信息论及编码理论习题答案
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信息论与编码理论习题答案LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第二章 信息量和熵八元编码系统，码长为3，第一个符号用于同步，每秒1000个码字，求它的信息速率。
解：同步信息均相同，不含信息，因此 每个码字的信息量为 2⨯8log =2⨯3=6 bit因此，信息速率为 6⨯1000=6000 bit/s掷一对无偏骰子，告诉你得到的总的点数为：(a) 7; (b) 12。
问各得到多少信息量。
解：(1) 可能的组合为 {1，6},{2，5},{3，4},{4，3},{5，2},{6，1})(a p =366=61得到的信息量 =)(1loga p =6log = bit (2) 可能的唯一，为 {6，6})(b p =361得到的信息量=)(1logb p =36log = bit 经过充分洗牌后的一副扑克（52张），问：(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少？(b) 若从中抽取13张牌，所给出的点数都不相同时得到多少信息量？解：(a) )(a p =!521信息量=)(1loga p =!52log = bit (b) ⎩⎨⎧⋯⋯⋯⋯花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ⨯=1352134C 信息量=1313524log log -C = bit 随机掷3颗骰子，X 表示第一颗骰子的结果，Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和，Z 表示3颗骰子的点数之和，试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。
解：令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ，1x ，2x ，3x 相互独立，则1x X =，21x x Y +=，321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6= bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H=2⨯(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+366log 6= bit )|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H = bit或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H 而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H = bit),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H = bit )|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =+= bit设一个系统传送10个数字，0，1，…，9。
信息论及编码理论习题答案
第二章 信息量和熵2.2 八元编码系统，码长为3，第一个符号用于同步，每秒1000个码字，求它的信息速率。
解：同步信息均相同，不含信息，因此 每个码字的信息量为 2⨯8log =2⨯3=6 bit 因此，信息速率为 6⨯1000=6000 bit/s2.3 掷一对无偏骰子，告诉你得到的总的点数为：(a) 7; (b) 12。
问各得到多少信息量。
解：(1) 可能的组合为 {1，6},{2，5},{3，4},{4，3},{5，2},{6，1})(a p =366=61 得到的信息量 =)(1loga p =6log =2.585 bit (2) 可能的唯一，为 {6，6} )(b p =361 得到的信息量=)(1log b p =36log =5.17 bit2.4 经过充分洗牌后的一副扑克（52），问：(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少？(b) 若从中抽取13牌，所给出的点数都不相同时得到多少信息量？解：(a) )(a p =!521 信息量=)(1loga p =!52log =225.58 bit (b) ⎩⎨⎧⋯⋯⋯⋯花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ⨯=1352134C 信息量=1313524log log -C =13.208 bit2.9 随机掷3颗骰子，X 表示第一颗骰子的结果，Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和，Z 表示3颗骰子的点数之和，试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。
解：令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ，1x ，2x ，3x 相互独立，则1x X =，21x x Y +=，321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6=2.585 bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H =2⨯(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+366log 6 =3.2744 bit)|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H =1.8955 bit或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H =1.8955 bit),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H =2.585 bit)|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =1.8955+2.585=4.4805 bit2.10 设一个系统传送10个数字，0，1，…，9。
信息论与编码试题与答案
1、平均自信息为表示信源的平均不确定度，也表示平均每个信源消息所提供的信息量。
