2016年汽车智能诊断行业分析报告(经典版)

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基于UDS的车载ECU诊断设计与测试方法研究

・168・内燃机与配件基于UDS的车载ECU诊断设计与测试方法研究代士青;江芹（江西五十铃汽车有限公司，南昌330000）摘要:诊断功能是指在车辆运行过程中，电控单元不断监控系统的工作情况，当发生故障时判断出具体的故障，以代码形式（DTC）存储下来,还可以记录故障时的车辆关键信息以便高效解决故障。

文章将基于UDS诊断服务对车载ECU进行诊断设计与测试方法的应用研究。

关键词:诊断功能; ECU;UDS中图分类号:U463.6文献标识码:A文章编号：1674-957X（2020）24-0168-021UDS诊断服务介绍在ISO14229-1指定的25种统一诊断服务选取,可以分为六个功能单元，分别为：诊断和通信管理、数据传输、存储数据传输、输入输出控制、例程控制“上传/下载o2UDS的诊断系统设计ECU在进行诊断系统设计时，并不要求ECU要开发所有的在文中提到的功能服务，而是需要根据各公司ECU的系统功能需求选择性的开发；UDS诊断服务是根据特有的诊断CAN报文来实现的。

以下根据实际项目经验详细描述ECU常用的UDS服务和诊断CAN报文参数。

2.1故障读取与清除服务车辆故障时，通过自诊断功能检测到系统部件故障,然后将故障的信息以代码的形式存储在ECU中，外部设备（诊断仪等）可以根据0x19服务读取该故障信息,方便维修员分析故障原因，排除故障；同时故障排除后可以通过0x14服务清除历史故障。

2.2读取写与入参数服务ECU中存在大量车辆、ECU本身信息，在诊断过程中可能会调取对照进行故障锁定，此时需要0x22服务，读取ECU中特定的变量值。

例如ECU软硬件版本、控制器零件号、电源电压、油水温、车速、发动机转速、开关状态、等数据,提供实时的车辆状态供维修员分析。

读取特定数值时需要按照ECU提供存储信息位置进行读取。

对于需要更新的参数以及变量、复位已学习数值等，也可以通过0x2E服务来写入到ECU中，从而实现针对不同车辆的参数数据更新。

大数据分析技术在新能源汽车行业的运用

NEW ENERGY AUTOMOBILE | 新能源汽车时代汽车大数据分析技术在新能源汽车行业的运用黄亚娟广汽研究院　广东省广州市　511434摘要：新能源汽车由于其自身技术独特优势是与信息化、智能化、网联化融合的最佳载体，大数据分析技术在新能源汽车行业有着广泛的应用前景。

本文主要针对新能源汽车相关大数据的采集、预处理与存储、分析、挖掘以及应用展开探讨，以期为新能源汽车行业日后发展提供参考。

关键词：大数据分析技术；新能源汽车；大数据平台1　引言随着新能源汽车信息化、智能化、网联化程度的不断提升，车辆在驾驶过程中会产生海量数据，对这些数据进行采集、储存、分析、挖掘，并研究如何加大大数据分析技术在新能源汽车行业的应用是当下的一个研究热点。

2　新能源汽车大数据分析技术概述当下，大数据是最热门的研究领域之一，其在全球范围内受到极为广泛的关注，在学术界，Nature与Science针对大数据先后推出相关期刊，对大数据为人们日常生活所带来的机遇与挑战展开讨论。

随着人工智能、云计算、5G技术的不断进步，以及汽车电动化、智能化、网联化程度的不断提升，大数据分析技术在新能源汽车领域有着广泛的应用前景，同时，也是中国新能源汽车产业战略转型的重要机遇之一。

从2017年开始至2020年，我国新能源汽车销量已连续四年位居世界第一，但在销量不断增长的同时，其安全问题也日益凸显。

为使新能源汽车日常驾驶安全得到保障与推动新能源汽车行业发展质量与速度，2016年，我国新能源汽车国家监测与管理平台在北京成立，其接收新能源汽车行驶过程中产生的大量数据，将新能源汽车档案、天气、道路等诸多数据相融合，构建了新能源汽车数据库，同时将车辆数据资源与大数据分析技术相结合，对每一项数据背后的不同价值加以挖掘，从而对新能源汽车安全等问题加以改善。

