论亚热带喀斯特植被的顶极群落:以贵州喀斯特植被为例

合集下载

喀斯特峰丛洼地典型生态系统植被与土壤协同演变规律研究

喀斯特峰丛洼地典型生态系统植被与土壤协同演变规律研究

喀斯特峰丛洼地典型生态系统植被与土壤协同演变规律研究喀斯特峰丛洼地位于我国西南喀斯特南部斜坡地带,面积约9.7万平方公里,景观异质性强、生态环境脆弱、土壤贫2、水土流失严重、人地矛盾尖锐。

植物区系属泛北极植物区,中国—日本森林植物区,滇黔桂地区范畴,非地带性顶级群落为常绿落叶阔叶混交林,受人为干扰发生了不同程度的退化,出现了各种偏途、不同演替阶段群落和生态系统的共存格局。

本研究在喀斯特峰丛洼地6个典型生态系统(坡耕地、草丛、灌丛、人工林、次生林、原生林)中,分别选择2个代表性群落类型各建立3个20m×20m样方,基于植被和土壤的全面调查分析,运用多重比较分析方法分析了喀斯特峰丛洼地典型生态系统的植物群落和土壤肥力特征及差异,用主成分分析方法探讨了喀斯特峰丛洼地典型生态系统的主要影响因子,用典型相关分析方法揭示了喀斯特峰丛洼地脆弱生态系统植被与土壤的耦合关系。

以期对该地区乃至整个喀斯特地区植被恢复与生态重建提供理论依据。

主要结论如下:(1)喀斯特峰丛洼地不同生态系统的群落特征不同,沿坡耕地、草丛、灌丛、人工林、次生林、原生林的顺向发展方向群落类型逐渐增加。

一般认为稳定性与植物多样性密切相关,顶级群落的稳定性最强,但喀斯特峰丛洼地的科、属、种、重要值>10.0的科、重要值>5.0的种及物种多样性最大值出现在次生林,群落结构性最佳值则出现在顶级群落原生林。

表明植物多样性仅仅是群落稳定性的基础或必要条件,群落的稳定性更多体现在结构合理性上。

(2)喀斯特峰丛洼地非常优越的温湿条件一方面导致土壤的淋溶作用强,土壤呈微酸性或微碱性,pH值在6.60—7.75之间;另一方面极有利于生物的繁衍和生长,生物“自肥”作用十分强烈。

与同纬度地区红壤相比,养分含量均很高,有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾分别以原生林和次生林、原生林、坡耕地、坡耕地、原生林、原生林、灌丛最高。

暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制

暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制

第44卷第6期2024年3月生态学报ACTAECOLOGICASINICAVol.44,No.6Mar.,2024基金项目:国家自然科学基金项目(41871198)收稿日期:2023⁃04⁃19;㊀㊀网络出版日期:2023⁃12⁃22∗通讯作者Correspondingauthor.E⁃mail:shuiweiman@163.comDOI:10.20103/j.stxb.202304190805刘橼锰,税伟,江聪,简小枚,郭平平,朱粟锋.暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制.生态学报,2024,44(6):2452⁃2463.LiuYM,ShuiW,JiangC,JianXM,GuoPP,ZhuSF.Communityassemblymechanismsofkarstwoodyplantsunderclimatewarmingandhumidification.ActaEcologicaSinica,2024,44(6):2452⁃2463.暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制刘橼锰1,税㊀伟1,∗,江㊀聪2,简小枚3,郭平平4,朱粟锋51福州大学环境与安全工程学院,福州㊀3501162北京大学城市与环境学院,北京㊀1008713中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,厦门㊀3610214厦门大学环境与生态学院,厦门㊀3611025中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所,北京㊀100091摘要:云南喀斯特区域是滇桂黔岩溶石漠化重点治理区之一,探讨气候暖湿化下植物群落演替阶段的构建特征是生态恢复和森林管理可持续的关键㊂以气候暖湿化为背景,将喀斯特天坑作为天然 开顶式气室 ,天坑南坡地下森林为群落演替顶极㊂联合系统发育和功能性状探讨演替序列(坑外针阔混交林,坑外常绿阔叶林,坑内常绿阔叶林)的群落构建机制㊂结果发现:(1)演替前期植物性状的系统发育信号较弱,叶长宽比㊁叶面积㊁叶厚度和比叶面积的系统发育信号显著,但功能性状的保守性较弱;演替后期植物性状转为趋同进化,系统发育信号均不显著㊂(2)演替阶段植物群落的系统发育多样性逐渐降低,并与物种丰富度显著正相关㊂(3)系统发育指数NRI(净亲缘指数)和NTI(最近种间亲缘指数)由小于0转为大于0,功能性状结构指数TraitSESMPD(标准化平均配对性状距离指数)和TraitSESMNTD(标准化平均最近相邻性状距离指数)均大于0㊂演替阶段的群落构建过程由生境过滤和物种间相互作用所主导㊂(4)系统发育和功能性状结构指数主要与土壤含水量㊁全磷和速效钾含量显著负相关㊂演替阶段下土壤水分和养分受限时群落趋于聚集,群落构建过程支持生态位假说㊂研究可为喀斯特植物群落构建机制提供新思路,可为群落结构优化提供科学参考㊂关键词:功能性状;系统发育;群落构建;喀斯特CommunityassemblymechanismsofkarstwoodyplantsunderclimatewarmingandhumidificationLIUYuanmeng1,SHUIWei1,∗,JIANGCong2,JIANXiaomei3,GUOPingping4,ZHUSufeng51CollegeofEnvironmentandSafetyEngineering,FuzhouUniversity,Fuzhou350116,China2CollegeofUrbanandEnvironmentalSciences,PekingUniversity,Beijing100871,China3KeyLabofUrbanEnvironmentandHealth,InstituteofUrbanEnvironment,ChineseAcademyofSciences,Xiamen361021,China4CollegeofEnvironmentandEcology,XiamenUniversity,Xiamen361102,China5EcologyandNatureConservationInstitute,ChineseAcademyofForestry,Beijing100091,ChinaAbstract:KarstlandformsinYunnanisoneoftheprioritiesofkarstdesertificationmanagementinYunnan⁃Guangxi⁃Guizhouprovinces.Exploringthecommunityassemblycharacteristicsofsuccessionstagesunderclimatewarmingandhumidificationisessentialforecologicalrestorationandsustainableforestmanagement.Inthecontextofclimatewarmingandhumidification,karsttiankengwastakenasthenatural opentopchamber andtheundergroundforestontiankengᶄssouthslopeasthecommunitysuccessionapex.Thecommunityassemblymechanisminsuccessionalsequences(mixedconiferousforestoutsidethetiankeng,evergreenbroadleafforestoutsidethetiankeng,andevergreenbroadleafforestinsidethetiankeng)isexplored,whichisbasedonphylogeneticandfunctionaltraits.Theresultsshowedthat:(1)thephylogeneticsignalsofplanttraitswerelowerintheearlysuccessionstage,withsignificantphylogeneticsignalsforleafaspectratio,leafarea,leafthickness,andspecificleafarea,whilefunctionaltraitswerelessconserved.Inthelatesuccessionstages,theplanttraitsevolvedconvergentlyandnoneofthephylogeneticsignalsweresignificant.(2)Thephylogeneticdiversityofplantcommunitiesgraduallydecreasedduringthesuccessionstage,andwassignificantlyandpositivelycorrelatedwithspeciesrichness.(3)ThephylogeneticindicesforNRI(NetRelatednessIndex)andNTI(NearestTaxonIndex)shiftedfromlessthan0togreaterthan0,andthefunctionaltraitstructureindicesforTraitSESMPD(StandardEffectSizeofMeanPairwiseTraitDistance)andTraitSESMNTD(StandardEffectSizeofMeanNearestTraitDistance)werebothgreaterthan0.Communityassemblyprocessesinsuccessionalstagesweredrivenbyenvironmentalfilteringandinterspecificinteraction.(4)Phylogeneticandfunctionaltraitstructureindiceswerenegativelycorrelatedwithsoilwatercontent,totalphosphorus,andavailablepotassium.Underthesuccessionalstage,thecommunitytendedtoassemblewhensoilwaterandnutrientswerelimited,andthecommunityassemblyprocesssupportedtheecologicalnichehypothesis.Ourfindingswillcontributenewperspectivestothecommunityassemblymechanismofkarstplantandprovidescientificreferenceforcommunitystructureoptimization.KeyWords:functionaltrait;phylogeny;communityassembly;karstlandforms全球变暖如何影响植被生长是全球领域的前沿科学问题,在预测群落在未来的结构㊁功能和动态方面受到广泛关注,早在20世纪初便有相关研究进行了系统探讨[1 2]㊂长期观测㊁控制实验和模型模拟发现,气候变暖对植物物候㊁植被生长㊁碳循环和植物群落结构特征等方面产生较大影响[3 5]㊂例如,在大兴安岭发现气候变暖影响了蒙古栎种群的进展趋势[6]㊂北半球高纬度地区发现气温升高会使俄罗斯北部森林植被北移[7]㊁东北阔叶红松林在二氧化碳倍增下出现明显暖干气候变化[8]㊂阔叶红松林的树种结构会发生改变[9]㊂此外,暖干化趋势会影响植物演替初期的开花性状[10]㊂在喀斯特生态脆弱区的研究中,植物群落的乔木种群和耐阴种群逐渐增加,优势种的更替具有一定的连续性[11]㊂即气候变化显著影响了木本植物群落多样性㊁功能性状和系统发育结构㊂喀斯特天坑是岩溶作用形成的一种规模最大的个体形态㊂相关研究揭示天坑具有物种保护库和地表乡土物种避难所的价值,对地表植物群落恢复具有重要意义[12 14]㊂天坑坑内地下森林植物类型丰富,坑外喀斯特地表区域则表现出植物群落退化㊁干旱缺水㊁土地退化等生态问题[15 16]㊂实时气候监测发现天坑内温度变化趋势较地表更平稳,坑内温度与坑外相差约2ħ,湿度差约7%,具有 保温 和 增湿 的小气候效应[17],坑内的小气候生境对其植物群落具有重要作用,这为探讨气候情景下的群落演替特征提供了绝佳场所㊂前人研究将其称为天然的开顶式气室(OpenTopChamber,OTC)[18]㊂木本植物群落在其生态恢复扮演了重要角色,是多数陆地生物多样性赖以生存的基础㊂目前仍缺乏将天坑作为模拟未来气候变化的实验室,结合暖湿化演替情景探讨其群落构建机制的研究㊂群落构建机制的研究中,谱系发育和功能性状是评价植物群落结构㊁功能复杂性的重要指标和揭示群落演替特征的重要研究方向[19]㊂早期的研究发现群落生态相似性并不总与亲缘关系相关[20 23]㊂对于喀斯特生态脆弱区来说,确定植物群落的构建过程对于保持水土㊁涵养水源㊁防止植被退化等极为重要㊂因此,基于全球气候趋于暖湿化的情景,本文以云南天坑群中的深陷塘㊁巴家陷塘和邵家陷塘天坑( 模式坑 )坑内南坡植物群落为例,采用 空间分布代替时间特征 的方法,在野外踏查的基础上试图构建以天坑内地下森林为顶极群落的演替序列,联合系统发育和功能性状探讨生态位过程和中性过程在群落构建中的作用大小,为脆弱喀斯生态恢复和森林管理实践提供科学参考㊂3542㊀6期㊀㊀㊀刘橼锰㊀等:暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制㊀1㊀研究区与研究方法1.1㊀研究区概况云南喀斯特位于沾益区的曲靖市中部(25ʎ35ᶄ 25ʎ57ᶄN和103ʎ29ᶄ 103ʎ39ᶄE),群落调查范围约18.22km2(图1)㊂研究区靠近珠江源,属于国家级自然保护区 海峰湿地的保护范围,是滇黔桂岩溶石漠化国家级水土流失重点治理区㊂地形特征在岩溶作用机制下发育了多种喀斯特负地形㊂年均温14.5ħ,年均降雨量约1000mm,存在季节性干旱缺水现象,总体属于亚热带高原季风气候类型区域㊂在退耕还林措施下森林覆盖率不断提高,目前达到47.4%㊂喀斯特植物群落调查范围内的负地形包括深陷塘㊁巴家陷塘㊁邵家陷塘等㊂群落以常绿林为主,部分区域以松科(Pinaceae)㊁壳斗科(Fagaceae)植物群落为主,次生演替明显㊂部分喀斯特天坑内地下森林林层结构完整,与地表的植物群落在多样性特征上差异较大,但群落类型与坑外类似㊂负地形的圈闭作用使坑内具有水热条件充足㊁温度恒定的小生境特征,小气候实时监测发现,坑内温度与坑外相差约2ħ,湿度差约7%㊂具体而言,白天坑内温度较坑外低,而夜晚坑内温度较坑外更高;白天和夜间的坑内湿度较坑外更高,类似于 开顶式气室 的增温效应,是探讨植物群落特征的理想场所㊂图1㊀研究区概况Fig.1㊀Overviewofthestudyarea1.2㊀演替情景的样方设计群落调查采用 空间代替时间 的方法,即在同一时间内,根据暖湿化演替的自然情景,调查处于不同演替阶段的植物群落㊂植物群落调查和土壤调查的时间跨度为2018 2021年㊂调查记录包括样方内乔灌的物种组成㊁数量㊁胸径和株高㊁经纬度和高程等(表1)㊂当地名为深陷塘天坑㊁巴家陷塘天坑和邵家陷塘天坑范围较大,开敞程度较高,坑内森林茂密,植物物种多样性较高㊂前人的研究发现实地监测的天坑地下森林具有显著的小气候效应,与天坑外的地表相比具有暖湿化的气候特征[17]㊂此外,天坑内南坡的植物群落以青冈(Cyclobalanopsisglauca)㊁爆杖花(Rhododendronspinuliferum)等壳斗科㊁杜鹃花科为主,较符合常绿阔叶林的形态㊂坑外地表以云南松(Pinusyunnanensis)㊁云南油杉(Keteleeriaevelyniana)㊁球花石楠(Photiniaglomerata)和头状四照花(Cornusoblonga)等针阔混交林和4542㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀球花石楠㊁清香木(Pistaciaweinmanniifolia)㊁栓皮栎(Quercusvariabilis)㊁帽斗栎(Quercusguyavifolia)等常绿阔叶林㊂故构建 针阔混交林(天坑外地表植物群落的普遍分布模式)⁃常绿阔叶林(天坑外在气候暖湿化过渡环境的群落分布模式)⁃常绿阔叶林(天坑内在暖湿化环境下植物群落的演替顶极模式) 的演替序列,代表气候暖湿化下植物群落演替的一般情景㊂选取的各个演替阶段均处于大气候条件控制的地段,生境条件相似㊂表1㊀模式天坑群的基本信息Table1㊀Surveyinformationofpatterntiankenggroup名称Name纬度Latitude经度Longitude长径/mLongdiameter短径/mShortdiameter平均深度/mAveragedepth样方数量Samplenumber巴家陷塘Bajiaxiantang25ʎ47ᶄ6.4ᵡ103ʎ33ᶄ40.7ᵡ240198703深陷塘Shenxiantang25ʎ48ᶄ11.2ᵡ103ʎ34ᶄ45.8ᵡ4223491493邵家陷塘Shaojiaxiantang25ʎ47ᶄ37.5ᵡ103ʎ34ᶄ35.5ᵡ2772481221每个演替阶段的样方选取5个以上重复㊂其中,叶功能性状是通过20mˑ20m乔木样方内按 梅花五点法 布设5个5mˑ5m的灌木样方,并将其合并为一个灌木样方㊂土壤样方是在乔木样方内采集3份0 20cm深的土样并混合为1份㊂演替第一阶段针阔混交林共6个样方㊂演替第二阶段地表的常绿阔叶林共6个样方㊂演替第三阶段以深陷塘天坑㊁邵家陷塘天坑和巴家陷塘天坑坑内的常绿阔叶林为研究对象,坑内样方分别在深陷塘天坑南坡选取3个样方㊁巴家陷塘天坑南坡选取3个样方和邵家陷塘天坑南坡选取1个样方以满足典型性和代表性,总共为7个乔灌木混合样方(图2)㊂图2㊀暖湿化情景下木本植物群落的演替阶段Fig.2㊀Samplingofwoodycommunitiesinsuccessionalstagesunderclimatewarmingandhumidification1.3㊀性状与土壤样品的采集测定1.3.1㊀植物功能性状主要采用叶片的结构性状(相对稳定且能较好表征植物为获取最大化资源而采取的生态策略)㊂测定的性状包括叶长宽比(Leafaspectratio,LAR,mm)㊁叶面积(Leafarea,LA,cm2/g)㊁叶厚度(Leafthickness,LT,mm)㊁比叶面积(Specificleafarea,SLA,cm2/g)㊁叶干物质含量(Leafdrymattercontent,LDMC,g/g)等指标㊂对于生长较高物种使用高枝剪采集叶片性状,在样方内选取目标物种长势良好的10株(个体数少的均匀采摘),在每株个体的中冠位置采摘5片完整㊁健康的成熟叶片,使用精度为0.001g的电子天枰和叶面积仪分别测量叶鲜重㊁叶长㊁叶宽和叶片面积㊂叶厚度使用0.02mm精度的游标卡尺测量叶片主脉处,重复测量三次取5542㊀6期㊀㊀㊀刘橼锰㊀等:暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制㊀6542㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀均值㊂最后,将测量后的叶片置入80ħ的烘箱,烘干48h至恒重后称重其叶干重㊂比叶面积和叶干物质含量根据叶面积㊁叶干重和叶鲜重计算㊂1.3.2㊀土壤因子使用环刀在每个样地按梅花五点取样法采集深度为0 20cm㊁直径4cm的土壤样品,用于测定土壤含水量(SWC)和土壤容重(SBD)㊂剩余土壤样品自然风干,用于测量土壤化学性质㊂其中,土壤有机碳(SOC)采用重铬酸钾⁃硫酸加热氧化方法测定;土壤全氮(STN)经浓硫酸消煮的土壤样品采用硼酸吸收获取;土壤速效氮(SAN)利用凯氏碱解蒸馏法测定;土壤全钾(STK)和土壤速效钾(SAK)利用火焰光度计法测定;土壤全磷(STP)和土壤有效磷(SAP)采用钼锑抗比色法测定㊂土壤性状由福建省农业科学院土壤肥料研究所委托测定㊂1.4㊀谱系发育和功能性状树构建谱系发育树是根据调查物种的科属种信息得到㊂并在网页版的中国植物志查询植物种名的拉丁名整理为文本文件导入R语言,利用 plantlist 函数获得物种科属信息㊂随后根据 phylomatic 函数包得到Newick文件,即以被子植物分类系统Ⅲ(APGⅢ)为基础构建的谱系发育树文件[24]㊂利用 picante 函数可视化和后续实验数据处理㊂功能性状数据经过通过欧式距离计算标准化处理后得到功能性状树,随即使用聚类法进行层次聚类得到功能性状聚类树㊂1.5㊀植物功能性状的系统发育信号采用K值检验法是根据Blomberg[25]等提出系统发育信号检验方法㊂通过实际的性状值与布朗运动模型的预测值进行比较,如果结果相近,即数值上表现为K=1,则说明该研究群落性状的进化接近布朗运动,具有一定的系统发育保守性;K>1,说明该群落的功能性状进化保守;K<1,说明该群落的功能性状保守性较弱,K值越是趋近于0,功能性状的进化越趋近于随机[26]㊂通过比较群落的实际K值与随机置换999次系统发育树分支末端物种得到的零模型K值,可检验功能性状系统发育信号是否具有显著性㊂如果零模型K值小于实际K值(P<0.05),则认为该群落的功能性状的系统发育信号显著,否则为不显著[27]㊂以上分析过程基于R语言的 Kcalc 和 multiPhylosignal 函数包计算K值及P值㊂1.6㊀系统发育多样性指数系统发育多样性(PhylogeneticDiversity,PD)指一个区域内所有物种的系统发育分支长度之和,反映了物种演化的历史㊂指数越大,进化差异越大,多样性越大,对生物多样性保护和群落管理实践有重要意义㊂选用Faith系统发育多样性指数研究演替阶段下的系统发育多样性特征[28]㊂计算公式如下:PD=ð{cɪC}Lc(1)式中,C表示系统发育树上物种最短路径上的所有分支之和,c代表连接节点的一段分支,Lc为c的分支长度㊂1.7㊀系统发育和功能性状结构指数系统发育指数包括净亲缘关系指数(NRI)和最近亲缘关系指数(NTI)㊂在调查的植物群落样方时,得到物种对的初始平均系统发育距离(MPD)和初始平均最近相邻谱系距离(MNTD),将该物种对与零模型随机比较999次之后,得到需要的MPD和MNTD㊂NRI即MPD的标准效应值,NTI即MNTD的标准效应值[22]㊂功能性状结构指数包括标准化平均配对性状距离(TraitSESMPD)和标准化平均最近相邻性状距离(TraitSESMNTD)[29 30]㊂基于功能性状聚类树,分别通过平均配对性状距离(TraitMPD)和平均最近相邻性状距离(TraitMNTD)计算求得㊂计算公式如下:NRI=-1ˑ(MPDobs-mean(MPDrand))sd(MPDrand)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀(2)NTI=-1ˑ(MNTDobs-mean(MNTDrand))sd(MNTDrand)(3)TraitSESMPD=-1ˑ(traitMPDobs-mean(traitMPDrand))sd(traitMPDrand)(4)TraitSESMNTD=-1ˑ(traitMNTDobs-mean(traitMNTDrand))sd(traitMNTDrand)(5)式中,MPDobs㊁MNTDobs㊁traitMPDobs㊁traitMNTDobs是实际观测值;MPDrand㊁MNTDrand㊁traitMPDrand㊁traitMNTDrand是零模型生成随机零群落MPD㊁MNTD㊁traitMPD㊁traitMNTD的值;mean(MPDrand)㊁mean(MNTDrand)㊁mean(traitMPDrand)㊁mean(traitMNTDrand)是零模型中计算的平均值;sd(MPDrand)㊁sd(MNTDrand)㊁sd(traitMPDrand)㊁sd(traitMNTDrand)是在零模型中生成随机群落指数的标准差㊂谱系发育指数和功能性状结构指数均等于0时,表示谱系结构和功能性状结构自由扩散㊂谱系发育指数和功能性状结构指数大于0,即谱系结构和功能性状结构聚集㊂谱系发育指数和功能性状结构指数小于0,代表谱系结构和功能性状结构发散㊂1.8㊀数据处理演替阶段的系统发育多样性指数的可视化采用anova进行组间比较,运用方差分析时,对于不符合正态分布,方差不齐的因子使用置换检验获取P值,随后用 ggplert 包进行数据可视化㊂系统发育多样性指数和物种丰富度的相关性分析使用线性模型拟合㊂依赖于R中 ape 包㊁ vegan 包㊁ picante 包和 plantlist 包得到性状的系统发育信号K值和P值㊁系统多样性PD㊁系统发育指数NRI和NTI㊁功能性状结构指数TraitSESMPD和TraitSESMNTD㊂并采用高斯核密度估计方法分析亲缘关系指数的正负趋势特征,从而探究群落亲缘关系指数和功能性状结构指数趋于聚集㊁发散或者随机分布(直接㊁有效避免群落构建机制中假中性现象的产生)[31]㊂为探讨系统发育指数和功能性状结构指数与环境因子的关系,使用Pearson相关检验彼此之间的相关性特征㊂2㊀结果与分析2.1㊀性状的系统发育信号演替第一阶段的叶长宽比的K值大于1(P<0.05),即叶长宽比具有较显著的系统发育保守性;此外,叶面积㊁叶厚度和比叶面积的系统发育信号显著,但K小于1,说明该演替阶段性状的系统发育保守性不强;而叶干物质含量的K值均小于1,P>0.05;总体上,性状表现出系统发育反信号(K<1,P<0.05),即功能性状的系统发育保守性弱㊂演替第二阶段的叶长宽比的系统发育保守性显著;叶面积性状具有显著的系统发育信号,但K小于1;其余性状均无显著的系统发育信号;总体上,性状的系统发育信号不显著㊂演替第三阶段,性状的系统发育信号均不显著㊂表明在暖湿化演替阶段下,植物群落的系统发育保守性较弱,植物功能性状趋同进化(表2)㊂表2㊀演替阶段下植物功能性状的系统发育信号Table2㊀Phylogeneticsignalsofplantfunctionaltraitsatsuccessionalstages性状Trait演替第一阶段Stage1演替第二阶段Stage2演替第三阶段Stage3KPKPKP叶长宽比LAR1.5490.001∗∗2.40.001∗∗0.650.697叶面积LA0.30.038∗0.8940.001∗∗0.5190.082叶厚度LT0.3140.02∗0.2480.3020.190.778叶干物质含量LDMC0.1430.1790.0430.9950.1690.636比叶面积SLA0.3920.009∗∗0.2250.3360.2940.565㊀㊀Stage1:演替第一阶段Successionstage1;Stage2:演替第二阶段Successionstage2;Stage3:演替第三阶段Successionstage3;LAR:叶长宽比Leafaspectratio;LA:叶面积Leafarea;LT:叶厚度Leafthickness;LDMC:叶干物质含量Leafdrymattercontent;SLA:比叶面积Specificleafarea;∗P<0.05,∗∗P<0.01,∗∗∗P<0.001;7542㊀6期㊀㊀㊀刘橼锰㊀等:暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制㊀2.2㊀植物群落的系统发育多样性特征演替阶段的系统发育多样性逐渐降低,但没有显著差异;植物物种产生的分支进化较少,物种趋同进化的种类较多㊂此外,植物物种的系统发育多样性与物种丰富度为显著正相关(相关系数为0.77,P<0.001),线性拟合关系的调整决定系数为0.57㊂表明植物物种越丰富,系统发育多样性越高(图3)㊂图3㊀演替阶段的系统发育多样性及其与物种丰富度的关系特征Fig.3㊀Phylogeneticdiversityofsuccessionstagesanditsrelationshipwithspeciesrichness2.3㊀植物群落的系统发育和功能性状结构特征由高斯核密度估计结果可知,在暖湿化演替阶段下,系统发育指数总体的NRI和NTI由小于0转为大于0(图4)㊂在演替第一阶段,NRI小于0的部分占总体的88.4%,NTI指数小于0占据总体的53%,谱系发育结构发散㊂演替第二阶段,NRI大于0占总体的48.3%,而NTI指数小于0占据总体的95.1%,谱系发育结构仍以发散为主㊂演替第三阶段,NRI大于0占总体的78.2%,NTI指数大于0占总体58.1%,群落谱系发育结构聚集㊂表明暖湿化情景下植物群落演替初期谱系发育结构以发散为主,演替后期以聚集为主㊂演替阶段上的系统发育结构逐渐增大,但差异不显著㊂功能性状结构指数TraitSESMPD和TraitSESMNTD均大于0,即功能性状结构趋于聚集(图5)㊂具体而言,演替初期的TraitSESMPD以大于0为主,功能性状结构聚集,演替中后期的植物群落功能性状结构的聚集特征更显著,但在演替阶段之间并无显著差异㊂2.4㊀系统发育和功能性状结构与土壤环境的关系系统发育指数和功能性状结构指数之间㊁土壤因子之间以及二者之间具有较显著的相关性(图6)㊂具体而言,系统发育指数NRI和功能性状结构指数TraitSESMPD之间显著正相关(r=0.85,P<0.001),而功能性状结构指数TraitSESMPD和TraitSESMNTD之间也显著正相关(r=0.55,P<0.05)㊂土壤因子之间也具有较显著的相关性,SWC与STN(r=0.50,P<0.05)㊁STP(r=0.48,P<0.05)和SAK(r=0.63,P<0.01)之间显著正相关;SBD与STN(r=-0.58,P<0.01)㊁STP(r=-0.56,P<0.05)和SAN(r=-0.67,P<0.01)间显著负相关,而与SAP(r=0.46,P<0.05)显著正相关;SOC与STN(r=0.60,P<0.01)和SAN(r=0.73,P<0.001)显著正相关;STP与STK(r=0.51,P<0.05)㊁SAK(r=0.78,P<0.001)和SAN(r=0.72,P<0.001)显著正相关,而与SAP(r=-0.56,P<0.05)显著负相关;STK与SAK(r=0.66,P<0.01)显著正相关,而与SAP(r=-0.75,P<0.001)显著负相关;SAK与SAP(r=-0.47,P<0.05)显著负相关,而与SAN(r=0.59,P<0.01)显著正相关㊂系统发育指数㊁功能性状结构指数与土壤因子间仍具有显著的相关性特征㊂具体而言,NRI与SWC(r=-0.63,P<0.01)㊁STP(r=-0.48,P<0.05)和SAK(r=-0.48,P<0.05)显著负相关;NTI与SWC(r=-0.48,P<0.05)㊁STP(r=-0.52,P<0.05)和SAN(r=-0.49,P<0.05)显著负相关,而与SBD(r=0.58,P<0.01)显著正相关;TraitSESMPD与SWC(r=-0.5,P<0.05)㊁STK(r=-0.5,P<0.05)㊁SAK(r=-0.50,P<0.05)显著负相关;而TraitSESMNTD与土壤因子之间的负相关性较强,但无显著相关性特征㊂总体上,系统发育指数㊁功能性状结8542㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀图4㊀植物群落在演替阶段的系统发育结构特征Fig.4㊀Characterizationofphylogeneticstructureforplantcommunitiesinsuccessionstages构指数与土壤含水量㊁土壤全磷和土壤速效钾之间具有较强的相关性,表明演替阶段的群落系统发育和功能性状极易受到土壤含水量㊁土壤磷和钾含量的限制㊂3㊀讨论3.1㊀演替阶段功能性状和系统发育的不一致性喀斯特木本植物群落的演替第一阶段植物叶片性状的系统发育信号显著但K值小于1(叶长宽比除外)㊂说明叶片性状在演替初期受系统发育历史的作用不强,亲缘关系较近的物种未表现出更加相似的叶性状特征,这种相似性可以通过系统发育信息体现,系统发育信号既能揭示物种进化对性状的影响,也能体现环境因素对植物功能性状的作用[32]㊂到演替后期,性状的系统发育信号均不显著㊂表明进化历史对其植物群落影9542㊀6期㊀㊀㊀刘橼锰㊀等:暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制㊀图5㊀植物群落在演替阶段的功能性状结构特征Fig.5㊀Characterizationoffunctionaltraitsstructureforplantcommunitiesinsuccessionstages响程度较小,可能是因为演替阶段的植物群落的生境异质性较小,天坑内外植物群落采取类似的生态策略适应不同演替阶段的生境,从而导致环境筛选对物种扩散的影响不大㊂结合部分性状具有显著的系统发育信号来看,植物群落可能同时受到进化历史和生境作用的影响[33]㊂例如,叶长宽比则表现出显著的系统发育信号,表明亲缘关系较近的物种在叶长宽比的性状上表现出更加相似的特征,在环境筛选和生物间的相互作用上来看,环境筛在叶长宽比的性状上产生较大影响㊂在整个演替阶段上,性状从保守进化转为性状趋同进化㊂然而,整个演替阶段的植物性状K值小于1(仅叶长宽比除外),可能是因为在气候暖湿化的生境中植物群落对环境产生了适应特征,使得性状的变化与系统发育关系不大,系统发育与性状格局不能完全对应㊂艾比湖典型植物群落的研究也发现,植物功能性状中仅叶宽㊁叶厚度和叶干物质含量的系统发育信号显著,而其余性状的系统发育信号均不显著[26]㊂中山湿性常0642㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀图6㊀植物群落的系统发育指数㊁功能性状结构指数与土壤因子的Pearson相关系数Fig.6㊀Pearsoncorrelationcoefficientsbetweenphylogeneticindex,functionaltraitindexandsoilfactorsSWC:土壤含水量Soilwatercontent;SBD:土壤容重Soilbulkdensity;SOC:土壤有机碳Soilorganiccarbon;STN:土壤全氮Soiltotalnitrogen;STP:土壤全磷Soiltotalphosphorus;STK:土壤全钾Soiltotalpotassium;SAK:土壤速效钾Soilavailablepotassium;SAP:土壤有效磷Soilavailablephosphorus;SAN:土壤速效氮Soilavailablenitrogen绿阔叶林[27]的研究发现8类功能性状的系统发育信号显著,但低于布朗模型的预期值㊂可能是因为一些植物性状难以检测出显著的系统发育信号,进化遗传和环境因素同时影响了植物功能性状[34 35]㊂也有研究表明这可能与选取研究区的生态系统有关,环境条件比较贫瘠时,生境比较脆弱而敏感,植物采取性状趋同的进化方式才能在特定的环境中生存㊂天坑内环境在小气候的作用下比较适合物种生存,但在喀斯特的大气候环境中,坑内植物群落产生的变化较小㊂此外,由于选取的退化天坑坑壁的圈闭作用较小,对坑内植物物种仅具有一定的保护作用,物种在坑内外相似的环境中长期适应,造成亲缘关系较远的物种在性状上产生趋同效应,导致功能性状有时不表现出显著的系统发育信号㊂然而,当物种过于相似时,受限于资源获取可能会在物种间产生限制相似性的作用㊂1642㊀6期㊀㊀㊀刘橼锰㊀等:暖湿化气候情景下喀斯特木本植物群落构建机制㊀2642㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀44卷㊀3.2㊀暖湿化演替阶段下生态位作用主导的群落构建特征联合系统发育和功能性状结构指数比物种多样性能反映出更多群落信息,在研究生物多样性格局中具有举足轻重的地位[36 37]㊂通过与零模型的比较,系统发育结构指数表明暖湿化情景下喀斯特木本植物群落的系统发育结果由发散转为聚集㊂可能是因为在演替前期,喀斯特区植物群落的物种受到较强的扩散限制作用,整个演替阶段上生境过滤因素主导了植物群落保持着较远的亲缘关系呈现发散结构,这与热带云雾林群落的研究类似[38]㊂到演替后期,物种间的生态位分化明显,种间竞争排斥主导了群落构建过程,可能是因为坑内的小气候与地表存在一定差异,虽然温度与湿度较适合物种生存,但光资源有限,这加剧了物种对资源的掠夺,种间相互排斥作用成为群落构建的主导㊂在功能性状格局下,喀斯特木本植物群落的功能性状结构趋于聚集,符合之前性状系统发育信号的检测结果㊂与前人的研究结果一致[31],表明喀斯特植物群落构建过程由生境过滤和竞争排斥共同主导㊂在演替前期,通过环境筛选进入群落的物种基本为先锋物种,此时的生境中能够获取的资源比较充足,群落结构发散㊂随着演替的进行,天坑中的植物群落生存环境的开敞度较小,能够获取的资源受限,种间的生态位分化明显,部分先锋树种被筛选掉,剩余物种对光㊁水分㊁养分等资源的竞争较强,占据不同生态位形成较为稳定的群落格局㊂暖湿化演替阶段下的系统发育和功能性状均表现出非随机结构,观测到的演替阶段群落系统发育结构指数NTI和功能性状结构指数TraitSESMNTD均比随机分布的高㊂因此,本研究结果支持生态位作用在喀斯特木本植物群落构建中更重要㊂然而,由于系统发育和功能性状格局不完全一致,生境过滤影响群落构建这个因素不能得到总体一致的证明㊂一些研究认为使用单一物种库会割裂环境过滤和限制相似性作用,过分夸大或忽略某些作用机制,可能需要进一步开发和利用新的分析手段[22]㊂最近的一项研究则认为,基于观测的数据较难剥离其他干扰因素,但通过同时检验多个生境过滤的期望有助于降低这种情况[39]㊂4㊀结论从植物群落的系统发育信号㊁系统发育多样性特征㊁群落的系统发育和功能性状结构探讨暖湿化情景下植物群落构建机制,进一步探讨植物系统发育结构㊁功能性状结构与土壤环境的关系㊂结果发现演替阶段上植物功能性状的系统发育信号保守性转为性状趋同进化㊂演替阶段上的系统发育多样性逐渐降低,并与物种丰富度显著正相关㊂系统发育结构特征由发散转为聚集,而功能性状结构特征均聚集,群落聚集由生物间的竞争排斥作用主导㊂Pearson分析显示演替阶段上的群落构建过程主要与土壤含水量㊁磷和钾含量显著负相关㊂暖湿化演替阶段下的群落构建过程支持生态位理论假说,未来还需对暖湿化演替情景的假设进行定量化表征,结合气象监测仪器对局部区域的光照㊁温度㊁湿度作长时间序列监测或者控制性实验更利于对喀斯特植物群落构建过程作更为科学合理的解释㊂参考文献(References):[1]㊀吴循,周青.气候变暖对陆地生态系统的影响.中国生态农业学报,2008,16(1):223⁃228.[2]㊀徐小锋,田汉勤,万师强.气候变暖对陆地生态系统碳循环的影响.植物生态学报,2007,31(2):175⁃188.[3]㊀ZhuC,CuiEQ,XiaJY.Bothdayandnightwarmingreducetreegrowthinextremelydrysoils.EnvironmentalResearchLetters,2020,15(9):094074.[4]㊀YangZL,ZhangQA,SuFL,ZhangCH,PuZC,XiaJY,WanSQ,JiangL.Daytimewarminglowerscommunitytemporalstabilitybyreducingtheabundanceofdominant,stablespecies.GlobalChangeBiology,2017,23(1):154⁃163.[5]㊀ZhangYC,PiaoSL,SunY,RogersBM,LiXY,LianX,LiuZH,ChenAP,PeñuelasJ.Futurereversalofwarming⁃enhancedvegetationproductivityintheNorthernHemisphere.NatureClimateChange,2022,12(6):581⁃586.[6]㊀周晓峰,张远东,孙慧珍,柴一新,王义弘.气候变化对大兴安岭北部蒙古栎种群动态的影响.生态学报,2002,22(7):1035⁃1040.[7]㊀齐晔.北半球高纬度地区气候变化对植被的影响途径和机制.生态学报,1999,19(4):474⁃477.[8]㊀吴正方.东北阔叶红松林分布区生态气候适宜性及全球气候变化影响评价.应用生态学报,2003,14(5):771⁃775.[9]㊀吴正方,邓慧平.东北阔叶红松林全球气候变化响应研究.地理学报,1996,51(S1):81⁃91.[10]㊀宋小艳,王根绪,冉飞,杨燕,张莉,肖瑶.东北大兴安岭演替初期泰加林灌草层典型植物开花物候与生长对模拟暖干化气候的响应.植。