平均互信息表示从Y获得的关于每个X的平均信息量，也表示发X前后Y的平均不确定性减少的量，还表示通信前后整个系统不确定性减少的量。
2、最大离散熵定理为：离散无记忆信源，等概率分布时熵最大。
3、最大熵值为。
4、通信系统模型如下：5、香农公式为为保证足够大的信道容量，可采用（1）用频带换信噪比；（2）用信噪比换频带。
6、只要，当N足够长时，一定存在一种无失真编码。
7、当R＜C时，只要码长足够长，一定能找到一种编码方法和译码规则，使译码错误概率无穷小。
8、在认识论层次上研究信息的时候，必须同时考虑到形式、含义和效用三个方面的因素。
9、1948年，美国数学家香农发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文，从而创立了信息论。
按照信息的性质，可以把信息分成语法信息、语义信息和语用信息。
按照信息的地位，可以把信息分成客观信息和主观信息。
人们研究信息论的目的是为了高效、可靠、安全地交换和利用各种各样的信息。
信息的可度量性是建立信息论的基础。
统计度量是信息度量最常用的方法。
熵是香农信息论最基本最重要的概念。
事物的不确定度是用时间统计发生概率的对数来描述的。
10、单符号离散信源一般用随机变量描述，而多符号离散信源一般用随机矢量描述。
11、一个随机事件发生某一结果后所带来的信息量称为自信息量，定义为其发生概率对数的负值。
12、自信息量的单位一般有 比特、奈特和哈特 。
13、必然事件的自信息是 0 。
14、不可能事件的自信息量是 ∞ 。
15、两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于 两个自信息量之和 。
16、数据处理定理：当消息经过多级处理后，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量 趋于变小 。
17、离散平稳无记忆信源X 的N 次扩展信源的熵等于离散信源X 的熵的 N 倍 。
18、离散平稳有记忆信源的极限熵，=∞H )/(lim 121-∞→N N N X X X X H 。
信息论与编码习题答案
1. 在无失真的信源中，信源输出由 H (X ) 来度量；在有失真的信源中，信源输出由 R (D ) 来度量。
2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密，必须首先 信源 编码， 然后_____加密____编码，再______信道_____编码，最后送入信道。
3. 带限AWGN 波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式，也就是有名的香农公式是log(1)C W SNR =+；当归一化信道容量C/W 趋近于零时，也即信道完全丧失了通信能力，此时E b /N 0为 dB ，我们将它称作香农限，是一切编码方式所能达到的理论极限。
4. 保密系统的密钥量越小，密钥熵H (K )就越 小 ，其密文中含有的关于明文的信息量I (M ；C )就越 大 。
5. 已知n ＝7的循环码42()1g x x x x =+++，则信息位长度k 为 3 ，校验多项式 h(x)= 31x x ++ 。
6. 设输入符号表为X ＝{0，1}，输出符号表为Y ＝{0，1}。
输入信号的概率分布为p ＝(1/2，1/2)，失真函数为d (0，0) = d (1，1) = 0，d (0，1) =2，d (1，0) = 1，则D min ＝ 0 ，R (D min )＝ 1bit/symbol ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1001⎡⎤⎢⎥⎣⎦；D max ＝ ，R (D max )＝ 0 ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1010⎡⎤⎢⎥⎣⎦。
7. 已知用户A 的RSA 公开密钥(e,n )=(3,55)，5,11p q ==,则()φn = 40 ，他的秘密密钥(d,n )＝(27,55) 。
若用户B 向用户A 发送m =2的加密消息，则该加密后的消息为 8 。
二、判断题1. 可以用克劳夫特不等式作为唯一可译码存在的判据。
（√ ）2. 线性码一定包含全零码。
（√ ）3. 算术编码是一种无失真的分组信源编码，其基本思想是将一定精度数值作为序列的 编码，是以另外一种形式实现的最佳统计匹配编码。
信息论与编码理论-习题答案-姜楠-王健-编著-清华大学
第1章 绪论1.1 信源、编码器、信道、干扰、译码器、信宿 1.2 香农1.3 通信系统模型1.4信号是消息的表现形式，是物理的，比如电信号、光信号等。
消息是信息的载荷者，是信号的具体容，不是物理的，但是又比较具体，例如语言、文字、符号、图片等。
信息包含在消息中，是通信系统中被传送的对象，消息被人的大脑所理解就形成了信息。
1.5 略第2章 信息的统计度量2.1 少2.2 y 的出现有助于肯定x 的出现、y 的出现有助于否定x 的出现、x 和y 相互独立 2.3 FTTTF 2.4 2.12比特2.5依题意，题中的过程可分为两步，一是取出一枚硬币恰好是重量不同的那一枚，设其发生的概率为1p ，由于每枚硬币被取出的概率是相同的，所以1181p =所需要的信息量()()1log 6.34I A p bit =-=二是确定它比其他硬币是重还是轻，设其发生的概率为2p ，则212p =总的概率12111812162p p p ==⨯=所需要的信息量()log log1627.34I p bit =-==2.6 设A 表示“大学生”这一事件，B 表示“身高1.60m 以上”这一事件，则()()()0.250.5|0.75p A p B p B A ===故()()()()()()|0.750.25|0.3750.5p AB p A p B A p A B p B p B ⨯====()()()11|loglog 1.42|0.375I A B bit p A B ===2.7 四进制波形所含的信息量为()log 42bit =，八进制波形所含信息量为()log 83bit =，故四进制波形所含信息量为二进制的2倍，八进制波形所含信息量为二进制的3倍。
2.8()()()()()()2322log 3log 32log 3 1.585I p bit I p bit I I =-=-==故以3为底的信息单位是比特的1.585倍。
信息论和编码理论习题集答案解析
信息论和编码理论习题集答案解析第二章信息量和熵2.2 八元编码系统，码长为3，第一个符号用于同步，每秒1000个码字，求它的信息速率。
