中国银行数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

中国银行

数据分析师岗位笔试题目(精选)

中国银行公司数据分析师岗位笔试题目:

一、选择题(每个问题有五个选项,请选择非常合适的答案)

1. 下列哪个选项非常能描述数据质量?

A. 数据完整性

B. 数据规范性

C. 数据一致性

D. 数据准确性

参考答案:D. 数据准确性。数据质量通常指的是数据的准确性,即数据是否真实、准确、完整地反映了实际业务情况。

2. 以下哪个不是数据分析的主要步骤?

A. 数据清洗

B. 数据可视化

C. 数据挖掘

D. 数据存储

参考答案:D. 数据存储。数据分析的主要步骤包括数据清洗、数据挖掘和数据可视化等,而数据存储不属于数据分析的主要步骤,但它是数据管理和处理的重

要环节。

3. 下列哪个数据库类型非常适合用于数据分析?

A. 关系型数据库

B. 文档型数据库

C. 分布式数据库

D. 内存数据库

参考答案:A. 关系型数据库。关系型数据库是非常适合用于数据分析的数据库类型,因为它能够处理海量、高并发、多样化的数据,并且支持复杂的查询和分析功能。

4. 在数据分析中,以下哪个指标用于衡量数据的离散程度?

A. 均值

B. 中位数

C. 方差

D. 标准差

参考答案:C. 方差。方差用于衡量数据的离散程度,即数据分布的离散程度和波动程度。标准差则是方差的平方根,用于表示数据分布的离散程度的具体数值。均值和中位数则是用于衡量数据的集中趋势或平均水平的指标。

5. 下列哪个数据挖掘算法非常适合用于分类?

A. 决策树

B. K-means聚类

C. 关联规则

D. 主成分分析

参考答案:A. 决策树。决策树是一种监督学习算法,主要用于分类问题。它通过将数据集划分为不同的子集,形成类似于树的决策树结构,并对新的数据进行分类预测。

6. 下列哪个指标在数据分析中通常用于衡量数据的波动程度?

A. 方差

B. 标准差

C. 熵值

D. 置信区间

参考答案:A. 方差。方差用于衡量数据的波动程度,即数据分布的离散程度和波动程度。标准差则是方差的平方根,用于表示数据分布的波动程度的具体数值。熵值通常用于衡量数据的混乱程度或信息量。置信区间则是用于估计一个未知总体参数的可靠范围的工具。

7. 下列哪个数据类型非常适合用于表示时间序列数据?

A. 文本数据

B. 二维数组

C. 日期/时间戳数据

D. 三维数组参考答案:C. 日期/时间戳数据。日期/时间戳数据非常适合用于表

示时间序列数据,因为它能够准确地表示时间的年、月、日、时、分、秒等不同精度的时间点。文本数据和二维数组通常用于表示非结构化数据和矩阵计算,而三维数组则通常用于表示多维数据集。

8. 下列哪个算法非常适合用于推荐系统?

A. K-means聚类算法

B. 决策树算法

C. 协同过滤算法

D. 逻辑回归算法参考答案:C. 协同过滤算法。协同过滤算法是非常常用的推荐算法之一,它基于用户的历史行为和其他用户的行为来预测用户可能感兴趣的项目或商品,并生成个性化的推荐列表。K-means聚类算法通常用于将数据分为不同的群体或类别,决策树算法则通常用于分类和特征选择,而逻辑回归算法则通常用于二分类问题。

9. 下列哪个数据库管理系统非常适合用于大数据处理?

A. Oracle Database

B. Microsoft SQL Server

C. Hadoop Distributed File System (HDFS)参考答案:C. Hadoop Distributed File System (HDFS)。Hadoop Distributed File System (HDFS)是非常适合用于大数据处理的数据库管理系统之一,因为它能够处理海量的、高并发的、多样化的数据,并且支持复杂的查询和分析功能。Oracle Database 和Microsoft SQL Server则是关系型数据库管理系统,虽然也能够处理大数据,

但它们在处理大规模数据时可能会遇到性能和扩展性方面的问题。

10. 下列哪个数据预处理步骤非常适合处理缺失值?A. 数据清洗B. 数据变换

C. 数据缩放

D. 数据填充参考答案:D. 数据填充。当数据中存在缺失值时,需要对其进行填充处理,以保持数据的完整性和准确性。常用的填充方法包括使用固定值填充、使用均值或中位数填充、使用插值填充等。数据清洗、数据变换和数据缩放则分别处理其他的问题,如去除异常值、将连续变量转换为分类变量和将数据进行归一化处理等。

企事业单位招聘笔试的题目类型和技巧

在人才激烈竞争的当今社会,企业为了获取所需人才,会通过各种途径对求职者进行考核,而笔试就是其中一种非常普遍的途径。本文将详细介绍企业招聘环节笔试的类型及答题技巧。

一、笔试的类型

专业知识考试

这类笔试主要针对技术性和专业性较强的职位,例如工程师、会计、医生等。这类考试主要测试的是求职者对本岗位专业知识的掌握程度,如对特定的程序语言、设计理念、会计规则、医疗常识等的理解与应用。