现阶段，大数据分析技术在新能源汽车的电池安全监控与预测领域应用较多，主要对新能源汽车故障进行诊断及温度失控预警进行提醒等。

车载智能系统安全分析与增强方案设计

２０２０年１１月２５日第４卷第２２期现代信息科技Modern Information TechnologyNov.2020 Vol.4 No.221642020.11收稿日期：2020-09-29基金项目：重庆邮电大学2019年大学生科研训练计划（166）车载智能系统安全分析与增强方案设计龚强生，范婷雯，刘美君（重庆邮电大学，重庆 400065）摘要：车联网综合应用体系的基本建成和车联网通信系统的快速发展，使我国智能网联汽车产业步入雏形阶段。

通过对国内外车联网的发展现状进行研究，结合攻击实例分析当前智能网联汽车所面临的部分威胁，将车联网终端的安全问题总结为四大层面：信息泄露、云端的安全威胁、身份验证威胁和通信中断威胁。

通过对native 层的服务进程，动态库和应用层的APP 等进行分析，提出了一套车载终端安全增强方案。

关键词：智能网联汽车；安全威胁；安全加固中图分类号：TP393.08；U463.6文献标识码：A文章编号：2096-4706（2020）22-0164-03Ｓａｆｅｔｙ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　Ｓｃｈｅｍｅ　Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ　ＳｙｓｔｅｍGONG Qiangsheng ，FAN Tingwen ，LIU Meijun（Chongqing University of Posts and Telecommunications ，Chongqing 400065，China ）Abstract ：With the basic construction of the comprehensive application system of the internet of vehicles and the rapid developmentof the communication system of the internet of vehicles ，China ’s intelligent connected vehicle industry has entered the embryonicstage. Through the research on the development status of the internet of vehicles at home and abroad ，combined with the attack examples to analyze some of the threats facing the current intelligent connected vehicle ，the security issues of the internet of vehicles terminals are summarized into four major levels ：information leakage ，security threat in the cloud ，authentication threat and communication interruption threat. Through the analysis of service process of native layer ，dynamic library and APP of application layer ，a set of vehicle terminal security enhancement scheme is proposed.Keywords ：intelligent connected vehicle ；security threat ；safety reinforcement0 引言车联网是为了使车与车、车与人、车与云等进行交互，实现车辆能与公众网络进行通信的动态移动通信系统。

人工智能应用场景分析报告

预计联网家居市场规模将达到1950亿，智能化比例不到2%
2017-2018年智能家居领域用户规模
2014-2019年联网家居市场规模情况
单位：万人
6067.5
市场规模（亿元人民币）
增速
5320.5
5533.3
5893.8
5459.4
5635.0
5819.1
5715.0
2500 2000 1500 1000
20中国ai产业生态图谱底层硬件通用ai技术及平台应用领域智能家屁切入智能家屁领域的ai技术及解决方案提服务机器人拥有家用商用智能服务机器人技术幵提供硬件产品的厂商移劢设备uav将ai技术用于智能手机可穿戴设备无人机等软硬件技术及解决方案提供商招聘行业教育行业规频娱乐社交行业零售电商行业建筑行业法徇行业新闻资讯行业计算机规觉通过计算机规觉算法及软硬件为客户解决人脸识别图像识别规频分析等需求的解决方案提供商智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别合成交互等软件解决方案及智能硬件产品的厂商自然语言处理通过自然语言处理语义分析等技术提供智能聊天对话问答客服机器人的技术及软件服务商ospaassaasiaas激光雷达毫米波雷达摄像头3d传感规觉传感器图像传感器及规觉算法软件解决方案提供商用于捕捉和分析规觉信息代替人眼做各种测量和判断智能驾驶为智能驾驶提供规觉传感器解决方案及整车的技术产品提供商丌含车载智能语音语义厂商机器学习知识图谱通过知识图谱机器学习技术为企业和个人提供大数据分析辅劣决策服务行业应用将ai通用技术应用于金融安防建筑医疗教育零售电商规频娱乐社交等领域戒传统行业通过研发ai技术赋能自身业务以实现降本增效提升用户体验的公司金融行业安防行业医疗行业ai芯片提供用来加速深度神经网络机器规觉以及其他机器学习算法的微处理器云端训练云端推理设备端推理类脑芯片云平台os数据分析大数据服务数据分析大数据服务21

