基于动态博弈的生态物流收益评价模型
静态与动态博弈分析

目录摘要 (2)一、完全信息静态博弈 (2)1、背景 (2)2、博弈的假设与建模 (2)3、结合案例博弈分析 (3)4、结论与思考 (4)5、建议 (4)6、小结 (5)二、完全信息动态博弈 (5)1、背景 (5)2、模型的建立与假设 (6)3、分析过程 (7)4、结论 (8)5、建议 (8)6、小结 (9)完全信息问题的博弈分析摘要:通过用博弈分析方法对日常生活中具有现实意义的社会现象和人力资源管理专业问题分析事件发生的本质,从而在各种复杂因素的影响下,找到利益最大化的均衡策略,不仅可以预测参与人的策略选择,更重要是提高自身决策水平和决策质量,实际即是博弈论在现实的运用。
本文选取两个案例作为完全信息静态和动态分析的背景。
关键词:博弈论、现实运用、社会现象、招聘一、完全信息静态博弈完全信息:每个参与人对其他所有参与人的战略选择和支付收益完全了解。
静态博弈:所有参与人在共同决策环境中同时选择行动策略,每个参与人只选择一次。
纳什均衡:在给定的其他参与人选择的前提下,参与人根据自身收益选择的最优战略。
1、背景:“除非有人证物证,否则我不会再去扶跌倒的老人!”广东肇庆的阿华在扶起倒地的70多岁阿婆却遭诬陷后表示。
事发7月15日早上,阿华开摩托车上行人道准备买早餐,看到路边有位老太太跌倒在求救,阿华立刻停下来,扶起老奶奶,殊不知却遭到阿婆的诬陷,随后和阿婆的女婿发生争执。
阿婆被送到医院住院观察。
为调查真相,交警暂扣了阿华的摩托车。
事发后几天,阿华说没睡过一次好觉,还向单位请了几天假,天天在附近找证人,就是为了证实自己清白。
这起社会事件引发了我们的深思:阿婆在路边跌倒,路人是否应该扶起?在这个过程中,跌倒的阿婆是否讹钱与是否采取帮忙的路人构成博弈问题,以下通过完全信息静态博弈模型分析,解析这一社会现象。
2、博弈的假设与建模:假设:参与博弈的双方是理性人,都会选择个人利益最大化的行动。
阿婆和路人是同时做出行动选择,即参与人在决策时不知道对方的策略。
基于价格与服务竞争的供应链收益分配模型的研究

t a e alr u d c o s es me lv l o a e r e a d s ri e h n b o ai g t ee r i g n e et e i h trt i swo l h o e t a e es fs ls p c n e vc .T e y c mp rn a n n su d rt e h i h h wo d c-
t e me e s p i li c me o u py c an i e d c n rl e e iin—ma i g st ain a d c n r l e e iin— h mb r ’o t ma n o f p l h i n t e e tai d d c s s h z o k n i to n e tai d d c s u z o ma i g st ain b sn eif r t n g me t e r .A d i w i e e td cso kn i t yu i g t no mai a h oy u o h o n t o df r n e iin—ma i g s a e is tg t e r s l n f k n t tg e ,i e st e u t r h
S o og HIGu h n ,Z n h a HU Ko g u
( o eeo B s esA mi s ao , i guU iesy Z e i g22 1 ,C ia C l g f ui s d n t t n J ns nvrt, h  ̄ a 10 3 hn ) l n ir i a i n
博弈论的囚徒困境模型

博弈论的囚徒困境模型引言博弈论是研究决策制定者在多方面利益冲突下进行选择的一门学科。
而囚徒困境模型是博弈论中最经典的模型之一,用于描述两个合作者之间存在利益冲突时可能出现的情况。
本文将详细介绍囚徒困境模型的基本概念、策略和解决方法,并探讨其在现实生活中的应用。
1. 囚徒困境模型的基本概念囚徒困境模型最早由美国数学家Melvin Dresher和Merrill Flood于1950年提出。