综合素质测试

许多企业为了考察求职者的综合素质,会进行包括逻辑推理、数学计算、数据分

析等在内的综合素质测试。这类测试既测试求职者的基本素质,又考察其解决问题的能力和思维途径。

心理测试

部分企业会运用心理测试来评估求职者的性格特点、职业倾向等。心理测试通常包括性格测试、价值观测试和压力应对测试等。

情境模拟

情境模拟是一种常见的面试形式,通常包括案例分析、问题解决、角色扮演等。企业通过这种途径来模拟实际工作场景,考察求职者在特定情境下的反应和应对能力。

二、答题技巧

专业知识考试

(1)复习准备:对专业知识进行系统的学习,阅读相关的教材和资料,对不懂的问题进行深入研究。

(2)练习:通过做大量的习题来加深理解和记忆,对经常出现的考点要特别注意。

(3)答题策略:时间管理是关键,遇到困难题目不要纠缠,先做容易的题目,再回过头来解决难题。

综合素质测试

(1)日常积累:综合素质测试考察的是一个人基本的思维能力和知识结构,因此日常的积累非常重要。这包括阅读、写作、数学等。

(2)做题技巧:合理安排时间,先做自己擅长的部分,再做不太熟悉的部分。对于数学和逻辑推理等题目,要善于使用排除法、假设法等解题技巧。

(3)审题认真:这类题目往往信息量大且复杂,所以一定要认真审题,理解题意后再作答。

心理测试

(1)真实回答:心理测试的目的是了解求职者的真实性格和想法,所以应该根据实际情况回答问题,不要为了追求高分而做出不真实的回答。

(2)注意引导:有些心理测试会对你的价值观和态度进行引导性的提问,这时你需要明确自己的立场,不要被引导所影响。

(3)答题全面:心理测试一般要求对每个问题都进行全面的回答,不要忽视某些部分,也不要在某个问题上花费过多的时间。

情境模拟

(1)理解题目:要仔细阅读题目,明确情境模拟的具体背景和要求。对不理解的名词和概念,要主动查阅资料或寻求解释。

(2)列出方案:在明确题目的要求后,应列出可能的解决方案,并对每个方案进行利弊分析。同时,也要考虑可能出现的风险和挑战。

(3)角色扮演:如果是角色扮演的题目,要尽量将自己融入到角色中,按照角

色的思维和立场来考虑问题。同时,要注意表达清晰、态度明确。

(4)沟通技巧:在情境模拟中,往往需要与他人进行沟通协商。因此,要注重沟通技巧,包括倾听、表达、反馈等。要善于理解他人的观点,同时也要清晰地表达自己的想法。

(5)答题策略:时间管理是情境模拟的关键。在答题过程中,要合理分配时间,不要在一个问题上花费过多的时间。同时,要注意题目的重要性和优先级,优先回答较为重要的问题。

笔试环节高分获得技巧

在求职过程中,笔试是大多数企业用来筛选候选人的重要环节。笔试成绩往往是决定求职者能否进入下一轮面试的关键因素。因此,掌握一些笔试技巧,对于提高求职者的竞争力非常重要。本文将为你提供一些建议,帮助你在笔试中取得好成绩。

提前了解笔试内容和形式

为了在笔试中取得好成绩,求职者需要提前了解笔试的内容和形式。一般来说,笔试内容包括专业知识、逻辑思维、语言表达等方面。此外,有些企业还会考察求职者的心理素质和应对压力的能力。求职者可以通过查阅企业的招聘信息、参加宣讲会等途径,了解企业的笔试要求和重点。

制定合理的复习计划

成功的笔试往往离不开充分的准备。求职者应根据笔试内容制定合理的复习计划,

确保在考试前能够掌握所有必要的知识点。在复习过程中,求职者应注重理论与实践相结合,通过做历年真题、参加模拟考试等途径,提高自己的应试能力。注重时间管理

在笔试中,时间管理至关重要。求职者应在考试前熟悉试卷结构,合理分配答题时间。一般来说,考生应该在开考前留出一定的时间预览试卷,明确各题的难易程度和分值,从而合理安排答题顺序。在答题过程中,求职者应避免在某一道题上花费过多时间,以免影响其他题目的完成。

保持冷静和自信

面对笔试,求职者应保持冷静和自信。遇到难题时,不要盲目慌张,要学会调整心态,迅速分析问题,运用所学知识进行解答。同时,求职者应相信自己的实力,积极应对笔试挑战。

注意答题技巧

在笔试中,答题技巧同样重要。以下是一些建议:

仔细阅读题目:在答题前,求职者应认真阅读题目,确保自己理解了题目的要求。在回答问题时,要注意把握关键词,避免偏离主题。

条理清晰:在组织答案时,求职者应保持条理清晰,使阅卷老师能够轻松理解自己的观点。可以使用分段、标号等途径,使答案结构更加明确。

举例说明:在回答涉及理论知识的问题时,求职者可以适当举例说明,以增加自己的得分机会。

保持简洁明了:在回答问题时,求职者应尽量使用简洁明了的语言,避免冗长复

杂的句子。这样既有利于阅卷老师的理解,也能节省自己的时间。

注意审题和检查

在答题过程中,求职者应注意审题和检查。首先,要认真审题,确保自己理解了题目的要求。其次,在回答问题时,要注意检查自己的答案是否符合题目要求,避免出现偏题或漏题的情况。非常后,在考试结束前,求职者应留出一定的时间进行检查,纠正可能存在的问题。

保持良好的身心状态

在笔试前,求职者应保持良好的身心状态。首先,要保证充足的睡眠,以保持头脑清晰。其次,要注意饮食健康,避免因饮食不当而影响考试成绩。非常后,要进行适当的锻炼,以缓解紧张情绪。

掌握以上几点笔试技巧,将有助于求职者在笔试中取得好成绩。同时,求职者还应树立正确的就业观念,不把笔试当作唯二的机会,而是把更多的精力投入到提升自身综合素质上。只有这样,才能在激烈的求职竞争中脱颖而出,实现自己的职业目标。

中国银行财务分析师岗位笔试题目含笔试技巧之二

中国银行股份有限公司 财务分析师岗位笔试题目(精选) 以下是一些中国银行股份有限公司财务分析师岗位的笔试题目,包括选择题/问答题和问答题。请注意,这些题目是模拟题,可能不是真正的中国银行笔试题目。 选择题/问答题: 1. 中国银行2019年度的总资产是多少?(答案:B) A. 15万亿 B. 18万亿 C. 20万亿 D. 25万亿 2. 中国银行的股票代码是什么?(答案:C) A. 601398 B. 601988 C. 601328 D. 601828 3. 以下哪个不是中国银行的业务范围?(答案:A) A. 制造业 B. 金融市场业务 C. 外汇业务

D. 国际贸易结算 4. 中国银行在哪个全国拥有非常多的海外机构?(答案:D) A. 美国 B. 英国 C. 日本 D. 澳大利亚 5. 下列哪个指标可以用来衡量银行的流动性风险?(答案:C) A. 资本充足率 B. 不良贷款率 C. 存贷款比例 D. 利润率 6. 中国银行2020年度的净利润是多少?(答案:A) A. 1920亿 B. 2050亿 C. 2160亿 D. 2280亿 7. 中国银行的行标是什么形状的?(答案:B) A. 圆形 B. 方形 C. 菱形 D. 椭圆形 8. 中国银行在哪个业务板块上的收入占比非常大?(答案:C)

A. 个人银行业务 B. 企业银行业务 C. 金融市场业务 D. 其他业务 9. 中国银行的核心资本充足率是多少?(答案:D) A. 8% B. 9% C. 10% D. 11% 10. 中国银行在哪个全国拥有唯二家海外分行?(答案:C) A. 美国 B. 英国 C. 新加坡 D. 日本 问答题: 1. 请简述中国银行的主要业务范围和优势。 2. 请说明中国银行的经营策略和未来发展方向。 3. 请介绍中国银行的财务状况和主要财务指标。 4. 请阐述中国银行在风险管理方面的主要措施和成效。 5. 请分析中国银行在互联网金融发展背景下的机遇和挑战。

中国电子数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

中国电子 数据分析师岗位笔试题目(精选)中国电子公司数据分析师岗位笔试题目 一、选择题(共10题,每题4分,共40分) 1. 下列哪个选项是正确的数据类型? A. 时间、文本、布尔 B. 整数、浮点数、文本 C. 整数、布尔、文本 D. 时间、布尔、文本 答案:B 2. 在数据分析中,哪个步骤是错误的? A. 数据收集、清洗、分析、解读 B. 数据收集、整理、挖掘、报告 C. 数据清洗、整理、建模、预测 D. 数据清洗、分析、挖掘、解读 答案:C 3. 以下哪个工具非常适合用于大数据处理?

