人工智能背景下高等教育的路径探寻与转型发展
人工智能与教育创新发展路径研究
人工智能与教育创新发展路径研究随着科技的不断进步，人工智能已经成为了教育领域的热门话题。
在这个数字时代，人工智能在教育中的应用正在发生着革命性的变化。
本文将探讨人工智能与教育创新之间的关系，并研究人工智能在教育中的发展路径。
一、背景介绍如今，人工智能已经在各个领域有着广泛的应用，而教育领域也不例外。
教育创新成为了各个国家和地区的重要议题之一。
人们开始意识到传统的教育方式已经无法满足当前社会需求，而人工智能提供了一种全新的教育模式。
二、人工智能在教育中的应用人工智能在教育中的应用可以涵盖很多方面。
在教学方面，人工智能可以根据学生的学习情况提供个性化的教学内容和学习计划。
在评估方面，人工智能可以通过分析和评估学生的学习表现，提供针对性的反馈和建议。
此外，人工智能还可以辅助教师进行教学内容的制定和资源的推荐。
三、人工智能与教育创新的关系教育创新和人工智能是互相促进的关系。
人工智能通过提供更好的学习和评估方式，促进了教育的创新。
而教育创新需要人工智能的支持和推动，以实现更好的教育效果。
两者相辅相成，共同推动了教育领域的发展。
四、人工智能在学习中的作用人工智能在学习中起到了重要的作用。
首先，人工智能可以根据学生的能力和兴趣，提供个性化的学习内容和学习路线，有效提高学习效果。
其次，人工智能可以分析学生的学习行为和学习习惯，提供相应的学习建议和反馈，帮助学生更好地掌握知识。
最后，人工智能可以通过虚拟实验等方式，提供更多的学习机会和实践经验，提升学生的学习体验。
五、人工智能在评估中的作用人工智能在评估中的作用不容忽视。
传统的评估方式往往只注重结果，忽视了学习过程。
而人工智能可以通过对学生学习行为和学习数据的分析，提供全面的评估和反馈。
学生可以通过人工智能的评估了解自己的学习状态，发现不足并做出改进。
这种个性化的评估方式更能够激发学生的学习兴趣和积极性。
六、人工智能对教师角色的影响人工智能对教师的角色也有着深远的影响。
人工智能时代教师的转型与专业发展
人工智能时代教师的转型与专业发展随着人工智能的快速发展，教育领域也不可避免地面临着转型与新的挑战。
人工智能让教育变得更加个性化、智能化，为学生提供了更多自主学习的机会，从而改变了教师的角色和需求。
在这个新的时代背景下，教师需要进行转型与专业发展，以适应人工智能时代的教育需求。
教师需要转变角色。
过去，教师主要是知识的传授者和班级管理者，他们的主要任务是将知识传递给学生，提供指导和支持。
而在人工智能时代，学生可以通过网络和智能设备获得大量的知识，教师的角色也需要从传统的知识传授者转变为学习的引导者和学生的合作伙伴。
教师需要扮演学习的导航者角色，为学生提供指引和资源，帮助他们主动探索和解决问题。
教师需要发展新的教育技能。
在人工智能时代，教育不再限于课堂上的知识传授，越来越多的学习将在虚拟环境中进行。
教师需要具备数字素养和信息技术技能，善于利用人工智能和在线学习工具来提高教学效果。
教师需要不断学习和更新教育理论和方法，熟悉教学设计和评估策略，以更好地引导学生的学习和发展。
教师需要关注学生的个性化需求。
人工智能可以根据学生的个性特点和学习风格提供个性化的教学和评估，教师需要了解学生的优势和需求，为他们量身定制学习计划和资源。
教师需要利用人工智能的智能分析系统和个性化学习平台来监测学生的学习进展，并根据数据提供针对性的指导和支持。
教师还需要培养学生的创新精神和解决问题的能力。
人工智能时代强调创新和解决问题的能力，教师需要引导学生发展创造性思维、团队合作和解决实际问题的能力。
教师可以通过项目制学习、合作学习和挑战式学习等教学方法，培养学生的创新精神和解决问题的能力。
教师需要与人工智能合作。
人工智能不是取代教师的工具，而是辅助和增强教师的教学能力。
教师需要与人工智能系统合作，共同设计和实施教学方案。
教师可以利用人工智能的智能辅助工具进行教学设计和学习评估，同时通过与人工智能系统的交互，了解学生的学习状态和需求，提供针对性的指导和支持。
人工智能驱动的高校思政课教学范式转型及其路径
人工智能驱动的高校思政课教学范式转型及
其路径
随着人工智能技术的快速发展，高校思政课教学范式也面临着转型的需求。
人工智能驱动的高校思政课教学范式转型可以通过以下路径来实现：
1. 引入人工智能技术：将人工智能技术应用于思政课教学中，可以通过人工智能教具、人工智能辅助教学等方式，提升教学效果和教学质量。
比如，可以使用智能语音识别技术来进行听力训练，使用人工智能评估系统来进行作业批改等。
2. 智能化教学内容设计：结合人工智能技术，重新设计思政课教学内容，注重培养学生的创新思维和实践能力。
可以利用人工智能算法分析大量的数据，深入挖掘教学内容中的规律和趋势，让学生更好地理解和把握。
3. 个性化教学和智能化评价：利用人工智能技术，实现对学生的个性化教学和评价。
通过人工智能的推荐系统，根据学生的学习情况和兴趣，为其提供个性化教学资源和学习路线。
同时，可以利用人工智能技术对学生的学习行为和表现进行智能化评价和反馈，帮助学生及时调整学习策略。
4. 融入人文关怀和思辨能力培养：在引入人工智能的同时，高校思政课应当注重人文关怀和思辨能力的培养。
在教学过程中，引导学生思考人工智能发展对人类社会的影响和挑战，培养他们的道德情操和伦理思考能力。
