CRTD升级及远程监测
心衰合并房颤射频消融与CRT抉择
03
CRT（心脏再同步治疗）在心衰 中的应用
CRT搏器，对左右心室和心房进行电刺激，以 改善心脏收缩和舒张功能，减少心衰症状。
02
CRT通过调整起搏器的参数，使左心室和右心室同步收缩，增
加心脏的泵血能力，改善血液循环。
CRT还可以通过减少或消除心脏内的电信号传导障碍，缓解心
适应症
CRT适用于伴有心脏收缩不同步的严重心衰患者，特别是那些伴有房颤或室性 心律失常的患者。
禁忌症
CRT不适用于所有心衰患者，例如那些患有急性心肌梗死、严重心脏瓣膜疾病、 无法耐受手术等的患者应避免使用CRT。
04
射频消融与CRT在治疗心衰合并 房颤中的比较与抉择
射频消融与CRT的优缺点比较
射频消融的优点
房颤对心衰的影响
房颤使心房失去有效收缩，影响心脏 排血量，加重心衰症状。同时，房颤 可能导致血液淤积，增加血栓形成的 风险。
心衰与房颤的症状与影响
心衰症状
心衰患者可能出现呼吸困难、乏力、水肿等症状，影 响生活质量。
房颤症状
房颤患者可能出现心慌、气短、头晕等症状，严重时 可导致黑矇或晕厥。
相互影响
心衰和房颤的症状相互影响，加重病情，增加治疗难 度。
根据患者的具体情况，综合考虑患者的年龄、心功能、房颤类型等因 素，选择最适合的治疗方式。
02
对于年轻患者、心功能较好、阵发性房颤的患者，射频消融可能更合 适。
03
对于老年患者、心功能较差、持续性房颤的患者，CRT可能更适合。
04
在治疗方式的选择上，还需要考虑患者的意愿和医生的建议，以及医 院的设备和经验等因素。
心衰与房颤的流行病学
发病率
心衰和房颤在心血管疾病中较为常见，发病率 较高，且随着年龄增长而增加。
医疗设备的远程监测和故障排除
医疗设备的远程监测和故障排除随着科技的不断发展，医疗设备的远程监测和故障排除越来越受到关注。
通过远程监测，医疗专业人员能够实时获取设备状态，及时发现故障并进行排除，从而保障病人的安全和治疗的顺利进行。
本文将探讨远程监测和故障排除在医疗设备领域的重要性及其具体实施方法。
一、远程监测的重要性远程监测在医疗设备中的应用带来了诸多好处。
首先，它可以实时监测设备的运行情况，包括设备的工作状态、故障报警等信息。
这对于医疗专业人员来说是非常有用的，他们可以通过远程监测系统了解设备的工作情况并进行实时处理，避免因设备故障而延误病人的治疗。
其次，远程监测可以提高医疗设备的可靠性和稳定性。
通过监测设备的工作状态，可以提前发现设备可能出现的问题，并采取相应的措施进行修复，防止其它设备受损。
这不仅可以降低设备维修成本，还可以减少因设备故障而导致的病人风险。
最后，远程监测还可以提供大量的数据用于医疗设备管理和维护。
通过对设备的工作状态和运行数据进行分析，可以找出设备的运行规律和潜在问题，从而制定更科学、更合理的设备管理和维护策略。
二、远程监测的实施方法远程监测的实施方法多种多样，可以根据具体设备的需求选择合适的方案。
以下是一些常用的远程监测实施方法：1. 无线连接：医疗设备可以通过无线网络与远程监测系统进行连接。
通过这种方式，设备的工作状态和故障信息可以实时传输到监测系统中，医疗专业人员可以随时了解设备的情况，并进行相应的处理。
2. 传感器技术：传感器可以被安装在设备的关键部位，用于实时监测设备的运行状态。
传感器可以监测设备的温度、压力、电流等参数，当设备出现异常时，传感器可以发出报警信号，以便医疗专业人员及时采取措施。
3. 数据远程传输：设备的工作状态和故障信息可以通过数据传输技术远程发送到监测系统。
这样，医疗专业人员可以通过互联网等渠道随时随地访问设备的信息，进行远程监测和故障排除。
三、故障排除的重要性医疗设备故障的排除是保证设备正常运行和病人安全的关键步骤。
控制系统的实时监测与远程控制
