统计学第三版笔记
统计学第三版答案

统计学第三版答案第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下⾯的变量类型。
第3章(1)年龄。
第4章(2)性别。
第5章(3)汽车产量。
第6章(4)员⼯对企业某项改⾰措施的态度(赞成、中⽴、反对)。
第7章(5)购买商品时的⽀付⽅式(现⾦、信⽤卡、⽀票)。
第8章详细答案:第9章(1)数值变量。
第10章(2)分类变量。
第11章(3)数值变量。
第12章(4)顺序变量。
第13章(5)分类变量。
第14章1.2 ⼀家研究机构从IT从业者中随机抽取1000⼈作为样本进⾏调查,其中60%回答他们的⽉收⼊在5000元以上,50%的⼈回答他第15章们的消费⽀付⽅式是⽤信⽤卡。
第16章(1)这⼀研究的总体是什么?样本是什么?样本量是多少?第17章(2)“⽉收⼊”是分类变量、顺序变量还是数值变量?第18章(3)“消费⽀付⽅式”是分类变量、顺序变量还是数值变量?第19章详细答案:第20章(1)总体是“所有IT从业者”,样本是“所抽取的1000名IT从业者”,样本量是1000。
第21章(2)数值变量。
第22章(3)分类变量。
第23章1.3 ⼀项调查表明,消费者每⽉在⽹上购物的平均花费是200元,他们选择在⽹上购物的主要原因是“价格便宜”。
第24章(1)这⼀研究的总体是什么?第25章(2)“消费者在⽹上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量?第26章详细答案:第27章(1)总体是“所有的⽹上购物者”。
第28章(2)分类变量。
第29章1.4 某⼤学的商学院为了解毕业⽣的就业倾向,分别在会计专业抽取50⼈、市场营销专业抽取30、企业管理20⼈进⾏调查。
第30章(1)这种抽样⽅式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样?第31章(2)样本量是多少?第32章详细答案:第33章(1)分层抽样。
第34章(2)100。
第2章⽤图表展⽰数据(3)帕累托图如下:(4)饼图如下:2.2 为确定灯泡的使⽤寿命(单位:⼩时),在⼀批灯泡中随机抽取100只进⾏测试,所得数据如下:710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100(2)直⽅图如下:从直⽅图可以看出,灯泡使⽤寿命的分布基本上是对称的。
第4章参数估计统计学第三版贾俊平

112.5 102.6 100.0 116.6 136.8 4 - 26
25袋食品的重量
101.0 103.0 102.0
107.5
95.0 108.8
123.5 102.0 101.6
95.4
97.8 108.6
102.8 101.5
98.4
100.5 115.6 102.2 105.0
93.3
统计学
则为称1随机区的间置信1区, 间2 是(区间的估置计信)度。(其置中信水1 和平)2
分别为置信下限和置信上限。
4 - 10
统计学
STATISTICS
影响置信区间宽度的因素:
1. 样本容量:当置信水平(1 - )固定时,置
信区间的宽度随样本容量的增大而减小;
2. 置信水平 (1 - ):当样本容量给定时,置
x =80,则80就是相应总体参数的估计
值。
4-4
统计学
STATISTICS
二、点估计与区间估计
(point estimate& interval estimate)
统计学 点估计
STATISTICS
定义:用样本统计量 的某个取值直接作为总
体参数 的估计值,称为参数的点估计。
例如:用样本均值 x 直接作为总体均值 的
STATISTICS
一、总体均值的区间估计 二、总体比例的区间估计 三、总体方差的区间估计
统计学
STATISTICS
一个总体参数的区间估计
总体参数 均值 比例 方差
4 - 19
符号表示
2
样本统计量
x p s2
统计学
STATISTICS
第4章统计学第三版

总体为: 1 1 , x2 2, x3 3 , x4 4} {x 采用重复抽样的方法抽取样本容量n=2的样本
统计学(第三版)2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 区间估计:就是利用样本估计量的估计值及 其分布特征,推算总体参数所属的区间,并 同时指出置信水平。
4.2——4.2.1总体均值的区间估计
与总体的分布、样本量和总体方差是否已知有关。
(一).明确条件:
方差 2 总体分布 已知 正态 非正态 样本量 n 分布的特征 ( E ( x)、 x ) 无关 大样本
E( x)
2x
2
n
统计学(第三版)2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 (二).构造区间:
统计学(第三版)2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2——4.2.1总体均值的区间估计
【例4.2】置信水平90%。
已知:n=36大样本 x 39.5 (可计算) =7.77 s (可计算) 置信水平 1- =90% 查表:z =1.645
2
将数值代入: z x
2
s s x z n n 2
