广泛，其规模越来越庞大，多层面的网络安全威胁和安全风险也在不断增加，网络病毒、Dos/ DDos攻击等构成的威胁和损失越来越大，网络攻击行为向着分布化、规模化、复杂化等趋势发展，仅仅依靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一的网络安全防护技术，已不能满足网络安全的需求，迫切需要新的技术，及时发现网络中的异常事件，实时掌握网络安全状况，将之前很多时候亡羊补牢的事中、事后处理，转向事前自动评估预测，降低网络安全风险，提高网络安全防护能力。 网络安全态势感知技术能够综合各方面的安全因素，从整体上动态反映网络安全状况，并对网络安全的发展趋势进行预测和预警。大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态势感知技术的突破创造了机遇，借助大数据分析，对成千上万的网络日志等信息进行自动分析处理与深度挖掘，对网络的安全状态进行分析评价，感知网络中的异常事件与整体安全态势。 2 网络安全态势相关概念 2.1 网络态势感知 态势感知（Situation Awareness，SA）的概念是1988年Endsley提出的，态势感知是在一定时间和空间内对环境因素的获取，理解和对未来短期的预测。整个态势感知过程可由图1所示的三级模型直观地表示出来。 图1 态势感知的三级模型 态势理解 （二级） 态势预测 （三级）态势要素获取 （一级） 所谓网络态势是指由各种网络设备运行状况、网络行为以及用户行为等因素所构成的整个网络当前状态和变化趋势。 网络态势感知（Cyberspace Situation Awareness，CSA）是1999年Tim Bass首次提出的，网络态势感知是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测最近的发展趋势。 态势是一种状态、一种趋势，是整体和全局的概念，任何单一的情况或状态都不能称之为态势。因此对态势的理解特别强调环境性、动态性和整体性，环境性是指态势感知的应用环境是在一个较大的范围内具有一定规模的网络；动态性是态势随时间不断变化，态势信息不仅包括过去和当前的状态，还要对未来的趋 2014年第02期（总第117期）11
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质分析）。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic，以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet，可以使用几种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术：交叉表和卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。
基于大数据的网络安全分析
基于大数据的网络安全分析 作者：蓝盾研发中心-刘峰 今年接手SOC产品研发，产品经理一直强调核心是事件关联分析，数据大集中后挖掘各种安全隐患，实时性关联分析以及识别或预防各种未知的攻击是技术难点。了解了一下，SOC已进入3.0时代，随着大数据技术的成熟，各个竞争对手都引入大数据平台解决先前无法解决的各种技术问题，比如大数据量存储、实时在线分析，以及各种机器挖掘技术，虽然有技术难度，但比较好的是大数据技术最近才成熟流行起来，大型的互联网公司和运营商虽然已掌握，但大部分公司和产品还未采用或者正在研发，大家基本上都在同一个起跑线上，由于大数据必须与业务紧密结合才能发挥价值，对我们来说是一个机会，正好赶上。 当前的挑战 当前网络与信息安全领域，正面临着全新的挑战。一方面，伴随大数据和云计算时代的到来，安全问题正在变成一个大数据问题，企业和组织的网络及信息系统每天都在产生大量的安全数据，并且产生的速度越来越快。另一方面，国家、企业和组织所面对的网络空间安全形势严峻，需要应对的攻击和威胁变得日益复杂，这些威胁具有隐蔽性强、潜伏期长、持续性强的特点。 面对这些新挑战，现有安全管理平台的局限性显露无遗，主要体现在以下三个方面 1.数据处理能力有限，缺乏有效的架构支撑：当前分析工具在小数据量时有效，在大数据 量时难以为继，海量异构高维数据的融合、存储和管理遇到困难；安全设备和网络应用产生的安全事件数量巨大，IDS误报严重，一台IDS系统，一天产生的安全事件数量成千上万，通常99%的安全事件属于误报，而少量真正存在威胁的安全事件淹没在误报信息中，难以识别； 2.威胁识别能力有限，缺乏安全智能：安全分析以基于规则的关联分析为主，只能识别已 知并且已描述的攻击，难以识别复杂的攻击，无法识别未知的攻击；安全事件之间存在横向和纵向方面（如不同空间来源、时间序列等）的关系未能得到综合分析，因此漏报严重，不能实时预测。一个攻击活动之后常常接着另外一个攻击活动，前一个攻击活动
大数据时代网络安全
大数据时代，谁能保障互联网安全 2015-06-03 12:19:07 来源: 甘肃农民报(兰州) 分享到： ? ? ? ? ? ? ? 网络安全事件近期频发，网络安全警钟再次响起。互联网企业应如何保护数据安全? 5月27日下午到夜间，很多用户发现自己的支付软件无法登陆，故障2.5个小时;28日，国内最大的旅游在线预定网站也出了问题，故障时间长达12小时。两家企业均是互联网行业中的佼佼者，出现如此问题，显示出网络安全和稳定遭遇严峻挑战，在当下“互联网+”热潮中，网络安全和稳定更应该引起高度重视。随着这几年互联网、移动互联网的发展，我们每个人都实实在在的感受到了方便快捷的互联网的服务，但是这几天的事情告诉我们，在方便背后是黑色危机。 互联网与生活 对大多数人而言，用手机查看账单，看看水、煤、电缴费，看看信用卡还款情况，看看理财账户的收益，都是方便快捷的方式。而在数千里之外的一次施工，就可以让一切中断。隐私暂且不说，软件托管的资金、理财都是真金白银。网络出点问题也好，服务器有点麻烦也罢，你的钱就会成为一笔糊涂账，这是很可怕的。 同样，现在很多人都依靠网上预订行程。出行从订机票、出发车辆送机场，到落地对方城市车辆接到酒店，再到酒店住宿，返程机票，车辆接送，几乎拥有一整套服务。然而网络出现问题，很多预订了行程的客人就会出现各种问题，因为网络或者服务器的问题，机票没出，车辆没订，酒店没订，或者时间拖延，出行者就会遇到大麻烦。 我们的生活已经与互联网，移动互联网紧紧联系在了一起，互联网就像空气一样必不可少。具有行业主导地位的互联网公司对于个人的重要性不亚于银行、电信这些关系到国计民生的国企。他们出点问题，就会是社会性的大问题。
基于大数据的网络安全态势分析平台
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