数字图像处理教学改革浅谈
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革探索
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革探索【摘要】本文探讨了以兴趣为导向的数字图像处理教学改革。
在介绍了背景信息和研究意义。
接着，正文部分从基于兴趣点的教学方法、数字图像处理课程设计、学生参与度评估、案例分析和教学成果展望等方面展开讨论。
结论部分总结了以兴趣为导向的数字图像处理教学改革的启示，探讨了未来发展方向。
本文认为，在数字图像处理教学中引入兴趣导向的教学方法，有助于激发学生学习兴趣和提高学习效果，有望在未来教学改革中得到更广泛的应用。
【关键词】数字图像处理、教学改革、兴趣导向、教学方法、课程设计、学生参与度、案例分析、教学成果、启示、未来发展、总结1. 引言1.1 背景介绍数字图像处理是计算机科学与技术领域中的一个重要研究方向，随着数字图像处理技术的不断发展和应用，数字图像处理教学也逐渐受到广泛关注。
传统的数字图像处理教学往往采用传统的教学方法，缺乏趣味性和实用性，导致学生学习兴趣不高，难以真正掌握技术核心。
为了解决这一问题，以兴趣为导向的数字图像处理教学改革应运而生。
通过将学生的兴趣点融入教学内容中，设计符合学生需求和兴趣的教学方法和课程内容，可以大大提高学生的学习积极性和学习成效。
本研究旨在探讨以兴趣为导向的数字图像处理教学改革，通过调整教学方法和课程设计，提高学生的学习参与度和学习效果，为数字图像处理教学质量的提升和学生创新能力的培养提供有益借鉴。
1.2 研究意义数字图像处理领域的知识和技术在当今社会中的应用范围非常广泛，涉及到人工智能、虚拟现实、医学影像诊断、多媒体技术等多个领域。
通过以兴趣为导向的数字图像处理教学改革，能够培养学生对这些领域的兴趣和热情，激发他们对未来科技发展方向的探索和创新能力。
从长远意义上来看，这种教学模式有助于培养具有创新精神和实践能力的数字图像处理专业人才，为社会的发展和进步注入新的活力和动力。
研究以兴趣为导向的数字图像处理教学改革具有重要的理论和实践意义，值得深入探讨和研究。
数字图像处理课程的CDIO教学改革
数字图像处理课程的CDIO教学改革随着信息技术的快速发展，数字图像处理已经成为一种广泛应用的技术，在计算机视觉、图像处理、医学图像处理、远程诊断、模式识别等领域得到了广泛应用。
因此，数字图像处理课程的教学改革也需要适应时代的需求和学生的实际水平。
1. 课程的目标数字图像处理课程的目标是培养学生对数字图像处理技术的基本理论和应用能力，掌握数字图像处理的基本算法和方法，能够独立地设计和实现数字图像处理系统，同时具备探索科技前沿和开发创新应用的能力。
数字图像处理课程的内容应包括数字图像的基本概念、数字图像处理系统的组成部分、数字图像处理的基本操作、数字图像处理的基本算法和方法、数字图像处理的应用案例和前沿技术等方面的内容。
此外，还需要加强学生的实践能力，引入实验课程，通过实验让学生真正掌握数字图像处理技术的实际操作方法和技能。
3. 教学方法数字图像处理课程的教学方法应以体会和实践为主，让学生通过实例和案例理解数字图像处理的基本概念和方法。
此外，需要运用现代教育技术，如网络教学、虚拟实验等手段，加强师生互动和学生自主学习能力的培养。
4. 课程评价数字图像处理课程的评价应以学生能力的提高和创新应用的成果为重点，重视学生的实践能力和创新能力的发展。
评价方式应该采用多维度、多形式的方法，如实验报告、项目开发、课程论文、学术交流等，定期组织学生参加竞赛和项目评选等活动，激励学生的创新精神。
5. 工程实践数字图像处理课程的教学改革需要将工程实践作为重要内容，通过各种形式的工程实践活动，如实习、项目开发、校企合作等，进一步切实地培养学生的实践能力、创新意识和团队协作精神。
数字图像处理课程的教学改革需要贯彻CDIO工程教育模式，从课程目标、内容、教学方法、课程评价和工程实践等方面全面考虑，培养具备现代信息技术应用能力的高素质人才，以适应科技快速发展的时代需求。
《数字图像处理》课程教学改革与实践
够将该课 程与专业进行 紧密结 合 ．教学 内容与专业融
