统计学
《统计学》期末考试试题(含答案)
《统计学》期末考试试题(含答案）一、选择题。
1、对某城市工业企业的设备进行普查，填报单位是（C）A、全部设备B、每台设备C、每个工业企业D、全部工业企业2、某连续变量分为五组：第一组为30～40,第二组为40~50，第三组为50~60,第四组为60~70，第五组为70以上。
依习惯上规定（C)A、40在第一组70在第四组B、50在第二组70在第五组C、60在第四组,70在第五组D、70在第四组，40在第二组3、对职工的生活水平状况进行分析研究，正确的选择分组标准应当用(B)A、职工的人均月岗位津贴及奖金的多少B、职工家庭成员平均月收入额的多少C、职工月工资总额的多少D、职工人均月收入额的多少4、某商店在钉子男式皮鞋进货计划时需了解已售皮鞋的平均尺寸，则应计算（A）A、众数B、调和平均数C、几何平均数D、算术平均数5、已经4个水果店苹果的单价和销售量要计算4个店苹果的平均单价应采用(B）A、简单算术平均数B、加权算术平均数C、加权调和平均数D、几何平均数6、由下数列可知下列判断（C)A、Me＜30B、Me＞30C、M0 ＜MeD、M0＞Me7、以1949年ae为最初水平，2008年aA为最末水平，计算钢产量的年平均发展速度时须开（C）A、57次方B、58次方C、59次方D、60次方8、某地2000-2006年各年中统计的产量如下该地区2001-2005年的年平均产量为（B)A、（23/2+23+24+25+25+26/2)/5=24。
3万件B、(23+24+25+25+26）/5=24.6万件C、（23/2+24+25+25+26/2)/5=19.7万件D、(23/2+23+24*25+25+26/2)/6=20.25万件9、某企业甲产品的单位成本是逐年下降的，已知从2000年至2005年间总得降低了40％则平均每年降低速度为（C)A、40％/5=8％B、√40%=83.3％C、100％-√100%-40％=9.7％D、（100％—40%）/5=12%10、按水平法计算的平均发展速度推算可以使（A）A、推算的各期水平之和等于各期实际水平之和B、推算的期末水平等于实际水平C、推算的各期定级发展速度等于实际的各期定级发展速度D、推算的各期增长量等于实际的逐期增长量11、某农贸市场猪肉价格2月份比1月份上升4%,3月份比2月份下降2。
统计学的用途
统计学的用途统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各种领域都有着广泛的应用，包括经济学、社会学、生物学、医学、工程学等。
统计学的用途可以总结为以下几个方面：1. 描述和总结数据：统计学可以帮助我们对收集到的数据进行描述和总结，从而更好地理解数据的特征和规律。
例如，通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计指标，我们可以得出数据的集中趋势、离散程度等信息。
2. 推断统计：统计学可以通过对样本数据的分析，从而对总体数据进行推断。
这种推断可以帮助我们在没有完整数据的情况下，对总体数据的特征和规律进行合理的推测。
3. 预测和决策：统计学可以通过对历史数据和趋势的分析，帮助我们预测未来的发展趋势。
这对于企业的市场预测、政府的政策制定等方面都具有很大的意义。
4. 质量控制和改进：统计学在生产制造和服务行业中有着广泛的应用。
通过对生产过程和产品质量的统计分析，可以帮助企业进行质量控制和改进，提高产品质量和生产效率。
5. 经济学和金融：统计学在经济学和金融领域有着重要的应用。
它可以帮助经济学家和金融专家对宏观经济和金融市场进行分析和预测，从而指导政府和企业的决策。
6. 医学和健康：统计学在医学和健康领域也发挥着重要作用。
它可以帮助医生和研究人员对疾病的发病率、死亡率、治疗效果等进行统计分析，从而指导医疗决策和政策制定。
7. 社会学和人口学：统计学在社会学和人口学领域可以帮助研究人员对人口结构、社会现象、社会问题等进行统计分析，从而更好地理解和解决社会问题。
8. 环境保护和气候变化：统计学可以帮助科学家和政府对环境数据和气候数据进行分析和预测，从而指导环境保护和气候变化应对措施的制定。
9. 教育和心理学：统计学在教育和心理学领域也有着广泛的应用。
它可以帮助教育学家和心理学家对学生和被试者的数据进行分析和解释，从而更好地指导教学和研究工作。
总的来说，统计学是一门非常重要的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
统计学知识点
第一章思考题1.1统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2描述统计：它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据：按所采用的计量尺度不同分；〔定性数据〕分类数据：只能归于*一类别的非数字型数据，它是对事物进展分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；〔定性数据〕顺序数据：只能归于*一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