控制系统的实时监测与远程控制随着科技的快速发展和智能化水平的提升，控制系统的实时监测与远程控制成为了现代工业领域中十分重要的一项技术。
在工业化生产中，控制系统起到了关键作用，能够对设备和过程进行实时监测和控制，提高生产效率和质量，降低生产成本。
本文将探讨控制系统的实时监测与远程控制技术以及其在工业生产中的应用。
一、实时监测技术的概念和原理实时监测是指对控制系统中的传感器、执行器等设备及相关参数进行连续和即时的监测与采集。
实时监测技术的原理是通过传感器将所测量得到的数据转化成电信号，并通过信号调理和放大进行处理，最终将数据传输给控制设备或者上位机进行分析和判断。
实时监测技术的应用范围非常广泛，包括但不限于机械制造、电力系统、环境监测等领域。
二、远程控制技术的概念和原理远程控制是指在一定范围内通过无线通信、网络通信等手段，实现对控制系统中设备的操作和控制。
远程控制技术的原理是通过无线通信设备或者网络设备与控制系统中的执行器进行连接，通过发送命令实现对设备的操作和控制。
远程控制技术的优势在于可以实现对控制设备的远程操控，提高了工作效率，减少了人力资源的浪费，同时还可以在一定程度上降低工作危险性。
三、实时监测与远程控制在工业生产中的应用1. 工业自动化领域：实时监测与远程控制技术在工业自动化领域中得到了广泛应用。
通过实时监测技术，可以对生产过程中的各个环节进行实时的监测与控制，从而实现生产过程的自动化和智能化。
远程控制技术则能够使工厂管理人员能够在办公室通过网络远程监控和控制整个生产线，大大提高了生产效率和管理水平。
2. 电力系统领域：实时监测与远程控制技术在电力系统领域中起到了至关重要的作用。
通过实时监测技术，可以对电力设备的运行状态进行实时监测，及时发现并解决设备故障，提高电力系统的可靠性和稳定性。
远程控制技术则能够实现对电力设备的远程操作和调节，提高电力系统的运行效率和安全性。
3. 环境监测领域：实时监测与远程控制技术在环境监测领域中也得到了广泛应用。
监测系统升级改进方案完整版
监测系统升级改进方案完整版背景监测系统是一个关键的工具，用于实时监控和管理关联系统的运行情况。
然而，现有的监测系统存在一些问题和局限，因此需要进行升级和改进，以提高其功能和性能。
目标本方案的目标是通过升级和改进现有的监测系统，使其能够更有效地满足用户的需求。
具体目标包括提高系统的稳定性和可靠性、增加监测数据的准确性和精确性、改善用户界面和交互体验等。
方案概述该方案主要包括以下几个方面的改进措施：1. 升级系统架构：重新设计和优化系统架构，提高系统的扩展性和灵活性，以应对未来的需求和变化。
升级系统架构：重新设计和优化系统架构，提高系统的扩展性和灵活性，以应对未来的需求和变化。
2. 改善数据采集：更新和改进数据采集模块，确保数据的准确性和精确性。
引入新的数据采集技术和算法，以提高监测数据的质量。
改善数据采集：更新和改进数据采集模块，确保数据的准确性和精确性。
引入新的数据采集技术和算法，以提高监测数据的质量。
3. 优化算法和模型：对现有的监测算法和模型进行优化和改进，提高系统的分析和预测能力。
引入更先进的算法和技术，以提高监测结果的准确性和可信度。
优化算法和模型：对现有的监测算法和模型进行优化和改进，提高系统的分析和预测能力。
引入更先进的算法和技术，以提高监测结果的准确性和可信度。
4. 改进用户界面：重新设计和优化用户界面，提高用户的使用体验。
增加新的功能和交互方式，使用户更方便地使用系统和获取监测信息。
改进用户界面：重新设计和优化用户界面，提高用户的使用体验。
增加新的功能和交互方式，使用户更方便地使用系统和获取监测信息。
5. 加强安全保护：增强系统的安全性和隐私保护能力，确保监测数据不被未授权的访问和使用。
采用先进的安全措施和加密技术，以保护用户数据的完整性和机密性。
加强安全保护：增强系统的安全性和隐私保护能力，确保监测数据不被未授权的访问和使用。
