系统工程的发展与应用
系统工程在飞机设计上的应用与实践

系统工程在飞机设计上的应用与实践在现代航空领域,飞机设计是一项极其复杂且高度综合性的工程任务。
系统工程作为一种有效的方法论和管理理念,在飞机设计过程中发挥着至关重要的作用。
系统工程的核心思想是将整个飞机设计项目视为一个系统,强调各组成部分之间的相互关系和协同作用,以实现整体性能的最优化。
它涵盖了从需求分析、概念设计、详细设计、制造、测试到运营维护的整个生命周期。
在需求分析阶段,系统工程帮助确定飞机的用途、任务目标、性能指标以及各种约束条件。
例如,是用于客运还是货运,飞行距离、载客量、燃油效率、起降性能等方面的要求。
这需要综合考虑市场需求、航空公司的运营需求、技术可行性以及经济成本等众多因素。
通过深入的调研和分析,明确清晰且准确的需求,为后续的设计工作奠定坚实的基础。
概念设计阶段是飞机设计的关键环节之一。
系统工程在此阶段帮助设计师从众多可能的方案中筛选出最有潜力的概念。
这涉及到对飞机的总体布局、气动外形、结构形式、动力系统等方面的初步构想。
通过建立系统模型和进行性能评估,比较不同概念的优缺点,从而确定一个既能满足需求又具有技术可行性和经济合理性的总体方案。
进入详细设计阶段,系统工程的作用更加凸显。
它需要协调各个专业领域,如结构力学、空气动力学、航空电子学、推进系统等,确保各子系统之间的接口匹配、性能兼容和功能协同。
例如,飞机的结构设计必须在保证强度和刚度的同时,与气动外形设计相配合,以减小阻力、提高飞行性能;航空电子系统的布局和布线要考虑到电磁兼容性和散热问题,同时还要与飞机的整体结构相融合。
在制造阶段,系统工程有助于优化生产流程、提高生产效率、保证产品质量。
通过制定合理的生产计划和质量控制体系,协调各零部件供应商和生产厂家,确保按时交付符合设计要求的零部件和组件,并顺利完成飞机的总装。
测试阶段是对飞机设计成果的检验和验证。
系统工程在此阶段负责规划和组织各种测试活动,包括地面静态测试、飞行测试等。
信息化在建筑工程管理中的应用及发展

信息化在建筑工程管理中的应用及发展信息化已经成为建筑工程管理中不可或缺的一部分。
随着科技的发展和智能化设备的日益普及,建筑工程管理也逐渐走向信息化和智能化的方向。
本文将探讨信息化在建筑工程管理中的应用及发展,并分析未来的发展趋势。
1. 资源管理:信息化系统可以帮助建筑公司实现对人力、物力、财务等资源的有效管理。
通过信息化系统,可以实现资源的统一调配和分配,实现资源的合理利用和降低成本。
2. 施工管理:信息化系统可以帮助建筑公司实现对施工进度、质量、安全等方面的监控和管理。
通过信息化系统,可以实时监测施工进度,及时发现和解决问题,确保工程质量和施工安全。
3. 设计管理:信息化系统可以帮助建筑公司实现对设计方案的管理和优化。
通过信息化系统,可以实现设计方案的数字化展示和优化,提高设计效率和质量。
1. 技术支撑:随着信息技术的不断发展,建筑工程管理中的信息化系统也在不断升级和完善。
云计算、大数据、人工智能等新技术正在被引入建筑工程管理中,为信息化系统提供了更强大的技术支撑。
3. 数据共享:随着信息化系统的发展,建筑工程管理中的数据共享也日益普及。
不同部门、不同企业之间的数据可以通过信息化系统实现共享和互联,提高了数据利用的效率和精确度。
4. 一体化管理:信息化系统正在向一体化方向发展,不仅可以实现对建筑工程管理中单个环节的管理,还可以实现对整个工程的一体化管理。
通过信息化系统,可以实现工程全流程的数据管理和协同,提高建筑工程管理的整体效率和质量。
5. 智慧城市:信息化系统正在向智慧城市方向发展,在建筑工程管理中的应用也将向智慧城市管理中延伸。
通过信息化系统,可以实现建筑工程与城市规划、基础设施、交通等的智能化管理和协同,为城市建设提供更大的便利和效率。
