动态数据报表
动态数据报表
在财务报表中，动态报表是指反映一定时期内资金耗费和资金收回的报表。动态数据报表和财务报表中的概念有所区分：动态数据报表中，动态意为变化与可交互性，动态数据报表也就是指可以变化的报表，也就是报表开发者为报表最终用户提供的报表是可配置的，是可以进行个性化调整的，一个动态报表相当于一个设计合理的报表模板，不同的报表用户可以配置出他们最想要的运行方式。当然动态报表的变化要讲究一定的规律，提供给最终用户的操作界面是非常直观，非常容易操作的。
动态数据报表的实现途径之一是通过动态图表，即数据与图表之间的交互体现报表的动态性，另一途径是通过报表的条件设置，即直接的数据交互，实现报表的动态数据展现。
通过图表实现动态数据报表
FineReport的图表动态性和交互性良好，可进行坐标提示、数据点提示、交互高亮、系列交互、坐标轴缩放、多维度坐标轴等设置，完美实现强大的图表动态交互效果。
图表联动，是图与图直接的联动效果，点击父图表系列，所有子图表联动变化。
FineReport动态图表的实现还可以通过图表在线切换来实现，即同一系列数据可以同时绑定多个图表类型，根据需要，在线切换图表类型。
通过数据交互实现动态数据报表
通过数据交互实现动态数据报表方法之一是通过设置多种查询条件，不同的条件设置可以过滤出不同的报表数据。FineReport报表设计器的参数设计界面易操作，提供多种参数控件，使得设计多参数查询报表易如反掌，使得实现参数联动等动态效果良好的报表也不再是难题。
数据联动
数据联动，是点击表格，数据变化，图表的数据也发生变化，点击父表格数据，所有子图表、子表格数据联动变化
多维度数据分析
多位数据分析是利用表单功能，实现数据的不同维度展现。不同维度的动态切换方便了决策者对数据的多维度把握，更有助于决策。
用PPT演示动态数据透视图(表)
用PPT演示动态数据透视图（表）×××公司市场部要开一个关于×××调查情况的会议，有关调查资料已经 准备完毕，收集了大量的原始数据，存放在Excel工作簿中，(如图1)所示。 为了便于在会议中分析和展示数据，市场部的员工整理了大量的Excel图表， 然后复制到PowerPoint演示文稿中。这一过程耗费了很多时间。尽管他们知道可以利用Excel数据透视图表快速分析数据，但由于在PowerPoint中放映图表 时通常演示的都是静态的图表，大量的复制粘贴工作依然不可避免。 其实，可以在PowerPoint中加入数据透视图表，并且在放映幻灯片时，动态 地控制同一图表中显示的内容，灵活地显示各种分析结果，就像在Excel中控制 数据透视图表一样方便。 为了能实现这样的功能，首先需要在Excel工作表中，选中待分析的数据区域，并在“名称”框中输入此区域的名称，例如“调查结果”，并按“Enter”键确认。 如果不设置名称，将无法在PowerPoint中调用此区域的数据。 在PowerPoint演示文稿中新建一张空白幻灯片。在菜单中选择“视图”|“工具栏”|“控件工具箱”命令，显示“控件工具箱”工具栏，(如图2)所示。
在“控件工具箱”中单击右下角的“其他控件”按钮，显示更多控件。选择“Microsoft office Chart 11.0”，这是一个数据透视图控件（如果选择“Microsoft office PivotTable 11.0”，则选择的是数据透视表控件，二者的用法类似）。 在幻灯片中画出控件，然后在控件上单击右键，选择“Microsoft office Chart 11.0对象”|“命令和选项”命令，(如图3)所示。 这时将显示对话框，(如图4)所示，选择“显示/隐藏”选项卡，并选中所有的设置项，这些设置将允许在幻灯片放映时控制数据透视图。
顶板动态监测系统
顶板动态监测系统 KJ616 "煤矿顶板动态监测系统"的主要特点是采用环行总线结构，可涵盖全矿井多类型矿压参数监测。顶板动态监测系统以计算机网络为主体，兼容井下通讯电缆、光缆专线、以太网络多种数据传输模式。监测参数包括：回采工作面支架作阻力检测、巷道顶板下沉量监测、锚杆载荷应力检测、岩层（煤层）内部应力（钻孔应力）检测四个方面。深度剖析顶板动态监测系统的科学原理为何？ 具有可靠性和安全性高，免维护特性的智能化数字模型显示的传感器是新一代机械分离传感器更新，其具有光控制的数字显示，报警，体积小，操作方便等特点，成为目前矿山压力检测系统方面的一大技术指标与加工方案，在保持原有技术的基础上添加新元素，增加新感觉，为铸就最适合行业发展的技术设备奠定坚实空间。这不仅是追求的技术巅峰，更是为满足消费者与科技发展需要所必须深究的课题，相信经过我们的深度剖析，您会对该技术发展领域有更深层次的了解。 其监测方法为：顶板离层仪的深、浅刻度读数等于移动量减初始值；当锚杆支护范围内顶板下沉时，顶板离层仪的深、浅两个基点的刻度都有变化，锚索支护范围内顶板下沉而锚杆支护范围内顶板不动时，顶板离层仪只有深基点刻度变化，若锚杆、锚索支护范围内的
