大数据视角下高校智慧校园信息化管理研究
高职院校大数据治理体系的研究与分析

价值工程———————————————————————课题项目:绵阳市哲学社会科学重点研究基地-绵阳职业教育研究中心资助“高职院校学生信用评价系统的研究与应用”(编号:MZY21B10)。
作者简介:张米(1992-),女,江苏徐州人,助教,硕士,研究方向为数据挖掘、社交网络分析、智慧校园建设。
0引言随着国务院《促进大数据发展行动纲要》文件的印发以及国家大数据战略的实施,高校信息化建设逐步向智能化、数据化方向发展。
同时,伴随着我国移动互联网、云计算技术的发展,以及计算机存储能力的提升,近年来高校内产生的数据量也日益增长。
目前,将大数据运用于教学与科研是一种趋势,通过对遍布教、学、研多层面的数据进行整合,能够从根本上为教育、科研带来全方位的提升。
但目前存在着数据数据采集困难、数据错误、数据不规范、数据共享难度大等诸多数据质量问题。
而数据治理是保证数据质量的必需手段,数据治理的效果取决于是否建立一个科学、合理的治理体系。
本文从高校大数据管理现状出发,尝试探索高职院校大数据治理体系,为高职院校的数据治理提供参考。
1高校大数据管理现状目前,各高校为迈入人工智能时代,都积极投身到信息化校园建设中,努力从数字化校园向智慧校园转变。
然而,在推进的过程中,业务数据单独管理、数据管理标准不一致等,导致“信息孤岛”现象严重、数据质量低、冗余度高、可用性低、共享难等问题。
具体表现在:1.1数据分散信息化建设初期,各业务部门为方便内部业务管理,依据部门业务特征,单独建立业务系统平台。
由于缺乏统一的数据管理标准和规划,系统平台间相互独立,代码标准、数据标准不一致导致信息交换和数据资源共享困难,加大了数据清洗、整合的难度。
1.2数据价值缺少挖掘和利用数据是金矿,高校拥有高质量的数据,由于数据仅仅存储于数据库中,没有合理的整合和处理,导致缺少实用的数据应用与服务。
1.3学校运营情况无法量化高校信息化是全民信息化,信息化发展需要校内各业务部门人员的参与,但目前存在信息化水平不高、管理经验缺乏、数据监管不全面、管理标准缺失等问题。
大数据背景下军事院校智慧校园体系建设探讨

10智城实践NO.24 2019智能城市 INTELLIGENT CITY大数据背景下军事院校智慧校园体系建设探讨刘文兵 王 俊 卢 雪 冯兴来 李 翔(陆军勤务学院国防经济系战争经济实验室,重庆 101331)摘 要:大数据技术不仅为军事院校信息化实战化教学科研注入了强大的动力,而且也推动着军事院校校园建设从数字化校园迈进了智慧校园。
文章从军事院校智慧校园建设目标出发,提出了军事院校智慧校园“5+4”的体系架构,重点从网络、资源、平台、体系四个方面探讨军事院校智慧校园建设构想及对策建议。
关键字:大数据;军事院校;智慧校园;信息安全;标准规范1 军事院校智慧校园建设目标以培养新型军事人才为核心,面向新时代大学教育教学改革急需,以教学、训练、科研、后勤和管理等全方位业务需求为导向,充分运用物联网、云计算、大数据和移动互联等技术,深入融合和开发利用各类军事训练和教育信息资源,打造可信智慧校园应用平台,实现物理资源和信息资源的高度共享和调配,为各项军事训练、教学与管理活动植入数字和智能基因,建立集全域感知、数据分析、信息支撑和智能应用于一体的智慧校园信息体系[2],充分发挥信息化对军事训练质量效益的推进功能,最终实现信息网络全域覆盖、校情态势实时感知、教学训练全程管控、校务管理智能精细、个性学习拓展开放、综合服务快捷便利。
2 军事院校智慧校园平台体系架构针对新时期军事院校信息化建设的核心目标,构建覆盖四校区一基地的物理分散、逻辑一体的分布式“智慧校园”,采用“5+4”体系结构,从下到上依次分为基础环境层、资源数据层、管理应用层、服务功能层和访问展现层五个层次,辅以信息安全保障体系、系统运维服务体系、标准规范评估体系和系统组织流程体系四大保障体系。
2.1 五层结构(1) 基础环境层。
基础环境层是平台架构最底层,提供整个平台所需的设备和环境,包括:个人终端、传感终端、移动终端和监控设备等硬件设备,云计算、存储系统、虚拟主机和IDC环境等机房,军综网、互联网、监控网和物联网等网络基础。
基于数据中台的高校智慧校园数据治理顶层设计研究

基于数据中台的高校智慧校园数据治理顶层设计研究摘要:在当前,众多高校都在探索“互联网+教育”新模式,而以大数据、云计算为基础的智慧校园建设与落实成为有效推动高校发展的重要保障。
