开源软件的现状分析与发展趋势研究
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开源软件的现状分析与发展趋势研究
作者：开源软件产业研究小组
来源：《硅谷》2009年第09期
[摘要]以Linux为代表的开源软件正符合着软件业的发展趋势。在金融危机下把握机遇开源才能有更美好的未来。
[关键词]开源软件 Linux 软件产业现状发展趋势
中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1671－7597（2009）0510033－01
一、风靡世界的Open Source精神
在计算机刚开始流行的时候，大多数软件都是免费提供的。当计算机的处理能力越来越强劲，应用软件也越来越复杂，软件也不再免费提供。虽然如此，以黑客为代表的技术狂热者不满软件收费、封闭源码的行为。除了破解商业软件取乐外，他们秉承着免费、自由的原则将自己写的一些软件源代码公之于众。1983年9月27日著名黑客Richard Stallman发起了一个名为GNU的计划，又在1985年创立了自由软件基金会（Free Software Foundation）来为GNU计划提供技术、法律以及财政支持。1997春天，自由软件社团的另一些领导者如Eric Raymond，VA Research的总裁Larry Augu
stin等人在加州集会，正式提出了Open Source的概念。Open Source的开放精神就这样慢慢影响开来，直至风靡了整个世界。
二、开源软件产业分析
（一）开源软件现行的应用领域
IT168技术调研中心08年的调查结果显示：在应用层上面，桌面系统操作接近70%，服
务器操作系统接近60%;而数据库也超过了50%。但相对操作系统和数据库来讲，其它类型的开源软件的应用比例都没有超过50%。这说明，开源软件的应用和服务的价值还没有得到最广泛发现。从用途分布来看，有26%在工作场所使用开源软件，37.5%在工作场所和个人都使用开源软件，而技术人员对开源的应用体验与传播起到了关键作用。客户来源分布上，调查显示
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系
统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
开源软件许可协议简介
开源软件许可协议简介 很多软件开发者和设计者都有将自己的软件作品以开源的形式公之于众的想法。他们希望其他人也可以分享自己的作品，使用自己的作品。开源社区之所以能蓬勃发展就是因为人们有这样的愿望。开源软件如此的丰富，任何你能想到的应用领域里都能找到它们的身影。大部分的设计人员都已经把使用开源软件和开源代码作为日常工作不可缺少的一部分了(WordPress, Drupal 和许多其它的内容管理系统都是开源软件)。 但是很多的软件作者和设计者都对各种不同的开源许可协议的内容和含义不甚了了。当你选择了某种开源许可协议时，你都放弃了哪些权力？在没有能明白各种开源协议的确切含义前，在不知道它们最适用于什么情况下时，软件开发者不可能在关于哪个许可协议最适合自己的软件的问题上做出准确的抉择。 什么是软件许可协议？ 关于究竟什么是许可协议的问题上有很多事实而非的说法。当你给软件附上许可证时，意味着你将保留对软件的所有权利。你将对你的作品拥有原创版权(或者是专利权，如果你申请到了)。许可协议用来授权其他人具有某种使用你的作品的权利。 依靠许可协议将你的作品对外开源或者对你的作品的各个方面逐一进行授权，是一个不错的方法。一旦对外开源，你将失去所有对你的作品的版权，别人也没有义务将你标注为作品的原创者或捐献者。而我说的后一种情况里，估计你需要从设计和开发的工作中抽出更多的时间来处理遇到的各种侵权问题。 开源许可协议使人们免去了研究那些专业的许可条款的麻烦，使人们更方便的对开源项目贡献出自己的代码。而且它还能保护你作为作品的原创作者，确保你至少拥有由于贡献参与而带来的署名荣誉。它还能用来阻止其他人企图声明对你的作品拥有所有权的行为。 GNU General Public License 通用公共许可协议 GNU General Public Licence 通用公共许可协议 (GPL) 可以说是在开源项目中使用最广泛的一种协议来。 GPL 对开发开源软件的开发者们在权利上进行了周详的认可和保障。本质上讲，它允许用户对软件进行合法的拷贝，传播和修改。这意味着你可以： ?随意复制。 把它拷贝到你自己的服务器上、你的客户的服务器上、你自己的电脑上，基本上任 何你能想到的地方。对你拷贝的数量也没有任何限制。（译者按：中国人用盗版用 惯了，估计对这点会很不以为然。） ?随意传播。 在你的网站上做一个下载链接进行下载。拷贝到你的移动硬盘里送人。把原代码打 印出来，站在屋顶散发（最好别这样做，会浪费纸，而且影响环境清洁）。
开源软件经营模式