顶板同时下沉时，顶板离层仪深、浅基点上的刻度都有变化，而深基点刻度的变化量即是顶板下沉量的总和。 以上就是为大家带来的关于顶板动态监测系统的科学原理技术分析，前卫的技术思路，专注的行业发展，最严谨的技术方案，最有效的产品策略，质量坚实保障。 无线数据收发机让矿山压力监测神采飞扬 无线数据收发机是矿山压力监测系统中常见的也是十分重要的数据解析技术，不仅承接来数据交换中转站的作用，而且在保障整体技术前进的同时也起着不可估量的作用，该设备装在井下工作面与巷道交叉口，可随时根据采动需要调整安装位置与基站进行双向通讯,它既可接收井上下达的命令数据，也可主动向地面中心站发送采集数据信号。 今天，我们就带大家了解一下该技术的各种详情，为大家带来满意技术咨询。 1、低功耗设计，具备报警和通讯状态指示功能。 2、抗干扰能力强，可靠性高，体积小、重量轻； 3、收发频率：433MHz；防护等级：IP54； 4、防爆形式：矿用本质安全型，防爆标志为150℃。 系统结构与组成 "煤矿顶板动态监测系统"的主要特点是采用环行总线结构，可涵盖全
计量经济学Eviews多重共线性实验报告
计量经济学E v i e w s多重共线性实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
实验报告课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期： 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日 说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。
四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据
资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （） 录入数据，得到图。 2.2.1）采用OLS 估计参数 在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车，即可得到参数的估计结果。 由此可见，该模型的可决系数为，修正的可决系数为，模型拟和很好，F 统计量为，回归方程整体上显着。 可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY 影响不显着,不仅如此，lnX2、lnX5的参数为负值，在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。 3、多重共线性模型的识别
计量经济学eviews实验报告
大连海事大学 实验报告 实验名称：计量经济学软件应用 专业班级：财务管理2013-1 姓名：安妮 指导教师：赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月 一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1：
我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况
（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； 利用eviews软件输出结果报告如下： Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20
Variable Coeffici ent Std. Error t-Statisti c Prob.?? C691.0225113.3920 6.0941040.0000 AVGDP0.3527700.00490871.880540.0000 R-squared0.996528????Mean dependent var7351.300 Adjusted R-squared0.996335????S.D. dependent var4828.765 S.E. of regression292.3118????Akaike info criterion14.28816 Sum squared resid1538032.????Schwarz criterion14.38773 Log likelihood -140.881 6 ????Hannan-Quinn criter.14.30760 F-statistic5166.811????Durbin-Watson stat0.403709 Prob(F-statistic)0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:
矿井水文动态监测系统技术规格书.doc
技术规格书 编制： 地测科： 地测副总： 总工程师： XX 矿 二零一零年七月十二日 一、总则 1、本规格书适用于矿综合水文动态监测系统。它提出了该系统及
其附属设备的功能设计、结构、性能、安装和实验等方面的技术参数。 2、本规格书提出的是最低限度的技术要求，并未对一切技术细节作出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，供方应保证提供符合国家标准、规范和本规格书的优质产品及其相应的优质服务。对国家有关安全、环境保护等强制性标准，必须满足其要求。 3、如果供方对本规格书的条文没有书面提出异议，那么需方可以认为供方提出的产品完全符合本规格书的要求。如有异议，不管是多么微小都应在投标书中以“对规格书中的意见和同规格书的偏差”为标题的专门章节中加以详细描述。 4、在签订合同之后，甲方有权提出因规范标准和规程发生变化而产生的一些补充要求，具体项目由甲方、供应方共同商定。 5、本规格书所使用的标准如遇与供方所执行的标准发生矛盾时，按较高标准执行。 6、设备采用的专利涉及到的全部费用均认为包含在设备报价中，供方应保证甲方不承担有关设备专利的一切费用。 7、本规格书未尽事宜，由供需双方在合同技术谈判时协商确定。 二、项目概况 矿井水害一直是制约我国煤炭生产的因素之一，严重威胁着煤矿的安全生产。在煤矿生产过程中，对采掘工作面的涌水量、水沟流量、含水层水位动态情况等进行监测，了解水文动态情况，及时发现危险征兆并采取预防措施，是一项非常重要的防治水工作。
