数字图像处理第二章作业
数字图像处理：部分课后习题参考答案new
数字图像处理：部分课后习题参考答案new数字图像处理：部分课后习题参考答案第⼀章1.连续图像中，图像为⼀个⼆维平⾯，(x,y)图像中的任意⼀点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。
连续图像中，(x,y)的取值是连续的，f(x,y)也是连续的数字图像中，图像为⼀个由有限⾏有限列组成的⼆维平⾯，（i,j)为平⾯中的任意⼀点，g（i,j)则为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不连续的，只能取整数，对应第i⾏j列,g（i,j) 也是不连续的，表⽰图像i⾏j列处图像灰度值。
联系：数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。
其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像⼯程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次，这三个层次既有联系⼜有区别，如下图所⽰。
图像处理的重点是图像之间进⾏的变换。
尽管⼈们常⽤图像处理泛指各种图像技术，但⽐较狭义的图像处理主要是对图像进⾏各种加⼯，以改善图像的视觉效果并为⾃动识别奠定基础，或对图像进⾏压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的⽬标进⾏检测和测量，以获得它们的客观信息，从⽽建⽴对图像的描述。
如果说图像处理是⼀个从图像到图像的过程，则图像分析是⼀个从图像到数据的过程。
这⾥的数据可以是⽬标特征的测量结果，或是基于测量的符号表⽰，它们描述了⽬标的特点和性质。
图像理解的重点是在图像分析的基础上，进⼀步研究图像中各⽬标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从⽽指导和规划⾏动。
如果说图像分析主要以观察者为中⼼来研究客观世界，那么图像理解在⼀定程度上是以客观世界为中⼼，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。
联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。
图像处理是⽐较低层的操作，它主要在图像像素级上进⾏处理，处理的数据量⾮常⼤。
数字图像处理知到章节答案智慧树2023年武汉科技大学
数字图像处理知到章节测试答案智慧树2023年最新武汉科技大学第一章测试1.一个图像处理和分析系统的基本组成结构通常包括（）、（）、（）、（）、（）和（）。
____，____，____，____，____，____。
参考答案:null2.图像的种类很多，根据人眼的视觉特性可将图像分为（）和（）两类。
____，____。
参考答案:null3.数字图像处理学所包含的内容是相当丰富的。
根据抽象程度不同，数字图像可分为三个层次：（）、（）和（）。
____，____，____。
参考答案:null4.对图像进行一系列的操作，以达到预期目的的技术称为图像处理。
图像处理分为（）和（）两种方式。
____，____。
参考答案:null5.同模拟图像处理相比，数字图像处理有很多优点。
主要表现在：（）、（）、（）和（）四个方面。
____，____，____，____。
null第二章测试1.对于一个大小为2560×1440的图像，如果其灰度范围为0到255，不对图像进行压缩的情况下，大约需要多少KB（1KB=1024Bytes）来存储这样一幅图像？（）参考答案:3600KB；2.通过你对光子能量频谱图的理解，以下哪个关于图像采集的表述是正确的？（）参考答案:可见光频段很窄，大部分频段的光信号都是不可见的；3.以下关于人类眼球结果的表述哪一个是正确的？（）参考答案:每只眼球中的锥状细胞的数量大概是6-7百万个，分布在视网膜的中心区域，他们对色彩非常敏感；4.对一幅连续图像进行数字化处理的过程中，一般来说，采样间隔越大，图像的空间分辨率越（）；量化等级越多，图像的灰度分辨率越（）。
____，____。
null5.在对图像数字化时，采样间隔太大会画面出现（）效应；而量化等级太低时画面会出现（）：____，____。
参考答案:null6.图像成像模型的表达式为（）。
包含的三项分别表示（）、（）、（）。
____，____，____，____。
数字图像处理 综合作业2
综合作业二( 春季学期)一．对X1照片图像增强 (3)1.1 直方图增强 (3)1.1.1 直方图拉伸增加对比度 (3)1.1.2直方图均衡 (4)1.2 伪彩色增强 (5)1.2.1等密度分割法 (5)1.2.2多波段合成伪彩色显示 (7)二．对x2照片图像增强 (9)2.1 滤波 (9)2.1.1各种滤波器 (9)2.1.2 中值滤波 (11)2.1.3 二阶butterworth滤波 (13)2.2 直方图增强 (15)三．边缘提取及增强 (17)3.1 对x1边缘提取及复合 (17)3.1.1 对x1边缘提取 (17)3.1.2 对x1边缘复合 (18)3.2对x2边缘提取及复合 (19)3.2.1 直接对原图x2边缘提取 (19)3.2.2 去噪后边缘提取 (20)3.2.3 对x2边缘复合 (21)一．对X1照片图像增强1.1 直方图增强1.1.1 直方图拉伸增加对比度为了增强图像，观察x1，我们考虑增加图像的对比度，看是否能使图像更清晰。
具体的编程思路是，读入x1图像，运用matlab自带的imadjust函数，对比所得结果，具体程序见附录1.1.1（a），实验结果见图1.1.1（1）。