开源软件的经营模式 开源软件就是完全公开源代码，任何人可以自由免费使用的软件。那么经营开源软件的公司该怎样获得利益而生存下去呢？至今，经营开源软件的公司大多不太顺利。虽然它有很多方面优于传统软件，诸如： 1、降低风险 在当前动荡的市场环境下，组织不应该过度依赖软件公司，因为他们可能正面临生存的困境，每天都有无数的软件公司倒闭，因此选择软件公司的产品，无异于将自己的命运交给了别人。同时，软件公司的产品一向是封闭源代码的，试想一下，如果软件公司在一夜之间突然人间蒸发，你运行的系统就无人维护，随时可能面临更换系统的境地，如果选择开源软件，可以将这种风险降到最低，活跃的开源软件通常会有源源不断的贡献者维护和更新，而且自己可以获取源代码，完全可以按照自己的意愿进行修改，无需担心某一天突然找不到依靠。 2、产品质量更可靠 闭源软件的质量通常与软件公司的开发人员水平息息相关，开发人员的水平通常参差不齐，因此闭源软件的质量通常也是参差不齐，而开源软件通常是由社区中的技术高手在维护，有时用户自身也可以参与维护，并且开源软件的用户较多，软件存在的bug一般都会被及时发现和修补，产品质量更加可靠。 3、付出少，回报多 削减成本是商业成功至关重要的的因素，bug修复，开发功能和编写文档都会消耗大量的人力、物力和财力，如果选择开源软件，这些事情都有人在默默奉献，不需要你付出什么，但你却可以享用别人的劳动成果，当然你愿意的话，也可以为开源软件做贡献。 4、不花冤枉钱 使用开源软件开发一个产品是值得投资的，可以降低开发成本，并可以快速推出自己的产品，然而，许多组织都希望投放到生产环境中的产品能得到支持，于是诞生了许多提供企业级开源产品支持服务的专业型公司，组织可以根据自身的情况，有选择性地购买需要的服务。如果选择闭源产品，通常会多花钱，买到自己可能用不上的产品和服务。 5、招揽优秀人才 开源社区中充满了大量的优秀人才，他们富有激情，才华横溢，乐意为开源软件奉献，如果你的组织选择了开源软件，在他们眼中，你的组织充满了魅力，因此要想招揽到优秀的人才一点问题也没有，试想一下，对开源软件有浓厚兴趣的人加入到你的组织，想不提高生产力都难。 6、行业适应能力更强 因为开源软件大多免费的缘故，在中小型组织中迅速得到了广泛使用，这些使用开源软件的组织可能来自各行各业，经过这么多组织的长时间使用，开源软
2018年智能制造行业发展趋势分析报告
目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (9) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型11 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (15) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (15) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (20) 四、投资标的 (21) 五．风险提示 (26) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。
工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型模块化，并封装成为可重复使用的API，降低应用
Linux 开源协议
Linux 开源协议 现今存在的开源协议很多，而经过Open Source Initiative组织通过批准的开源协议目前有58种（https://www.360docs.net/doc/cf7648745.html,/licenses /alphabetical）。常见的开源协议如BSD、GPL、LGPL和MIT等都是OSI批准的协议。如果要开源自己的代码，最好也是选择这些被批准的开源协议。 这里介绍四种最常用的开源协议及它们的适用范围，供那些准备开源或者使用开源产品的读者参考。 1．BSD开源协议（original BSD license、FreeBSD license、Original BSD license）BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以“为所欲为”，可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。但“为所欲为”的前提当你发布使用了BSD协议的代码，或则以BSD 协议代码为基础做二次开发自己的产品时，需要满足三个条件： ●如果再发布的产品中包含源代码，则在源代码中必须带有原来代码中的BSD协议。 ●如果再发布的只是二进制类库/软件，则需要在类库/软件的文档和版权声明中包含原来 代码中的BSD协议。 ●不可以用开源代码的作者/机构名字和原来产品的名字做市场推广。 BSD代码鼓励代码共享，但需要尊重代码作者的著作权。BSD由于允许使用者修改和重新发布代码，也允许使用或在BSD代码上开发商业软件发布和销售，因此是对商业集成很友好的协议。