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 2.构造区间:
其中:z / 2 > 0
x z / 2 x x z / 2 x
高等教育出版社《统计学》第三版答案

第1章绪论1什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系2试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此他们开始检查供货商的集装箱有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4描述推断。
答1总体最近的一个集装箱内的全部油漆2研究变量装满的油漆罐的质量3样本最近的一个集装箱内的50罐油漆4推断50罐油漆的质量应为4.536×50226.8 kg。
4“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验即在品尝试验中两个品牌不做外观标记请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求1描述总体2描述研究变量3描述样本4一描述推断。
答1总体市场上的“可口可乐”与“百事可乐” 2研究变量更好口味的品牌名称3样本1000名消费者品尝的两个品牌4推断两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述——练习题●1. 解1由于表2.21中的数据为服务质量的等级可以进行优劣等级比较但不能计算差异大小属于顺序数据。
2频数分布表如下服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数频数频率 A 14 14 B 21 21 C 32 32 D 18 18 E 15 15 合计100 100 3条形图的制作将上表包含总标题去掉合计栏复制到Excel表中点击图表向导→条形图→选择子图表类型→完成见Excel练习题2.1。
即得到如下的条形图02040ABCDE服务质量等级评价的频数分布频率服务质量等级评价的频数分布家庭数频数●2. 解1要求对销售收入的数据进行分组全部数据中最大的为152最小的为87知数据全距为1528765 为便于计算和分析确定将数据分为6组各组组距为10组限以整10划分为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求注意到按上面的分组方式最小值87可能落在最小组之下最大值152可能落在最大组之上将最小组和最大组设计成开口形式按照“上限不在组内”的原则用划记法统计各组内数据的个数——企业数也可以用Excel 进行排序统计见Excel练习题2.2将结果填入表内得到频数分布表如下表中的左两列将各组企业数除以企业总数40得到各组频率填入表中第三列在向上的数轴中标出频数的分布由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。
统计学(第三版袁卫_庞皓_曾五一_贾俊平主编)各章节课后习题答案

附录1:各章练习题答案第1章绪论(略)第2章统计数据的描述2.1 (1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:(2)某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 35~40 40~45 45~5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。
2.4 (1)排序略。
(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。
2.5 (1)属于数值型数据。
(2)分组结果如下:分组天数(天)-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60(3)直方图(略)。
2.6 (1)直方图(略)。
(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 (1(2)A 班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B 班考试成绩的分布比A 班分散,且平均成绩较A 班低。
2.82.9 (1)x =274.1(万元);Me=272.5 ;Q L =260.25;Q U =291.25。
(2)17.21=s (万元)。
2.10 (1)甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。
统计学(第三版课后习题答案

1:各章练习题答案2.1 (1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:40个企业按产品销售收入分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)向上累积向下累积企业数频率企业数频率100以下100~110 110~120 120~130 130~140 140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合计40 100.0 ————(2)某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 35~40 40~45 45~5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。
