促进大数据发展行动纲要

一、从国家信息化发展的战略全局把握大数据的概念与范畴

新一轮信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合，引发了数据爆炸式增长，大数据的概念应运而生。然而到目前为止，全社会对“大数据”的认识并没有达成一致公认的程度。例如，维基百科提出“大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。这种定义对于实际应用而言几乎没有意义，除了少数的互联网巨头和IT巨无霸企业谁也没有这种规模的数据。企业界通常是将自己可利用到的海量数据视为大数据。政府部门认为自身数据很多，将部门数据都整合起来会有几十倍的增长，堪称大数据了，所以他们心目中的“大数据”就是整合后的政府数据资源。一种在学术界广为人知的“4V”表述是：“大数据”是以体量巨大（V olume）、类型繁多（Variety）、存取速度快（Velocity）、价值密度低（Value）为基本特征的数据集。在这种界定下，大数据应用的本质是类似沙里淘金、大海捞鱼、废品利用的过程，大数据并不直接意味大价值，实际上是指经过分析发掘后可以释放潜在的价值。在这种“4V”界定下，传统意义上政府掌握的数据资源看起来不应归为“大数据”，因为它不符合“价值密度低”的界定，而且在数据类型上仍然以结构化数据为主，并且往往是常规数据处理技术就能够胜任的。

人们对大数据概念理解的不一致和认识上的分歧实际上反映了现有的大数据概念与现实需求的脱节，特别是与政府需求的脱节。笔者认为，从推进国家信息化发展的角度看，对大数据进行严格定义或许并不重要，能够利用大数据提升全民数据意识、发展数据文化、释放数据红利、打造数据优势才是硬道理。大数据热强化了社会的数据意识，这对于中国才是至关重要的。长期以来中国社会文化一直缺乏精确的数据意识，中国人的传统习惯是定性思维而不是定量思维，正如胡适先生所说的是“差不多”文化，这种文化阻碍了科技在中国的发展，没有精确就没有现代科技。数据文化的本质就是尊重客观世界的实事求是精神，数据就是定量化的、表征精确的事实，重视数据就是强调用事实说话，按理性思维的科学精神，因此提升全社会的数据意识和数据精神是大数据热的巨大贡献。

科学认识大数据的概念和范畴，对于准确理解和深刻把握《行动纲要》的主要内容和精神实质是非常重要的。我认为，应该从国家信息化发展的战略全局把握大数据的概念、本质与边界范畴。信息化的核心是数据，只有政府和公众都关

注数据时，才能真正理解信息化的实质。数据是与物质、能源同等重要的基础性战略资源，数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的工作。因此，从国家信息化发展的全局来看，我认为可以把“大数据”广义地界定为：我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合，是当代信息社会的数据资源总和，是信息时代的全数据，既包括互联网数据，也包括政府数据和行业数据。实际上，在《行动纲要》中，大数据就是采用了这种广义的界定方法。因此，大数据既是一类呈现数据容量大、增长速度快、数据类别多、价值密度低等特征的数据集；也是一项能够对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联性分析的新一代信息系统架构和技术；更代表了一种新的思维方式——大数据思维，是能够帮助人们从信息社会海量数据中发现新知识、创造新价值、提升新能力、形成新业态的强大的认知世界和改造世界的能力。

二、大数据是我国信息化发展步入深水区后的核心主题和战略抉择

近年来，我国经济社会信息化建设快速推进，信息化水平不断提高。但随着经济社会发展进程的不断深化，我国日益面临诸如食品药品安全、公共安全与应急管理、社会信用体系、生态环境保护、民生公共服务等复杂、多维、并发的经济社会难题。过去以“金字”工程为代表的纵向烟囱式信息系统和以地方、部门信息化为代表的横向孤岛式信息系统，已经无法有效支撑经济社会发展难题的解决，“只管自家门前雪”的信息化管理模式已经严重不适应现代社会的治理需求，往往“按下葫芦浮起瓢”，信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥，迫切需要打破部门割据和行业壁垒，促进互联互通、数据开放、信息共享和业务协同，切实以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，强化统筹衔接和条块结合，实现跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享，构建全流程、全覆盖、全模式、全响应的信息化管理与服务体系。

我国信息化发展已步入深水区。可以说，容易的、皆大欢喜的条块和局部的信息化系统已经完成了，正如习近平总书记所说“好吃的肉都吃掉了，剩下的都是难啃的硬骨头”。《行动纲要》的根本出发点和核心主题就是推动解决信息化进入深水区后的硬骨头、老大难问题，主要包括：第一，为解决经济社会难题亟需交换、融合、共享的各类数据和信息，在社会中依据类别、行业、部门、地域被孤立和隔离；第二，同一时空对象所属的各类数据和信息之间天然的关联性和耦

合性被割裂和遗忘；第三，政府数据开放和政务信息共享程度受限，信息资源开发利用水平不高，其根源既有大数据处理方面的技术障碍，也有公共权力部门化、部门权力利益化，部门利益合法化带来的体制弊端；第四，数据和信息服务的便捷化、高效化、产业化、智能化水平不高。《行动纲要》的发布，彰显了我国信息化发展的核心已从前期分散化的网络和应用系统建设，回归和聚焦到充分发挥数据资源的核心价值，从而提升国家信息化发展的质量和水平。因此，大数据已成为国家信息化深化发展的核心主题，发展大数据已成为构建数据强国、推动大数据治国的必然选择。