〔定量数据〕数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在一样或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5对一千灯泡进展寿命测试，则这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进展检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象*种特征的概念，比方说灯泡的寿命。
1.6变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经历变量和理论变量。
1.7离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比方"企业数〞连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比方"温度〞。
1.8统计应用实例：人口普查，商场的名意调查等。
1.9统计应用的领域：经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
统计学经典例题(暨南大学出版社)
例1：某公司下属各店职工按工龄分组情况（1）（年）（2）例2：水果甲级每元1公斤，乙级每元1.5公斤，丙级每元2公斤。
问：（1）若各买1公斤，平均每元可买多少公斤？ （2）各买6.5公斤，平均每元可买多少公斤？（3）甲级3公斤，乙级2公斤，丙级1公斤，平均每元可买几公斤？ （4）甲乙丙三级各买1元，每元可买几公斤？ （1）（2）（3） （4）例3：自行车赛时速：甲30公里，乙28公里，丙20公里，全程200公里，问三人平均时速是多少？若甲乙丙三人各骑车2小时，平均时速是多少？例4：某牛群不同世代的规模分别为：0世代200头，1世代220头，2世代210头，3世代190头，4世代210头。
试求其平均规模。
例5：假定某地储蓄年利率（按复利计算）：5%持续1.5年，3%持续2.5年，2.2%持续1年。
请问此5年内该地平均储蓄年利率。
75.64155.75.31=+++==∑nx一店平均工龄)(425.3205.681361011535.765.3101年五店平均工龄==+++⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑fxf )/(38.11667.23215.111131元公斤==++==∑nnH )/(38.10833.145.195.6215.65.115.6115.65.65.61元公斤==⨯+⨯+⨯++==∑∑fxf H )/(24.183.4612125.113111231元公斤==⨯+⨯+⨯++==∑∑fxf H 元）（公斤/5.1325.11=++==∑nxx )/(2.2581.236002002012002812003012002002001小时公里==⨯+⨯+⨯++==∑∑fx f H )/(266156222220228230fxf x 小时公里==++⨯+⨯+⨯==∑∑11111152002202101902101205()()H ==++++头1.5 2.5(1)100%1)100% 3.43%G +=-⨯=-⨯=该地平均储蓄年利率例1：从10000盒火柴中,随机抽取50盒,算得样本平均数为49根,样本均方差为2根.求其抽样平均误差。
（完整版）统计学名词解释
（完整版）统计学名词解释统计学名词解释第⼀章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：⼜称母全体、全域，指具有某种特征的⼀类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的⼀部分个体，称为总体的⼀个样本。
5.次数：指某⼀事件在某⼀类别中出现的数⽬，⼜称为频数。
6.频率：⼜称相对次数，即某⼀事件发⽣的次数被总的事件数⽬除，亦即某⼀数据出现的次数被这⼀组数据总个数去除。
7.概率：某⼀事物或某⼀情在某⼀总体中出现的⽐率。
8.观测值：⼀旦确定了某个值。
就称这个值为某⼀变量的观测值。
9.参数：⼜称为总体参数，是描述⼀个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，⼜称特征值。
第⼆章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照⼀定的要求整理、归类、排列、填写在内的⼀种表格形式。
⼀般由表号、名称、标⽬、数字、表注组成。
2.统计图：⼀般采⽤直⾓坐标系，通常横轴表⽰事物的组别或⾃变量x，称为分类轴。
纵轴表⽰事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