它是一个非零和博弈模型,意味着合作者之间的利益不完全一致,他们可以选择合作或背叛对方,从而获得不同的收益。
在囚徒困境模型中,通常有两名犯人被关押在不同的牢房里,无法相互沟通。
检察官给每个犯人提供了一个选择:如果两个人都保持沉默(即合作),那么他们将分别被判处较轻的刑期;如果其中一个人背叛(即不合作),而另一个人保持沉默,那么背叛者将被释放,而保持沉默者将被判处重刑;如果两个人都背叛,那么他们将各自被判处较重的刑期。
2. 囚徒困境模型的策略在囚徒困境模型中,每个犯人都有两种基本策略:合作和背叛。
根据对方的选择和自己的选择,可以得出四种不同的结果:互相合作、互相背叛、自己合作对方背叛、自己背叛对方合作。
这些结果对应着不同的收益。
为了量化这些收益,通常使用一个称为支付矩阵的工具。
支付矩阵是一个2x2的矩阵,其中每个元素表示在不同情况下每个合作者获得的收益。
在标准囚徒困境模型中,支付矩阵可以表示为:合作背叛合作R,R S,T背叛T,S P,P其中R表示互相合作时的收益,T表示自己背叛对方合作时的收益,S表示自己合作对方背叛时的收益,P表示互相背叛时的收益。
通常,R > T > P > S。
3. 囚徒困境模型的解决方法在囚徒困境模型中,每个犯人都希望获得最大的个人利益。
然而,如果两个犯人都追求个人利益,那么最终的结果将是两败俱伤。
如何选择合适的策略成为了一个关键问题。
在博弈论中,有许多不同的解决方法可以用于囚徒困境模型。
基金经理人激励约束机制的动态博弈分析_基于声誉机制视角

将 ( 12 ) 和 ( 13 ) 式对 e t 求导, 并令 得到
dX' = 0, de' b+R dF ( y0 , e* * t ) de ( 15 )
· 96·
即
dx t e t ) dc( e t ) dF( y0 , +R = de t de t 与边际声誉之和 , 其中 高, 其所投资运作的基金收益越高 。 ( 1 - b ) ( e t + θ) - a ] , 将 ( 15 ) 带入 M = ∑ ρ' [ 并对 b 求导得
t =0 ∞
b* =
1 -θ 2 1 *2 1 2 2 e - rb σ ] 2 t 2
( 8)
( 9)
* b* ) , 即最优激励契约为 ( a , * * 由以上可得基金经理人的报酬为 w = a + b y t
( 10 )
根据以上分析我们可以得出以下结论 : 1 . 根据 ( 6 ) 式看出 , 基金经理人的最优努力水平只取决于契约的激励系数 , 即基金经理人从基金收益中所 得到的业绩份额 , 比如更高的基金管理费比例 , 更多的股权分配额等都可以激励基金经理人更加努力的工作 。 2 . 由( 9 ) 式表明 , 基金经理的风险偏好不同直接影响显性激励的效果 。 当基金经理人极度厌恶风险时 , 即 r→∞ , 基金经理人的基金投资运作极度保守 , 不会进行保险行动 。这种情况下 , 显性激励的作用在实施上并不 能发挥效力 , 无论激励强度多么高 。 3 . 由 ( 10 ) 式可看出 , 由于显性契约及菜单成本的存在 , 在一定时期内 , 基金经理人的固定报酬 a 、 契约 激励系数 b 不会改变 , 而基金经理人的风险偏好 r 短期内也不会发生很大变化 , 这意味着基金经理人的报酬 收益仅仅与基金投资收益线性相关 , 即显性的契约激励机制使得基金经理人的报酬收益直接与业绩挂钩 , 在这些绝对业绩激励下 , 基金经理人可能会采取冒险行动 , 会利用基金庞大的资金实力 、 详实的市场信息和 高超的投资技巧 , 操纵股价和基金资产净值 , 获取短期超额利益 , 对基金持有人的利益造成负面影响 。 4 . 显性契约激励机制作用的有效发挥必须以契约合同得到有效实施为前提 。 如果契约不能被有效履行 , 不合作行为不能及时被发现或惩罚措施为不可置信的威胁时 , 基金经理人可能会存在机会主义的行为 。 综上所述, 基于显性契约的激励机制会在一定程度上失效 , 从而对基金业产生严重后果 , 因此需要其他的 激励机制给予补充与完善 。 ( 三 ) 声誉效应和显性契约机制相结合的最优动态契约模型
基于期权动态博弈理论的一层超额损失再保险定价模型构建