前装车载TBOX TCU功能趋势价值应用解决方案

发展愿景
安全
大幅降低交通事故和交通事故伤亡人数
环境感知技术
智能决策技术
控制执行技术 V2X通信技术云平台与大数据技术信息安全技术关信键息技交术互
效率
显著提升交通效率
节能减排
有效降低交通能源消耗和污染排放
撑基技础术支
高精度地图高精度定位
舒适和便捷
提高驾驶舒适性，释放驾驶员
标准法规与测试评价
人性化
使老年人、残疾人等都有驾车出行的权利
车联网蓬勃发展
car network is booming
汽车的智能化、网联化已成为行业技术发展的主要趋势，智能网联汽车技术也将引领未来汽车行业新一轮的发展。根据中国汽车工业协会的定义，智能网联汽车，是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，融合现代通信与网络技术，实现车与 X （人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
TCU功能内容及场景(一)
Te l e m a t i c s C o n t r o l U n i t
TCU
功能
车辆故障监控车辆远程监控
详细内容
读取整车故障情况，显示对应故障内容与故障出现原因 T-Box 通过蓝牙. Wifi 等方式与车主手机以及后台车主可预先远程打开汽车空调
应用场景
汽车TCU（Telematics Control Unit）远程信息控制控制单元应用
TCU控制单元诞生
TCU功能及价值 TCU发展趋势 04 05
TCU趋势背景
01
02
SHENZHEN THREAD TECH CO.,LTD

医疗人工智能行业发展概述分析

医疗人工智能行业发展概述分析一、市场规模全球人工智能医疗器械市场规模从2016年的0.87亿美元增长至2020年的3.56亿美元，2016至2020年的年复合增长率为42.4队预计未来五年将增长至2025年的177.02亿美元，2020年至2025年的年复合增长率将为118.5%,2030年将进一步达1,136.77亿美元。

我国人工智能影像医疗器械处于初期起步的快速发展阶段，随着市场需求不断增加，2020年底药监局启动了对影像辅助诊断医疗器械的注册批准，开启了我国医学影像人工智能辅助诊断产品从研发到落地的商业化推进之路。

伴随监管审批效率的逐渐提高，近两年我国的人工智能医学影像诊断市场将进入爆发式增长。

在国家政策对医疗产业与前沿技术融合的持续推动下，我国医疗产业正由医疗信息化阶段逐渐步入医疗数据智能化阶段。

预计2020年至2024年我国医疗大数据解决方案市场将保持快速增长。

预计将由2019年的105亿元增长至2024年的577亿元，复合年增长率达40.5%o二、行业发展趋势1、政策推动标准体系建设医疗Al行业的相关政策频出，推动技术研发成果加速落地及标准化体系建立。

2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，首次在国家层面对人工智能技术内容进行全盘布局，重点对2030年我国新人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。

2018年4月国务院发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，明确将健全“互联网医疗健康”服务体系。

从医疗、公共卫生、家庭医生签约、药品供应保障、医保结算、医学教育和科普、人工智能应用等方面推动互联网与医疗健康服务相融合，同年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透。

2019年8月科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》提出推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊疗体系的建设。

明确了2020年进一步提出未来的建设指南，期望在2023年率先在医疗等领域初步建成人工智能标准体系，智能医疗将围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务和医疗监管建立标准体系规范。

美国2016-2045新科技趋势报告

美国：2016-2045新科技趋势报告（来源：大数据实验室，2017-07-07）前段时间美国公布的一份长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》。

