计量经济学重点 (1)

计量经济学重点知识整理

计量经济学重点知识整理

计量经济学重点知识整理 1一般性定义 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体（出发点、归宿、核心）： 经济现象及数量变化规律 研究的工具（手段）： 模型数学和统计方法 必须明确： 方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）,方法是为经济问题服务 2注意：计量经济研究的三个方面 理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础 数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据

方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段 三者缺一不可 3计量经济学的学科类型 ●理论计量经济学 研究经济计量的理论和方法 ●应用计量经济学：应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题 4区别： ●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容 5计量经济学与经济统计学的关系 联系： ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据 ●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据

6计量经济学与数理统计学的关系 联系： ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别： ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性； ●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数 的估计和推断，参数有特定的经济意义，标准 假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的 经济计量方法 3、计量经济学的特点： 计量经济学的一个重要特点是：它自身并没有固定的经济理论，而是根据其它经济理论，应用计量经济方法将这些理论数量化。 4、计量经济学为什么是一门单独的学科 计量经济学是经济理论、数理经济、经济统计与数理统计的混合物。 1、经济理论所作的陈述或假说大多数是定性性

计量经济学重点知识整理

计量经济学重点知识整理 1一般性定义 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体（出发点、归宿、核心）: 经济现象及数量变化规律 研究的工具（手段）: 模型数学和统计方法 必须明确: 方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同),方法是为经济问题服务 2注意:计量经济研究的三个方面 理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础 数据:对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据 方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段 三者缺一不可 3计量经济学的学科类型 ●理论计量经济学 研究经济计量的理论和方法 ●应用计量经济学：应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题 4区别: ●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容 5计量经济学与经济统计学的关系 联系: ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据 ●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据 6计量经济学与数理统计学的关系 联系: ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别： ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性; ●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数 的估计和推断,参数有特定的经济意义,标准 假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的 经济计量方法 ３、计量经济学的特点：

计量经济学复习要点

计量经济学复习要点 第一篇：计量经济学复习要点 计量经济学复习要点 第一章、概率论基础 1.随机事件的概念P2 2.古典概行例题P5例1.1P2例1.2 利用第一章的知识说明抽签的合理性 如何利用第一章的知识估计一个池塘有多少鱼 还有一个关于晚上紧急集合穿错鞋的题目，记不太清楚了 3.期望与方差的概念，切比雪夫不等式，看例题1.4-例题1.8，不要求求出数 4.变异系数的概念P17 5.大数定律和中心极限定律（具有独立同分布的随机变量序列的有限和近似地服从正态分布）的概念P24、P2 5第二章、矩阵代数 1.矩阵的定义，加（page29）、减（page29）、乘（page30）、转置（page30）、逆（page31）知道怎么回事 2.最小二乘法P39-P41（定义最小二乘解） 3.第三节没有听，求听课学霸补充 第三章、数据的分析方法和参数的统计推断 1.数据的分析方法（算数平均、加权算数平均、几何平均、移动平均） （1）几种分析方法的定义 （2）几中分析方法的不同 （3）每种分析方法的具体作用 （4）移动平均法中k的选择 （5）指数平滑法的意义，α的选择，P55 2.t分布的概率密度函数 3.矩估计法定义

4.几大似然估计法P65，例题3.7例题3.8 5.贝叶斯估计和极大极小估计（应该是只看一下概念就可以了） 6.假设检验 （1）基本思想P75 （2）双边假设检验 （3）单边假设检验 （4）参数检验P80 7.方差分析的思想、作用和模型 第四章、一元线性回归（计算题） 回归方程的求法，显著性检验，经济解释（各参数的解释），不显著的解释 第六章、虚拟变量的回归模型 1.虚拟变量的作用及模型 2.应用虚拟变量改变回归直线的截距、斜率 3.对稳定性的检验 第二篇：2007计量经济学复习要点 2007年计量经济学课程要点归纳 1.十大经典假设的证明（关于两变量模型的性质检验） 2.BLUE估计量的证明 3.自相关检验方法（检验方法一定要记住） 4.异方差检验方法（至少三种） 5.孙老师讲过的附录要留意 6.异方差与自相关的补救措施 7.违反十大经典假设情况下的问题怎么解决（如多重共线性，异方差，自相关问题，虚拟变量的估计） 注：以上重点均是提供参考，不做考试说明 计量考察的重点是对计量模型的建立与估算，结果评价与补救思路的考察，没有大量的数学计算，请同学们放心！ 建议大家根据参考要点确定进度，并根据孙老师上课的重点决定自己的复习范围！