三、未来发展趋势分析1. 智能化设备的广泛应用:随着智能化设备的不断发展和成熟,建筑工程管理中的智能化设备将得到更广泛的应用。
无人机、机器人、智能传感器等设备将为建筑工程管理提供更多的数据来源和管理手段。
系统工程

系统工程简介系统工程尽管经历了半个多世纪的发展,但它仍然是一门年轻的科学,还在不断地发展中。
它的普遍适用性吸引了许多原来从事不同学科的学者来研究它,并做出了各自的贡献,于是,系统工程出现了不同的流派。
其中主要的流派有两个:管理流派和自动化流派。
系统工程的主要任务是根据总体协调的需要,把自然科学和社会科学中的基础思想、理论、策略和方法等从横的方面联系起来,应用现代数学和电子计算机等工具,对系统的构成要素、组织结构、信息交换和自动控制等功能进行分析研究,借以达到最优化设计,最优控制和最优管理的目标。
阶段系统工程大致可分为系统开发、系统制造和系统运用等3个阶段,而每一个阶段又可分为若干小的阶段或步骤。
基本方法系统工程的基本方法是:系统分析、系统设计与系统的综合评价(性能、费用和时间等)。
系统工程的应用日趋广泛,至20世纪70年代已发展成许多分支,如经营管理系统工程、后勤系统工程、行政系统工程、科研系统工程、环境系统工程、军事系统工程等。
用定量和定性相结合的系统思想和方法处理大型复杂系统的问题,无论是系统的设计或组织建立,还是系统的经营管理,都可以统一的看成是一类工程实践,统称为系统工程。
发展第二次世界大战以后。
为适应社会化大生产和复杂的科学技术体系的需要.逐步把自然科学与社会科学中的某些理论和策略、方法联系起来.应用现代数学和电子计算机等工具.解决复杂系统的组织、管理相控制问题,以达到最优设计、最优控制和最优管理的目标。
系统工程是一门高度综合性的管理工程技术,涉及自然科学棚社会科学的多门学科。
构成系统工程的基本要素是:人、物、财、目标、机器设备、信息等六大因素。
各个因素之间是互相联系、互相制约的关系。
系统工程大体上可分为系统开发、系统制造和系统运用三个阶段,每个阶段又可划分为若干小阶段或步骤。
系统工程的基该方法是:系统分析、系统设计相系统的综合评价。
具体地说,就是用数学模型和逻辑模型来描述系统,通过模拟反映系统的运行、求得系统的最优组合方案和最优的运行方案。
交通运输系统工程

交通运输系统工程1. 引言交通运输系统工程是一门综合性的学科,涉及到交通运输领域中的规划、设计、建设、运营和管理等方面。
本文将介绍交通运输系统工程的基本概念、发展历程以及应用领域。
2. 基本概念交通运输系统工程是指利用系统工程的原理和方法,对交通运输系统进行规划、设计、建设、运营和管理的一门学科。
交通运输系统指的是包括道路、铁路、水运、航空等各种交通方式在内的整个交通网络及其附属设施。
交通运输系统工程旨在通过合理的规划和设计,优化交通网络的布局、提高交通设施的效率、增强交通服务的质量,从而实现交通运输系统的高效、安全、便捷和可持续发展。
3. 发展历程交通运输系统工程的发展可以追溯到20世纪初期。
最初,交通运输系统工程主要集中在交通设施的设计和建设方面,以提高交通效率和安全性为目标。
随着交通运输需求的增加和复杂性的增加,交通运输系统工程逐渐发展为一门独立的学科。
在20世纪中叶,随着系统工程理论的发展和计算机技术的应用,交通运输系统工程开始应用系统工程的原理和方法进行规划和设计。
从而实现交通运输系统的整体优化,以满足不断增长的交通需求。
到了21世纪,随着智能交通技术和信息通信技术的快速发展,交通运输系统工程进一步发展为智能交通系统工程。
智能交通系统工程通过应用先进的技术手段,实现交通系统的智能化管理和控制,提高系统运行的效率和安全性。
目前,交通运输系统工程在城市交通规划、交通设施设计、交通仿真模拟、交通运输管理等领域得到了广泛应用,并取得了显著的成果。