5. 联合跨学科研究：人工智能驱动的高校思政课教学范式转型需要跨学科的合作与研究。
将计算机科学、哲学、社会学等不同学科的知识融合起来，为高校思政课教学带来新的视角和方法。
综上所述，人工智能驱动的高校思政课教学范式转型需要结合人工智能技术，注重个性化教学和智能化评价，融入人文关怀和思辨能力培养，并与跨学科研究相结合，以提升教学效果和培养学生的思维能力和综合素质。
人工智能时代背景下高等教育面临的挑战与变革
人工智能时代背景下高等教育面临的挑战与变革在人工智能时代的背景下，高等教育面临着许多挑战和变革。
人工智能在科技和产业领域的快速发展和应用，正在改变传统教育模式和高等教育的内容和方式。
本文将探讨人工智能时代高等教育所面临的挑战和变革，以及应对这些挑战的策略。
人工智能的普及和应用使得传统教育模式受到挑战。
传统的高等教育通常以教师为中心，强调知识的传授和学生的被动接受。
人工智能的出现让学生能够更加自主地获取和组织知识，个性化学习和在线教育也得到了迅速发展。
高等教育需要转向更加开放和自主的学习方式，给予学生更多的主动权，鼓励创造性思维和解决问题的能力。
人工智能技术的广泛应用也使得高等教育的内容和方式发生了变革。
人工智能在教学、评估和管理等方面的应用，使得高等教育的教学内容更加丰富多样。
通过人工智能技术的支持，教师可以设计出更加个性化的课程和教学计划，帮助学生更好地理解和掌握知识。
评估方面，人工智能可以提供更加客观和准确的评估方式，例如语音识别和人脸识别等技术可以用于考试和考勤管理。
管理方面，人工智能可以自动化一些繁琐的管理工作，提高办学效率和质量。
人工智能时代高等教育面临的挑战也不容忽视。
人工智能技术的应用需要大量的数据支持，而目前高等教育的数据采集和管理相对较弱。
高等教育机构需要加强数据的收集和管理，建立完善的数据基础，以支持人工智能技术在教育中的应用。
人工智能技术的应用也会对教师角色和教育人才的需求提出新的要求。
传统教师主要负责知识的传授和指导，但是在人工智能时代，学生可以更加方便地获取和组织知识，教师的角色需要更多地转向学习的引导和问题解决的指导。
高等教育机构需要培养更多具备创新和解决问题能力的教育人才，让他们能够适应人工智能时代教育的需求。
人工智能技术的应用也会对教育的公平性和隐私保护提出新的挑战。
人工智能的算法在处理和分析数据时可能存在偏见和隐私泄露的问题，高等教育机构需要加强对人工智能技术的监管和引导，确保教育的公平性和个人隐私的保护。
人工智能背景下的职业教育发展机遇与挑战
人工智能背景下的职业教育发展机遇与挑战人工智能背景下的职业教育发展机遇与挑战随着人工智能（Artificial Intelligence，）技术的不断发展和应用，如何适应这一变革对职业教育提出了许多机遇与挑战。
人工智能的快速发展，对职场技能的要求也在不断演变。
本文将探讨人工智能背景下，职业教育所面临的机遇和挑战，并提出相应的应对策略。
首先，人工智能技术的广泛应用为职业教育带来了新的机遇。
人工智能技术的快速发展，推动了一系列新兴行业和职业的诞生，例如机器学习工程师、数据科学家、智能硬件工程师等。
这些新兴职业对于人工智能技术的理解和应用能力有较高的要求，为职业教育提供了新的发展空间。
职业教育可以根据市场需求，开设相关课程，培养人工智能相关的专业人才。
通过增设这些课程，同学们能够掌握所需的技能，提升自己的就业竞争力。
其次，人工智能技术的普及也给职业教育带来了挑战。
人工智能技术的发展导致一些传统行业和职业面临被取代的风险。
例如，一些简单重复性的工作可能被自动化技术所替代。
这意味着传统行业的从业人员将需要转变自己的工作方式，适应新的职业需求。
因此，职业教育需要通过提供针对性的培训，帮助传统行业的从业人员转型升级。
例如，通过开设数字化转型课程，帮助他们掌握人工智能相关的技能，使他们能够更好地应对职业挑战。
此外，人工智能技术的发展也对传统的教育模式提出了挑战。
人工智能技术的应用使得在线教育和远程教育成为可能。
通过人工智能技术支持的教学平台，学生可以根据自己的兴趣和学习状况选择适合自己的课程。
这极大地拓宽了职业教育的覆盖范围，为更多人提供灵活的学习机会。
然而，传统的职业教育机构需要借鉴在线教育的优势，通过与人工智能技术的整合，提供更为个性化和高效的学习方式。
例如，可以利用人工智能技术对学生的学习过程进行智能化的监测和反馈，帮助学生更好地掌握知识和技能。
另外，职业教育在人工智能背景下，还需要加强与行业的合作。
人工智能技术的发展非常快速，技术更新换代迅速，职业教育与行业合作可以有效地保持教学内容与行业需求的接轨。
人工智能时代教师的转型与专业发展
人工智能时代教师的转型与专业发展人工智能时代的到来给教育行业带来了巨大的变革。
随着人工智能技术的不断发展和普及，教师的角色也在发生着深刻的转变。
传统的教学模式已经不能满足现代学生的需求，教师需要不断地进行转型和专业发展，以适应这一变化。
一、人工智能对教师的影响人工智能技术的应用让教育变得更加智能化、个性化。
通过大数据分析和深度学习技术，人工智能系统可以更好地了解学生的学习特点和需求，为其量身定制学习计划和教学内容。
这种个性化的教学模式能够更好地激发学生的学习兴趣和积极性，提高学习效果。
人工智能技术也为学生提供了更多的学习途径和资源。
虚拟实验室、在线课程、智能辅助教学系统等各种技术工具的出现，为学生提供了更多的学习机会和资源，促进了学生的自主学习和探究式学习。