合 把 握 不好 （ ３ ） 课 程 教 学 因 师 而 异 没 有 规 范 的教 学 大 纲 ． 基
本 上 由教 师 自定 教 学 计 划 ．教 学 内容 多 为 图 像 处 理 经 典 内容 。 不 同 层 次 的学 生 、 不 同届 的学 生 做 的 都 是 相 似 的实 验 ， 在 操 作 平 台上 也 是 整 齐 划 一 ． 未 能 结 合 学 生 的 实 际情况因材施教 ． 降 低 了学 生 学 习 的 积 极 性 ． 学 习效 果 不 尽 人 意 不 同 教 师 导 致 不 同 的 授课 效果 ． 人 为 因 素
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《 数字 图像处理》 课程教学 改革 与实践
教 学 园地
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指导 和规 范本课程 的教学 ， 从 教材选 取 、 课 堂教学 、 实
而生的一门新兴学科， 是 电子信息类重要 的专业课 ． 主
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革策略探析
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革策略探析一、引言然而，在数字图像处理的教学过程中，由于其理论复杂性和抽象性，常常导致学生兴趣不高，难以深入理解和应用。
教学改革是推进教育发展的重要手段，为提高数字图像处理教学质量，激发学生学习兴趣，有必要采用兴趣为导向的教学策略，创新教学方法，并开发教学资源，提高学生的实践能力和综合素质。
二、数字图像处理教学中存在的问题1.理论抽象性和晦涩难懂：数字图像处理涉及到许多复杂的数学和物理知识，如信号分析、变换、滤波、编码等，对学生的数学素养和计算机科学基础要求很高，难以理解。
2.实践环节较少：数字图像处理教学一般以课堂讲授为主，很少有实践性的机会，学生难以将理论知识应用到实际中去，缺乏实践能力。
3.教学资源匮乏：由于数字图像处理技术更新快，许多教材和教学资源已经过时，且相关研究资源不足，无法提供实践性的教学支持。
1.注重教学实践：通过加强实验、实践和案例研究等环节，使学生能够掌握数字图像处理的基本理论与常用方法，并进一步培养学生的实践能力。
2.优化教学评价方式：围绕学生的学习兴趣和能力，倡导采用多项评价方式，包括教师评价、自评和互评等，实现教学成果与学生自我发展的有机结合。
3.创建互动式教学模式：引导学生在学术前沿、科技创新和成果转化等领域开展交流探讨，吸引学生积极参与，提高课堂活跃度，同时为学生提供更广阔的创新空间。
4.建设数字图像处理教学资源：学校应该积极开展数字图像处理教育资源建设工作，包括建立数字图像处理教程、编写数字图像处理实验手册、制作数字图像处理课件和开设数字图像处理课程等。
结论：数字图像处理教学改革策略的实践效果证明，通过优化课程内容和教学模式，实现数字图像处理教学内涵的优化和教育资源的建设，能够达到提高学生学习兴趣和能力的目的，同时有效地提升数字图像处理教学水平和质量。
数字图像处理教学改革还需要进一步探索和实践，并结合新技术、新知识和新思路，为数字图像处理领域的发展注入新的活力。
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革策略探析
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革策略探析数字图像处理是一门涵盖图像获取、图像处理、图像分析和图像显示等多个方面的学科，它在计算机视觉、机器学习、人工智能等领域都具有重要的应用价值。
传统的数字图像处理教学往往以理论和技术为主导，缺乏兴趣的培养和实践的引导，导致学生对该学科的学习兴趣不高，难以真正掌握相关知识和技能。
本文将探讨以兴趣为导向的数字图像处理教学改革策略，旨在激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
以兴趣为导向的教学改革策略应注重培养学生的实践能力。
在传统的教学模式中，学生往往只是被动地接受理论知识的灌输，很少有机会亲自动手实践。
数字图像处理是一门实践性很强的学科，理论知识的掌握必须与实践能力的培养相结合。