计量经济学复习要点1

计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定） 普通最小二乘法（原理、推导） 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。

计量经济学重点

计量经济学重点 第一章经济计量学的特征及研究范围 1、经济计量学的定义P1 1经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学； 2经济计量学运用数理统计学分析经济数据,对构建于数理经济学基础之上的模型进行实证分析,并得出数值结果; 2、学习计量经济学的目的计量经济学与其它学科的区别P1-P2 1计量经济学与经济理论 经济理论：提出的命题和假说,多以定性描述为主 计量经济学：依据观测或试验,对大多数经济理论给出经验解释,进行数值估计2计量经济学与数理经济学 数理经济学：主要是用数学形式或方程或模型描述经济理论 计量经济学：采用数理经济学家提出的数学模型,把这些数学模型转换成可以用于经验验证的形式 3计量经济学与经济统计学 经济统计学：涉及经济数据的收集、处理、绘图、制表 计量经济学：运用数据验证结论 3、进行经济计量的分析步骤P2-P3 1建立一个理论假说 2收集数据 3设定数学模型

4设立统计或经济计量模型 5估计经济计量模型参数 6核查模型的适用性：模型设定检验 7检验源自模型的假设 8利用模型进行预测 4、用于实证分析的三类数据P3-P4 1时间序列数据：按时间跨度收集到的定性数据、定量数据； 2截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据集合； 3合并数据：包括时间序列数据和截面数据; 一类特殊的合并数据—面板数据纵向数据、微观面板数据：同一个横截面单位的跨期调查数据 第二章线性回归的基本思想：双变量模型 1、回归分析P18 用于研究一个变量称为被解释变量或应变量与另一个或多个变量称为解释变量或自变量之间的关系 2、回归分析的目的P18-P19 1根据自变量的取值,估计应变量的均值； 2检验建立在经济理论基础上的假设； 3根据样本外自变量的取值,预测应变量的均值； 4可同时进行上述各项分析; 3、总体回归函数PRFP19-P22 1概念：反映了被解释变量的均值同一个或多个解释变量之间的关系 2表达式：

计量经济学复习重点

计量经济学复习重点 第一章 1. 计量经济学的性质 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体（出发点、归宿、核心)：经济现象及数量变化规律 研究的工具(手段）：模型数学和统计方法 方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同），方法是为经济问题服务计量经济研究的三个方面 理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论（计量经济研究的基础) 数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息（计量经济研究的原料或依据） 方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法（计量经济研究的工具与手段2. 计量经济学与相关学科的联系与区别 联系： ●计量经济学研究的主体—经济现象和经济系的数量规律 ●计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据 ●经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善 区别: ●经济理论重在定性分析，并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容 3. 学习计量经济学的必要性 4. 计量经济学研究的基本思路和步骤 模型设定（选择变量和数学关系式）、估计参数（确定变量间的数量关系）、模型检验（检验所得结论的可靠性）、模型应用（作经济分析和经济预测）5。模型的设定、参数估计、模型检验的要求 模型设定要求 ●要有科学的理论依据 ●选择适当的数学形式（单一方程、联立方程线性形式、非线性形式） ●模型要兼顾真实性和实用性 ●包含随机误差项 ●方程中的变量要具有可观测性 参数估计要求 参数的估计值：所估计参数的具体数值 参数的估计式:估计参数数值的公式

计量经济学复习重点（1）

计量经济学复习重点（1） 1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_ _为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_ __、__ _、__ _三者的结合。 2.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值)(Y E 之间的偏差，称为__ _；被解释变量的观 测值i Y 与其回归估计值i Y ?之间的偏差，称为__ __。 3.在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_ 性问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。 4.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_ 5．普通最小二乘法得到的参数估计量具有_ _、__ _、_ _统计性质。 1．时间序列数据和横截面数据有何不同？ 2. 给定一元线性回归模型： t t t X Y μββ++=10 n t ,,2,1 = （1）叙述模型的基本假定； （2）写出参数0β和1β的最小二乘估计公式； （3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质； （4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。 5. 随机误差项包含哪些影响因素？ 1、判断模型是否存在异方差的主要方法包括、、、。 2、处理模型中异方差的主要方法是。 3、检验模型中是否存在序列自相关的方法有、、、。 4、处理模型中序列自相关的方法是和。 5、处理模型中多重共线性的方法。 1、建立与应用计量经济学模型要经过那些主要步骤？（ 8分）。 2、多元回归模型中应用普通最小二乘法的基本假设是什么？（6分） 3、在多元线性回归中，t 检验与F 检验有何不同？在一元线性回

