大数据时代下的社会治理创新

CAIXUN财讯 －131－ 大数据时代下的社会治理创新 □ 湖南大学 刘依依 / 文 在当前云计算、移动互联网以及物联网快速发展与应用普及的背景下，大数据已经成为世界经济与社会体系中关键要素，同时也对社会治理产生了直接而深远的影响，直接驱动着政府社会治理模式创新发展。大数据时代能够为转型期的社会治理提供新的发展机遇，但同时也带来新的挑战。据此，应立足于大数据时代下的社会治理主要特征，把握住大数据时代提供的良好发展机遇，实现对社会治理模式的深度创新，以有效适应现代经济社会发展需求。

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大数据（Big Data）是继互联网、云计算以及移动互联网之后的一次影响深远的技术创新，直接关系到社会领域的方方面面。目前学界对其概念界定不一，其中具有典型性的是：所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。自党的十八大以来，明确提出要“推进国家治理体系和治理能力现代化”，而“大数据”时代的来临则为社会治理创新提供新的发展机遇，同时也带来了新的挑战。 大数据时代为社会治理创新提供新的发展机遇 伴随云计算、物联网、人工智能以及数据挖掘等新技术的快速发展与应用普及，使得“智慧化”的社会治理具备了现实条件，大数据时代给社会治理创新带来了新的机遇。 （1）社会治理更具公开性与针对性 在大数据时代下，除了政府以外，其他社会治理主体包括社会组织、企业、公众等通过信息的传递和沟通，能够更有效的参与到社会治理当中来，数据已经成为了公民所拥有的一项基本权利，公众能最大程度地监督和审视政府的行为，社会治理的公开化与透明化趋势势不可挡。 而在开放环境之下，需要政府机构具备完善的服务机制以及优化的资源配置，这样才能够有效提升服务质量，实现服务模式的创新发展。同时整个社会的生产力水平和活力也可以得到提升。通过大数据可以分析数据之间存在的关联性，使得社会治理政策详细化、特殊化以及网格化，进而实现社会治理的个性化。针对政府部门所发布的相关政策制度，公众可以借助多种渠道关注与了解，包括微信公众号、门户网站以及微博等，并辅以深度数据挖掘，能够有利于政府进行舆情收集与分析，同时所提供的公共服务也可以更详细、具有针对性。 （2）推动定量化的政府绩效管理 在大数据时代下，政府部门的绩效管理完全可以数据为依据。尤其是伴随电子政务的逐渐发展，使得政府公共部门已经拥有海量的业务数据信息，而政府绩效管理完全可以在这些数据信息的基础上实现评估内容的定量化处理，并针对部分非结构化或者是半结构化数据进行挖掘，以有效拓展评估范围，增加评估内容，提升绩效管理效率与质量。 （3）促进实现科学化的社会治理方式 在大数据时代，原本分散化的数据可以集中起来进行管理、分析、利用。政府组织机构之间能有效的传递和使用数据信息，提高了决策的科学性和效率。大数据对于推动社会治理决策的科学化和权威性有着重要的作用。大数据时代下社会治理模式创新的重中之重在于通过挖掘有关社会治理的有效数据，并构建起完备的数据分析管理系统，给社会治理提供有效的决策依据。各个社会治理主体尤其是政府部门实现科学决策，由粗放型社会治理方式向科学化的治理方式转变，都离不开大数据的帮助。 大数据时代下的社会治理创新所面临的挑战 在大数据时代下，政府虽能享受社会治理从中获得的数据红利，但也会直面各种难题，如何有效应对这些问题将是大数据时代社会治理所面临的新挑战。 （1）大数据整合处理能力欠缺 近年来，政府部门虽已掌握了海量的数据信息，但以半结构化和非结构化的数据为主，基于数据多样性角度而言，海量的数据间并不具备必然的结构性关系，也就是大部分数据都是属于非结构化数据，其在格式、来源以及存储等各个方面都有所区别，这些数据都是格式不一的、分散的，在整理、分析和使用上有很大的困难。当前，政府部门的数据整合处理能力还远远不够。另外，大数据本身虽然数量大、类型丰富，但海量数据中也包括一些无用甚至伪造的信息，再加上数据收集具有一定片面性，通过这些数据进行的社会治理决策往往有所偏差。 （2）信息孤岛造成数据传递受阻 在社会治理中，由于我国政府各部门独立性强，差异化大，在数据处理和应用没有形成统一的规范，各部门和单位各自运行数据系统、处理数据资源，这就造成了所谓的“信息孤岛”，数据信息的共享和交流受阻，在大数据时代下，数据传递频率快，数据应用者必须具备高效的处理能力，避免数据滞后失效。针对政府职能部门而言，需要对动态变化数据做出快速反应、系统分析以及科学处理，有针对性的提出解决方案，在此基础上做出正确之决策。而在实践当中，由于信息孤岛的存在，各部门信息共享意识不足，大部分时候都是信息传递不畅以及数据交流缺失，由此导致各个部门之间协调配合不力，数据传递缓慢，使得大数据在社会治理当中发挥的效力大打折扣。 （3）大数据引起隐私泄露和国家安全风险 由于大数据的广泛传播性及信息平台的发展，个人隐私和国家安全面临着十分严峻的挑战，这就对数据管理提出了新的要求，加强对数据的法律保护已刻不容缓，大数据的发展必须具有完备的法律保障。各种数据管理必须做到依法进行，不然就会因大数据管理不完善以及法治不健全而引发新的社会矛盾，从而使得社会治理决策陷入到困境当中。比如政府监管不力，使得各种非法信息在网络当中广泛传播，甚至形成恶劣舆论场，造成社会动荡不安。再比如2013年5月发生的“斯诺登事件”更是利用大数据对国家安全造成威胁的典型案例。个人隐私泄露事件更是频频发生。社会治理绕不开大数据带来的种种问题。 大数据时代下社会治理创新的对策建议 （1）树立以大数据为支撑的社会治理理念 大数据不仅是指海量的数据信息及相应的处理能力，也是一种理念，大数据的发展不仅推动着数据分析处理技术的进步，更推动着我国社会治理理念的质的飞跃。目前我国社会治理主体尚未形成先进的大数据理念，大数据应用能力还亟待提高。没有理念的指导，大数据在社会治理当中就难以得到有效利用，应尽快树立社会治理的大数据理念，紧跟大数据发展的脚步。大力推动社会治理主体的理念变革，形成与时俱进的 CAIXUN财讯 －132－ 集体建设用地流转制度研究 ——基于SSP范式 □ 西南财经大学中国金融研究中心 曾俊涵 / 文 在土地资源有限的大环境下探索建设用地的供给日益成为农村、政府以及用地企业的重要考虑事项，城市的高速发展，土地的日益匮乏，导致政府开始强行征收农民土地，希望借此暂缓城市建设用地奇缺的尴尬境地。但这种行为严重损害了农民集体和农民的土地权利，从而激发了农民集体开始以制度创新的方式规避强制性土地征用，保障自身利益。 在此背景下，涉及土地使用的三方主体开始围绕利益和权利结构探索集体建设用地流转制度创新，并取得了一定的成果。本文从SSP范式（状态——结构——绩效）的角度，结合示范地区的做法分析土地流转制度的有效性和合理性。