但是,在智慧校园的发展过程中,各类系统层出不穷,产生了大量难以挖掘的有价值数据,究其原因是数据治理严重不足导致系统之间缺乏有效的数据共享。
因此,为了进一步提高高校智慧校园的治理效能,本文总结了当前智慧校园建设中存在的普遍问题,探讨了基于数据中台的高校智慧校园数据治理顶层设计思路。
关键词:智慧校园;数据治理;数据中台影响高校智慧校园治理效能的因素有很多。
其中,最重要的是数据治理与数据共享。
在数据治理方面,底层的数据流转是整个系统良性运作的基础,作为业务顺利开展的重要支撑。
在数据共享方面,只有保障数据的有效共享,才能保障服务的融合,而数据中台技术的有效运用可以极大地促进各业务间的信息互通。
因此,数据中台技术下的数据治理在高校的智慧校园现代化建设中发挥了极为重要的推动作用。
1.高校智慧校园数据现状分析在相关政策支持下,我国的智慧校园建设得到了快速发展,依赖先进技术的各类系统平台层出不穷。
这些平台聚焦网络设施与线上业务系统的建设,各个系统之间各自为政,缺乏统一的数据标准与数据共享,在数据治理方面存在明显的薄弱之处。
即便是部分高校意识到了数据的重要性,并建设了相应的数据共享交换平台,比如当前的数据中台技术在一定程度上提升了智慧校园效能。
但是,由于缺乏有效的数据支撑顶层设计,使得当前的数据中台无法得到最大化利用,在数据挖掘方面仍然存在很多问题,主要表现在标准不一致、共享不充分、应用不广泛、集成不全面、质量低下等方面。
1.基于数据中台的智慧校园数据支撑顶层设计思路1.建立数据治理组织架构及规章制度高校智慧校园数据治理流程复杂,过程繁琐,涉及到众多业务部门,关系到每位师生的在校生活。
因此,为了保障校园的数据治理工作顺利进行,由各高校领导牵头数据治理工作,重视智慧校园数据治理,鼓动全校的管理人员、工作人员以及教师学生共同参与,确保全校上下能够相互配合,保障智慧校园数据治理工作的顺利进行。
大数据环境下的智慧校园建设与应用

大数据环境下的智慧校园建设与应用近年来,随着大数据技术的不断发展和应用,智慧校园建设也成为了当下教育行业的热点和趋势之一。
大数据环境下的智慧校园建设与应用,不仅可以提升学校管理效率和服务质量,还能够为学生提供更加便利和个性化的学习体验。
本文将围绕这一主题展开讨论,分析大数据在智慧校园建设与应用中的作用和意义,以及未来发展的趋势和挑战。
一、大数据在智慧校园建设中的作用和意义1. 提升学校管理效率在大数据环境下,学校可以通过数据分析和挖掘,实现对学生、教师、校园设施等方方面面的监管和管理,从而提升学校管理效率。
通过大数据技术,学校可以实时监控学生的学习情况和行为习惯,及时发现并解决问题,做出更加精准的决策。
大数据还可以帮助学校对资源进行合理配置和利用,从而提高学校的整体运营效率。
2. 改善学校服务质量大数据技术的应用还可以帮助学校改善服务质量,提供更加个性化和精准的服务。
通过对学生、教师和家长的需求进行分析,学校可以为其提供更加贴合需求的服务,从而提升用户满意度。
大数据技术还可以帮助学校预测未来的需求和趋势,及时调整服务策略,确保服务质量始终处于高水平。
3. 促进教学创新在大数据环境下,学校可以通过对学生学习数据的分析,了解学生的学习习惯、兴趣爱好和学习能力等,从而为教学改革提供依据。
教师可以根据这些数据,设计更加精准、个性化的教学方案,提高教学效果。
大数据技术还可以为学校提供全面的教学资源,帮助教师开展多样化的教学活动,激发学生的学习兴趣,推动教学创新和改革。
目前,国内外许多学校已经开始了智慧校园建设与应用的探索和实践,并取得了一些成效。
许多学校通过引入大数据技术,建立学生档案、教学管理、项目管理等系统,实现了对学生学习、教学进程、资源调配等方面的精准管理。
一些学校还将大数据技术应用于学生学习行为的监测和分析,为学校提供了更多的决策依据和数据支持。
一些智慧校园应用也已经开始出现在学校生活中。
学校通过手机APP、智能终端等技术手段,为学生提供了更加便捷的学习和生活服务,如选课系统、校园导览、校园卡支付等功能。
智慧校园大数据可视化分析平台综合解决方案