1.1.1（a）结论：由图1.1.1（a）对比发现，左右两边基本没有区别，基本没有图像增强效果。
我们考虑到运用imadjust函数可以得到原图的负片，即将原灰度图白色的地方变成黑色，黑色的地方变成白色，这种效果可能使X1图像自身对比更鲜明，起到图像增强的作用，具体程序见附录1.1.1（2），实验结果见图1.1.1（b）。
1.1.1（b）结论：由图1.1.1（b）的对比发现，从人眼的视觉角度来看，右图比起左图，在感官上比较舒适，似乎有点图像增强的意思，但总体上，效果还不是很好。
1.1.2直方图均衡在第三章的作业习题里，我们已经接触过直方图均衡，它是一种利用图像直方图对对比度进行调整的方法，也是图像增强常用的方法之一。
数字图像处理作业二
Homework(二)1.(5points)A 13×13 image is encoded with 4 bits (the intensity of each pixel is an integer in (0, …, 15).The histogram of the image is given by h = [5, 13, 38, 17, 13, 5, 1, 1, 1, 3, 6, 19, 31, 11, 2, 3] . Compute the equalized histogram. Solution ：k rk n)(P r k rk S'k S )(n k s )(s k s P0 5 0.030 0.030 '0S 5 0.030 0.067 13 0.077 0.107 '2S 13 0.077 0.133 38 0.225 0.332 '5S 38 0.225 0.200 17 0.101 0.433 '6S 17 0.101 0.267 13 0.077 0.510 '8S 21 0.1240.333 5 0.030 0.540 '8S 0.400 1 0.006 0.546 '8S 0.467 1 0.006 0.552 '8S 0.533 1 0.006 0.558 '8S 0.600 3 0.018 0.576 '9S 9 0.053 0.667 6 0.036 0.612 '9S 0.733 19 0.112 0.724 '11S 19 0.112 0.800 31 0.183 0.907 '14S 31 0.183 0.867 11 0.065 0.972 '15S 160.0950.933 2 0.012 0.984 '15S 1.000 30.0181.000'15SThus,the equalized histogram is given byh=[5,0,13,0,0,38,17,21,9,0,19,0,0,31,16]2.(5points)Show that the Laplacian defined in Eq.(3.6.3) is isotropic (invariant to rotation). Youwill need the following equation relating coordinates for axis rotation by an angle θ x=x'cos θ－y'sin θ y=x'sin θ＋y'cos θwhere(x,y) are the unrotated and (x', y') are the rotated coordinates. Solution:The Laplacian operator is defined as22222yf x f f ∂∂+∂∂=∇for the unrotated coordinates, and as22222''y fx f f ∂∂+∂∂=∇for rotated coordinates. It is given thatθθsin 'cos 'y x x -= and θθcos 'sin 'y x y +=where θ is the angle of rotation. We want to show that the right sides of the first two equations are equal. We start with'''x y y f x x x f x f ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂θθsin cos y fx f ∂∂+∂∂=Taking the partial derivative of this expression again with respect to x ’yieldsθθθθθθ22222222sin sin cos )(cos sin )(cos 'y f x f y y f x x f x f ∂∂+∂∂∂∂+∂∂∂∂+∂∂=∂∂Next,we compute'''y yy f y x x f y f ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂θθcos sin y f x f ∂∂+∂∂-=Taking the derivative of this expression again with respect to y ’givesθθθθθθ22222222cos cos sin )(sin cos )(sin 'y f x f y y f x x f y f ∂∂+∂∂∂∂-∂∂∂∂-∂∂=∂∂Adding the two expressions for the second derivatives yields22222222''yfx f y f x f ∂∂+∂∂=∂∂+∂∂Which proves that the Laplacian operator is independent of rotation.3.