而很多的公司企业在选用开源产品的时候都首选BSD 协议，因为可以完全控制这些第三方的代码，在必要的时候可以修改或者二次开发。2．Apache Licence 2.0 Apache Licence是著名的非盈利开源组织Apache采用的协议。该协议和BSD 类似，同样鼓励代码共享和尊重原作者的著作权，同样允许代码修改，再发布（作为开源或商业软件）。需要满足的条件也和BSD类似： ●需要给代码的用户一份Apache Licence。 ●如果你修改了代码，需要再被修改的文件中说明。 ●在延伸的代码中（修改和有源代码衍生的代码中）需要带有原来代码中的协议，商标， 专利声明和其他原来作者规定需要包含的说明。 ●如果再发布的产品中包含一个Notice文件，则在Notice文件中需要带有Apache Licence。你可以在Notice中增加自己的许可，但不可以表现为对Apache Licence构成 更改。 Apache Licence也是对商业应用友好的许可。使用者也可以在需要的时候修改代码来满足需要并作为开源或商业产品发布/销售。 3．GPL（GNU General Public License） 大家很熟悉的Linux就是采用了GPL。GPL协议和BSD，Apache Licence等鼓
智能制造时代工业机器人的应用前景研究
智能制造时代工业机器人的应用前景研究 众所周知，目前，机器人已被广泛应用。近些年来，我国科学技术的快速发展，不仅推动了社会生产力的进步，还为社会带来了较多科技成果。除了人们在生活中经常使用的计算机、汽车、手机以外，工业机器人也是一项新型的高科技技术成果。 标签：智能制造;工业机器人;发展趋势 引言 随着时代的快速发展，人民生活水平的提高，推动科技水平不断进步，工业生产模式发生巨大变化，人工智能和工业机器人取代传统劳动力，可以说是时代必然的产物，是未来智能制造中不可或缺的一部分。 1工业机器人的分类 现如今国家大力支持智能机器人的研究和发展，工业机器人已经在这种政策和条件的支持下获取了连续不断的优化与革新，因此当前在国内所呈现的工业机器人类型也是十分广泛的，为各行各业的发展注入了活力。首先可以从工业机器人的基本属性方面进行考虑，比如应用领域、关键技术、承载能力等，这些方面都是可以作为划分依据的。如果将应用领域作为工业机器人类型的划分依据的话，不难发现，工业机器人在众多领域中都有广泛的应用，这也就影响工业机器人具备了不同的技术性能，在工业制造中、医疗事业等领域中的应用成就了具备更多服务能力的工业机器人。针对工业机器人的关键技术特点进行划分，随着关键技术的不断改进和完善，能够将其分成3代机器人：示教再现工业机器人、离线编程机器人和智能机器人，而一代又一代的工业机器人将其具备的关键技术不断地更新和改革，从而实现更高的对指令进行工作的能力。针对工业机器人的承载能力的不同，可以将其划分为以下几种类型：超大型机器人、大型机器人、中型机器人、小型机器人和超小型机器人，因此可以理解各种类型的机器人所能够承载的重量的范围，那么在正式应用之前应该针对需求选择合适的负荷能力。 2工业机器人的发展现状 工业机器人问世已有七八个年头了，从简单的机械机构到现在完善的机电一体化，再到所追求的智能机器人，就在这几十年里，机器人技术已经取得了长远的进步。众所周知，近年来国内人工成本急剧上升，让国内制造业承担严重压力，很多企业急需向低成本与智能化转型，可谓说智能制造时代的来临绝非偶然，是整个市场的必然趋势。根据《2018-2023年中国工业机器人产业市场前景及投资机会研究报告》显示，自打2009年开始，全球的工业机器人的销量都保持高速增长，研究数据表明，2016年全球的销量达到31.05万台，2017年销量达到了36.33万台，相比于2017年的销量同比增长17.7%;在智能制造大环境的驱使下，工业机器人的应用市场将会不断扩大，显而易见地工业机器人市场需求也将持续
开源高手推荐十大最流行开源软件
对于开源软件来说，相信每个人心中都会有自己的TOP10，尤其是那些开源软件拥趸者眼中的TOP10，可能会与我们所列的TOP10有些不同。不过，这是经过全球很多开源社区高手共同讨论的结果，我们觉得这个版本的TOP10是我们所能做到的最公正、最准确的了。当然如果你不同意这样的TOP10，没关系，尽管保留你心中的TOP10。 1 Linux操作系统 Linux是一个众所周知的操作系统，有关它的介绍甚至是详细的分析讲解可以用数不胜数来形容，在此我们就不赘述了，用简短的语言给大家介绍一下Linux的历史吧。 Linux首先作为一个操作系统是由芬兰赫尔辛基大学的年轻学生Linus Torvalds编写的。起初，Linus 对Minix（一个小型的Unix系统）非常感兴趣，因此他决定开发一个优于Minix的系统。Linus从1991年开始直到1994年开发出了Linux Kernel 1.0版，它是在GNU General Public License(GPL)的许可下开发出来的，因此源代码可以被任何个人自由地使用。