智慧校园大数据可视化分析平台综合解决方案目录1. 内容概要 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目意义 (6)2. 智慧校园大数据可视化分析平台概念 (7)2.1 智慧校园概述 (8)2.2 大数据的基本概念 (10)2.3 可视化分析的基础知识 (10)3. 智慧校园大数据可视化分析平台的需求分析 (11)3.1 用户需求分析 (13)3.2 数据需求分析 (15)3.3 功能需求分析 (15)3.4 性能需求分析 (17)4. 技术方案 (18)4.1 系统架构设计 (20)4.2 数据采集与预处理 (21)4.3 可视化技术应用 (22)4.4 安全与隐私保护 (24)4.5 系统集成与部署 (25)5. 功能模块设计 (27)5.1 数据接入与管理 (28)5.2 数据仓库设计 (29)5.3 实时数据分析 (30)5.4 历史数据分析 (32)5.5 数据展示与交互 (33)5.6 用户权限管理 (35)5.7 系统运行维护 (36)6. 平台实现与测试 (37)6.1 代码实现 (39)6.2 系统测试 (39)6.3 性能测试 (40)6.4 用户验收测试 (42)7. 平台的后续维护与升级 (43)7.1 系统更新策略 (44)7.2 运营管理 (45)7.3 用户培训与支持 (47)8. 案例分析 (48)8.1 国内成功案例 (49)8.2 国外先进案例 (51)8.3 本项目应用情况 (52)9. 结论与展望 (53)9.1 项目总结 (55)9.2 面临的问题与挑战 (56)9.3 未来发展方向 (57)1. 内容概要智慧校园大数据可视化分析平台综合解决方案旨在通过先进的数据可视化技术,对校园内各类数据进行实时采集、高效处理与深度挖掘,为学校的管理决策、教育教学、校园生活服务等提供有力支持。
本方案全面覆盖了数据采集、数据存储、数据处理、数据分析及可视化展示等关键环节,致力于构建一个智能化、个性化、高效化的校园信息化新生态。
基于大数据智能决策的江西高校智慧校园的建设

144 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering数据库技术• Data Base Technique【关键词】高校智慧校园 大数据 智能决策智慧校园概念的提出是从IBM 公司2008年提出的智慧地球概念引申而来,时至今日,人们对其定义、内涵、衡量标准还没有一个统一、明确的认识。
清华大学蒋东兴等提出智慧校园的内涵和特征是目前被公认为的比较全面一种表述,即智慧校园是高校信息化的高级形态,是对数字校园的进一步扩展与提升。
是综合运用移动互联、物联网、大数据、云计算等信息技术,全面感知校园物理环境,智能识别师生工作、学习情景和个体特征,将校园物理空间和数字空间有机衔接起来,为师生建立智能、开放的教学、学生环境和便利、舒适的工作、生活环境,改变师生与学校资源、环境的交互方式,实现以人为本的个性化创新服务。
近年来,随着国务院“关于印发促进大数据发展行动纲要的通知”的出台、“智慧校园”从概念提出到各类产品的逐步推广和应用、移动互联网、物联网、大数据、云计算等技术的快速推广和应用,以及江西省各高校智慧校园建设不断从深度、广度二维发展,在此背景下,本文开展了基于大数据智能决策的江西高校智慧校园建设探讨和研究。
1 体系架构分析1.1 数据体系架构分析高校数据模式不仅包括教育各级部门发布的行业标准参考模型和数据,还包括各高校业务部门需要的校级标准参考模型和数据。
为充分挖掘各类数据的潜在价值,凡是涉及到各高校招生、教学管理、学生管理、就业、财务管理、党政管理、科研管管理等各个环节中产生的各类数据都是高校数据集成、整合和重中之重。
高校数据涉及2个主体数据模式,一个是以教职工为核心的数据模式,一个是以学生为核心的数据模式,这2个数据模式贯穿了高校数据管理的各方面。
如图1所示。
1.2 组织体系架构分析基于大数据智能决策的江西高校智慧校园的建设文/李安裕据不完全统计,目前江西高校在智慧校园建设过程中,虽然结合自身实际从不同程度上投入了不少经费用于购置各种硬件、软件以及相关应用系统,但对整个系统缺乏统筹规划,主要表现在:(1)从管理上讲,没有规范的管理机构,没有统一规划和管理;(2)从硬件上讲,各硬件系统存在互不兼容现象,新设备换旧设备,造成资源浪费;(3)从软件上讲,形式注重多、内容重视少,有些信息模块内容空洞、更新速度慢;(4)从相关应用系统上讲,应用系统少,功能单一甚至没有。
智慧校园系统数据架构设计与研究