该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告的基础上提炼形成的。

通过对近700项科技趋势的综合比对分析，最终明确了20项最值得关注的科技发展趋势。

该报告的发布一是为了帮助美国相关部门对未来30年可能影响国家力量的核心科技有一个总体上的把握，其二是为国家及社会资本指明科技投资方向，以确保美国在未来世界中的战略优势。

物联网在2045年，最保守的预测也认为将会有超过1千亿的设备连接在互联网上。

这些设备包括了移动设备、可穿戴设备、家用电器、医疗设备、工业探测器、监控摄像头、汽车，以及服装等。

它们所创造并分享的数据将会给我们的工作和生活带来一场新的信息革命。

人们将可以利用来自物联网的信息来加深对世界以及自己生活的了解，并且做出更加合适的决定。

在此同时，联网设备也将把目前许多工作，比如监视，管理，以及维修等需要人力的工作自动化。

物联网、数据分析、以及人工智能这三大技术之间的合作将会在世界上创造出一个巨大的智能机器网络，在不需人力介入的情况下实现巨量的商业交易。

但是，虽然物联网会提高经济效率、公共安全，以及个人生活，它也会加重对于网络安全和个人隐私的担忧。

恐怖分子，犯罪集团以及敌对势力将会利用物联网作为新的攻击手段。

而物联网中所包含的大量数据也会诱惑政府去实施针对人民的监控，从而进一步的引发隐私和安全之间的对抗。

代表性技术：微电子机械系统（MEMS）、无线通讯、电源管理技术。

实际应用：海量数据分析、亚洲物联网联盟、医疗实时监测。

机器人与自动化系统在2045年的地球上，机器人和自动化系统将无处不在。

自动驾驶汽车会使交通更加安全与高效，或许还会给共享经济带来新的动力。

机器人则会负责日常生活中大量的任务，比如照顾老人与买菜，以及工业中的职责，比如收获农作物，维护公共设施等等。

汽车论文实践开题报告(2篇)

第1篇一、课题背景及意义随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。

汽车产业的发展不仅关系到国民经济的增长，还直接影响着我国能源消耗、环境保护以及交通安全等方面。

因此，研究汽车技术及其相关领域具有重要的理论意义和现实价值。

本课题旨在通过对汽车技术的研究，探讨汽车产业在能源、环保、安全等方面的现状和问题，分析未来发展趋势，为我国汽车产业的发展提供有益的参考。

二、课题研究内容1. 汽车产业发展现状及趋势分析（1）国内外汽车产业发展概况（2）我国汽车产业政策及法规（3）汽车产业技术创新与发展趋势2. 汽车能源技术及环保研究（1）新能源汽车技术及市场分析（2）内燃机节能减排技术（3）汽车尾气排放控制技术3. 汽车安全技术及事故分析（1）汽车安全技术现状及发展趋势（2）交通事故原因分析及预防措施（3）智能驾驶技术在汽车安全中的应用4. 汽车产业链及产业政策研究（1）汽车产业链各环节分析（2）我国汽车产业政策及产业规划（3）汽车产业政策对产业发展的影响三、研究方法与技术路线1. 研究方法（1）文献综述法：通过对国内外相关文献的梳理和分析，了解汽车产业的研究现状和发展趋势。

（2）案例分析法：选取具有代表性的汽车企业或产品，分析其技术特点、市场表现及政策影响。

（3）对比分析法：对比国内外汽车产业政策、技术水平及市场环境，找出我国汽车产业的优势和不足。

（4）定量分析法：运用统计、建模等方法，对汽车产业相关数据进行处理和分析。

2. 技术路线（1）收集和整理汽车产业相关文献资料，了解研究现状和发展趋势。

（2）分析国内外汽车产业发展政策及法规，总结我国汽车产业政策的特点和优势。

（3）研究汽车能源技术、环保技术、安全技术等方面，探讨技术创新与发展趋势。

（4）分析汽车产业链及产业政策，为我国汽车产业发展提供政策建议。

（5）撰写论文，总结研究成果。

四、预期成果1. 完成一篇关于汽车产业发展的论文，对汽车产业现状、问题及发展趋势进行深入分析。

中国人工智能创新应用白皮书

中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能？315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。

