上海世博会对上海经济影响的分析
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
上海世博会对上海市经济影响的分析
093681 卢梦骁
093685 陈东来
093687 吴海通
Page 1
YOUR LOGO
一、摘要及关键字
经济影响力
影响力指数
线性二次移动平均模型
Biblioteka Baidu
GM（1,1）灰色模型预测
层次分析法
回归分析
YOUR LOGO
Page 2
二、建模思路及分析
3.5358
Page 15
YOUR LOGO
五、结论
（1）GDP预测
线性二次移动平均模型：16618.90亿元
GM（1,1）灰色模型：16872.42亿元 推动作用：200余亿元 （2）四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市 的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年 就业岗位的增加的综合影响力指数，为
Page 13
判断矩阵建立及标准化
1 3 5 1
1 3 1 2 1 3
1 5 1 2 1 1 4
1 3 4 1
标准化
0.1 0.3 0.5 0.1
0.0909 0.2727 0.5455 0.0909
0.1026 0.2564 0.5128 0.1282
k ki mi ki
' i
YOUR LOGO
Page 10
2.5
x 10
4
2
1.5
因素三
1
0.5
0 1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
Page 11
YOUR LOGO
用线性二次平移法得出以下每组数据
k1' k1 165.5 110.6 m1 0.4964 k1 110.6
Page 12
YOUR LOGO
用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重。
首先构造判断矩阵，该矩阵应具有如下标准：
两目标相对比 1 同等重要
3
5 7 9 2468 以上各数的倒数
稍微重要
明显重要 重要得多 极端重要 介于以上相邻两种情况 之间 两个目标反过来进行比 较
YOUR LOGO
所预计年份Ft可以表示为：Ft
at btT
at 2S S
1 t
2 t
2 bt (St1 St2 ) N 1
YOUR LOGO
Page 6
四、模型建立与求解
我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市 GDP的预测值，即：
F2010 a2009 b2009 (2010 2009 ) 15107.44 +1511.46 = 16618.90
14900.93
Page 5
YOUR LOGO
四、模型建立与求解
（1）线性二次移动平均法
xt ... xt N 1 1 St N
1 1 S ... S t N 1 St2 t N
其中表示第t年的GDP，N是移动的总年数。 在这里，因为数据不多，可以选择N为3。
明显小于实际中的16872.42亿元，差额在253.52亿元。
Page 7
YOUR LOGO
四、模型建立与求解
(2)GM（1,1）灰色模型预测法
X 0 (11) X 1 (11) X 1 (10) 37214 .28 (e0.1331510 e0.133159 ) 16582 .13
YOUR LOGO
Page 4
四、模型建立与求解
（一） 2010上海GDP的预测与对比
2000 2001 2002 2003 2004
4771.17
5210.12
5741.03
6694.23
8072.83
2005
2006
2007
2008
2009
9164.10
10366.37
12188.85
13698.15
0.1111 0.3333 0.4445 0.1111
Page 14
YOUR LOGO
得到的权重比例向量如下
W T (0.101150.2906 0.5007 0.10755 )
在相应权重下各自的相对影响力指数分别为： 0.0502，2.8641，0.5632，0.0583 本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上 海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及 2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为：
比较2010年上海市GDP 预测值与实际值，看出世博 会对于上海市经济的影响。
进一步细化影响因子，并 对影响力因子做详细分析。
Page 3
YOUR LOGO
三、合理性分析
研究经济方面的影响是 个很正确的决定。 以GDP作为指标具有 合理性。 如果具体的研究经济上 的变化与影响力，我们需 要研究几个重要的因子并 对其分别进行建模与研究。
用GM（1,1）灰色时间序列预测法预测得到的没有上 海世博会的2010上海市总GDP为16582.13亿元，比实际 GDP少了290.29亿元，与移动平均法得到的结果相似， 证明我们的预测基本正确。
Page 8
YOUR LOGO
四、模型建立与求解
(二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市 经济的影响力
2010上海世博会的总收益（考察因子一） 2010年上海市的旅游人次总量（考察因子二） 2010年上海市城市人均消费额（考察因子三） 2010年就业岗位的增加（考察因子四）
Page 9
YOUR LOGO
我们在参考了一些文献（在参考文献里有所提及）后，决 定采用影响力因子作为判断影响力的指标，这个影响力因子 可以表示为：
k k2 9270 .2 853.93 m2 9.8559 k2 853.93
' 2
' k3 k3 1592 749.25 m3 1.1248 k3 749.25
k k4 1.0525 0.6825 m4 0.5421 k4 0.6825
' 4
3.5358
Page 16
YOUR LOGO
六、模型评价
（一）模型的优点
具有直观的感受