目前，煤矿众多观测点的水文动态情况一般由人工定期逐点观测，一是需要观测人员多，且工作量大；二是观测密度满足不了水害预测预报对观测的实时性要求，特别是水害事故发生前，不能及时发现异常情况；三是难以同步获得各观测点数据；四是人工观测经常出现人为的观测误差。矿井综合水文动态监测系统可彻底解决上述问题。 三、系统总体要求 本次系统集成投标厂家需要建立矿井的综合水文动动态监测网络系统，包括地面水文遥测和井下水文监测2个子系统及其集成。 根据煤矿建设和生产的特点，此系统应满足： 1）硬件设备选型必须符合有关国家标准和行业标准，并通过国家技术监督局认定的型式检验。用于防爆环境的设备，还必须通过国家技术监督局认定的检测机构的防爆检验，并取得“防爆合格证”。下井设备还应取得国家煤矿安全局的“煤矿安全标志”，要充分考虑满足防爆、防尘、抗高温潮湿和电磁干扰的要求。地面系统充分考虑防雷和抗电磁干扰的设置。 2)在物理上和逻辑上都有考虑到网络通信的冗余，确保网络通路的安全。 3）系统应可靠、稳定性强、人机界面友好、操作简单、维护方便。 4）方案厂家对整个系统元器件的选型和配置，要求质量可靠，设备一流。并对整个系统的性能及所需软硬件作介绍。
eviews统计分析报告报告材料
统计分析报告 基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测 姓名：刘金玉 学院：经济管理学院 学号：20121002942 指导教师：李奇明 日期：2014年12月14日
基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列 模型构建与预测 1、选题背景 改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过1.1万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均 GDP 是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。 本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入21世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后，中部地区成了“被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力，湖北省尤为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计规律性和变动趋势，对于了解湖北省的经济增长规律以及地方政策的制定有特别重要的意义。因此本文试图以湖北省1978-2013年人均GDP 历史数据为样本，通过ARMA 模型对样本进行统计分析，以揭示湖北省人均GDP变化的内在规律性，建立计量经济模型，并在此基础上进行短期外推预测，作为湖北未来几年经济发展的重要参考依据。
根据出库单用Excel2007创建动态数据透视表
根据出库单创建动态数据透视表 （以Microsoft Excel 2007为例） 一、出库单录入：用Excel 2007打开“××××年×月出库统计表.xls”，左键双击工作表标签“Sheet1”，先将其改为“出库单”，并可视需要在右键菜单中设置标签颜色。然后在“出库单”工作表中按照出库 单号依次录入详细的出库数据，要求要求““月份月份””、“日期日期” ”各占一列，并且除“材料规格材料规格””、“单价单价” ”里面没有具体数值的项目以外不得有空格。注意：“工程名称”、“材料名称”、“材料规格”、“单位”、“领用科室”等项目下，录入的字段要尽量统一规范录入的字段要尽量统一规范， ，避免在字段前或后出现空格，例如“抢修工程”和“抢修工程”就会被视作两个工程项目而不能合并计数。 二、出库单排序出库单排序： ：数据录入后为便于查找错误，可按多个标题字段进行排序。左键单击“出库单”工作表左上角(列A 左侧和行1正上)，选中全页后，先后左击“开始→编辑→排序和筛选→自定义排序”→弹出“排序”对话框→依次“添加条件”为“主、次要关键字”→设置“排序依据”为“数值”和“次序”为“升序”→“确定”。 三、出库单纠错： 1、字段纠错字段纠错： ：左键单击“出库单”工作表左上角(列A 左侧和行1正上)选中全页后，依次选择“开始→对齐方式→文本左对齐或文本右对齐”，看录入的字段与相邻表格边框之间有无空格，如有进行改正。字段全部完成纠错后用相同的方法选择“开始→对齐方式→居中”。 2、数值纠错：左击工作表“总金额”所在列的最上方“J”，选择“开始→样式→条件格式→管理规则”→弹出“条件格式规则管理器”对话框→弹出“新建规则”对话框中“选择规则类型”下面的第二行“只为包含以下内容的单元格设置格式”；“编辑规则说明”下依次设置为“单元格值”、“不等于”、“=$H1*$I1”;“格式”下“字体”中“字形”设置为“加粗倾斜”，。 四、创建数据透视表创建数据透视表： ：由于每月的出库单和出库材料数量不一，为使数据透视表能够在添加出库材料后自动刷新，最好的办法就是创建动态的数据透视表。