争情况 下 的 案例 。近 些 年 , 国外 费 , 如果 保 险 事 故 在保 险 期 限 内 定价 和资 产 的套 期保 值 中 。经 过
现在经过 修正 的 B S模 型 研 究 中也 出现 了将 期权博 弈 理论 发生 , 投 保 人 就 可 以 在 合 同到 期 发展 ,
运用在保险领域的实例 , 但基本 前行使索赔权 , 并且 在有免赔额 演变成一种一般性 的分析框架 , 是 以定 性研究 为 主 。国 内许 多学 的情 况下 , 相 当 于期 权 中 的 美 式 并更加 广 泛地运 用 于实物期 权领 S经典模 型如 下所示 : 者在 国外 研 究 的 基 础 上 , 对 期 权 期权 提前 行权 的模 式 。再 保 险的 域 。B
弈” 与“ 非合作博弈” 。合作博弈 和 分人 人 ; “ 行动” , 是 指原 保 险人 那 么在这 种 情况 下 , P l a y e r ( 1 ) 和 更 注重 博 弈 双 方 的合 作 理 性 , 非 的分 出行为 ; “ 信息” , 指分 出人 和 P l a y e r ( 2 ) 应 该 如 何 决 策 才 能 达 到 最优 的状 态 。 合 作博 弈则 更强 调决 策 个体 的理 分 人人 对 对 方 的信 息 掌握 情 况 ;
1 . 完 全信 息动态 博弈 理论 框
支付从而获得在保 险事故发生时 B l a c k和 M.S h c h o l e s发 展 出 的 架在再保险中的运用 能 够 有 效 地 分 析 根据 博弈 双方在 决 策时是 否 向保 险人 索赔 的权 利 。在这 种定 种 分 析工 具 ,
题和研 究 方 向。 出人 的 自留 额 , 且 我 们 的分 析 是 超 额 损 失 再 保 险 的 免 赔 额 D 代
基于演化博弈模型的新能源产业分析——以政府补贴率与企业自主研发为例

科技论坛论点ARGUMENT87基于演化博弈模型的新能源产业分析——以政府补贴率与企业自主研发为例文/王荀一、构建演化博弈模型(一)描述与假设在激烈的市场竞争环境下,新能源车企通常会根据政府政策和对手的研发策略来调整自身的研发策略。
因此,本文假设有两家具备自主研发能力的新能源车企(新能源车企1、新能源车企2)存在,且利润最大化只能通过提高自主研发能力来实现。
[1]基于上述假设,设政府对新能源车企研发投入的补贴率为s,新能源车企研发成功率为t。
如果这两家车企都选择自主研发,那么在研发成功后,企业垄断性收益可设为R1,产业主导权收益可设为R2。
其中,一家车企选择自主研发(成本为c1)并获得R1,且承担研发失败的时间窗口收益损失L1,另一家车企选择技术引进并承担引进成本c2(c1大于c2),获得时间窗口收益R3。
如果两家车企都选择技术引进,那么它们都要承担c2的引进成本,并面临产业主导权潜在损失L2的可能性。
[2]基于此,本文对这两家新能源车企进行随机抽取分析,发现它们同时使用了自主研发和技术引进这两种策略。
此时,博弈双方收益情况如下:(1)当这两家新能源车企都选择自主研发时,两家企业的收益为:[t(R1+R2)-(1-t)L1-c1(1-s)]。
(2)假设新能源车企1选择自主研发,新能源车企2选择技术引进,那么前者的收益就可以表示为[tR1-(1-t)L1-c1(1-s)],后者的收益可以表示为[R3-c2(1-s)]。
(3)假设新能源车企1选择技术引进,新能源车企2选择自主研发,那么前者的收益可以表示为[R3-C2(1-s)];后者的收益可以表示为[tR1-(1-t)L1-C1(1-s)]。
(4)假设这两家车企都选择技术引进,那么它们的收益都可以表示为[R3-C2(1-s)-L2]。
(二)构建演化博弈模型假设新能源车企1自主研发概率为p,新能源车企2自主研发概率为q,那么前者技术引进的概率就是1-p,后者技术引进的概率就是1-q。
第三章-第五节-演化博弈模型(2024版)
x
1
x
x
a
c
1
x
b
d
x 1 x61x 11
A 甲
B
乙
A
B
50,50
49,0
0,49
60,60
当F(x) =0时,x*=0,x*=1, x*=11/61为稳定状态
dx/dt
0
11/61
1x
图2 协调博弈的复制动态相位图