采用先进的安全措施和加密技术，以保护用户数据的完整性和机密性。
中国机车远程监测与诊断系统（C M D系统）机务段规范化应用流程研究
特别策划0 引言中国机车远程监测与诊断系统（CMD系统）是充分利用机车装备现代化和通信信息技术最新成果，经系统整合的面向机务信息化、智能化发展的大数据应用核心平台。
CMD系统由车载子系统、数据传输子系统、地面综合应用子系统3部分组成，该系统实现机车实时定位，动态跟踪“人车图”，对在途机车质量状态实时监测，支持远程故障诊断和指导司机排除故障，利用大数据分析技术可预估机车质量状态，从而实现安全风险防控关口前移[1-2]。
CMD系统建立在LKJ、TCMS、6A等系统基础上，可采集几百个实时检测数据项，通过分析列车监控信息、机车安全信息和机车状态信息，可了解机车的运行状态和安全质量情况，在机车运用、应急处置、安全管理、整备检修等方面提供技术手段。
随着CMD系统装车规模的扩大，在机务段中的应用也越来越深入，涉及到的岗位包括运用、安全、技术、整备、检修等，各段结合自身生产实际，也提出了很好的建议和迫切需求，为更好发挥CMD系统的应用效果，为机务系统特别是机务段提供安全质量管理的先进手段，既要考虑到各段的个性化需求，发挥其积极性与创造性，同时也要借鉴西安等机务段已经取得的成功经验，梳理出CMD系统段级应用的完整流程。
1 机务段应用规范化流程1.1 总体架构CMD系统是机车车载安全监测检测设备的重要组成部分[3]，机务段机车车载安全监测检测设备数据应用架构由机务段WLAN网络、WLAN无线转储应用、机务中国机车远程监测与诊断系统（CMD系统）机务段规范化应用流程研究李国华（中国铁路信息技术中心，北京，100844）摘 要：为更好发挥中国机车远程监测与诊断系统（CMD系统）应用效果，固化应用功能的操作流程，细化相关岗位的作业标准，探讨机务段业务用户使用CMD系统的规范化流程，按不同岗位介绍CMD系统应用功能的使用场景和操作方法，利用机务段数据交换中心，整合机车车载数据资源，为运用、安全、整备、检修等应用提供统一的信息共享接口，解决各应用系统分散独立、资源共享差、难以实现综合利用的问题。
工业互联网如何实现设备远程监测
工业互联网如何实现设备远程监测随着物联网技术的快速发展，工业互联网的建设越来越受到人们的关注，其中设备远程监测技术是工业互联网的重要组成部分之一。
设备远程监测即通过网络对设备进行实时监测和远程控制，可以实现对设备的远程诊断、提高设备的运行效率、降低人工维护成本等优点。
那么究竟如何实现工业互联网设备的远程监测呢？下面将详细介绍。
一、工业互联网设备远程监测的原理工业互联网设备远程监测主要是通过传感器采集设备运行状态数据，将数据传输到云平台进行分析处理，再将处理后的结果传回到设备端，通过人工或自动控制对设备进行维护和调整，从而实现设备的远程监测和控制。
具体原理如下：1.传感器采集设备数据：在设备上安装传感器，通过传感器采集设备的各种运行状态数据，如温度、压力、震动、流量、电压等。
2.数据传输：将传感器采集到的数据通过物联网传输至云平台。
在传输过程中，可以通过物联网通信技术，如无线通信（WIFI、蓝牙、Zigbee等）、有线通信（以太网、串口、CAN等）等，实现设备数据的实时传输。
3.数据处理：将传输过来的数据通过数据处理模块进行分析和处理，提取有用信息，如设备的运行状态、异常信息等，并实时反馈给设备维护人员。
4.远程控制：根据数据处理结果，通过人工或自动的控制手段来控制设备的运行状态，对设备进行调整和维护。
二、工业互联网设备远程监测的关键技术工业互联网设备远程监测需要经过传感器、云平台、通信网络、数据处理等环节，需要实现信息共享、数据传输、数据安全、数据处理等方面的技术支持。
