多元函数的微分学典型例题

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

多元函数的微分学典型例题

例 1 设 2 2 y xy x z + - = .求它在点 ) 1 , 1 ( 处沿方向v = ) sin , cos ( a a 的方向导 数,并指出:

(1) 沿哪个方向的方向导数最大? (2) 沿哪个方向的方向导数最小? (3) 沿哪个方向的方向导数为零?

解 1 ) 1 , 1 ( = x z , 1 ) 1 , 1 ( = y z . ) 1 , 1 (v z

¶ ¶ a a sin cos + = .因此

(1) 函数 a a a j sin cos ) ( + = 在 4

p

a = 取最大值,即沿方向 ) 1 , 1 ( 的方向导

数最大.

(2) 函数 a a a j sin cos ) ( + = 在 4 p

a - = 取最小值,即沿方向 ) 1 , 1 ( - - 的方

向导数最小.

(3) 4

3p

a - = 是函数 a a a j sin cos ) ( + = 的零点,即沿方向 ) 1 , 1 (- 的方向

导数为零.

例 2 如果函数 ) , ( y x f 在点 ) 2 , 1 ( 处可微, 且从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 2 , 2 ( 方向的方向 导数为2,从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 1 , 1 ( 方向的方向导数为 2 - .求 (1) 该函数在点 ) 2 , 1 ( 处的梯度;

(2) 该函数在点 ) 2 , 1 ( 处从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 6 , 4 ( 方向的方向导数. 解 (1) 设 x f 和 y f 分别表示函数 ) , ( y x f 在点 ) 2 , 1 ( 处关于x 和 y 的偏导 数,从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 2 , 2 ( 的方向为 1 l ,从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 1 , 1 ( 的方向为 2 l ,则 1 l 和 2 l 的方向余弦分别为 ) 0 , 1 ( 和 ) 1 , 0 ( - ,于是就有

x f l f = ¶ ¶ 1

2 0 1 = × + × y f ,故 2 = x f ; 2 1 0 2 - = × - × = ¶ ¶ y x f f l f ,故 2 = y f . 因此 ) 2 , 2 ( ) 2 , 1 ( = gragf .

(2) 在点 ) 2 , 1 ( 处从点 ) 2 , 1 ( 到点 ) 6 , 4 ( 方向的方向余弦为 ÷ ø ö

ç è æ 5 4,5 3 ,设

该方向为l ,则 l f ¶ ¶ ) 2 , 1 ( 5

14

5 4 2 5 3 2 = ´ + ´ = .

例 3 验证函数

) , ( y x f ï

î ï í ì = + ¹ + + = . 0 ,

0 , 0 , 2 2 2

2 2

2 y x y x y

x xy 在原点 ) 0 , 0 ( 连续且可偏导,但它在该点不可微.

验证 注意不等式 | | 2 2 xy y x ³ + ,就有

0 | | 0 2 2 2

2 2 2 2

2 ® + = + + £ + £

y x y x y x y x xy , ) , ( y x ® ) 0 , 0 ( .

故而 0 ) , ( lim

)

0 , 0 ( ) , ( = ® y x f y x f = ) 0 , 0 ( .因此, ) , ( y x

f 在原点 ) 0 , 0 ( 连续. x f ) 0 , 0 ( = 0

lim

® x 0 )

0 , 0 ( ) 0 , ( = - x

f x f ,由变量对称性得 y f ) 0 , 0 ( 0 = .

即该函数在原点 ) 0 , 0 ( 可偏导.

假如 ) , ( y x f 在原点 ) 0 , 0 ( 可微,就应有

) , ( y x f = - ) 0 , 0 ( f x f ) 0 , 0 ( + x y f ) 0 , 0 ( ) ( 2 2 y x y + +o ,

即 ) , ( y x f = ) ( 2 2 y x + o .但这是不可能的,因为沿路径 ) 0 ( ¹ = k kx y ,就有

= + ® 2 2 )

0 , 0 ( ) , ( )

, ( lim

y

x y x f kx x = + ® 2 2 ) 0 , 0 ( ) , ( lim y x xy

kx x 0 1 lim 2 2 2 2 2 0 ¹ + = + ® k k x k x kx x .

可见, ) , ( y x f ¹ ) ( 2 2 y x + o .因此, ) , ( y x f 在原点 ) 0 , 0 ( 不可微. 例 4 验证函数

) , ( y x f ï î

ï í

ì = + ¹ + + + = . 0 , 0 , 0 , 1 sin ) ( 2 2 2

2 2

2 2 2 y x y x y x y x 的偏导函数 ) , ( y x f x 和 ) , ( y x f y 在原点 ) 0 , 0 ( 不连续,但它却在该点可微.

验证

x f ) 0 , 0 ( = 0

lim

® x 0 1

sin lim ) 0 , 0 ( ) 0 , ( 2 0 = = - ® x

x x f x f x ; ) , ( y x ¹ ) 0 , 0 ( 时,

) , ( y x f x 22 2222222

121 2sin

()cos () x x x y x y x y x y

æö =++- ç÷ +++ èø 2 2 2 2 2 2 1

cos

2 1 sin

2 y x y x x y x x + + - + = .

因此, ) , ( y x f x ï î ï í

ì

= + ¹ + + + - + = . 0 , 0 , 0 , 1 cos 2 1 sin 2 2 2 2 2 2

2 2 2 2 2 y x y x y x y x x y x x 由变量对称,得

) , ( y x f y ï î

ï í

ì

= + ¹ + + + - + = . 0 , 0 , 0 , 1 cos 2 1 sin 2 2 2 2 2 2

2 2 2 2 2 y x y x y x y x y y x y ) , ( y x f x 在点 ) 0 , 0 ( 不连续.事实上,沿路径 x y = , ® ) , ( x x ) 0 , 0 ( 时,

2 2 2 2 1 cos 2 2 2 1 sin

2 ) , ( x x x x x x x f x - = 中,第一项趋于零,而第二项 2

2 1

cos 1 x x - 的

极限不存在(比如取 p

k x k 2 1

=

, +¥ ® k 时有 0 ® k x ,而

相关文档
最新文档