可知,当F '(0) <0, F'(1)<0, 而F'(11/61)>0,则
x*=0和x*=1为ESS
鸽
B 鹰
-1 ,-5
0 ,2
鸽 10 ,0 5 ,1
A:采用“鹰”策略的群体比例为x “鸽”策略的群体比例为1-x
B:采用“鹰”策略的群体比例为y “鸽”策略的群体比例为1-y
A群体的复制动态方程:
FA x
dx dt
x
U Ae
UA
x 1 x5 6y
A的群体复制动态相位图为:
dx/dt
dx/dt
dx/dt
0
1x
(a) y=5/6 x*∈[0,1]
0
1x
(b) y>5/6 ESS: x*=0
0
1x
(c) y<5/6 ESS: x*=1
鹰 A
鸽
B 鹰
-1 ,-5
0 ,2
鸽 10 ,0 5 ,1
A:采用“鹰”策略的群体比例为x “鸽”策略的群体比例为1-x
B:采用“鹰”策略的群体比例为y “鸽”策略的群体比例为1-y
则: dx x2 x3
dx dt
x UY
U
汇率波动影响下的国际物流动态模型研究
1 引 言
20 0 8年金 融 危机 席 卷 全球 , 际外 汇 市 场振 幅扩 大 , 率 国 汇 变化 无 常 , 际物 流 体 系运 作 不可 避 免 的受 到 冲击 。要使 国际 国
着时问变化参量 的多阶段生产——分销 国际物流系统模型 ,
用 于 解 决全 球 性 的 生 产制 造 性 公 司 对 于基 于 时 间变 化 的 工 厂 选 址 以 及 产 品 出货 量 等优 化 决 策 问 题 ,文 章模 型 中首 次 考 虑
rh Istt Ss m E g er gSuh at nvri, aj g 11 9C ia re ntue f yt s ni e n ,o t sU i sy N ni 2 18 , hn) i o e n i e e t n
Abtat nte aio v wn e ne ai a l sc dn mcot l o e t ae i t rt faig xhn e a src:O s fei igh tr tnlo t s ya i pi dl h pprr soi e a ot cag t hb s r e t i n o g i i mam , e te t n g el n e re i l— r cfwwt i e i a l ii s m a c dln kn em xm m eet t e s n m n jc, rkadmut pout o i t tn g t s yt dn imoe adt ig h aiu bnf ed io— aig bet sn i d l h n maol o sc s e y m , a t ia h c i s k o
d rv s o te u l ru d a ou n q i b u d a rc ih a e mo e wo k b e a d f al s sp e it n c r e t n meh o e e u q i b i m e v l me a d e u l r m e p i e whc r r r a l n n l u e r d c i — o r ci t o t i i l ii l i y o o d
基于进化博弈的电子商务快递服务质量提升分析
基于进化博弈的电子商务快递服务质量提升分析作者:张璟仪陇小渝来源:《价值工程》2014年第04期摘要:本文利用电子商务公司和快递公司的进化博弈模型,分析了网络购物客户行为对快递服务质量提升的影响。
分析表明,客户行为是激励快递服务质量提升的关键。
关键词:电子商务;快递服务;质量分析;进化博弈中图分类号:F724.6;F259.22 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2014)04-0020-020 引言2013年4月16日,中国互联网信息中心(CNNIC)发布《2012年中国网络购物市场研究报告》。
报告显示,截止2012年12月底,我国网络购物用户规模为2.42亿,网络购物市场交易金额达到12594亿元[1]。
5月22日,中国电子商务研究中心()数据显示,2012年全年,全国规模以上快递服务企业业务量完成56.9亿件,由网络购物带来的快递企业收入达1055.3亿元,同比增长39.3%。