智慧校园系统数据架构设计与研究摘要:随着我国的信息技术飞速发展,学院要依托云计算、物联网、大数据及人工智能等先进技术,以校园应用服务为载体,强化需求导向,树立数据思维,构建信息链、数据链,统一标准规范,推动资源共享,将学院的教、学、考、评、管、研纳入相互融通的智能一体化体系,搭建智慧校园平台。
本文结合院校信息化建设历程,提出智慧校园建设思路及原则,分析智能时代下智慧校园系统数据架构设计。
通过平台各种数据分析及预警与监控分析,充分挖掘数据价值,为构建高质量教育支撑培训体系提供智力支持。
关键词:大数据;智慧校园;信息系统引言智慧校园信息系统的建设是近年来我国很多高校推进教育信息化的主要建设进程之一,高校普遍对于智慧校园的建设给予了高度的支持。
随着我国信息技术的飞速发展和广泛应用,大数据技术也逐渐被应用到智慧校园的建设当中,实践证明,如果能够充分利用大数据分析技术来进行智慧校园信息系统的建设,学校就可以从根本上提高智慧校园的建设效率,而且利用大数据对学生的各项需求进行分析,也可以更好地提高信息化建设的精准度。
1 智慧校园建设思路为响应党中央号召,为培养造就忠诚干净担当的高素质专业化干部队伍,不断把学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为首要政治任务,不断把新时代中国特色社会主义推向前进。
依照中共中央对于信息化的相关要求,遵循《干部教育培训工作条例》,结合干部教育培训工作实际,严把政治关、质量关、纪律关,树立互联网思维,遵循干部网络培训相关国家标准。
利用云计算、大数据、物联网、5G移动互联网、人工智能等先进技术,按照“顶层设计、标准先行”、“集成共享,整合资源”、“管理高效、决策智能”、“线上线下、创新模式”、“训前中后、全程一体”、“前段微化、后端云化”、“智能运营,激发活力”、“共建共享,服务全国”、“数据画像,精准培训”、“趣味学习、个性体验”的思路,聚焦精细化服务、精品化课程、精准化培训,打造一体化的一流学院,将其建设成为全国一流线上线下理论学习网络平台,习近平新时代中国特色社会主义思想的理论阵地,全国领导干部思想理论教育的学习堡垒,学院教职工在线进修的培养渠道,学院优质干教资源的共建共享平台,学院“智慧校园”互联互通的数据枢纽,实现学院在网络空间的延伸,打造全国学院系统一体化的干部培训生态圈,实现“大数据驱动、社交化激励、精准化培训、个性化服务”的科学运营,全面构建功能齐全、技术先进、性能稳定、安全可靠、用户体验满意的信息化应用的工作、学习和生活环境。
大数据背景下高校智慧校园建设研究——以山东华宇工学院为例
第11卷第23期黑龙江科学V1 11 2020 年 12 月HEILONGJIANGSCIENCE D ec. 2020大数据背景下高校智慧校园建设研究—以山东华宇工学院为例张依娜(山东华宇工学院,山东德州253034)摘要:以山东华宇工学院为例对大数据背景下高校智慧校园建设进行研究发现,本院缺失数据整合统计分析能力!信息化管理建设水平相对较低,公共服务体系不健全,业务系统分散且各自独立,各系统之间缺少数据关联,形成了数据信息孤岛,难以满足学校未来的发展建设以及信息化管理配套建设要求。
从教学、管理服务、综合决策这几方面分析了本院信息化建设存在的问题。
要以创新、开放、融合为智慧校园的核心建设目标。
要转变建设思路,从管理向服务转变。
转变利用过程,从数字化向智能化转变。
转 变访问方式,由封闭式向开放式转变。
转变组织架构,从部门驱动向业务驱动转变,以期提高信息利用率,优化管理流程。
关键词:大数据化;高校;智慧校园建设中图分类号%+647 文献标志码:A文章编号%1674 -8646(2020)23 -0108 -02Research of Intelligence Campus Constructionof Collegesand Universities Under Big Data Background------Through Taking Shandong Huayu University of Technology as an ExampleZhang Yina(Shandong Huayu University of Technology,Dezhou 253034,China)Abstract (In t he research of intelligence campus construction of colleges and