数据库锁表的分析与解决
联锁表的课课程设计
联锁表的课课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握联锁表的基本概念、原理和应用。
具体包括：1.知识目标：–了解联锁表的定义、特点和作用；–掌握联锁表的组成和基本原理；–熟悉联锁表在数据库管理中的应用。
2.技能目标：–能够正确地创建和使用联锁表；–能够分析并解决联锁表在使用过程中出现的问题；–能够结合实际需求，设计合适的联锁表方案。
3.情感态度价值观目标：–培养学生对数据库管理技术的兴趣和好奇心；–培养学生团队合作、自主学习的能力；–增强学生对我国数据库产业的自豪感和使命感。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括以下几个部分：1.联锁表的基本概念：介绍联锁表的定义、特点和作用，让学生了解联锁表在数据库管理中的重要性。
2.联锁表的组成和原理：讲解联锁表的组成部分，如数据表、锁等，并阐述它们之间的关系和工作原理。
3.联锁表的使用：介绍如何创建和使用联锁表，以及如何在实际应用中解决联锁表相关问题。
4.联锁表的应用案例：分析典型的联锁表应用场景，让学生了解联锁表在实际数据库管理中的具体运用。
三、教学方法为了提高教学效果，本节课将采用以下几种教学方法：1.讲授法：教师讲解联锁表的基本概念、原理和应用，引导学生掌握知识点。
2.案例分析法：分析典型联锁表应用案例，让学生了解联锁表在实际工作中的应用。
3.实验法：安排课后实验，让学生动手操作，巩固所学知识，提高实际操作能力。
4.小组讨论法：学生进行小组讨论，培养学生的团队合作精神和沟通能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的数据库管理教材，为学生提供系统的理论知识。
2.参考书：提供相关领域的参考书籍，拓展学生的知识视野。
3.多媒体资料：制作精美的PPT课件，生动展示联锁表的原理和应用。
4.实验设备：准备充足的数据库实验设备，确保每个学生都能动手实践。
5.在线资源：推荐相关和论坛，方便学生课后自学和交流。
如何解决MySQL中的锁竞争问题
如何解决MySQL中的锁竞争问题引言：在开发应用程序时，往往需要使用数据库来存储和检索数据。
MySQL作为目前最流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），为众多开发者提供了强大的功能和高度可靠性。
然而，在高并发的情况下，MySQL的锁竞争问题可能会导致性能下降、系统延迟等一系列问题。
本文将探讨MySQL中的锁竞争问题，并提供一些解决方案。
一、了解MySQL中的锁机制在MySQL中，锁分为共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。
共享锁允许多个事务同时读取同一行数据，排他锁则只允许一个事务进行写操作。
MySQL的默认隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），在这种隔离级别下，MySQL通过行级锁来保证数据的一致性。
二、锁竞争问题的原因及影响1. 长事务引起的锁竞争当一个事务持有排他锁时，其他事务对同一行数据的操作必须等待锁释放。
如果一个事务持有锁的时间过长，将会导致其他事务的等待时间增加，进而降低整个系统的并发性能。
2. 不合理的索引设计索引在提高查询性能的同时，也会引发锁竞争问题。
当多个事务同时执行更新或删除操作时，如果没有正确选择和使用索引，很容易导致锁竞争和死锁的发生。
三、常见的解决方案1. 优化长事务长事务是锁竞争问题的主要源头之一。
为了缩短事务的持有时间，可以将长事务拆分成多个短事务，并适时释放锁资源。
此外，还可以通过合理设置隔离级别来减少锁竞争。
2. 合理设计索引良好的索引设计可以大大减少锁竞争问题的发生。
首先，需要分析应用程序的查询模式，选择适合的索引类型和字段。
其次，合理使用复合索引，以最小化锁范围。
另外，定期检查和优化索引也是保证良好性能的重要手段。
3. 使用锁粒度更细的技术MySQL提供了更细粒度的锁技术来减少锁竞争问题的影响。
例如，可以使用表锁表来代替行级锁，或者使用意向锁来提前通知其他事务将要对某个资源进行锁定。
4. 采用乐观锁乐观锁是一种乐观的并发控制策略，它不会立即对数据加锁，而是在更新时进行冲突检测。
sql数据库死锁处理方法
sql数据库死锁处理方法摘要：一、死锁的概念与原因二、死锁检测与诊断三、死锁解除方法四、预防死锁的措施五、总结正文：死锁是指在多事务并发执行的过程中，由于资源争用而造成的事务无法向前推进的现象。
死锁的发生通常是由于以下几个原因：1.资源数量不足：当多个事务同时请求同一资源时，若资源数量不足以满足所有事务的需求，则可能发生死锁。
2.事务执行顺序不当：事务之间存在依赖关系，若事务执行顺序不合理，可能导致事务无法继续执行。
3.锁管理策略不当：锁是控制资源访问的关键，若锁管理不善，容易导致死锁现象。
当死锁发生时，我们需要检测和诊断死锁情况。