4. 应用领域交通运输系统工程的应用广泛涉及到交通运输领域的各个方面。
以下是一些典型的应用领域:4.1 城市交通规划交通运输系统工程在城市交通规划中的应用主要包括交通需求分析、交通网络布局、交通设施规划等方面。
通过合理的规划和设计,可以提高城市交通的效率和质量,解决交通拥堵和交通事故等问题。
4.2 交通设施设计交通运输系统工程在交通设施设计中的应用主要包括道路、铁路、水运、航空等交通设施的设计与建设。
系统科学的体系与系统工程

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目录 /目录
01
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02
系统科学的体 系
03
系统工程
04
系统科学与工 程的关系
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02 系统科学的体系
系统科学的定义与分类
系统科学:研究系统及其规律的科学 定义:系统科学是研究系统及其规律的科学,包括系统论、控制论、信息论等 分类:系统科学可以分为系统论、控制论、信息论等 应用:系统科学广泛应用于各个领域,如工程、经济、社会等
系统设计:根据系统分析的结果,设计 系统的结构和功能,以满足系统的功能 和性能要求
系统实现:根据系统设计的结果,实现 系统的硬件和软件,以满足系统的功能 和性能要求
系统测试:对系统进行测试,以验证系 统的功能和性能是否符合要求
系统维护:对系统进行维护,以保持系 统的正常运行和性能
系统工程的应用实例
集成化:多学科、 多领域的交叉融 合,使系统工程 更加集成化
绿色化:环保、 节能、可持续发 展理念的融入, 使系统工程更加 绿色化
网络化:互联网、 物联网等技术的 发展,使系统工 程更加网络化
04 系统科学与工程的关系
系统科学与工程的联系
系统科学是系统工程的理论基础 系统工程是系统科学的应用实践 系统科学与工程相互促进,共同发展 系统科学与工程在解决复杂问题中发挥重要作用
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技术创新:系统科学与工程在技术创新方面具有重要的推动作用,能够 促进科技进步和社会发展
人才培养:系统科学与工程在培养具有跨学科背景和创新能力的人才方 面具有重要的作用
论系统工程之实践应用

论系统工程之实践应用【摘要】系统工程尽管已经有了大约半个世纪的历史,但它仍是一门年轻的学科,还在发展之中。
他的普遍适用性,吸引了许多原来从事不同学科的学者来研究它,并在出了各自的贡献。
中国的系统工程在世界上是后起之秀,30年来,已经达到世界先进水平或者领先水平,形成鲜明的特设。
1978年我国著名学者钱学森指出:“系统工程是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法,是一种对所有系统都具有普遍意义的方法”。
简言之,系统工程就是组织管理系统的技术。
【关键词】系统论系统工程模型分析20世纪40年代以后,系统科学逐渐发展起来并渐渐被大多数人所接受,人们认识客观问题更加层次化,更加系统化,从基础科学到哲学到技术科学再到工程技术,系统论与系统工程思想越来越突显出其重要作用。
本文首先从系统论和系统工程思想方法的定义开始论述,通过用系统科学理论方法中的可行性分析与系统结构分析方法来分析某大桥在追加22亿元投资是否可行,以理论与实践相结合,充分理解系统科学知识,真正达到系统论与系统工程思想方法之要旨为我所用的目的。
随着经济的发展,系统科学理论也被赋予了不同的概念形式,系统科学是以系统思想为中心的一类新型的科学群。