解：同步信息均相同，不含信息，因此每个码字的信息量为2?8log =2?3=6 bit 因此，信息速率为 6?1000=6000 bit/s2.3 掷一对无偏骰子，告诉你得到的总的点数为：(a) 7; (b) 12。
问各得到多少信息量。
解：(1) 可能的组合为 {1，6},{2，5},{3，4},{4，3},{5，2},{6，1} )(a p =366=61 得到的信息量 =)(1loga p =6log =2.585 bit (2) 可能的唯一，为 {6，6} )(b p =361 得到的信息量=)(1log b p =36log =5.17 bit2.4 经过充分洗牌后的一副扑克（52张），问：(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少？(b) 若从中抽取13张牌，所给出的点数都不相同时得到多少信息量？解：(a) )(a p =!521 信息量=)(1loga p =!52log =225.58 bit (b) 花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ?=1352134C 信息量=1313524log log -C =13.208 bit2.9 随机掷3颗骰子，X 表示第一颗骰子的结果，Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和，Z 表示3颗骰子的点数之和，试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。
解：令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ，1x ，2x ，3x 相互独立，则1x X =，21x x Y +=，321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6=2.585 bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H =2?(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+36 6log 6 =3.2744 bit)|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H =1.8955 bit 或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H =1.8955 bit ),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H =2.585 bit)|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =1.8955+2.585=4.4805 bit2.10 设一个系统传送10个数字，0，1，…，9。
信息论与编码理论 第8章循环码 习题解答-20071211精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版第8章 循环码习题答案：1. 已知(8, 5)线性分组码的生成矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1000011101000100001000100001000100001111G（1）证明该码是循环码；（2）求该码的生成多项式)(x g 。
（1）证明如下：(1)(2)(2)1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 01 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 00 0 1 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1+⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥−−−→⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦(3)(3)(4)1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 00 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 00 0 0 1 1 1 1 01 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1++−−−→⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎢⎥⎢−−−→⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎣⎦⎣⎦(1)(5)(4)(5)1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 00 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 00 0 0 1 1 1 1 00 0 0 1 0 0 0 10 0 0 0 1 1 1 1++⎥⎥−−−→⎥⎥⎥⎡⎤⎡⎢⎥⎢⎢⎥⎢⎥−−−→⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎤⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎦由生成矩阵可知为（8、5）循环码。
（2）生成多项式如下：32()1g x x x x =+++2. 证明：1245810++++++x x x x x x为(15, 5)循环码的生成多项式，并写出信息多项式为1)(4++=x x x m 时的码多项式（按系统码的形式）。
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足下式
（a）在=0、０５,=0、1 下求 (b）在＝，＝下求 （c)令就是序列得集合，其中
试求Ｌ=时情况（a)(b）下,T 中元素个数得上下限. 解：＝==０、８１ bit
= ＝=—
= =0、471 则根据契比雪夫大数定理
0、2
00１
10０
a４
0、１
０00１
10００
(a) 各码就是否满足异字头条件？就是否为唯一可译码？
(b) 当收到 1 时得到多少关于字母 a 得信息？
(c) 当收到 1 时得到多少关于信源得平均信息?