而Linux就是基于这个内核开发出来的，现如今世界上有成百上千的公司和更多数量的个人基于这个内核开发出了自己的操作系统。 除了免费使用和开源以外，Linux兼具功能强大和易于移植的优点，这使得它成为除Unix和微软Windows操作系统之外的另一重要选择。IBM、HP以及其他计算机领域的大企业们纷纷使用了Linux并支持Linux的再开发。在Linux诞生20年的时候，就已经作为服务器平台被世界各地广泛地使用了，而作为家用和办公操作系统的使用数量也在不断增加。同时，Linux在嵌入式系统中也大有作为，涌现出了一大批以其为系统的应用设备和仪器。 在上世纪90年代的大部分时间里，学者们普遍没有认识到Linux的潜在意义，错误地认为它不过是一个计算机爱好者的一个小设计，根本不适合大众的计算机应用。而随着诸如KDE、GNOME、OpenOffice 和Mozilla web browser（这些不过是开源中的很少一部分）的开发，现如今已经有大量的应用软件可以方便地在Linux上使用，即使你对计算机了解甚少。 在64位大行其道的今天，Linux在64位处理器上已经出现了很多版本，甚至于Linux已经开始作为新计算机上的标准操作系统，全世界对于Linux的认可在逐步深入。 编辑点评: 可以说，是开源给了Linux强大的生命力，而Linux也当之无愧地成为最有影响力的开源软件。 2 Mozilla Firefox浏览器 Mozilla Firefox（中文名为火狐）是一个免费的开源图形交互平台网络浏览器，它是由Mozilla公司以及很多志愿者共同开发的。Firefox包括了完整的弹出模块、标签浏览和即时书签功能，支持开放的标准，还为插件提供了扩展机制。虽然可能其他浏览器也拥有同样的特性，但Firefox是第一个包括以上所有特性并得到了广泛使用的开源浏览器。 其实，Mozilla并非传统的软件公司，而是一个全球性的公共服务组织，其致力于提高人们在因特网上体验。Mozilla的技术和产品全部属于非盈利组织Mozilla Foundation，Mozilla公司独特的经营模式使得其能够获得足够的财政支持，并在增加了竞争力的同时还激发了公众的创新精神。
常见五大开源网络监控软件测评分析
常见五大开源网络监控软件测评分析 如何缩减成本是IT高管面临的永恒难题，确保企业中所有的东西满足服务水平协议对资源本就紧张的IT部门是极具挑战的。开源软件为企业节约成本带来了曙光，相较于更昂贵的商业产品，开源软件提供了极具吸引力的替代方案，但是开源产品可以提供企业级效果吗？ 为了回答这个问题，我们测试了五个开源产品：OpenNMS、Pandora FMS、NetXMS、SugarNMS和Zabbix。这四个产品都有稳固的用户基础且最近都有更新。我们测试的重点是安装，管理工具、接口以及每个产品的监控能力，有无代理，自动发现等。 我们在Windows上测试了这五款产品，当然并不是这五款产品不能在Linux上运行。值得注意的是，我们每审查一次网络监控工具，就会发现它们都有了全面的重大改进，供应商开始挖掘客户的监测需求，并把其作为管理的重点。 虽然这五款产品都很好，但是如果论整体表现的话可能SugarNMS更胜一筹。SugarNMS 易于安装、用户界面简洁现代，信息易于阅读，支持使用较小的设备如平板电脑。一般来说，SugarNMS的配置比其他竞争者更直观容易，这一点肯定会特别吸引那些忙碌的系统管理员。NetXMS可以排在第二位，其与PSugarNMS有很多相似点，漂亮的用户界面，易于配置的规则和实用的用户手册，但是它的导航和保存功能还需加强。 那么，这些产品都是企业级产品吗？总体来说，我们发现所有五款产品都适合在中小型企业中使用，其中SugarNMS可以在大型网组中使用，但是我们没有对其进行高容量或地理分布的测试。 这五款产品都有商业付费版，但是还有所不同，例如，NetXMS和Zabbix仅在一个具有可选付费支持计划的开放源代码版本中可用。OpenNMS分布在两个不同的版本，两者基于相同的开放源代码，提供LTS的商业版本。PandoraFMS提供了多个商业版本，包含很多额外的功能和支持更高容量的环境。而SugarNMS则提供了平台级的版本，支持了自定义扩展和开发集成。如果要在大型企业或高度复杂的环境中使用，最好咨询供应商并进行商业评估。
全球智能制造装备行业发展现状及前景分析