中国作为全球最具潜力的电子商务市场之一,点上快递业拥有无比广阔的发展空间,然而,当前电子商务快递业出现的较多“乱象”,如,“爆仓”、管理混乱、人员素质参差不齐,投诉量增加等,快递服务质量的低下已经成为影响行业健康发展的严重问题。
为提升电子商务快递服务质量,避免电子商务和快递行业未来的发展受阻,必须通过分析找出原因,探讨解决策略。
进化博弈论作为一种分析手段,在理论和应用方面已有大量的学者进行了研究,并取得了很多有意义的成果。
本文利用进化博弈论的方法来分析和讨论电子商务快递服务质量提升的行为,从进化博弈论的角度,研究电商快递服务质量提升的稳定均衡问题。
1 进化博弈模型1.1 模型假设在电子商务快递服务质量提升中,最主要的参与人是银行和快递服务的需求方电子商务公司A和供应方快递服务公司B。
为了便于分析,做出如下假设。
①电子商务公司和快递公司是来自大群体的随机配对,且是有限理性的博弈方。
博弈方往往不能或不会一开始就找到最优策略,而是在博弈过程中通过学习和试错寻找较好的策略。
基于动态博弈的虚拟企业政策动态一致性分析
基 金项 目:湖南 省软 科学 研究 计 划资 助项 目(6T 0 1 0J 20 ) 作 者 简介 :陈 一鸣(90) 17 一 ,男 ,湖 南双峰 人 ,副教授 ,博 士 , 士 生导 师 ,研究 方 向 : 代管 理理 论 与方 法、信 息 管理 。 硕 现
收益 差距 最小 。在 这种 情况 下 ,理 事会 的偏好 可 以
P (一 ,i ,2 i= 1D ) =1 ,… ,n () 2
虚拟合作获得 的市场收 益 ,而 另一些协作企业于虚拟
合作 的贡 献体现在其他 协作企 业直接 从市场获得 的收
被征 收 费用 的协作企 业虚 拟合作 的效 用函数
为:
U= 1Di C( i(一 ) i 一 ) () 3
. 1
.
t
・ 1
Di i≥ E T
f— l
下文在模型( P下讨论理事会和协 作企业之 间的 N)
动态博弈 。
引入拉格 朗 1 3算子 2 ,构造 拉格 朗 1 3函数 L :
, z
f 。 【 -DiT ]  ̄ Dii g( 1 )i + T ~E)
配 。笔者 以虚拟 企业的理事会 向能直接从市场获得虚
拟合作收 益的协作企 业征 收费用为背景 ,分析虚拟企
收 稿 1 期 :2 0 — .8 3 0 70 0 6
二 、平均主义倾 向下的动态博弈
假 定理 事会 是 平均 主义 倾 向 ,即在 保证 自己最
小 支 出 的前提 下 ,使被征 收 费 用的协 作企 业之 间 的
在该虚拟合作 中 ,理事会应转 移支付给不能直接从市
场获得虚 拟合作 收益的协作 企业的费用为恒定值 ;理
事会 的最小支 出为 E 。理事会 的征 收所获 为 :
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彭良浩:基于动态博弈的生态物流收益评价模型 技术与方法 doi:10.3969/j.issn.10O5—152X.2010.15.019
基于动态博弈的生态物流收益评价模型 彭良浩 (北京交通大学经济管理学院,北京100044)
[摘要]根据生态物流的具体特点,基于产品生命周期中各参与节点的收益情况,提出生态物流收益评价指标并进一步根据企业 与政府间的动态博弈进行分析,建立不同决策下各节点企业与社会总收益的综合评价模型。在企业与政府的动态博弈中对企业的物流 策略产生总体收益情况进行综合评价。为企业的物流模式选择和政府监管提供一些参考。 [关键词]生态物流;博弈;物流收益;评价模型 [中图分类号]F224.0 [文献标识码]A [文章编号]1005—152X(2010)15—0059—03
Retruns Evaluation Model of Eco—-logistics Based on the Dynamic Game Theory PENG Liang—hao (School of Economics&Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)