关键技术如下：1.便携式传感器技术：便携式传感器不仅可以实现在线监测，还可以在移动状态下实时采集数据，对于一些不方便移动的设备，如大型机器的部分维护点位，便携式传感器可以起到较好的监测作用。
2.云平台技术：云平台是工业互联网远程监测的核心，它可以实现对大规模数据的处理和管理，解决了传统设备监控和管理的局限性，形成了设备信息集中化的管理和控制。
智能医疗设备远程监测指南
智能医疗设备远程监测指南第一章智能医疗设备远程监测概述 (3)1.1 远程监测的定义与意义 (3)1.2 智能医疗设备远程监测的发展历程 (4)第二章远程监测系统的构成 (4)2.1 系统架构概述 (4)2.2 关键技术组件 (5)2.3 数据传输与存储 (5)第三章设备接入与配置 (6)3.1 设备接入流程 (6)3.1.1 设备注册 (6)3.1.2 设备连接 (6)3.1.3 数据传输 (6)3.2 参数配置与优化 (7)3.2.1 参数配置 (7)3.2.2 参数优化 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集方法 (7)4.1.1 设备接入与协议 (7)4.1.2 数据采集频率与周期 (8)4.1.3 数据采集模块设计 (8)4.2 数据预处理 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据整合 (8)4.2.3 数据降维 (8)4.3 数据加密与安全 (9)4.3.1 数据加密 (9)4.3.2 数据传输安全 (9)4.3.3 数据存储安全 (9)4.3.4 数据审计与备份 (9)第五章远程监测平台搭建 (9)5.1 平台设计原则 (9)5.1.1 安全性原则 (9)5.1.2 可靠性原则 (9)5.1.3 易用性原则 (9)5.1.4 扩展性原则 (9)5.2 平台功能模块 (9)5.2.1 数据采集模块 (9)5.2.2 数据传输模块 (10)5.2.3 数据处理与分析模块 (10)5.2.4 数据展示模块 (10)5.2.5 预警与报警模块 (10)5.3 平台部署与维护 (10)5.3.1 硬件部署 (10)5.3.2 软件部署 (10)5.3.3 网络部署 (10)5.3.4 系统维护 (10)5.3.5 用户培训 (11)5.3.6 数据安全与隐私保护 (11)第六章异常监测与预警 (11)6.1 异常检测方法 (11)6.1.1 基于阈值的异常检测 (11)6.1.2 基于统计模型的异常检测 (11)6.1.3 基于机器学习的异常检测 (11)6.1.4 基于深度学习的异常检测 (11)6.2 预警系统构建 (11)6.2.1 数据采集与处理 (12)6.2.2 异常检测算法选择与优化 (12)6.2.3 预警规则制定 (12)6.2.4 预警阈值设定 (12)6.2.5 预警系统部署与测试 (12)6.3 预警信息推送 (12)6.3.1 推送方式 (12)6.3.2 推送内容 (12)6.3.3 推送对象 (12)6.3.4 推送频率 (12)6.3.5 推送效果评估 (13)第七章远程诊断与维护 (13)7.1 诊断流程与策略 (13)7.1.1 诊断流程概述 (13)7.1.2 诊断策略 (13)7.2 维护方案制定 (13)7.2.1 维护方案概述 (13)7.2.2 维护方案制定原则 (14)7.3 维护效果评估 (14)7.3.1 评估指标 (14)7.3.2 评估方法 (14)第八章用户管理与权限控制 (14)8.1 用户角色与权限设置 (14)8.1.1 用户角色定义 (14)8.1.2 权限设置 (15)8.2 权限控制策略 (15)8.2.1 基于角色的访问控制（RBAC） (15)8.2.2 最小权限原则 (15)8.2.3 权限审批与审核 (15)8.3 用户行为监控 (15)8.3.1 用户操作监控 (15)8.3.2 用户操作日志分析 (15)8.3.3 用户行为预警 (16)8.3.4 用户行为报告 (16)第九章法律法规与伦理规范 (16)9.1 法律法规要求 (16)9.1.1 法律规定概述 (16)9.1.2 许可与备案 (16)9.1.3 质量监管 (16)9.2 伦理规范遵循 (16)9.2.1 伦理原则 (16)9.2.2 伦理规范 (17)9.3 隐私保护与合规 (17)9.3.1 隐私保护措施 (17)9.3.2 合规要求 (17)第十章案例分析与应用前景 (17)10.1 典型案例分析 (17)10.1.1 心脏监测设备的远程应用 (18)10.1.2 老年人健康监测设备的远程应用 (18)10.2 应用前景展望 (18)10.3 发展趋势与挑战 (19)10.3.1 发展趋势 (19)10.3.2 挑战 (19)第一章智能医疗设备远程监测概述1.1 远程监测的定义与意义远程监测，是指利用现代通信技术、物联网技术、计算机技术等手段，对医疗设备的工作状态、患者生理参数等信息进行实时监测、传输、分析和处理的过程。
分析机械运作原理的远程监测与远程维护技术发展
分析机械运作原理的远程监测与远程维护技术发展随着科技的不断发展和应用，机械设备的远程监测与远程维护技术得到了广泛的应用和推广。
这些技术在提高设备稳定性和可靠性的同时，也减少了人工的参与，从而节省了人力资源，提高了生产效率和品质。
本文将详细分析机械运作原理的远程监测与远程维护技术的发展及应用。
一、远程监测技术远程监测技术是通过无线通信技术将设备的运行数据传输到远程服务器或云平台，实现对设备状态的实时监测和分析。
这些数据包括设备的运行参数、使用情况、故障信息等。
通过远程监测技术，可以及时监控设备的运行情况，预测可能出现的故障，并采取相应的维修措施，从而减少设备停机时间，提高生产效率。
远程监测技术的发展经历了从传统的有线通信到现代的无线通信的转变。
现在，随着5G技术的不断成熟和应用，远程监测技术已经实现了更加高速、高效、稳定的远程数据传输。
同时，人工智能和大数据分析技术的应用也使得对设备数据的分析更加准确和精细化。
远程监测技术的应用领域包括工业制造、能源、交通等多个领域。
在制造业中，通过对生产线设备的远程监测，可以及时发现潜在的故障，减少不必要的停机时间，提高生产效率。
在能源领域，对电力设备的远程监测可以实现对电网的实时监测和控制，在出现故障时及时采取应对措施，确保电力供应的稳定性。
二、远程维护技术远程维护技术是通过远程监测数据分析的基础上，实现对设备的远程维护和故障排除。
通过远程维护技术，可以实现对设备的远程诊断、远程维修和远程控制。
这样可以减少现场维修的人工参与，降低维修成本，提高维修效率。
远程维护技术的发展经历了从简单的远程监控到智能化的远程维护的转变。
现在，随着人工智能和物联网技术的不断发展，远程维护技术已经实现了更加智能化、自动化的维护过程。
通过机器学习和大数据分析技术，可以根据设备的历史数据进行预测性维护，提前预防可能出现的故障。
远程维护技术的应用领域同样广泛，包括工业设备、电力设备、交通设备等多个领域。
工业通信设备的远程监测与远程管理
工业通信设备的远程监测与远程管理工业通信设备的远程监测与远程管理在现代工业领域中扮演着重要的角色。
随着科技的不断进步，工业通信设备的远程监测与远程管理技术也不断发展和应用，为企业提供了更高效便捷的运维管理方式。
本文将介绍远程监测与远程管理的概念、技术应用以及未来的发展趋势。
一、远程监测与远程管理的概念远程监测与远程管理是指利用现代通信技术及远程控制技术，实现对工业设备、工艺参数以及生产过程的远程监测和管理。
通过使用远程监测与远程管理系统，企业可以实时了解设备运行状态、预测可能出现的故障，并采取相应的措施，从而提高设备的可靠性和生产效率。
二、远程监测与远程管理的技术应用1. 传感器技术：传感器可以采集工业设备的各种物理量，如温度、湿度、压力等，将数据通过网络传输至远程监测与远程管理系统，实现对设备运行状态的实时监测。