universities under big data background through taking Shandong Huayu University of Technology as an example,it is found that tlie university lacks the ability of missing data integration analysis,information management construction level is relatively low,public service system is imperfect,operation system is dispersed and independent,and different systems lack data connection so that there is information isolated island.These can+t satisfy the development,construction and information management mating construction requirement of the university in the future.The research analyzes the problems of the information construction from aspects,including teaching,management service and compound decision.It is suggested to regard innovation,openness and integration as the core construction target of intelligent university,transfer construction thinking from management to service,c hange utilization process from digitization to intelligence,transfer access mode from closed to open,and transfer organization structure from department to business drive,in order to improve information utilization and optimize management process.Key Fords:B i g data$Colleges and universities$Intelligent campus construction1山东华宇工学院信息化建设存在的问题1.1教学方面教师和学生是高校的两个重要载体,几乎连接着高校的各项活动。
教育信息化2.0时代背景下成人高校推进智慧校园建设的方案初探
教育信息化2.0时代背景下成人高校推进智慧校园建设的方案初探【摘要】在教育信息化2.0时代,智慧校园建设成为成人高校重要的发展方向。
本文首先介绍了智慧校园的概念与特点,然后分析了成人高校智慧校园建设的现状,探讨了推进建设的关键因素。
接着提出了实施策略,包括加强合作与创新等方面。
最后展望了智慧校园的未来发展方向,强调教育信息化2.0时代为成人高校提供了新的机遇和挑战。
结论部分指出成人高校应积极应对挑战,不断提升办学水平和服务质量。
通过本文的初步探讨,希望能够为成人高校在智慧校园建设方面提供一些参考和启示。
【关键词】关键词:教育信息化2.0时代、成人高校、智慧校园建设、现状分析、关键因素、实施策略、未来发展方向、机遇、挑战、合作与创新、办学水平、服务质量。
1. 引言1.1 教育信息化2.0时代背景下成人高校推进智慧校园建设的方案初探在教育信息化2.0时代背景下,成人高校推进智慧校园建设已成为当前教育领域的一项重要任务。
随着信息技术的不断发展和普及,智慧校园作为教育信息化的重要载体,将为成人高校提供更加便捷、高效的教育和管理服务,有力促进学校教学质量和管理水平的提升。
教育信息化2.0时代以其网络化、数字化、智能化的特点,推动了教育领域的变革和创新。
成人高校在这一背景下,必须适应时代潮流,积极推进智慧校园建设,提升教学与管理的现代化水平。