常用的死锁检测方法有：1.顺序检查法：通过检查事务执行的顺序，找出导致死锁的原因。
2.资源分配图法：通过绘制资源分配图，分析事务之间的依赖关系，找出死锁原因。
检测到死锁后，我们需要采取措施解除死锁。
常见的死锁解除方法有：1.终止事务：通过撤销或终止部分事务，释放资源，从而解除死锁。
2.事务回滚：将事务回滚到某个安全点，重新执行事务，以解除死锁。
3.资源剥夺：强制剥夺某些事务的资源，将资源分配给其他等待的事务，从而解除死锁。
为了预防死锁，我们可以采取以下措施：1.合理分配资源：根据事务需求，合理分配资源，避免资源不足导致的死锁。
2.设置事务优先级：为事务设置优先级，根据优先级调度事务执行顺序，降低死锁发生的概率。
3.锁优化：采用合理的锁管理策略，如锁粗细分离、锁升级等，优化锁的使用。
总之，了解死锁的原因、检测死锁、采取相应措施解除死锁以及预防死锁的发生，对于保证数据库系统的稳定运行至关重要。
Oracle死锁的查看以及解决办法
Oracle死锁的查看以及解决办法1、查看死锁是否存在select username,lockwait,status,machine,program from v$session where sid in(select session_id from v$locked_object);Username：死锁语句所⽤的数据库⽤户；Lockwait：死锁的状态，如果有内容表⽰被死锁。
Status：状态，active表⽰被死锁Machine：死锁语句所在的机器。
Program：产⽣死锁的语句主要来⾃哪个应⽤程序2、查看死锁的语句select sql_text from v$sql where hash_value in(select sql_hash_value from v$session where sid in(select session_id from v$locked_object));3、死锁的解决办法1）查找死锁的进程：sqlplus "/as sysdba" (sys/change_on_install)SELECT ername,l.OBJECT_ID,l.SESSION_ID,s.SERIAL#,l.ORACLE_USERNAME,l.OS_USER_NAME,l.PROCESSFROM V$LOCKED_OBJECT l,V$SESSION S WHERE l.SESSION_ID=S.SID;2）kill掉这个死锁的进程： alter system kill session ‘sid,serial#’; （其中sid=l.session_id）3）如果还不能解决：select pro.spid from v$session ses,v$process pro where ses.sid=XX and ses.paddr=pro.addr; 其中sid⽤死锁的sid替换: exitps -ef|grep spid 其中spid是这个进程的进程号，kill掉这个Oracle进程----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------"ORA-00054: 资源正忙, 但指定以 NOWAIT ⽅式获取资源, 或者超时失效"的快速解决⽅法今天在导⼀个临时表的数据，导出完成后准备清空数据，执⾏truncate命令时，遇到如下问题：ORA-00054: 资源正忙, 但指定以 NOWAIT ⽅式获取资源, 或者超时失效解决⽅法如下：=========================================================SQL> select session_id from v$locked_object;SESSION_ID----------56SQL> SELECT sid, serial#, username, osuser FROM v$session where sid = 56;SID SERIAL# USERNAME OSUSER---------- ---------- ------------------------------ ------------------------------56 2088 ghb fySQL> ALTER SYSTEM KILL SESSION '56,2088';System altered执⾏完上述命令后，提⽰会话断开。
Mysql查询语句使用select..forupdate导致的数据库死锁分析
Mysql查询语句使⽤select..forupdate导致的数据库死锁分析近期有⼀个业务需求，多台机器需要同时从Mysql⼀个表⾥查询数据并做后续业务逻辑，为了防⽌多台机器同时拿到⼀样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
我们Mysql的存储引擎是innodb，⽀持⾏锁。
解决同时拿数据的⽅法有很多，为了更加简单，不增加其他表和服务的情况下，我们考虑采⽤select... for update的⽅式，这样X锁锁住查询的数据段，表⾥其他数据没有锁，其他业务逻辑还是可以操作。