B. Tableau C. Spark D. Python 答案:C 4. 下列哪个算法是聚类算法? A. KNN B. SVM C. Decision Tree D. K-means 答案:D 5. 在进行时间序列分析时,哪个图形非常适合可视化? A. 条形图 B. 折线图 C. 饼图 D. 散点图 答案:B 6. 以下哪个数据库类型是关系型数据库? A. MongoDB

C. Redis D. HBase 答案:B 7. 下列哪个数据可视化工具支持动态交互? A. Tableau B. PowerBI C. Excel D. Python 答案:B 8. 以下哪个数据挖掘任务是异常检测? A. 关联规则挖掘 B. 聚类分析 C. 时间序列分析 D. 二分类问题 答案:D 9. 在进行多维分析时,以下哪个指标是正确的? A. 平均值、方差、中位数 B. 总数、平均值、比例

C. 平均值、方差、比例 D. 总数、平均值、中位数 答案:C 10. 以下哪个数据预处理方法是错误的? A. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据扩充 B. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据压缩 C. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据集成 D. 数据清洗、数据变换、数据筛选、数据可视化答案:D二、问答题(共5题,每题10分,共50分)11. 请简要解释什么是数据分析,并列举其应用场景。答案:数据分析是指通过统计方法和算法,对收集到的数据进行处理、清洗和分析,以提取有用的信息和知识,并解决实际问题。数据分析可以应用于各种领域,如金融、医疗、教育、电商等,帮助企业或机构实现数据驱动的决策和优化。12. 请简述在数据分析中,如何处理缺失值。答案:在数据分析中,处理缺失值的方法有多种,常用的有插值、删除和推断。插值可以通过临近点的平均值或其他插值方法来填补缺失值;删除是一种简单的方法,但需要考虑其对数据集的影响;推断可以通过基于已有数据的模型来预测缺失值。需要根据具体情况选择合适的方法。13. 请简述大数据与数据分析的关系。答案:大数据和数据分析是相互关联的两个概念。大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理速度要求快的数据。而数据分析是通过一定的方法和工具,对大数据进行处理和分析,以提取有价值的信息和知识。大数据是数据分析的基础和挑战,而数据分析是处理大数据的有效手段。14. 请简述时间序列分析的概念及其在数据分析中的应用。答案:时间序

昆仑银行股份有限公司数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

昆仑银行股份有限公司 数据分析师岗位笔试题目(精选) 以下是昆仑银行股份有限公司公司数据分析师岗位的笔试题目: 一、选择题(每个问题四个选项,请选择非常合适的答案) 1. 在下列四个数据库类型中,非常适合进行时间序列分析的是哪一个? A. Oracle B. MySQL C. PostgreSQL D. MongoDB 参考答案:D. MongoDB。MongoDB是一种面向文档的数据库,适合存储时间序列数据。 2. 在数据分析中,我们通常使用哪种语言来处理大数据? A. Python B. Java C. C++ D. SQL

参考答案:A. Python。Python是数据科学领域非常常用的语言,拥有众多的数据处理库,可以有效地处理大数据。 3. 下列哪个数据可视化工具经常被用于展示复杂的数据结构? A. Tableau B. PowerBI C. Python D. R 参考答案:C. Python。Python拥有众多的数据可视化库,如Matplotlib、Seaborn和Plotly等,可以灵活地展示复杂的数据结构。 4. 假设你有一个数据集包含用户的年龄、性别、收入和消费金额,你想通过数据分析来预测消费金额,以下哪个特征非常可能成为预测模型的主要影响因素? A. 年龄 B. 性别 C. 收入 D. 其他未知因素 参考答案:C. 收入。通常消费能力和经济状况有直接关系,而收入是反映经济状况的主要因素之一。

5. 下列哪个数据预处理方法可以有效地处理缺失值? A. 删除含有缺失值的数据行 B. 使用某个固定值填充缺失值 C. 使用均值或中位数填充缺失值 D. 忽略含有缺失值的数据行 参考答案:C. 使用均值或中位数填充缺失值。这是一种常用的处理缺失值的方法,能够保持数据的完整性。 6. 在使用逻辑回归进行数据分析时,下列哪个参数通常需要优化? A. 决策树深度 B. 正则化参数 C. 学习率 D. 批次大小 参考答案:B. 正则化参数。正则化参数用于防止模型过拟合,通过优化这个参数可以获得更好的模型性能。 7. 下列哪个指标通常用于衡量聚类算法的效果? A. 准确率 B. 召回率 C. F1分数

中国银行数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

中国银行 数据分析师岗位笔试题目(精选) 中国银行公司数据分析师岗位笔试题目: 一、选择题(每个问题有五个选项,请选择非常合适的答案) 1. 下列哪个选项非常能描述数据质量? A. 数据完整性 B. 数据规范性 C. 数据一致性 D. 数据准确性 参考答案:D. 数据准确性。数据质量通常指的是数据的准确性,即数据是否真实、准确、完整地反映了实际业务情况。 2. 以下哪个不是数据分析的主要步骤? A. 数据清洗 B. 数据可视化 C. 数据挖掘 D. 数据存储 参考答案:D. 数据存储。数据分析的主要步骤包括数据清洗、数据挖掘和数据可视化等,而数据存储不属于数据分析的主要步骤,但它是数据管理和处理的重

要环节。 3. 下列哪个数据库类型非常适合用于数据分析? A. 关系型数据库 B. 文档型数据库 C. 分布式数据库 D. 内存数据库 参考答案:A. 关系型数据库。关系型数据库是非常适合用于数据分析的数据库类型,因为它能够处理海量、高并发、多样化的数据,并且支持复杂的查询和分析功能。 4. 在数据分析中,以下哪个指标用于衡量数据的离散程度? A. 均值 B. 中位数 C. 方差 D. 标准差 参考答案:C. 方差。方差用于衡量数据的离散程度,即数据分布的离散程度和波动程度。标准差则是方差的平方根,用于表示数据分布的离散程度的具体数值。均值和中位数则是用于衡量数据的集中趋势或平均水平的指标。 5. 下列哪个数据挖掘算法非常适合用于分类? A. 决策树