为此,本文将就智慧校园的概念与特点、成人高校智慧校园建设的现状分析、推进智慧校园建设的关键因素、成人高校智慧校园建设的实施策略以及智慧校园建设的未来发展方向等方面展开探讨,旨在为成人高校在教育信息化2.0时代推进智慧校园建设提供一些思路和方案。
2. 正文2.1 智慧校园的概念与特点智慧校园是指利用先进的信息技术手段,对校园内的各种资源进行全面整合和智能化管理,提升教育教学质量、管理效率和服务水平的现代化校园建设模式。
智慧校园的特点包括以下几个方面:1. 数据化管理:智慧校园将校园内的各类信息资源数字化,实现数据的共享和互通。
信息化校园应用及趋势分析
Industry Observation产业观察DCW0 引言高校校园的信息化管理近年来在我国发展非常迅速,利用信息化管理平台扩大了校园的“时”“空”范围,扩展了传统校园的业务功能,可以将学校的教学、行政管理、日常消费、学生管理等多方面内容整合成统一的体系,为智慧校园建设打下了坚实的基础。
随着校园信息化管理系统功能的不断扩展,以及物联网、大数据和5G技术的不断成熟,从信息化到智慧化的转型升级已经成为高校校园管理的重要趋势。
1 现阶段高职类院校信息化校园建设的面临的问题当前,校园信息化管理建设正处在从“数字校园”到“智慧校园”的转型时期,其目标是整合校园已有的信息化资源,拓展更多的服务应用软件功能,构建一体化的智能信息管理系统。
但结合笔者相关经验和调查研究发现,目前高校已逐步完成了校园管理的信息化,不仅表现在教学及办公方面,在学生的日常管理上也实现了信息化。
而对于大多数高职类院校,只是完成了局部的信息化管理功能,仍停留在基础建设阶段,具体反映在以下几个方面:(1)网络访问局限性。
目前,很多校园的信息化系统是基于校园网建设的,用户登录空间局限性大,尽管有些学校已经开通了外网登录入口,但由于服务器带宽制约导致用户掉线、数据传输慢的问题频繁发生,用户体验较差,特别是“新冠”病毒疫情出现以来,由于网络视频授课的刚性需求,外网用户登录量激增,对服务器造成的压力加大,信息化管理系统运行速度和效率下降,这是未来校园信息化建设需重点解决的问题。
(2)数据信息不统一。
校园信息化管理功能模块较多,提供的服务也是多种多样的。
目前,学校内各个部门基于各自的业务需求建立了信息化管理系统,但仍然是处于各自为政的状态。
除了教师和学生的身份识别信息一体化程度较高以外,各系统的其他业务数据信息格式不尽相同,仍然没有完全互通互联。
在管理上未能形成统一平台,这对于数据挖掘来说还需要打通各系统间的信息壁垒。
(3)设备管理信息化程度不高。
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1 大数据视角下高校智慧校园信息化管理研究 1智慧校园的相关理论 教育部在“十三五”规划中把加快推进教育信息化作为教育工作中的重点 工作来抓。在此背景下,移动互联网、智慧校园、智能生活已成为校园新常态。 1.1智慧校园的内涵 智慧校园采用最新的互联网思维,是以用户服务为核心,利用云计算、虚拟 化、大数据等技术,整合学校的各项教育和管理资源,深层次挖掘用户服务需求, 实现“一站式”服务是高校信息化的高级形态。智慧校园通过数字化信息以及网 络为基础,借助云储存、云计算等先进的方法和手段,打破传统的校园空间性限 制,构建校园技术服务的多元化,其本质是借助大数据、云计算以及SOA等技术, 构建一个新技术相融合的业务平台,促使高校教育更加动态性、精细化,促使教 与学获得更加优质的管理。1 1.2智慧校园的特征 智慧校园的服务平台必须是以物联网技术作为基础,将所有物品借助射频标 签等信息传感设备和互联网相对接,各信息系统之间可以互动和感知,可实现数 据的收搜集、分析、挖掘和利用,实现智能化识别和管理,让校园环境与人默契 融合。高校智慧校园有以下主要特征: 一是信息化。在智慧化校园的应用过程中,运用了新一代信息术,更加方便 快捷地为工作和学习创新新条件,具有智能化、信息化的特点;
二是协作性。为更好地满足校园的管理目标,智慧校园实现通讯和日程共享 等方面的协作统一,大大地提升了校园服务质量; 三是便利性。由于移动业务的普遍性和广泛性,智慧校园支持移动终端,让 信息传递和交互更加便利和畅通,给校园提供了多元化的信息资源服务。 1.3智慧校园的服务方案 智慧校园是通过供给侧结构性改革,智能感知环境和应用服务信息,智能地 融合海量数据于应用中,加强交流与共享,并提供基于角色的个性化定制服务, 交将各种资料和信息进行收集、整理后分享和创新,进一步推动校园的可持续性 发展,为校园工作和学习者提供全面、综合的信息资源,大力提升教育教学管理 2