教师可以组织学生开展一系列的实践活动，如图像采集、图像处理算法实现、图像特征提取等，让学生亲自动手操作，提高他们的实践能力。
以兴趣为导向的教学改革策略应注重培养学生的创新能力。
数字图像处理领域发展迅速，不断涌现出新的理论和技术。
教师应引导学生关注前沿技术的发展动态，鼓励他们参与创新研究。
可以组织学生参加科研项目，指导他们开展图像处理相关的研究，培养学生的创新思维和实践能力。
教师还可以邀请行业专家来校园开展讲座，介绍最新的图像处理应用和技术，激发学生的学习兴趣和创新潜能。
以兴趣为导向的教学改革策略应注重培养学生的团队合作能力。
在实际应用中，数字图像处理往往需要多个专业的知识和技能的综合运用，单打独斗很难取得好的效果。
教师可以组织学生分成小组，进行团队合作的实践项目，如图像处理软件开发、图像分析报告撰写等，让学生学会与他人合作、分工协作，培养他们的团队协作能力。
以兴趣为导向的教学改革策略应注重培养学生的应用能力。
数字图像处理是一门应用性很强的学科，其最终的目标是解决实际问题和应用于实际场景中。
教师应着重培养学生的应用能力，教授他们如何将所学知识和技能应用于实践中。
可以组织学生参加图像处理应用竞赛，让他们解决实际问题和挑战，培养他们的应用能力和解决问题的能力。
数字图像处理实验教学现状及优化方案-数字图像处理论文-计算机论文
数字图像处理实验教学现状及优化方案-数字图像处理论文-计算机论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——0引言数字图像处理是现代信息技术的一个重要研究领域。
数字图像处理课程作为信息类专业的核心专业课，主要研究图像数据的变换、处理和应用，涉及内容较多，且应用领域也比较广。
[1]课程目标不仅要求学生系统掌握学科理论，更要求学生能够通过实验和实践环节提升动手与创新能力。
然而以理论讲解为主的传统教学模式，难以让学生对抽象知识产生深刻的理解，无法实现理论学习和实践操作有机结合，更达不到对学生创新能力的培养。
为此结合本校实际情况，对数字图像处理课程实验教学进行了改革和探索，构建了一种多层次、多手段的实验教学模式，取得了显著的效果。
1数字图像处理实验教学现状数字图像处理是一门涉及多领域的交叉学科，具有很强的理论性和实践性。
目前许多高校在信息类专业中，已经将其作为必修课程在本科教学中进行设置。
授课中多数学校采取以理论讲授为主，实验教学为辅的教学模式。
开设的实验多为教师根据教学大纲所指定的几个较为简单的内容，且主要以演示性和验证性为主，学生参与实验的热情不高，影响了学生创造力和想象力的发挥，动手实践能力提升十分有限。
另外，多数高校6-10学时的实验学时配置，也很难全面覆盖重要的理论和实践内容，实验的理论转化和应用功能无法实现。
同时在课程考核中，没有考虑实验环节的权重，也使得教师和学生对实验教学的重视程度不高。
鉴于上述情况，笔者尝试在实验教学中，采用增加学时、改进实验内容、优化实验方法和评价手段等策略，激发学生的学习兴趣和参与热情，提高学生动手能实践能力和创新意识的培养。
2数字图像处理实验教学改革方案2.1增加实验学时配置数字图像处理课程理论抽象、公式繁杂、涉及的知识面广，原有几个学时的实验不能涵盖该学科的主要内容。
另外，较少学时的实验配置方案也难以承载包括知识理解、理论转化和能力培养等在内的多方面实验要求。
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革探索
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革探索【摘要】本文主要探讨了以兴趣为导向的数字图像处理教学改革探索。
首先介绍了背景和研究意义，说明了教学改革的必要性和兴趣导向教学的优势。
接着分析了数字图像处理教学的特点，提出了探索内容与方法，并通过案例分析进行实证研究。
在结论部分对本文进行了总结评价，并展望了未来的发展方向。
本文旨在为数字图像处理教学提供新思路和方法，促进学生学习兴趣的培养和创新能力的提升，为教育教学工作提供有益的参考。
通过本文的研究与探讨，有望为数字图像处理教学领域的发展和教学改革提供有益的启示。
