TD-SCDMA中的联合检测算法研究
适用于TD-SCDMA下行链路的联合检测接收算法

适用于TD-SCDMA下行链路的联合检测接收算法
程履帮
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2005(45)6
【摘要】多用户检测技术是第三代及未来移动通信系统的关键特征.分析了一些通用的算法,并介绍了一种可以用于下行链路的联合检测算法,可以在较低运算复杂度的情况下,提高终端的接收增益.
【总页数】4页(P88-91)
【作者】程履帮
【作者单位】北京邮电大学,北京,100876
【正文语种】中文
【中图分类】TN911;TN929.5
【相关文献】
1.一种用于TD-SCDMA系统下行链路单用户检测的快速算法 [J], 李焱;许家栋
2.一种TD-SCDMA下行链路信道估计的快速算法 [J], 张煜;侯建军;李赵红;马媛媛
3.TD-SCDMA下行链路算法研究 [J], 涂春江;林榕;刘伯安;陈弘毅
4.TD-SCDMA下行链路智能天线波束赋形算法仿真 [J], 冯广丽;卢朝东
5.用于TD-SCDMA下行链路联合检测的2×2 MIMO FFT处理器设计 [J], 方琳;杨玉庆;王俊宇
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TD-CDMA系统中的联合检测技术--联合检测算法

TD-CDMA系统中的联合检测技术--联合检测算法
曾浩
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2006(30)5
【摘要】多用户检测(MUD)技术作为CDMA系统的关键技术之一,具有优良的抗多址干扰(MAI)和抗远近效应性能.在介绍传统的多用户检测算法的基础上,引入了线性联合检测器,深入分析和比较了TD-CDMA系统中的联合检测算法,并根据TD-CDMA系统上行链路传播模型,对TD-CDMA上行链路的联合检测算法进行仿真.最后,根据仿真结果,比较了三种线性联合检测算法的性能.
【总页数】4页(P49-52)
【作者】曾浩
【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆,400065
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.53
【相关文献】
1.TD-SCDMA系统中Turbo联合检测算法的一种简化分析应用 [J], 刘博击;宋常建;张水莲
2.OFDM系统中基于Turbo迭代的WLMS联合信道估计和检测算法 [J], 白宾锋;蔡跃明;徐信
3.VBLAST-OFDM系统中的联合检测算法 [J], 李永杰;宋荣方;傅洪亮
4.线性联合检测算法在TD-SCDMA系统中的性能分析与比较 [J], 康绍莉;裘正定;
李世鹤
5.大型雷电定位系统中实时自适应联合检测算法 [J], 杜海明;马洪;余洋
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采用扩展联合检测提高TD_SCDMA系统的健壮性

0
T nk
图1 扩展联合检测处理框图
211 确定有强干扰的邻小区
对于 TD2SCDMA 系统 , 采用扰码和基本训练 序列标识小区 . 将相邻小区的扰码和基本训练序列 分别存入备选码集{ s} 和{ m } , 码集中元素个数最多 为 6. 利用 P 1 R j ( k) = ∑ r m ( i ) m j ( i - k ) , j ∈{ 1 , 2 , …, 6}
M N- 1
j =1 K
n
∑∑∑
k =1 l =1
nk
P0 k b0 k ( j ) f 0 k ( t - jQ Tc - τ l) +
L
j =1
∑∑∑∑
n =1 k =1 l =1
Pnk bnk ( j ) f nk ( t - jQ Tc - τ l ) + n ( t) ( 1)