(1) (7 points)Suppose that you filter an image f(x,y) with a spatial filter mask w(x,y), using convolution, as defined in Eq. (3.4-2), where the mask is smaller than theimage in both spatial directions. Show the important property that, if the coefficients of the mask sum to zero, then the sum of all the elements in the resulting convolution array (filtered image) will be zero also (you may ignore computational inaccuracies). Also, you may assume that the border of the image has been padded with the appropriate number of zeros.(2) (3points)Would the result to (1) be the same if the filtering is implemented using correlation, as defined in Eq.(3.4-1)? Solution:(1) After the convolution,the mask w(x,y)’s coefficients have multiplied the elements in f(x,y) once. Thus,the sum of the result elements is()y x f y x w y x y x ,),(⎥⎦⎤⎢⎣⎡∑∑∑∑Since the coefficients sum of the mask is zero ，()0,=∑∑y x w yx()0,),(=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∑∑∑∑∴y x f y x w y x y x(2) The only difference between convolution and correlation is that the mask is rotated by 180º.This doesnot affect the conclusions reached in (a), so correlating an image with a mask whose coefficients sum to zero will produce a correlation image whose elements also sum to zero.()0,),(=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∑∑∑∑y x f y x w y x y x。
何东健数字图像处理课后答案
何东健数字图像处理课后答案【篇一：数字图像处理课后参考答案】>1.1解释术语（2）数字图像：为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级（层次）也即均匀量化，以此来用二维数字阵列并表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。
（3）图像处理：是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
1.7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。
彩色图像、多光谱图像和高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术，也发展除了一些特有的图像处理技术和方法。
1.8基本思路是，或简单地突出图像中感兴趣的特征，或想方法显现图像中那些模糊了的细节，以使图像更清晰地被显示或更适合于人或及其的处理与分析。
1.9基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
1.10基本思路是，，在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下，尽可能的减少图像的存储量，以满足图像存储和实时传输的应用需求。
1.11基本思路是，通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
1.12基本目的是，找出便于区分和描述一幅图像中背景和目标的方法，以方便图像中感兴趣的目标的提取和描述。
第二章2.1解释下列术语（18）空间分辨率：定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目，用于表示图像中可分辨的最小细节，主要取决于采样间隔值的大小。
（19）灰度分辨率：是指在灰度级别中可分辨的最小变化，通常把灰度级数l称为图像的灰度级分辨率。
（20）像素的4邻域：对于图像中位于（x,y）的像素p来说，与其水平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素，他们的坐标分别为（x-1,y）（x,y-1）（x,y+1）（x+1,y）。