的服务水平,创新管理效率。高校校园的服务如下图所示。 體校醐务供给侧方案 2高校信息化发展现状 2.1我国高校信息化发展历史 教育信息化不仅改变着中国的教育,也在创造着中国教育的未来,智慧校园 管理是教育信息化发展的必然趋势。我国高校信息化发源于20世纪80年,随着 信息技术的不断发展,高校信息化管理已从数字校园逐渐迈入了智慧校园阶段。 在高校智慧校园运行过程中,大数据成为管理的重要信息资源,通过对这些数据 的加工整理、聚类分析,提炼有用信息,提升高校教学和科研管理。高校信息化 管理目前还存在缺乏整体规划和数据资源的有效利用,以及体制机制不完善等问 题。 2.2 “大数据”时代高校管理现状 在数字校园状态中,高校的日常管理的信息化问题虽然得到了解决,但高校 的信息系统却于数据难以互通、相互孤立等不足,使高校很多部门之间沟通与协 调发生不可调和的矛盾。许多高校相关职能业务部门在数据如何有效利用方面还 缺乏目标意识,不能在实践中多层次、立体地掌握和利用数据资源。目前,在“互 联网+ ”和大数据时代背景下,高校正在从数字化校园发展到智慧校园的高一级 发展阶段。许多高校通过信息系统、信息资源的管理和应用,使高校校园实现了 可视化的智慧管理和教学环境,使课堂能够向真实的场景进行模拟和延伸,提高 高校在教学和管理以及社会服务方面的工作效率。但是,高校智慧校园管理是一 3
个长期系统工程,且大多数高校校园信息化建设并非会是一蹴而就的,是需要科 技人员和高层决策人员的长期共同努力才能形成一个良好的局面。 2.3高校智慧校园的发展趋势 智慧校园管理的主要趋势是更好地提供各类技术服务,将信息技术的功能与 作用切实地融合在高校各项教育教学业务之中,将高校校园打造成了智能化、自 动化、集教学科研于一体的校园,同时在智慧校园的构建中还要有效整合高校信 息资源,为培养大批高等人才而提供更多技术支持。现如今,移动互联网也焕发 出蓬勃生机,通过高校、企业之间的创新发展,构建出开放、合作、创新、共赢 的生态系统,协同推动着我国高等教育事业的快速发展。 2.4高校智慧校园信息化管理的挑战与机遇 互联网时代,信息发展速度,把握时代发展的大势,顺应时代发展潮流,构 建适合教育行业发展的信息化交流平台是一种顶层设计。目前各高校都需面对以 下挑战: (1) 校园网络基础设施建设。校园网络管理将继续成为现阶段高校的工作 重点,特别是对无线网络的全覆盖、高速、稳定,首先要进行有线无线一体化改 造设计,管理全校架构的校园网,实现基础设施的完备。 (2) 信息系统管理。经过多年的数字校园管理,各高校都基本实现了系统 业务管理,但下一步还要实现业务的融合和数据的统一共享等大数据内容,投入 适当的保障资源,确保信息安全。 (3) 信息技术与教育教学的深度融合。无论是高校教学部门,还是行政管 理部门,都需要继续研究信息技术与教育教学的深度融合,让智慧校园发挥出应 有的智慧效能。 (4) 人才队伍管理。人才是资源中的资源,随着信息化的深入,无论是校 园教育教学系统,还是信息管理系统的运行等,都需要一支技术过硬、综合素质 高的信息化人才队伍。
3高校智慧校园的管理视角 3.1智慧校园的作用 智慧校园既有助于学校内部的管理和改革,也驱动着整个教育领域的变革, 在学校招生、就业、教务科研等过程中可进行个性化管理,出色完成工作任务。 4
发挥智慧校园的“智慧”程度,是智慧校园的主要服务目标。 3. 1.1数据标准化共享。智慧校园数据能解决各系统业务之间的“信息孤岛” 问题,能统一规范数据应用和对接标准,降低数据交换时产生的成本,快速统计 学校资产数据,方便数据查询和深度挖掘,有利于大数据的分析。 3. 1.2 “一站式”服务平台。智慧校园从管理信息化转为服务信息化,“一 站式”服务以不同用户的视角,多维度反映师生全面信息,全面支持和实现流程 再造,为整个校园门户提供服务。 3. 1.3数据统计和服务决策。智慧校园服务平台将逐步涵盖以师生为主体的 数据系统,利用大数据技术对全校各类数据进行综合分析、挖掘和利用,高效地 解决运行中的问题,并为高校的决策提供理论和实践依据。 3. 1.4构建高校大数据和智慧共享平台。大数据也可以被理解成为海量的数 据以及大资源。