式 ( 1) 中第 1 项为期望小区的接入用户信号 ; 第 2 项为其他小区的接入用户到达期望小区的信号 ; 第 3 项为背景噪声 , 服从零均值高斯分布 , 方差为 2 σ . 其中 , M 为发送信号的符号个数 ; N 为小区个 数 ; K n 为第 n 个小区接入的用户个数 ; Pnk ( n = 0 , 1 , …, N - 1 ) 分别是第 n 个小区第 k 个用户到达期 望小区基站的接收功率 ; L nk 是第 n 个小区第 k 个用 户的多径个数 ;τ l 是第 n 个小区第 k 个用户第 l 条 路径的时延 ; f nk ( t ) 是第 n 个小区第 k 个用户分配 的扩频码波形 , 满足
此处得到的信道冲激响应包括邻小区所有用户 的信道冲激响应 , 根据估计窗中信道冲激响应功率 大小确定造成较大干扰的干扰用户 , 每个干扰小区 可以确定 1 个或多个 . 213 确定干扰用户信道化码 假定系统中训练序列的分配方式为默认模式 , 则可通过干扰用户训练序列的偏移确定干扰用户的 码树分支 . 然后根据估计的信道冲激响应和小区扰 码 , 对码树分支上的信道化码进行相关操作 , 确定干 扰用户使用的信道化码 . 214 扩展联合检测 获取邻小区强干扰用户的码信息和信道特性 后 , 可以将这些干扰用户的信息扩充至联合检测中 的系统矩阵中 , 与期望小区内的用户一起检测 . 只考虑小区内用户的矩阵表达式为
浅谈TD-SCDMA智能天线基本原理和测试方法

1引言作为第三代移动通信系统标准之一的TD-SCDMA,采用了两项最为关键的技术,即智能天线技术和联合检测技术。
其中智能天线对于系统的作用主要包括:(1)通过多个天线通道功率的最大比合并以及阵列信号处理,明显提高了接收灵敏度;(2)波束赋形算法使得基站针对不同用户的接收和发射很高的指向性,因此用户间的干扰在空间上能够得到很好的隔离;(3)波束赋形对用户间干扰的空间隔离,明显增加了CDMA的容量,结合联合检测技术,使得TD-SCDMA能够实现满码道配置;(4)通过波束赋形算法能够实现广播波束宽度的灵活调整,这使得TD-SCDMA在网络优化过程中小区广播覆盖范围的调整可以通过软件算法实现(常规基站天线的广播波束是固定不可变的,若想调整覆盖范围必须要更换天线),从而明显提高了网优效率;(5)通过对天线阵进行波束赋形使得下行信号能够对准一个(或若干个不同位置的用户)用户,这等效于提高了发射机的有效发射功率(EIRP)。
CDMA系统中采用了大功率线性功放,价格比较昂贵;采用智能天线技术的TD系统可以采用多个小功率功放,从而降低了制造成本。
2基本工作机理根据波束成形的实现方式以及目前的应用情况,智能天线通常可分为多波束智能天线和自适应智能天线。
多波束智能天线采用准动态预多波束的波束切换方式,利用多个不同固定指向的波束覆盖整个小区,随着用户在小区中的移动,基站选择其中最合适的波束,从而增强接收信号的强度。
多波束智能天线的优点是复杂度低、可靠性高,但缺点是它受天线波束宽度等参数影响较大,性能差于自适应智能天线。
自适应智能天线采用全自适应阵列自动跟踪方式,通过不同自适应调整各个天线单元的加权值,达到形成若干自适应波束,同时跟踪若干个用户,从而能够对当前的传播环境进行最大程度上的匹配。
自适应智能天线在理论上性能可以达到最优,但是其实现结构和算法复杂度均明显高于多波束智能天线。
TD-SCDMA系统采用的是自适应智能天线阵,天线阵列单元的设计、下行波束赋形算法和上行DOA预估是智能天线的核心技术。
TDSCDMA同步检测

TD-SCDMA同步检测课程目标:●了解同步检测技术的概念●掌握同步码的产生过程●掌握随机接入过程参考资料:i页目录第1章概述 ......................................................................................................................... 错误!未定义书签。
第2章同步码的产生 ......................................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1 下行同步码................................................................................................................ 错误!未定义书签。