这样⼀台服务器⽐如select .. for update limit 0,30时，其他服务器执⾏同样sql语句会⾃动等待释放锁，等待前⼀台服务器锁释放后，该台服务器就能查询下⼀个30条数据。
如果要求更智能，oracle⽀持for update skip locked跳过锁区域，这样能不等待马上查询没有被锁住的下⼀个30条记录。
下⾯说下mysql for update导致的死锁。
经过分析，mysql的innodb存储引擎实务锁虽然是锁⾏，但它内部是锁索引的，根据where条件和select的值是否只有主键或⾮主键索引来判断怎么锁，⽐如只有主键，则锁主键索引，如果只有⾮主键，则锁⾮主键索引，如果主键⾮主键都有，则内部会按照顺序锁。
但同样的select .. for update语句怎么就死锁了呢？同样的sql语句查询条件和结果顺序都⼀致，按理不会导致⼀个锁了主键索引，等待锁⾮主键索引，另外⼀个锁了⾮主键索引，等待主键索引导致的死锁。
最后经过分析，我们项⽬⾥发现是for update的sql语句，和另外⼀个update⾮select数据的sql语句导致的死锁。
⽐如有60条数据，select .. for update查询第31-60条数据，update在更新1-10条数据，按照innodb存储引擎的⾏锁原理，应该不会导致不同⾏的锁导致的互相等待。
mysql withnolock用法-概述说明以及解释
mysql withnolock用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:在数据库查询操作中，使用锁机制是很常见的，它可以确保数据的一致性和完整性。
然而，有时候锁的使用会带来性能上的影响，特别是在高并发的情况下。
为了解决这个问题，MySQL引入了一个特殊的锁类型——WITHNOLOCK。
WITHNOLOCK是一种非阻塞锁，在执行查询时不会对数据进行加锁，因此不会造成其他查询操作的阻塞。
虽然WITHNOLOCK能够提高查询性能，但也存在一定的风险。
在使用WITHNOLOCK时，需要注意可能会出现脏读、不可重复读等问题，因此需要根据具体情况进行权衡。
本文将介绍MySQL中WITHNOLOCK的用法，分析其优缺点，以及实际应用场景。
通过深入理解WITHNOLOCK的特性，可以更好地利用它提升数据库查询性能，同时避免潜在的风险。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分中，首先对文章进行了概述，介绍了MySQL WITHNOLOCK的用法。
然后对整篇文章的结构进行了简要的介绍，指出了各个部分的内容和重点。
最后说明了文章的目的，明确了写作的意图和目标。
在正文部分，将详细介绍MySQL WITHNOLOCK的用法，包括其语法和操作步骤。
同时对其优缺点进行了分析，讨论了使用WITHNOLOCK 可能带来的风险和影响。
最后给出了一些实际应用场景，帮助读者更好地理解和应用WITHNOLOCK。
在结论部分，对整篇文章的要点进行总结，强调了MySQL WITHNOLOCK的重要性和适用性。
同时给出了一些应用建议，帮助读者在实际项目中更好地使用WITHNOLOCK。
最后展望未来，探讨了使用WITHNOLOCK的发展趋势和可能的改进方向。
整体结构清晰，逻辑严谨，旨在为读者提供全面的了解和指导。
1.3 目的:本文的目的是为读者介绍MySQL WITHNOLOCK的用法，并探讨其在数据库查询中的优缺点。
解决SQLServer死锁的方法
解决SQLServer死锁的方法解决SQL Server死锁的方法1. 了解死锁的概念和原因SQL Server死锁指的是两个或多个事务在访问数据库资源时互相等待对方释放资源，导致程序无法继续执行下去的情况。
常见的死锁原因包括事务并发执行、不同的事务对资源的访问顺序不一致以及资源争用等。
2. 使用合适的隔离级别SQL Server提供了不同的隔离级别，如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
通过选择适当的隔离级别，可以降低出现死锁的概率。
一般来说，使用较低的隔离级别可以减少锁冲突的可能性。
3. 优化查询语句死锁通常发生在查询语句执行期间，因此优化查询语句可以减少死锁的可能性。
确保查询语句只使用必要的索引，避免全表扫描和过多的索引扫描。
尽量使用批量操作而非循环操作，减少对数据库的频繁读写操作。
在WHERE子句中使用合适的条件，将结果集限制为最小范围。
4. 设置适当的事务隔离级别事务隔离级别是控制并发事务的重要参数，可以通过设置适当的隔离级别来减少死锁的概率。
如果业务需求允许脏读，可以将隔离级别设置为读未提交，以减少锁争用的可能性。
但是要注意，在设置较低隔离级别时可能会导致数据不一致的问题，需要根据具体情况慎重选择。
5. 合理设计数据库表结构数据库表结构的设计直接影响着并发事务的执行效率和死锁的出现概率。
合理设计表结构可以避免或减少死锁的发生。