B. K-means聚类 C. 关联规则 D. 主成分分析 参考答案:A. 决策树。决策树是一种监督学习算法,主要用于分类问题。它通过将数据集划分为不同的子集,形成类似于树的决策树结构,并对新的数据进行分类预测。 6. 下列哪个指标在数据分析中通常用于衡量数据的波动程度? A. 方差 B. 标准差 C. 熵值 D. 置信区间 参考答案:A. 方差。方差用于衡量数据的波动程度,即数据分布的离散程度和波动程度。标准差则是方差的平方根,用于表示数据分布的波动程度的具体数值。熵值通常用于衡量数据的混乱程度或信息量。置信区间则是用于估计一个未知总体参数的可靠范围的工具。 7. 下列哪个数据类型非常适合用于表示时间序列数据? A. 文本数据 B. 二维数组 C. 日期/时间戳数据 D. 三维数组参考答案:C. 日期/时间戳数据。日期/时间戳数据非常适合用于表

中国建设银行数据分析员岗位笔试选择题附笔试高分技巧

中国建设银行 数据分析员岗位笔试(选择题)附笔试技巧中国建设银行公司数据分析员岗位笔试题目 选择题 1. 下列哪个不是数据分析的主要步骤? A. 数据收集 B. 数据清洗 C. 数据挖掘 D. 数据报告 2. 以下哪个不是数据可视化工具? A. Excel B. Tableau C. PowerBI D. Python 3. 以下哪个是正确的数据类型? A. 文本数据是一种结构化数据 B. 图像数据是一种非结构化数据 C. 电子邮X地址是一种二进制数据 D. 年龄是一种非结构化数据 4. 以下哪个是正确的数据挖掘技术? A. 线性回归是一种机器学习算法

B. 时间序列分析是一种数据挖掘技术 C. 主成分分析是一种聚类算法 D. 关联规则是一种分类算法 5. 下列哪个是正确的数据库类型? A. Excel是一种关系型数据库 B. Access是一种非关系型数据库 C. Oracle是一种分布式数据库 D. MySQL是一种内存数据库 6. 以下哪个是正确的数据安全措施? A. 使用弱密码可以保护数据安全 B. 多重身份验证可以增加数据安全风险 C. 数据加密可以保护数据安全 D. 数据备份是保障数据安全的非常佳措施 7. 下列哪个是正确的机器学习应用领域? A. 语音识别是一种机器学习应用领域 B. 图像处理是一种机器学习应用领域 C. 自然语言处理是一种机器学习应用领域 D. 以上都是 8. 以下哪个是正确的深度学习应用领域? A. 图像识别是一种深度学习应用领域 B. 自然语言处理是一种深度学习应用领域 C. 声音识别是一种深度学习应用领域

D. 以上都是 9. 下列哪个是正确的数据清洗步骤? A. 删除重复数据 B. 处理缺失值 C. 数据分组 D. 以上都是 10. 以下哪个是正确的分布式数据处理工具? A. Excel是一种分布式数据处理工具 B. Tableau是一种分布式数据处理工具 C. Hadoop是一种分布式数据处理工具 D. 以上都是 500强企业笔试环节高分技巧 进入500强企业工作是许多求职者的梦想。然而,要成功进入这些企业,不仅需要优秀的简历和面试表现,还需要在笔试中取得高分。我们为你提供一些500强企业笔试高分技巧,帮助你顺利通关。 一、了解企业文化和招聘需求 在参加笔试前,建议先了解该企业的文化、价值观和招聘需求,这有助于你更好地理解企业的要求,并在答题时更好地展示自己的能力和潜力。例如,如果企业注重团队合作和沟通,你可以在答题时展示自己的沟通能力和团队合作精神。 二、注重时间管理

中国光大银行数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

中国光大银行 数据分析师岗位笔试题目(精选) 中国光大银行公司数据分析师岗位笔试题目 一、选择题(共10题,每题4分,共40分) 1. 下列哪个是数据分析的主要步骤?(选项:A、数据收集;B、数据清洗;C、数据挖掘;D、数据可视化) 答案:C 2. 对于一个数据分析师来说,非常重要的技能是什么?(选项:A、编程;B、统计学;C、可视化;D、沟通能力) 答案:A 3. 以下哪个是定性数据?(选项:A、年龄;B、性别;C、百分比;D、身高)答案:B 4. 在数据分析中,下列哪个误差来源非常容易造成数据分析结果的不准确?(选项:A、抽样误差;B、系统误差;C、测量误差;D、随机误差) 答案:C

5. 下列哪个是非常常用的数据可视化工具?(选项:A、Excel;B、SPSS;C、Tableau;D、PowerPoint) 答案:A 6. 以下哪个是用于处理大量数据的计算工具?(选项:A、Python;B、Excel; C、Spark; D、MATLAB) 答案:C 7. 以下哪个是有监督学习的主要应用?(选项:A、垃圾邮X识别;B、股票价格预测;C、天气预报;D、人口统计) 答案:A 8. 下列哪个是关联性分析的主要应用?(选项:A、市场细分;B、客户流失预测;C、价格预测;D、相关性分析) 答案:D 9. 以下哪个是聚类分析的主要应用?(选项:A、异常值检测;B、市场细分; C、客户流失预测; D、相关性分析) 答案:B 10. 在下列哪个情况下,应使用时间序列分析?(选项:A、分析用户购买行为; B、分析用户点击行为; C、分析股票价格; D、分析用户年龄分布)

华海智汇数据分析师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

华海智汇 数据分析师岗位笔试(选择题)附笔试技巧以下是华海智汇公司数据分析师岗位的笔试题目 一、选择题(共10题,每题4分,共40分) 1. 下列哪个不是数据分析的主要步骤? A. 数据收集 B. 数据清洗 C. 数据可视化 D. 数据理解 2. 以下哪个不是结构化数据? A. 表格数据 B. 图像数据 C. 文本数据 D. 音频数据 3. 以下哪个不是数据分析工具? A. Excel B. Tableau C. PowerPoint D. Python 4. 在进行数据分析时,以下哪个方法常用于处理分类数据? A. 均值比较

B. 聚类分析 C. 决策树分析 D. 主成分分析 5. 以下哪个不是异常值检测的主要方法? A. Z-score方法 B.IQR方法 C. 小提琴图方法 D. K-means方法 6. 以下哪个不是数据分析中的主要数据类型? A. 描述性数据 B. 区间数据 C. 比率数据 D. 定量数据 7. 在数据分析中,以下哪个方法可以用于确定两个变量之间的关系? A. 相关分析 B. 时间序列分析 C. 聚类分析 D. 主成分分析 8. 下列哪个不是数据分析中的缺失数据处理途径? A. 删除缺失数据 B. 填充缺失数据 C. 不处理缺失数据