项目预算执行动态监控平台
技术部分 一、信息集成方案及详细描述 1.项目概述 1.1.项目背景 根据《国家中医药管理局办公室关于印发2012年中医药部门公共卫生专项资金项目工作任务方案的通知》（国中医药办规财发（2012）27号）文件精神，为动态、准确、高效收集、分析和监控xxx基层单位中医药项目预算执行情况，基于国家中医药管理局中医药项目预算执行动态监控平台（以下简称“国家级平台”），建立xxx中医药项目预算执行动态监控平台（以下简称“省级平台”），直接监控xxx中医药项目执行单位的预算执行情况，满足国家和xxx对中医药项目管理工作的要求。省级平台是国家级平台二期工程的组成部分，为形成中医药项目国家级-省级-基层单位统一预算执行信息监控机制发挥重要作用。 1.2.建设目标 基于国家级平台，建设省级平台，监控中医药项目承担单位的项目预算执行动态过程，实现省级平台与国家级平台的有效衔接，规中医药项目预算执行，提升中医药项目经费合理使用水平，满足国家中医药管理局和xxx中医药管理局对中医药项目管理工作的要求。 1.3.建设思路 在国家级平台的基础上，以提升xxx中医药项目经费合理使用水平为根本，以xxx中医药项目经费预算执行动态监控为导向，坚持“统一规划、分布实施，统一目标、地方建设，统一标准、信息共享，统一机制、安全可靠”的原则，采用JAVA开发语言、SQL serve 数据库、B/S结构模式，构建省级平台，实现xxx 中医药项目预算执行情况的动态监控、汇总分析和数据交换。 2.需求分析 2.1.用户类型 根据不同的用户类型，省级平台分配的操作权限是不同的，主要从总体结构和权限管理角度进行分类说明。
规范Excel数据透视表的数据源,看这一篇就够了!
规范Excel数据透视表的数据源，看这一篇就够了！ 规范Excel数据透视表的数据源，看这一篇就够了！数据透视表的威力虽然无比强大，但使用前提是数据源要规范，否则会给后期创建和使用数据透视表带来层层阻碍，甚至无法创建数据透视表。很多新人由于不懂得如何规范数据源，而对阻挡在数据透视表的大门外，此文帮助大家了解规范数据源的几点要求，以及如何修正不规范的数据源！1 不能包含多层表头，或记录中多次插入标题行2 数据记录中不能带空行（正确姿势）3 原始记录不能和计算行混杂4 数据源中的文本型数字要转换为数值5 数据源中不能包含重复记录6 不要输入不规范日期7 不要包含合并单元格8 数值和单位不能放在一个单元格9 列字段不要重复，名称要唯一10 能放在一个工作表里的数据不要分散放到多个工作表中下面把这些规则结合案例展开，便于大家记忆和理解。1 不能包含多层表头，或记录中多次插入标题行很多单位喜欢用多层表头，比如工资表，表格的第一行和第二行都是表头信息，这类报表在创建数据透视表之前需要将双层表头合并为一行。另外还有一种情况是，数据行之间穿插多个标题行......看看下面这个gif演示，为了让报表查看过程中能随时看到标题行，并且打印时可以每页带上标题行，我见过很多人这么干......其实要想随时查看到顶端标题行，冻结窗格即可，
点击如下gif动态演示效果2 数据记录中不能带空行下面这个案例，连续的销售记录被空行分隔开。这样的报表无法直接利用Excel的分类汇总功能和数据透视表汇总！给出批量删除多余空行的办法，我的操作演示效果（下图gif动态演示）3 原始记录不能和计算行混杂工作中的原始记录和计算行混杂，也是很多人常犯错误之一这样导致报表无法批量利用数据透视表汇总，而且当数据源更新时，工作强度很大，还极易出错！这种情况下，最快捷的办法就是选中全表筛选A列小计，然后批量删除。4 数据源中的文本型数字要转换为数值工作中很多系统导出的数据都是文本型数字，这样的数据源会导致数据透视表默认进行计数统计，而不是求和统计，后期处理很麻烦。其实只要掌握一定技巧，可以快捷的修复这类数据源下面这个操作就是利用选择性粘贴将文本数字批量转换为真正的数值。点击下图gif可查看动态演示过程5 数据源中不能包含重复记录当数据源中包含很多重复值时，我们需要先批量删除重复项，再进行数据透视。当判定重复的条件不止一个时，手动删除起来非常麻烦，用如下方法，可以几秒内完成多个条件的重复项判定并批量删除重复数据，一劳永逸！点击下图gif可查看动态演示过程6 不要输入不规范日期不规范的日期数据给工作带来很多困扰，比如无法正确排序，无法提取正确的年月日信息等......利用下面的技巧，可以帮你批量修复不规范的日期格式7 不要包
最简单的现金流水账数据透视表分析法
最简单的现金流水账数据透视表分析法 首先说明，本人非专业会计，数据透视表也极不熟悉，仅自己试着玩，当然是原创。以前做过单位现金流水账，经常需要月、季度、半年、全年分析账目收支情况，即收入、支出主要是哪些项目等。每次都去计算，那就太麻烦了。其实用数据透视表，就可以一劳永逸，设置好后，会自动生成月、季度、半年的收支汇总情况，很是方便，下面以EXCEL2010为例。下图即为数据透视表分析的结果： 当然，要制作现金流水账的数据透视分析，也得象纸质做原始账一样录入原始数据，且录入时有一定的规范（简单）要求，如下图：