２、14 对于任意概率事件集 X，Y,Z，证明下述关系式成立 (ａ）＋,给出等号成立得条件 (ｂ）=+ （c）
证明：(b) =-
=＝—-
=+ (c) ＝-
=［—］ [-］
＝—
= 当=，即Ｘ给定条件下，Y 与 Z 相互独立时等号成立 (ａ） 上式(ｃ)左右两边加上，可得 ＋＋ 于就是+ ２、2８ 令概率空间，令 Y 就是连续随机变量。已知条件概率密度为 ，求： (a)Y 得概率密度 (ｂ) （ｃ) 若对 Y 做如下硬判决
求，并对结果进行解释. 解：（a) 由已知,可得
= ＝
＝＋
= （ｂ) ==2、５ bｉt
=
= =2 bｉt =-＝0、5 ｂit （c) 由可得到Ｖ得分布律
Ｖ
—１
p
1/4
再由可知
V
－1
p(V|x=－１）
１/2
p(V｜x=1）
0
bｉt
=1 bit ＝= 0、5 bit
０ 1/2
0 1/2 1/2
彭代渊王玲-信息论与编码理论-第二章习题解答精选全文
1第2章 信息的度量2.1 同时扔一对质地均匀的骰子，当得知“两骰子面朝上点数之和为5”或“面朝上点数之和为8”或“两骰子面朝上点数是3和6”时，试问这三种情况分别获得多少信息量？解：某一骰子扔得某一点数面朝上的概率是相等的，均为1/6，两骰子面朝上点数的状态共有36种,其中任一状态出现都是等概率的,出现概率为1/36。
设两骰子面朝上点数之和为事件a ，有：⑴ a=5时，有1+4，4+1，2+3，3+2，共4种，则该事件发生概率为4/36=1/9，则信息量为I(a)=-logp(a=5)=-log1/9≈3.17(bit)⑵ a=8时，有2+6，6+2，4+4，3+5，5+3，共5种，则p(a)=5/36,则I(a)= -log5/36≈2.85(bit) ⑶ p(a)=2/36=1/18,则I(a)=-log1/18≈4.17(bit)2.2 如果你在不知道今天是星期几的情况下问你的朋友“明天是星期几”，则答案中含有多少信息量？如果你在已知今天是星期三的情况下提出同样的问题，则答案中你能获得多少信息量（假设已知星期一至星期日的排序）？解：设“明天是星期几”为事件a ：⑴ 不知道今天是星期几：I(a)=-log1/7≈2.81(bit) ⑵ 知道今天是星期几：I(a)=-log1=0 (bit)2.3 居住某地区的女孩中有20%是大学生，在女大学生中有80%是身高1米6以上的，而女孩中身高1米6以上的占总数的一半。
假如我们得知“身高1米6以上的某女孩是大学生”的消息，求获得多少信息量？解：设“居住某地区的女孩是大学生”为事件a ，“身高1米6以上的女孩”为事件b ，则有： p(a)= 0.2，p(b|a)=0.8，p(b)=0.5，则“身高1米6以上的某女孩是大学生”的概率为：32.05.08.02.0)()|()()|(=⨯==b p a b p a p b a p信息量为：I=-logp(a|b)=-log0.32≈1.64(bit)2.4 从大量统计资料知道，男性中红绿色盲的发病率为7%，女性发病率为0.5%，如果你问一位男同志：“你是否是红绿色盲？”，他回答“是”或“否”，问这两个回答中各含有多少信息量？平均每个回答中含有多少信息量？如果你问一位女同志，则答案中含有的平均自信息量是多少？解：⑴ 男同志回答“是”的概率为7%=0.07，则信息量I=-log0.07≈3.84(bit) 男同志回答“否”的概率为1-7%=0.93，则信息量I=-log0.93≈0.10(bit) 平均信息量为：H 1=-(0.07×log0.07+0.93×log0.93) ≈0.37(bit/符号) ⑵ 问女同志的平均自信息量：H 2=-[0.05×log0.05+(1-0.05) ×log(1-0.05)] ≈0.045(bit/符号)2.5 如有7行9列的棋型方格，若有两个质点A 和B ，分别以等概率落入任一方格内，2且它们的坐标分别为（X A ，Y A ）、（X B ，Y B ），但A 、B 不能落入同一方格内。
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第二章 信息量和熵2.2 八元编码系统，码长为3，第一个符号用于同步，每秒1000个码字，求它的信息速率。
解：同步信息均相同，不含信息，因此 每个码字的信息量为 2⨯8log =2⨯3=6 bit因此，信息速率为 6⨯1000=6000 bit/s2.3 掷一对无偏骰子，告诉你得到的总的点数为：(a) 7; (b) 12。
问各得到多少信息量。
解：(1) 可能的组合为 {1，6},{2，5},{3，4},{4，3},{5，2},{6，1})(a p =366=61得到的信息量 =)(1loga p =6log =2.585 bit (2) 可能的唯一，为 {6，6})(b p =361得到的信息量=)(1logb p =36log =5.17 bit 2.4 经过充分洗牌后的一副扑克（52张），问：(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少？(b) 若从中抽取13张牌，所给出的点数都不相同时得到多少信息量？解：(a) )(a p =!521信息量=)(1loga p =!52log =225.58 bit (b) ⎩⎨⎧⋯⋯⋯⋯花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ⨯=1352134C 信息量=1313524log log -C =13.208 bit 2.9 随机掷3颗骰子，X 表示第一颗骰子的结果，Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和，Z 表示3颗骰子的点数之和，试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。