人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。

关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。

机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。

A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。

专用人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。

专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。

BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定领域知识实现特定领域应用知识技能迁移能力跨领域推理能力常识的认识与掌握抽象能力的掌握专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析早期的人工智能令人兴奋不已机器学习开始兴起深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。

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(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年4月目录一、管理体制与法规政策 51、行业主管部门与管理体制 52、主要法律法规和主要产业政策. 7（1）汽车智能诊断行业的主要法律法规及标准.. 7（2）汽车智能诊断行业的主要产业政策.. 8二、汽车后市场行业整体发展概况.. 91、汽车后市场概述. 92、美国汽车后市场.. 10（1）美国汽车后市场规模较大并稳步提升.. 10（2）美国平均车龄增加，电子化程度提高，汽车后市场业务稳步增长.. 103、欧洲汽车后市场.. 11（1）汽车保有量的稳定增长是欧洲汽车后市场稳定发展的基本保障11（2）欧洲汽车车龄的提高是汽车后市场规模提升的关键因素11 （3）欧洲汽车后市场规模稳步增长.. 124、中国汽车后市场.. 12（1）我国汽车保有量增长迅速. 12（2）中国汽车渗透率较低，汽车后市场未来发展潜力巨大. 13（3）中国汽车平均车龄已进入维修期，将给汽车后市场带来增长. 14（4）中国汽车后市场规模2017 年预计达到8,000 亿元14三、汽车智能诊断行业情况151、汽车诊断分析行业. 15（1）行业概况.. 15（2）市场规模、发展现状与市场供求状况及变动原因16①美国、欧洲的汽车诊断分析市场16②中国的汽车诊断分析市场172、TPMS系列产品.. 17（1）TPMS 概念17（2）市场规模、发展现状与市场供求状况及变动原因18①美国、欧洲的TPMS 系统市场.. 18②亚洲地区的TPMS 系统市场19四、汽车智能诊断行业发展驱动因素.. 191、汽车及汽车后市场整体规模增加. 192、汽车智能电子化程度提高带动汽车后市场需求增长.. 193、汽车检修将趋于经营市场化、业务综合化20五、行业进入障碍. 211、技术壁垒.. 212、市场壁垒.. 21六、行业利润水平的变动趋势及变动原因221、行业利润水平222、变动趋势及变动原因22七、影响行业发展的因素. 231、有利因素.. 23（1）汽车保有量增长、平均车龄提供支撑汽车后市场持续发展..23（2）电子化提升，技术水平提高23（3）政策推动.. 23（4）汽车维修行业市场化趋势. 242、不利因素.. 24（1）研发技术人才不足. 24（2）知识产权问题24（3）人工成本升高、研发周期较长.. 25八、行业技术水平及技术特点.. 25九、行业周期性、区域性及季节性26十、行业上下游的关联关系261、与上游行业的关系. 262、与下游行业的关系. 27十一、行业竞争分析281、汽车智能诊断行业竞争状况分析. 281、汽车诊断分析：综合型汽车诊断分析产品282、TPMS系列产品：胎压传感器与胎压专用诊断仪283、汽车智能诊断领域主要企业概况. 29 （1）博世公司.. 29（2）实耐宝29（3）元征科技.. 29（4）Schrader 29（5）上海保隆.. 30一、管理体制与法规政策1、行业主管部门与管理体制汽车智能诊断广义上是电子信息产品。

电子信息行业由国家工业与信息化部主管，负责拟订并组织实施行业发展规划，提出优化产布局、结构的政策建议，起草相关法律法规，拟订行业技术规范和标准并组织实施等，对产业发展方向进行宏观调控。

汽车智能诊断的下游目标行业即汽车业，其行业行政管理部门为交通运输部，交通运输部负责制定汽车维护、检测、诊断技术规范和相关行业的规定及国家标准等。

汽车行业自律性组织为中国汽车保修设备行业协会，其主要职能是开展行业调查、协助政府有关部门组织制定、修订行业的专业技术标准和质量标准、协助政府协调行业内外的关系、组织行业内外的信息交流等。