Abstract:In view of the specific characteristics of eco—logistics,the paper proposes the eco—logistics returns evaluation index system based on the returns at different participating nodes during the product life circle and further,in view of the dynamic game activities between enterprises and the governing bodies.formulates a comprehensive evaluation model of the total social returns and the returns of nodal enterprises under different decisions.Finally it comprehensively evaluates the overall returns of an enter- prise when different logistics strategies are adopted. Keywords:eco—logistics;game;logistics returns;evaluation model
1 引言 如今,维持生态平衡和社会的可持续发展面临着严峻的挑 战,怎样实现社会经济与生态环境的协调发展成为当前最需要 迫切关注和解决的课题之一。近年来,随着我国社会经济的发 展,物流产业也迅猛发展起来,但由于我国物流产业起步较晚, 水平低,粗放式的物流模式、不合理的物流规划及相关物流标 准的缺失都使得物流系统对生态环境的破坏日益严重。因此, 如何在保护生态环境的前提下发展物流产业,更好地为国民经 济发展服务成为人们关注的热点。显然,构建生态物流系统是 解决该问题的有效途径,且具有战略意义。生态物流是以降低 对环境的污染,减少资源消耗为目标,在生态学原理指导下,利 用先进物流技术,运用生态工程学的整套科学技术建设和管 理,兼具生态、社会和经济效益的经济管理活动,有着绿色物 流、循环物流、环保物流、逆向物流的本质,是建立在维护地球 环境和可持续发展的基础之上的一种新的物流形态。那么如 何评价生态物流效益问题的研究就具有了十分重要的意义。 当前,对生态物流效益评价问题的研究虽然有了一定进 展,但多是对从生态物流系统本身进行成本与收益的比较分析 进行评价,而没有考虑企业与政府的动态博弈过程。生态物流 不仅仅是一种物流模式,还是一种企业选择性决策,受到政府、 社会的影响和制约,所以存在着企业与政府、用户等之间的博 弈。因此,本文以企业为研究对象对生态物流的收益进行博弈 分析,并构建动态博弈下的收益评价模型,对企业的物流决策 所产生的总体收益进行综合评价。 2生态物流的构成及收益 2.1 生态物流的构成及运行模式 产品从原材料开采开始,经过原材料加工、产品制造、包 装、运输和销售,经消费者使用、回收直至最终废弃处理,这一 整个过程称为产品全生命周期 J。产品生命周期如图1所示。 在产品生命周期中,生态物流网络包含一般物流网络的基 本组成,包括供应物流、生产物流、分销物流、回收物流、废弃物 物流等。另外,生态物流网络还包含自然资源、能源、自然环境 等其它系统。基于产品生命周期的生态物流网络运行模式如 图2所示。 资源、能源等
l I l l 原材辑I _{ } 广上] 开采 广 产品生产卜 .1铺售使甩L l馘收处理 最磐处置 l L l l I l I Il l I l
l l
废弃物、噪声等 图l产品生命周期
[收稿日期]2010—04—26 [基金项目]国家重点基础研究发展计划973计划课题(2005CB724206) [作者简介]彭良浩,男,北京交通大学经济管理学院O9级物流工程专业硕士研究生,研究方向:物流与供应链管理。