这些变革也带来了对教师角色的重新思考和定位。
传统上，教师是学生的知识传递者和引导者，而在人工智能时代，教师的角色更多地转变为学生的学习指导者和引导者。
教师需要更多地关注学生个性化的学习需求，提供更多的个性化的教学和辅导。
二、教师的转型需求在人工智能时代，教师的转型是必然的。
教师需要不断地更新自己的知识和技能，适应新的教学模式和技术工具的应用。
这需要教师具备以下几个方面的能力和素质：1.技术素养：教师需要具备一定的计算机和网络技术知识，能够熟练地运用各种教学软件和在线教学平台，开展在线教学和辅导。
2.数据分析能力：教师需要具备一定的数据分析能力，能够从大数据中获取有价值的信息，对学生的学习情况进行分析和评估，为个性化教学提供支持。
3.创新能力：教师需要有创新思维和能力，能够运用新的教学理念和方法，开展个性化、探究性的教学活动，激发学生的学习兴趣和能动性。
4.跨学科素养：教师需要具备一定的跨学科知识和能力，能够在跨学科教学中进行有效的整合和引导，促进学生的综合发展。
5.终身学习意识：教师需要具备终身学习的意识和习惯，不断地学习和更新自己的知识和技能，适应时代的变化。
人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型路径研究
人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型研究第一篇范文：人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型研究在人工智能技术迅猛发展的当下，高校英语课程思政教育也面临着数字化转型的历史机遇。
人工智能技术的应用为英语课程思政教育注入了新的活力，提供了新的发展。
本文将从人工智能辅助下的高校英语课程思政数字化转型的内涵、特点、挑战以及等方面进行深入探讨。
一、人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型的内涵1. 教学资源的数字化：将传统的纸质教学资源转化为数字化资源，如电子教材、在线课程、虚拟实验室等。
2. 教学过程的数字化：利用人工智能技术对教学过程进行优化，如智能备课、个性化推荐学习内容、智能评测等。
3. 教学管理的数字化：运用人工智能技术进行教学管理，如智能排课、在线考核、学习数据分析等。
二、人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型的特点1. 个性化：人工智能技术可以根据学生的学习需求、学习习惯、学习进度等因素，为学生提供个性化的教学资源和服务。
2. 智能化：人工智能技术可以实现教学过程中的智能化操作，如智能问答、智能评测等，提高教学效果。
3. 信息化：人工智能技术可以加强英语课程思政教育的信息化程度，如在线课程、网络教学平台等。
4. 高效化：人工智能技术可以提高英语课程思政教育的效率，如自动化评测、智能排课等。
三、人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型面临的挑战1. 技术挑战：人工智能技术在教育领域的应用尚处于初级阶段，需要不断研发和完善。
2. 数据安全挑战：在数字化转型的过程中，学生和老师的个人信息保护问题亟待解决。
3. 教育资源均衡挑战：数字化转型可能导致教育资源更加集中在发达地区和优质学校。
四、人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型的1. 加强顶层设计：高校应制定相应政策，推动英语课程思政数字化转型的实施。
2. 建设数字化资源：打造高质量的数字化教学资源，满足教学需求。
3. 提升教师数字素养：加强教师的人工智能技术培训，提高教师的数字素养。
智能时代的教育数字化转型：内涵、挑战与路径
智慧教育２０２４年第２期智能时代的教育数字化转型：内涵㊁挑战与路径李艳燕摘㊀要智能技术的迅速发展引起了教育领域的重大变革，在智能时代的背景下，推动教育的数字化转型已成为推动教育高质量发展的重要途径㊂教育数字化转型是持续地利用数字化㊁网络化和智能化技术手段变革教育系统的复合性的动态发展过程㊂智能时代的教育数字化转型，呈现出以学习环境为基础底座㊁智能技术群落与教育理论深度融合㊁注重培养多主体数字素养等核心特征㊂随着教育数字化转型的持续深入，新型数字技术在教育领域的应用引发了一系列挑战，例如多空间学习数据难以互联互通㊁新技术对教育教学的赋能体现不够明显㊁部分教育相关主体的数字素养有待提升等㊂面对智能时代教育数字化转型过程中的潜在挑战，可以构建场景驱动的教育数字化转型模式㊁推动新技术赋能的教学方式变革㊁强化各主体的数字素养与应用能力，助力教育高质量发展和教育强国目标的实现㊂关键词智能时代㊀教育数字化转型㊀教育高质量发展㊀数字素养㊀学习数据㊀教育强国㊀㊀一㊁引㊀言大数据㊁云计算㊁区块链等智能技术的迅速发展引起了经济㊁社会㊁科技等领域的重大变革，全球社会迅速进入智能时代㊂为更好地满足智能时代的社会需求，我国将教育数字化转型作为重要的国家战略㊂在中共中央政治局第五次集体学习时，习近平总书记指出，教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口㊂同时，党的二十大报告明确提出要 