集体建设用地流转 状态 结构 绩效 制度 引言 （1）研究背景 我国是农业大国，农业发展是否健康直接影响我国经济及社会秩序，而农村问题不仅直接影响了我国农业发展、农村和谐、农民致富等方面的进展，也间接影响到城市化进程的推进。随着我国工业发展不断进步，城市基础建设不断完善，集体用地需求随之飙升，与国家对一级土地市场垄断的基本国情的矛盾冲突不断扩大，各方利益主体开始寻求最有利于自身的解决方式。 20世纪末，我国完成了对解决土地资源缺乏的初步探索，鼓励农村将土地进行流转以提高土地使用率，即鼓励土地作为一种生产要素在不同主体之间流动。在此阶段，土地流转的标的仅限于农用地，且规定土地的性质不可随意改变，不能从根本上解决建设用地缺乏的现象，违规用地时间频繁发生，不仅损害了农民的利益，还因农民对该制度的抵抗使得相关配套工作的展开和流转制度的推进受到了极大的阻碍。 随后，为了改变这一现状，保证自身利益，农民自发开始了农村集体建设用地的流转，并在一定程度上解决了政府征用农村土地的弊端。随着农民和政府对这一制度的不断探索，最终其体现出来的实践潜力促使了第十八届三中全会在相关文件中明确了集体建设用地可以入市流转，并且在流转中与国有土地享有同等地位，至此，我国的集体建设用地流转正式得到了国家的政策保障。 （2）研究目的 集体建设用地流转制度目前在我国仍是试行阶段，并未完全开放，虽然制度在土地市场上的推行已经遥遥领先与制度本身的建设。但土地制度的建设至关重要，关系到三农问题，关系到城镇化进度的推进，关系到土地市场的完善等多项重要因素，因此，探索集体建设用地流转制度会带来的最终影响以及是否能够规范推行以及对未来土地制度的发展方向影响需要经过实践的检验，同时这也是本文要研究的主要内容。 集体建设用地流转的制度状态分析 20世纪末21世纪初是集体建设用地流转制度的发展关键转变期。新中国成立后至此时间节点期间，集体建设用地流转是被禁止的，特别是在改革开放之前的计划经济时代，集体建设用地流转更是被全面禁止，土地的使用完全依靠政府的划拨，农村土地的主导权完全掌

大数据理念。尤其政府部门应具备大数据思维，在组织结构，工作流程中营造良好的大数据文化氛围，形成以大数据为支撑的社会治理模式。 （2）实现大数据在社会治理中的充分共享 在大数据时代下，实现数据的充分共享是社会治理创新的重要条件。所以，当前应该通过解放思想与全面深化改革，建立数据共享和交流机制。打破大数据充分共享所面临的阻碍，通过政府信息公开和互联网建立各社会治理主体间的的信息共享体系，畅通信息传递渠道，促进各主体间的合作交流，突破原有的信息屏障，以政府部门为先导，构建大数据中心，为社会治理创新提供信息支持。 （3）强化大数据高端人才培养力度 大数据时代下的社会治理创新需要大量复合型人才，这种复合型人才不仅要精通数据的整合、分析、利用，还要具备社会治理、公共服务、国家安全、公共行政等多方面的知识储备。目前，我国各级政府部门中，大数据专业技术和人才十分缺乏，现有的技术水平较低，大数据的应用技术还未普及到政府各部门人员。因此，要充分利用高等院校及科研机构的知识储备力量，推动实行政府和高校合作的大数据人才培养战略，培养一批大数据分析与社会治理方面的复合型人才，积极推动我国大数据应用能力的快速提升，为我国社会治理创新提供智力保障。 （4）建立和完善与大数据相适应的法律法规 大数据时代下的社会治理应具有完备的法律保障。在当前我国关于大数据管理以及社会治理的法律法规相对少见，所以，在大数据时代下，政府部门以及立法机关需要尽快做好立法工作，建立健全与大数据发展相适应的相关法律法规，使在大数据背景下的社会治理有法可依，不断完善相关制度规定，为大数据时代下的社会治理加以完备的制度保障。实现数据立法，改善数据管理体系，保护个人隐私，重视国家安全，将责任落实到各级政府相关部门单位。只有提供了完备的法律保障，才能够为大数据时代下的社会治理创新保驾护航。 结论 随着时代发展和国家对大数据的重视，社会治理也应紧跟大数据步伐。如何利用大数据技术，彰显大数据的优势，同时回应大数据对社会治理提出的挑战，解决大数据带来的困难，使其真正成为为我国国家治理现代化服务的战略资源，促进我国社会治理模式创新，考验着社会治理主体的智慧和勇气。