2.2 上行同步码................................................................................................................ 错误!未定义书签。
第3章随机接入过程 ......................................................................................................... 错误!未定义书签。
3.1 UE建立上行同步(签名发送)............................................................................... 错误!未定义书签。
DS-CDMATD-SCDMA系统中多用户检测技术的研究的开题报告

DS-CDMATD-SCDMA系统中多用户检测技术的研究的开题报告1.研究背景多用户检测技术是一种重要的通信技术,它可以用于在CDMA、TD-SCDMA等多种无线通信系统中实现多用户的同时传输。
DS-CDMA、TD-SCDMA作为现代通信系统的重要标准协议,是当前广泛应用于移动通信领域的技术之一。
然而,在多用户传输过程中,如何进行有效的多用户检测,以提高系统的传输质量和用户容量,一直是研究人员所关注的热点问题。
因此,开展多用户检测技术在DS-CDMA、TD-SCDMA系统中的研究,对于完善无线通信技术和提高系统性能具有重要意义。
2.研究目的本课题旨在研究DS-CDMA、TD-SCDMA系统中多用户检测技术,包括多用户检测算法的分类和应用,以及采用不同的多用户检测算法实现多用户同时传输的方案。
通过理论分析和仿真试验,探究多用户传输时的信道特性变化、多径效应对传输性能的影响,以及多用户检测技术对系统性能的改进效果。
3.研究内容(1)DS-CDMA、TD-SCDMA多用户检测技术的基本概念及分类。
(2)多用户检测算法的设计与实现,包括MF、MMSE、OSIC等算法的原理和实现过程。
(3)多用户检测算法在DS-CDMA、TD-SCDMA系统中的应用方案研究,比较不同算法在多用户传输时的可能使用性能和优缺点。
(4)对多用户传输信道特性变化、多径效应对系统性能的影响进行理论分析和仿真试验。
(5)采用不同的多用户检测算法实现DS-CDMA、TD-SCDMA多用户传输,分析多用户检测技术对系统性能的改进效果。
4.研究方法(1)文献分析法:通过查阅大量文献,了解DS-CDMA、TD-SCDMA系统中多用户检测技术的研究现状、研究思路和研究趋势。
(2)理论分析法:对多用户传输在信道变化和多径效应的影响进行理论研究,建立数学模型,推导出系统性能指标的数学表达式。
(3)仿真试验法:利用MATLAB等仿真工具,对多用户检测算法在DS-CDMA、TD-SCDMA系统中的性能进行仿真试验,分析不同算法的优缺点。
TD-SCDMA终端ISCP测量算法研究
量基于时隙内的训练码 ( i m l) Md b ,主要用在 不计算在 I P中;由于标准规定的多径最多就 a e S C
R C连接模式 。它等于给定时隙内接受到 的所 3 ,考虑到 不一定每个窗都 被激活 ,所 以就 R 条
有训练序列码功率减去有用信号码功率。因为
选择了最大的 1 6个点 。
应增大 ,其 中减最大 1 6点法和减每窗最 大值法 个点均匀 的分为 8个窗 ,然后将每 窗的点求功 得出的结果的均值与方差都更为理想 。 率和并排序 ,最后将 每个 窗的最小 8个点求功 32 o yol: . N i y 模拟 只加噪声的情况如 图 s n
率和并扩展到 18点上。 2 3 .各算法性能分析 由测 试标准 3 P 4 12可知 ,一致性测 G P3 .2
空窗法
彤强 I —R C S P
均
值
方
差
3 . 72 469
3 . 01 42 3
2 6 6 .65
9 70 .71
减最大 1 6点 减每窗最大值
3 . 12 19 8 3 . 74 27 0
2 27 .08 2 18 .55
每窗 8 个最小值 l一Cl一 —ae h‘1 — mm2 T u—)EeD — — (ib — 一 2 I ‘ ×
D为噪声系数 ,P= 2 18
2 .时隙 IC 及其算法 SP 给定时隙 的干扰信号码 功率 ( ie o I T stn m l .