【关键词】数字图像处理、教学改革、兴趣导向、教学特点、探索内容、案例分析、总结评价、未来展望、教育创新1. 引言1.1 背景介绍数字图像处理是计算机科学与技术领域中的重要分支，广泛应用于图像识别、医学影像处理、数字艺术等领域。
传统的数字图像处理教学往往以理论为主，缺乏足够的实践环节和趣味性，导致学生学习兴趣不高，理解能力和实践能力缺乏。
为了提高数字图像处理教学的效果，探索以兴趣为导向的教学改革势在必行。
通过将学生的兴趣与实际应用场景相结合，引导学生主动探索，并将理论知识与实际操作相结合，可以更好地激发学生的学习兴趣和动力，提高他们的学习效果。
本文将通过对兴趣导向的数字图像处理教学改革进行深入探讨，以期为数字图像处理教学提供新的思路和方法。
1.2 研究意义在数字图像处理教学领域，兴趣导向的教学方法是一种新颖而引人注目的教学模式。
通过引入学生个体化的兴趣因素，可以更好地激发学生学习的内在动力，增强他们的学习兴趣和参与度。
这种教学模式旨在打破传统的教学模式，颠覆单一的知识传授方式，从而更好地适应当今社会信息技术快速发展的特点。
对于数字图像处理教学改革来说，以兴趣为导向的教学模式具有重要的研究意义和实践价值。
通过本文的深入探讨，将有助于更好地理解兴趣导向教学方法在数字图像处理教学中的应用效果，为未来的教学改革和教学实践提供借鉴和参考。
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革策略探析
以兴趣为导向的数字图像处理教学改革策略探析数字图像处理是计算机科学领域的重要分支之一，它涉及到图像的获取、处理、分析和解释等方面的知识。
传统的数字图像处理教学往往注重理论知识的传授，学生在学习过程中可能会感到枯燥乏味，缺乏兴趣和动力。
为了提高学生的学习兴趣和效果，可以从兴趣为导向的角度进行数字图像处理教学改革。
要充分利用实际案例来引发学生的兴趣。
数字图像处理在许多实际应用中都起到了重要作用，比如医学图像处理、人脸识别、图像检索等。
教师可以选择一些有趣的案例，结合实际应用场景，展示数字图像处理的实际价值。
通过实际案例的呈现，可以激发学生的好奇心，引发他们对数字图像处理的兴趣。
在教学过程中可以引入一些趣味性强的实践任务。
传统的数字图像处理教学注重理论知识的传授和算法的讲解，学生往往不能直接感受到实践的乐趣。
为了增加学生的动手实践机会，可以设计一些趣味性强的实践任务，比如图像滤波、图像压缩、图像分割等。
通过这些实践任务，学生可以亲自动手进行图像处理操作，体验到数字图像处理的实际操作过程，提高他们的学习兴趣和积极性。
可以加强与其他学科的跨学科融合。
数字图像处理涉及到数学、计算机科学、物理等多个学科的知识。
为了增加学生的学习兴趣，可以引入一些与其他学科相关的内容。
可以结合数学中的矩阵运算和变换理论，讲解数字图像的表示和处理方法；可以结合计算机科学中的算法和数据结构，讲解数字图像处理的算法设计和实现方法；可以结合物理学中的光学原理，讲解图像获取和图像传感器的原理。
通过与其他学科的跨学科融合，可以丰富数字图像处理的教学内容，提高学生的学习兴趣和学科综合能力。
教学过程中要注重培养学生的创新能力。
数字图像处理是一个不断发展和创新的领域，学生需要具备一定的创新思维和实践能力。
在教学过程中，可以引导学生思考和探索一些未解决的问题，激发他们的创新思维。
可以鼓励学生开展小型的科研项目或实践任务，培养他们的科学研究和实践能力。
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数字图像处理教学改革浅谈摘要：针对中国人民公安大学视频侦查专业的特点，结合数字图像处理教学中的经验，该文探讨了如何通过改革教学内容、丰富课堂教学方法和突出学生动手实践来改善数字图像处理课程的教学效果，进而培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。