普定县天龙山喀斯特森林群落植物多样性对比研究

普定县天龙山喀斯特森林群落植物多样性对比研究

itrt tm lns s fr te pa t dv ri ,te S a n n win r id x i .3 l h i s n id x i nesr u p a t;a o h ln ies y h h n o — e e n e s 3 ,al te Smp o n e s a t 1 d 09 ,oh o hc r b iu l ih r ta h to h u — t e h b n h u 一 ̄ s o .3b t fw ih a e o vo sy hg e h n ta fs r b r ,s r ,a d s r b /as c mmu i e e u nt s i
雾 多 , 日照 少 ,平 均 日照 时 数 10h ( 朝 文 22 王
19 ) 90 。在相关 的研究 和区划 中 ( 黄威廉 18) 93 ,
林与马尾松林地区中的贵阳安顺石灰岩山原常绿栎
林常绿落叶混交林及石灰岩植被小 区,原生植被类
型为 中亚热 带湿润 性常 绿 阔叶林 。
. 普定县属于黔中石灰岩山原常绿栎林常绿落叶混交 22 数据 处理

露率 7%,植被总盖 度 10 5 0%,乔 木层平均 高度 66 . m,盖度 9%,灌 木层平 均高 度 1 m,盖度 2 0 . 3 5 %,草本层平均高度 0 m,盖度 5 0 . 4 %。属于喀斯 特丘陵地貌 ,相对高差为 10 20 5— 0m。土壤为黑色
石灰土 , 厚度 5 —0m,2 1 年 6月 1 08c 01 7日进行调
M o n a n o u i g Co n y u t i f P dn u t
Y N h n— u A G C eg h a,C E i-a , I G F n-u 水 H N J yn D N agjn n