减最大 1 个值 :该方案首先求出信道 冲击 6
是物理层 向上层提供的重要服务之一。U ( E 用
户设备)端和网络端都需要进行各种测量 ,其
最大的 1 个值 、减每窗的最大值、每窗的最小 6
TD—SCDMA智能天线与联合检测的结合仿真
根据卷积的性质可 以把 基于用户 的信 道 冲激 相应和接
收信号用矩阵 的关 系式写出为 : 量 :一 G旦十 () 2
的各种可知信息对 目标 用户的信 号进行联合检测 , 而有较 从
好的抗多址干 扰能力 , 以更 加有 效 的利 用 反链 路频谱 资 可
用户数 K:2 那么 =[ I, , ’, L*KW 的 , G( … G( ] 是 )
式() R 1 中 是 观测 信 号 向量 ( ) ” 的样 本 自相关 矩 阵 , “
( ) 天 线 阵 列 响 应 矢 量 , 达 式 为 “( 是 表 0)= [ , 1
) z i 2 ds n
,
…
得到基于来波方 向的冲激响应 的估计值
,
P jr M一 。 —2 ( 嘶n 以]  ̄ d
到 ) () - , ( ) : rw+ j式 2 中的 为 L*K e ki a的干扰信号构成
的矩阵 , 了简 单起 见我们 设 为高斯 白噪声 。H 为 每一用 为
制小 区间干扰 。本 文的波束 赋形算 法使用 线性 约束最小 方 差准则 ( C L MV)4, l 到达 角的 估计 使 用理 想 到达 角估 计 算 J
R Ⅱ o) (k ,、 .
)
其中 ,Ⅱ | ×| 的单位 矩 阵, K是 ( ( a a 运算 符 为 K o ehr , rnc e 积
: /{ , 是( * ) ( 2 *W* 的 z E} i t c 这里 L×/ ’ < K) 矩
阵 , 为 =[ 且 ¨, , … ] 这样求 伪逆 可
矩阵 , 中G“)忌 , , 为用 户的 mi be 其 , :l… K d l码构成 的 L* a
源, 显著提高 系统容量 , 而且 由于多 用检测 技术具 有抗 远近 效应 的能力 , 以降低系统对功率控制 的要 求。但 由于联合 可
TD-SCDMA技术链路同步算法研究的开题报告
TD-SCDMA技术链路同步算法研究的开题报告1.研究背景和意义TD-SCDMA是我国自主研发的3G移动通信标准,该技术使用了CDMA基站信号的时间-频道-码三维码分复用技术,有效提高了频谱利用率。
链路同步是TD-SCDMA系统中的重要环节,直接影响着系统的性能和稳定性。
链路同步是指终端设备在传输过程中与基站进行正确定时和频同步的过程。
TD-SCDMA的链路同步主要包括以下方面:(1)时钟同步:终端设备需要对基站信号的主时钟进行同步,确保数据的同步和准确性。
(2)频率同步:终端设备需要对基站信号的载频进行同步,以确保数据传输的准确性和完整性。
(3)码同步:终端设备需要对基站信号的码字进行同步,以确保正确接收数据。
因此,本研究的意义在于对TD-SCDMA技术链路同步算法进行研究,探讨如何提高系统同步性能和可靠性,为TD-SCDMA的发展和推广做出贡献。
2.研究目标和内容(1)研究现有的TD-SCDMA链路同步算法和技术体系,评估其优缺点和适用范围。
(2)提出基于时钟同步、频率同步和码同步的链路同步算法,分别对其进行仿真和实验验证。
(3)对比分析不同算法的性能指标,评估其同步性能和系统稳定性,选择最佳算法并进行性能测试。
(4)基于研究结果,提高TD-SCDMA系统链路同步的性能和可靠性。
3.研究方法和步骤(1)文献调研:对TD-SCDMA技术的链路同步算法和技术体系进行文献调研,了解国内外研究现状和发展趋势。
(2)基础理论研究:对TD-SCDMA的时钟同步、频率同步和码同步原理进行深入研究,理解其基本原理和算法。
(3)建模仿真:基于研究结果,建立TD-SCDMA系统的链路同步模型,并对已有的算法进行仿真和分析。
(4)实验验证:在实际测试平台上对不同算法进行验证,并对实验结果进行数据分析和处理。
(5)性能评估:综合不同算法的实验测试结果,对比分析其同步性能和系统稳定性,提出改进和优化方案。
(6)结果分析:撰写研究结果和成果报告,提出TD-SCDMA技术链路同步的未来研究方向和发展建议。
TD-SCDMA系统中MAP Turbo联合检测的一种简化应用
ห้องสมุดไป่ตู้
A i p eAp l a i n o AP u b o n t c i n Te h o o y i S m l p i to fM c T r oJ i t De e to c n l g n TD. CDM | S A
【 摘要 】研 究 了最优MA 、b联 合检 测( ) 术在T .c MA系统 中的应 用 ,并在 此基 础上提 出了简化方案 .在 P 1 ro l J 技 D DsD 1) c MA 行链 路 系统 中 该 简 方案进行仿真模拟 ,结 果显 示:相 比于线性联合检 测算法简化MA u o I. D s 对 化 PT r  ̄ b 测有很 大的性能改善 ,且其 实现复杂度相 比最优MA u o PTr  ̄ 检测算 法大大降低. b
c mm u i ai n s se o n c t y t m.A i l c e s p o o e n o d r t e u e t e c mp t t n l c mp e i .T e o s mp e s h me i r p s d i r e o r d c h o u a o a o lx t i y h
V l 7 No3 0 3 .- .