关键词：数字图像处理；视频侦查；教学方法；实践；教学改革中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0121-02Abstract： By observing the characteristics of video investigation major in People’s Public Security University of China，and based on the teaching experiences in digital image processing classes， this paper studies to reform teaching content，enrich teaching methods and stress practice of students to improve teaching performances of digital image processing， and develop the hands-on abilities and abilities to solve practical problems of students.Key words： digital image processing； videoinvestigation； teaching method； practice； teaching reformation1 引言图像蕴含丰富的信息，是人们感知世界的重要来源。
数字图像处理主要通过计算机对图像信息进行处理，包括分割、增强、复原、去噪、特征提取和分析理解等[1]。
目前，数字图像处理技术在很多领域得到了广泛的应用，例如军事、工业生产、医学和公安等等。
而这些应用需求的增长推动了数字图像处理技术的快速发展。
由于数字图像处理技术的重要性，很多大学在计算机信息类专业开设了数字图像处理的课程。
学生通过该课程的学习，应能掌握数字图像处理技术的基本概念、原理和经典算法，并能了解如何将其运用于实际生活。
数字图像处理技术是一门理论性较强的课程，需要较强的数学基础知识，例如线性代数和信号处理等，因此在教学中很容易出现枯燥的算法讲解和数学推导，学生也可能因为教学过于理论和抽象而失去兴趣，或因为感觉太难而产生畏惧心理。
数字图像处理技术也是一门实践性较强的课程，很多典型算法是从应用需求逐渐发展来的，脱离应用只讲理论，学生会不知所云，不知道算法理论的具体用处和如何使用。
为了改善课堂教学和提升学生动手能力，教师有必要从学生专业需求出发，针对课程特点，精心设计课程，探索如何将理论教学与实践教学完美结合，使学生最终既能掌握足够的基础知识，又能对实际应用有足够的了解。
本文将结合实际教学经验和体会，探讨如何改善数字图像处理课程的教学过程，提升最终的教学效果。
2 数字图像处理课程改革的出发点数字图像处理是一门综合性的技术，集成了计算机、光学、电子技术和信号处理等多学科的知识，涵盖的内容非常广，从底层的图像增强、复原和编码到中高层的特征提取、分割和图像理解，在有限的课时里教师不可能详细讲解所有内容。
因此，教师在授课前就需要对授课对象的专业有所了解，从学生今后工作的需求出发，精心选择授课内容。
笔者授课对象是我校新成立的视频图像侦查专业学生，该专业学生毕业后主要在公共安全部门从事视频图像侦查的相关工作，通过搜集整理分析大量的视频资料，缩小排查范围，锁定嫌疑人并找到相关证据，提升破案效率。
在视频侦查过程中，对模糊图像的增强或复原是学生必备的技能。
因此，笔者在授课时除了讲解重要的基础知识，将本门课程的侧重点放在图像的增强与复原上，而学生对这部分的内容也非常感兴趣，学习的主动性和热情都非常高，这样教师的授课效果也大大提高了。
3 理论授课内容与教学方式的改革在理论授课内容上，结合我校专业特点做了精心的修订，即加强基础理论知识的讲解，突出专业特色与实用性，强调图像处理算法的具体应用和如何编程实现，注意结合实际案例进行讲解分析，做到理论和实际完美结合[2]。
我校数字图像处理处理课程为54课时，理论授课为45课时，主要讲解图像处理的基本原理与运算、图像的空间和频域增强、图像复原、图像压缩、图像分割和图像的表示与描述等。
由于课时有限，因此在讲解图像分割、图像压缩和图像的表示与描述等内容时只是简单的介绍，而且图像视频侦查专业在后续课程安排上也有这些内容的更深入的讲解。
我们在授课时主要把精力放在了对图像处理的基本原理与运算、图像的空间与频域增强和图像复原这些内容的讲解上。
为了满足我校专业特点和授课内容改革要求，我校自己编写了数字图像处理的教材，具有理论性、系统性和实用性等多个优点。