2.4 (1)排序略。
(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。
(3)茎叶图如下:65 1 866 1 4 5 6 867 1 3 4 6 7 968 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 969 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 970 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 971 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 972 0 1 2 2 5 6 7 8 9 973 3 5 674 1 4 72.5 (1)属于数值型数据。
医学统计学第3版 第7章 假设检验
=0 =0 =0
0 >0 <0
建立检验假设,确定检验水准
检验水准(significance level),以表示
习惯上取 =0.05或0.01 是小概率事件在本次假设检验中发生的界值标 准 应在设计时根据专业知识和研究目的,在进行 假设检验前设定
选定适当的检验方法,计算相应统计量。 依据:
分析目的 设计方法 变量类型 已知条件
选定检验方法,计算检验统计量
本例:
分析目的:高原地区成年男子平均Hb量高于一 般人群,即 >0 设计方法:调查设计 变量类型:定量资料 已知条件: 0=140g/L;n=25,x=155g/L, s=24g/L;未知
P=P(t≥t*)
确定P值,作出统计推断
X- 155-140 =4.8412 = t = s x 24/ 60
=59
P =P(t 4.8412)<0.0005
●
●
1.6714.841
确定P值,作出统计推断
若P,表示在H0成立的条件下,出现等 于及大于现有统计量的概率是小概率,按 小概率事件原理现有样本信息不支持H0, 因而拒绝H0。
不拒绝H0 II 型错误
未知
1. ,
2. , 3. , 4. n ,
的影响因素
假设检验需要注意的问题
数据应来自设计科学的实验或调查
样本的代表性 可比性/均衡性:比较的基础
数据应该满足假设检验方法的前提条件 正确理解假设检验中概率值的含义
差异有统计学意义与差异大小的区别
假设检验的分类
根据假设的对象
参数检验—对总体参数提出假设 非参数检验—对总体分布提出假设
统计学第三版孙静娟08
r R 1
其中 为平均数的群间样本方差,即 x2
1 r ( xi x ) 2 r i 1
2 x
(2)成数的抽样平均误差为:
mp
2 p Rr
r
R 1
2 其中 p 为成数的群间样本方差,即
r 1 2 2 p ( pi p ) r i 1
第八章
抽样推断
第一节
抽样推断概述
一、抽样推断的概念及特点 • ☆抽样推断的概念: 按随机原则从总体中抽取一部分单位(称为样 本),根据样本的信息对总体的数量特征进行科学 估计与推断的方法称为抽样推断。 • ☆抽样推断的主要特点: 第一、按随机原则抽取调查单位 第二、根据部分推断总体 第三、抽样误差可以估计和控制,推断结果 具有一定的可靠性和准确性。
2 2
(三)成数的区间估计 • ☆总体成数P的置信度为100(1-)%的置信 区间为: 重复抽样:
( x z / 2 m p , x z / 2 m p )
不重复抽样: N n N n ( x z / 2 m p , x z / 2 m p ) N 1 N 1
三、样本容量的确定 (一)确定样本容量的意义 • ☆ 找出在规定误差范围内的最小样本容量, 这样确定的样本容量可以在保证满足误差要求 下使得调查费用最小。
(二)两种类型的错误 ☆弃真错误:原假设是成立的,检验结果是拒绝 原假设,这是一种错误的决策,称为第一类错误 ☆ 取伪错误:原假设是不成立的,检验结果是接受 原假设,这又是一种错误的决策,称为第二类错误
二、总体均值的检验 (一)总体方差已知情形(Z检验) • ☆检验问题:H0:m =m0 ,H1:m≠m0 (m0为 已知常数) x m0 通过样本计算统计量 Z s/ n Z Z / 2 或 Z Z / 2 如果 | Z | Z /,即若 2 则拒绝H0 ,否则,接受H0 。
管理统计学第3版李金林计算公式
管理统计学第3版李金林计算公式《管理统计学》第3版是李金林编写的一本管理统计学教材,本书的主要内容包括了统计学的基本知识、概率分布、统计推断、回归分析和方差分析等内容。
在《管理统计学》第3版中,有很多重要的计算公式,下面我将介绍其中一些重要的公式。
1.中心极限定理中心极限定理是统计学中非常重要的理论之一,它表明当样本数量足够大时,样本的平均值的分布将呈现近似于正态分布的特征。
中心极限定理的公式可以表示为:Z = (Xbar - μ) / (σ / sqrt(n))其中,Z是标准化得分,Xbar是样本的平均值,μ是总体的平均值,σ是总体的标准差,n是样本的容量。