M a 0 8 y2 0
T .C MA系统 中MA u b 联合检 测 的一种简化应用 DS D PT r o
宋常建 ,钟子发 ,张水莲2
(.解放军电子工程学院信息系 1 合肥 2 0 3; 2 3 0 7 .信息工程大学信息工程学院 郑州 4 00 ) 50 2
2Is tto E g er g Ifr t nE gneigU icsy hn zo 4 0 0 ) .ntue f n i ei .no i n ier nvri Z cgh u 5 02 i n n mao n t
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2014年第7期 (总第139期) 信息通信
INFORMAT10N&COMMUNICATIONS 2O14
(Sum.No 139)
TD—SCDMA中的联合检测算法研究 余远俊 、 (中兴通讯股份有限公司,江苏南京210012)
摘要:TD.SCDMA系统是一种第三代移动通信系统,文章描述了TD.SCDMA系统中用于联合检测的迫零块线性均衡 (ZF.BLE)算法和最小均方误差线性块均衡(MMSE—BLE)算法,从原理上分析了两种算法的优缺点,比较了两种算法在 工程实现上的复杂度和性能,为终端接收机的实现提供参考。 关键词:TD.SCDMA;联合检测;迫零块线性均衡;最小均方误差线性块均衡 中图分类号:TN929.53 文献标识码:A 文章编号:1673—1131(2014)07.0004—03
Joint Detection Algorithm Research in TD-SCDMA Abstract:TD—SCDMA is one of third generation mobile systems,This paper represents joint detetion algorithm based on ZF— BLE and MMSE—BLE,and analyses two algorithms’advantage and defect,Through comparing the two algorithms in their complexity and performance for engineering realization,The author give a reference proposal for the realization ofterminal receiver. Key words:TD--SCDMA;Joint Detection;ZF--BLE;MMSE—-BLE
0引言 随着用户数的增多或某些用户信号功率的加强,MAI(多 址干扰)就会成为CDMA系统中的主要干扰。传统接收系统 是把MAI等效为高斯噪声,把有用的信息看成噪声丢弃了,因 而使得判决误码较多;而多用户检测技术则充分利用系统传输 的这些有用信息(指多个用户的码元、时间、信号幅度以及相位 等信息)来联合检测单个用户的信息,从而获得最佳的判决效 果。应用多用户检测技术可以提高系统的用户容量和性能;降 低系统对远近效应的敏感性;简化功率控制系统的设计。TD— SCDMA终端系统的接收机要求使用多用户联合检测以提供 满足通信传输要求的链路性能,这些联合检测器都是基于迫零 或最小均方误差块线性预测的,本文对比了这两种算法在工程 实现上的复杂度和性能,为终端接收机的实现提供参考。 1 TD—SCDMA系统离散时间传播模型
一个有K个用户的典型多址接入系统的结构如图1所示。
d‘l
d 2
为: 4
移动用户t r一——_ \ /\ 联 合 移动用户2卜—_1 空I 捡 中\+, 测
信 接 道 收
\\山/ . 机 移动用户K卜 / \/
d. d.