推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会㊁学习型大作者简介：李艳燕，工学博士，北京师范大学教育学部教授㊁博士研究生导师㊂基金项目：北京市自然科学基金面上项目 面向数字社会发展的智慧教育支持服务关键技术研究 （９２２２０１９）㊂７５１阅江学刊２０２４年第２期国 ①㊂如今，推进教育数字化战略和教育数字化转型已成为推动教育高质量发展和建设教育强国的重要途径㊂教育数字化转型是持续地利用数字化㊁网络化和智能化技术手段变革教育系统的复合性的动态发展过程，通过将智能技术整合到教育的各个领域和不同层面，推动教学模式㊁教学过程和评价方式等方面的创新及变革，对各教育主体进行全方位的数字化赋能㊂在教育数字化转型政策的引领下，我国围绕教育数字化转型开展了一系列工作，例如重构教育发展生态㊁优化教育人力资本结构㊁推动教育共治共建等㊂②随着教育数字化转型的持续深入，新型数字技术在教育领域的应用引发了一系列具有不确定性的后果，在技术㊁主体㊁情境等层面带来诸多潜在风险㊂③因此，有必要厘清智能时代教育数字化转型的基本内涵，分析数字化转型过程中可能面临的挑战，有针对性地提出智能时代的教育数字化转型发展路径㊂㊀㊀二、智能时代教育数字化转型的内涵厘清智能时代教育数字化转型的基本概念，总结教育数字化转型的核心特征，有助于深刻把握教育数字化转型的内涵，为应对数字化转型过程中遇到的挑战㊁探索相应的发展路径打下基础㊂㊀㊀（一）基本概念教育数字化转型的概念起源于数字化转型，其含义是将数字技术融入各个活动领域，对人类开展活动的方式进行系统㊁全面的变革重塑㊂④这一变革过程不是简单地升级系统㊁采集数据或更新设备，而是在数字化转换与升级的基础上，在战略层面系统规划，全面提升不同主体的数字化意识㊁思维和能力㊂教育数字化转型是深层次地改变业务模式㊁推动生产方式或组织形式创新的过程，具有长期发展演进和持续迭代升级的特征㊂随着数字技术在各行业的广泛应用，各个领域先后提出了不同的数字化转型目标和要求㊂在智能时代的背景下，教育数字化转型是数字化转型在教育领域的具体实践，旨在采用数字技术和数字战略重构教育领域的组织业务和运营流程，增强教育组织运行能力和治理能力，提升教育领域运营绩效，实现数字技术对教育的全面重塑㊂具体而言，教育数字化转型是持续地利用数字化㊁网络化和智能化技术手段变革教育系统的复合性的动态发展过程㊂在这一过程中，应尊重教育活动的深刻性㊁丰富性和复杂性，⑤以师生为中心，聚焦教育教学主业，运用人工智能㊁大数据等智能技术赋能教育理念㊁教学场景㊁教学模式㊁教学技能和评价方式等，开展深入变革，全面提升育人质量，持续促进优质教育的均衡发展㊂总之，智能时代的教育数字化转型是一场教育领域的系统性㊁根本性变革，是智能时代教育适应信息化技术发展的必然要求㊂８５１①②③④⑤习近平：‘高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗 在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告（２０２２年１０月１６日）“，人民出版社，２０２２年，第３４页㊂王树涛㊁鲍俊威：‘数字化转型助推中国式教育现代化：内在逻辑与发展路径“，‘中国远程教育“，２０２３年第１１期㊂董倍宏㊁杨剑：‘教育数字化转型：不确定性风险及其治理“，‘电化教育研究“，２０２３年第１３期㊂祝智庭㊁胡姣：‘教育数字化转型：面向未来的教育 转基因 工程“，‘开放教育研究“，２０２２年第５期㊂李芒㊁张华阳㊁葛楠：‘教育数字化转型的要义与进路“，‘中国电化教育“，２０２３年第８期㊂智慧教育㊀㊀（二）核心特征在智能时代，我国就教育数字化转型开展了系列探索㊂现阶段，我国的教育数字化转型主要呈现出以下核心特征㊂１．以学习环境为基础底座学习环境是人类学习发生的重要场所，为学习者提供基础的学习场域与活动空间㊂在智能时代的背景下，人工智能㊁大数据㊁区块链等技术的迅猛发展，推动了信息化基础设施建设，促进了数字化㊁网络化㊁个性化㊁智能化学习环境的建立㊂智能时代的学习环境能够融合学校㊁家庭和社会等不同学习场域，通过技术创新实现学习环境可计算㊁学习场景可感知㊁学习行为可关联和学习服务可协同，①从而为各教学主体提供优质㊁精准㊁个性化的教学支持服务，为教育的数字化转型提供稳定㊁高效的基础底座，是开展数字教育的基本条件㊂２．智能技术群落与教育理论深度融合智能时代的教育数字化转型需要推动智能技术群落与教育理论的深度融合，实现科技与教育的双向赋能㊂一方面，智能时代教育创新与变革呈现的趋势之一是利用新技术重塑教育生态㊂②以５Ｇ㊁物联网㊁人工智能等技术为代表的智能技术群落用于教学实践，能够推动技术赋能教学过程，创新教育理论，变革教育形态，驱动教育治理现代化，实现教育系统的整体性变革㊂另一方面，教育数字化转型需要在教育理论的指导下科学地利用智能技术群落，提升教学的效率和效果㊂目前，各领域的数字化转型都离不开具备洞察力㊁导向性㊁系统性的理论框架的指导㊂考虑到教育系统具有极高的复杂性，有必要构建教育数字化转型的理论框架，③指导智能技术群落在教育领域的应用，促进教育数字化转型的深度推进㊂３．