数字图像处理各章要求必做题及参考答案
图像通信
图像输入
处理和分析
图像输出
图像存储
各个模块的作用分别为： 图像输入模块：图像输入也称图像采集或图像数字化，它是利用图像采集设备（如数码照相机、数 码摄像机等）来获取数字图像，或通过数字化设备（如图像扫描仪）将要处理的连续图像转换成适于计 算机处理的数字图像。 图像存储模块：主要用来存储图像信息。 图像输出模块：将处理前后的图像显示出来或将处理结果永久保存。 图像通信模块：对图像信息进行传输或通信。 图像处理与分析模块：数字图像处理与分析模块包括处理算法、实现软件和数字计算机，以完成图 像信息处理的所有功能。
2.10（1） 存储一幅 1024×768，256 个灰度级的图像需要多少 bit？ （2） 一幅 512×512 的 32 bit 真彩图像的容量为多少 bit？ 解答：
（1）一幅 1024×768，256 个灰度级的图像的容量为： b=1024× 768×8 = 6291456 bit （2）一幅 512×512 的 32 位真彩图像的容量为： b=512 × 512 × 32=8388608 bit
的图像具有如题表 4.4.2 所示的灰度级分布。
题表 4.4.1
灰度级
0
1
2
3
4
5
6
7
各灰度级概率分布
0.14 0.22 0.25 0.17 0.10 0.06 0.03 0.03
题表 4.4.2
灰度级
0
1
2
3
4
5
6
7
各灰度级概率分布
0
0
0
0.19 0.25 0.21 0.24 0.11
解答： （1）直方图均衡化结果如下表所示
数字图像处理及应用（MATLAB）第2章习题答案
7.平均值说明f (x ，y )的平均值等于其傅里叶变换F (u ，v )在频率原点的值F (0,0)。
2-3证明离散傅里叶变换的频率位移和空间位移性质。
证明：)(2101),(1),(NvyM ux j M x N y e y x f MN v u F +--=-=∑∑=π),(),(1),(100)(21010)(2)(21010000v v u u F dxdy ey x f MNe ey x f MN y Nv v x M u u j M x N y N yv M x u j Nvy M ux j M x N y --==-+---=-=++--=-=∑∑∑∑πππ因为()()v u F y x f ,,⇔ 所以 ),(),(00)(200v v u u F e y x f N y v M x u j --⇔+π2-4小波变换是如何定义的？小波分析的主要优点是什么？小波之所以小，是因为它有衰减性，即是局部非零的；而称为波，则是因为它有波动性，即其取值呈正负相间的振荡形式，将)(2R L 空间的任意函数f (t )在小波基下展开，称其为函数f (t )的连续小波变换。
小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号的要求从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier 变换的困难问题。
2-5 在图像缩放中，采用最近邻域法进行放大时，如果放大倍数太大，可能会出现马赛克效应，这个问题有没有办法解决，或者有所改善。
可以利用线性插值法，当求出的分数地址与像素点不一致时，求出周围四个像素点的距离比，根据该比率， 由四个邻域的像素灰度值进行线性插值。
2-6 复合变换的矩阵等于基本变换的矩阵按顺序依次相乘得到的组合矩阵。
即，T=T N T N-1…T 1。
问矩阵顺序的改变能否影响变换的结果。
矩阵顺序的改变不会影响变换的结果。
数字图像处理试题集2(精减版)
第一章概述一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为__________。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，________________的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
解答:1. 像素5. 图像重建第二章数字图像处理的基础一.填空题1. 量化可以分为均匀量化和________________两大类。
3. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和________________两大类。
5. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为________________、灰度图像和彩色图像三类。
解答:1. 非均匀量化 3. 离散图像 5. 二值图像二.选择题1. 一幅数字图像是：( )A、一个观测系统。
B、一个有许多像素排列而成的实体。
C、一个2-D数组中的元素。
D、一个3-D空间的场景。
3. 图像与灰度直方图间的对应关系是：（）A、一一对应B、多对一C、一对多D、都不对4. 下列算法中属于局部处理的是：（）A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波5. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（）A、128KBB、32KBC、1MB C、2MB6. 一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（）A、128KBB、32KBC、1MB C、2MB解答:1. B 3. B 4. D 5. B 6. A三.判断题1. 可以用f(x,y)来表示一幅2-D数字图像。