它包括系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论以及运筹学、系统工程、信息传播技术、控制管理技术等等许多学科在内,是20世纪中叶以来发展最快的一大类综合性科学。
一、系统论与系统工程思想方法的理论概述1. 系统论系统论是20世纪40年代与控制论、信息论同时诞生的一门新兴科学,它是研究各种系统的共同特点和本质的综合性科学。
系统论采用逻辑和数学的方法综合考察整体和它的各个部分的属性、功能,并在变动中调节整体和部分的关系,选取各个部分的最佳结合方式,借以达到整体上的最佳目标,比如最佳的经济效果,最佳的工作效率等等。
系统工程就是应用系统论方法解决现代组织管理问题的科学,它对各种复杂的系统进行规划、设计、制造、控制和管理,研究和选取最佳方案。
系统工程和控制理论的基础和应用
系统工程和控制理论的基础和应用系统工程和控制理论是现代科技发展的基石,它们的基础理论和应用技术已经成为人们改变世界的有力工具。
一、系统工程的基础系统工程是将基础理论和工程应用结合起来的一种科学方法,它涵盖了多个学科的知识和技能。
系统工程的基础理论是系统论,它包括系统的定义、分类和特征等。
系统是我们常见的一个概念,可以是一个简单的物体,也可以是一个复杂的系统。
在系统工程中,系统是指一个由多个部分组成的整体,它们相互作用以实现某种目标。
系统可以分为开放系统和封闭系统,其中开放系统是指能够与环境进行交互的系统,而封闭系统则是指不能与环境进行交互的系统。
系统工程的基础理论还包括控制论、信息论、决策论等。
其中,控制论是指研究如何通过对系统进行控制以实现预定目标的理论,它是控制工程的核心内容。
信息论则是研究信息的传输、存储和处理的理论,在系统工程中起到了重要的作用。
决策论则是研究如何做出最优决策的理论,它与系统工程紧密相关。
二、控制理论的基础控制理论是控制工程的基础,它包括控制系统的基本概念、模型和控制方法等。
在控制理论中,控制系统是指可以通过控制器来控制一个或多个变量的系统。
控制系统可以分为开环控制系统和闭环控制系统。
在控制理论中,模型是指控制系统的数学描述,在模型中引入控制器可以实现对系统的控制。
常见的控制器有比例控制器、积分控制器和微分控制器。
控制理论的应用非常广泛,包括自动控制领域、工业控制领域、机械控制领域等。
例如,在自动控制领域,控制理论被应用于自动驾驶汽车、智能家居等领域,实现了人机交互的自动化控制。
三、应用案例“复兴号”高速动车组是中国自主研发的高速列车,其在设计和制造中充分应用了系统工程和控制理论。
复兴号高速动车组采用了多种拓扑分布的控制器,实现了对车体及其各个部分的控制。
该控制系统使用高精度传感器、自适应控制器以及实时控制算法等高科技手段,确保了列车的运行效率和安全性。
在航空航天领域,系统工程和控制理论也被广泛应用。
系统工程在飞机设计中的应用
系统工程在飞机设计中的应用随着科技的不断进步和全球化的发展,现代航空工业的发展进入了一个新的时代。
在这个世界里,一流的飞机制造商需要能够整合各种资源,同时在研发和生产的过程中不断的寻求突破和创新。
而这些都与系统工程有着密不可分的联系。
系统工程是一种涵盖了所有方面的综合性工程学科,它能够将科学、技术和管理相结合,为制造商提供了强大的工具和框架,以更系统化和有效的方式设计、制造和交付飞机。
首先,系统工程可以帮助制造商达到更高的效率和更佳的经济效益。
在飞机设计阶段,系统工程师可以使用各种工具和模型来优化设计方案,提高整体性能并减少生产成本。
通过模拟和分析各个子系统在不同运行条件下的性能,系统工程师可以找到最优解,并在设计之初就进行了验证。
这样,制造商就可以将时间和资金投入到更具有挑战的领域,如研发新技术和新材料,而不是在修正设计错误上浪费时间和资源。