全球智能制造装备行业发展现状及前景分析 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS 等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前茅，其余国家也在积极布局智能制造发展。（一）全球智能制造行业发展现状及前景分析 1、全球智能制造行业发展概况 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D 打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造，其余国家也在积极布局智能制造发展。 2、全球智能制造行业规模分析 智能制造装备是智能制造的主要体现载体智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。 1、全球工业机器人市场现状及前景分析 （1）全球工业机器人行业发展概况 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”，在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首;日本工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。 （2）全球工业机器人市场规模分析 据国际机器人协会统计，1998年以来全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大，2015年全球工业机器人销量超过25.4万台。
apache2.0开源协议
竭诚为您提供优质文档/双击可除apache2.0开源协议 篇一：常见开源协议比较 常见的开源协议及它们的适用范围 bsd bsd开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。 但”为所欲为”的前提当你发布使用了bsd协议的代码，或则以bsd协议代码为基础做二次开发自己的产品时，需要满足三个条件： 如果再发布的产品中包含源代码，则在源代码中必须带有原来代码中的bsd协议。如果再发布的只是二进制类库/软件，则需要在类库/软件的文档和版权声明中包含原来代码中的bsd协议。 不可以用开源代码的作者/机构名字和原来产品的名字做市场推广。bsd代码鼓励代码共享，但需要尊重代码作者的著作权。bsd由于允许使用者修改和重新发布代码，也允许使用或在bsd代码上开发商业软件发布和销售，因此是对
商业集成很友好的协议。而很多的公司企业在选用开源产品的时候都首选bsd协议，因为可以完全控制这些第三方的代码，在必要的时候可以修改或者二次开发。 apachelicence2.0 apachelicence是著名的非盈利开源组织apache采用的协议。该协议和bsd类似，同样鼓励代码共享和尊重原作者的著作权，同样允许代码修改，再发布（作为开源或商业软件）。需要满足的条件也和bsd类似： 需要给代码的用户一份apachelicence 如果你修改了代码，需要再被修改的文件中说明。 在延伸的代码中（修改和有源代码衍生的代码中）需要带有原来代码中的协 议，商标，专利声明和其他原来作者规定需要包含的说明。 如果再发布的产品中包含一个notice文件，则在notice 文件中需要带有apachelicence。你可以在notice中增加自己的许可，但不可以表现为对apachelicence构成更改。 apachelicence也是对商业应用友好的许可。使用者也可以在需要的时候修改代码来满足需要并作为开源或商业产品发布/销售。 gpl 我们很熟悉的linux就是采用了gpl。gpl协议和
恒拓开源：以开源软件开发为主业 运营国内最大开源软件技术社区
证券研究报告 | 新三板公司研究 依托开源中国社区、开源软件“社区 +云服务+交易”生态圈已初具规模 投资要点 当前价： 23.8元 目标价： - 元 分析师：付立春 执业编号：S0300515120001 电话：010-******** 邮箱：fulichun@https://www.360docs.net/doc/cf7648745.html, 研究助理：王保庆 电话：010-******** 邮箱：wangbaoqing@https://www.360docs.net/doc/cf7648745.html, ? 以开源软件开发为主业、运营国内最大开源软件技术社区 恒拓开源(天津)信息科技有限公司成立于2007年7月，是一家主要从事开源软件开发的高新技术企业。同时，运营国内最大开源软件技术社区-开源中国。2015年12月在新三板挂牌，2016年1月变成更为做市转让方式。董事长马越持32.23%股权为公司实际控制人，拟以不低于31.5元/股价格募集资金2亿元，2015年营业收入稳步增长、87%的收入来源于定制软件技术开发。 ? “运价魔方”备受好评、线下业务稳步增长仍可期 公司是我国开源技术的先行者，主要通过开源技术，为客户开发企业级的应用产品，同时进行硬件销售。“运价魔方”是公司历时两年自主研发的航空运价数据产品、备受业内好评。2015年，公司来自前五大客户的收入高达2982.7万元，占营业收入的54.47%。五大客户分别为联想（18.98%）、南方航空（12.78%）、海南航空（7.74%）、深圳航空（7.67%）、阿里云（7.3%），航空企业占三席。2015年订单量增加19.7%、线下业务收入仍有望保持10%的增长。 ? 依托开源中国社区、搭建开源软件“社区+云服务+交易”生态圈 开源中国社区成立于2008年，是国内注册用户最多、影响力最大的开发者技术社区之一，目前的主要收入来源于网站广告收入。