⼀般由图号及图题、图⽬、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每⼀个分数值在⼀列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围⽐较⼩的时候⽤。
4.分组次数分布表：数据量很⼤时，应该把所有的数据先划分在若⼲区间，然后将数据按其数值⼤⼩划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再⽤列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围⽐较⼤的时候⽤。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱⽆章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显⽰⼀组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从⽽依据这样的统计表算出的平均值会与⽤原始数据算出的值有出⼊，出现误差，即归组效应。
统计和统计学概念
统计和统计学概念1.统计: 为反映社会某种现象的现状、过程或特征，采用各种调查方法以取得所需资料并进行整理和分析研究的工作。
如进行人口普查，对所取得的资料进行分类、分组、汇总，据以分析研究人口的各种构成和变动情况等。
“统计”一词，也常用以指统计资料或统计学。
2.统计学：统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
“统计”一词的三种含义及其相互关系“统计”一词是英语“Statistics”翻译过来的，具有统计工作、统计资料和统计学三种含义。
统计工作是对客观事物总体数量进行实质性的调查研究工作，包括搜集、整理和分析资料的工作过程。
统计资料是统计工作所取得的各项数字资料及有关情况的总称，如统计表、统计图、统计分析报告和各种统计资料汇编等。
统计学是系统地论述统计理论和统计方法的方法论科学。
统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系是：统计工作和统计资料的关系是过程和成果的关系。
统计工作是进行调查研究的工作进程，是统计实践；统计资料则是统计实践活动的结果，是统计工作的成果。
统计学和统计工作的关系则是统计理论与统计实践的关系。
统计学是统计工作实践经验中关于调查研究总体数量关系方法的理论概括；统计工作则是运用统计学的理论和方法来指导调查研究活动，以取得实质性资料的工作过程。
统计调查方法都有哪些？统计调查是取得统计数据的渠道和手段。
统计调查的方法体系在法律上有明确的规定。
《统计法》第十条第一款规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料。
”这是统计法律从总体上对我国统计调查方法所作的一个基本的法律规范，明确了统计调查方法体系的总框架。
高级统计学统计学课件
非线变量与因变量之间非线性关系的统计方法。
非线性回归模型转换
通过变量替换、函数变换等方法将非线性回归模型转换为线性回归模型。
常见非线性回归模型
指数回归、对数回归、幂回归等。
转换后模型解释与应用
解释转换后的线性回归模型，并探讨其在实际问题中的应用价值。
回归诊断及优化策略探讨
随着统计学知识的普及和应用领域的拓展，高级统计学将在更多领域发
挥重要作用，推动社会的进步和发展。
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数据的整理与展示方法
数据预处理
缺失值处理、异常值检测、数据变换等
数据整理
分组、编码、排序等
数据展示
表格、图表（条形图、饼图、直方图、箱线图等）
集中趋势与离散程度度量
集中趋势
均值、中位数、众数等
离散程度
方差、标准差、极差、四分位距等
分布形态与偏态、峰态判断
分布形态
01
对称分布、偏态分布（左偏、右偏）
未来发展趋势预测
01
大数据与人工智能的融合
随着大数据技术的发展，高级统计学将与人工智能更紧密地结合，推动
数据分析的智能化和自动化。
02
统计计算与可视化的发展
计算能力的提升将使得复杂统计模型的计算更加快速和准确，同时数据
可视化技术也将得到进一步发展，使得统计结果更加直观易懂。
03
统计学的普及与应用拓展
常见离散型和连续型随机变量分布
伯努利分布与二项分布
泊松分布及其应用
了解伯努利试验的概念，掌握二项分布的 概率计算公式及性质。
理解泊松分布的概念，了解泊松分布在实 际问题中的应用。
均匀分布与指数分布
统计学分析
统计学分析统计学分析是指利用统计方法和技术对数据进行整理、描述、分析和解释的过程。
统计学分析广泛应用于各个领域，如社会科学、人文科学、医学、经济学等，在决策制定、问题解决和科学研究中起到至关重要的作用。
本文将简要介绍统计学分析的概念、原理和应用，并进一步探讨其价值和前景。