一59— 技术与方法 物流技术2010年8月刊(总第222期) 图2基于产品生命周期的生态物流网络运行模式 2.2生态物流的收益 从产品生命周期来看,生态物流的收益构成包括参与整个 周期中的所有节点的收益和实行生态物流所带来的社会效益 两部分。 参与节点的收益来自其主体行为,由于生态物流模式中包 含了生态包装、生态运输、生态流通加工、生态仓储等各功能要 素。因此,参与节点的收益主要来自这些功能要素。比如,制 造商对回收产品重新加工之后二次销售、对包装的循环利用 等。社会收益主要包括生态环境的改善、公众的健康状况、资 源和能源的消耗等方面,由于很难量化,一般可以用资源利用 率、环境污染率、公众健康指数等指标来衡量 J。
3生态物流收益评价指标 要对生态物流进行收益评价,必须要有一定的评价指标。 物流系统作为运行在一定环境中的一个系统,必然会对所处的 环境产生一定的扰动,因此,收益评价指标中应包含物流系统 与生态系统的相互作用。另外,企业对生态物流模式实行与否 及政府监管得力与否,这之间存在一个博弈,在不同情况下会 有截然不同的结果,这也是影响整体收益的重要方面。 3.1 物流活动对生态系统的扰动 物流系统与生态环境系统是相互作用的,物流系统需要生 态环境系统的资源输入,而物流系统的输出又影响着生态环 境。物流系统的各功能要素和网络要素都会对生态环境系统 产生不利影响,如粗放式的物流模式、不合理的物流规划及不 完善的物流标准等都会造成自然环境的污染,自然资源、能源 的浪费,从而破坏生态环境的可持续性。 3.2企业与政府、用户间的博弈 企业是否实行生态物流模式取决于企业对收益的综合考 虑,从企业内部来说,若投入的回收、废弃物处理等成本高于企 业通过再加工、二次销售、循环利用等所获的收益时,企业就会 放弃该措施,因此仅仅从企业内部来说,企业实行生态物流模 式的动力不足,但是企业还必须承担社会效益、生态环境等外 部责任,因此政府的政策导向起到很大的制约作用。当企业的 生产、销售行为不符合生态环保标准时,就会受到政府的惩罚, 同时也会给企业形象带来负面影响。所以企业需要在与政府、 用户的博弈中采用合理的物流策略。此外,政府的监管对生态 物流的推广和发展起到重要的导向作用。 3.3收益模型评价指标 收益评价指标主要包括产品生命周期过程中的各参与主 体的收益,有供应商收益、制造商收益、分销商收益、零售商收 益、用户收益及社会收益。 其中,社会收益是一个很难衡量的指标,可以通过资源利 用率、环境污染指数及公众健康指数来衡量,比如企业将污水 直接排放到河水中还是建立污水处理中心对污水进行循环利 用,对社会产生的影响差距很大,但这些指标很难量化,只能通 过一些调查统计分析得出一定数量关系。 各评价指标包含的内容见表1。 袁1评价指标 \\项目 肯\\ 成本 收益 原材料生产、物流费用、 回收费用、二次加工费 原材料销售、二次销售、 供应商 包装循环利用、信誉赢 用、废弃处理费用、政府 处罚等。 得等。 原材料成本、生产成本、 物流费用、回收费用、二 产品销售、二次销售、包 制造商 装循环利用、信誉赢得 次加工费用、废弃物处 理、政府处罚等。 等等。 采购成本、物流费用、回 分销商 收费用、废弃物处理、政 产品销售、包装返厂、信 誉赢得等。 府处罚等。 采购成本、物流费用、回 零售商 收费用、废弃物处理、政 产品销售、包装返厂、信 誉赢得等。 府处罚等。 获得商品使用价值、包 用户 购买成本、搬运成本等。 装返厂、产品残值等。 资源利用率、环境污染 社会收益 率、公众健康指数等。 4模型的构建 在产品的生命周期中,不同阶段有不同的参与主体,本模 型基于企业与政府、用户的动态博弈中,在产品生命周期各阶 段各参与主体的收益来进行综合评价,总体收益越高越好。在 模型的构建中不仅要考虑采用生态物流模式直接的收益。还要 考虑企业与政府的博弈,另外在进行总体收益评价时还要加入 社会收益这一重要因素,可以用资源利用率、环境污染指数、公 众健康指数来衡量。 4.1模型假设 考虑到现实情况的复杂性和不确定性,为便于模型的构 建,对收益评价模型做了如下假设: (1)本模型对产品生命周期中各个参与主体进行收益评 价,并且假定各主体对是否考虑生态因素均具有选择性。 (2)对整个过程中企业与政府间的博弈做量化处理,并且 假定政府的惩罚与不惩罚只取决于政府监管得力与否,而与其 他因素无关。 (3)模型的收益水平只针对是否采用生态物流模式的损