2015年社区注册用户数累计达到148.94万人，到2018年有望达到200万。2013年，公司上线了代码开发、托管云平台—码云，目前已经成为国内规模最大、最活跃的开发云，但以免费服务为主，短期内盈利困难。2015年12月众包平台上线，提供整包、悬赏、找人等业务。到2015年底共成交项目67个，金额84.29万元。该项业务总体发展较快。公司以完成“社区+云服务+交易”生态圈的搭建、未来或有望成为中国的Github 。 ? 盈利预测与估值 因线上业务投入较大，短期内盈利仍无法覆盖投入，但亏损额会逐渐收窄，我们预测公司2016-2018年的净利润分别为-748.23万元、-427.25万元和-133.94万元。公司的最新每股价格为23.8元，对应的总市值为7.56亿元。 ? 风险提示 持续亏损风险、线下业务拓展不及预期、线上业务变现困难风险、行业竞争加剧风险。
开源协议
一．每个协议分别找出一个使用该协议的开源软件。 1.GPL，全称GNU General Public License。它的主要内容为：只要在一个软件中使用(“使用”指类库引用或者修改后的代码) GPL 协议的产品，则该软件产品必须也采用GPL协议，既必须也是开源和免费。这个协议就不太适合商用软件，或者准备使用GPL开源组件 的商用项目。基于这个协议的项目，极大的提高了开源软件的数量。 采用这个协议的开源软件有：Linux、MySQL 。 2.LGPL，全称GNU Lesser General Public License 次通用公共许可协议。LGPL允许商业软件通过引用类库的方式使用LGPL组件（不直接使用源代码），这样可以不需要开源商业软件的代码。但是如果要修改原始组件的代码，则涉及修改部分的代码和基于原来代码衍生的代码都必须采用LGPL协议。LGPL不适合以LGPL协议为基础的代码进行二次开发的商业软件，但是商用软件可以采用编译后的类库引用就不需要公开源代码了。 采用这个协议的开源软件有：JBoss、FCKeditor 、Hibernate。 3. BSD，全称Berkeley Software Distribution。这个协议允许使用者修改和重新发布代码，也允许使用或在BSD代码基础上开发商业软件发布和销售，因此是适用于商业软件 的。 ?使用时还必须做到满足三个条件： 1）如果再发布的产品中包含源代码，则在源代码中必须带有原来代码中的BSD协议。 2）如果再发布的只是二进制类库/软件，则需要在类库/软件的文档和版权声明中包含原来代码中的BSD协议。 3）不可以用开源代码的作者/机构名字和原来产品的名字做市场推广。 ?适用BSD协议的开源软件有：nginx、CruiseControl、Redis。 4 MIT，源自麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology, MIT），又称X11协议。 MIT与BSD类似，但是比BSD协议更加宽松，是目前最少限制的协议。这个协议唯一的条件就是在修改后的代码或者发行包包含原作者的许可信息。适用商业软件。使用MIT的软件项目有：jquery、Node.js。 5. apache Licence vesion 2.0，这个协议除了为用户提供版权许可之外，还有专利许
全球智能制造发展现状
全球智能制造发展现状 智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、、工业以太网)、工业软件 (ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。 全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前端，其余国家也在积极布局智能制造发展。例如，欧盟将发展先进制造业作为重要的战略，在2010年制定了第七框架计划(FP7)的制造云项目，并在2014年实施欧盟“2020地平线”计划，将智能型先进制造系统作为创新研发的优先项目。加拿大制定的1994-年发展战略计划，将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。 根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在 19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。2017年，全球智能制造持续高速增长的态势，预计2017年全年产值规模将达到1万亿美元左右。 ◆全球工业机器人行业发展现状 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。根据IFR(国际机器人联合会)发布的最新报告，2016年全球工业机器人销量继续保持高速增长。2016年全球工业机器人销量约29.0万台，同比增长14%。其中，中国工业机器人销量9万台，同比增长31%。IFR预测，未来十年，全球工业机器人销量年平均增长率将保持在12%左右。