原始数据录入格式，几乎与纸质账一样，当然你也可以增加“记账号”等内容，但就象上图的摘要一样，对数据透视表无大碍，可以忽略不计。为了后面好操作，注意：凡是“收入”在后缀上“收入”两字，凡是“支出”在后缀上“支出”两字，录入要按账目产生的时间为序。 原始数据录入完毕，选中其录入的所有内容后，在EXCEL2010上依次操作：插入→表格→弹出的对话框直接确定，如下图： （如果是一次性的，不再录入数据的话，此步可以不要。如果今后要继续在此表中增加数据，则必须这样做，才能建立动态的数据透视表，今后再录入数据后，只需按一下“刷新”，就是最新数据汇总分析。） 1、创建数据透视表：将光标放在上面列表中任意单元格，如A9,点击：插入→数据透视表→弹出“创建数据透视表”对话框→直接确定。
2、这时就会自动打开一张新工作表，在新表中有数据透视表（暂无数据）、数据透视表字段列表（一般在表的右侧，因设置不同，外观略有差异），如下图。将鼠标对准“数据透视表字段列表”中的“时间”按下左键不放，拖动“时间”到下面的“行标签”下方框内，用类似方法将“项目”拖到“行标签”内，将“收入”、“支出”拖到右下角的“数值”内。 如下，即为拖动的初步透视表，但时间和项目显示不便于查看，且由于原始数据的收入、支出列内有空格，数据透视表默认以“计数”来汇总，应当调整为“求和”来汇总，才能显示原始数据。下一步我们将进一步调整。
动态数据采集和管理
一、动态资源采集 信息采集是通过采集框架程序（DQF）获取。通过对专业网管的北向接口调用，实现配置采集、告警采集。采集框架部署在安全生产二区的采集服务器，如下图所示： 采集服务器 配置数据自动入数据库，告警数据入内存库，最后到通信管理系统客户端呈现。 采集框架数据流如下图所示： 采集框架程序目前提供两种采集信息方式，具体如下： 1、Dedug模式：测试北向接口，在二三区网络环境不具备的情况下，采集配置和告 警。报文存放在管理机的目录下。 2、DQF模式：在同一台采集服务器启动代理机、管理机，和三区通信管理系统联合 实现报文的采集、传送、接收、配置同步、客户端呈现。报文存放在代理机
节点目录下。 01）按顺序用runQagent.bat启动代理机，用runQmgr.bat启动管理机（系统控制台）。 02）在系统控制台中，点击“采集服务器维护”按钮。 03）新建采集节点。 04）打开节点管理界面。 05）启动采集节点。
06）采集到的报文。 二、告警操作 1.操作台界面介绍 告警操作台实现了对告警的查看、搜索、同步、锁定等管理操作。
选中一条告警，右键菜单如下 右键功能菜单的含义如下： 1）辅助分析：详细介绍该条告警的信息； ：实时告警定位端口到网元； ：将告警转化运行管理，如下图所示： ：将告警类型重新定义 ：根据配置规则将此网元不显示在操作台 2)短信通知：通过短信平台发布通知，告知制定的人员处理告警； 3)定位设备：实现告警定位到网元； 4)转运行记录：告警转运行的历史记录；
5)添加备注：对该条告警添加说明； 6)确认：确认选中的当前告警 2.操作台界面配置 选择改变告警操作台大小，以全屏为例，页面显示告警的详细信息，如下图所示： ●选择过滤显示不同类型的告警信息； ●选择过滤显示不同类型的告警信息； ●点查询按钮，弹出查询的条件框，如下。设置好自定义的条件后，点击‘搜 索’就可以查看结果。 ●点击，导出当前的告警信息列表。标题需要自定义。如下 ●点击同步按钮，启动当前告警的信息刷新
eviews图像及结果分析报告
第4章图形和统计量分析 EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)等对象的各种视图、统计分析方法和过程。当序列对象中输入数据后，就可对序列对象中输入的数据进行统计分析，并且可以通过图、表等形式进行描述。本章将介绍序列和序列组对象图形的生成和描述性统计量及其检验。 4.1 图形对象 图形(Graph)对象可以形成序列和序列组等对象的各种视图，如线图(Line)、散点图(Scatter)以及饼图(Pie)等。通过图形可以进一步观察和分析数据的变化趋势和规律。下面介绍图形对象的基本操作。 4.1.1 图形(Graph)对象的生成 图形对象也是工作文件中的基本对象之一。要生成图形对象需首先打开序列对象窗口或序列组对象窗口，选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。选择的对象类型不同，将弹出不同的窗口。如果在序列对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-1所示的界面。
. . 图4-1 序列窗口下图形对象的生成 此时“Graph”弹出的菜单中有6种图形可供选择。“Line”表示生成的是折线图，如图4-2所示，其横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列对象观测值的大小。“Area”表示生成面积图，其图形的形状与“Line”(折线图)相同，不同的是“Area”(面积图)曲线下方是被填满的，而“Line”(折线图)下方是空白。 图4-2 “Line”折线图 “Bar”表示为条形图，用条状的高度表示观测值的大小。“Spike”表示尖峰图，由竖线组成，每根竖线的高度代表观测值的大小。“Seasonal Stacked Line”表示生成的是季节性堆叠图，“Seasonal Split Line”表示生成的是季节性分割线。 如果在序列组(群)对象窗口下选择“View”|“Graph”选项，将弹出如图4-3所示的界面。这里有9种图形可供选择。其前4种与上面讲述的相同。 图4-3 序列组(群)窗口下图对象的生成