美国ETI 协会（Equipment and Tool Institute）具体情况如下：2、主要法律法规和主要产业政策（1）汽车智能诊断行业的主要法律法规及标准（2）汽车智能诊断行业的主要产业政策汽车智能诊断属于汽车大产业下的细分产业，属于国家鼓励发展的产业，享受多项政策支持，相关行业政策如下：二、汽车后市场行业整体发展概况1、汽车后市场概述汽车后市场即AM（After Market），指汽车整车销售以后的各类市场，包含在使用汽车的过程中所发生的与汽车有关的费用，狭义上包含维修、保养、零配件、美容、改装、油品、租赁、保险、广告、装潢等内容，同时广义也涵盖驾校、停车场、车友俱乐部、救援系统、交通信息服务、二手车等方面。

该概念在全球最早出现于上世纪二十年代的美国并迅速发展，受美国汽车工业发展的影响，德国、英国、法国、意大利、西班牙、日本等其他国家纷纷发展本国的汽车工业，形成了各自的汽车后市场并逐渐走向成熟，成为汽车产业链中一个重要环节。

从区域上来看，欧美等主要发达国家的汽车后市场相对非常成熟，而中国、巴西、印度等新兴国家的汽车后市场迅速发展，成为未来几年全球汽车后市场主要的增长点。

从盈利上来看，根据《2013-2017 中国汽车后市场蓝皮书》统计，在发达国家市场，汽车的整车销售利润约占整个汽车业利润的20%，零部件供应利润约占20%，汽车后市场各类服务利润约占60%，同时后市场服务毛利率也高于销整新车毛利率。

汽车后市场的规模增长有几大驱动因素：①汽车保有量逐年增加，全世界汽车保有量从2004 年的8.5 亿辆，预计2015 年将增长至12 亿辆（R.L.POLK MARKETING SYSTEMS 公司数据），汽车后市场规模也相应扩大；②汽车平均车龄增加，随着汽车平均车龄的增加，花费在这些汽车上的维修和保养的费用也会相应提高；③汽车电子化程度不断提升带动服务的智能化、多样化，是汽车后市场的主要驱动力之一。

2、美国汽车后市场（1）美国汽车后市场规模较大并稳步提升根据美国汽车后市场协会（AAIA）的数据显示，2013 年美国汽车后市场销售总额为3,182 亿美元，比上年增长3.41％，其中轿车和轻型卡车售后市场销售总额为2,390 亿美元，中型和重型汽车售后市场的销售总额为792 亿美元；同时汽车后市场的毛利润率约为45%，在整个汽车行业中利润占比达70%。

美国汽车后市场协会（AAIA）预估至2016 年的美国汽车后市场的年复合增速达3.4%，高于美国同期实际GDP 的增速。

（2）美国平均车龄增加，电子化程度提高，汽车后市场业务稳步增长在美国新车销量增速放缓，汽车保有量稳定维持在2.45 亿辆左右的规模，同时汽车电子化程度提高，在用车辆平均年龄增加，从而增加了汽车后市场业务的需求。

根据咨询机构Plok 统计，美国车辆平均车龄在近十年里一直处于上升状态，截至2014 年美国车辆平均用车车龄达到11.4 年，预计2019 年将达到11.7年。

随着汽车平均车龄的增加及电子化程度不断提高，花费在这些汽车上的维修和保养费用也不断增加。

3、欧洲汽车后市场（1）汽车保有量的稳定增长是欧洲汽车后市场稳定发展的基本保障欧洲汽车后市场的发展阶段与结构特征与美国市场较为相近，欧洲汽车保有量和消费者需求与美国相比仍有较高增长。

根据全球汽车协会（OICA）的数据统计和R.L.POLK MARKETING SYSTEMS 预测，2015 年欧洲汽车保有量达到3.7 亿辆，与美国相比，还有较大的上升空间。