解：令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ，1x ，2x ，3x 相互独立，则1x X =，21x x Y +=，321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6=2.585 bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H=2⨯(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+366log 6=3.2744 bit )|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H =1.8955 bit或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H而)|(X Y H =)(X H ，所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H =1.8955 bit),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H =2.585 bit)|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =1.8955+2.585=4.4805 bit2.10 设一个系统传送10个数字，0，1，…，9。
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2 2
p(
y
|
x)
1 4
,2
y
x
2
，求：
0, 其他
(a)Y 的概率密度( y)
(b) I (X ;Y )
(c)若对 Y 做如下硬判决
1, y 1 V 0, 1 y 1
1, y 1
求 I (X ;V ) ，并对结果进行解释。
.
.
解：(a) 由已知，可得
p(
y
|
x
1)
=
1 4
3
y
1
0else
(a) 上式(c)左右两边加上 H (Y | X ) ，可得
H (Y | X ) + H (Z | X ,Y ) H (Y | X ) + H (Z | X )
于是 H (Y, Z | X ) H (Y | X ) + H (Z | X )
1,1
2.28
令概率空间
X
1
,
1
，令
Y
是连续随机变量。已知条件概率密度为
8
4
I (u1;00) = log
p(00 | u1 ) = log (1 p)2
p(00)
1/ 4
= 2[1 log(1 p)]
bit
p(000) = 1 [(1 p)3 3(1 p)2 p 3(1 p) p2 p3 ] = 1
8
8
I (u1;000) =3[1+ log(1 p) ] bit
解：根据题 2.9 分析
H (Z ) =2( 1 log 216 + 3 log 216 + 6 log 216 + 10 log 216 +
216
216 3 216 6 216 10
15 log 216 + 21 log 216 + 25 log 216 + 27 log 216 ) 216 15 216 21 216 25 216 27
i1,3,5,7，9
i j i＝1，3，5，7，9
= 1 1 log 2 5+ 1 1 1 log 8 4 5
10 2
10 2 4
= 1 3 =1 bit 44
I (X ;Y ) = H (Y ) - H (Y | X ) = log 10 -1= log 5=2.3219 bit
.
.
2.11 令{ u1,u2 ,，u8 }为一等概消息集，各消息相应被编成下述二元码字 u1=0000， u2 =0011， u3 =0101， u4 =0110，
2.10 设一个系统传送 10 个数字，0，1，…，9。奇数在传送过程中以 0.5 的概 率错成另外一个奇数，其余正确接收，求收到一个数字平均得到的信息量。
解：
X
Y
信道
i 1,3,5,7,9
Χ
i 0,2,4,6,8
√
I (X ;Y ) = H (Y ) - H (Y | X )
因为输入等概，由信道条件可知，
=3.5993 bit
I (Y; Z ) = H (Z ) - H (Z | Y ) = H (Z ) - H (X ) =1.0143 bit
I (X ; Z) = H (Z ) - H (Z | X ) = H (Z ) - H (Y ) =0.3249 bit
I (X ,Y; Z ) = H (Z ห้องสมุดไป่ตู้ - H (Z | XY) = H (Z ) - H (X ) =1.0143 bit
1)
1 3
p( y
|
x
1) log
p( y
|
x
1)dy
3
p(x 1) p( y | x 1) log p( y | x 1)dy 1
= 1
1 1 log 1 dy 1
31 1 log dy
=2 bit
2 3 4 4
2 1 4 4
I (X ;Y ) = H C (Y ) - H C (Y | X ) =0.5 bit
而 H (Y | X ) = H (X ) ，所以 H (X | Y ) =2 H (X ) - H (Y ) =1.8955 bit
.