图l K个用户的典型多址接入系统的结构 在K个用户的多址接入系统中,第K个用户的数据向量
d‘ =( ‘n,d‘舫…….. ‘ ) , k=l,2,…,K l 2 第k个用户的扩频码为:
C =(c‘ ’,C‘ …………c‘ ) , k=l,2,…,K l 2 Q 信道冲激响应为: 肠=( , ,... Ka)
所以用户k的合并信道冲激响应为:
(2) (3)
6 =∑c ^ )-∑c v=1,2,..…,Q+W-! q=l (4) 矩阵形式为: 6(¨:C( ) 日(妇) (5) 由向量b∞所决定的系统矩阵为:
( )= 0…0 6 )0…0
6 …0 6 一 0…0
0 一0 0 0...0 : : … : 0 0… (ⅣQ+W一1)xN
(6)
第K个用户经过空中信道的冲激响应为h ,则多址接入 系统的离散传输模型如下图2。
图2多址接入系统的离散传输模型 由图可见,接收的信号可以表示为: N Q )_∑ ∑c _1)阳+ ,
n=l q=l Ⅳ W =
∑ ∑c Q一 。 ’ (7) 信息通信 余远俊:TD—SCDMA中的联合检测算法研究 接收矩阵为: P=∑P + =Ad+n (8) k=l 其中:
A--(A‘”,A‘”,6aI Ol J ̄A‘ ) d=(d‘I),d‘ ,……,tl‘ ’) d‘ =(d1‘如,d2‘ ,…“,dN )T k=l,2,…“K 2线性联合检测算法 在线性联合检测器中,首先用线性块均衡器M对接收信 号进行检测,得到K个用户发送符号的连续值估计,然后用K 个量化器对这些连续值进行量化,得到对用户发送符号的离 散值估计。采用线性算法的检测器结构一般如图3。
量化器l 1 缝性块均撕器 — _'4重化器盘卜
自 M — 量化器 卜
图3采用线・l生算法的检测器结构 将e=Ad+n代入可以得到: d =MAd+Mn —— (9)
=diag(MA)O+diag(MA)O+Mn
diag(x)表示矩阵x的对角线矩阵,而diag(x)则表示保留 非对角线元素的矩阵。这样上式中第一项代表有用部分,第 二项代表ISI+MAI,第三项代表噪声。它清晰地指明了线性联 合检测算法的研究方向,即按照一定的准则选取M矩阵,使得 上式后两项,即MAI+ISI和噪声对估计值的影响尽可能小。根 据准则或M的不同,线性联合检测算法大致可以分为:白化匹 配滤波器法(WMF),迫零算法(ZF.BLE),最小均方误差算法 (MMSE)三种,这里重点介绍迫零算法和最小均方误差算法。 2.1迫零线性块均衡(ZF—BLE)法
ZF—BLE法的核心思想是迫零滤波,倒le—Aa 一 0, 其结构如图4。
( l 图4迫零均衡器结构图 其连续值的无偏估计为:
dc7_,F-BLE:(A R: A) A R: e
=d+(A叩R: A) A,rR: 11 肖噪声n为AWGN时,其协方差矩阵满足- = I a . 一舭 =(A叩A) A叩e=d+(A A) A I1
x,J’矩阵 ’ 群 A进行Cholesky分解: =(∑H) ・∑H
(10) (11) (12)
(13)
其中H是一个对角线元素为1的_}=三角矩阵,是一个元素 为实数的对角线矩阵,L为下三角阵。
d--(Z日) (日 ∑) A R-’P u 在前面的分析巾,我们已经求得了A矩阵,L矩阵,利用 矩阵运算,就可以求得用户数据的估值 。相比于传统的匹 配滤波器输出噪声功率,ZF—BLE将使噪声功率增强。但是当 噪声功率很低(趋于零),MAI和ISI占主导地位时,ZF.BLE 仍是最优的线性无偏检测器。 2.2最小均方误差线性块均衡(MMSE.BLE)法 在ZF-BLE法的基础上,人们提出了性能更好的MMSE-BLE 法,与ZF.BLE不同,MMSE—BLE遵循另一种准则——MMsE ^ /¨. ¨2、 准则,即需找到一个d 船一眦,使E【 ,— — —dI1 J_÷0,