借助大数据环境,对数据实现有效的分析以及利用,并将其转换 为高效管理和服务的有效资源,优化高校教育服务,提升管理效率,为管理智能 化提供数据基础平台。2 3.2智慧校园的最终管理目标 真正的智慧校园是运用互联网、大数据等信息技术对高校管理服务流程再 造,通过多种异构网络融合互通,形成对教育资源、社会资源等的整合,为远程 教育、互动课堂、在线自测等提供帮助,为家长、教育机构、管理者等提供各类 终端,实现对高校教学资源优化、教学质量提升、行政事务管理的智能化,打造 新型智慧服务平台,提高高校管理服务管理水平,高效服务于人才培养,促进高 校可持续性发展。4智慧校园的未来愿景图可如所示。 5
智慧校园的愿景图 4大数据视角下智慧校园管理策略 黄河科技学院作为一所全国普通应用性高校,学校重视信息化技术的发展 和应用,大力发展创新创业教育,借助新型信息技术开辟多元化的创新创业路径, 在推动创新创业的改革与发展中取得了一系列成果和良好成效,实现了优质教 育。学校先后被批准为全国首批“应用科技大学改革试点战略研究单位”、全国 高校毕业生就业工作50强、全国高校创新创业工作50强、“河南省高等学校数字 化校园示范学校”“河南省高等学校数字化校园示范工程单位”等。下面以该校 智慧校园信息化建设经验为总结的分析。 4. 1不断提升校园服务质量 近几年,黄河科技学院不断改进和提供学校信息建设的力度,以“数字校 园”转到“智慧校园”的服务方式进行转型,努力建设服务质量高、信息化标准 高的校园动态网络。2010年3月,学校被为河南省首个“全国计算机等级考试 标准化考点” ;2010年12月,学校网站获得“河南省高等学校优秀门户网站” 称号;2011年5月,学校被授予“河南省教育科研计算机网建设工作先进单位” 荣誉称号;2012年,学校被授予“河南省高等学校十佳网站”荣誉称号;2014 年、2015年学校又分别再次获得“优秀考点”荣誉称号。
4. 2不断加强校园信息化的建设和发展 在30多年的发展与建设中,学校已建成覆盖全校的“千兆主干到楼宇、百 兆交换到桌面”的高速校园网络系统,实现了教学、科研、管理和服务一体化, 6
大大地提高了教学、科研水平和效率。学校校园网采用最新以太网络技术和先进 路由协议技术组建,校园网拥有教育和普通网共4条光纤线路,64个C类IP地 址,2万多台联网计算机,建立了人事、教务、科研、财务、图书等信息化管理 系统,真正做到了校园网的统一身份认证、统一数据平台的校园信息化建设目标。 在大数据和“互联网+”背景下,学校与时俱进,以全球化、国际化的视野进行 顶层设计。2016年,学校无线网管理采用WAVE2技术产品,有线无线一体化, AC双机虚拟化系统;2017年,学校与中国联合网络通信有限公司郑州市分公司 建立战略合作协议,利用中国联通的通信优势和优质服务,让学校在数据通信、 网络接入等上了一个新台阶,在全校范围内建立了无线校园网,使智慧校园的管 理成为学校常态化管理。 4. 3不断学习掌握应用和管理技术 学校多次派人对清华大学、北京大学、中国人民大学、复旦大学、中山大学、 西安交通大学等多所高校的校园信息化进行考察和学习,听取专家意见,深入掌 握有关《“互联网+”时代的智慧校园建设理论与实践》方面的研讨讲座,积极 参加“WE+2017智绘互联校园新生态峰会”,吸取有关大数据、人工智能、校园 生态建设等方面的理念及解决方案。根据高校信息化服务等战略指导,加强智慧 校园的建设步伐,打造了学校集学习、实训、就业服务于一体的特色“智慧校园” 新生态。 5大数据背景下高校智慧校园管理策略 智慧校园能更好地协调高校的资源分配和调度,为学校各部门之间提供人、 财、物管理的整合统一和智能信息化,大大地支持校园各单位之间的业务协同与 管理,为高校的智慧决策、教育管理提供了很好的发展方向。但是,智慧校园的 建设是一个系统工程,具有复杂性、长期性和不断发展变化等特点,宜采取“总 体规划,分步实施”策略,分阶段性逐步提升教育教学工作的质量和效率。 5.1建立公共数据集成平台,提升决策效率 高校作为“大数据”时代下反映最快的单元,应用好大数据能有效优化教育 信息资源,为教育信息的处理、采集、传播、储存提供有利保障。智慧校园的根 本是公共数据集成平台,此平台能够有效的规范高校数据信息和管理学校内部流 程;共享数据平台能够实现学校信息的资源共享、集成以及利用,让校园应用者 快速找到想要的教育、科研资源。3