贵阳喀斯特山地云贵鹅耳枥群落特征初探

贵阳喀斯特山地云贵鹅耳枥群落特征初探

贵阳喀斯特山地云贵鹅耳枥群落特征初探
梁士楚;李久林;乔明华
【期刊名称】《山地农业生物学报》
【年(卷),期】1990(000)002
【摘要】云贵鹅耳枥群落特征:外貌是由草质、单叶、中型叶为主的落叶中高位茅植物所决定;具有明显的成层现象和较复杂的层片结构,落叶高位茅植物层片占优势,也有少量常绿高位芽层片;区系成分较丰富,计有维管束植物97种,隶属89属,56科。

与北温带、东亚、泛热带的联系广泛且密切;云贵鹅耳枥群落是以云贵鹅耳枥为单
优建群种的落叶阔叶林。

【总页数】8页(P73-80)
【作者】梁士楚;李久林;乔明华
【作者单位】[1]贵州省山地资源研究所;[2]贵州省山地资源研究所;[3]贵州农学院【正文语种】中文
【中图分类】S717.133
【相关文献】
1.云贵鹅耳枥群落乔木种群生态位初探 [J], 梁士楚
2.云贵鹅耳枥群落物种多样性及其刀切法估计 [J], 梁士楚;王伯荪
3.贵阳喀斯特山地云贵鹅耳枥种群动态研究 [J], 梁士楚
4.贵阳喀斯特山地云贵鹅耳枥种群结构和动态初探 [J], 梁士楚
5.黔灵山云贵鹅耳枥群落乔木优势种群分布格局初探 [J], 梁士楚
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

贵州大方喀斯特区领春木群落特征研究

贵州大方喀斯特区领春木群落特征研究

贵州大方喀斯特区领春木群落特征研究陈坤浩;骆强;谢永贵;周应书;吴诚【期刊名称】《植物科学学报》【年(卷),期】2007(025)005【摘要】采用植物群落学研究方法,对典型喀斯特区大方福建柏自然保护区内领春木(Euptelea pleiospermum)群落进行了研究.结果表明:群落植物种类丰富,科属组成极为分散,区系成分复杂.科级地理成分热带性质较强(45.28%),属级地理成分以温带性质为主(39.44%).群落外貌以中、小型叶面积、单叶、落叶草质、革质、非全缘的高位芽植物组成为特征.垂直结构复杂,成层现象明显,可分为乔木层、灌木层、草本层和地被层,并有一定层间植物伴生.乔木层、灌木层、草本层的Shannon-Wiener指数分别为2.5561、2.6954、1.9145.【总页数】6页(P515-520)【作者】陈坤浩;骆强;谢永贵;周应书;吴诚【作者单位】毕节学院环境与生命科学系,贵州毕节,551700;毕节学院环境与生命科学系,贵州毕节,551700;毕节地区林业科学研究所,贵州毕节,551700;毕节地区林业科学研究所,贵州毕节,551700;毕节地区林业科学研究所,贵州毕节,551700【正文语种】中文【中图分类】Q948.15【相关文献】1.安徽天堂寨领春木群落结构研究 [J], 李军红;田胜尼;丁彪2.贵州喀斯特高原区与峡谷区植物群落空间分异--以清镇、花江示范区为例 [J], 杨宗周;涂卫疆;杨荣丽;吴克华3.小陇山冷水泉沟水青树、领春木、金钱槭、庙台械生长群落特征与保护对策 [J], 张敏;胡卫兵;于永明4.贵州柏箐喀斯特台原区珙桐群落特征研究 [J], 喻理飞5.小陇山林区领春木群落分布及保护策略 [J], 刘晓平因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

贵州省喀斯特景观分类及退化喀斯特景观研究

贵州省喀斯特景观分类及退化喀斯特景观研究

贵州省喀斯特景观分类及退化喀斯特景观研究摘要按照≥10 ℃活动积温、年平均日照时数、年降水量并结合贵州省喀斯特地区的地形地貌,将贵州省喀斯特景观分为5个景观大类(南亚热带喀斯特景观、中亚带喀斯特景观、北亚带喀斯特景观、暖温带喀斯特景观和中温带喀斯特景观)和28个景观亚类。

同时,结合喀斯特地区植被生态系统的逆向退化特征,将两者有机结合,分析得出喀斯特地区的退化生态景观类型。

AbstractIn accordance with the active accumulated temperature≥10 ℃,the annual average sunshine hours,annual precipitation and topo-graphy,karst landscapes of Guizhou Province were divided into five landscape categories(south subtropical karst landscape,central subtropical karst landscape,north subtropical karst landscape,warm temperate karst landscape and warm temperate karst landscape)and 28 landscape subgroups.At the same time,ecological landscape types combining reverse vegetabal ecosystem degradation characteristics and landscape categories were analyzed.Key wordskarst landscape;classification;degradation;Guizhou Province景观是指土地及土地上的空间和物质所构成的综合体。