D. 以上都是 9. 在数据分析中,以下哪个指标用于衡量数据的离散程度? A. 均值 B. 方差 C. 中位数 D. 标准差 10. 下列哪个不是机器学习算法? A. 线性回归 B. 支持向量机 C. K-means聚类 D. 公钥和私钥加密 500强企业笔试环节高分技巧 进入500强企业工作是许多求职者的梦想。然而,要成功进入这些企业,不仅需要优秀的简历和面试表现,还需要在笔试中取得高分。我们为你提供一些500强企业笔试高分技巧,帮助你顺利通关。 一、了解企业文化和招聘需求 在参加笔试前,建议先了解该企业的文化、价值观和招聘需求,这有助于你更好地理解企业的要求,并在答题时更好地展示自己的能力和潜力。例如,如果企业注重团队合作和沟通,你可以在答题时展示自己的沟通能力和团队合作精神。 二、注重时间管理

(完整版)数据分析师笔试题目

网易数据分析专员笔试题目 一、基础题 1、中国现在有多少亿网民? 2、百度花多少亿美元收购了91无线? 3、app store排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5、列举5个数据分析的博客或网站 二、计算题 1、关于简单移动平均和加权移动平均计算 2、两行数计算相关系数。(2位小数,还不让用计算器,反正我没算) 3、计算三个距离,欧几里德,曼哈顿,闵可夫斯基距离 三、简答题 1、离散的指标,优缺点 2、插补缺失值方法,优缺点及适用环境 3、数据仓库解决方案,优缺点 4、分类算法,优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别 四、分析题 关于网易邮箱用户流失的定义,挑选指标。然后要构建一个预警模型。 五、算法题 记不得了,没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则? 4、什么是:协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离? 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库? 6、如何设计一个解决抄袭的方案? 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用? 8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分应该实时处理?

9、你认为哪个更好:是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好? 10、什么是概率合并(AKA模糊融合)?使用SQL处理还是其它语言方便?对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言? 11、你是如何处理缺少数据的?你推荐使用什么样的处理技术? 12、你最喜欢的编程语言是什么?为什么? 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是? 15、什么是大数据的诅咒? 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗? 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择?你对于商业智能和报表工具有什么想法? 18、你喜欢TD数据库的什么特征? 19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送?你怎么优化反应率?能把这二个优化份开吗? 20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么?你做什么可以提高速度10倍以上,同时可以更好处理大数量输出? 21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据?这是否真的有必要做这样的转换?把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好? 22、什么是哈希表碰撞攻击?怎么避免?发生的频率是多少? 23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡?什么是负载均衡? 24、请举例说明mapreduce是如何工作的?在什么应用场景下工作的很好?云的安全问题有哪些? 25、(在内存满足的情况下)你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表,对于内在或者运行速度来说?对于数据库分析的评价? 26、为什么朴素贝叶斯差?你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法? 27、你处理过白名单吗?主要的规则?(在欺诈或者爬行检验的情况下)

中国再保险(集团)股份有限公司数据分析师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

中国再保险(集团)股份有限公司 数据分析师岗位笔试(选择题)附笔试技巧 选择题 1. 在下列四个大数据技术中,哪一个主要用于数据存储和管理? A. Hadoop B. Spark C. Flink D. Kafka 参考答案A. Hadoop。Hadoop是一个用于大数据存储和管理的开源框架,常用于处理大规模的分布式数据。 2. 以下哪个不是数据分析中的基本步骤? A. 数据清洗 B. 数据收集 C. 数据挖掘 D. 数据分布 参考答案D. 数据分布。在数据分析中,基本步骤通常包括数据清洗、数据收集、数据挖掘等,而数据分布不是数据分析的步骤。 3. 在处理时间序列数据时,以下哪个模型非常不适用? A. ARIMA模型 B. SARIMA模型

C. VAR模型 D. LSTM模型 参考答案C. VAR模型。VAR模型(向量自回归模型)通常适用于处理多变量时间序列数据,不太适用于单变量时间序列数据。 4. 下列哪个数据库类型不适合用于存储大量静态数据? A. 关系型数据库 B. 列式数据库 C. 文档型数据库 D. 分布式数据库 参考答案D. 分布式数据库。分布式数据库虽然可以处理大量数据,但由于其分布式特性,不适合用于存储大量静态数据。 5. 在数据分析中,以下哪个方法非常常用于找出数据中的异常值? A. 均值-标准差方法 B. Box plot方法 C. IQR方法 D. Tukey方法 参考答案B. Box plot方法。Box plot方法(箱线图)是一种可视化工具,常用于识别数据中的异常值。 6. 下列哪个算法非常常用于推荐系统中? A. K-means聚类算法 B. 决策树算法 C. 余弦相似度算法

首都银行(中国)有限公司数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

首都银行(中国)有限公司 数据分析师岗位笔试题目(精选) 以下是15个首都银行(中国)有限公司公司数据分析师岗位的笔试题目,包括10个选择题和5个问答题: 一、选择题(每个问题有四个选项,请选择正确的答案) 1. 在下列四个数据库类型中,哪一个非常适合大型、复杂的数据分析工作? A. 关系型数据库 B. 非关系型数据库 C. 分布式数据库 D. 内存数据库 (答案:C. 分布式数据库。) 2. 以下哪个不是数据分析中的基本步骤? A. 数据清洗 B. 数据收集 C. 数据可视化 D. 数据存储 (答案:D. 数据存储不是数据分析中的基本步骤。) 3. 下列哪个数据类型非常适合表示人口数量? A. 字符串

B. 整数 C. 浮点数 D. 日期 (答案:B. 整数。) 4. 在数据分析中,我们通常使用哪种统计方法来识别数据的集中趋势? A. 方差 B. 平均数 C. 标准差 D. 变异系数 (答案:B. 平均数。) 5. 当处理大数据时,以下哪个技术非常常用来处理大量数据? A. 分页技术 B. 数据流技术 C. 分布式计算 D. 数据压缩技术 (答案:C. 分布式计算。) 6. 下列哪个数据类型属于分类数据? A. 年龄 B. 身高 C. 性别 D. 体重 (答案:C. 性别属于分类数据。)

7. 在处理时间序列数据时,以下哪个方法非常适宜用来消除数据的季节性影响? A. 移动平均法 B. 回归分析法 C. 差分法 D. 正弦转换法 (答案:A. 移动平均法。) 8. 在数据分析中,我们使用哪种图形来显示数据的分布情况? A. 条形图 B. 散点图 C. 直方图 D. 饼图 (答案:C. 直方图。) 9. 下列哪个算法非常常用于聚类分析? A. KNN算法 B. DFS算法 C. BFS算法 D. K-means算法 (答案:D. K-means算法。) 10. 在处理数据缺失的问题时,以下哪种方法非常常用? A. 删除缺失值 B. 插值填补缺失值