重视多主体数字素养的培养数字素养与技能是数字社会中的公民在学习㊁工作㊁生活等领域应具备的系列素质与能力的集合，例如数字资源获取㊁制作㊁使用㊁评价㊁创新㊁分享等㊂④教育要全面完成数字化转型，必须要求教师㊁学生㊁学校管理者等各教育主体同步具备数字意识㊁拥有计算思维㊁能够进行数字化学习与创新㊁承担数字社会责任㊂在智能时代推进教育数字化转型的过程中，需要注重帮助不同教育主体适应时代发展的基本要求，重视教师㊁学生及教育管理者数字素养与技能的培养和提升，培养教育主体对技术的辩证性认知与批判性思考，为不同的教育主体构筑共同的数字化精神空间，从而促进各教育主体积极参与教育数字化转型实践，实现人与数字技术的融合共生㊂㊀㊀三、智能时代教育数字化转型的潜在挑战智能时代科技革命的深入发展为教育的变革带来了巨大机遇，但是，随着教育数字化９５１①②③④李艳燕：‘科技赋能教育创新：学习环境的变革与升级“，‘人民论坛㊃学术前沿“，２０２３年第２０期㊂黄荣怀㊁王运武㊁焦艳丽：‘面向智能时代的教育变革 关于科技与教育双向赋能的命题“，‘中国电化教育“，２０２１年第７期㊂祝智庭㊁胡姣：‘教育数字化转型的理论框架“，‘中国教育学刊“，２０２２年第４期㊂‘提升全民数字素养与技能行动纲要“，ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃａｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／２０２１－１１／０５／ｃ＿１６３７７０８８６７７５４３０５．ｈｔｍ㊂阅江学刊２０２４年第２期转型的持续深入，诸多潜在问题与挑战也渐渐出现㊂㊀㊀（一）多空间学习数据难以互联互通智能时代的学习环境将不再受到时间和空间限制，从教室逐步延伸到社区㊁家庭等社会性场域，从学校物理空间逐步扩展到线上线下结合㊁校内校外融通的泛在学习空间㊂然而，在目前的教育数字化转型过程中，学校㊁家庭㊁社会等场域严重割裂，①不同学习场域拥有独立的数据系统和数据标准，缺乏整合与协同机制，导致各学习空间的信息共享不畅㊁数据孤岛现象严重，各场域的学习支持服务难以协同联动，学习情境难以联通㊂如何突破信息壁垒，构建开放互联的学习环境，如何实现不同学习空间中各种智能化服务的无缝协同，是教育数字化转型过程中亟待解决的重要问题㊂㊀㊀（二）新技术对教育教学的赋能体现不够明显新型智能技术的迅猛发展为教育教学实践的变革带来了诸多可能，但在教育领域应用新技术的过程中，仍存在诸多潜在风险㊂以生成式人工智能为例，部分研究者和教学实践者利用生成式人工智能支持个性化学习，辅助教学设计和教学评价；但在应用的过程中，用户面临隐私被泄露㊁数据安全得不到保障等问题，获取的信息也可能存在错误或偏差㊂②此外，在当前的新型教育场景中，新技术的创新应用案例仍然相对缺乏，规模化㊁可复制的应用模式较少，不利于教育数字化转型先进经验的积累和推广㊂虽然部分教育机构小范围地尝试了数字化教育项目，但很少出现可以被扩大应用，或者能够在不同地区和学校成功复制的实践经验，这导致数字化教育呈碎片化，具有不稳定性，新型技术对教育教学的赋能作用有待进一步探索㊂㊀㊀（三）部分教育相关主体的数字素养有待提升智能技术对教育转型的作用受到教育主体主观能动性的影响，技术对教育的多种可能性需要通过主体的实践才能实现㊂③在教育数字化转型实践过程中，各主体主要面临意愿障碍和能力障碍㊂一方面，部分教育管理者㊁教师㊁家长等参与主体对教育数字化转型的支持意愿不足，尚未认识到数字化转型是教育未来发展的重要契机，在推进教育数字化转型过程中存在抵触情绪㊂例如，部分学校管理者没有充分落实 一把手工程 ，阻碍了智慧校园建设和教育数字化转型的深入推进㊂另一方面，部分师生的数字素养有待加强㊂部分教师对如何运用新兴技术赋能教学㊁管理㊁评价等教育的关键环节感到困惑，影响了信息技术在教育教学中的实践应用；部分学生难以适应教学和学习方式的转变，影响了智能学习环境中学习效果的提升㊂㊀㊀四、智能时代教育数字化转型的建设路径针对多空间学习数据难以互联互通㊁新技术对教育教学的赋能作用体现得不够明显㊁部分教育主体的数字素养有待提升等问题，解决的措施包括构建场景驱动的教育数字化转型模式㊁推动新技术赋能的教学方式变革㊁强化各主体的数字素养与应用能力等㊂０６１①②③周伟㊁杜静㊁汪燕等：‘面向智慧教育的学习环境计算框架“，‘现代远程教育研究“，２０２２年第５期㊂李艳燕㊁郑娅峰：‘生成式人工智能的教育应用“，‘人民论坛“，２０２３年第２３期㊂尚俊杰㊁李秀晗：‘教育数字化转型的困难和应对策略“，‘华东师范大学学报（教育科学版）“，２０２３年第３期㊂智慧教育㊀㊀（一）构建场景驱动的教育数字化转型模式不同学习场景具有各自的特征，应结合场景特点及教育需求，展开探索性实证研究，总结不同场景的教育教学规律，建立场景驱动的教育数字化转型模式㊂第一，转变发展方式，健全新时期统筹多场景的数字教育管理体系㊂面对多元化的教育场景，管理部门应统筹规划，从宏观层面整体把控，推进统一的新型基础设施建设，构建统一的教育应用场景和数字空间，面向多场景的各个要素制定相匹配的标准，形成内在协调的数字教育管理体系，提升统一的数字化保障能力㊂同时，结合各区域教育场景的个性化特征调整管理方案，并全面协调公众㊁专家㊁技术企业等不同主体，群策群力共同参与，由分散建设向集约共享㊁统分结合转变㊂第二，转变教学方式，推进场景驱动的 互联网＋教育 示范试点建设㊂在因地制宜吸收国内外优秀经验的基础上，面向不同教育场景推进 互联网＋教育 