2. 云计算技术：将远程监测数据上传至云端服务器，通过云计算进行数据分析和处理，实现对设备运行状态的远程管理。
同时，云计算还可以提供实时的报警和故障诊断功能，帮助企业及时采取措施避免设备故障。
3. 大数据技术：利用大数据技术对海量的远程监测数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和趋势。
通过对设备的故障模式进行建模和预测，可以提前进行维护和修理，避免设备故障对生产造成严重影响。
4. 人工智能技术：利用人工智能技术，对远程监测数据进行智能化处理和分析，实现对设备运行状态的自动监测和智能化管理。
人工智能技术还可以通过机器学习算法对设备的运行数据进行学习和优化，提高设备的运行效率和能耗节约。
三、远程监测与远程管理的未来发展趋势随着物联网、5G技术的不断发展，工业通信设备的远程监测与远程管理将迎来更加广阔的发展前景。
1. 物联网的应用：物联网将各种设备、传感器和系统进行互联互通，实现设备之间的信息共享和远程管理。
通过物联网技术，企业可以实现对整个生产过程的全面监控和管理。
2. 5G技术的应用：5G技术的高带宽、低时延和大连接数的特点，将为工业通信设备的远程监测与远程管理提供更强大的数据传输能力和实时性。
2014植入型心律转复除颤器治疗的中国专家共识
例心脏骤停的幸存者，随机分为药物治疗组和ＩＣＤ组，平均 随访５７个月。结果发现，ＩＣＤ组较抗心律失常药物可提高 患者的生存率，使ＳＣＤ的相对风险下降３０％；但对于ＬＶＥＦ＞
０．３５的患者，ＩＣＤ未显出更大益处ⅢＪ。 针对上述二级预防临床试验的荟萃分析结果表明，对于 心脏骤停和有血流动力学障碍的室速患者，ＩＣＤ可使ＳＣＤ的
Ａ级：数据来源于多个随机临床试验或荟萃分析。
Ｂ级：数据来源于单个随机临床试验或大规模非随机 研究。
ｃ级：专家一致意见和／或小规模研究、回顾性研究和登
记注册研究。 （二）国际ＩＣＤ适应证的发展历程 美国ＦＤＡ分别于１９８０年和１９８５年制定与修改了最早 的ＩＣＤ植入适应证。１９８０年第１次提出，对于有两次心脏 骤停发作病史的幸存者，可植入ＩＣＤ；１９８５年时，改为对无心 梗情况下发生过１次心脏骤停，或者是有反复发作的血流动 力学不稳定的室速者，有ＩＣＤ植入适应证。
１９８８年经静脉除颤导线第１次应用于临床，避免了开
胸手术¨“；至１９８８年开发了具有程控功能的ＩＣＤ（Ｖｅｎｔａｋ．
械治疗指南，并结合中国国情，于２００２年发布了第一个
国内的ＩＣＤ适应证指南∞１。随着循证医学的进展及国 外指南的不断更新，ＣＳＰＥ组织国内专家，复习国内外 文献，结合近年ＩＣＤ在我国的应用情况，对于ＩＣＤ植入 适应证进行了更新。 二、心脏性猝死的流行病学
本等亚洲不同国家流行病学调查结果，每年ＳＣＤ的发生率 为３７—４３／１０万人ｂ１０Ｊ。我国ＳＣＤ的发生率与此接近，２００９ 年Ｈｕａ等¨¨报道了一项关于中国ＳＣＤ的流行病学调查结 果。该项目采用人群监测的方法，从我国４个地区（北京、广 东、新疆和山西）选择了共６７．８万人口，监测时间从２００５年 ７月１日至２００６年６月３０日，总死亡２ ９８３人，ＳＣＤ人数 ２８４人，计算ＳＣＤ发生率为４１．８／１０万人（０．０４％），占总死
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
患者10.9检查结果
24小时动态心电图：室性早搏13605次，室速10阵
患者检查结果
心超复查：EF下降至30%，LVD：63，LVS：57
药物调整
心超结果比一月前明显下降，24小时动态心电图提示早搏。 根据患者情况：嘱咐患者运动减量，避免劳累，谨遵医嘱，
按时按量服药。 药物调整：胺碘酮加量。 观察一个月。
2020/8/1