2.抽样分布抽样分布是指样本统计量的分布。
常见的抽样分布包括t分布、F分布和卡方分布等。
t分布的公式可以表示为:t = (Xbar - μ) / (s / sqrt(n))其中,t是t统计量,Xbar是样本的平均值,μ是总体的平均值,s是样本的标准差,n是样本的容量。
F分布的公式可以表示为:F=(S1^2/σ1^2)/(S2^2/σ2^2)其中,F是F统计量,S1^2和S2^2分别是两个样本的方差,σ1^2和σ2^2分别是两个总体的方差。
卡方分布的公式可以表示为:χ^2=Σ(O-E)^2/E其中,χ^2是卡方统计量,O是观察值,E是期望值。
3.置信区间置信区间是用于估计总体参数的一种方法,它表示了估计值的不确定性。
常见的置信区间包括均值的置信区间和比例的置信区间等。
均值的置信区间的计算公式为:CI = Xbar ± tα/2 * (s / sqrt(n))其中,CI是置信区间,Xbar是样本的平均值,tα/2是t分布的一个关键值,s是样本的标准差, n是样本容量。
比例的置信区间的计算公式为:CI = p ± Zα/2 * sqrt(p(1-p) / n)其中,CI是置信区间,p是样本的比例,Zα/2是标准正态分布的一个关键值,n是样本容量。
统计学原理第三版答案 (4)
统计学原理第三版答案目录•引言•第一章简介•第二章数据收集和总结•第三章概率•第四章离散概率分布•第五章连续概率分布•第六章抽样分布•第七章点估计•第八章区间估计•第九章假设检验•第十章方差分析•第十一章简单线性回归•第十二章多元回归引言统计学原理是统计学的入门课程,本文档为《统计学原理第三版》的答案汇总。
通过学习《统计学原理第三版》并掌握其答案,你将对统计学的基本概念、技术和方法有更深入的了解,并能够独立进行统计分析。
第一章简介本章介绍了统计学的基本概念和重要性,包括统计学的定义、统计学在科学研究和实践中的作用以及统计学的应用领域。
此外,本章还介绍了统计学的基本术语和符号,并对统计学的整体结构进行了概述。
第二章数据收集和总结本章讨论了数据的收集和总结方法。
首先介绍了如何设计和进行统计调查,包括抽样方法、问卷设计和数据收集工具的选择。
然后介绍了数据的总结和展示方法,包括统计指标的计算、频率分布表的制作和图表的绘制。
第三章概率本章介绍了概率的基本概念和性质,并探讨了概率的计算方法。
我们将学习如何计算事件的概率、事件的互斥和独立性以及多个事件的联合概率。
此外,本章还介绍了概率分布和期望值的概念,并讨论了正态分布的特性。
第四章离散概率分布本章介绍了离散概率分布的概念和常见的离散概率分布,包括伯努利分布、二项分布和泊松分布。
我们将学习如何计算这些分布的期望值和方差,并讨论它们的应用场景。
第五章连续概率分布本章介绍了连续概率分布的概念和常见的连续概率分布,包括均匀分布、正态分布和指数分布。
我们将学习如何计算这些分布的期望值和方差,并讨论它们的应用场景。
第六章抽样分布本章介绍了抽样分布的概念和重要性。
我们将学习如何计算样本均值和样本方差的抽样分布,并讨论中心极限定理的应用。
此外,本章还介绍了统计推断的基本概念,包括点估计和区间估计。
第七章点估计本章介绍了点估计的基本概念和方法。
我们将学习如何使用样本数据估计总体参数,并讨论点估计的性质和准确性评价方法。
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统计学第三版笔记
统计学复习重点
第一章导论
统计是静止的历史,历史是流动的统计。
1、掌握统计的含义:统计工作、统计数据、统计学。
政治算数阶段的代表人物是威廉·佩蒂和约翰·格朗特
2、了解统计学的研究对象:客观事物的总体数量特征和数量关系。
3、掌握统计研究的基本方法:大量观察法、统计分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法
4、了解统计研究的基本程序:统计目的→统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计服务
5、了解统计具有的职能:信息职能、监督职能、咨询职能、辅助决策职能
6、重点掌握统计学的基本范畴:
①统计总体和总体单位②标志和标志表现③统计指标和指标体系(*统计指标六要素;指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制、指标数值)④变异、变量与变量值。
统计学上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。
变量按其值是否连续可以分为连续变量和离散变量
7、问答:说明指标和标志的区别与联系。
答:区别:指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的。
指标具有可量性,无论是质量指标还是数量指标,都能用数字表示。
而标志则不一定,数量标志具有可量性,而品质标志不具有可量性。
联系:①指标值往往由数量标志值汇总而来,没有总体单位的标志值就不会总体的指标值。
②在一定条件下,数量标志和指标存在着互换关系。
8.、质量指标分为相对指标和平均指标,通常是由两个总量指标对比派生出来的。
统计指标分为相对指标,平均指标和总量指标(数量指标)。
9.