的创新应用试点示范㊂例如，建立跨学段业务联动和流程协同的工作制度，保障不同学段㊁不同教育场域在数据衔接方面的稳定性，优化学习者的学习体验；探索既能发挥教师主导作用，又能体现学生主体地位的新型教学模式，逐步推动教学模式从单一的传统课堂教学向线上线下结合㊁课内课外融通的多元形式转变，总结和分享先进的实践经验，推动优质教学案例传播与推广㊂第三，转变治理方式，推动数据驱动的多场景教育治理㊂在智能时代，数据已成为国家的基础性战略资源，突破多终端㊁多应用㊁多元异构数据的融合应用壁垒是教育数字化转型的关键引擎㊂①面对不同教育场景的复杂数据，必须制定数据采集与资源建设标准，规范不同场景教育数据的采集流程㊂在此基础上，完善教育大数据体系，推进现有教学系统业务流程和数据资源的互联互通，利用智能技术实现大规模㊁多模态㊁跨领域的教育数据实时采集㊁集成分析和可视计算，构建全时态㊁多场景㊁广覆盖的教育大数据资源库㊂基于丰富的跨场域教育数据，要进一步加强多场景大数据挖掘分析应用，实施数据驱动的教育治理，推动教育决策从传统的经验式决策向基于教育大数据的科学决策转变㊂㊀㊀（二）推动新技术赋能的教学方式变革教学是教育的重要环节，应不断探索人工智能等新技术赋能教育的新途径，推进教学方式的系统性变革㊂一方面，加快大中小学校智慧校园建设，推进高性能设施环境㊁普适性数字终端环境㊁创新型教室环境㊁物联化智能新场景建设，提高学校物联智能化水平㊂另一方面，提高教师使用国家智慧教育服务平台㊁ 北京教育云 ㊁智能教学助手㊁人工智能教师等新一代数字技术的积极性，促进教学模式与方法的创新，促进数字化教育与体育㊁美育㊁劳动教育等多元教育领域深度融合，实现各级各类学校教育数字化由单一技术的独立应用升级为跨学科㊁多场景的综合应用，形成一批创新性强㊁成熟度高㊁可复制㊁可推广的数字化课堂教学模式㊂具体而言，可从以下三个方面推动教学方式变革与实践经验推广㊂第一，实行融合多模态学习分析的学习过程追踪㊂模态是一种可表征的客观存在的１６１①刘邦奇㊁胡健㊁袁婷婷等：‘教育数字基座赋能数字化转型：内涵㊁框架及典型场景“，‘开放教育研究“，２０２３年第６期㊂阅江学刊２０２４年第２期符号系统，如人的语言㊁表情㊁身体动作等经过编码后都可以成为一种模态㊂①在教育数字化转型的背景下，人们可以利用伴随式数据采集设备非介入式地感知和采集视觉㊁听觉㊁触觉等多模态信息㊂例如，通过感知和采集视觉信息，基于学习者的面部表情和行为动作，可以分析他们的学习投入程度；通过感知和采集声音信息，可以识别学习者的表达内容和情感倾向，分析他们的情感特征；通过感知和采集触觉信息，收集学习者的书写和手势信息，可以了解他们的操作能力㊂对多模态数据的感知与分析，有助于智能地识别学习者实时的学习状态，全面客观地分析与评价学习过程中的表现，从而为教师和学生提供更加有效㊁更加个性化的教学支持㊂第二，提供人机协同的个性化学习支持服务㊂在教育领域，人机协同指充分发挥人类智慧和机器智能的优势，在教育教学过程中实现不同教学主体与智能学习系统的高效互动与协作㊂随着科技赋能教育创新的发展，利用物联网㊁大数据㊁云计算等技术构建智能学习系统，提供个性化㊁自适应的学习支持服务，实现教师㊁学生㊁教育管理者等不同主体与智能学习系统的高效互动与协作，将成为智能时代学习环境的重要发展趋势㊂智能学习系统通过分析学习者的学习过程数据，精确地识别他们的学习需求和遭遇的挑战，并根据分析结果有针对性地推荐个性化学习资源和学习策略，帮助学习者高效㊁深入地理解和掌握知识，提高学习绩效，帮助教师全面㊁精准地了解不同学习者的个性化学习需求，进而提供更有针对性的指导㊂智能学习系统还能够根据学习者对问题的回答和反馈，调整学习资源的内容和难度，以适应学习者的个体特征和个性化学习需求，使他们积极参与㊁深入思考，提高学习质量㊂借助人机协同，学习者可以在不同的时间㊁地点使用不同的设备进行学习，并获得智联融通的一体化学习体验㊂换言之，无论在学校㊁家庭或社会场域，无论在物理空间或虚拟空间，学习者都可以与智能学习系统深入交互，并获得优质㊁高效㊁个性化的学习支持服务，同时，学习者可以随时在学习社区中与其他学习者沟通交互，增强学习的连续性和可持续性㊂第三，推进智慧教育示范区建设㊂智慧教育示范区是推动教育数字化转型的先行探索与战略抉择㊂可以从各级各类学校中遴选一批学习环境建设基础好㊁新技术应用效果佳的学校，作为数字化教育创新发展示范基地，构建一个涵盖大㊁中㊁小学校，跨区域协同发展的数字化教育创新发展联盟㊂在联盟内进一步遴选出覆盖中小学全学段㊁全学科㊁不同版本教材的万堂数字教育优质课程，打造教育数字化转型实践学校的标杆案例，形成成熟的㊁可供推广的智慧校园建设与应用模式，形成一批高质量的教育数字化教学实践成果，为各地区学校的教育数字化转型探索提供参考范例㊂㊀㊀（三）强化各主体的数字素养与应用能力推进教育数字化转型建设应充分重视管理者㊁教师㊁学生等教育相关主体的数字素养与应用能力㊂在教育数字化转型的背景下，亟须对不同主体的数字素养培训进行系统改革和整体创新，以实现培训资源的充分㊁优质㊁精准㊁灵活供给㊂第一，落实学校管理者数字教育领导力提升项目㊂开展相关行动，增强各级各类教育领导者的数字教育发展理念，全面提升中小学校㊁幼儿园㊁职业学校㊁特殊教育学校㊁高等①杨彦军㊁徐刚㊁童慧：‘智能学习环境中基于多模态数据的深度学习监测研究“，‘电化教育研究“，２０２２年第６期㊂２６１智慧教育院校中主管信息化工作的校长（园长）及教育部门信息化工作负责人的数字教育领导力㊂各级行政部门㊁教师教育部门也应建立面向学校主要领导人的数字教育领导力培训机制，明确培训课程㊁课时和考评办法，落实数字教育发展理念㊁方法与措施㊂第二，充分重视教师数字素养与能力的提升㊂一方面，应将数字素养视为