贵州喀斯特山区花椒林根际土壤微生物群落结构及功能研究

贵州喀斯特山区花椒林根际土壤微生物群落结构及功能研究

贵州喀斯特山区花椒林根际土壤微生物群落结构及功能研究贵州喀斯特山区位于中国西南地区,以其独特的地质和气候条件而闻名。

在这个地区,花椒林是一种重要的经济作物,其根际土壤微生物群落对花椒的生长和产量具有重要影响。

因此,研究贵州喀斯特山区花椒林根际土壤微生物群落结构及功能对于优化花椒种植管理和提高产量具有重要意义。

一、引言1.1 研究背景喀斯特山区是中国西南地区的一个典型地貌类型,其独特的地质条件和气候环境为该地区的农业发展提供了独特的优势。

在这个地区中,花椒林是一种重要的经济作物,在当地具有广泛种植面积和高产量。

1.2 研究目的本研究旨在探索贵州喀斯特山区花椒林根际土壤微生物群落结构及功能,并分析其对花椒生长和产量影响。

二、材料与方法2.1 实验设计在贵州喀斯特山区选择若干花椒林样地,采集根际土壤样品,共分为不同处理组和对照组。

2.2 样品采集与处理根据实验设计,采集花椒林根际土壤样品,并进行处理,包括不同施肥处理和不同灌溉处理。

2.3 样品分析对采集的根际土壤样品进行微生物DNA提取,并利用高通量测序技术对微生物群落结构进行分析。

同时,通过测定土壤理化性质和花椒生长指标等参数,评估微生物群落功能。

三、结果与讨论3.1 根际土壤微生物群落结构分析通过高通量测序技术,获得了根际土壤微生物群落的DNA序列。

结果显示,在不同施肥和灌溉处理下,花椒林的根际土壤微生物群落结构存在显著差异。

具体来说,在施肥量适宜的情况下,花椒林的根际土壤微生物多样性指数较高;而在过度施肥或缺乏施肥的情况下,微生物多样性指数较低。

3.2 根际土壤微生物功能分析通过分析根际土壤微生物的功能基因组,发现不同施肥和灌溉处理下,根际土壤微生物的功能组成存在差异。

特别是一些与氮循环和有机质分解相关的功能基因,在不同处理组中表现出不同的丰度和活性。

3.3 根际土壤微生物与花椒生长关系通过相关性分析,发现根际土壤微生物群落结构与花椒生长指标之间存在一定的相关性。

211104057_黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系

211104057_黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系

㊀Guihaia㊀Mar.2023ꎬ43(3):484-493http://www.guihaia-journal.comDOI:10.11931/guihaia.gxzw202111079叶天木ꎬ容丽ꎬ王梦洁ꎬ等ꎬ2023.黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系[J].广西植物ꎬ43(3):484-493.YETMꎬRONGLꎬWANGMJꎬetal.ꎬ2023.RelationshipbetweenabovegroundbiomassandenvironmentalfactorsoftypicalkarstsecondaryforestinTianlongMountainꎬcentralGuizhou[J].Guihaiaꎬ43(3):484-493.黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系叶天木1ꎬ2ꎬ容㊀丽1ꎬ2∗ꎬ王梦洁1ꎬ2ꎬ李㊀璇1ꎬ2ꎬ杨文松1ꎬ2ꎬ王㊀琪1ꎬ2(1.贵州师范大学地理与环境科学学院(喀斯特研究院)ꎬ贵阳550001ꎻ2.中国科学院普定喀斯特生态观测研究站ꎬ贵州安顺562100)摘㊀要:为探究喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系ꎬ该文以黔中普定县喀斯特天龙山典型次生林样地为研究对象ꎬ采取单物种及不同径级组地上生物量模型计算优势种及群落生物量ꎬ采用空间分布图描述环境因子与群落地上生物量空间分布状况ꎬ利用相关性检验(Pearson)㊁一般线性模型(GLM)以及冗余分析(RDA)讨论群落㊁生活型㊁物种地上生物量与环境因子的关系ꎮ结果表明:(1)喀斯特次生林群落地上生物量总量为106.94t hm ̄2ꎬ优势种地上生物量占整个样地的91.77%ꎬ其中常绿植物高于落叶ꎬ窄叶柯(Lithocarpusconfinis)与化香树(Platycaryastrobilacea)地上生物量在群落中占比最高ꎬ分别为34.23%和34.37%ꎮ(2)岩石裸露率空间分布呈现明显的上下梯度差异ꎬ上坡显著大于下坡ꎬ坡度与土壤厚度空间分布不连续ꎬ无明显规律ꎮ(3)群落地上生物量与土壤厚度呈显著正相关ꎬ二者空间分布趋于一致ꎬ土壤厚度是群落地上生物量的主要影响因子ꎬ岩石裸露率与坡度对群落地上生物量的影响较低ꎮ(4)对于不同生活型ꎬ岩石裸露率对地上生物量的影响程度最高ꎬ土壤厚度与坡度对常绿植物的影响大于落叶ꎮ(5)对于不同物种ꎬ环境因子与地上生物量的相关性复杂ꎬ大部分物种与土壤厚度呈正相关ꎬ化香树㊁刺异叶花椒(Zanthoxylumdimorphophyllumvar.spinifolium)分别与岩石裸露率㊁坡度呈正相关ꎮ综上认为ꎬ该研究区次生林植被恢复缓慢ꎬ土壤厚度是群落地上生物量的主要影响因子ꎬ但对于不同生活型和物种而言ꎬ地上生物量对环境的响应会受到生活型差异㊁物种生境偏好及种间关系等生物因素的影响ꎮ关键词:喀斯特ꎬ地上生物量ꎬ土壤厚度ꎬ岩石裸露率ꎬ坡度中图分类号:Q948㊀㊀文献标识码:A㊀㊀文章编号:1000 ̄3142(2023)03 ̄0484 ̄10RelationshipbetweenabovegroundbiomassandenvironmentalfactorsoftypicalkarstsecondaryforestinTianlongMountainꎬcentralGuizhouYETianmu1ꎬ2ꎬRONGLi1ꎬ2∗ꎬWANGMengjie1ꎬ2ꎬLIXuan1ꎬ2ꎬYANGWensong1ꎬ2ꎬWANGQi1ꎬ2收稿日期:2022-04-25基金项目:国家 十三五 重点研发计划课题(2016YFCO502607)ꎻ贵州省科技计划重大专项([2017]5411)ꎻ贵州省世界一流学科建设计划项目([2019]125)ꎮ第一作者:叶天木(1997-)ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事植物地理学研究ꎬ(E ̄mail)gyytm1233@163.comꎮ∗通信作者:容丽ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向为植物生态㊁岩溶环境生态等ꎬ(E ̄mail)ronglit@126.comꎮ(1.CollegeofGeographyandEnvironmentalSciencesꎬGuizhouNormalUniversity(KarstResearchInstitute)ꎬGuiyang550001ꎬChinaꎻ2.PudingKarstEcologicalObservationandResearchStationꎬChineseAcademyofSciencesꎬAnshun562100ꎬGuizhouꎬChina)Abstract:InordertoexploretherelationshipbetweentheabovegroundbiomassofkarstsecondaryforestlandandenvironmentalfactorsꎬwetookthetypicalsecondaryforestsampleofkarstTianlongMountaininPudingCountyꎬCentralGuizhouastheresearchobjectꎬadoptedtheabovegroundbiomassmodelofsinglespeciesanddifferentdiametergroupstocalculatethebiomassofdominantspeciesandcommunityꎬusedthespatialdistributionmaptodescribethespatialdistributionofenvironmentalfactorsandabovegroundbiomassofcommunityꎬandusedthecorrelationtest(Pearson)Generallinearmodel(GLM)andredundancyanalysis(RDA)todiscusstherelationshipbetweencommunityꎬlifeformꎬspeciesabovegroundbiomassandenvironmentalfactors.Theresultswereasfollows:(1)Thetotalabovegroundbiomassofkarstsecondaryforestgroupwas106.94t hm ̄2ꎬandtheabovegroundbiomassofdominantspeciesaccountedfor91.77%ofthewholesampleplot.Theabovegroundbiomassofevergreenplantswashigherthanthatofdeciduousplants.TheabovegroundbiomassofLithocarpusconfinisandPlatycaryastrobilaceaaccountedforthehighestproportioninthecommunityꎬ34.23%and34.37%respectively.(2)Thespatialdistributionofrockexposurerateshowedobviousupperandlowergradientdifferenceꎬtheupperslopewassignificantlygreaterthanthelowerslopeꎬandthespatialdistributionofslopeandsoilthicknesswasdiscontinuousandhadnoobviouslaw.(3)Therewasasignificantpositivecorrelationbetweenabovegroundbiomassandsoilthicknessꎬandtheirspatialdistributiontendedtobeconsistent.Soilthicknesswasthemaininfluencingfactorofabovegroundbiomassofthecommunityꎬandtheinfluenceofrockexposurerateandslopeonabovegroundbiomassofthecommunitywaslow.(4)Fordifferentlifeformsꎬtheinfluenceofrockexposurerateonabovegroundbiomasswasthehighestꎬandtheinfluenceofsoilthicknessandslopeonevergreenplantswasgreaterthanthatofdefoliation.(5)Fordifferentspeciesꎬthecorrelationbetweenenvironmentalfactorsandabovegroundbiomasswascomplex.Mostspecieswerepositivelycorrelatedwithsoilthickness.PlatycaryastrobilaceaandZanthoxylumdimorphophyllumvar.spinifoliumwerepositivelycorrelatedwithrockexposurerateandsloperespectively.Inconclusionꎬthevegetationrestorationofsecondaryforestinthestudyareaisslowꎬandsoilthicknessisthemaininfluencingfactorofabovegroundbiomassofthecommunity.Howeverꎬfordifferentlifeformsandspeciesꎬtheresponseofabovegroundbiomasstotheenvironmentwillbeaffectedbybiologicalfactorssuchaslifeformdifferencesꎬspecieshabitatpreferencesandinterspecificrelationships.Keywords:karstꎬabovegroundbiomassꎬsoilthicknessꎬrockexposurerateꎬslope㊀㊀生物量是指生物个体或者群落在一段时间积累的有机质总量(付威波等ꎬ2014)ꎬ是生态系统获取能量的重要指标ꎬ植物生物量作为生态系统中生产力的基础ꎬ在植被恢复的评价过程中有着重要意义(Nagarajaetal.ꎬ2005ꎻ郭娜和刘剑秋ꎬ2011)ꎮ森林是陆地生态系统的主体ꎬ森林生物量不仅能揭示森林生态系统能量平衡㊁养分循环和生产力等功能过程的变化规律(Poorteretal.ꎬ2012)ꎬ还可以反映出生态系统功能的强弱(赵士洞和汪业勖ꎬ2001)ꎮ目前ꎬ关于森林生物量已有大量研究ꎬ基于收获法㊁分层切割法㊁皆伐法及遥感等方法对不同区域进行估算(范文义等ꎬ2011ꎻ李尚益等ꎬ2018ꎻ刘立斌等ꎬ2020)ꎬ对个体㊁种群㊁群落㊁区域到生物圈等多个尺度进行分析(巨文珍和农胜奇ꎬ2011)ꎮ此外ꎬ植物生物量不仅与气候㊁地形㊁土壤养分等非生物因素存在显著关系(Krankinaetal.ꎬ2005ꎻ杨远盛等ꎬ2015ꎻ邓瑞明ꎬ2018)ꎬ还受到林分类型㊁物种特性㊁种间竞争等生物因素的影响(Chenetal.ꎬ2004ꎻ杨远盛等ꎬ2015ꎻ李尚益等ꎬ2018)ꎮ但是ꎬ由于森林类型以及区域差异ꎬ影响植物生物量的因素并不统一(Ashton&Hallꎬ1992)ꎬ因此ꎬ通过分析不同区域森林群落生物量与环境关系ꎬ有利于补充生态功能研究的完整性ꎮ同时ꎬ关于两者关系多为大尺度讨论(王晓莉等ꎬ2014ꎻ沙威等ꎬ2016ꎻ刘莉等ꎬ2017)ꎬBurke(2001)研究表明ꎬ小尺度上的植物群落发育更多由非地带性因素主导ꎬ因此ꎬ从小尺度上探讨植物生物量与环境关系对理解植被功能维持机制具有重要意义ꎮ位于贵州中部的普定县(简称黔中)是喀斯特5843期叶天木等:黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系石漠化的典型地区ꎬ土层浅薄且不连续ꎬ土壤持水能力差ꎬ石缝㊁石沟等小生境复杂多样(刘长成等ꎬ2009)ꎬ在此立地条件上生长的植物多具有耐旱性㊁石生性等特征ꎬ明显不同于非喀斯特地区植被ꎮ目前ꎬ对喀斯特森林生物量的研究主要集中于森林地上生物量的估算(刘之洲等ꎬ2017ꎻ刘立斌等ꎬ2020)ꎬ而关于地上生物量与环境关系的研究相对较少且侧重于单个因素的影响ꎬ如土壤厚度㊁地形㊁火烧等(张喜等ꎬ2011ꎻ马士彬ꎬ2019ꎻ刘媛ꎬ2020)ꎬ喀斯特地区立地环境复杂ꎬ仅考虑单一因素不足以揭示喀斯特森林生态功能系统的维持机制ꎮ本文以普定天龙山喀斯特典型次生林为研究对象ꎬ选取坡度㊁岩石裸露率㊁土壤厚度作为环境因子ꎬ从群落㊁生活型㊁物种3个角度分析植物地上生物量与环境因子的关系ꎬ拟探讨以下问题: (1)3种环境因子对群落地上生物量的影响程度ꎻ(2)对于不同生活型及不同物种ꎬ植物地上生物量对环境因子的响应程度有何变化ꎮ1㊀研究区与研究方法1.1研究区和样地概况样地位于贵州省中部的普定县ꎬ贵州高原长江水系与珠江水系的分水岭处ꎬ海拔为1460mꎮ属于中亚热带季风温暖湿润气候ꎬ季风交替十分明显ꎬ全年气候温和ꎬ辐射能量低ꎬ年均气温为15.1ħꎬ平均日照时数为1164.9hꎬ无霜期长ꎬ可达到301dꎬ雨量充沛ꎬ年均降水为1378.2mmꎬ降水主要集中在5 9月ꎮ该研究区是典型的喀斯特次生林ꎬ植被以壳斗科(Fagaceae)㊁樟科(Lauraceae)㊁胡桃科(Juglandaceae)㊁海桐科(Pittosporaceae)㊁虎耳草科(Saxifragaceae)㊁鼠李科(Rhamnaceae)㊁桦木科(Betulaceae)㊁芸香科(Rutaceae)㊁榆科(Ulmaceae)为主ꎮ1.2样地调查和样品采集2012年在贵州省普定县(105ʎ45ᶄ06.65ᵡE㊁26ʎ22ᶄ07.06ᵡN)天龙山南坡设置面积为2hm2的永久监测样地ꎬ样地划分为200个10mˑ10m的小样方ꎮ本研究于2020年对样方内DBHȡ1cm的木本植物进行复查ꎬ调查群落中的植物种类㊁数量㊁高度㊁胸径㊁冠幅等ꎬ同时记录样方的坡度㊁岩石裸露率ꎬ并在每个10mˑ10m小样方内的对角线上使用带刻度的钢钎随机测5次土壤厚度ꎬ取其平均值(刘媛ꎬ2020)ꎮ1.3计算和统计方法1.3.1重要值计算㊀重要值表征物种的优势程度(李博ꎬ2020)ꎬ其方法如下:重要值=(相对密度+相对频度+相对显著度)/3ꎻ相对频度=(某物种的频度/全部物种的频度总和)ˑ100%ꎻ相对显著度=(某物种个体胸面积和/全部物种胸面积总和)ˑ100%ꎻ相对密度=(某物种植物的密度/全部物种的总密度)ˑ100%ꎮ1.3.2地上生物量估算㊀本研究中地上生物量计算公式使用刘长成及本课题组在相同样地根据植物的干重㊁胸径㊁高度㊁冠幅的回归关系所拟合的物种以及径级组地上生物量模型(刘长成等ꎬ2009)ꎬ优势种地上生物量采用8个单独模型(表1)ꎬ其余物种则采用不同径级的回归模型ꎬ最后求和得出群落地上生物量ꎮ1.3.3统计方法㊀根据地上生物量估算模型计算每个小样方的地上生物量ꎬ利用Origin2021软件制作群落地上生物量㊁土壤深度㊁岩石裸露率㊁坡度的空间分布图ꎬ在R语言中使用Corrplot制作土壤厚度㊁岩石裸露率㊁坡度㊁地上生物量的相关性热图ꎮ通过IBMSPSSStatistics软件中的一般线性模型ꎬ分析环境因子对群落和不同生活型地上生物量的解释度ꎬ采用Canoc4.5软件中的冗余分析(RDA)分析优势种地上生物量与环境因子之间的关系ꎬ实心箭头表示优势种地上生物量ꎬ空心箭头表示环境因子ꎬ相关性等于矢量之间角度的余弦ꎬ两个矢量之间的夹角小于90ʎ说明两者之间呈正相关ꎻ大于90ʎ且小于180ʎ说明两者之间呈负相关ꎻ两者之间的夹角越接近90ʎꎬ则相关性越弱(龙建等ꎬ2012)ꎮ2㊀结果与分析2.1天龙山次生林地上生物量特征喀斯特天龙山典型次生林主要物种有窄叶柯(Lithocarpusconfinis)㊁化香树(Platycaryastrobi ̄lacea)㊁滇鼠刺(Iteayunnanensis)㊁安顺润楠(Machiluscavaleriei)㊁短萼海桐(Pittosporumbrevicalyx)㊁云贵鹅耳枥(Carpinuspubescens)㊁香叶树(Linderacommunis)㊁刺异叶花椒(Zanthoxylumdimorphophyllumvar.spinifolium)㊁朴树(Celtissinensis)㊁684广㊀西㊀植㊀物43卷表1㊀主要树种和不同径级地上生物量估算模型Table1㊀Biomassestimationmodelsofmaintreespeciesanddifferentdiameterclasses模型对象Modelobject地上生物量模型Abovegroundbiomassmodel模型评价Modelevaluation窄叶柯Lithocarpusconfinisy=0.8967(D2H)0.9636R2=0.9817ꎬP<0.01化香树Platycaryastrobilaceay=1.9611(D2H)0.8921R2=0.9886ꎬP<0.01滇鼠刺Iteayunnanensisy=1.9545(D2H)0.8996R2=0.9568ꎬP<0.01安顺润楠Machiluscavalerieiy=2.6211(D2H)0.8565R2=0.9733ꎬP<0.01短萼海桐Pittosporumbrevicalyxy=-0.000001(D2H)2+0.05935(D2H)+2.6814R2=0.9945ꎬP<0.01云贵鹅耳枥Carpinuspubescensy=0.8076(D2H)0.9378R2=0.9981ꎬP<0.01香叶树Linderacommunisy=2.2795(D2H)0.7636R2=0.9619ꎬP<0.01刺异叶花椒Zanthoxylumdimorphophyllumvar.spinifoliumy=0.5379(D2H)+29.405R2=0.9359ꎬP<0.01所有木本植物(1.0<Dɤ5)Allwoodyplants(1.0<Dɤ5)y=0.5834(D2H)-8.151R2=0.9584ꎬP<0.01所有木本植物(D>5)Allwoodyplants(D>5)y=2.0141(D2H)0.8890R2=0.9228ꎬP<0.01倒卵叶旌节花(Stachyurusobovatus)㊁珊瑚冬青(Ilexcorallina)㊁多脉猫乳(Rhamnellamartini)㊁异叶鼠李(Rhamnusheterophylla)㊁白蜡树(Fraxinuschinensis)㊁猴樟(Cinnamomumbodinieri)等ꎮ根据植物群落实际情况ꎬ将重要值排前8的物种作为优势种ꎮ天龙山次生林群落地上生物量为106.94t hm ̄2ꎬ优势种地上生物量占群落的91.77%(表2)ꎬ其中落叶植物占41.42t hm ̄2ꎬ常绿植物占56.72t hm ̄2ꎮ窄叶柯单个物种占群落地上生物量的34.23%ꎬ重要值为24.6%ꎬ是天龙山次生林中的建群种ꎻ化香树地上生物量占比最高ꎬ为34.37%ꎮ2.2地上生物量与环境因子空间分布特征天龙山样地土壤厚度均值为15.59cmꎬ最高值为35.40cmꎬ最低值为5.80cmꎬ变异系数为68.03%(表3)ꎬ根据岩溶地区的坡度地划分ꎬ该样地为陡坡(李瑞玲ꎬ2004)ꎬ其变异系数较低(34.88%)ꎮ岩石裸露率平均值为44.69%ꎬ且空间分布呈明显的上下坡梯度差异(图1)ꎬ岩石裸露率较高的区域基本分布于样地上坡ꎬ坡度整体呈不连续性ꎬ而群落地上生物量空间分布与土壤厚度趋于一致ꎮ2.3地上生物量与环境因子之间的关系从图2可以看出ꎬ通过相关性分析发现ꎬ群落地上生物量与土壤厚度呈显著正相关(P<0.01)ꎬ岩石裸露率与坡度呈显著正相关(P<0.01)ꎬ土壤厚度与坡度(P<0.01)㊁岩石裸露率(P<0.05)呈负相关ꎮ从表4可以看出ꎬ土壤厚度对群落地上生物量的解释度最高(R2=0.505)ꎬ而岩石裸露率和坡度则较低ꎮ对于不同生活型ꎬ岩石裸露率对常绿与落叶植物的解释度最高(R2=0.386ꎬR2=412)ꎬ坡度与土壤厚度对常绿植物的影响大于落叶植物ꎬ而岩石裸露率对常绿植物的影响略小于落叶植物ꎮ从图3可以看出ꎬ3个环境因子与8个优势种呈现不同的相关性ꎬ窄叶柯㊁刺异叶花椒㊁云贵鹅耳枥㊁短萼海桐与土壤厚度呈正相关ꎮ化香树与岩石裸露率呈正相关ꎬ刺异叶花椒与坡度呈正相关ꎮ3㊀讨论3.1优势种对群落地上生物量起决定作用天龙山次生林地上生物量总量为106.94t hm ̄2ꎬ显著低于多年前同一气候带下的云南哀牢山木果石栎林(348.7t hm ̄2)(邱学钟ꎬ1984)以及茂兰原生林(168.02t hm ̄2)(朱守谦等ꎬ1995)ꎬ喀斯特天龙山次生林在五六十年代受过间伐ꎬ虽然经过较长时间恢复ꎬ但其地上生物量仍然较低ꎬ说明该特殊环境背景下ꎬ植被的恢复速度较慢ꎮ喀斯特土壤贫瘠ꎬ立地条件差ꎬ环境过滤出的优势种能较好适应喀斯特的环境胁迫ꎬ在竞争中能保持优势ꎬ在同样条件下能大量生长并积累营养元素(陈萍ꎬ2015ꎻ王磊等ꎬ2020)ꎬ优势种占群落地上生物量的91.77%ꎬ对群落地上生物量起决定7843期叶天木等:黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系表2㊀天龙山优势种特征Table2㊀CharacteristicsofdominantspeciesinTianlongMountain物种Species生活型Lifeform生活习性Livinghabit重要值Importancevalue(%)地上生物量Abovegroundbiomass(t hm ̄2)地上生物量占比Proportionofabovegroundbiomass(%)窄叶柯Lithocarpusconfinis常绿Evergreen中生Mesophily24.636.6034.23化香树Platycaryastrobilacea落叶Deciduous阳生Heliophyte17.436.7634.37滇鼠刺Iteayunnanensis常绿Evergreen阳生Heliophyte8.711.1010.35安顺润楠Machiluscavaleriei常绿Evergreen中生Mesophily8.77.767.23短萼海桐Pittosporumbrevicalyx常绿Evergreen阴生Shade4.90.280.25云贵鹅耳枥Carpinuspubescens落叶Deciduous阳生Heliophyte4.54.023.74香叶树Linderacommunis常绿Evergreen阴生Shade4.20.980.90刺异叶花椒Zanthoxylumdimorphophyllumvar.spinifolium落叶Deciduous阴生Shade3.70.640.59表3㊀天龙山环境因子数据特征Table3㊀DatacharacteristicsofenvironmentalfactorsinTianlongMountain环境因子Environmentalfactor最小值Minimumvalue最大值Maximumvalue标准差Standarddeviation变异系数Coefficientofvariation(%)土壤厚度Soilthickness(cm)5.8035.4010.6168.03坡度Slope(ʎ)8.0061.2510.8134.88岩石裸露率Rockexposurerate(%)2.0096.0026.2258.67性作用ꎬ与选择效应假说一致(Sliketal.ꎬ2010)ꎮ本研究中的常绿植物地上生物量大于落叶植物ꎬ可能由于常绿植物更适合南方湿润喀斯特环境ꎬ黔中地区日照率较低ꎬ仅为26.3%(倪健等ꎬ2017)ꎬ使得偏好光照资源的落叶植物在竞争过程中呈劣势(Givnishꎬ2001ꎻ车俭等ꎬ2020)ꎮ窄叶柯与化香树的地上生物量分别占群落地上生物量的34.23%和34.37%ꎬ属于喀斯特次生林群落中的主要乔木树种ꎬ耐旱㊁耐贫瘠能力强ꎬ物种个体数量多且分布广泛ꎬ生态幅宽(李婷婷ꎬ2021)ꎮ窄叶柯在天龙山扮演着建群种和主要生产者的角色ꎬ且窄叶柯是中生性植物ꎬ在未来的群落演替中仍有较大的成长空间ꎮ化香树的重要值虽低于窄叶柯ꎬ但其地上生物量却略高于窄叶柯ꎬ可能因为本文中地上生物量计算模型是根据植物的干重与胸径㊁高度与冠幅的多种回归关系所拟合(刘长成等ꎬ2009)ꎬ而化香树的植株干重相对较高ꎬ即在个体大小相同的情况下ꎬ化香树地上生物量高于窄叶柯ꎮ3.2群落地上生物量与土壤厚度空间分布趋于一致从空间分布情况来看ꎬ岩石裸露率有着明显的上下梯度差异ꎬ可能是上坡受到雨水冲刷较多ꎬ使得样地上方基岩大量裸露ꎮ坡度与土壤厚度的空间分布不连续ꎬ土壤厚度与微地形关系密切ꎬ体现了喀斯特生境高度异质性ꎮSheng等(2018)研究表明ꎬ环境因子会影响植物的空间分布状况ꎮ土壤厚度是影响群落物种多样性㊁植物生物量的重要因子(刘媛ꎬ2020)ꎬ本文中群落地上生物量呈不连续分布ꎬ地上生物量较高的区域土壤较厚ꎬ二者空间分布趋于一致ꎬ反映出植物地上生物量对土壤厚度的高度依赖性ꎬ与大部分学者的相关研究结果相符(王志强ꎬ2007ꎻ李程程等ꎬ2012)ꎬ这可能因为更深的土壤厚度具有较高的土壤质量ꎬ土壤微生物的数量更丰富(周玮等ꎬ2018)有关ꎬ同时ꎬ较厚的土壤能为植物根系提供更多的生存空间ꎬ并且能提升土壤对水分与矿物养分的保持能力(Belcheretal.ꎬ1995ꎻ李程程等ꎬ2012)ꎬ从而影响植物的生长发育ꎬ使得其拥有较高的生物量ꎮ3.3不同生态类群、物种对环境响应方式不同通过一般线性模型与Pearson相关性检验分析ꎬ结果显示土壤厚度对群落地上生物量的解释度最高ꎬ与前人的研究结果一致(梁千慧ꎬ2016ꎻ刘媛ꎬ2020)ꎬ说明土壤厚度是群落地上生物量的主要驱动力ꎮ坡度和岩石裸露率对群落地上生物量884广㊀西㊀植㊀物43卷A.岩石裸露率空间分布ꎻB.坡度空间分布ꎻC.土壤厚度空间分布ꎻD.群落地上生物量空间分布ꎮA.SpatialdistributionofrockexposurerateꎻB.SpatialdistributionofslopeꎻC.SpatialdistributionofsoilthicknessꎻD.Spatialdistributionofcommunityabovegroundbiomass.图1㊀天龙山地上生物量与环境因子空间分布图Fig.1㊀SpatialdistributionofabovegroundbiomassandenvironmentalfactorsinTianlongMountain的解释度较低ꎬ这主要可能与喀斯特植物的生态适应性有关ꎬ具有攀缘特性的物种(如藤黄檀等)在坡度较高的环境中仍能生长(魏兴琥等ꎬ2014)ꎮ此外ꎬ植物为适应喀斯特环境形成了独特的养分吸收策略(Huangetal.ꎬ2011)ꎬ如化香树ꎬ其根系发达ꎬ可在岩石缝隙中扎根生长ꎬ从中吸收养分和水分(徐良等ꎬ1997)ꎮ岩石裸露率㊁坡度与土壤厚度呈负相关是一种普遍的现象ꎬ土壤的抗流失能力一般随坡度的增高而降低ꎬ而基岩裸露也会造成土壤黏性降低ꎬ引起土壤流失(Heimsathetal.ꎬ1997ꎻ张伟等ꎬ2007)ꎮ因此ꎬ坡度和岩石裸露率可能是通过影响土壤厚度来间接作用于群落地上生物量ꎮ同一生活型是指植物对环境有相似的要求与适应能力(高贤明和陈灵芝ꎬ1998ꎻ杨秀清等ꎬ2017)ꎮ在本文中ꎬ岩石裸露率对地上生物量的解释度最高ꎬ说明以岩石裸露率为主导的生境分化是天龙山次生林常绿与落叶植物地上生物量空间分布差异以及共存的重要因素之一ꎬ而土壤厚度对常绿植物的解释度大于落叶植物ꎬ这可能是由表4㊀环境因子对植物地上生物量的解释度Table4㊀Interpretationdegreeofenvironmentalfactorstoabovegroundbiomassofplants项目Item土壤厚度Soilthickness岩石裸露率Rockexposurerate坡度Slope群落Community0.5050.0300.062常绿植物Evergreenplant0.2680.3860.100落叶植物Deciduousplant0.0940.4120.003不同生活型植物的生态习性差异所致ꎬ常绿植物更倾向于对土壤肥力和水分的选择ꎬ而落叶植物通过规律性落叶来降低自身消耗ꎬ使其能在土壤资源稀缺的环境中生存ꎬ并且落叶植物对光照有更高需求(车俭等ꎬ2020)ꎬ岩石裸露较高的区域ꎬ林木相对稀少ꎬ林窗以及空旷地较大ꎬ落叶植物为获取更多光照资源而生长在岩石裸露率高的区域ꎮ谢玉彬等(2012)发现地形因子对常绿植物的影响大于对落叶植物ꎬ本文中坡度对常绿植物的解释度大于对落叶植物的ꎬ即常绿植物由于生活9843期叶天木等:黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系BIO.群落地上生物量ꎻTOS.土壤厚度ꎻRE.岩石裸露率ꎻSLO.坡度ꎮ下同ꎮ∗表示在0.01级别显著相关ꎻ∗∗表示在0.05级别呈显著相关ꎮBIO.CommunityabovegroundbiomassꎻTOS.SoilthicknessꎻRE.RockexposurerateꎻSLO.Slope.Thesamebelow.∗indicatessignificantlycorrelatedatlevel0.05ꎻ∗∗indicatessignificantlycorrelatedatlevel0.01.图2㊀环境因子与群落地上生物量之间的相关性Fig.2㊀CorrelationbetweenenvironmentalfactorsandcommunityabovegroundbiomassSPE1.窄叶柯ꎻSPE2.化香树ꎻSPE3.滇鼠刺ꎻSPE4.安顺润楠ꎻSRE5.短萼海桐ꎻSPE6.云贵鹅耳枥ꎻSPE7.香叶树ꎻSPE8.刺异叶花椒ꎮSPE1.LithocarpusconfinisꎻSPE2.PlatycaryastrobilaceaꎻSPE3.IteayunnanensisꎻSPE4.MachiluscavalerieiꎻSRE5.PittosporumbrevicalyxꎻSPE6.CarpinuspubescensꎻSPE7.LinderacommunisꎻSPE8.Zanthoxylumdimorphophyllumvar.spinifolium.