第二章统计设计
1、掌握正交试验设计的方法。
2、
第三章统计数据的搜集
1、掌握数据的计量与分类。
计量尺度由低级向高级、由粗略到经济分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度;分类:定性数据和定量数据,原始资料和次级资料。
2、了解统计调查的意义与形式。
种类①调查单位是否完全:全面调查和非全面调查②登记时间是否连续:经常性调查和一次性调查(间隔时间相当长)③组织方式不同:统计报表和专门调查。
3、重点掌握数据搜集的方法。
询问调查法(面谈调查法、邮寄调查法、电话调查法、留置问卷调查法);直接观察法;报告法;实验调查法;卫星遥感法。
4、掌握调查方案设计。
明确调查对象,调查单位;填报单位与调查单位之间的区别。
5、了解统计调查的组织方式。
统计报表和专门调查(普查、重点调查、典型调查、抽样调
查)。
6、掌握统计数据的质量要求。
准确、及时、全面和经济。
统计数据误差分为登记性误差和代表性误差。
7、问答:为什么普查与全面调查不能互相替代?
8、问答:怎样理解各种调查方式的综合运用?
答:搜集、整理统计资料,应当以周期性普查为基础,以经常性抽样调查为主体,综合运用全面调查,重点调查等方法,并充分利用行政记录等资料。
第四章统计数据的整理与显示
1、掌握数据整理的程序。
设计和编制统计数据的整理方案对调查获得数据进行审核,准确性审核包括逻辑检查和计算检查按照一定的组织方式和方法对调查所获得的数据进行分组、编码、汇总和计算④
对整理好的统计数据进行再次审核,及时更正汇总过程中产生的各种差错⑤将汇总整理的结果编织成统计表或绘制统计图,简明扼要的表现现象的数量特征⑥积累、公布和管理统计数据。
2、重点掌握数据整理的各种方法。
统计分组是统计整理的关键。
统计分组中的核心问题在于选择分组标志。
统计分组的作用:可以区分现象质的区别。
统计分组的根本作用在于区分现象质的区别可区分总体内部结构和总体结构特征。
可以揭示现象之间的依存关系。
频数分布的类型主要有:钟型、U型和J型。
统计分组的原则:①组内同质和组间差异原则②穷尽原则③互斥原则。
按分组的标志性质不同,统计分组可以分为品质分组和数量分组。
3、掌握数据显示的方法。
统计表和统计图是显示统计数据的两种基本方式。
统计表的构成包括总标题,横行标题,纵栏标题和指标数值。
4、作业题第8题
第五章综合指标
1、理解各综合指标的基本概念。
①总量指标。
分类:总体单位总量和总体标志总量、时期指标和时点指标。
②相对指标。
相对指标的表现形式可以分为两种,有名数和无名数。
6种相对指标:结构相对指标,计划完成相对指标(例5-9),动态相对指标,强度相对指标,比例相对指标,比较相对指标。
其比较P154表5-4 平均指标。
种类:数值平均数(算术平均数、调和平均数、几何平均数)位置平均数(中位数和众数)由组距资料计算众数的公式在书本170页。
众数、中位数、算术平均数的关系,173页④变异指标。
标准差和方差。
2、掌握各综合指标的计算方法。
作业题第20题
第六章抽样推断
1、了解抽样推断的基本概念。
抽样推断包括参数估计和假设检验。
全及总体和样本总体(用n表示,n≥30称为大样本,n<30称为小样本)全及指标与抽样指标。
抽样方法分为重置抽样与不重置抽样,考虑顺序抽样与不考虑顺序抽样。
概率抽样与非概率抽样(机会不等)。