其次,系统工程也可以帮助制造商提高产品质量和可靠性。
飞机是一种复杂的系统,由大量的机械、电气和软件组成,能否在不断变化的环境下运行地稳定和可靠直接关系到乘客的安全。
在设计和生产的过程中,系统工程师可以利用各种质量控制和管理方法来确保产品的质量和可靠性。
例如,在制造的每个阶段都有专门的质量检查和测试,以确保产品可靠性和安全性。
这种持续的质量控制和管理,可以帮助制造商提高产品质量和可靠性,同时降低维护和修复成本。
此外,系统工程还可以为飞机的试飞和安全认证提供强有力的支持。
试飞是验证设计方案和生产过程中质量控制的最后一道关卡。
在试飞过程中,系统工程师需要进行各种测试和模拟,以确保飞机的性能和安全达到要求。
在试飞过程中,如果发现了问题,系统工程师可以快速定位和定性,并找到相应的解决方案。
同时,系统工程师还需要编写各种技术文档和报告,以将飞机的整个设计和测试过程记录和归档。
这些工作是飞机获得安全认证和国际认可的必要步骤。
最后,系统工程还可以在飞机的整个生命周期中提供强有力的支持,包括维护和改进。
控制系统工程基础理论的发展历程
控制系统工程基础理论的发展历程控制系统工程是现代工业和科学领域中重要的学科之一,它涵盖了从电子设备到机械装置的广泛范围,并且在实践应用中具有不可或缺的作用。
控制系统工程的基础理论是该领域的重要组成部分,在过去的几十年里,经历了许多重大的发展和演变过程。
本文将探讨控制系统工程基础理论的发展历程,从最早的原始控制方法到现代的自动控制理论。
1. 原始控制方法的出现在人类对物质世界进行改造的过程中,人们开始意识到需要对工业和科学过程进行控制。
最早的控制方法可以追溯到古代,例如古代埃及人使用水门控制尼罗河水位的高低。
这些原始的控制方法主要基于观察和经验,并没有严格的理论基础。
2. 数学控制理论的崛起随着数学的发展,控制理论的研究也逐渐变得形式化和系统化。
17世纪的牛顿和拉格朗日等人为控制理论的发展奠定了基础,他们的工作使得控制系统的运动方程可以用数学公式来描述。
这为控制系统的分析和设计提供了数学工具。
3. 反馈控制理论的提出20世纪初,美国数学家诺伯特·维纳提出了反馈控制理论的概念。
他认识到,通过引入一个反馈环路,可以将控制系统的输出与期望的输入进行比较,并根据误差来调节系统的行为。
这个概念引发了对控制系统稳定性和性能的深入研究,为自动控制领域的发展铺平了道路。
4. 现代自动控制理论在二十世纪中叶,自动控制理论取得了巨大的发展,并成为控制系统工程的核心领域。
现代自动控制理论以数学和工程学为基础,利用信号处理、系统建模、控制器设计等方法来实现对系统的稳定性、鲁棒性和性能的优化。
在这一时期,频域分析、时域分析、根轨迹方法和状态空间方法等工具被广泛应用于控制系统工程。
5. 新兴领域的发展随着科学技术的进步和应用需求的不断变化,控制系统工程也在不断发展。
例如,现代网络和通信技术的出现为分布式控制系统提供了新的机会和挑战。
同时,智能控制、自适应控制和模糊控制等新兴领域也逐渐崭露头角,并且对控制系统工程的发展起到了积极的推动作用。
系统工程的发展历程_系统工程:原理与实务_[共2页]
11 第1章 系统与系统工程概述 1.2.2 系统工程的发展历程1.系统工程的萌芽时期系统工程的萌芽可追溯到20世纪初的泰勒系统(F·W·Taylor )。
美国管理学家 F.W.泰勒通过实践发现,减轻劳动强度能使生产量成倍增长,由此从系统的角度研究了合理工序和工人活动的关系,以及对劳动生产率提高的影响问题,并于1911年发表了《科学管理的原理》一书,创立了著名的泰勒制,工业界也出现了“泰勒系统”。