图3㊀优势种地上生物量与环境因子RDA排序图Fig.3㊀RDArankingdiagramofabovegroundbiomassandenvironmentalfactorsofdominantspecies习性ꎬ更容易受到坡度的限制ꎮ样地中坡度虽呈不连续分布ꎬ但其变化程度不大ꎬ加剧资源异质程度的能力有限ꎬ导致坡度对不同生活型植物地上生物量的解释度较低ꎮ对于不同物种ꎬ植物地上生物量与环境因子间相关性更为复杂ꎬ喀斯特植物有着独特的环境偏好(胡刚等ꎬ2017)ꎬ不同树种占有特定的资源和空间以实现物种间的共存(Nakashizukaꎬ2001)ꎮ窄叶柯㊁云贵鹅耳枥㊁短萼海桐㊁刺异叶花椒的地上生物量与土壤厚度呈正相关ꎬ说明以上物种在选择环境时ꎬ更加倾向于土壤资源相对丰富的区域ꎬ以此吸收更多土壤养分供给自身的生长需求ꎬ而各物种对环境因子的相关程度不同ꎬ可能是由植物的生活习性与资源利用能力差异所致ꎬ如刺异叶花椒的优势度相对较低ꎬ对资源的利用能力不及其他优势种ꎬ且喜阴的习性更倾向于林窗较小的环境ꎬ土壤较厚的区域植被相对茂盛ꎬ使刺异叶花椒与土壤厚度表现出较强的相关性ꎮ滇鼠刺对土壤资源的要求不高ꎬ为保证其在群落中的优势地位ꎬ其生境的选择与其他优势物种趋异ꎮ香叶树个体较小ꎬ根系相对较浅ꎬ岩石裸露率与坡度较高的环境会限制根系水平生长ꎬ且香叶树对水分的利用能力较强(邓晓琪等ꎬ2015)ꎬ使其对土壤厚度的需求降低ꎬ其地上生物量与土壤厚度呈不相关ꎮ化香树的地上生物量与岩石裸露率呈正相关ꎬ可能是由于岩石裸露率较高的区域水土亏缺ꎬ植被相对稀疏ꎬ林冠空隙较大ꎬ而化香树有着较强的岩溶环境适应能力(徐良等ꎬ1997)ꎬ为获得更多光照资源ꎬ倾向于岩石裸露率较高的区域大量生长ꎮ杨文松等(2022)发现化香树与窄叶柯㊁安顺润楠呈互斥的生态关系ꎬ本研究中岩石裸露率与窄叶柯㊁安顺润楠地上生物量均呈负相关ꎬ说明植物的环境偏好㊁种间关系共同影响着植物地上生物量对环境的响应方式ꎮ云贵鹅耳枥虽与化香树同为阳生性落叶树种ꎬ但与环境间的关系同化香树有明显差异ꎬ可能是由于云贵鹅耳枥作为群落演替中的先锋种ꎬ群落发育早期在土壤厚度较高的区域占据森林的上层资源ꎬ且自身竞争策略导致该物种只有在森林上层遭到破坏后ꎬ才会重新生长以补充上层(梁士楚ꎬ1992)ꎬ使得在水平空间上的变化较小ꎬ表现出与化香树不同的环境响应方式ꎬ这说明植物生活史对策同样会影响地上生物量与环境的关系ꎮ综上所述ꎬ当研究对象从群落依次变为物种时ꎬ植物地上生物量对环境因子的响应方式愈加094广㊀西㊀植㊀物43卷复杂ꎬ这是由于受到不同生活型的环境适应性㊁物种生活史㊁种间关系以及生境偏好等生物因素的影响ꎮ但在本文中ꎬ尚未具体分析生物因素对植物地上生物量的作用强度ꎬ今后研究将进一步讨论生物与非生物因素对喀斯特生态功能的共同影响机制ꎮ4㊀结论本文通过探讨喀斯特典型次生林植物地上生物量与环境因子之间的关系ꎬ得出以下结论:(1)天龙山次生林群落地上生物量为106.94t hm ̄2ꎬ植被恢复缓慢ꎬ显著低于多年前同一气候带下的非喀斯特森林以及区域喀斯特原生林ꎬ土壤厚度是群落地上生物量的主要影响因子ꎻ(2)岩石裸露率的分异是造成常绿植物与落叶植物空间分布差异及共存的重要因素ꎬ常绿树种相比落叶植物更容易受到土壤厚度与坡度的限制ꎻ(3)对于不同物种而言ꎬ生物因素的干扰ꎬ如种间关系㊁植物生活史对策㊁物种生境偏好等ꎬ使得物种地上生物量与环境的关系较群落㊁不同生活型间更为复杂ꎮ参考文献:ASHTONPSꎬHALLPꎬ1992.Comparisonsofstructureamongmixeddipterocarpforestsofnorth ̄westernBorneo[J].JEcolꎬ80(3):459-481.BELCHERJWꎬKEEDYPAꎬTWOLANSLꎬ1995.Rootandshootcompetitionintensityalongasoildepthgradient[J].JEcolꎬ84(4):673-682.BURKEAꎬ2001.ClassificationandordinationofplantcommunitiesoftheNaukluftMountainsꎬNamibia[J].JVegSciꎬ12(1):53-60.CHEJꎬZHENGJꎬJIANGYꎬetal.ꎬ2020.SeparationofphylogenyandecologicalbehaviorsbetweenevergreenanddeciduouswoodyangiospermsinthesubtropicalforestdynamicsplotsofChina[J].JPlantEcolꎬ44(10):1007-1014.[车俭ꎬ郑洁ꎬ蒋娅ꎬ等ꎬ2020.中国亚热带森林动态监测样地常绿和落叶木本被子植物谱系结构及生态习性差异[J].植物生态学报ꎬ44(10):1007-1014.]CHENPꎬ2015.ResearchonnutrientdistributioncharacteristicsofsecondaryforestecosystemsinplateaukarstofIteayunnanensis[D].Guiyang:GuizhouUniversity.[陈萍ꎬ2015.高原型喀斯特云南鼠刺次生林生态系统营养元素分配特征研究[D].贵阳:贵州大学.]CHENJQꎬSONGBꎬRUDNICKIMꎬetal.ꎬ2004.Spatialrelationshipofbiomassandspeciesdistributioninanold ̄growthPseudotsuga ̄Tsugaforest[J].ForSciꎬ50(3):364-375.DENGXQꎬRONGLꎬDENGXXꎬ2015.Studyofdifferentplantwateruseinkarstareas[J].WirelessInternetTechnolꎬ(1):151-152.[邓晓琪ꎬ容丽ꎬ邓晓霞ꎬ2015.喀斯特区植物水分利用研究[J].无线互联科技ꎬ(1):151-152.]DENGRMꎬ2018.RelationshipbetweenthebiomasscharacteristicsandsoilnutrientsamongdifferentforesttypesinDaiyunMountain[J].ForConstrꎬ(6):29-32.[邓瑞明ꎬ2018.戴云山不同类型森林生物量差异特征及其与土壤养分的关系[J].林业建设ꎬ(6):29-32.]FANYWꎬLIMZꎬYANGJMꎬ2011.ForestbiomassestimationmodelsofremotesensinginChangbaiMountainforests[J].ForSciꎬ47(10):16-20.[范文义ꎬ李明泽ꎬ杨金明ꎬ2011.长白山林区森林生物量遥感估测模型[J].林业科学ꎬ47(10):16-20.]FUWBꎬPENGWXꎬSONGTQꎬetal.ꎬ2014.BiomassanditsallocationcharacteristicsofEucalyptusurophyllaˑE.grandisplantationsatdifferentstandages[J].ActaEcolSinꎬ34(18):5234-5241.[付威波ꎬ彭晚霞ꎬ宋同清ꎬ等ꎬ2014.不同林龄尾巨桉人工林的生物量及其分配特征[J].生态学报ꎬ34(18):5234-5241.]GAOXMꎬCHENLZꎬ1998.Therevisionofplantlife ̄formsystemandananalysisofthelife ̄formspectrumofforstplantsinthewarmananalysisofthelife ̄formtemperatezoneofChina[J].ChinBullBotꎬ40(6):70-76.[高贤明ꎬ陈灵芝ꎬ1998.植物生活型分类系统的修订及中国暖温带森林植物生活型谱分析[J].植物学报ꎬ40(6):70-76.]GUONꎬLIUJQꎬ2011.Areviewofresearchonplantbiomass[J].SubtropPlantSciꎬ40(2):83-88.[郭娜ꎬ刘剑秋ꎬ2011.植物生物量研究概述(综述)[J].亚热带植物科学ꎬ40(2):83-88.]GIVNISHTJꎬ2001.Adaptivesignificanceofevergreenvs.deciduousleaves:solvingthetripleparadox[J].SilvFennꎬ36(3):703-743.HEIMSATHAMꎬDIRTRICHWEꎬNISHIIZUMIiKꎬetal.ꎬ1997.Thesoilproductionfunctionandlandscapeequilibrium[J].Natureꎬ388:358-361.HUANGYQꎬLIXKꎬZHANGZFꎬetal.ꎬ2011.SeasonalchangesinCyclobalanopsiglaucatranspirationandcanopystomatalconductanceandtheirdependenceonsubtemaneanwaterandclimaticfactorsinrockykarstterainm[J].JHydrolꎬ402(1/2):135-143.HUGꎬZHANGZHꎬCHENGAYꎬetal.ꎬ2017.CharacterizingandanalyzingstandspatialstructureofanorthernsubtropicalkarstsecondaryforestintianlongmountainofcentralGuizhouProvinceꎬChina[J].EarthEnvironꎬ45(1):25-31.[胡刚ꎬ张忠华ꎬ程安云ꎬ等ꎬ2017.黔中天龙山喀斯特次生林林分空间结构的量化与分析[J].地球与环境ꎬ45(1):25-31.]JUWZꎬNONGSQꎬ2011.Researchadvanceofforestbiomass[J].JSWForUnivꎬ31(2):78-83.[巨文珍ꎬ农胜奇ꎬ1943期叶天木等:黔中天龙山典型喀斯特次生林地上生物量与环境因子的关系2011.森林生物量研究进展[J].西南林业大学学报ꎬ31(2):78-83.]KRANKINAONꎬHOUGHTONRAꎬHARMONMEꎬetal.ꎬ2005.EffectsofclimateꎬdisturbanceꎬandspeciesonforestbiomassacrossRussia[J].CanJForResꎬ35(9):2281-2293.LICCꎬCHENGXꎬYANGSCꎬ2012.Studyonthesoilthicknessfactorofplantgrowthinkarstmountains TaketheGuizhouXiangbaoMountainasanexample[J].JGuizhouNormCollꎬ28(9):38-41.[李程程ꎬ程星ꎬ杨士超ꎬ2012.岩溶山区植物生长的土壤厚度因素研究 以贵州相宝山为例[J].贵州师范学院学报ꎬ28(9):38-41.]LIRLꎬ2004.NaturalbackgroundandspatialdifferentiationoflandrockydesertificationinkarstareasofGuizhou[D].Guiyang:InstituteofGeochemistryꎬChineseAcademyofSciences.[李瑞玲ꎬ2004.贵州岩溶地区土地石漠化形成的自然背景及其空间地域分异[D].贵阳:中国科学院地球化学研究所.]LITTꎬ2021.StudyonthedynamicsofvegetationcommunityinthekarstmountainsinCentralGuiyang[D].Guizhou:GuizhouNormalUniversity.[李婷婷ꎬ2021.黔中喀斯特山地次生林的群落动态研究[D].贵阳:贵州师范大学.]LISYꎬFANGXꎬCHENJLꎬetal.ꎬ2018.EffectsofdifferentdegreesofanthropogenicdisturbanceonbiomassandspatialdistributioninSubtropicalforestsinCentralSouthernChina[J].ActaEcolSinꎬ38(17):6111-6124.[李尚益ꎬ方晰ꎬ陈金磊ꎬ等ꎬ2018.人为干扰对中亚热带森林生物量及其空间分布格局的影响[J].生态学报ꎬ38(17):6111-6124.]LIANGQHꎬ2016.Growthandphysiologicalresponseofryegrasstokarstsoildepthunderdifferentwaterconditions[D].Chongqing:SouthwestUniversity.[梁千慧ꎬ2016.不同水分条件下黑麦草对喀斯特土壤深度的生长与生理响应[D].重庆:西南大学.]LIANGSCꎬ1992.ApreliminarystudyonthestructureanddynamicsofpubescenthornbeampopulationinkarstmountainofGuiyang[J].ChinJPlantEcolꎬ16(2):108-117.[梁士楚ꎬ1992.贵阳喀斯特山地云贵鹅耳枥种群结构和动态初探[J].植物生态学与地植物学学报ꎬ16(2):108-117.]LIULBꎬZHOUYCꎬCHENGAYꎬetal.ꎬ2020.AbovegroundbiomassestimateofakarstforestincentralGuizhouProvinceꎬsouthwesternChinabasedondirectharvestmethod[J].ActaEcolSinꎬ40(13):4455-4461.[刘立斌ꎬ周运超ꎬ程安云ꎬ等ꎬ2020.利用皆伐法估算黔中喀斯特森林地上生物量[J].生态学报ꎬ40(13):4455-4461.]LIULꎬHANMꎬLIUYBꎬetal.ꎬ2017.SpatialdistributionofwetlandvegetationbiomassanditsinfluencingfactorsintheYellowRiverDeltaNatureReserve[J].ActaEcolSinꎬ37(13):4346-4355.[刘莉ꎬ韩美ꎬ刘玉斌ꎬ等ꎬ2017.黄河三角洲自然保护区湿地植被生物量空间分布及其影响因素[J].生态学报ꎬ37(13):4346-4355.]LIUYꎬ2020.Effectsofsoildepthonplantcommunitystructureandbiomassinkarstregion[D].Chongqing:SouthwestUniversity.[刘媛ꎬ2020.喀斯特土壤厚度对植物群落结构及生物量的影响[D].重庆:西南大学.]LIUCCꎬWEIYFꎬLIUYGꎬetal.ꎬ2009.BiomassofcanopyandshrublayersofkarstforestsinPudingꎬGuizhouꎬChina[J].ChinJPlantEcolꎬ33(4):698-705.[刘长成ꎬ魏雅芬ꎬ刘玉国ꎬ等ꎬ2009.贵州普定喀斯特次生林乔灌层地上生物量[J].植物生态学报ꎬ33(4):698-705.]LIUZZꎬNINGCꎬYANWDꎬetal.ꎬ2017.Threekindsofpineforestbiomassandcarbonstorageresearchinkarstlandform[J].JCentrSUnivForTechnolꎬ37(10):105-111.[刘之洲ꎬ宁晨ꎬ闫文德ꎬ等ꎬ2017.喀斯特地区3种针叶林林分生物量及碳储量研究[J].中南林业科技大学学报ꎬ37(10):105-111.]LONGJꎬLIAOHKꎬLIJꎬetal.ꎬ2012.Relationshipsbetweensoilandrockydesertificationintypicalkarstmountainareabasedonredundancyanalysis[J].ChinJEnvironSciꎬ33(6):2131-2138.[龙健ꎬ廖洪凯ꎬ李娟ꎬ等ꎬ2012.基于冗余分析的典型喀斯特山区土壤-石漠化关系研究[J].环境科学ꎬ33(6):2131-2138.]MASBꎬ2019.Estimationofsecondaryforestageandtheabove ̄groundbiomassofthetreelayerinareaswithcomplexterrain[D].Guiyang:GuizhouNormalUniversity.[马士彬ꎬ2019.复杂地形区次生林林龄与乔木层地上生物量遥感估算研究[D].贵阳:贵州师范大学.]NAKASHIZUKATꎬ2001.Speciescoexistenceintemperateꎬmixeddeciduousforests[J].TrendsEcolEvolꎬ16(4):205-210.NAGARAJABCꎬSONASHEKARRKꎬRAJMBꎬ2005.TreespeciesdiversityandcompositioninloggedandunloggedrainforestofKudremukhNationalParkꎬSouthIndia[J].JEnvironBiolꎬ26(4):627-634.NIJꎬWANGSJꎬLIULBꎬetal.ꎬ2017.Establishmentandmonitoringofbiologicalplotsatpudingkarstecosystemresearchstation[J].EarthEnvironꎬ45(1):106-113.[倪健ꎬ王世杰ꎬ刘立斌ꎬ等ꎬ2017.普定喀斯特生态系统观测研究站的生物样地建设与监测工作[J].地球与环境ꎬ45(1):106-113.]POORTERHꎬNIKLASKJꎬREICHPBꎬetal.ꎬ2012.Biomassallocationtoleavesꎬstemsandroots:meta ̄analysesofinterspecificvariationandenvironmentalcontrol[J].NewPhytolꎬ193(1):30-50.QIUXZꎬXIESCꎬJINGGFꎬetal.ꎬ1984.ApreliminarystudyonthebiomassofLithocarpusxylocarpusforestinXujiabaareaꎬAilaoMtsꎬYunnan[J].ActaBotYunnanꎬ6(1):85-92.[邱学忠ꎬ谢寿昌ꎬ荆桂芬ꎬ等ꎬ1984.云南哀牢山徐家坝地区木果石栎林生物量的初步研究[J].云南植物研究ꎬ6(1):85-92.]SHENGMYꎬXIONGKNꎬWANGLJꎬetal.ꎬ2018.ResponseofsoilphysicalandchemicalpropertiestorockydesertificationsuccessioninSouthChinaKarst[J].CarbonEvaporꎬ33(1):15-28.SHAWꎬDONGSKꎬLIUSLꎬetal.ꎬ2016.Spatialpatternsof294广㊀西㊀植㊀物43卷。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1 9 9 2年l1月 贵州林业科技  ̄zhou Forestry Science aad Technology Vo!.20.No.4 