.
H (Z | X ,Y ) = H (Z | Y ) = H (X ) =2.585 bit H (X , Z | Y ) = H (X | Y ) + H (Z | XY) =1.8955+2.585=4.4805 bit
证明：(a) 由于 Q1(x) 和 Q2 (x) 是同一事件集 U 上的两个概率分布，于是
q1 (x) 0， q2 (x) 0
q1(x)dx =1， q2 (x)dx =1
x
x
又 0 1，则
q(x) = q1 (x) + (1 ) q2 (x) 0
q(x)dx = q1(x)dx + (1 )q2 (x)dx =1
(a) H (Y, Z | X ) H (Y | X ) + H (Z | X ) ，给出等号成立的条件
(b) H (Y, Z | X ) = H (Y | X ) + H (Z | X ,Y )
(c) H (Z | X ,Y ) H (Z | X )
证明：(b) H (Y, Z | X ) =- p(xyz)log p(yz | x)
解：(1) 可能的组合为 {1，6},{2，5},{3，4},{4，3},{5，2},{6，1} p(a) = 6 = 1 36 6 得到的信息量 = log 1 = log 6 =2.585 bit p(a)
(2) 可能的唯一，为 {6，6} p(b) = 1
36 得到的信息量= log 1 = log 36 =5.17 bit p(b)
2.4 经过充分洗牌后的一副扑克（52），问： (a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少？ (b) 若从中抽取 13 牌，所给出的点数都不相同时得到多少信息量？
.
.
解：(a) p(a) = 1 52!
信息量= log 1 = log 52!=225.58 bit p(a)
(b)
13!13种点数任意排列 413 花色任选
x
x
x
因此， Q(x) 是概率分布。
(b) H (U ) = [q1(x) (1 )q2 (x)]log[q1(x) (1 )q2 (x)]dx
解：
即 I (u1;0) ， I (u1;00) ， I (u1;000) ， I (u1;0000 )
p(0) = 1 (1 p) 4 + 1 p 4 = 1
8
8
2
I (u1;0) = log
p(0 | u1 ) p(0)
= log 1 p =1+ log(1 1
p)
bit
2
p(00) = 1 [2(1 p)2 4(1 p) p 2 p2 ] = 1
p(xi y j ) log p( y j | xi )
j i偶
j i奇
=0-
p(xi y j ) log p( y j | xi )
j i奇
=-
p(xi )p( yi | xi ) log p( yi | xi ) -
p(xi ) p( y j | xi ) log p( y j | xi )
I (Y; Z | X ) = H (Z | X ) - H (Z | XY) = H (Y ) - H (X ) =0.6894 bit
I (X ; Z | Y ) = H (Z | Y ) - H (Z | XY) = H (X ) - H (X ) =0 bit
2.14 对于任意概率事件集 X,Y,Z，证明下述关系式成立
p( y
|
x
1)
=
1 4
1
y
3
0else
( y) = p(x 1) p( y | x 1) + p(x 1) p( y | x 1)
1 8
3
y
1
=
1 4
1
y
1
1
1
y
3
8
0else
(b)
H
C
(Y
)
=
1 8
1
log
8
2
1
3
4
1 log 4 =2.5 bit
1
H C
(Y
|
X
)=
p(x
.
.
p(0000) = 1 [(1 p)4 6(1 p)2 p2 p4 ] 8
I (u1;0000
)
=
log
(1
p)4
8(1 p)4 6(1 p)2
p2
p4
bit
2.12 计算习题 2.9 中 I (Y; Z ) 、 I (X ; Z) 、 I (X ,Y; Z ) 、 I (Y; Z | X ) 、 I (X ; Z | Y ) 。
xyz
=- p(xyz)log[ p(y | x) p(z | xy)]
xyz
.
.
=-
p(xyz)log p(y | x)
-
xyz
p(xyz)log p(z | xy)
xyz
= H (Y | X ) + H (Z | XY)