避免将事务涉及的表放在同一个磁盘子系统上，将相关联的表放在一起可以减少数据库访问的竞争。
6. 使用锁提示和事务超时SQL Server提供了锁提示和事务超时功能，可以在遇到死锁时进行干预。
锁提示可以告诉数据库引擎在执行查询时如何获取和使用锁。
使用行锁（ROWLOCK）而不是表锁（TABLELOCK）可以降低锁冲突的可能性。
而事务超时则可以在事务执行时间超过设定阈值时自动回滚事务，避免长时间占用资源导致死锁。
oracle数据库查询锁表语句
oracle数据库查询锁表语句Oracle数据库查询锁表语句介绍在Oracle数据库中，锁表是一种常见的操作，用来限制其他用户对表的访问，以确保数据的一致性和完整性。
当表被锁定时，其他用户对该表的查询和修改操作将被阻塞，直到锁被释放。
本文将介绍一些常用的Oracle数据库查询锁表语句。
查询当前锁表状态要查询当前Oracle数据库中的锁表状态，可以使用以下语句：SELECTAS session_id,AS table_owner,_name AS table_name,_type AS object_type,AS lock_type,AS lock_mode,AS lock_requestFROMv$lock aJOINdba_objects b ON = _idWHERE!= 'AE'ORDER BY, , ;以上语句会返回当前所有被锁定的表的相关信息，包括会话ID、表的所有者、表名、对象类型、锁的类型、锁的模式和请求的锁。
根据需要，你可以对该查询结果进行进一步的筛选和分析。
查询特定表的锁表状态如果你只想查询特定表的锁表状态，可以使用以下语句：SELECTAS session_id,AS table_owner,_name AS table_name,_type AS object_type,AS lock_type,AS lock_mode,AS lock_requestFROMv$lock aJOINdba_objects b ON = _idWHERE= '<表的所有者>'AND _name = '<表名>'AND != 'AE'ORDER BY, , ;将上述语句中的<表的所有者>和<表名>替换为实际的表的所有者和表名，即可查询特定表的锁表状态。
查询当前会话的锁表状态如果你想要查询当前会话的锁表状态，可以使用以下语句：SELECTAS session_id,AS table_owner,_name AS table_name,_type AS object_type,AS lock_type,AS lock_mode,AS lock_requestFROMv$lock aJOINdba_objects b ON = _idWHERE= <会话ID>AND != 'AE'ORDER BY, , ;将上述语句中的<会话ID>替换为实际的会话ID，即可查询当前会话的锁表状态。
MySQL中的异常处理和错误处理方法
MySQL中的异常处理和错误处理方法引言:数据库异常和错误是在开发和维护MySQL数据库中经常会遇到的问题。
处理这些异常和错误是保证数据库的可靠性和稳定性的关键。
在本篇文章中，我们将探讨MySQL中的异常处理和错误处理方法，并讨论如何应对常见的数据库异常和错误。
一、异常处理方法1. TRY...CATCH语句TRY...CATCH语句是一种常见的处理异常的方法。
它允许我们在代码块中捕获并处理异常。
在MySQL中，可以使用以下语法来处理异常：```BEGINDECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTIONBEGIN-- 异常处理逻辑END;-- 执行语句END;```在以上语法中，CONTINUE HANDLER用于指定当发生异常时要执行的代码块。
2. SIGNAL语句SIGNAL语句是另一种异常处理的方法，它允许我们自定义异常并抛出。
以下是使用SIGNAL语句处理异常的示例：```BEGINDECLARE myException CONDITION FOR SQLSTATE '45000';-- 抛出异常SIGNAL myException SET MESSAGE_TEXT = '自定义异常信息';END;```在以上示例中，我们定义了一个名为myException的异常，并在需要抛出异常的地方使用SIGNAL语句来抛出异常。
二、错误处理方法1. 错误代码和错误信息在MySQL中，每个错误都有一个唯一的错误代码和错误信息。
错误代码是一个整数，可以通过查阅MySQL文档来获取每个错误代码的含义。
而错误信息是一段描述错误的文本。
当程序执行产生错误时，可以通过获取错误代码和错误信息来了解错误的具体原因，进而采取相应的错误处理措施。
2. SHOW ERRORS语句SHOW ERRORS语句用于显示最近一次执行的语句产生的错误信息。
以下是使用SHOW ERRORS语句的示例：```SHOW ERRORS;```通过执行以上语句，我们可以获得最近一次执行的语句产生的错误信息。
SQLServer死锁产生原因及解决办法.