Nov..1 9 9 2 

论亚热带喀斯特植被的顶极群落 以贵州喀斯特植被为例 屋 鹾 (贵州师范大学地理系) S7I . 

摘要车文以贵州喀斯特植被为倒,论述了喀斯特植被的生境特征 喀斯特植被演替的基车 模式及喀斯特植被的顶板群落等有关问题.指出亚热带喀斯特植被演替顶极是一种典型的地形一 土壤演替顶极.顶板群落的属性取决于喀斯特生境中的地形及土壤条件.如坡度.坡位,坡向 土层厚度和土壤谩润程度等等.其中限制因子是水分条件,在不同生境条件下,其演替顶极表现 出一定差异.从而形成不同的顶极群落. 关■调喳堑鳖垫垫,理墼叠蓝;地形一圭 替I 兰 

我国亚热带地区有大面积的碳酸盐类岩石(石灰岩,白云岩、白云质灰岩、含燧石灰岩 等)分布,仅在滇.黔,桂三省(区),其分布面积就达42.72万平方公里。碳酸盐类岩石 在亚热带水、热条件作用下,发生强烈的物理一化学变化,即喀斯特化,进而形成特殊的 地貌形态——喀斯特地貌。由于喀斯特生境条件特殊,其生长发育的植被也具很大的特殊 性,因此把喀斯特地区直接生长发育在碳酸盐岩风化壳或由其发育形成的钙质土壤等基质上 的植物群落称为喀斯特植被(Katst vegetation),也相当于过去所称的石灰岩植被或钙质 土植被。 亚热带喀斯特植被的演替顶极是一个颇有争议的问题,近年来学术界对此有不少见解发 表。不同意见争论的焦点集中于顶极群落的属性,即顶极群落是常绿阔叶林还是常绿落叶闻 叶混交林?(方任吉,1984{朱守谦,1 987;侯学煜,1 960;屠玉麒,1989)对这一问题的 的讨论,不仅涉及到本学科的理论,而且对喀斯特地区的植被管理、喀斯特生态环境的改造 和建设都有密切关系。为此,本文以贵州植被为倒,拟就喀斯特植被的生境特点,咯斯特植 被演替的基本模式及喀斯特植被的顶极群落等问题进行分析讨论,提出笔者关于喀斯特植被 顶极群落的认识。 

1 喀斯特植被的生境特点 喀斯特生态环境受特殊的喀斯特地貌形态的影响与制约,表现出一系列与侵蚀一划蚀地 貌(常态地貌)所不同的特征(屠玉麟,1 988)。 

本文于1 9 9 2年4月21日收到. 

维普资讯 http://www.cqvip.com 贵州杯业科技 ±o毫 1.1 喀斯特生境成土速度缓慢,土层浅薄,土被不莲续 碳酸盐类岩石为强可溶性岩石,主要岩类是中厚层的白云岩和石灰岩,其主要化学成分 是CaMg(CO ) 和CaCO。,岩石有9o%以上为可溶成分,尤其是在贵州分布的较纯的碳 酸盐岩,其酿不溶物(即形成土粒的主要成分)SiO 、At O。 Fe O 等,含量极低,石灰 岩仅占1.52嘶,白云岩为2.02和,最多也不超过4嘶。而含量较高的CaO、MgO及CO:等, 则在岩石的化学溶蚀过程中形成可溶于水的碳酸盐,随水流走 加上碳酸盐岩的风化速度又 非常缓慢,平均速度为61.69cm/千年,若按平均有4嘶的酸不溶物沉积,一千年的风化残 余物仅2.47 Ill m,可见成土速度非常缓慢。因此,略斯特地区的土层远较其它母岩发育的土 壤浅薄(表1)。而且由于喀斯特生境中常有大面积的岩石裸露,土被不连续,常常仅在石 隙、石缝中才有土壤分布。略斯特土壤环境的逸一特点,对喀斯特植被的生长发育十分不 利,同时也使植物对此生境产生特殊的适应性。 

表1 喀斯特生境与非喀斯特生境土体耳度比较 地点 岩性厦地貌类型 土体厚(c m) 植被类型 营定一棵树石灰岩嶂林孤山 1o 火棘藤刺灌丛 安顺是谷 石灰岩峰丛 35 老虎刺灌丛 平坝马场 石获岩蟑丛低山 2I 扭黄茅灌草丛 册享冗渡 石灰岩蜂丛石询 30 仙^掌灌丛 修文躲兵洞石获岩石林 20 圆果化香灌丛 贵阳青岩 自云质获岩律丛 1 7 月月青滢丛 安腼瓦窑 石灰岩孤山 40 翅荚香槐林 地点 岩性聂地貌类型 土体厚(c皿)植被类型 锦屏三正 威宁牛棚 安龙坡脚 锦屏城关 江口梵棒山 赤水葫市 黔西盒驶 板岩残艘积丘陵 80 直武岩高碌 85 砂页岩残积河各 IO0 板岩残积丘陵 150 扳岩石英砂岩山地70 紫色砂岩丘陵 100 燧石狂岩高丘 l00 马尾格林 云南捂椿 细叶云南橙林 杉木林 嚣}日林 毛竹林 杜鹃灌丛 

1.2喀斯特生境的地下管道系统发育,地表缺木千旱 碳酸盐类岩石在喀斯特化的过程中,发生一系列的物理一化学变化,使母岩发生断裂及 溶蚀,极大地破坏了岩块的完整性,并在地下形成一个石缝、石隙、溶沟、溶洞等纵横交 错的地下管道系统。这些管遭系统一般又与地下河连通。喀斯特生境由于地下管道系统的发 育,使降落到生境中的地表水陈一部分以径流的形式流失外,太部分都沿母岩裂隙下渗,并 由喀斯特管苊汇集于地下河道,从而转入纵深的地下管道系统。而渗入地下管道系统的水, 实际上太部分不能被植物吸收,喀斯特生境中的有效水分太太减少,生境因而经常处于干旱 状态。喀斯特生境中这一水文地质学特点,在森林植被遭到严重破坏的地区表现得尤为明 显,植被破坏后,森林滞留水的补给太大降低,喀斯特泉水枯竭,导致地表严重缺水。例如 在喀斯特极其发育的黔西南册亨冗渡至兴义泥凼一带,太约有1 500平方公里的土地上竟无一 条地表河,生境严重干旱:而在砂岩,页岩等碎屑岩为主的黔东地区,地表的河网密度却高 达23.2公里/平方公里。喀斯特生境中有效水分的严重不足,极太地限制了植物的生长和发 育,成为顶极群落发育的制约性因素。 1.5喀斯特生境土壤的富钙性特征 受成土母质(碳酸盐岩)的影响,喀斯特生境中发育的土壤多为石灰土,尤以新生风化 壳上发育的幼年石灰土最具代表性。这种石灰土具有由石灰岩风化残留物形成的少数土粒与 植物残落物、根系经腐解后形成的棕黑色腐殖质层,为典型的黑色石灰土。幼年期石灰土土 层一般仅20 ̄30 cm,表层黑色,腐殖质含量较高,呈团核状和核状结构,质地为重壤至轻 

维普资讯 http://www.cqvip.com 20卷 屠玉麟:论亚热带唁斯特植被的顶级群落一一以贵州喀斯特植被为例 1 1 粘。对石灰土的元素迁移富集特点的分析结果表明:石灰土在成土过程中,SiO=,Fe O a, A1 O。,TiO 等聚积明显,p/CaO、MgO的淋失则十分显著(表2)。这一特点也可从喀 斯特地区水质分析结果得到证实:在水化学组成中,ca一,Mg“和HCO a-等离子含量很 高,其平均含量分别为49.5 omg/l,9.1Omg/1和182.S Tmg/1:而Fe 一、A1…则几乎 为零,表明在石灰土的成土过程中,Ca,Mg等元素的迁移十分明显 褒2石灰土的富集系数(贵州荔波) 

虽然在石灰土成土过程中,碳酸盐要遭到不断的淋失,但是由于母岩的碳酸钙含量较 商,而且随着风化作用的不断进行,可以不断补充。残留在土壤中的钙与腐殖质结合、凝 聚,形成腐殖质酸钙,其中以胡敏酸钙最多,从而使钙大量在土壤中积累。这就是母岩赋予 石灰土的富钙性特征,土壤因此也含有丰富的有机质,尤其在表土层,有机质含量可达1 ~ 20嘶。土壤特殊的富钙性和富有机质性,对喀斯特植被的种类组成具有深刻的影响。此外, 幼年期及发育期的石灰土,土壤的pH值一般在中性至弱碱性之间,在土壤剖面的发生层上, 般表现出表层低于中 下层的特点,这显然是与湿润亚热带地区的丰富降水使上层土壤中 的碳酸盐受到长期淋失有关。典型喀斯特生境中石灰土的化学性质如表3所列。喀斯特生境 土壤的这种特黪性,对喀斯特植被的发育及其种类成分的组成有明显影响。 

褒5喀斯特生境中黑色石灰土的化学性质 

1.4喀斯特生境中光,热.水条件的剧烈变化,导致小生境的多样性 喀斯特生境由于地表形态多样,形形色色的负向地形(如落水洞 漏斗,洼地.槽谷、 

维普资讯 http://www.cqvip.com 贵州林业科技 盲谷,盆地,坡立谷等)与咯斯特锥峰(包括峰丛、峰林、孤峰,丘峰等)往往在同一地域 内并存,从而形成光.热、水条件迥然不同的小生境。 光照条件的变化一般具有负地形底部较低的特点。负地形由于地形荫蔽,可照时数、实 际日照时数均较喀斯特锥峰为低(尤以喀斯特漏斗最为显著)。据实测资料底部比锥峰顶部 的可照时数减少约50%,底部全年可照时数只相当于顶部的38.5%。在光照强度上,漏斗底 部与顶部也有较大差异,在晴好天气观测,漏斗底部为17io0 Lx,仅为顶部的34.4嘶(甘天 箴等,1987) 热量条件也随生境的不同部位、坡向有较大变化。一般在喀斯特锥峰的岩石裸露地段, 由于水分下渗作用强烈,地面干燥,空气的相对湿度较低,接受太阳辐射后增温迅速,故温 度变化剧烈。而喀斯特负地形底部,由于阴湿、地下水位高,空气湿度大等原因,温度变化 比较缓和。比较特殊的是在夏半年,喀斯特生境(如相对高度较大的喀斯特漏斗),存在着 气温随地势高度升高而递增的逆温规律,气温的日较差因此也存在锥峰顶部大,而漏斗底部 小的规律。 水分条件的空间分布也存在类似的变化:喀斯特负地形底部常常是大气降水的汇集区, 当降水渲泄不及时,往往形成间隙性积水,加之光热条件相对较差,故相对湿度大,尤其以 较深的喀斯特漏斗最为典型,其底部全年阴湿,各月相对湿度均在90%以上。相反在喀斯特 锥峰顶部,由于地形开阔,光、热、风等蒸发条件均较强,相对湿度较小,加上降水容易下 渗.因此生境一般较为干旱。喀斯特小生境中光,热、水条件的差异见表4 喀斯特生态环 境由于小生境组台的多样复杂而表现出较大的地域差异,成为导致喀斯特植被类型多样复杂 的主要原因,也是制约喀斯特植被演替及顶极群落发育的主要因素. 

裹4喀斯特小生辘中光、热、水条件的差异(责,lI荔波) 项目 海援 1月 2月 3月 4月 e月 月 8月 9月 10月 11,9 12,9年均年较差 日照顶部990m 时数底郭9O0m (小时)底豁,顶部X100蒋 

气强顶郭990m 中郭950m (’C)底部900m 

相对顶部990m 谩度中部950m (和)底部900m 

76 7T 80 82 85 88 89 90 9I 92 92 92 93 94 95 

2 亚热带喀斯特植被演替的基本模式 喀斯特植被虽然不是典型的地带性植被,但是在亚热带地带性生物气候条件(主要是 水热条件)的制约和影响下,喀斯特植被基本上与发育在侵蚀一剥蚀地貌(常态地貌)条件 

让0 O B 8 2 柏钾姑 } 鹋罅 盯∞的 i } 一 5 让 6 5 2 强 8 0 6 2 T 2 一札札5 盯 —5 O O ;; 4 % 瓢 i i 7 B 8 4 6 8 ¨ ¨ { 6 5 5 8 8 1 8 0 4 北札旧 ”此 J 札旧 旧 ¨ 一他引啦¨仰

相关文档
最新文档