主要影响因子的呈现 简单易懂、精度较高 综合影响力指数与其他大型盛会作比较，横向了解上海世博会 的影响力
具备很强的普适性
093681 卢梦骁
093685 陈东来
093687 吴海通
Page 1
YOUR LOGO
一、摘要及关键字
经济影响力
影响力指数
线性二次移动平均模型
Biblioteka Baidu
GM（1,1）灰色模型预测
层次分析法
回归分析
YOUR LOGO
Page 2
二、建模思路及分析
3.5358
Page 15
YOUR LOGO
五、结论
（1）GDP预测
线性二次移动平均模型：16618.90亿元
GM（1,1）灰色模型：16872.42亿元 推动作用：200余亿元 （2）四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市 的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年 就业岗位的增加的综合影响力指数，为
Page 13
判断矩阵建立及标准化
1 3 5 1
1 3 1 2 1 3
1 5 1 2 1 1 4
1 3 4 1
标准化
0.1 0.3 0.5 0.1
0.0909 0.2727 0.5455 0.0909
0.1026 0.2564 0.5128 0.1282
k ki mi ki
' i
YOUR LOGO
Page 10
2.5
x 10
4
2
1.5
因素三
1
0.5
0 1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
Page 11
YOUR LOGO
用线性二次平移法得出以下每组数据
k1' k1 165.5 110.6 m1 0.4964 k1 110.6
Page 12
YOUR LOGO
用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重。
首先构造判断矩阵，该矩阵应具有如下标准：
两目标相对比 1 同等重要
3
5 7 9 2468 以上各数的倒数
稍微重要
明显重要 重要得多 极端重要 介于以上相邻两种情况 之间 两个目标反过来进行比 较
YOUR LOGO
所预计年份Ft可以表示为：Ft
at btT
at 2S S
1 t
2 t
2 bt (St1 St2 ) N 1
YOUR LOGO
Page 6
四、模型建立与求解
我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市 GDP的预测值，即：
F2010 a2009 b2009 (2010 2009 ) 15107.44 +1511.46 = 16618.90
14900.93
Page 5
YOUR LOGO
四、模型建立与求解
（1）线性二次移动平均法
xt ... xt N 1 1 St N
1 1 S ... S t N 1 St2 t N
其中表示第t年的GDP，N是移动的总年数。 在这里，因为数据不多，可以选择N为3。
明显小于实际中的16872.42亿元，差额在253.52亿元。
Page 7
YOUR LOGO
四、模型建立与求解
(2)GM（1,1）灰色模型预测法
X 0 (11) X 1 (11) X 1 (10) 37214 .28 (e0.1331510 e0.133159 ) 16582 .13
YOUR LOGO
Page 4
四、模型建立与求解
（一） 2010上海GDP的预测与对比
2000 2001 2002 2003 2004
4771.17
5210.12
5741.03
6694.23
8072.83
2005
2006
2007
2008
2009
9164.10
10366.37
12188.85
13698.15
0.1111 0.3333 0.4445 0.1111
Page 14
YOUR LOGO
得到的权重比例向量如下
W T (0.101150.2906 0.5007 0.10755 )
在相应权重下各自的相对影响力指数分别为： 0.0502，2.8641，0.5632，0.0583 本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上 海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及 2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为：
比较2010年上海市GDP 预测值与实际值，看出世博 会对于上海市经济的影响。
进一步细化影响因子，并 对影响力因子做详细分析。
Page 3
YOUR LOGO
三、合理性分析
研究经济方面的影响是 个很正确的决定。 以GDP作为指标具有 合理性。 如果具体的研究经济上 的变化与影响力，我们需 要研究几个重要的因子并 对其分别进行建模与研究。
用GM（1,1）灰色时间序列预测法预测得到的没有上 海世博会的2010上海市总GDP为16582.13亿元，比实际 GDP少了290.29亿元，与移动平均法得到的结果相似， 证明我们的预测基本正确。
Page 8
YOUR LOGO
四、模型建立与求解
(二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市 经济的影响力
2010上海世博会的总收益（考察因子一） 2010年上海市的旅游人次总量（考察因子二） 2010年上海市城市人均消费额（考察因子三） 2010年就业岗位的增加（考察因子四）
Page 9
YOUR LOGO
我们在参考了一些文献（在参考文献里有所提及）后，决 定采用影响力因子作为判断影响力的指标，这个影响力因子 可以表示为：
k k2 9270 .2 853.93 m2 9.8559 k2 853.93
' 2
' k3 k3 1592 749.25 m3 1.1248 k3 749.25
k k4 1.0525 0.6825 m4 0.5421 k4 0.6825
' 4
3.5358
Page 16
YOUR LOGO
六、模型评价
（一）模型的优点
具有直观的感受
主要影响因子的呈现 简单易懂、精度较高 综合影响力指数与其他大型盛会作比较，横向了解上海世博会 的影响力
具备很强的普适性