另外，我们还选择了由田纳西大学的冈萨雷斯教授编写和北京交通大学阮秋琦翻译的数字图像处理中文教材作为补充，该书是一本非常经典的数字图像处理书籍，讲解非常详细，内容很全面，案例也非常多，还有配套的Matlab版本书籍，方便学生自学探索。
在教学方式上，我们探索使用多种现代化的工具丰富课堂教学。
传统的教学方式主要基于黑板和粉笔，比较单一，不利于展现图像处理的丰富细节，效果很难令人满意。
数字图像处理课程主要讲解的是如何处理图像，即展现的是图像或图形[3]。
为了保证课程的可视性效果，我们基于多媒体技术开发了丰富多彩的课件，通过PPT和投影仪给学生更形象生动的展示。
为了提高学生上课的兴趣，我们采用了更多的互动式教学，转变只有老师在讲台上讲解的现状，通过引导式的提问，逐步引导学生理解问题、分析问题和解决问题，并积极鼓励学生上课提问和讨论。
另外，由于数字图像处理的一些理论和算法比较抽象[4]，数学公式比较多，我们在上课前编写了一些小程序，在课堂上通过运行这些小程序演示效果，给学生更直观的感受，并且通过讲解程序的每一步的设计，让学生结合理论和算法分析，更深刻的理解理论和算法的内涵以及如何使用，大部分学生对这种直观演示也更感兴趣。
对于理论学习的考核，我们主要采用课堂教学提问、布置作业和最终闭卷考试等多种方式，平时成绩占20%，最终闭卷考试成绩占70%，另外10%是实验成绩。
4 实践教学的改革传统的实验教学一般集中在固定的时间和使用固定的仪器设备。
首先由老师讲解原理，然后现场演示如何操作，最后学生按照实验手册逐步进行试验[5]。
这种方式比较单一，不利于调动学生的积极性，学生可能只是生搬硬套的做完试验，但是没有更深入的分析为什么这么做以及如何改进试验，做完试验可能很快也就忘了。
另外，由于基于课堂的实验学时较少，我校数字图像处理实验课时仅有9课时，而实际上如果学生只在这9个课时里做实验的话，很显然是不够的，远远达不到强化实验教学、提高学生动手能力的目的[6]。
因此，我们规定了5个学生必做的实验，主要是验证性的实验，一般在实验室课堂上完成。
另外，我们还布置了3个开放性的实验题目，开放性的实验题目一般属于综合性的题目，需要学生综合运用学到的知识，发挥自己的想象力，独立编程调试，达到预期的实验效果，并且需要对实验数据进行分析，提出自己的见解。
由于开放性的实验题目要求较高，难度较大，为了避免学生抄袭，使学生真正动手实现而不是走过场，学生交的实验报告需要附上自己编写的程序源代码、注释以及具体的实验步骤和分析内容。
在具体的开放性实验题目选择上，为了突出本专业的特点以及考虑学生毕业后的需求，我们主要选择了图像的增强和复原，例如夜晚图像的增强和复原、噪声污染图像的复原以及人脸车牌图像的增强与复原等。
另外，我们设置的题目并没有固定实验内容，即学生可以自己选择具体的实验内容和实验数据。
学生可以自己拍摄图像并对图像进行处理，这样可以进一步调动学生的积极性和探索问题的能力。
在实验编程软件的选择上，推荐学生使用Matlab软件[7]，因为Matlab集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体，功能强大、操作简单，是国际公认的优秀数学应用软件之一。
但我们也鼓励学生尝试使用C或C++等编程软件，这样更能锻炼学生的编程能力。
我们也给学生推荐了一些图像处理开源软件的库，帮助学生借鉴优秀的算法实现，但是需要避免学生直接抄袭。
对于实验教学的考核，主要通过学生实验室课堂表现、完成实验报告和开放实验题目情况综合判断，强调考核学生的动手能力和分析问题解决问题的能力。
总之，在实验教学的过程中，一切坚持以教师来引导、学生为动手主体、训练为中心、能力为最终目标[8]。
5 结语本文结合我校视频图像侦查专业的特点，从学生工作需求出发，探讨了通过改革教学内容，通过对授课内容和教学方式的改革，丰富课堂教学方法和突出学生动手实践来改善数字图像处理课程的教学，帮助学生提高使用图像处理知识解决问题的能力，培养出社会真正需要的人才。
当然，对于数字图像处理的教学改革与优化是一项长期的任务，还需要不断的探索和努力，只有这样才能满足社会对图像处理人才的需求。
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