1939年,苏联数学家Л.В.康托罗维奇在《生产组织与计划的数学方法》一书中认为,提高工业生产率的途径除改进技术(即改进设备、工艺和寻找优质原料等)外,还需要在生产组织计划方面寻求改进,即正确分配设备、订货、原料和燃料等,并提出了与经典数学分析求解极值迥然不同的解乘数法。
在第二次世界大战时期,一些科学工作者以大规模军事行动为对象,提出了解决战争问题的一些决策和对策的方法和工程手段。
如英国为防御德国的突然空袭,研究了雷达报警系统和飞机降落排队系统,并取得了很多战果,由此形成了运筹学科,并在英、美等国的反潜、反空袭、商船护航、布置水雷等军事行动中取得了良好的效果,为系统工程的形成创造了条件。
公元前500年的春秋时期,中国著名的军事家孙武写出了“孙子兵法”十三篇,指出战争中的战略和策略问题,如进攻与防御、速决和持久、分散和集中等之间的相互依存和相互制约的关系,并依此筹划战争的对策,取得了战争的胜利。
战国时期,著名军事家孙膑继承和发展了孙武的学说,著有“孙膑兵法”。
在齐王与田忌赛马中,孙膑提出的以下、上、中对上、中、下对策,使处于劣势的田忌战胜齐王,这是从总体出发制定对抗策略的著名事例。
在水利建设方面,战国时期的秦国太守李冰父子主持修建了四川都江堰工程,巧妙地将分洪、供水和排沙结合起来,使各部分组成一个整体,实现了防洪、灌溉、行舟、漂木等多种功能;至今,该工程仍在发挥着重大的作用,这也是系统工程思想应用的杰出典范。
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For personal use only in study and research; not for commercial use 系统工程的发展与应用 于景元 中国航天科技集团710研究所 现代科学技术的发展,呈现出既高度分化又高度综合的两种明显趋势。一方面是已有学科不断分化越分越细,新学科、新领域不断产生;另一方面是不同学科、不同领域之间相互交叉、结合与融合,向综合性整体化的方向发展。这两者是相辅相成、相互促进的。系统科学就是这后一发展趋势中,最有代表性和基础性的科学技术。
系统科学是从事物的整体与部分、局部与全局以及层次关系的角度来研究客观世界的。客观世界包括自然、社会和人自身,能反映事物这个特征最基本和最重要的概念就是系统。所谓系统是指由一些相互关联、相互作用、相互影响的组成部分所构成的具有某些功能的整体。这是国内外学术界普遍公认的科学概念,这样定义的系统在客观世界中是普遍存在的。所以,系统也就成为系统科学研究和应用的主要对象。系统科学与自然科学、社会科学等不同,但有内在联系,它能把这些科学领域研究的问题联系起来,作为系统进行综合性整体研究。这就是为什么系统科学具有交叉性、综合性、整体性与横断性的原因。也正是这些特点,使系统科学处在现代科学技术发展的综合性整体化方向上。
钱学森是大家公认的我国系统科学事业的开拓者和奠基者,上个世纪70年代末,钱学森就提出了系统科学的体系结构,这个体系包括基础理论层次上的系统学,技术科学层次上的运筹学、控制论、信息论等,以及应用技术或工程技术层次上的系统工程。在1978年的一篇文章中,钱老就已明确指出[1],系统工程是组织管理系统的工程技术。在大力推动系统工程应用的同时,又提出建立系统理论和创建系统学的问题[2]。在创建系统学过程中,钱学森提出了开放的复杂巨系统及其方法论[3],由此开创了复杂巨系统的科学与技术这一新领域[4],从而使系统科学发展到了一个新的阶段。
在上述发展过程中,系统工程也有了很大发展,现已发展到复杂巨系统工程和社会系统工程阶段。本文的目的是对这些进展作些介绍和讨论,以利于实践中的应用。
一、综合集成方法 对于系统科学来说,一个是要认识系统,另一个是在认识系统的基础上去设计、改造和运用系统,这就要有科学方法论的指导和科学方法的运用。