数据分析师笔试题目

数据分析师笔试题目 网易数据分析专员笔试题目一、基础题 1.中国现在有多少亿互联网用户? 2、百度花多少亿美元收购了91无线? 3、appstore排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5.列出5个博客或网站进行数据分析 二、计算题 1.关于简单移动平均和加权移动平均的计算 2、两行数计算相关系数。(2位小数,还不让用计算器,反正我没算) 3、计算三个距离,欧几里德,曼哈顿,闵可夫斯基距离 三、简短回答问题 1、离散的指标,优缺点 2.缺失值插值方法、优缺点及适用环境3。数据仓库解决方案,优缺点4。分类算法及其优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别 四、分析问题 关于网易邮箱用户流失的定义,挑选指标。然后要构建一个预警模型。 五、算法问题 记不得了,没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1.您处理过的最大数据量?你是怎么对付他们的?处理结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3.什么是:改进值、关键性能指标、鲁棒性、模型拟合、实验设计、2/8原则? 4、什么是:协同过滤、n-grams,mapreduce、余弦距离? 5.如何让网络爬虫更快,更好地提取信息,更好地汇总数据,从而获得一个干净的数据库? 6、如何设计一个解决抄袭的方案?

7.如何验证一个个人支付账户被多人使用? 8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分应该实时处理? 9.你认为哪个更好:好数据还是好模型?你如何定义“好”?是否有一个适用于所有 情况的通用模型?是的,你知道有些模型的定义不太好吗? 10、什么是概率合并(aka模糊融合)?使用sql处理还是其它语言方便?对于处理 半结构化的数据你会选择使用哪种语言? 11.如何处理丢失的数据?你推荐什么加工技术? 12、你最喜欢的编程语言是什么?为什么? 13.对于你喜欢的统计软件,告诉你喜欢和不喜欢它的三个原因。 14、sas,r,python,perl语言的区别是? 15.大数据的诅咒是什么? 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗? 17.您是否参与过仪表板的设计和指标选择?你觉得商业智能和报告工具怎么样? 18、你喜欢td数据库的什么特征? 19.你计划如何发送100万封营销活动电子邮件。如何优化发送?你如何优化回复率?你能把这两个优化分开吗? 20、如果有几个客户查询oracle数据库的效率很低。为什么?你做什么可以提高速 度10倍以上,同时可以更好处理大数量输出? 21.如何将非结构化数据转换为结构化数据?真的有必要进行这样的转换吗?将数据 保存为平面文本文件是否优于关系数据库? 22、什么是哈希表碰撞攻击?怎么避免?发生的频率是多少? 23.如何判断MapReduce进程具有良好的负载平衡?什么是负载平衡? 24、请举例说明mapreduce是如何工作的?在什么应用场景下工作的很好?云的安全 问题有哪些? 25.(当内存足够时)你认为100个小哈希表还是一个大哈希表更适合内部或运行速度?数据库分析的评估? 26、为什么朴素贝叶斯差?你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法?

平安银行数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

平安银行 数据分析师岗位笔试题目(精选) 以下是15个平安银行公司数据分析师岗位的笔试题目,包括10个选择题和5个问答题: 选择题: 1. 在下列四个数据分析工具中,哪一个非常适合进行时间序列分析? A. Excel B. Tableau C. Python D. Power BI 参考答案:C. Python 2. 下面哪一种数据库非常适合存储大量结构化数据? A. MongoDB B. MySQL C. PostgreSQL D. Redis 参考答案:A. MongoDB 3. 以下哪项技术不是大数据的关键技术? A. 数据存储与管理

B. 数据处理与计算 C. 数据挖掘与机器学习 D. 网络安全 参考答案:D. 网络安全 4. 在进行数据分析时,以下哪个步骤是在数据清洗之后进行的? A. 数据探索 B. 数据整合 C. 数据模型建立 D. 数据可视化 参考答案:A. 数据探索 5. 以下哪项不是数据分析师的主要职责? A. 数据清洗与预处理 B. 数据挖掘与预测建模 C. 数据可视化与报告制作 D. 系统架构设计与优化 参考答案:D. 系统架构设计与优化 6. 下列哪个算法不是机器学习中的分类算法? A. KNN B. Naive Bayes C. Decision Tree D. KMeans 参考答案:D. KMeans

7. 在使用Python进行数据分析时,以下哪个库是非常常用的数据可视化库? A. Numpy B. Pandas C. Matplotlib D. Seaborn 参考答案:C. Matplotlib 8. 以下哪个数据库类型是关系型数据库? A. MongoDB B. MySQL C. PostgreSQL D. Redis 参考答案:B. MySQL 9. 在进行数据分析时,以下哪个步骤是在数据探索之后进行的? A. 数据清洗 B. 数据整合 C. 数据模型建立 D. 数据可视化 参考答案:B. 数据整合 10. 下列哪个指标用于衡量模型的预测性能? A. R2 Score B. F1 Score C. RMSE

安徽省通信产业服务数据分析师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

安徽省通信产业服务 数据分析师岗位笔试(选择题)附笔试技巧 安徽省通信产业服务公司数据分析师岗位笔试题目 一、选择题(每题5分,共50分) 1. 在下列数据中,哪种数据类型非常适合用于数据分析?() A. 文字 B. 数字 C. 图片 D. 音频 参考答案B。数字是数据分析中非常基础的数据类型,可以用于数值型数据的分析。 2. 以下哪个不是数据分析的主要步骤?() A. 数据清洗 B. 数据收集 C. 数据可视化 D. 数据建模 参考答案B。数据收集虽然是数据分析的重要环节,但并不是主要步骤之一。主要步骤包括数据清洗、数据预处理、数据分析和数据可视化等。 3. 在处理大数据时,哪种数据处理技术非常常用?() A. 描述性统计 B. 预测性分析

C. 分布式计算 D. 关联规则挖掘 参考答案C。处理大数据需要有效的数据处理技术,分布式计算是其中非常常用的技术之一,可以处理大规模、高并发的数据。 4. 下列哪个数据分析工具应用非常广泛?() A. Excel B. Tableau C. SPSS D. Power BI 参考答案B。Tableau是一款功能强大的数据可视化工具,应用范围广泛,适用于各种数据分析场景。 5. 数据预处理的主要目的是什么?() A. 提高数据质量 B. 减少数据量 C. 提高模型精度 D. 降低维度 参考答案A。数据预处理的目的是对数据进行清洗、处理缺失值、去除异常值等操作,以提高数据质量。 6. 大数据的特征不包括以下哪个?() A. 数据量大 B. 数据产生速度快 C. 数据种类多