（）3. 数字图像坐标系与直角坐标系一致。
（）4. 矩阵坐标系与直角坐标系一致。
（）5. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。
（）6. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。
（）10. 采样是空间离散化的过程。
（）解答:1. T 3. F 4. F 5. T 6. T 10. T1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象（√）第三章图像几何变换一.填空题1. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。
1数字图像处理 第二版 课后答案 (夏良正 著) 东南大学出版社
(0⋅(
N
−1))
⎤ ⎥
⎥
− e
j
2π N
(1⋅(
N
−1))
⎥ ⎥
M
⎥ ⎥
− e
j
2π N
(( N
−1)⋅( N
−1))
⎥ ⎥⎥⎦
⎡1
1
L
1
⎤
⎢
⎢
( NP)−1
=
⎢1 ⎢M
⎢
− e
j
2π N
M
L
− e
j
2π N
(N −1)
⎥ ⎥ ⎥
M
M
⎥
⎥
⎢ ⎢⎣1
− e
j
2π N
(
N
−1)
L
− e
j
2π N
(N
−1)2
x, y
= ∫∫ f (r cosθ , r sinθ ) exp[− j2π (ur cosθ + vr sinθ )]rdθdr
r ,θ
= ∫∫ E exp[− j2πr(u cosθ + v sinθ )]rdθdr
r ,θ
= ∫∫ E exp[− j2πrρ(cosθ cosϕ + sinθ sinϕ)]rdrdθ
⎡2 −1− i 0 −1+ i⎤
F = 1 ⎢⎢0
0
0
0
⎥ ⎥
2 ⎢0 0 0 0 ⎥
⎢⎣0
0
0
0
⎥ ⎦
⎡1 0 0 −1⎤
W = ⎢⎢0 0 0
0
⎥ ⎥
⎢0 0 0 0 ⎥
⎢⎣0 0 0
0
⎥ ⎦
⎡1 0 0 −1⎤
数字图像处理--第2章-2
2.3.6 全局处理 全局处理: 根据输入图象的全图 A(IP(I,J))作某种运算而的到输出 图象JP(I,J)的象素值 JP(I,J)=∮ (A(IP(I,J)))
G
输入图象IP IP(I,J) A=(IP(I,J)) 输入图象 中的大范围 输出图象IP
或者
全局处理 JP(I,J) JP(I,J)=∮G(A(IP(I,J))) (I,J) 输入图象全体
应用:图象在变换域上的处理,即 属全局处理。 2.3.7 迭代处理 所谓迭代是指反复地进行某一种 处理运算。对图象的迭代处理是指 如图的处理过程,即对输入图象IP先 作∮运算得到中间结果KP1,
直方图是一幅图象中各象素灰度值出现次 数的统计结果，它只反映该图象中不同灰度值出 现的次数，而未反映某一灰度值象素所在位置。
2.可直接得到每一灰度级的像素个数
3. 图象与直方图之间是一种多对 一的映射关系
任一幅图象，都能唯一地算出一幅与它对应的直方 图, 但不同的图象，可能有相同的直方图。
4. 一幅图象各子区的直方图之和就等 于该图全图的直方图
IOD=∑ kH(k)
k=0
即可根据直方图直接计算出该图象的积分光密度。
2.3 图象在空域上的处理
图象处理功能分类及其在空域上处理算法的基本形式。
2.3.1图象处理功能分类
1. 按图象处理的输入与输出信息分类 三类： • 单幅图象 单幅图象 • 多幅图象 单幅图象 • 单或多幅图象 数值/符号等
上述三类处理的共同特点：
0 160 80 G 255 255 160 0 255 0
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第二章数字图像处理的基本概念
2. 图像数字化包括那两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？
答:图像数字化包括采样和量化两个过程。
采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
量化：将像素灰度转换成离散的整数值得过程叫量化。
影响：一般来说，采样间隔越大,所得图像像素越少,空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富,灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小.
3。
数字化图像的数据量与哪些因素有关？
答：数字化前需要决定影像大小（行数M、列数N)和灰度级数G的取值.一般数字图像灰度级数G为2的整数幂。
那么一幅大小为M*N,灰度级数为G的图像所需的存储空间M＊N＊g（bit），称为图像的数据量.
6。
什么是灰度直方图?它有哪些应用？从灰度直方图你能获得图像的哪些信息?答：灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出项的频率之间的关系.以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图.应用：通过变换图像的灰度直方图可以，使图像更清晰，达到图像增强的目的。
获得的信息：灰度范围,灰度级的分布,整幅图像的平均亮度。
但不能反映图像像素的位置。
8。
图像处理按功能分有哪几种形式？
答：按图像处理的输出形式，图像处理的基本功能可分为三种形式：(1）单幅图像-—>单幅图像;(2）多幅图像—-〉单幅图像；（3)单（或多）幅图像——>数字或符号等.