系统科学的研究表明,系统的一个重要特点,就是系统在整体上具有其组成部分所没有的性质,这就是系统的整体性。系统整体性的外在表现就是系统功能。系统内部结构和系统外部环境以及它们之间的关联关系,决定了系统整体性和功能。从理论上来看,研究系统结构与环境如何决定系统整体性与功能,揭示系统存在、演化、协同、控制与发展的一般规律,就成为系统学,特别是复杂巨系统学的基本任务。国外关于复杂性研究,正如钱老指出的是开放复杂巨系统的动力学问题,实际上也属于系统理论范畴。
另一方面,从应用角度来看,根据上述系统性质,为了使系统具有我们期望的功能,特别是最好的功能,我们可以通过改变和调整系统结构和系统环境以及它们之间按关联关系来实现。但系统环境并不是我们想改变就能改变的,在不能改变的情况下,只能主动去适应。但系统结构却是我们能够改变、调整和设计的。这样,我们便可以通过改变、调整系统组成部份或组成部分之间、层次结构之间以及与系统环境的关联关系,使它们相互协调与协同,从而在整体上涌现出我们期望的和最好的功能,这就是系统控制和系统管理的内涵,也是系统工程所要实现的主要目标。 根据系统结构的复杂性,可将系统分为简单系统、简单巨系统、复杂系统和复杂巨系统以及特殊复杂巨系统——社会系统。对于简单系统、简单巨系统均已有了相应的方法,也有了相应的理论与技术并在继续发展中。但对复杂系统、复杂巨系统以及社会系统,却不是已有的科学方法所能处理的,需要有新的方法论和方法,正如钱老指出的,这是一个科学新领域。
从近代科学到现代科学的发展过程中,自然科学采用了从定性到定量的研究方法,所以自然科学被称为“精密科学”。而社会科学、人文科学等由于研究问题的复杂性,通常采用的是从定性到定性的思辨、描述方法,所以这些学问被称为“描述科学”。当然,这种趋势随着科学技术的发展也在变化,有些学科逐渐向精密化方向发展,如经济学等。
从方法论角度来看,在这个发展过程中,还原论方法发挥了重要作用,特别是在自然科学领域中取得了很大成功。还原论方法是把所研究的对象分解成部分,以为部分研究清楚了,整体也就清楚了。如果部分还研究不清楚,再继续分解下去进行研究,直到弄清楚为止。按照这个方法论,物理学对物质结构的研究已经到了夸克层次,生物学对生命的研究也到了基因层次。毫无疑问这是现代科学技术取得的巨大成就。但现实的情况却使我们看到,认识了基本粒子还不能解释大物质构造,知道了基因也回答不了生命是什么。这些事实使科学家认识到“还原论不足之处正日益明显”[5]。这就是说,还原论方法由整体往下分解,研究得越来越细,这是它的优势方面,但由下往上回不来,回答不了高层次和整体问题,这又是它的不足一面。
所以仅靠还原论方法还不够,还要解决由下往上的问题,也就是复杂性研究中的所谓涌现问题。著名物理学家李政道对于21世纪物理学的发展曾讲过:“我猜想21世纪的方向要整体统一,微观的基本粒子要和宏观的真空构造、大型量子态结合起来,这些很可能是21世纪的研究目标”[6]。这里所说的把宏观和微观结合起来,就是要研究微观如何决定宏观,解决由下往上的问题,打通从微观到宏观的通路,把宏观和微观统一起来。
同样的道理,还原论方法也处理不了系统整体性问题,特别是复杂系统和复杂巨系统以及社会系统的整体性问题。从系统角度来看,把系统分解为部分,单独研究一个部分,就把这个部分和其他部分的关联关系切断了。这样,就是把每个部分都研究清楚了,也回答不了系统整体性问题。
意识到这一点更早的科学家是彼塔朗菲,他是一位分子生物学家,当生物学研究已经发展到分子生物学时,用他的话来说,对生物在分子层次上了解得越多,对生物整体反而认识得越模糊。在这种情况下,于20世纪30年代他提出了整体论方法,强调还是从生物体系统的整体上来研究问题。但限于当时的科学技术水平,支撑整体论方法的具体方法体系没有发展起来,还是从整体论整体、从定性到定性,论来论去解决不了问题。正如钱老所指出的“几十年来一般系统论基本上处于概念的阐发阶段,具体理论和定量结果还很少”[7]。但整体论方法的提出,确是对现代科学技术发展的重大贡献。