SQLServer死锁产⽣原因及解决办法.其实所有的死锁最深层的原因就是⼀个：资源竞争表现⼀： ⼀个⽤户A 访问表A(锁住了表A)，然后⼜访问表B，另⼀个⽤户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A，这时⽤户A由于⽤户B已经锁住表B，它必须等待⽤户B释放表B，才能继续，好了他⽼⼈家就只好⽼⽼实实在这等了，同样⽤户B要等⽤户A释放表A才能继续这就死锁了。
解决⽅法： 这种死锁是由于你的程序的BUG产⽣的，除了调整你的程序的逻辑别⽆他法 仔细分析你程序的逻辑： 1：尽量避免同时锁定两个资源 2: 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.表现⼆： ⽤户A读⼀条纪录，然后修改该条纪录。
这是⽤户B修改该条纪录，这⾥⽤户A的事务⾥锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for update),⽽⽤户B⾥的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，⽽A由于B的独占锁⽽⽆法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。
这种死锁⽐较隐蔽，但其实在稍⼤点的项⽬中经常发⽣。
解决⽅法： 让⽤户A的事务（即先读后写类型的操作),在select 时就是⽤Update lock 语法如下：select * from table1 with(updlock) where ....--------------------------------------------------------------------------------接上⾯⽂章，继续探讨数据库死锁问题死锁，简⽽⾔之，两个或者多个trans，同时请求对⽅正在请求的某个对象，导致双⽅互相等待。
简单的例⼦如下：trans1 trans2------------------------------------------------------------------------------------------------1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransaction2.update table A 2.update table B3.update table B 3.update table Amit mit那么，很容易看到，如果trans1和trans2，分别到达了step3，那么trans1会请求对于B的X锁，trans2会请求对于A的X锁，⽽⼆者的锁在step2上已经被对⽅分别持有了。
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数据库锁表的分析与解决
上面介绍了内存溢出的原因和处理方法，下面再介绍一下数据库锁表及阻塞的原
因和处理办法。
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取
数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作
不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现
数据库并发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的
异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会
出现死锁，严重影响应用的正常执行。
在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享
锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它
读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库
利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。
死锁的第一种情况
一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁
住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等
待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死
锁就产生了。
解决方法：
这种死锁比较常见，是由于程序的BUG产生的，除了调整的程序的逻辑没有其它
的办法。仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量按照相同的顺序
进行处理，尽量避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A
后B的顺序处理， 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相
同的顺序来锁定资源。
死锁的第二种情况
用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户
A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，而用户B里的独占锁由
于A有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升
的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。这种死锁比较隐蔽，但在稍
大点的项目中经常发生。如在某项目中，页面上的按钮点击后，没有使按钮立刻
失效，使得用户会多次快速点击同一按钮，这样同一段代码对数据库同一条记录
进行多次操作，很容易就出现这种死锁的情况。
解决方法：
1、对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对
同一条记录操作。
2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为
数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读
出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据库表对
应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本
号，则予以更新，否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据库加
锁开销（用户A和用户B操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了
大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内臵了乐观锁
实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的
用户更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。
3、使用悲观锁进行控制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，如
Oracle的Select … for update语句，以保证操作最大程度的独占性。但随之
而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法
承受。如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的
基础上进行修改时（如更改用户账户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着
整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚
至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想
见，如果面对成百上千个并发，这样的情况将导致灾难性的后果。所以，采用悲
观锁进行控制时一定要考虑清楚。
死锁的第三种情况
如果在事务中执行了一条不满足条件的update语句，则执行全表扫描，把行级
锁上升为表级锁，多个这样的事务执行后，就很容易产生死锁和阻塞。类似的情
况还有当表中的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候，使得经常发生
全表扫描，最终应用系统会越来越慢，最终发生阻塞或死锁。
解决方法：
SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询；使用“执行计划”对SQL语句进
行分析，对于有全表扫描的SQL语句，建立相应的索引进行优化。
5．小结
总体上来说，产生内存溢出与锁表都是由于代码写的不好造成的，因此提高代码
的质量是最根本的解决办法。有的人认为先把功能实现，有BUG时再在测试阶段
进行修正，这种想法是错误的。正如一件产品的质量是在生产制造的过程中决定
的，而不是质量检测时决定的，软件的质量在设计与编码阶段就已经决定了，测
试只是对软件质量的一个验证，因为测试不可能找出软件中所有的BUG。