D. 数据价值密度高 参考答案D。大数据的特征包括数据量大、数据产生速度快、数据种类多等,但并不包括数据价值密度高。大数据的价值密度很低,需要通过有效的数据处理技术才能提取出有价值的信息。 7. 下列哪个算法不属于机器学习算法?() A. KNN算法 B. 决策树算法 C. 线性回归算法 D.蚁群算法参考答案D。蚁群算法不属于机器学习算法,而属于群体智能算法。机器学习算法包括决策树、KNN、线性回归等,而群体智能算法包括蚁群算法、粒子群优化算法等。 8. 在下列选项中,哪个指标是数据分析中非常常用的指标之一?()A. 平均数 B. 标准差 C. 方差 D. 熵参考答案A。平均数是数据分析中非常常用的指标之一,可以反映一组数据的中心位置。标准差和方差可以反映数据的波动程度,但并不常用。熵是信息论中的概念,也不常用。 9. 下列哪个数据可视化图形可以用来表现数据的分布情况?()A. 条形图 B. 散点图 C. 饼图 D. 直方图参考答案D。直方图是一种常用的数据可视化图形,可以用来表现数

BDA中国(博达克咨询)数据分析员岗位笔试选择题附笔试高分技巧

BDA中国(博达克咨询) 数据分析员岗位笔试(选择题)附笔试技巧 选择题 1.1. 在以下四个数据分析工具中,哪一个非常适合进行探索性数据分析? A) Excel B) Tableau C) Python D) PowerPoint 答案B) Tableau 1.2下列哪一项不是数据分析的主要步骤? A) 数据清洗 B) 数据收集 C) 数据可视化 D) 数据解读 答案C) 数据可视化 1.3. 你希望建立一个预测模型来预测销售数量,你应该使用哪种统计方法? A) 回归分析 B) 时间序列分析 C) 聚类分析 D) 主成分分析 答案A) 回归分析

1.4. 你被分配了一个项目,需要从数据库中提取数据并进行数据分析,你应该首先进行什么工作? A) 数据提取 B) 数据清洗 C) 数据可视化 D) 数据解读 答案B) 数据清洗 1.5. 你想要比较不同产品类别之间的销售情况,以下哪个图形非常适合? A) 散点图 B) 条形图 C) 折线图 D) 饼图 答案B) 条形图 1.6. 你需要对大量数据进行处理和分析,但不希望手动编写代码,以下哪个工具非常适合? A) MATLAB B) Python C) R D) SAS 答案B) Python 1.7. 你想要对一组数据进行聚类分析,以下哪个算法非常合适? A) K-means聚类

B) 层次聚类 C) 密度聚类 D) 网格聚类 答案A) K-means聚类 1.8. 你想要评估两个变量之间的关系,以下哪个图形非常适合? A) 散点图和回归线 B) 折线图和回归线 C) 条形图和分组线 D) 饼图和分组线 答案A) 散点图和回归线 1.9. 下列哪个数据库类型非常适合进行数据分析? A) SQL数据库 B) NoSQL数据库 C) 关系型数据库 D) 文档型数据库 答案C) 关系型数据库 1.10. 你需要对一份问卷调查的数据进行分析,以下哪个字段类型非常适合? A) 分类字段 B) 数值字段 C) 时间字段 D) 二进制字段 答案A) 分类字段

浙江萧山湖商村镇银行股份有限公司金融数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧

浙江萧山湖商村镇银行股份有限公 司 金融数据分析师岗位笔试题目(精选) 1. 选择题:以下哪一项不是银行风险管理的主要步骤? A. 风险识别 B. 风险评估 C. 风险控制 D. 风险测量 参考答案:D. 风险测量。银行风险管理主要包含风险识别、风险评估、风险控制三个步骤。 2. 选择题:以下哪一项不是互联网金融的特点? A. 信息化 B. 全球化 C. 多元化 D. 垄断化 参考答案:D. 垄断化。互联网金融的特点是信息化、全球化和多元化,没有垄断化。 3. 选择题:下列哪个指标不属于衡量银行流动性的指标? A. 现金资产比例 B. 贷款与存款的比率 C. 不良贷款率

D. 拆借资金比例 参考答案:C. 不良贷款率。衡量银行流动性的指标主要有现金资产比例、贷款与存款的比率、拆借资金比例等,不良贷款率是衡量银行信贷风险的指标。 4. 选择题:下列哪个行业不属于互联网金融的热门应用领域? A. 电商金融 B. P2P网贷 C. 大数据金融 D. 人工智能金融 参考答案:D. 人工智能金融。互联网金融的热门应用领域包括电商金融、P2P 网贷、大数据金融等,人工智能金融不属于互联网金融的应用领域。 5. 选择题:下列哪个全国对互联网银行的监管相对宽松? A. 美国 B. 中国 C. 英国 D. 日本 参考答案:C. 英国。英国对互联网银行的监管相对宽松,允许其提供多种金融服务,而其他全国对互联网银行的监管相对严格。 6. 选择题:下列哪个不是金融分析师的职责? A. 分析行业趋势和市场动态 B. 为客户提供投资建议 C. 制定投资策略 D. 管理投资组合

参考答案:D. 管理投资组合。金融分析师的职责是分析行业趋势和市场动态,为客户提供投资建议和制定投资策略,而不是管理投资组合。管理投资组合是投资者自己的事情。 7. 选择题:下列哪个全国是中国互联网金融协会的会员单位? A. 美国运通 B. 中国银行 C. 三井住友银行 D. 唯二创业证券 参考答案:B. 中国银行。中国互联网金融协会的会员单位包括中国银行、中国银联、中国支付清算协会等机构,而美国运通、三井住友银行、唯二创业证券都不是该协会的会员单位。 8. 选择题:下列哪个行业是众筹非常先兴起的行业? A. 电影制作 B. 农业 C. 制造业 D. 教育行业 参考答案:A. 电影制作。众筹非常先兴起的行业是电影制作,因为电影制作需要大量的资金支持,而众筹正是一种可以为项目或企业筹集资金的途径。其他选项中,农业、制造业和教育行业都是在众筹出现后逐渐兴起的行业。 9. 选择题:下列哪个互联网金融机构不是由蚂蚁金服推出的? A. 余额宝 B. 招财宝

招商银行数据分析师岗位笔试选择题附笔试高分技巧

招商银行 数据分析师岗位笔试(选择题)附笔试技巧招商银行公司数据分析师岗位的笔试题目 一、选择题(每个问题有四个,请选择正确的答案) 1. 在数据分析中,下列哪个步骤是数据清洗? A. 整理数据 B. 探索性数据分析 C. 数据清洗 D. 模型构建 答案C. 数据清洗。 2. 下列哪个是关系型数据库? A. MongoDB B. Excel C. MySQL D. HDFS 答案C. MySQL。 3. 以下哪个是大数据的特征? A. 数据量大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 以上都是