MMSE BLE的结构图如图5所示。
‘ 图5 MMSE—BLE的结构图 其连续值的估计为: a。. 研一眦=(A叩R: A+R )一 A叩R: e (1 5)
当满足RJ=I,r = 。I时,利用MMSE.BLE法所得的 估计值为 a .此衄~眦=(A叩A+cr I)~ A‘ e (16)
当噪声功率趋于零(高信噪比)时,MMSE.BLE等价于 ZF.BLE,对于抗MAI及ISI是最优的,当噪声功率远高于信 号功率(低信噪比),MMSE—BLE相当于传统的匹配滤波检测 器,对抗噪声是最优的。
3结语 ZF.BLE和MMSE.BLE的性能仿真对比如下图6。
德臻比鼬 I 图6 ZF.BLE和MMSE.BLE的性能对比 将公式(16)和式(14)比较可知,MMSE—BLE法需要得到 噪声方差的估计,而ZF.BLE法则不需要,但从ZF.BLE和 MMSE.BLE的性能对比图6看,MMSE—BLE的性能比ZF— BLE提高不多,但却需要付出噪声方差估计的代价。经过综 合考虑后,作者认为TD—SCDMA系统采用ZF.BLE作为联合 检测技术的实现方法是最佳的。
5
茁鼍露嗒2014年第7期 (总第139期) 信息通信
INFORMATION&C0MMUNICATIoNS 2014
(Sum.No 139)
基于G_PS+“北斗"双星导航的道路运输车辆卫星定位系统应用研究 杨志鹏,邵志超,张艳辉,李琛 (长安大学信息工程学院,陕西西安710064)
摘要:分析了道路运输车辆卫星定位系统架构,总结了其应用的优点。结合GPS+“北斗”的双星导航优势,提出了以车载 终端和企业系统平台为应用架构的道路运输车辆卫星定位系统。实际应用表明系统在解决道路交通拥堵、提高道路运 输效率、降低交通安全事故等方面有很大的成效。 关键词:道路运输;GPs+“北斗”双卫星导航;车载终端;系统平台;卫星定位系统 中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1673.113l(2014)07.0006.02
l GPs+‘ 匕 ’双星导航在交通运输安全的应用优势 近年来,为强化运输过程监管,确保交通运输安全,实现 运输过程动态监管全覆盖。随着我国自主研发的北斗卫星导 航系统的投入使用,其在交通运输行业动态监管的优势已逐 步显现。“北斗”是世界上首个集定位、授时和短报文通信为 一体的卫星导航系统。北斗导航系统有两项功能是GPS不 具备的:通信和目标定位。要是装备了北斗系统终端接收器, 双方或者多方之间就可以使用短信通信、聊天。GPS EI前只 能告诉使用者“我”在哪里,但北斗系统不但能告诉使用者“我” 在哪里,还能告诉使用者“我的朋友”在哪里。“北斗”另一大 特点是它与别的卫星导航系统之间能够兼容与互操作。卫星 导航系统有其脆弱性,单一的导航系统易被干扰、遮蔽,采用 GPS+“北斗”的双星导航系统可以提高系统的可用性和导航 精度。 2道路运输车辆卫星定位系统架构分析 道路运输车辆卫星定位系统由政府平台、企业平台、车载 终端、计算机通信网络等组成,通过系统各组成部分之间的互 联互通,实现业务管理及数据交换和共享。政府平台通过平 台接口及统计分析功能,主要实现对上级平台的数据报送、对 下级政府平台的管理和对企业平台的监管和服务。企业平台 接入到政府平台,主要通过对车载终端的控制,实现对营运车 辆安全运营的监控,并实时上报各项数据给政府平台。车载 终端获取道路营运车辆在行驶过程中的基本信息,及时通过
GPRS无线网络上传给企业平台。同时响应企业平台下达的 各种监控命令,并实时上传车辆当前行驶的信息,其系统总体 架构如图1所示。