最简单的现金流水账数据透视表研究分析法
最简单的现金流水账数据透视表分析法
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最简单的现金流水账数据透视表分析法 首先说明，本人非专业会计，数据透视表也极不熟悉，仅自己试着玩，当然是原创。以前做过单位现金流水账，经常需要月、季度、半年、全年分析账目收支情况，即收入、支出主要是哪些项目等。每次都去计算，那就太麻烦了。其实用数据透视表，就可以一劳永逸，设置好后，会自动生成月、季度、半年的收支汇总情况，很是方便，下面以EXCEL2010为例。下图即为数据透视表分析的结果： 当然，要制作现金流水账的数据透视分析，也得象纸质做原始账一样录入原始数据，且录入时有一定的规范（简单）要求，如下图： 原始数据录入格式，几乎与纸质账一样，当然你也可以增加“记账号”等内容，但就象上图的摘要一样，对数据透视表无大碍，可以忽略不计。为了后面好操作，注意：凡是“收入”在后缀上“收入”两字，凡是“支出”在后缀上“支出”两字，录入要按账目产生的时间为序。 原始数据录入完毕，选中其录入的所有内容后，在EXCEL2010上依次操作：插入→表格→弹出的对话框直接确定，如下图：
（如果是一次性的，不再录入数据的话，此步可以不要。如果今后要继续在此表中增加数据，则必须这样做，才能建立动态的数据透视表，今后再录入数据后，只需按一下“刷新”，就是最新数据汇总分析。） 1、创建数据透视表：将光标放在上面列表中任意单元格，如A9,点击：插入→数据透视表→弹出“创建数据透视表”对话框→直接确定。 2、这时就会自动打开一张新工作表，在新表中有数据透视表（暂无数据）、数据透视表字段列表（一般在表的右侧，因设置不同，外观略有差异），如下图。将鼠标对准“数据透视表字段列表”中的“时间”按下左键不放，拖动“时间”到下面的“行标签”下方框内，用类似方法将“项目”拖到“行标签”内，将“收入”、“支出”拖到右下角的“数值”内。
项目系统动态数据准备方案
___________项目系统动态数据准 备方案 客户项目经理： 日期： 用友项目经理： 日期： 概要 系统上线前期，需要进行静态数据和动态数据的导入。静态数据和动态数据的导入，需要提前按照一定的规则来整理数据。整理完毕的数据，将按照上线时的导入计划估算录入（或装载）的工作量，按照约定的时间进度导入产品系统。 静态数据的准备方式，见《静态数据准备方案》。 动态数据，是一种始终处于变动中的数据。例如客户的各种单据，库存数据，财务数据等等。 所以动态数据的准备，必须集中时间，按照一定的格式，快速整理完毕，快速导入系统,才可能不会影响系统的正常上线。 一般动态数据的整理，在会计期末进行。动态数据的导入，在期初进行。 例如： 客户公司在6月10日进行库存盘点准备，20日组织人员进行一次库存盘点，27日前完成库存动态数据准备工作，28日到30日进行库存数据的录入。则库存数据为截至到27日的库存数据。 在盘点结束，恢复正常生产后，各相关部门人员应做好生产、采购、销售订单及库存变化单据的保存、记录，在6月底（用调整单开帐）或7月期初（用开帐程序开帐）库存数据录入后，开始补录入这批单据（必要时加班进行），在系统切换后2天内务必完成。 二、前期工作的准备
1、库存动态数据的准备 库存动态数据，应该按照现有库存帐的实时数据进行整理归类。建议在库存数据导入系统之前，对库存数据进行盘点，得到真实的库存数据，并导入系统。否则，库存数据不准确，整个系统的资料信息将毫无意义。 下表为库存动态资料准备表单，客户公司需拟定更详细的库存盘点计划，保证按期完成盘点及动态数据准备工作。 库存期初余额 仓库代号期初时间年月
Eviews虚拟变量实验报告
实验四虚拟变量 【实验目的】 掌握虚拟变量的基本原理，对虚拟变量的设定和模型的估计与检验，以及相关的Eviews操作方法。 【实验内容】 试根据1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立 我国城镇居民彩电需求函数。 【实验步骤】 1、相关图分析 根据表中数据建立人均收入X与彩电拥有量Y的相关图（SCAT X Y）。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，
因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下： ?? ?=低收入家庭 中、高收入家庭 1D 2、构造虚拟变量 构造虚拟变量 1D （DATA D1），并生成新变量序列： GENR XD=X*D1 3、估计虚拟变量模型 LS Y C X D1 XD 得到估计结果： 我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为： XD D X Y 009.0873.31012.0611.571-++=∧ (16.25) (9.03) (8.32) (-6.59) 366,066.1..,9937.02===F e s R 再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。 虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。