答案D. 以上都是。 4. 在数据分析中,我们通常用哪种图形来展示数据的分布情况? A. 条形图 B. 直方图 C. 散点图 D. 饼图 答案B. 直方图。 5. 下列哪个数据挖掘算法是监督学习算法? A. K-means B. PageRank C.线性回归 D. 以上都是 答案C. 线性回归。 6. 大数据处理的主要目标是什么? A. 提高数据准确性 B. 减少数据处理时间 C. 提高数据完整性 D. 以上都是 答案D. 以上都是。 7. 下列哪个是面向结构化数据的数据库? A. Elasticsearch B. Cassandra

C. MongoDB D. Redis 答案C. MongoDB。 8. 以下哪个是数据分析师的职责? A. 设计并实现数据模型 B. 负责数据的安全存储和备份 C. 对数据进行深度分析和挖掘 D. 以上都是 答案D. 以上都是。 9. 在数据分析中,我们通常用哪种统计方法来预测连续型变量的结果? A. 卡方检验 B. 相关系数 C. 线性回归 D. 以上都是 答案C. 线性回归。 10. 大数据处理过程中,数据质量主要对接哪些方面? A. 数据量大小 B. 数据准确性、完整性、一致性、有效性及可信性等特性 C. 数据处理速度和效率 D. 以上都是 答案B. 数据准确性、完整性、一致性、有效性及可信性等特性。

南京银行数据分析师岗位笔试题目含笔试技巧之三

南京银行股份有限公司 数据分析师岗位笔试题目(精选)选择题/问答题: 1. 下列哪个数据库管理系统支持事务操作? A. MySQL B. Oracle C. SQL Server D. Access 答案:B 2. 下列哪个算法用于查找有序数组中的指定元素? A. 二分查找 B. 顺序查找 C. 哈希查找 D. 索引查找 答案:A 3. 下列哪个软件适合用于数据预处理? A. Excel B. SPSS C. Tableau D. Power BI 答案:B

4. 下列哪个指标用于衡量分类模型的准确度? A. 精确度 B. 召回率 C. F1值 D. AUC 答案:C 5. 下列哪个工具可用于可视化热力图? A. Excel B. Tableau C. Power BI D. D3.js 答案:B 6. 下列哪个工具可用于进行假设检验? A. Excel B. SPSS C. Stata D. Python 答案:D 7. 下列哪个数据库适合用于存储大量结构化数据? A. MongoDB B. Redis C. HBase

D. Cassandra 答案:A 8. 下列哪个工具可用于数据清洗? A. Excel B. NumPy C. Pandas D. Matplotlib 答案:C 9. 下列哪个算法适合解决线性回归问题? A. 支持向量机 B. 决策树 C. 梯度下降法 D. K非常近邻法 答案:C 10. 下列哪个图形常用于显示两个变量之间的相关关系? A. 条形图 B. 散点图 C. 直方图 D. 饼图 答案:B 问答题: 1. 请简述什么是数据科学家,并列举其主要的职责和技能。

中国光大银行信息技术岗位笔试题目含笔试技巧之三

中国光大银行股份有限公司 信息技术岗位笔试题目(精选) 以下是15个中国光大银行股份有限公司的信息技术岗位的笔试题目,包括10个选择题/问答题和5个问答题。 一、选择题/问答题(提供五个答案) 1. 下列哪一种数据库管理系统支持面向对象的数据库模型? A. MySQL B. Oracle C. SQL Server D. Access E. PostgreSQL 答案:B 2. 下列哪一项不是操作系统的功能? A. 处理和管理计算机硬件和软件资源 B. 提供用户友好的图形用户界面 C. 确保应用程序的兼容性 D. 调度和管理计算机中的多任务处理 E. 实现文件系统 答案:C

3. 哪种网络协议用于在浏览器和服务器之间发送和接收HTTP请求和响应? A. FTP B. TCP C. UDP D. HTTP E. SMTP 答案:B 4. 在C++编程语言中,下列哪个关键字用于声明一个类? A. define B. function C. class D. void E. if 答案:C 5. 下列哪个命令可以用于在Linux系统中创建一个新的文件夹? A. mkdir B. cp C. ls D. rm E. df 答案:A 6. 下列哪一项不是关系数据库的特点?

A. 数据以表格形式存储,每行表示一条记录,每列表示一个属性或字段 B. 数据存储独立于应用程序,可以轻松地添加、修改或删除记录 C. 数据完整性规则可以内置于数据库中,以确保数据的准确性 D. 数据查询效率高于非关系数据库 E. 数据以表格形式存储,每行和每列的顺序必须保持一致 答案:E 7. 在Java中,下列哪个关键字用于声明一个接口? A. interface B. extends C. abstract D. implements E. void 答案:A 8. 下列哪一项不是计算机硬件的基本组成部分? A. 输入设备 B. 输出设备 C. 中央处理器 D. 存储器 E. 键盘和鼠标 答案:E 9. 下列哪个文件格式是用于存储网页代码的? A. .txt

中国银行培训师岗位笔试题目含笔试技巧

中国银行 培训师岗位笔试题目(精选)中国银行公司培训师岗位笔试题目 一、选择题(每个问题有四个选项,请选择非常合适的答案) 1. 中国银行的标志颜色是什么? A. 红色 B. 蓝色 C. 绿色 D. 黄色 答案:B 2. 中国银行的英文全称是什么? A. China Bank B. Bank of China C. Chinese Bank D. China National Bank 答案:B 3. 中国银行于何时成立? A. 1949年 B. 1950年

C. 1951年 D. 1952年 答案:D 4. 中国银行的首家海外分行是在哪个城市设立的? A. 纽约 B. 伦敦 C. 巴黎 D. 东京 答案:A 5. 中国银行在哪个城市拥有非常多分行? A. 北京 B. 上海 C. 广州 D. 深圳 答案:B 6. 中国银行的“以人为本”的经营理念指的是什么? A. 以客户为中心,以员工为本 B. 以员工为中心,以客户为本 C. 以股东为中心,以客户为本 D. 以客户为中心,以股东为本 答案:A 7. 中国银行在哪个领域拥有全球领先地位?

A. 投资银行业务 B. 零售银行业务 C. 国际贸易融资业务 D. 国际投资业务 答案:B 8. 中国银行在哪个年份成为奥运会官方合作伙伴? A. 2008年 B. 2010年 C. 2012年 D. 2016年 答案:A 9. 中国银行的企业文化理念是什么? A. 诚信、服务、效率、创新 B. 诚信、责任、服务、创新 C. 诚信、服务、创新、责任 D. 诚信、责任、效率、创新 答案:C 10. 中国银行的“中银卡”是哪个级别的信用卡? A. 金卡 B. 白金卡 C. 钻石卡 D. 至尊卡

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