统计学分析的基本原理在于从大量的数据中提取有用的信息，并通过合适的统计方法对这些信息进行分析和解释。
其核心思想是利用样本来推断总体的特征。
统计学分析主要包括数据收集、数据整理、数据描述、数据分析和结论推断等几个步骤。
数据收集是统计学分析的第一步，它是获取数据的过程。
数据可以通过问卷调查、实地观察、实验设计或者从现有的数据库中获取。
数据收集的关键是保证数据的准确性和可靠性，避免收集到的数据出现偏差。
数据整理是将收集到的原始数据进行整理和清洗的过程。
这个过程包括删除无效数据、处理缺失值、进行数据转换等步骤。
数据整理的目的是为了使数据能够被更好地分析和解读。
数据描述是对数据进行整体性和个体性描述的过程。
通过描述数据的中心趋势、离散程度和分布形式等指标，可以更好地了解数据的特征。
常见的数据描述方法包括均值、中位数、众数、方差、标准差等。
数据分析是统计学分析的核心环节，它是根据问题的需求选择合适的统计方法和技术对数据进行分析和解释的过程。
根据数据的性质，数据分析可以分为描述性分析、推断性分析和关联性分析等。
常用的数据分析方法包括假设检验、回归分析、方差分析、相关分析等。
结论推断是通过对数据的分析得出关于总体的结论。
根据样本的特征和假设的置信水平，可以对总体进行推断和预测。
通过结论推断，可以得出决策制定、问题解决和科学研究等方面的结论。
统计学分析在各个领域中具有广泛的应用。
在社会科学领域，统计学分析可以用于分析人口统计学数据、社会调查数据等，从而了解社会现象和社会问题。
在医学领域，统计学分析可以用于分析疾病发病率、治疗效果等，从而指导医疗决策和治疗方案。
统计学有哪些统计方法
统计学有哪些统计方法
统计学有以下几种常用的统计方法：
1. 描述统计：包括均值、中位数、众数、方差、标准差等，用于描述样本或总体的特征和变异程度。
2. 推断统计：通过样本推断总体的参数或进行假设检验，常用方法包括置信区间估计、假设检验、相关分析、回归分析等。
3. 抽样技术：用于从总体中选取样本的方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
4. 因子分析：用于研究多个变量之间的相关关系，通过将变量进行综合，得到相对独立的因子。
5. 非参数统计：不依赖于总体分布的假设，常用方法包括秩和检验、符号检验、K-S检验等。
6. 时间序列分析：研究时间序列数据的分析方法，包括平稳时间序列建模、ARIMA模型、指数平滑法等。
7. 生存分析：用于分析生物、医学等领域中的事件发生时间或生存时间，包括
生存曲线、危险比、Kaplan-Meier估计等。
8. 实验设计：研究如何设计并进行实验以获取有效的数据，例如完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等。
9. 多元分析：用于研究多个变量之间的关系，常用方法有主成分分析、聚类分析、判别分析等。
10. 电脑模拟：利用计算机进行随机事件模拟，通过模拟大量的随机事件来估计概率、评估决策等。
统计学的性质与应用
统计学的性质与应用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它的性质与应用非常广泛。
本文将介绍统计学的性质以及它在不同领域的应用。
一、统计学的性质1. 描述性统计性质：统计学的首要任务是对数据进行描述。
通过收集数据并使用统计方法，我们可以了解数据的分布、关联和变化趋势等特征，从而获得对研究对象的综合认识。
2. 推论性统计性质：统计学不仅可以描述数据，还可以通过推论来进行统计推断。
通过从样本中获取信息，并将其推广到整个总体中，我们可以进行各种推断，如估计总体参数、比较不同群体之间的差异等。
3. 可变性性质：统计学研究的对象通常是不确定的，因此可变性是统计学的一个重要特点。
统计学通过使用概率论和抽样方法来处理不确定性，并试图揭示背后的规律和结构。
4. 适用性性质：统计学不仅适用于科学领域，还广泛地应用于社会科学、经济学、医学、工程学等诸多领域。
统计学可以帮助我们做出决策、分析趋势、评估风险、解释现象等，对于促进科学的进展和社会的发展具有重要作用。
二、统计学在不同领域的应用1. 社会科学领域：统计学在社会科学领域中有着广泛的应用，如人口统计、社会调查、心理学实验等。
通过对人口数据的收集和分析，可以帮助政府与决策者了解社会经济发展状况、制定政策和规划人口资源。
2. 经济学领域：统计学在经济学中被广泛应用于经济数据分析、市场调查、经济预测等。
通过对经济数据的收集和分析，可以评估经济状况、分析市场需求和供给、预测经济走势等，为决策者提供科学的参考依据。
3. 医学领域：统计学在医学研究中扮演着重要的角色。
通过临床试验、流行病学调查等方法，统计学可以分析和解释不同疾病的发生率、病因、治疗效果等，为医学决策和治疗提供科学依据。
4. 工程学领域：统计学在工程学中被广泛用于质量控制、实验设计、可靠性分析等方面。
通过对质量数据的收集和分析，统计学可以帮助工程师优化生产流程、提高产品质量和可靠性，减少故障率和成本。