预计2017全年，全球工业机器人销量在33万台左右。 全球智能制造发展发展前景及趋势 2017年，具有连接和感知能力的机器人继续引领智能制造发展，随着AI 技术的进步，工业机器人也变得更加智能，并能够感知，学习和自己做决策。前瞻产业研究院结合当前全球智能制造的发展现状和发展趋势，保守估计未来几年全球智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，预计到2023年全球智能制造的产值将达到23108亿美元左右。 （三）面对智能制造发展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域 国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。
2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。
开源协议
开源界的 5 大开源许可协议 作者: its|发布: 2010-3-30 (13:33)|阅读: 7987|评论: 0|静态地址|内容源码 越来越多的开发者与设计者希望将自己的产品开源，以便其他人可以在他们的代码基础上做更多事，开源社区也因此充满生机。在我们所能想到的应用领域，都有开源软件存在（象 WordPress，Drupal 这些开源CMS）。然而很多人对开源许可并不了解，本文介绍开源领域常用的几种许可协议以及它们之间的区别。 什么是许可协议？ 什么是许可，当你为你的产品签发许可，你是在出让自己的权利，不过，你仍然拥有版权和专利（如果申请了的话），许可的目的是，向使用你产品的人提供一定的权限。 不管产品是免费向公众分发，还是出售，制定一份许可协议非常有用，否则，对于前者，你相当于放弃了自己所有的权利，任何人都没有义务表明你的原始作者身份，对于后者，你将不得不花费比开发更多的精力用来逐个处理用户的授权问题。 而开源许可协议使这些事情变得简单，开发者很容易向一个项目贡献自己的代码，它还可以保护你原始作者的身份，使你至少获得认可，开源许可协议还可以阻止其它人将某个产品据为己有。以下是开源界的 5 大许可协议。
GNU GPL GNU General Public Licence(GPL) 有可能是开源界最常用的许可模式。GPL 保证了所有开发者的权利，同时为使用者提供了足够的复制，分发，修改的权利： ?可自由复制 你可以将软件复制到你的电脑，你客户的电脑，或者任何地方。复制份数没有任何限制。 ?可自由分发 在你的网站提供下载，拷贝到U盘送人，或者将源代码打印出来从窗户扔 出去（环保起见，请别这样做）。 ?可以用来盈利 你可以在分发软件的时候收费，但你必须在收费前向你的客户提供该软件的 GNU GPL 许可协议，以便让他们知道，他们可以从别的渠道免费得到 这份软件，以及你收费的理由。 ?可自由修改 如果你想添加或删除某个功能，没问题，如果你想在别的项目中使用部分代码，也没问题，唯一的要求是，使用了这段代码的项目也必须使用 GPL 协议。 需要注意的是，分发的时候，需要明确提供源代码和二进制文件，另外，用于某些程序的某些协议有一些问题和限制，你可以看一下@PierreJoye写的Practical Guide to GPL Compliance一文。使用 GPL 协议，你必须在源代码代码中包含相应信息，以及协议本身。 GNU LGPL GNU 还有另外一种协议，叫做 LGPL （Lesser General Public Licence），它对产品所保留的权利比 GPL 少，总的来说，LGPL 适合那些用于非 GPL 或非开源产品的开源类库或框架。因为 GPL 要求，使用了 GPL 代码的产品必须也使用GPL 协议，开发者不允许将 GPL 代码用于商业产品。LGPL 绕过了这一限制。 BSD BSD 在软件分发方面的限制比别的开源协议（如 GNU GPL）要少。该协议有多种版本，最主要的版本有两个，新 BSD 协议与简单 BSD 协议，这两种协议经过修正，都和 GPL 兼容，并为开源组织所认可。 新 BSD 协议（3条款协议）在软件分发方面，除需要包含一份版权提示和免责声明之外，没有任何限制。另外，该协议还禁止拿开发者的名义为衍生产品背书，但简单 BSD 协议删除了这一条款。 MIT
我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析