抽样框与抽样单元。
样本统计量与总体参数,代表符号见表6-1。
抽样
推断的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样。
抽样推断的理论是依据概率论的基本原理,以大数法则和中心极限定理为依据。
抽样误差包括实际抽样误差、抽样平均误差、抽样极限误差。
参数估计的基本方法有点估计和区间估计。
2、重点掌握单一总体均值和单一总体比率的区间估计方法。
作业题19题的1、2小问。
常
用公式总结:
n x σσ=
x x Z σ=? n p p p )
1(-=σ p p Z σ=?
x x Z x Z x σμσ+≤≤- p p Z p p Z p σσ+≤≤-
3、掌握样本容量的确定方法。
作业题第3小问。
4、
第七章假设检验
1、了解假设检验的基本概念。
假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所做的假设是否可信的一种统计分析方法。
第一类错误,弃真,原假设是正确的却被否定了;相反的有第二类错误,取伪。
假设检验的基本思想是小概率反证法思想。
2、
第八章相关与回归分析
1、重点掌握相关分析的方法。
相关图即散点图。
相关系数计算公式()()∑∑∑∑∑∑∑---=
2
222y y n x x n y x xy n r
2、重点掌握简单线性回归分析的方法。
作业题第11题。
计算公式 bx a y
+=? ()∑∑∑∑∑--=22x x n y x xy n b x b y a -= 判定系数2r 计算2r r =
第九章时间数列分析与预测
1、重点掌握时间数列的分析指标。
由于时间数列表现了事物在时
间上的动态变化,故又称动态数列。
动态数列的构成要素是时间和指标数值。
时间数列的种类:①总量指标时间数列,又分为时间数列和时点数列②相对指标时间数列③平均指标时间数列。
水平分析指标①发展水平②平均发展水平③增长量④平均增长量;速度分析指标①发展速度②平均发展速度③增长速度④平均增长速度;增长1%的绝对值。
影响时间数列的因素通常可以归纳为四种:时间趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。
作业题14题。
2、重点掌握长期趋势测定方法。
⑴时距扩大法⑵移动平均法⑶数学模型法。
作业题15题。
计算公式简洁法∑∑=
2
t ty b y
n y a ==∑ 3、掌握季节变动的测算方法。
各月份季节变动指数之和应为1200%,各季度的季节变动指数之和应为400%。
作业题17题。
4、了解循环变动和不规则变动的概念。
循环变动是指现象在为期较长的时间内呈现出较大的跌宕起伏。
5、掌握时间数列的预测方法。
第十章统计指数分析
1、了解统计指数的概念和种类。
统计指数也称经济指数,是一种对比性的分析指标,具有相对数的表现形式。
分类:综合指数和平均指数;数量指标指数和质量指标指数;动态指数和静态指数;定基指数和环比指数;总量指标指数和平均指数。
2、掌握总指数的编制方法。
综合指数“数基质报”计算公式:
∑∑=0001
p q p q I q ∑∑=101
1q p q p I p 作业题19
3、了解指数体系的概念。
重点掌握借助于指数体系进行的因素分析。
作业题20、23。
4、了解指数数列。
了解国内外常用的经济指数。
居民消费价格指数和商品零售价格指数。