归分析中，二者是否有等价作用（6分）？ 1、下列模型是否属于因果关系的计量经济学模型？为什么？（4分） （1）S t =112.0+0.12R t ，其中St 为第t 年农村居民储蓄增加额（单位：亿元），R t 为第t 年城镇居民可支配收入总额（单位：亿元）。 （2）S t =112.0+0.12R t-1，其中S t 为第t 年底农村居民储蓄余额（单位：亿元），R t-1为第 t-1年农村居民可支配收入总额（单位：亿元）。 2、下列计量经济学方程哪些是正确的？哪些是错误的？错误的改正（3分） （1）Y i =a+bX i （2）x b b y i 0+= （3）e x b b y i ++=0 3、多元线性单方程计量经济学模型（8分） i ki k i i i x x x y μββββ+++++=......22110 ),0(~2σμN i i=1,2,….n （1）分别写出该问题的总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数和样本回归模型（4分）； （2）当模型满足基本假设时，写出多元线性单方程的矩阵表达式（4分）； 4、指出下列假想模型中存在的错误，并说明理由（7分）： t t t IV RI RS 12.124.07.350+-= 其中RS t 为社会消费品零售总额（单位：亿元）、RI t 为第t 年居民收入总额（单位：亿元）、 IV t 为其全社会固定资产投资总额（单位：亿元）。指出参数估计量的经济意义是否合理，为 什么？ 5、在一项对某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的每月收入收入水平外，还受在学校中是否得到奖学金，来自农村还是来自城市，是经济发达地区还是欠发达地区，以及性别

计量经济学复习要点1

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计量经济学复习要点 参考教材：伍德里奇《计量经济学导论》 第1章绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 总体回归模型（Population Regression Model，PRM) --代表了总体变量间的真实关系。 总体回归函数（Population Regression Function，PRF） --代表了总体变量间的依存规律。 样本回归函数（Sample Regression Function，SRF） --代表了样本显示的变量关系。 样本回归模型（Sample Regression Model，SRM） ---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是： = 1 \* GB3 ① 描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量y与x的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y与x的相互关系。 = 2 \* GB3 ② 建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本

计量经济学重点(1)

第一章绪论 计量经济学的含义：一定的经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济模型，定量的分析经济变量之间的随即因果关系。 计量经济学研究的经济关系具有两个特征：一是随机关系，产出与生产要素投入、消费与收入、投资与收入和利率之间都不是精确的函数关系。二是因果关系，计量经济模型中的每一个（随机）方程都是反映某个经济变量与其影响因素之间的因果关系。 计量经济学的研究步骤：建立理论模型、估计模型中的参数、检验估计的模型和应用模型进行定量分析。 1.建立理论模型 其任务是依据经济理论和对所研究经济系统的认识，将系统内各经济变量之间的相互关系用一组（或一个）数学方程表示出来。这一阶段的工作又称为模型设定。模型设定一般包括总体设定和个体设定。总体设定的目标是能正确反映经济系统的运行机制。个体设定的目标是能正确反映经济变量之间的因果关系。 ①确定模型中的变量 计量经济学中一般将方程中的变量分为两类，方程等号左端的变量称为被解释变量，有端的变量称为解释变量，即用这些变量来解释或说明被解释变量的变化情况（回归分析中称为因变量和自变量）。建立理论模型时，主要是确定模型中的解释变量，一般时根据经济理论和经验确定被解释变量的主要影响因素。 ②确定模型中的函数形式 确定模型中的函数形式一般有两种方式，一种方式是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法推导出模型的具体数学形式。另一种方式是根据实际统计资料绘制被解释变量和解释变量的相关图，由相关图显示的变量之间的相关关系确定模型的数学形式，这也是目 前经常采用的方式。 ③确定统计指标并搜集整理数据 需要根据模型中变量的含义和统计数据的可得性，模型的研究目的，以及统计数据的可比性和一致性等因素进行综合考虑，以确定适 当的统计指标。 建立计量经济模型的统计数据主要有三种类型：时间序列数据，