我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析 中国智能制造装备产业发展分析 （一）产业发展状况 1、核心智能测控装置与部件进入产业化阶段 目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等 智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表 领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件 亟待突破。以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于 单件小批量的生产状态，产品性价比较低。 2、重大智能制造成套设备取得标志性成果 我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油 石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年 产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气 密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。 在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节 的原料及成品损耗约15%，节省加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌 旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工 艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制 软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。 3、智能制造装备产业正积极寻求创新发展 近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。电工电器、液压 气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一 些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。2013年4月，由中国机械工业联合会牵头的“中国机器人 产业联盟”成立。另外，骨干企业的研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入的比重已超过5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳精密达、上海派芬自动控制技术和深圳正弦电气的研发经 费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西 安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。 （二）产业布局
开源软件与专有软件的竞争
开源软件与专有软件的竞争 开放源代码是软件产业20世纪90年代以来新兴的一种特殊现象,经过多年的发展,以其为基础的开源软件对传统软件产业的市场竞争格局、厂商竞争方式等都呈现出了巨大的冲击。这一方面对传统网络经济学“赢者通吃”的观点提出了挑战,另一方面也引发了发展中国家对软件产业发展模式和发展战略的思考。因此,研究开源软件和专有软件间竞争行为及其福利效应具有重要的理论和实践意义。论文以开源软件与专有软件的竞争行为为核心,综合运用产业组织理论、网络经济学理论和双边市场理论,采用博弈论、比较分析方法和案例分析方法, 重点研究了开源软件对系统软件市场结构的影响、开源软件与专有软件的主要竞争行为及其经济效应、政府是否应该干预开源软件的发展等问题。 主要研究内容与结论如下:(1)系统软件产业由垄断性市场转向竞争性市场 是开源软件与专有软件竞争的现实基础,也是论文研究的前提条件。论文综合考虑网络外部性和源代码保护双重因素,从厂商供给和消费需求两个维度,探讨了 在开源软件和专有软件共存的情况下,系统软件市场结构的变化趋势。由于供给和需求特征的不同,不同的细分系统软件市场将会出现不同的市场结构:在服务 器操作系统市场,专有软件厂商很难阻止开源软件厂商的进入,并且开源软件厂 商最终将会占据较大的市场份额,市场均衡表现为多寡头或双寡头结构;在嵌入 式操作系统市场,开源软件厂商将有可能将专有软件厂商挤出,并最终将占据统 治地位;在桌面操作系统市场,开源软件厂商的进入具有一定的难度,但如果开源软件厂商能够不断扩大消费群体仍能进入市场。(2)开源软件与专有软件的竞争具有不同于传统专有软件间竞争的特征,其主要竞争行为也表现出一定的独特性。 论文在探讨开源软件与专有软件市场进入序贯性、产品价格和质量差异性等非对称竞争结构基础上,兼顾双边市场中的平台竞争特征,构建了两类软件竞争 的主要行为框架,认为市场进入、商业模式和技术创新竞争是主要的竞争行为。其中,市场进入竞争是其他竞争行为发生的基础,技术创新竞争是竞争的最高形式,两种商业模式间的竞争是开源软件与专有软件竞争的本质。(3)开源软件与专有软件的市场进入竞争。考虑到消费者市场的动态变化,在开源软件与专有软件的市场进入竞争分析中,构建了一个两期的在位者-进入者模型,并引入了横向差异化Hotelling竞争框架。