（2）欧洲汽车车龄的提高是汽车后市场规模提升的关键因素根据欧洲汽车制造协会（ACEA）的统计数据，2010 年欧洲平均车龄为8.3年，其中5 年以下存量车占32.2%，5-10 年存量车占32.1%，10 年以上存量车占最大比重约35.6%。

根据波士顿咨询公司调研近年来欧洲市场，汽车车龄越长所花费的维护费用则越高。

在欧洲，车龄小于四年的车无论在维修、保养，还是在零配件上的支出都是最低的，车龄4-8 年和8 年以上的车辆，维护费用平均都比上一车龄段多出一倍。

所以汽车平均车龄的不断提高是汽车后市场规模提升的关键因素。

（3）欧洲汽车后市场规模稳步增长根据科尔尼管理咨询公司（A.T.Kearney）的调查与预测，2008 年欧洲汽车后市场规模达到约1,650 亿欧元。

预测2020 年，欧洲汽车后市场总规模将达到2,300 亿欧元，年均复合增长率为2.81%，欧洲汽车后市场未来保持稳步增长。

4、中国汽车后市场（1）我国汽车保有量增长迅速随着我国汽车工业的发展以及汽车保有量的迅速增加，我国汽车后市场行业规模得到快速发展。

根据《国民经济和社会发展统计公报》数据，2008-2014 年我国民用汽车保有量的增长率均保持在10%-20%，截至2014 年末全国民用汽车保有量达到15,447 万辆（包括三轮汽车和低速货车972 万辆），比上年末增长12.4%，其中私人汽车保有量12,584 万辆，比上年末增长15.5%。

随着中国汽车保有量快速增长，中国汽车后市场规模不断扩大。

（2）中国汽车渗透率较低，汽车后市场未来发展潜力巨大根据世界汽车组织（OICA）统计和《2014 年国民经济和社会发展统计公报》，截至2014 年，扣除三轮汽车和低速货车，2014 年末全国民用汽车保有量达到14,475 万辆，千人保有量首次超过百辆，达到105.83 辆/千人，但仍远低于美国、法国、日本、英国、德国等发达国家，也低于全球平均水平。

中国汽车市场的渗透率较低，随着经济发展，汽车渗透率不断提升，未来中国汽车市场发展潜力巨大。

（3）中国汽车平均车龄已进入维修期，将给汽车后市场带来增长一般车辆进入维修期的车龄是3-3.5 年，汽车平均车龄的增长为汽车后市场增长的核心驱动因素。

2008 年以来，我国在用车车龄持续增长，随着中国汽车平均车龄不断增长并已进入维修期，未来中国汽车后市场规模将迎来持续增长。

（4）中国汽车后市场规模2017 年预计达到8,000 亿元据历年中国汽车后市场蓝皮书统计，2008 年以来我国汽车后市场规模保持持续快速增长。

从长期趋势看，以国外整车制造与售后服务市场份额比例约为1:1.5 为参照，目前中国汽车售后市场发展潜力巨大。

随着国内汽车市场的逐渐成熟，预计到2017 年我国汽车后市场规模有望达到8,000 亿元左右。

三、汽车智能诊断行业情况1、汽车诊断分析行业（1）行业概况随着汽车电子的广泛应用，汽车已被构建成一个复杂的智能化网络系统，技术含量高、结构复杂，其相应的诊断和维修方法也在不断发展，由传统的维修设备机具转向广泛应用先进的电子化诊断设备。

汽车电子化程度不断提升带动故障诊断智能化，传统的经验判断方法和简单的修理工具已难以适应现代汽车技术发展的需要，维修人员必须使用诸如汽车故障电脑诊断仪等电子检测设备并借助网络数据库的支持，才能完成修理任务。

市场上汽车诊断分析产品分为原厂汽车诊断分析产品和非原厂综合型汽车诊断分析产品。

原厂汽车诊断分析产品对品牌厂商特定车型的诊断数据深入，并具有完整的故障定义和数据库支持，但由于其原厂垄断局限性，售价往往非常昂贵，通常仅有整车厂的经销商、4S 店或品牌专修厂会进行少量采购。