三、《行动纲要》的核心是推动数据资源共享开放

《行动纲要》从内容架构上总体上呈现了“一体两翼一尾”的格局。“一体”即以“加快建设数据强国，释放数据红利、制度红利和创新红利”为宗旨，“两翼”是指以“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”和“推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型”两方面内容为载体和依托，“一尾”是指以“强化安全保障、提高管理水平，促进健康发展”为保障和平衡。

综观《行动纲要》的内容架构，其核心是推动各部门、各地区、各行业、各领域的数据资源共享开放。在《行动纲要》正文中，“共享”共出现59次，“开放”共出现36处，充分显示了数据共享开放对国家大数据发展的极端重要性。事实上，共享开放的大数据不仅是深化信息化发展的关键要素，也将成为激发大众创业、万众创新的重要源泉，为开创新应用、催生新业态、打造新模式提供新动力，有利于提升创新创业活力，改造升级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。

但是，从我国信息化发展的现实情况看，“不愿共享开放”、“不敢共享开放”、“不会共享开放”的情况依然较为普遍。特别是我国各级政府、公共机构汇聚了存量大、质量好、增长速度快、与社会公众关系密切的海量数据资源，除了部分自用和信息公开外，大部分没有充分发挥数据资源作为“生产要素、无形资产和社会财富”的应有作用。具体表现在：

五、《行动纲要》明确提出了我国大数据发展的目标体系

《行动纲要》立足我国国情和现实需要，提出了未来5—10年推动大数据发展和应用的目标，主要包括五个方面：第一，打造精准治理、多方协作的社会治

理新模式；第二，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；第三，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；第四，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；第五，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

《行动纲要》不仅提出了我国大数据发展的宏观定性目标，还明确提出了阶段性、可考核的具体发展目标。按照年度划分，主要发展目标梳理如下：（一）到2017年底前

明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。

（二）到2018年底前

1、建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

2、中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。

3、中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台；国家信息惠民试点城市实现基础信息集中采集、多方利用，实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。

4、跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成，实现与各领域信息资源的汇聚整合和关联应用。

5、开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集和利用机制，推进各级政府按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。

6、围绕实施区域协调发展、新型城镇化等重大战略和主体功能区规划，在企业监管、质量安全、质量诚信、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、

信用体系建设、旅游服务等领域探索开展一批应用试点，打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，实现合作开发和综合利用。

（三）到2020年底前

1、逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。

2、形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。

3、培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

4、在涉及国家安全稳定的领域采用安全可靠的产品和服务，实现关键部门的关键设备安全可靠。

上述目标体系的设定，清晰地体现了国家发展大数据的愿景设计，但从实现的角度，其挑战性也是很大的，不仅需要大量的技术创新，而且更需要大量的法规、制度、管理、运行等体制机制方面的改革和创新。《行动纲要》对大数据发展目标的设计，充分体现了国家推动数据共享开放、提升国家数据能力和数据优势的坚强决心，也吹响了打造数据强国的冲锋号角。

六、《行动纲要》强调了大数据发展与相关政策的衔接配合

近期，国家相继出台了物联网、云计算、宽带中国、智慧城市、信息消费、信息惠民、互联网+、中国制造2025，以及大众创业、万众创新等一系列信息化政策文件。从本质上讲，这些政策与《促进大数据发展行动纲要》都属于“中国信息化”这一同一事物的不同侧面，即通过新一代信息技术创新应用，切实促进国民经济和社会事业发展。因此，加强对上述政策文件的整体性解读和关联性分析，避免政策碎片化、孤立化和割裂化，是至关重要的。

《行动纲要》很好地体现了大数据发展战略部署与其他信息化相关政策的衔接和融合。《行动纲要》明确提出“推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。”“抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（3D）打印技术、个

性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。”“推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，深化大数据在各行业的创新应用，积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。”

七、健全《行动纲要》的政策保障机制乃当务之急

《行动纲要》设定的主要任务和发展目标，体现了大数据浪潮下我国在大数据应用和技术领域引领全球的战略机遇，但客观上也面临着条块分割、部门壁垒、利益束缚、信息安全等诸多现实挑战，健全高效的政策保障机制是实施《行动纲要》的基本前提和重要基石。

《行动纲要》提出了组织实施机制、法规制度建设、市场发展机制、标准规范体系、财政金融支持、专业人才培养、国际交流合作等七方面的保障措施，这其中许多方面的内容都切实关乎《行动纲要》的落实程度，特别是很多方面的保障要求，尚需要有关部门深入细致研究，拿出切实可行的操作规范，避免政策措施“看起来很美”，但悬在半空中。例如，《行动纲要》中提出的有待“明确”的事项有：“加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利。”“明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。”“促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。”“研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。”

可见，上述待“明确”事宜都是道理明显正确，但操作和实现挑战极大的“硬骨头”工程，其真正落实涉及到要“明确”每一项工作的责任主体、分工机制、规范形式、实施机制、效果评价等，都是说起来容易，做起来绝非易事。只有以改革创新的勇气攻坚克难，建立坚实的政策保障机制，破除制约大数据发展的瓶颈和障碍，才能真正开创“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新局面，才能真正释放数据红利、制度红利和创新红利，推进我国从数据大国走向数据强国。