新时代教师的基本功，纳入继续教育培训内容，进一步提升教师对数字素养的价值认知与主体意识，加强教师数字素养和应用能力培训，鼓励教师在复杂的学习环境中探索技术与教学的融合创新㊂另一方面，完善教师在教学实践中应用新技术的激励机制，将教师数字素养与绩效考核㊁职称评定㊁骨干教师评选等挂钩，激发教师提升数字素养的内生动力，着力打造符合时代发展需要的高素质教师队伍，使教师能够高效地运用各种信息化教学设备，具备多场域促学能力和创新能力㊂第三，激发和培养学生的数字化学习能力和适应力㊂完善学生的数字素养培养体系，创新培养方式，通过课程㊁培训㊁讲座㊁在线资源等形式满足不同层次学习者的学习需求，使学生熟悉数字工具㊁平台和资源，适应数字化环境的学习方式㊂同时，加强对学生的网络伦理道德教育，增强网络安全意识，培养数字化环境下的道德行为规范㊂此外，建立多途径的监管㊁评价与反馈机制，通过无感式㊁伴随式教育数据采集和智能评价工具，获取学生在学习㊁考试㊁劳动㊁社会活动等过程中的多维度㊁全过程㊁动态化的数据，生成精准的学生画像，形成诊断性评价报告，对学习者的数字素养进行全面而综合的评价，为学生推送个性化的学习资源，确保学习者将数字素养应用到实践行动中㊂㊀㊀四、结㊀语智能时代的教育数字化转型是一项具有创新价值㊁高度复杂的社会系统工程，是教育领域的一场系统性㊁根本性变革，为新时代的教育发展提供了更高的社会需求和更多的可能㊂面对我国教育数字化转型过程中出现的各种问题与潜在风险，例如多空间学习数据难以互联互通㊁新技术对教育教学的赋能作用体现得不够明显㊁部分教育相关主体的数字素养有待提升等，可以通过构建场景驱动的教育数字化转型模式㊁推动新技术赋能的教学方式变革㊁强化各主体的数字素养与应用能力等多种渠道予以解决㊂通过学习环境的协同构建㊁智能技术的创新应用㊁各教育主体的协同参与，教育数字化转型将稳步推进，数字化和智能化的学习生态将逐步形成，最终助力教育高质量发展和教育强国目标的实现㊂责任编辑：沈㊀丹３６１。
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人工智能背景下高等教育的路径探寻与转型发展【摘要】人工智能技术的快速发展正在深刻影响着高等教育领域。
本文从人工智能对高等教育的影响、人工智能技术在高等教育中的应用、人工智能对高等教育教学模式的改变、高等教育转型发展中的挑战以及高等教育人才培养的新需求等方面展开讨论。
探讨了人工智能背景下高等教育的未来发展方向和人工智能助力高等教育现代化转型的可能性。
随着人工智能技术的应用不断深化，高等教育机构需要加快转型步伐，适应新形势下的需求，同时不断探索创新，以更好地适应人工智能时代的要求，推动高等教育的跨越式发展。
【关键词】人工智能、高等教育、路径探寻、转型发展、影响、技术应用、教学模式改变、挑战、人才培养、新需求、未来发展方向、现代化转型。
1. 引言1.1 人工智能背景下高等教育的路径探寻与转型发展在人工智能背景下，高等教育正面临着前所未有的挑战和机遇。
随着人工智能技术的不断发展和普及，传统的高等教育模式已经无法满足社会的需求，教育机构和教育者也需要不断调整自己的思维和教学方式。
探寻高等教育的发展路径和进行转型已经成为当务之急。
人工智能的出现对高等教育带来了深刻的影响。
通过大数据分析和机器学习，人工智能可以为教育提供更加精准的教学方案和个性化的学习体验。
人工智能技术的应用也让高等教育变得更加智能化和高效化。
在这样的背景下，高等教育的教学模式也在发生着重大变革，传统的独讲模式正在逐渐被互动式和实践式教学所取代。
高等教育在转型发展中也面临着诸多挑战。
人工智能技术的引入需要教育者不断学习和提升自己的技能，同时也需要保障学生的隐私和数据安全。
高等教育的转型还需要与时俱进，紧跟社会发展的步伐，以更好地培养符合未来社会需求的人才。
在人工智能的背景下，高等教育的未来发展方向是多元化和个性化。
利用人工智能技术，高等教育可以更好地满足不同学生的需求，培养更具创新能力和实践能力的人才。
人工智能的助力将推动高等教育实现现代化转型，为社会和经济发展培养更多优秀人才。
2. 正文2.1 人工智能对高等教育的影响人工智能技术的进步为高等教育提供了更丰富多样的教学资源和工具。
通过人工智能技术，教师可以更好地个性化教学，根据学生的特点和需要定制适合他们的学习方案，提高教学效果。
人工智能技术还可以为学生提供更多智能化的学习辅助工具，帮助他们更好地理解和掌握知识。
人工智能技术的发展也给高等教育的研究与创新带来了新的机遇和挑战。
借助人工智能技术，研究人员可以更快地处理数据、发现规律，加速科研进程，推动学术领域的进步。
人工智能技术也为高等教育的跨学科研究提供了更多可能性，促进不同学科之间的交叉和融合。
人工智能的发展为高等教育带来了前所未有的机遇和挑战。
教育机构需要不断适应新技术的发展，积极探索人工智能在教育领域的应用，促进高等教育的现代化转型和智能化发展。
我们也要认识到人工智能技术的发展也会对高等教育提出更高的要求，需要更多的智能化教育资源和工具，培养更多适应未来发展需求的人才。
2.2 人工智能技术在高等教育中的应用近年来，人工智能技术在高等教育领域的应用越来越广泛。
人工智能可以被用来个性化推荐课程和教材，根据学生的学习习惯和兴趣，为其量身定制学习计划，提高学习效率。
人工智能可以在教学过程中扮演智能助手的角色，为教师提供教学建议和指导，优化课堂教学流程，提升教学效果。