计量经济学考试重点整理

计量经济学考试重点整理 第一章： P1：什么是计量经济学？由哪三组组成？ 定义：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。” P9：理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围。 P12：常用的样本数据：时间序列，截面，虚变量数据 P13：样本数据的质量（4点） 完整性；准确性；可比性；一致性 P15-16：模型的检验（4个检验） 1、经济意义检验 2、统计检验 拟合优度检验 总体显著性检验 变量显著性检验 3、计量经济学检验 异方差性检验 序列相关性检验 共线性检验 4、模型预测检验 稳定性检验：扩大样本重新估计 预测性能检验：对样本外一点进行实际预测 P16计量经济学模型成功的三要素：理论、方法和数据。 P18-20：计量经济学模型的应用 1、结构分析 经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。 结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。 计量经济学模型的功能是揭示经济现象中变量之间的相互关系，即通过模型得到弹性、乘数等。 2、经济预测 计量经济学模型作为一类经济数学模型，是从用于经济预测，特别是短期预测而发展起来的。 计量经济学模型是以模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律为主要技术手段。 对于非稳定发展的经济过程，对于缺乏规范行为理论的经济活动，计量经济学模型预测功能失效。 模型理论方法的发展以适应预测的需要。

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2 ˆσ 1.同方差、异方差 ㈠同方差:回归模型中的随机误差项的方差相同 ①由于假定了X 值(解释变量)是给定的或非随机的,Y 的变异仅来源于u(扰动误差项).因此,给定的X i ,Y i 的方差与U i 的方差相同.简言之, Y i 与U i 的条件方差相同,即σ2. ②假定扰动误差项U i 的方差为常数,或同方差,即var(U i )= σ2 .该假定表明,与给定X 相对应的每个Y 的条件分布具有同方差,即每个Y 值以相同的方差分布在其均值周围. ㈡异方差:①定义:模型误差项随观察值的不同而变化. var(U i )= σi 2 ≠常数；②研究发现,异方差问题多存在于截面数据而非时间序列数据.在截面数据中,处理的是某个时点上的样本,例如个体消费者或家庭/企业/行业/州县市.且这些样本规模不同,如小/中/大公司,低/中/高收入,即可能存在规模效应；③ 如果CLRM 其他假定保持不变,放松同方差 假定,异方差则有如下后果:⑴OLS 估计量仍是线性的/无偏的/不再具有最小方差性，即不再有效的,无论样本大小,OLS 估计量都不再是最优线性无偏估计量.⑵OLS 估计量的方差通常是有偏的.OLS 高估了估计量的真实偏差,产生正的偏差;低估则负偏差.⑶偏差的产生是由于即不再是真实σ2 的无偏估计量. ⑷建立在t 分布和F 分布之上的的置信区间 和假设检验是不可靠的.沿用传统的假设检验方法可能得出错误结论. ④检验异方差方法:⑴图形法:残差平方图,通常检验回归模型是否符合经典线性假设的第一步⑵帕克检验⑶格莱泽检验:⑵⑶将图形正规化,其通过假设解释变量同误差项之间的关系来检验模型中是否存在异方差问题⑷怀特的一般异方差检验:用普通最小二乘法估计回归方程,做辅助回归,求辅助回归方程的R 2值,χ2 值超过临界值或P 值很低,则拒绝零假设:不存在异方差.⑤异方差的补救措施:⑴当σi 2已知时,加权最小二乘法⑵当σi 2 未知时,情形1误差方差与X i 成比例用平方根变换,情形2误差方差与X i 2成比例用OLS 法估计方程⑶重新设定模型. 2.完全多重共线性（近似） ㈠完全多重共线性:是指两个或两个以上解释变量之间存在多个精确的线性关系. ①当解释变量之间完全线性相关或完全多重共线性时,不可能得到所有参数的唯一估计值,因而也就不能根据样本进行任何统计推断(即假设检验)。 ②在完全多重共线性情况下,不可能对多元回归模型中的单个回归系数进行估计和假设检验.可 2/..i e d f ∑

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计量经济学重点知识整理 1一样性定义 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体（动身点、归宿、核心）： 经济现象及数量变化规律 研究的工具（手段）： 模型数学和统计方法 必须明确： 方法手段要服从研究对象的本质特点（与数学不同）,方法是为经济问题服务 2注意：计量经济研究的三个方面 理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础 数据：对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据 方法：模型的方法与估量、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段 三者缺一不可 3计量经济学的学科类型 ●理论计量经济学 研究经济计量的理论和方法 ●应用计量经济学：应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题 4区别： ●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估量，对经济理论提出体会的内容 5计量经济学与经济统计学的关系 联系： ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估量参数、验证经济理论的差不多依据 ●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依靠于经济统计数据 6计量经济学与数理统计学的关系 联系： ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别： ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性； ●计量经济学是从经济模型动身，研究模型参数 的估量和推断，参数有特定的经济意义，标准 假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的 经济计量方法 3、计量经济学的特点：