低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为： 低收入家庭： ∧ . 57+ = 611 X Y012 .0 中高收入家庭： ∧ 611 . 873 31 . 57 (+ + + - = = 012 .0 484 ) X X . Y003 .0( .0 009 ) 89 由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点： 对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。 事实上，现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百，所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段。
水文动态监测系统、水文动态观测系统
水文动态监测系统、水文动态观测系统 一、系统概述 水文动态监测系统（水文动态观测系统）适用于远程监测自然河流、人工运河、景观河道等的实时水文状况。水文动态监测系统（水文动态观测系统）在及时掌握河流水源变化情况并及时预警洪涝事故、避免人员和经济损失等方面有着重要意义。 二、系统特点 ◆通过国家水利部水文监测数据传输规约（SL651-2014）、水文遥测终端机（SL 180-2015）、“特殊区域水文、水资源数据安全采集系统RTU追加测试”等权威检测。 ◆获得“全国工业产品生产许可证”。 ◆获得“水文实时监测管理系统”软件著作权证书。 ◆兼容各种类型的流速、流量仪表和水位、水温、水质、降雨、蒸发等传感器。 三、解决方案 1、系统组成 水文动态监测系统（水文动态观测系统）由监测中心、通信网络、前端监测设备、测量设备等四部分组成。 ◆监测中心：由服务器、公网专线（或移动专线）、水文监测系统软件组成。 ◆通信网络：GPRS/短消息/北斗卫星、Internet公网/移动专线。 ◆前端监测设备：水文遥测终端。 ◆测量设备：雨量传感器、水位计、工业照相机或其它仪表变送器。
2、中心配置 监测中心设备主要由服务器和公网专线组成，服务器上安装操作系统软件、数据库软件和水文监测系统软件。 水文动态监测系统（水文动态观测系统）软件采用C/S 结构设计。具有操作权限的管理人员，安装访问客户端后才可远程登入该系统，保证了系统的安全性。 3、通信网络 监测中心具备宽带网络（类型：光纤、网线、ADSL 等），并绑定固定IP 。 前端监测设备可采用GPRS 、短消息或北斗卫星等多种通讯方式向监测中心传输数据。 4、前端监测设备 ◆ 采用超低功耗设计，核心产品选用平升GPRS 低功耗测控终端，可大大减少太阳能供电 成 水文遥测终端机 DATA-9201 水文遥测终端机 DATA-9201
eviews统计分析报告
e v i e w s统计分析报告 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】
统计分析报告 基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序 列模型构建与预测 姓名：刘金玉 学院：经济管理学院 学号： 指导教师：李奇明 日期：2014年12月14日
基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列 模型构建与预测 1、选题背景 改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均GDP是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。 本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入21世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后，中部地区成了“被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力，湖北省尤为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计
计量经济学eviews实验报告.doc
大连海事大学 实验报告Array 实验名称：计量经济学软件应用专业班级：财务管理2013-1 姓名：安妮 指导教师：赵冰茹 交通运输管理学院 二○一六年十一月
一、实验目标 学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。 二、实验环境 WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。 三、实验模型建立与分析 案例1： 我国1995-2014年的人均国民生产总值和居民消费支出的统计资料（此资料来自中华人民共和国统计局网站）如表1所示，做回归分析。 表1我国1995-2014年人均国民生产总值与居民消费水平情况