一个月观察期内
药物调整后初期发生2次VT事件
2020/8/1
2013.1.25术后半年内
术后半年期间共计发生5次VT事件
2020/8/1
2013.1.25术后半年心超对比
植入CRTD半年，心超各项测量值较术前有所恢复。EF有所提高。
2020/8/1
2013.6.19术后一年
术后半年随访后再无事件发生，植入CRTD一年内，共计 发生5次VT事件
心超复查：EF47%，LVD：59，LVS：44
药物调整
24小时心电图提示短阵室速（尖端扭转性室速） 患者自述因之前各项检查良好而忽视医嘱，旅行外出药物
自行减量。 根据以上各项检查调整药物：胺碘酮和β受体阻滞剂加量。 建议定期门诊，定期心超和动态心电图复查。
2014.10.4.CRT比例报警
2014年8月9日回家后第一条信息报警1次VT事件和CRT比例 80%，联系患者随访，患者表示过一周随访。
次日HM报警7次VT事件和CRT起搏比例66%
24小时心率和Байду номын сангаас人活动度
24小时内心率加快， 活动度下降。
患者8.25相关检查
24小时动态心电图复查：短阵室速221阵，室早4084次
患者8.26相关检查
2012年6月升级CRTD
单腔起搏器更换术后一年,因心衰再入院。 建议患者升级植入CRTD，患者因症状明显，接受建议 2012年6月19日植入Lumax 300HF-T CRTD参数良好，VVIR模式，常规设置 出院药物：利尿剂20mg/qd，β受体阻滞剂47.5mg/qd
术后2个月家庭监测传输定期腔内图
2020/8/1
2014.6.19术后两年
植入CRTD两年后，仅再发生一次VT事件。
2020/8/1
2013.9.2和2014.3.21常规随访心超对比
植入CRTD两年，心超各项测量值继续恢复。
2020/8/1
2014.8.10 VT事件和CRT比例报警
2014年7月29日HM多日无信息传输，联系患者，患者在外旅 游，未带监测器。
2014年11月复查
药物调整后无事件发生 24小时动态心电图复查：无短阵室速，室性早搏下降至332次
2014年11月复查
心超复查：EF39%，LVD：61 LVS：49 各项参数逐渐恢复，胺碘酮减量。
病例总结
✓ CRT已成为治疗心衰患者的重要手段，有心衰症状的普通起搏 器患者应尽早考虑器械升级，避免心衰加重及不必要的损失。
✓ 远程监护系统相比传统门诊随访模式能够及时发现患者心律失 常和监测 CRT治疗有效性，帮助临床医生及时调整治疗方案， 改善心衰患者预后，降低患者住院率和死亡率。
✓ 对于心衰改善患者仍有发生恶性心律失常和猝死的可能性，远 程监测能够长期监测病情变化，弥补患者对于治疗的疏忽。
谢谢！
2020/8/1
CRTD升级及远程监测病例
患者概况
男性患者，65岁 2011年2月单腔起搏器植入10年耗竭 NYHA CLASS II，QRS时限180ms 心超EF24% 诊断：高血压病，心脏扩大，持续性房颤，单腔起搏器植
入，慢性心功能不全 建议升级CRTD改善,但患者决定更换单腔起搏器 更换单腔起搏器,术后建议患者长期心衰门诊随访
2020/8/1
双室起搏比例分布
RVS触发LVP，LV延迟激动，无法达到真正的再同步治疗效果。
2020/8/1
药物调整
药物调整：加服胺碘酮0.2mg/qd 配合利尿剂20mg/qd，β受体阻滞剂47.5mg/qd
2012.10.29术后4个月定期腔内图
2020/8/1
术后4个月首次事件报警
2020/8/1
两小时内发生2次VT事件
9
家庭监测即时传来的事件腔内图
满足突发性稳定性
10
ATP治疗终止
2012.11.1监测到患者报警事件后通知其随访
患者自述因感觉良好擅自药物减量,发病时无感觉 CRTD参数良好，设置不变。 对患者重新进行药物调整，加服卡维地洛12.5mg/qd 随后进行观察一个月