12。
图像特性包括哪些类型？
图像特征是图像分析的重要依据,它可以是视觉能分辨的自然特征,也可以是人为定义的某些特性或参数，即人工特征.数字图像的像素亮度、边缘轮廓等属自然特性；图像经过变换得到的频谱和灰度直方图等属人工特征.
1、自然特征
图像是空间景物反射或者辐射的光谱能量的记录，因而具有光谱特征、几何特征和时相特征。
(1）光谱特征
同一景物对不同波长的电磁波具有不同的反射率，不同景物对同一波长也可能具有不同的反射率。
(2）几何特征
几何特征主要表现为图像的空间分辨率、图像纹理结构及图像变形等几个方面. （3）时相特征
时相特征主要反映在不同时间获取同一目标的各图像之间存在的差异，是对目标进行监测、跟踪的主要依据
2、人工特征
图像的人工特征很多，主要包括以下几种：
（1）直方图特征
（2）灰度边缘特征
图像灰度在某个方向上的局部范围内表现出不连续性,这种灰度明显变化点的集合称为边缘。
灰度边缘特征反映了图像中目标或对象所占的面积大小和形状。
（3）角点与线特征
角点是图像的一种重要局部特征，它决定了图像中目标的形状。
所以在图像匹配、目标描述与识别以及运动估计、目标跟踪等领域，角点提取具有十分重要的意义。
（4）纹理特征
纹理是指某种结构在比它更大的范围内大致呈现重复排列，这种结构称为纹理基元。
图像的特征有很多，但在实际的图像分析与应用中，重视何种特征主要依赖于对象和处理的目的。
按描述特征的范围大小可分为：点特征、局部特征、区域特征、整体特征.
13。
简述噪声的概念及其分类
所谓噪声，就是妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接受图像信息进行理解或分析的各种因素。
一般噪声是不可预测的随机信号，它只能用概率统计的方法去认识。
由于噪声影响图像的输入、采集、处理的各个环节以及输出结果的全过程,尤其是图像输入、才集中的噪声必然影响处理全过程以至最终结果。
因此抑制噪声已成为图像处理中极重要的问题。
图像噪声的分类：图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声.外部噪声是指图像处理系统外部产生的噪声，如天体放电干扰、电磁波从电源线窜入系统等产生的噪声。
内部噪声是指系统内部产生的，一般有如下四种形式:
(1）由光和电的基本性质引起的，如电流可看做电子或空穴运动，这些粒子运动产生随机散粒噪声；导体中电子流动的热噪声；光量子运动的光量子噪声等。
(2）机械运动产生的噪声，如接头振动使电流不稳，磁头或磁带、磁盘抖动等。
(3）元器件噪声,如光学底片的颗粒噪声，磁带、磁盘缺陷噪声,光盘的疵点噪声等.
（4）系统内部电路噪声，如CRT的偏转电路二次发射电子等噪声。
从统计理论观点噪声可分为平稳和非平稳噪声.凡是统计特征不随时间变化的噪声称平稳噪声；统计特征随时间变化的噪声称为非平稳噪声。
从噪声幅度分布形态可分为：幅度分布呈正态分布的高斯型，幅度分布呈瑞利分布的瑞利噪声,突发出现
的幅度高而持续时间短的脉冲噪声等。
还有按频谱分布形状进行分类的，如频谱为均匀分布的噪声称为白噪声，各频率能量呈正态分布的高斯噪声等。
按产生过程进行分类，噪声可分为量化噪声和椒盐噪声等。
14.名词解释
局部处理：在对输入图像进行处理时，计算某一输出像素JP(i ，j)值由输入图像IP（i,j）像素的小领域N[IP（i,j)］中的像素值确定，这种处理称为局部处理.全局处理:在局部处理中,输出像素JP（i，j）的值取决于输入图像较大范围或整幅图像像素的值，这种处理称为全局处理.
点处理:在局部处理中,当输出JP（i,j）仅与IP（i ,j)像素灰度有关的处理称为点处理。