（1）做出散点图，建立居民消费水平随人均国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； 利用eviews软件输出结果报告如下：
Dependent Variable: CONSUMPTION Method: Least Squares Date: 06/11/16 Time: 19:02 Sample: 1995 2014 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 691.0225 113.3920 6.094104 0.0000 AVGDP 0.352770 0.004908 71.88054 0.0000 R-squared 0.996528 Mean dependent var 7351.300 Adjusted R-squared 0.996335 S.D. dependent var 4828.765 S.E. of regression 292.3118 Akaike info criterion 14.28816 Sum squared resid 1538032. Schwarz criterion 14.38773 Log likelihood -140.8816 Hannan-Quinn criter. 14.30760 F-statistic 5166.811 Durbin-Watson stat 0.403709 Prob(F-statistic) 0.000000 由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: （令Y=CONSUMPTION,X=AVGDP（此处代表人均GDP）） Y = 691.0225+0.352770* X 其中斜率0.352770表示国内生产总值每增加一元,人均消费水平增长0.35277元。 检验结果R2=0.996528，说明99.6528%的样本可以被模型解释，只有0.3472%的样本未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度很高。 （2）对所建立的回归方程进行检验： （5%显著性水平下，t（18）=2.101） 对于参数c假设: H 0: c=0. 对立假设:H 1 : c≠0 对于参数GDP假设: H 0: GDP=0. 对立假设:H 1 : GDP≠0 由上表知: 对于c,t=6.094104>t(n-2)=t(18)=2.101 因此拒绝H 0: c=0,接受对立假设:H 1 : c≠0 对于GDP, t=71.88054﹥t(n-2)=t(18)=2.101
数据挖掘之动态数据
摘要 动态数据挖掘是针对动态数据库和实时数据库进行知识提取的数据挖掘技术。随着信息技术的进一步发展，对知识新颖性的需求越来越强，采用传统的静态数据挖掘技术来分析不断产生的信息无法满足现实应用的要求，对实际应用数据源在其运行的同时进行动态数据挖掘得到相关知识显得日益重要。动态数据挖掘（DDM）由于信息时效性越来越短，为了能充分把握新颖性的信息,对实际应用数据源(数据库、序列数据或流式数据等)在其运行的同时进行数据动态提取并加以分析来得到相关知识。数据挖掘目前已广泛应用于现代社会的各行各业,但是大多都是针对历史数据进行分析与处理,人们追求的不再只是发现历史数据中隐藏的规律来解决实际问题,而是想在竞争激烈的社会中即时获取有用的信息,这对于传统的针对静态的历史数据进行挖掘的静态数据挖掘是不能很好实现这种需求的;设计一种针对当前数据动态分析处理的一种信息处理技术具有很大的现实意义。结合动态数据挖掘来研究多维数据的动态预测问题在现实应用中具有广阔的实践意义。动态数据挖掘不仅仅限于数据预测方面,对其应用领域探讨也具有很大的现实意义。深入分析了以往数据处理技术的发展现状之后给出了一种在动态数据源运行过程中结合历史数据、当前数据以及即将到来的数据进行数据分析与处理的动态数据挖掘技术:运用滑动窗口技术动态的获取数据,通过动态数据窗口动态处理数据,运用未来数据测试动态数据挖掘的性能。相关工作有持续数据挖掘、流式数据挖掘、移动数据流挖掘和Web在线数据挖掘。 关键词: 动态数据挖掘; 体系结构; 动态数据采集; 动态数据处理; 滑动窗口; 问题分析 DDM的问题 关键是如何选取当前数据集,如何保持与历史数据平滑过渡,以及如何平滑地获取后续数据集。（现在current，过去old，将来new） DDM vs DM 传统的数据挖掘主要是基于历史数据集进行挖掘,提取出隐藏在其中的知识,而动态数据挖掘是集过去现在与未来于一体的知识提取的过程，动态处理各实时数据。 动态数据挖掘的体系机构保证新旧数据的平滑以及数据的及时或实时获取,运用动态数据窗口进行数据的实时动态处理；支持自动更新处理；数据挖掘与挖掘评价是紧密结合的两个过程,采用后续数据集中数据对挖掘结果进行评价,评价结果不符合要求则修正挖掘过程或重新挖掘以适应应用环境的改变。 核心技术：滑动窗口技术；动态数据窗口；评价 动态数据挖掘过程 1. 动态数据采集 ?时间关联性强 -- 滑动窗口，某时刻的历史快照 ?时间关联性不太强或者离散数据 -- 数据库SQL语句 WHERE time between T - 2 and T ( T为当前时间)