人工智能还可以应用在学生评估和考试监督等方面，提高评估的客观性和公正性。
除了在教学和学习方面的应用，人工智能技术还可以被用来改善学校管理和服务。
学校可以利用人工智能技术进行学生档案管理、校园安全监控以及学生心理健康等方面的服务，提升学校管理的智能化水平，为师生提供更好的学习和生活环境。
人工智能技术在高等教育中的应用，不仅可以提升教学效果和管理水平，还可以为高等教育提供更多创新和发展的可能性。
随着人工智能技术的不断进步和完善，相信其在高等教育领域将发挥越来越重要的作用。
2.3 人工智能对高等教育教学模式的改变人工智能在高等教育中的应用使得教学更加个性化和智能化。
通过人工智能技术的支持，教师可以更好地了解每个学生的学习特点和需求，根据学生的个性化需求进行教学设计和指导，从而提高教学效果和学习动力。
人工智能的出现拓展了高等教育教学的方式和手段。
传统的教学模式主要是面对面授课，而现在通过人工智能技术，教师可以利用在线教学平台、虚拟实验室等多种方式进行教学，使得学生可以在不受时间和地点限制的情况下进行学习，提高了教学的灵活性和可及性。
人工智能的智能辅助工具也为高等教育教学提供了新的可能性。
虚拟实验室可以帮助学生进行实践操作，智能导航系统可以为学生提供学习路线规划，智能化评价系统可以实时对学生进行评价和反馈等，这些智能辅助工具的使用将改变传统的教学方式，提高教学效率和质量。
人工智能对高等教育教学模式的改变是一种积极的发展趋势，它为高等教育教学带来了更多的可能性和创新，有助于提高教学质量和学生学习效果，推动高等教育朝着更加现代化和智能化的方向发展。
2.4 高等教育转型发展中的挑战高等教育在人工智能背景下的转型发展中面临着诸多挑战。
高校需要不断更新教学内容和教学方法，以适应人工智能技术快速发展的需求。
传统的教学模式往往无法满足学生对于实践能力和创新思维的需求，高校需要思考如何整合人工智能技术，提升教学效果。
高等教育机构需要拥抱跨界合作和创新，与人工智能行业建立更紧密的合作关系，共同推动教育领域的发展。
这也需要高校加强与产业界、科研机构的合作，共同探索人工智能技术在教育领域的应用，实现教育资源共享和优势互补。
高等教育转型发展中也需要面对人才培养模式的更新和改革。
传统的课堂教学不能满足学生个性化学习的需求，高校需要借助人工智能技术，探索更灵活、多样化的教学模式，激发学生学习的兴趣和潜能。
高等教育在人工智能背景下的转型发展面临着挑战，但同时也蕴藏着巨大的机遇和发展空间。
只有紧跟时代的步伐，不断创新和改革，高校才能在人工智能时代保持竞争力，为社会培养更优秀的人才。
2.5 高等教育人才培养的新需求高等教育在人工智能背景下面临着新的人才培养需求。
随着人工智能技术的快速发展，对高等教育人才的要求也在不断提高。
人工智能领域需要具备深厚的专业知识和技能的人才，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的专业知识。
人才还需要具备熟练运用人工智能工具和平台的能力，能够实际应用人工智能技术解决问题。
高等教育人才还需要具备跨学科的能力，能够融合不同学科的知识，创新应用人工智能技术。
人才还需要具备良好的团队合作和沟通能力，因为人工智能的应用往往需要团队协作完成，而且要跨不同领域合作。
高等教育人才培养需要注重专业知识、实践能力、跨学科能力和团队合作能力的培养，以适应人工智能领域的发展需要。
3. 结论3.1 人工智能背景下高等教育的未来发展方向要求、格式要求等。
感谢！在人工智能飞速发展的背景下，高等教育领域也面临着全新的挑战和机遇。
未来，人工智能将进一步渗透到高等教育的各个方面，成为教育变革的助推器和催化剂。
高等教育将更加注重培养学生的综合能力和创新思维，而不仅仅是传授知识和技能。
人工智能的智能化技术可以帮助教师更好地跟踪学生的学习情况，个性化地指导学生的学习路径，从而更好地满足学生的个性化需求。
高等教育将更加注重跨学科的融合和创新，引入跨学科的教学模式和项目式学习，推动学生在不同领域的知识和技能跨界融合，培养更具全球竞争力的人才。
高等教育将积极拓展国际合作与交流，促进全球教育资源的共享和跨国人才的培养，为建设人类命运共同体做出更大的贡献。
人工智能背景下的高等教育将朝着更加智能化、个性化、跨学科化和全球化的方向发展，为培养更适应未来社会需要的人才而努力。
3.2 人工智能助力高等教育的现代化转型要求、格式要求等等。
在人工智能背景下，高等教育正面临着巨大的变革和机遇，人工智能技术的快速发展为高等教育的现代化转型提供了重要支持。
人工智能可以提高高等教育的效率和质量。
通过智能化的教学管理系统和个性化教学方案，可以更好地满足学生的学习需求，提升教学效果。
人工智能可以促进高等教育的创新和跨学科合作。
利用人工智能技术，高校可以更好地整合各类资源，推动学术研究和创新成果的转化。
而且，人工智能还可以拓展高等教育的边界，推动教育资源的共享和流动。
通过在线学习平台和远程教育系统，可以实现学习资源的全球化共享，促进国际合作和交流。
人工智能的快速发展为高等教育的现代化转型提供了新的机遇和挑战，高校需要积极应对，加强技术应用能力，打造智能化教育生态环境，推动高等教育向着更加开放、共享、智能化的方向发展。
只有不断创新，不断拓展教育领域的边界，才能更好地适应人工智能时代的教育需求，推动高等教育朝着更高水平、更广范围、更深层次的发展。