20世纪80年代中期,国外出现了复杂性研究。所谓复杂性其实都是系统复杂性,从这个角度来看,系统整体性,特别是复杂系统和复杂巨系统以及社会系统的整体性问题就是复杂性问题。所以对复杂性研究,他们后来也“采用了一个复杂系统的词,代表那些对组成部分的理解不能解释其全部性质的系统”[5]。
国外关于复杂性和复杂系统的研究,在研究方法上确实有许多创新之处,如他们提出的遗传算法、演化算法、开发的swarm软件平台、以agent为基础的系统建模、用数字技术描述的人工生命等等。在方法论上,虽然也意识到了还原论方法的局限性,但并没有提出新的方法论。方法论和方法是两个不同的层次的问题。方法论是关于研究问题所应遵循的途径和研究路线,在方法论指导下是具体方法问题,如果方法论不对,再好的方法也解决不了根本性问题。
20世纪70年代末,钱学森明确指出:“我们所提倡的系统论,既不是整体论,也非还原论,而是整体论与还原论的辩证统一”[8]。钱老的这个系统论思想后来发展成为他的综合集成思想。根据这个思想,钱老又提出将还原论方法与整体论方法辩证统一起来,形成了系统论方法。在应用系统论方法时,也要从系统整体出发将系统进行分解,在分解后研究的基础上,再综合集成到系统整体,实现1+1)2的整体涌现,最终是从整体上研究和解决问题。由此可见,系统论方法吸收了还原论方法和整体论方法各自的长处,同时也弥补了各自的局限性,既超越了还原论方法,又发展了整体论方法。这是钱学森在科学方法论上具有里程碑意义的贡献,它不仅大大促进了系统科学的发展,同时也必将对自然科学、社会科学等其它科学技术部门产生深刻的影响。
钱学森高度重视以计算机、网络和通信技术为核心的信息技术革命,并指出这场信息技术革命不仅对人类社会的发展将导致一场新的产业革命,而且对人自身,特别对人的思维会产生重要影响,将出现人—机结合的思维方式,人将变得更加聪明。我们知道,人类有史以来是通过人脑获得知识和智慧的,但现在由于以计算机为主的现代信息技术的发展,出现了人—机结合、人—网结合以人为主的思维方式、研究方式和工作方式,这在人类发展史上是具有重大意义的进步,对人类社会的发展必将产生深远的影响。正是在这种背景下,钱老提出了人—机结合以人为主的思维方式和研究方式。
从思维科学角度来看,人脑和计算机都能有效处理信息,但两者有极大差别。人脑思维一种是逻辑思维(抽象思维),它是定量、微观处理信息的方式;另一种是形象思维,它是定性、宏观处理信息的方式。而人的创造性主要来自创造思维,创造思维是逻辑思维与形象思维的结合,也就是定性与定量相结合,宏观与微观相结合,这是人脑创造性的源泉。今天的计算机在逻辑思维方面确实能做很多事情,甚至比人脑做的还好、还快,善于信息的精确处理。已有很多科学成就证明了这一点,如著名数学家吴文俊先生的定理机器证明就是这方面的一项杰出成就。而在形象思维方面,现在的计算机还不能给我们以任何帮助,也许今后这方面有了新的发展,情况将会变化。至于创造思维就只能依靠人脑了。但计算机在逻辑思维方面毕竟有其优势,如果把人脑和计算机结合起来以人为主,那就更有优势,人将变得更加聪明,它的智能比人高,比机器就更高,这也1+1)2的道理。这种人--机结合以人为主的思维方式、研究方式和工作方式,具有更强的创造性,也具有更强的认识世界和改造世界的能力。用下图来说明这一点。
从图中可以看出,人--机结合以人为主的思维方式,它的智能和认知能力处在最高端。这种聪明人的出现,预示着将出现一个“新人类”,不只是人,是人--机结合的新人类。
基于思维科学和信息技术的发展,20世纪80年代末到90年代初,钱学森又先后提出“从定性到定量综合集成方法”以及它的实践